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引言

在人工智能時代，企業(yè)借助人工智能應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息，優(yōu)化企業(yè)的財務(wù)管理機制，滿足企業(yè)管理層對會計信息可比性、謹慎性、可靠性等方面的要求，為會計信息化管理工作提供保障。智能財務(wù)在企業(yè)中的應(yīng)用最早追溯到20 世紀初，直至2017 年國際四大會計師事務(wù)所接連推出財務(wù)機器人，智能化系統(tǒng)開始負責基礎(chǔ)核算工作，自此之后，人工智能在財務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。當前，企業(yè)應(yīng)用智能財務(wù)的要求有所提高，要分析如何適應(yīng)智能財務(wù)應(yīng)用規(guī)劃，以保障企業(yè)實現(xiàn)有序發(fā)展的目標。

一、人工智能在財務(wù)信息化建設(shè)中的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）改進會計信息的準確性

智能財務(wù)借助大數(shù)據(jù)等技術(shù)，能夠有效收集企業(yè)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，且智能財務(wù)在數(shù)據(jù)處理方面有著比人工更為突出的能力，能夠從繁雜的數(shù)據(jù)中借助數(shù)據(jù)收集、清洗、挖掘、儲存等措施，對收集的各類數(shù)據(jù)進行整理，并由智能財務(wù)系統(tǒng)對各類有價值的數(shù)據(jù)進行處理，在很大程度上降低了會計人員的工作量，提高了財務(wù)決策的準確性。例如，在對企業(yè)的稅務(wù)風險情況進行分析時，借助人工智能系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，分析外部的稅務(wù)信息、其他企業(yè)稅負情況等方面信息，判斷企業(yè)是否存在稅務(wù)負擔異常和產(chǎn)生風險的可能性。

（二）降低企業(yè)的人力成本

大數(shù)據(jù)在智能財務(wù)應(yīng)用方面的一大優(yōu)勢，在于人工智能系統(tǒng)能夠不間斷運作，能夠有效降低人力成本，由計算機系統(tǒng)完成相關(guān)管理流程，節(jié)省大量的時間。例如，人員在報銷流程中，傳統(tǒng)模式下人員提出報銷申請，可能需要三個工作日以上才能完成報銷全流程，但是在人工智能時代下，智能財務(wù)系統(tǒng)自動查驗發(fā)票，核驗相關(guān)的報銷費用是否在預(yù)算范圍內(nèi)，是否符合申請要求，而后自動完成報銷，報銷的時間縮短為幾分鐘，從而大幅提高了企業(yè)管理工作效率。

（三）有效提高了財務(wù)信息的安全性

在傳統(tǒng)的會計系統(tǒng)中，財務(wù)信息包含各類數(shù)據(jù)，要求人員通過繁雜計算分析數(shù)據(jù)、錄入數(shù)據(jù)，各環(huán)節(jié)耗費大量的人力、物力、財力。在使用智能財務(wù)系統(tǒng)的背景下，信息獲取與處理的流程得到大幅度簡化。企業(yè)能夠從大量資料中快速篩取所需要的信息，并且由人工智能系統(tǒng)對各類信息進行識別，當信息中出現(xiàn)異常時，能夠第一時間反饋給相關(guān)人員。這樣的方式能夠快速與高效地處理信息，有效避免了數(shù)據(jù)造假等風險。例如，在智能財務(wù)系統(tǒng)下，人工智能系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)及模式識別，會利用財務(wù)數(shù)據(jù)、會計模型，對各類財務(wù)信息進行推理和分析，結(jié)合各類原始單據(jù)，采用機器人錄入的方式進行錄入，避免了財務(wù)工作中人員違規(guī)操作帶來的問題。

二、人工智能在財務(wù)信息化建設(shè)中的應(yīng)用內(nèi)容

（一）往來結(jié)算系統(tǒng)建設(shè)

隨著企業(yè)的發(fā)展，業(yè)務(wù)量不斷增加，企業(yè)面臨的財務(wù)往來工作量越來越大。開展往來管理中，若管理不當將耗費大量人力、物力，還可能產(chǎn)生人工失誤的問題。在引入智能財務(wù)系統(tǒng)之后，原本財務(wù)部門需要好幾天才能完成的做賬、沖銷、核對等重復(fù)性的工作，能夠由人工智能系統(tǒng)快速完成。在月結(jié)時，智能財務(wù)系統(tǒng)直接收集各類數(shù)據(jù)，分析相關(guān)業(yè)務(wù)流程，僅需很短的時間就能完成企業(yè)的結(jié)算，并生成相應(yīng)的憑證發(fā)送給指定人員，極大地減少了月末往來賬款處理的時間。

（二）財務(wù)記賬系統(tǒng)建設(shè)

在企業(yè)建立智能財務(wù)系統(tǒng)之前，企業(yè)的財務(wù)人員每天需要獲取銀行回單，并逐項對數(shù)據(jù)進行手工核對，導(dǎo)致企業(yè)耗費大量的人力、物力、財力，且工作中可能存在失誤，無法實現(xiàn)對明細賬及余額的比對，工作流程較為粗糙，可能產(chǎn)生較高的風險。在使用智能財務(wù)系統(tǒng)之后，人工的操作被智能財務(wù)系統(tǒng)所取代，人工智能系統(tǒng)能夠借助各類軟件，實現(xiàn)對各環(huán)節(jié)流程的自動化管理，能夠自動完善與銀行的對賬工作，若在對賬中發(fā)現(xiàn)問題，再由人員進行處理。

（三）增值稅管理系統(tǒng)建設(shè)

在智能財務(wù)系統(tǒng)模式下，企業(yè)能夠借助大數(shù)據(jù)分析增值稅的情況，并判斷企業(yè)是否在增值稅管理方面存在異常，結(jié)合智能財務(wù)系統(tǒng)，從企業(yè)的ERP、金稅開票系統(tǒng)、稅票管理等系統(tǒng)中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，分析是否存在差異，如果存在賬實差異，則及時發(fā)送給財務(wù)人員進行糾錯。智能財務(wù)系統(tǒng)借助文字識別等技術(shù)，自動識別與整理發(fā)票，自動上傳稅務(wù)局增值稅發(fā)票平臺查驗真?zhèn)?，并將查驗的結(jié)果進行反饋。這樣的方式能夠使發(fā)票驗證和抵扣的工作量大幅減少，降低了人員工作失誤的可能性，幫助企業(yè)有效降低人工成本。

（四）審計系統(tǒng)建設(shè)

在使用智能財務(wù)系統(tǒng)之后，企業(yè)的往來結(jié)轉(zhuǎn)、賬務(wù)管理的準確性能夠得到保障，審計工作的糾錯功能不斷完善。內(nèi)部審計借助智能財務(wù)的模式，能夠?qū)Ω黝悓徲嬓畔⑦M行進一步優(yōu)化：借助信息處理技術(shù)和智能搜索技術(shù)，對財務(wù)工作進行分析并出具相應(yīng)的報告，使審計工作量大幅度下降，提高審計效率；借助人機交互系統(tǒng)中的相關(guān)功能，根據(jù)審計人員事先設(shè)定需要重點審計的環(huán)節(jié)，由智能財務(wù)系統(tǒng)對各項會計資料進行分析的基礎(chǔ)上，對準確性進行審核，判斷各項數(shù)據(jù)是否存在異常變動及錯誤，并在此基礎(chǔ)上表達審計意見，降低審計工作量，避免審計風險發(fā)生，使審計流程得到大幅度優(yōu)化。

三、人工智能在企業(yè)財務(wù)信息化建設(shè)中的應(yīng)用策略

（一）完善智能財務(wù)實施基礎(chǔ)

第一，建立完善的制度。在大數(shù)據(jù)背景下，財務(wù)智能系統(tǒng)要求企業(yè)構(gòu)建完善的管理制度。因為智能財務(wù)涉及企業(yè)的大量數(shù)據(jù)，還可能涉及企業(yè)的各類資料，所以要確保各類數(shù)據(jù)都得到嚴格管理，防范數(shù)據(jù)信息發(fā)生安全問題給企業(yè)帶來的影響。企業(yè)在系統(tǒng)中要規(guī)范不同層級人員對數(shù)據(jù)的查詢、操作、導(dǎo)出等方面的權(quán)限，同時建立追責制度。相關(guān)人員出現(xiàn)操作失誤給智能財務(wù)系統(tǒng)帶來影響時，要對相關(guān)人員進行追責，通過追責的方式避免人為因素給系統(tǒng)正常運作帶來影響。

第二，建立數(shù)據(jù)庫。在大數(shù)據(jù)下開展財務(wù)智能化管理，要求企業(yè)建立數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)庫對企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進行收集管理，為智能財務(wù)工作的開展提供支持。因此，企業(yè)有必要構(gòu)建適合自身特點的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。系統(tǒng)的構(gòu)建包括企業(yè)自建及購買服務(wù)，規(guī)模較大的企業(yè)可以采用自建的方式建設(shè)數(shù)據(jù)庫，而規(guī)模不大的企業(yè)可以采用租賃數(shù)據(jù)庫的方式使用數(shù)據(jù)庫。這樣不僅能夠節(jié)約數(shù)據(jù)庫構(gòu)建成本，同時節(jié)省數(shù)據(jù)庫維護成本——僅需要企業(yè)向運營商支付一定的費用，就能使用數(shù)據(jù)庫。

第三，完善企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)用智能財務(wù)系統(tǒng)開展企業(yè)的管理工作離不開基礎(chǔ)系統(tǒng)的支持。企業(yè)要確保智能財務(wù)系統(tǒng)能夠獲取各類數(shù)據(jù)，健全企業(yè)的信息溝通與獲取渠道，加強企業(yè)內(nèi)部信息的交流，促使企業(yè)與外部的各類信息實現(xiàn)及時交流，借助信息化的管理技術(shù)，推動各類信息在智能財務(wù)系統(tǒng)中發(fā)揮應(yīng)有的作用。在內(nèi)部信息系統(tǒng)建設(shè)方面，企業(yè)要借助ERP、SAP 等信息系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)部的各類信息數(shù)據(jù)集成。在外部信息管理方面，企業(yè)要加強供應(yīng)商管理、客戶關(guān)系管理等系統(tǒng)的建設(shè)，借助相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)，使企業(yè)的財務(wù)智能系統(tǒng)及時對各項系統(tǒng)接口進行對接，在此基礎(chǔ)上，由計算機系統(tǒng)自動獲取各類數(shù)據(jù)，確保企業(yè)獲取必要的數(shù)據(jù)。通過信息系統(tǒng)的建設(shè)，能夠大幅度提高數(shù)據(jù)處理的效率，避免由人員手工錄入信息產(chǎn)生的效率低下甚至是錯誤的問題。

（二）明確智能財務(wù)決策路徑

在大數(shù)據(jù)時代，智能財務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建包括數(shù)據(jù)層、分析層、交互層三個層面。三個層面工作共同幫助企業(yè)開展財務(wù)決策，提高財務(wù)管理工作效率。數(shù)據(jù)層是從大數(shù)據(jù)中獲取各類信息，借助數(shù)據(jù)收集、清洗、挖掘等工作快速獲取開展財務(wù)工作需要的各類信息，并將數(shù)據(jù)信息存入數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的信息為分析層開展分析提供基礎(chǔ)。分析層借助知識庫、方法庫、模型庫及人工智能系統(tǒng)，對各類數(shù)據(jù)進行分析。分析層中可以嵌入學習算法，對分析層的分析方式不斷優(yōu)化。分析層在接收到分析的指令之后，將指令提交人機交互系統(tǒng)生成相應(yīng)的決策信息。交互層作為連接智能財務(wù)系統(tǒng)和企業(yè)人員之間的紐帶，借助信息處理技術(shù)、語言識別技術(shù)，在分析人員要求的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)層、交互層的處理輸出分析報告，為企業(yè)人員的決策提供支持。相關(guān)財務(wù)決策信息的生成，代表著海量大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財務(wù)決策。在這一過程中，數(shù)據(jù)被不斷精簡，被賦予了新的含義。

在開展財務(wù)決策時，結(jié)合決策的相關(guān)要求確定合理的決策方法，決策流程如下：首先，獲取對決策有價值的信息。智能財務(wù)系統(tǒng)要從大量數(shù)據(jù)中獲取對企業(yè)開展決策有價值的信息，只有對各類信息進行充分篩選并形成有價值的信息，保障企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢提高數(shù)據(jù)信息的全面性，才能讓企業(yè)借助人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行加工和優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，通過分析各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，借助數(shù)據(jù)清洗對各類數(shù)據(jù)進一步分析，才能形成對決策有價值的信息。其次，借助合理的決策方法和模型開展決策。分析層作為連接數(shù)據(jù)和決策之間的紐帶，分析層的方法、模型的合理性，對于財務(wù)智能系統(tǒng)決策質(zhì)量產(chǎn)生重大影響。企業(yè)要借助深度學習算法在系統(tǒng)中分析各類信息，并判斷是否有價值，確保企業(yè)決策更加科學。人工智能系統(tǒng)在開展每項決策之后，要對決策進行調(diào)整，以促使所制定的決策更加科學。最后，在決策完成之后，人工智能系統(tǒng)生成信息，形成易懂的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)更加直觀，如可以通過折線圖、柱狀圖等圖形生成信息。

（三）優(yōu)化決策評價機制

合理的財務(wù)決策評價機制，能夠幫助企業(yè)分析智能財務(wù)系統(tǒng)處理的各項數(shù)據(jù)結(jié)果的合規(guī)性，判斷系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù)處理是否存在問題。首先，需要評價財務(wù)決策和管理層的目標是否匹配。在開展不同決策的過程中，企業(yè)需要對決策結(jié)果進行分析，確保企業(yè)的決策更加科學，保障決策和管理層的目標相匹配，防范決策脫離決策者目標的問題。其次，分析財務(wù)決策的可行性。企業(yè)財務(wù)決策的質(zhì)量取決于財務(wù)決策的結(jié)果對企業(yè)是否具有可行性，取決于是否能夠通過相關(guān)決策提高企業(yè)內(nèi)部各項資源的利用水平。當企業(yè)的財務(wù)決策不具有可行性時，就需要對財務(wù)決策進行修改與完善。再次，分析財務(wù)決策的效果。財務(wù)決策效果影響財務(wù)決策的工作質(zhì)量，通過執(zhí)行相關(guān)的財務(wù)決策，分析決策是否能夠有效提高企業(yè)的工作水平。如果人工智能系統(tǒng)提供的財務(wù)決策可能會影響企業(yè)管理水平提高，那么相關(guān)財務(wù)決策就是失敗的。最后，財務(wù)決策需要符合成本效益原則。企業(yè)的數(shù)據(jù)越全面，財務(wù)分析越細致，財務(wù)決策的質(zhì)量就越高，但同時成本也越高。因此在開展財務(wù)決策需要注重成本效益原則，只有付出的成本小于效益財務(wù)決策才是成功的。

（四）落實人機協(xié)同

第一，重視對計算機系統(tǒng)的管理。智能財務(wù)基本職能之一是核算流程發(fā)生轉(zhuǎn)變，核算的整個過程由計算機系統(tǒng)自動完成并生成報表，核算人員能夠從繁復(fù)的核算過程中解放出來。會計人員要想不被行業(yè)淘汰，就要對人工智能加強系統(tǒng)學習，重視與人工智能系統(tǒng)之間的協(xié)同，以更好地服務(wù)企業(yè)的管理決策。因此，企業(yè)要轉(zhuǎn)變自身的管理理念，財務(wù)工作也不能過度依賴智能財務(wù)系統(tǒng)，要注重財務(wù)人員的主導(dǎo)地位。財務(wù)人員在工作中要對各類財務(wù)數(shù)據(jù)有分析與判斷的能力，而智能財務(wù)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理各項信息的過程中，只是模擬人的工作思維與工作方式，對于較為復(fù)雜的信息，如需要經(jīng)驗判斷和涉及道德等方面的信息，人工智能技術(shù)難以作出很好的決策，此時就要求會計人員進行決策。會計人員要在積極學習人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，加強與智能財務(wù)系統(tǒng)的融合，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。

第二，重新規(guī)劃財務(wù)人員的工作方向。在智能財務(wù)高速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)財務(wù)人員發(fā)展道路越來越窄，人員的競爭日趨激烈。人工智能將代替基礎(chǔ)的財務(wù)核算崗位，甚至中層財務(wù)崗位都會受到很大的沖擊。未來，財務(wù)人員要重點了解計算機系統(tǒng)的相關(guān)要求，對信息系統(tǒng)進行維護，掌握計算機系統(tǒng)的相關(guān)要求，在工作中通過積累經(jīng)驗，熟悉各項管理流程，幫助自身實現(xiàn)對職業(yè)生涯的重新規(guī)劃。首先，基層財務(wù)人員要了解自身工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，要借助智能財務(wù)為企業(yè)發(fā)展提供更好的支持，站在企業(yè)的整體視角分析企業(yè)各環(huán)節(jié)的信息，對企業(yè)的各類信息形成準確認識。基層人員要主動收集和整理各類信息，并在此基礎(chǔ)上為企業(yè)提供更加系統(tǒng)、科學的分析報告。其次，中層財務(wù)人員在人工智能時代要注重培養(yǎng)自身的戰(zhàn)略思維，了解企業(yè)工作的戰(zhàn)略規(guī)劃，并對企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展趨勢、業(yè)務(wù)發(fā)展方向等方面的內(nèi)容形成準確認識，通過轉(zhuǎn)變自身的思維模式，從管理控制向決策支持轉(zhuǎn)變，從而為各項業(yè)務(wù)決策提供支持。

結(jié)語

在人工智能背景下，財務(wù)信息化迎來了新的發(fā)展機遇，并且也是企業(yè)創(chuàng)新的工作重點，因此，企業(yè)需要具備較強的敏銳度，根據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和時代的變化特點，搭建新型的智能財務(wù)信息化框架模式，選擇不同的技術(shù)方案確定財務(wù)管理的最新目標，適當?shù)卦鰪娯攧?wù)管理工作的針對性，保證企業(yè)各項活動的順利實施。