張艦 曹宇琪 鐘真 孔祥智

張艦，曹宇琪，鐘真，孔祥智.農(nóng)民合作社推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎？——基于投入產(chǎn)出法的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)農(nóng)村部管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2023（02）：1-11.

收稿日期：2023-04-09

基金項(xiàng)目：本文得到國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)民專業(yè)合作社收益分配機(jī)制研究”（項(xiàng)目號(hào)：22BJY177）的資助。

作者簡(jiǎn)介：張艦，男，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，主要從事農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展方面研究，E-mail： zhangj@cufe.edu.cn；*通訊作者：鐘真，男，中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，E-mail： zhzruc@126.com。

①數(shù)據(jù)引自韓俊，把農(nóng)民合作社辦得更加紅火，《人民日?qǐng)?bào)》，2020年8月11日，以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)司，以農(nóng)民合作社規(guī)范提升行動(dòng)為抓手——推進(jìn)農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展，《農(nóng)民日?qǐng)?bào)》2019年12月30日。

②《中央農(nóng)辦副主任、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部副部長(zhǎng)就<關(guān)于開(kāi)展農(nóng)民合作社規(guī)范提升行動(dòng)的若干意見(jiàn)>答記者問(wèn)》，2019年9月5日。

摘 要：本文利用投入產(chǎn)出方法對(duì)我國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)濟(jì)影響做出了估算，并將其分解為直接、間接影響和引致效應(yīng)。盡管學(xué)界和部分政策制定者指出，存在一部分空殼合作社并對(duì)合作社的作用產(chǎn)生質(zhì)疑，本文的研究結(jié)果表明在2014年政府開(kāi)展整頓清理空殼社以來(lái)，合作社在第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用，并且對(duì)其他部門(mén)產(chǎn)生了較大的拉動(dòng)作用，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較顯著的影響。因此，政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大力度規(guī)范和支持合作社高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合與延伸，增加合作社與其成員的產(chǎn)出和收入，以發(fā)揮合作社更大的帶動(dòng)能力。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民專業(yè)合作社；經(jīng)濟(jì)影響；投入產(chǎn)出分析

引 言

習(xí)近平總書(shū)記在十九屆中央政治局第八次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出：“當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期，要突出抓好農(nóng)民合作社和家庭農(nóng)場(chǎng)兩類農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展?！秉h的十九屆五中全會(huì)《建議》進(jìn)一步提出，要“加快培育農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等新型經(jīng)營(yíng)主體”。農(nóng)民合作社在鞏固和完善農(nóng)村基本經(jīng)營(yíng)制度、促進(jìn)農(nóng)民脫貧增收、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略方面具有重大意義[1]。

自《農(nóng)民專業(yè)合作社法》2007年實(shí)施以來(lái)，農(nóng)民合作社迅速發(fā)展，2020年合作社數(shù)量超過(guò)220萬(wàn)家，農(nóng)民合作社成員6682.8萬(wàn)個(gè)，輻射帶動(dòng)全國(guó)近一半的農(nóng)戶①。農(nóng)民合作社已成為組織服務(wù)農(nóng)民群眾、激活鄉(xiāng)村資源要素、引領(lǐng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和維護(hù)農(nóng)民權(quán)益的重要組織載體，在助力脫貧攻堅(jiān)、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、引領(lǐng)小農(nóng)戶步入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道等方面發(fā)揮了重要作用②。

然而，在合作社數(shù)量快速增長(zhǎng)的同時(shí)，合作社質(zhì)量效益參差不齊， “問(wèn)題合作社”“虛假合作社”或“空殼合作社”等問(wèn)題引起了日益廣泛的關(guān)注[2]，一些觀點(diǎn)認(rèn)為合作社對(duì)小農(nóng)戶的帶動(dòng)作用不應(yīng)被放大[3]，甚至有學(xué)者提出了“中國(guó)到底有沒(méi)有真正的合作社”的質(zhì)疑[4]。為此，政府早在“十二五”末就開(kāi)始在全面支持和鼓勵(lì)的基礎(chǔ)上，對(duì)合作社規(guī)范發(fā)展的問(wèn)題采取了相應(yīng)的措施。例如，2014年原農(nóng)業(yè)部等9部門(mén)就印發(fā)了《關(guān)于引導(dǎo)和促進(jìn)農(nóng)民合作社規(guī)范發(fā)展的意見(jiàn)》（農(nóng)經(jīng)發(fā)〔2014〕7號(hào)）；2018年開(kāi)始實(shí)施農(nóng)民合作社質(zhì)量提升整縣推進(jìn)試點(diǎn)工作；2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部又聯(lián)合11部門(mén)印發(fā)了《關(guān)于開(kāi)展農(nóng)民合作社規(guī)范提升行動(dòng)的若干意見(jiàn)》（中農(nóng)發(fā)〔2019〕18 號(hào)），并制定了《開(kāi)展農(nóng)民專業(yè)合作社“空殼社”專項(xiàng)清理工作方案》；2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部又在《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和服務(wù)主體高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃（2020—2022 年）》（農(nóng)政改發(fā)〔2020〕2 號(hào)）中對(duì)合作社的規(guī)范提升做出了三年規(guī)劃。這些政策措施對(duì)合作社數(shù)量虛高的“泡沫化”趨勢(shì)起到降溫作用。但是，農(nóng)民專業(yè)合作社在發(fā)展過(guò)程中究竟對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展發(fā)揮了怎樣的作用呢？

從已有文獻(xiàn)來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)的研究相對(duì)集中于合作社和農(nóng)戶視角的微觀層面，缺少對(duì)合作社總體經(jīng)濟(jì)影響的研究分析，尤其是定量方面的研究。而針對(duì)合作社帶來(lái)的總體經(jīng)濟(jì)影響，國(guó)外學(xué)者經(jīng)常采用投入產(chǎn)出法，該方法能夠量化各項(xiàng)活動(dòng)中的投入與產(chǎn)出的關(guān)系，建立不同經(jīng)濟(jì)部門(mén)之間的聯(lián)系，進(jìn)而估算合作社在產(chǎn)出、收入、就業(yè)、稅收等方面所帶來(lái)的放大和拉動(dòng)作用。如今距2007年頒布《農(nóng)民專業(yè)合作社法》已十余年，有必要借鑒這些方法，對(duì)我國(guó)多達(dá)220萬(wàn)個(gè)合作社所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行估算，相關(guān)結(jié)論可以對(duì)科學(xué)評(píng)價(jià)當(dāng)前合作社發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供理論依據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述

投入產(chǎn)出方法可以量化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各項(xiàng)活動(dòng)中的投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系，經(jīng)常用于分析最終需求（消費(fèi)、投資、出口）以及重大事件工程、戰(zhàn)略部署等對(duì)經(jīng)濟(jì)整體以及各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的影響，研究拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)機(jī)制，為宏觀經(jīng)濟(jì)決策提供參考信息。我國(guó)學(xué)者利用投入產(chǎn)出方法評(píng)估和分析了許多重大事件和重要部門(mén)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)和各部門(mén)的總體影響。例如，袁志剛和饒璨利用全球投入產(chǎn)出模型考察了全球化對(duì)我國(guó)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的塑造[5]。劉秀麗等測(cè)算了2002年實(shí)施新的建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)的直接和關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)影響[6]。陸子含、陳錫康和高翔測(cè)算了房地產(chǎn)銷售對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用[7]。唐文進(jìn)、徐曉偉和陶犇利用2007年的我國(guó)投入產(chǎn)出表，分析了突發(fā)公共事件的總影響和產(chǎn)業(yè)間影響[8]。劉波采用投入產(chǎn)出模型，定量測(cè)度了5 個(gè)行業(yè)非正規(guī)部門(mén)發(fā)展對(duì)我國(guó)勞動(dòng)就業(yè)的直接和間接效應(yīng)[9]。

然而，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際文獻(xiàn)都尚未出現(xiàn)利用投入產(chǎn)出方法對(duì)我國(guó)合作社總體經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估的研究?？偨Y(jié)來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者分別從農(nóng)戶增收、專業(yè)化分工、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等方面對(duì)合作社所產(chǎn)生的作用和影響做了一定程度的研究。合作社通過(guò)幫助農(nóng)戶降低交易費(fèi)用，提高農(nóng)戶的市場(chǎng)參與度、議價(jià)能力，從而有效促進(jìn)了農(nóng)民增收和貧困的減少[10-14]。農(nóng)民合作社有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)專業(yè)化的發(fā)展[15-17]。合作社能夠更好地滿足技術(shù)以及資產(chǎn)專用性的要求，同時(shí)具有技術(shù)組織者、推廣者和使用者三個(gè)功能，因此有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣[18-20]。在合作社推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方面，郭曉鳴等認(rèn)為與中介組織型和龍頭企業(yè)型模式相比，合作社一體化是最優(yōu)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式[21]；而羅必良從案例分析的角度說(shuō)明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)合作社的發(fā)展空間有限，而“企業(yè)+農(nóng)場(chǎng)”的經(jīng)營(yíng)模式更優(yōu)[22]。最后，合作社對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境有正向影響。合作社的質(zhì)量發(fā)展和品牌建設(shè)能夠顯著改善生態(tài)環(huán)境，降低農(nóng)藥、化肥和薄膜的使用以及成災(zāi)率[20， 23]。

與國(guó)內(nèi)學(xué)者采用的研究方法和視角不同，國(guó)外學(xué)者評(píng)估合作社經(jīng)濟(jì)影響最常使用的方法是投入產(chǎn)出分析法，相關(guān)研究對(duì)合作社帶來(lái)的就業(yè)數(shù)量、收入、產(chǎn)出和稅收等方面進(jìn)行了分析，大多發(fā)現(xiàn)合作社給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶來(lái)了比較顯著的影響，具體的影響因地區(qū)和所屬行業(yè)等因素而異。Coon和Leistritz利用投入產(chǎn)出方法評(píng)估了美國(guó)北達(dá)科他州合作社的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)合作社是該州經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，它產(chǎn)生了52億美元的總經(jīng)濟(jì)影響，創(chuàng)造了該州居民收入的15%和零售額的12%，并且直接和間接創(chuàng)造了54465個(gè)工作崗位和8840萬(wàn)美元的稅收收入[24]。Folsom調(diào)查了美國(guó)明尼蘇達(dá)州三分之一的合作社，發(fā)現(xiàn)這些合作社產(chǎn)生了109億美元的經(jīng)濟(jì)影響，直接和間接創(chuàng)造了79363個(gè)工作崗位[25]。McNamara等估算了美國(guó)印第安納州和科羅拉多州的70個(gè)農(nóng)場(chǎng)供應(yīng)和谷物銷售合作社對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)和收入的影響，發(fā)現(xiàn)這些合作社給當(dāng)?shù)刂苯雍烷g接創(chuàng)造了7265個(gè)工作崗位和1.29億美元的居民收入[26]。Zeuli等估算1999年威斯康辛州的合作社創(chuàng)造了30000個(gè)全職工作崗位和10億美元的收入，并貢獻(xiàn)了2億美元的稅收收入，而農(nóng)業(yè)部門(mén)的合作社占據(jù)了合作社總經(jīng)濟(jì)影響的55%[27]。Pitman估算2012年威斯康辛州的合作社直接和間接創(chuàng)造了64000個(gè)工作崗位和25億美元的工資收入，并帶動(dòng)了270億美元的產(chǎn)出，其中屬于農(nóng)業(yè)部門(mén)的合作社帶動(dòng)了19000個(gè)工作崗位、7.64億美元的工資收入和近180億美元的產(chǎn)出[28]。

在全國(guó)性數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后，對(duì)合作社經(jīng)濟(jì)影響的研究不再只集中于區(qū)域。2009年，美國(guó)威斯康星大學(xué)合作社研究中心編制了美國(guó)第一套研究國(guó)家層面影響的綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并使用投入產(chǎn)出法計(jì)算了不同部門(mén)合作社對(duì)收入和就業(yè)的直接、間接和引致影響。該研究估算美國(guó)的合作社（包含農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)合作社）直接和間接帶動(dòng)了6540億美元的產(chǎn)出，創(chuàng)造了200萬(wàn)個(gè)工作崗位和750億美元的收入[29]。Nystrom等研究了美國(guó)電力合作社2013—2017年所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)電力合作社平均每年直接和間接貢獻(xiàn)了4400億美元的國(guó)民生產(chǎn)總值，產(chǎn)生了2000億美元的居民收入和1120億美元的稅收收入，創(chuàng)造了61萬(wàn)個(gè)工作崗位[30]。2010年，加拿大合作社研究組開(kāi)展了一個(gè)為期五年的項(xiàng)目，旨在衡量合作社帶來(lái)的國(guó)家層面的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境影響[31]。Duguid和Karaphillis用2015年的數(shù)據(jù)測(cè)算了加拿大合作社的經(jīng)濟(jì)影響，他們發(fā)現(xiàn)加拿大合作社直接和間接拉動(dòng)了612億美元的國(guó)民生產(chǎn)總值，帶來(lái)了343億美元的總收入以及近67萬(wàn)個(gè)工作崗位[32]。

一些學(xué)者對(duì)投入產(chǎn)出分析方法進(jìn)行了反思，總結(jié)了可能存在的問(wèn)題與不足。投入產(chǎn)出分析方法假定同一部門(mén)里的生產(chǎn)者具有相同的生產(chǎn)技術(shù)和消耗結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)相同的產(chǎn)品，也就是同一部門(mén)里的生產(chǎn)者是同質(zhì)的[33]。該假定的作用在于將現(xiàn)實(shí)中繁多的產(chǎn)業(yè)部門(mén)進(jìn)行分類簡(jiǎn)化，使得模型既能覆蓋和反映盡可能多的產(chǎn)品類型，又能方便使用。然而，合作社作為一種不同于其他組織模式的生產(chǎn)者，它的生產(chǎn)技術(shù)、消耗結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品與同一部門(mén)的其他生產(chǎn)者可能不同[34]。此外，投入產(chǎn)出分析方法假定每一部門(mén)的投入與產(chǎn)出總是保持一個(gè)固定比例，也就是所需投入與所得產(chǎn)出之間具有線性關(guān)系[33]。然而，合作社生產(chǎn)可能不具有嚴(yán)格的線性關(guān)系，存在著規(guī)模經(jīng)濟(jì)或不經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象[31]。

二、方法和數(shù)據(jù)

（一）合作社經(jīng)濟(jì)影響投入產(chǎn)出分析的一般思路

合作社的經(jīng)濟(jì)影響可以從產(chǎn)業(yè)部門(mén)相關(guān)聯(lián)的視角進(jìn)行評(píng)估。也就是說(shuō)，合作社作為整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一個(gè)部門(mén)，通過(guò)部門(mén)間一定的投入與產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系，將其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)影響擴(kuò)散波及經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門(mén)。一般來(lái)講，合作社的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的對(duì)經(jīng)濟(jì)整體的拉動(dòng)和放大效應(yīng)可分為三個(gè)層次。首先，合作社的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶動(dòng)了為其提供原材料、動(dòng)力和設(shè)備等的投入部門(mén)的產(chǎn)出和服務(wù)。這一層次的影響被稱為直接影響，是指合作社的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)與其有直接投入產(chǎn)出關(guān)系部門(mén)的帶動(dòng)作用。直接影響可由合作社提供的產(chǎn)品和服務(wù)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)表現(xiàn)，因?yàn)樗鼘?duì)投入部門(mén)的帶動(dòng)作用和拉力（也就是對(duì)投入品的需求）都最終體現(xiàn)在了合作社提供的產(chǎn)品和服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值上。其次，由于合作社的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，合作社的投入部門(mén)又帶動(dòng)了為投入部門(mén)提供原材料、動(dòng)力和設(shè)備等部門(mén)的產(chǎn)出和服務(wù)，而這些部門(mén)的產(chǎn)出和服務(wù)又帶動(dòng)與它們有直接投入產(chǎn)出關(guān)系的投入部門(mén)的產(chǎn)出和服務(wù)，以此類推，合作社的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)由近及遠(yuǎn)，通過(guò)部門(mén)間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系，帶動(dòng)和影響除了與它有直接投入產(chǎn)出關(guān)系之外的其他部門(mén)的產(chǎn)出和服務(wù)。這是第二層次的影響，我們稱之為間接影響。第三，直接和間接影響帶來(lái)了居民收入變動(dòng)，而居民的收入變動(dòng)引致了居民的再消費(fèi)行為，對(duì)各部門(mén)產(chǎn)出和服務(wù)帶來(lái)了進(jìn)一步的影響。這一層次的影響被稱為引致效應(yīng)。

我們以合作社進(jìn)行農(nóng)作物生產(chǎn)為例，生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)直接消耗種子、化肥、農(nóng)藥、電力及勞動(dòng)力等投入要素，對(duì)投入要素的消耗是合作社生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的直接消耗，也就是其直接影響，它體現(xiàn)在合作社所生產(chǎn)的農(nóng)作物的最終經(jīng)濟(jì)價(jià)值上。進(jìn)一步考慮，農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程所投入的生產(chǎn)要素的生產(chǎn)過(guò)程同樣也消耗了種子、化肥、農(nóng)藥、電力及勞動(dòng)力等投入，這是農(nóng)作物生產(chǎn)的第一次間接消耗，以此類推可得農(nóng)作物生產(chǎn)的第二次、第三次……以至無(wú)數(shù)次間接消耗，整體相加即得農(nóng)作物生產(chǎn)的間接影響。直接影響和間接影響帶來(lái)了勞動(dòng)力報(bào)酬增加，居民對(duì)各部門(mén)產(chǎn)品和服務(wù)的需求隨之?dāng)U大，這一部分的影響則是引致效應(yīng)。以投入要素電力為例，農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程中電力的投入是農(nóng)作物對(duì)電力的直接消耗，而種子作為農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程中的投入要素，它的生產(chǎn)也同樣直接消耗了電力，此時(shí)種子對(duì)電力的消耗就是農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)電力的第一次間接消耗；進(jìn)一步，農(nóng)藥作為種子生產(chǎn)過(guò)程中的投入要素，它的生產(chǎn)也直接消耗了電力，這是農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)電力的第二次間接消耗，以此類推可得農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)電力的第三次、第四次……以至無(wú)數(shù)次間接消耗，整體相加即得農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)電力的完全消耗，將所有投入要素考慮進(jìn)來(lái)即得到農(nóng)作物生產(chǎn)總的直接和間接影響。直接影響和間接影響推動(dòng)了居民收入的增加，從而導(dǎo)致了居民對(duì)電力和其他部門(mén)產(chǎn)品和服務(wù)的需求增加，進(jìn)而形成了農(nóng)作物生產(chǎn)的引致效應(yīng)。圖1顯示了農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)電力的直接和間接消耗以及引致效應(yīng)。

（二）投入產(chǎn)出局部閉模型

為了評(píng)估合作社的直接和間接影響以及引致效應(yīng)，我們使用投入產(chǎn)出局部閉模型。投入產(chǎn)出模型一般可分為開(kāi)模型、閉模型和局部閉模型[33]。開(kāi)模型是指在該模型中，經(jīng)濟(jì)體中的最終需求（如消費(fèi)、出口、資本形成等）為外生變量，由模型以外確定，而最終需求也就是所有外生變量都內(nèi)生化的投入產(chǎn)出模型稱為閉模型。到目前為止，由于將所有外生變量?jī)?nèi)生化的技術(shù)難度很高，并且有些因素（如政策、自然災(zāi)害等因素）很難內(nèi)生化，閉模型還未得到應(yīng)用，而開(kāi)模型已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。局部閉模型介于開(kāi)模型與閉模型之間，它將部分最終需求變量（如消費(fèi)）內(nèi)生化，一般是將居民消費(fèi)內(nèi)生化。由于我們?cè)谠u(píng)估合作社經(jīng)濟(jì)影響時(shí)會(huì)評(píng)估其引致效應(yīng)，因此我們采用投入產(chǎn)出局部閉模型。

我們?cè)陂_(kāi)模型的基礎(chǔ)上，將居民部門(mén)作為一個(gè)生產(chǎn)部門(mén)對(duì)待，從最終需求部門(mén)調(diào)整到投入產(chǎn)出表的中間流量矩陣。假定一個(gè)經(jīng)濟(jì)體有n個(gè)中間部門(mén)，居民消費(fèi)作為生產(chǎn)部門(mén)也納入中間部門(mén)，最終需求也就是外生變量主要表現(xiàn)為資本形成和凈出口，我們可以得到相應(yīng)的投入產(chǎn)出表（表1）。橫向看，zij表示了第i部門(mén)產(chǎn)品或服務(wù)在第j部門(mén)的投入，也就是滿足了第j部門(mén)多少的中間需求。縱向看，zij表示第j部門(mén)對(duì)第i部門(mén)投入的消耗情況。fij表示第i部門(mén)的產(chǎn)品或服務(wù)分配到最終需求部門(mén)j的情況。vj表示第j部門(mén)的增加值。xi，從橫向看代表了第i部門(mén)的總產(chǎn)出，從縱向看，代表了第i部門(mén)的總投入。居民部門(mén)對(duì)各部門(mén)的投入（第n+1行， zn+1， j， j=1，2，…，n）實(shí)際上就是各部門(mén)支付給勞動(dòng)者的勞動(dòng)報(bào)酬以及通過(guò)利潤(rùn)分配給居民的收入，也就是居民從各個(gè)部門(mén)獲得的總收入；居民部門(mén)的消耗（第n+1列， zi，n+1，i=1，2，…，n）是居民部門(mén)對(duì)各個(gè)部門(mén)所提供的消費(fèi)品和服務(wù)的消費(fèi)額。

讓aij代表第j部門(mén)生產(chǎn)單位產(chǎn)品或服務(wù)對(duì)第i部門(mén)的產(chǎn)品或服務(wù)的直接消耗量，也就是第j部門(mén)對(duì)第i部門(mén)的直接消耗系數(shù)aij=zij/xj ， i，j=1，2，…，n，n+1。圖2給出了農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)第i部門(mén)的直接和第一次間接消耗。從圖中我們可以得出，

農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)第i部門(mén)的直接消耗：

aic

農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)第i部門(mén)的第一次間接消耗：

農(nóng)作物生產(chǎn)引起居民報(bào)酬增加帶來(lái)的對(duì)第i部門(mén)的第一次引致效應(yīng)：

農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)第i部門(mén)的第二次間接消耗是指農(nóng)作物生產(chǎn)經(jīng)過(guò)兩次中間消耗環(huán)節(jié)對(duì)第i部門(mén)所產(chǎn)生的間接消耗，利用第一次間接消耗的計(jì)算結(jié)果，我們可以得到第二次間接消耗：

農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)第i部門(mén)的第二次引致效應(yīng)：

。

依次類推，我們可以獲得對(duì)第i部門(mén)的第三次、第四次……以至無(wú)數(shù)次間接消耗和引致效應(yīng)，將所有間接消耗和引致效應(yīng)分別相加即得農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)第i部門(mén)的總的間接影響和引致效應(yīng)。進(jìn)一步，我們將農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)所有部門(mén)的直接消耗相加，就獲得農(nóng)作物生產(chǎn)的總的直接影響，如前所述，總的直接影響就是農(nóng)作物生產(chǎn)所創(chuàng)造的產(chǎn)品和服務(wù)的總的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；將農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)所有部門(mén)的間接消耗和引致效應(yīng)分別相加，就獲得農(nóng)作物生產(chǎn)活動(dòng)所帶來(lái)的總的間接影響和總的引致效應(yīng)。

為了便于表達(dá)和計(jì)算，我們可以用矩陣形式表達(dá)上述計(jì)算過(guò)程①。讓A為1到第n部門(mén)的直接消耗系數(shù)矩陣：

在A的基礎(chǔ)上，我們可以計(jì)算出這n個(gè)部門(mén)（也就是不含勞動(dòng)力部門(mén)）的完全消耗系數(shù)矩陣：

B=A+A2+…+Ak+…=（I-A）-1-I，

總的間接消耗系數(shù)矩陣： D=A2+…+Ak+…=B-A=（I-A）-1-I-A。

據(jù)此，第j部門(mén)總的間接影響系數(shù)為總的間接消耗系數(shù)矩陣D第j列的加總。

為了計(jì)算引致效應(yīng)，我們使用局部閉模型將居民消費(fèi)轉(zhuǎn)化成模型的內(nèi)生變量，從而估算居民收入變動(dòng)所導(dǎo)致的居民對(duì)各部門(mén)產(chǎn)品和服務(wù)的需求變動(dòng)，也就是引致效應(yīng)。讓，表示j部門(mén)生產(chǎn)單位產(chǎn)品支付的勞動(dòng)報(bào)酬（即勞動(dòng)的投入），因此總的勞動(dòng)報(bào)酬可表示為，這里μ'=（μ1， μ2， …， μn）， x'=（x1， x2， …， xn）。讓，，N表示居民對(duì)各部門(mén)產(chǎn)品和勞務(wù)的總消費(fèi)額，ci表示居民對(duì)第i部門(mén)產(chǎn)品和勞務(wù)消費(fèi)額占總消費(fèi)額的比重。讓，θ表示的是總消費(fèi)占總勞動(dòng)報(bào)酬的比重，也就是居民平均消費(fèi)傾向。這樣，我們有：

這里c=（c1， c2， …， cn）'， 這就是投入產(chǎn)出局部閉模型的方程式②。讓

，

A*則為包含了第n+1部門(mén)（也就是居民消費(fèi)部門(mén)）的直接消耗系數(shù)矩陣。我們?cè)贏*的基礎(chǔ)上計(jì)算所有n+1個(gè)部門(mén)（含勞動(dòng)力部門(mén)）的完全消耗系數(shù)矩陣：

，

這里H和G'均是向量，分別是矩陣B*中第n+1列和第n+1行，但不包含bn+1， n+1。B11的第j列的加總就是第j部門(mén)完全消耗系數(shù)，注意該系數(shù)包含了經(jīng)由勞動(dòng)力部門(mén)（也就是居民消費(fèi)）的引致效應(yīng)，而矩陣B的第j列加總是第j部門(mén)不經(jīng)由勞動(dòng)力部門(mén)的完全消耗系數(shù)，將兩者做差，我們就得到由第j部門(mén)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所帶來(lái)的居民收入變動(dòng)引起的對(duì)各部門(mén)產(chǎn)品和服務(wù)消費(fèi)的總的引致效應(yīng)③。

（三）數(shù)據(jù)

為了按照上述模型對(duì)合作社經(jīng)濟(jì)影響作出評(píng)估，我們主要用到了三類數(shù)據(jù)。第一類數(shù)據(jù)是投入產(chǎn)出表。投入產(chǎn)出表以矩陣形式量化了一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各產(chǎn)品部門(mén)投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系。根據(jù)我國(guó)統(tǒng)計(jì)制度，每五年編制一次投入產(chǎn)出表（每逢2和7的年份）。本文使用2017年全國(guó)④和各?。▍^(qū)、市）投入產(chǎn)出表。全國(guó)投入產(chǎn)出表采用的規(guī)模是149×149產(chǎn)品部門(mén)，各省份投入產(chǎn)出表采用的是42×42產(chǎn)品部門(mén)規(guī)模。為了與合作社數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配對(duì)應(yīng)，我們對(duì)全國(guó)投入產(chǎn)出表進(jìn)行合并整理，將其調(diào)整為42×42產(chǎn)品部門(mén)規(guī)模，與各省份投入產(chǎn)出表的部門(mén)劃分相同。例如，合作社數(shù)據(jù)庫(kù)中的所屬部門(mén)為農(nóng)林牧漁業(yè)，對(duì)應(yīng)了全國(guó)投入產(chǎn)出表中5個(gè)產(chǎn)品部門(mén)——農(nóng)產(chǎn)品、林產(chǎn)品、畜牧產(chǎn)品、漁產(chǎn)品和農(nóng)林牧漁服務(wù)產(chǎn)品。

第二類數(shù)據(jù)是2017年《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理統(tǒng)計(jì)年報(bào)》（以下簡(jiǎn)稱“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”）。由于我國(guó)最新編制的投入產(chǎn)出表年份為2017年，因此我們使用2017年的“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”數(shù)據(jù)，以保持兩者相一致。“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”收集整理了全國(guó)和各省、自治區(qū)、直轄市的農(nóng)民專業(yè)合作社的發(fā)展情況，包含數(shù)量、類別、經(jīng)營(yíng)服務(wù)、銷售額、盈余分配和所獲支持等情況。

第三類數(shù)據(jù)是來(lái)自國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局①的合作社數(shù)據(jù)（以下簡(jiǎn)稱“公示數(shù)據(jù)”）?！肮緮?shù)據(jù)”是以合作社個(gè)體為單位，展示了2017年注冊(cè)登記且披露年報(bào)的合作社的基本信息、年報(bào)信息和商標(biāo)專利等數(shù)據(jù)。

三、我國(guó)農(nóng)民合作社的經(jīng)濟(jì)影響估算

（一）全國(guó)層面估算結(jié)果

在合并整理后的42×42產(chǎn)品部門(mén)的投入產(chǎn)出表中，全國(guó)投入產(chǎn)出表中的5個(gè)產(chǎn)品部門(mén)——農(nóng)產(chǎn)品、林產(chǎn)品、畜牧產(chǎn)品、漁產(chǎn)品和農(nóng)林牧漁服務(wù)產(chǎn)品被劃為同一部門(mén)，為農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)。按照“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”的數(shù)據(jù)，2017年屬于農(nóng)林牧漁產(chǎn)品及農(nóng)林牧漁服務(wù)產(chǎn)品的合作社數(shù)量為1658233家，占比95%，屬于其他行業(yè)的合作社數(shù)量為95362家，占比僅為5%。此外，“公示數(shù)據(jù)”也表明，合作社的主要行業(yè)類別為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及其服務(wù)業(yè)，無(wú)論是合作社的數(shù)量還是銷售額，其占比均超過(guò)95%。因此，我們對(duì)合作社經(jīng)濟(jì)影響估算使用了該行業(yè)的投入產(chǎn)出系數(shù)來(lái)計(jì)算直接、間接影響和引致效應(yīng)。

本文計(jì)算了直接消耗系數(shù)矩陣A、完全消耗系數(shù)矩陣B、總的間接消耗系數(shù)矩陣D以及含勞動(dòng)力部門(mén)的完全消耗系數(shù)矩陣B11。②從直接消耗系數(shù)矩陣A中可以看出，合作社所在的農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)的最大投入部門(mén)是該部門(mén)本身，其次是食品和煙草，接著是化學(xué)產(chǎn)品，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政部門(mén)，以及批發(fā)和零售部門(mén)。農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)每創(chuàng)造1000元的產(chǎn)值，分別消耗這些部門(mén)133元、87元、81元、23元和21元。

合作社的直接影響一般可由合作社提供的產(chǎn)品和服務(wù)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)表現(xiàn)。2017年的“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”提供了當(dāng)年農(nóng)民合作社的經(jīng)營(yíng)收入，并解釋了農(nóng)民專業(yè)合作社經(jīng)營(yíng)收入是合作社為成員提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的購(gòu)買(mǎi)、農(nóng)產(chǎn)品的銷售、加工、運(yùn)輸、儲(chǔ)藏以及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有關(guān)的技術(shù)、信息等服務(wù)取得的收入，還包括銷售合作社自己生產(chǎn)的產(chǎn)品、對(duì)非成員提供勞務(wù)等取得的收入。按照“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”的定義，農(nóng)民合作社經(jīng)營(yíng)收入比較好地代表了合作社的直接影響。我們據(jù)此并按照上文所給出的間接影響和引致效應(yīng)的計(jì)算方法分別估算了合作社的間接影響和引致效應(yīng)。

表2給出了合作社的直接、間接影響以及引致效應(yīng)。合作社的間接影響系數(shù)為0.62，引致效應(yīng)系數(shù)為2.57，即當(dāng)合作社每產(chǎn)出1單位產(chǎn)品時(shí)，通過(guò)中間投入拉動(dòng)各部門(mén)產(chǎn)品增加0.62個(gè)單位，通過(guò)居民收入再消費(fèi)而拉動(dòng)各部分產(chǎn)品增加2.57個(gè)單位。2017年全國(guó)175萬(wàn)個(gè)農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)營(yíng)收入也就是直接影響為5890億元，通過(guò)中間投入拉動(dòng)各部門(mén)生產(chǎn)而產(chǎn)生的間接影響為3652億元，通過(guò)居民收入再消費(fèi)對(duì)各部門(mén)生產(chǎn)產(chǎn)生的引致效應(yīng)為15137億元，三個(gè)效應(yīng)加總的影響是24679億元，是當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)增加值的37.70%，占當(dāng)年國(guó)民生產(chǎn)總值的2.98%?？梢园l(fā)現(xiàn)，農(nóng)民專業(yè)合作社在第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用，并且對(duì)其他部門(mén)產(chǎn)生了較大的拉動(dòng)作用，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較顯著的影響。

表2 農(nóng)民合作社的直接、間接影響和引致效應(yīng)

系數(shù) 金額（億元）

直接影響 - 5890

間接影響 0.62 3652

引致效應(yīng) 2.57 15137

總經(jīng)濟(jì)影響 4.19 24679

（二）省級(jí)層面估算結(jié)果

由表3可以看出，江蘇、山東、浙江、湖北、河南、安徽、四川和江西8省份的直接影響和帶來(lái)的總經(jīng)濟(jì)影響在全國(guó)范圍內(nèi)是排在前列的。這8個(gè)省份農(nóng)民專業(yè)合作社2017年的營(yíng)業(yè)收入為3756億元，由于產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間的關(guān)聯(lián)和促進(jìn)而帶來(lái)的間接影響為2688億元，由居民部門(mén)收入增加引起的再消費(fèi)所產(chǎn)生的引致影響為9766億元，分別占全國(guó)的63.77%、73.60%和64.52%。8省份的農(nóng)民專業(yè)合作社帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)總影響為16210億元，占全國(guó)經(jīng)濟(jì)總影響的65.68%。由“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”可知，江蘇、山東、浙江、湖北、河南、安徽、四川和江西8省份的合作社數(shù)量占全國(guó)農(nóng)民合作社總數(shù)量的41.56%。這些數(shù)據(jù)說(shuō)明主要農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)民合作社對(duì)全國(guó)農(nóng)民合作社的發(fā)展具有重要的引領(lǐng)作用，并在這些省份發(fā)揮了顯著的支撐和拉動(dòng)作用。為了更直觀地顯示各省合作社的經(jīng)濟(jì)影響，表3和表4分別給出了農(nóng)民合作社直接影響和總經(jīng)濟(jì)影響的分省對(duì)比情況。

表3 各省農(nóng)民專業(yè)合作社直接、間接影響和引致效應(yīng)

省份 直接影響

（億元） 系數(shù) 間接影響

（億元） 系數(shù) 引致效應(yīng)

（億元） 總的經(jīng)濟(jì)影響

（億元） GDP占比（%）

江蘇 694 0.65 452 2.60 1806 2952 3.44%

山東 644 0.96 618 3.67 2365 3628 4.99%

浙江 483 0.65 312 1.76 852 1647 3.18%

湖北 447 0.62 277 1.50 672 1396 3.94%

河南 420 0.81 339 2.95 1238 1997 4.48%

安徽 408 0.74 301 2.65 1081 1789 6.62%

四川 397 0.55 220 2.69 1068 1685 4.56%

江西 263 0.64 169 2.60 684 1116 5.58%

湖南 257 0.53 136 2.21 567 960 2.83%

重慶 196 0.39 77 2.41 472 745 3.84%

河北 169 0.59 100 2.37 401 670 1.97%

福建 156 0.81 126 1.89 294 576 1.79%

甘肅 156 0.55 86 2.94 458 700 9.39%

陜西 132 0.58 77 1.41 187 396 1.81%

廣東 126 0.62 79 2.53 319 523 0.58%

黑龍江 121 0.59 71 2.51 304 497 3.12%

天津 107 1.16 124 2.38 255 486 2.62%

云南 102 0.44 45 2.57 263 409 2.50%

遼寧 85 0.81 69 3.51 298 452 1.93%

上海 84 1.12 94 2.47 207 385 1.26%

山西 74 0.54 40 2.18 161 275 1.77%

廣西 74 0.48 36 2.59 191 301 1.63%

內(nèi)蒙古 54 0.54 29 1.74 94 177 1.10%

貴州 53 0.48 25 2.35 125 203 1.50%

新疆 52 0.65 34 1.55 81 167 1.53%

北京 43 1.43 62 2.49 107 212 0.76%

吉林 42 0.74 31 1.61 68 141 0.94%

寧夏 27 0.71 19 5.17 140 186 5.39%

青海 14 0.45 6 2.33 33 53 2.01%

海南 8 0.60 5 2.40 19 32 0.72%

（三）估算結(jié)果的穩(wěn)健性討論

首先，根據(jù)“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”的數(shù)據(jù)，全國(guó)范圍內(nèi)屬于農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)的合作社數(shù)量占比為95%，其余5%的合作社屬于其他部門(mén)。而我們?cè)谟?jì)算影響系數(shù)時(shí)，把合作社全部看成是農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)，進(jìn)而選擇了該部門(mén)的投入產(chǎn)出系數(shù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算，這就可能造成了最終估算結(jié)果的偏差，因?yàn)槠渌块T(mén)的投入產(chǎn)出系數(shù)未必和農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)的相同。更準(zhǔn)確的做法應(yīng)該是對(duì)合作社所屬其他部門(mén)進(jìn)行分部門(mén)計(jì)算，即根據(jù)每一個(gè)特定部門(mén)的投入產(chǎn)出系數(shù)計(jì)算經(jīng)濟(jì)影響，進(jìn)而對(duì)各部門(mén)進(jìn)行加總估算出合作社整體的經(jīng)濟(jì)影響。然而“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”數(shù)據(jù)并沒(méi)有對(duì)合作社給出更為細(xì)化的分部門(mén)產(chǎn)出數(shù)據(jù)。為此，我們給出了對(duì)農(nóng)民合作社經(jīng)濟(jì)影響的一個(gè)區(qū)間估計(jì)。我們對(duì)5%的合作社產(chǎn)值分別選擇一個(gè)最高和最低的部門(mén)影響系數(shù)，從而給出一個(gè)總影響區(qū)間，這樣我們可以比較可靠地認(rèn)為合作社的經(jīng)濟(jì)總影響應(yīng)在該區(qū)間內(nèi)①。結(jié)果顯示全國(guó)農(nóng)民合作社的總經(jīng)濟(jì)影響區(qū)間為23982至24805億元，而上文所估算的結(jié)果為24679億元。表4給出了主要省份農(nóng)民合作社經(jīng)濟(jì)影響估算區(qū)間②。

表4 主要省份農(nóng)民合作社總經(jīng)濟(jì)影響估算區(qū)間

省份 總影響區(qū)間（億元）

江蘇 2827 2952

山東 3553 3662

浙江 1597 1656

湖北 1347 1438

河南 1969 2010

安徽 1743 1793

四川 1638 1685

江西 1079 1119

其次，我們使用了“公示數(shù)據(jù)”，從側(cè)面對(duì)我們的估算結(jié)果進(jìn)行了交叉驗(yàn)證。由于該數(shù)據(jù)僅披露了數(shù)量占比14.48%的合作社的銷售額或營(yíng)業(yè)收入，我們據(jù)此簡(jiǎn)單推算出全部合作社的銷售額或營(yíng)業(yè)收入（也就是將披露數(shù)據(jù)的合作社的銷售額或營(yíng)業(yè)收入加總后除以數(shù)量占比14.48%）。我們據(jù)此估算的合作社總的經(jīng)濟(jì)影響為 28213億元，與此前估計(jì)的數(shù)值24679億元接近，但要大一些。原因可能是“公示數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計(jì)范圍更大一些，即包括了西藏自治區(qū)和深圳市。因此，根據(jù)“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”估算出來(lái)的產(chǎn)出乘數(shù)影響應(yīng)該是比較可信的。

再次，我們計(jì)算出的間接影響系數(shù)為0.62，所產(chǎn)生的間接影響為3652億元，間接影響看上去似乎偏小了一些。為此我們計(jì)算了不同部門(mén)的影響力系數(shù)，影響力系數(shù)反映的是該部門(mén)與各部門(mén)平均水平相比拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)能力的大?、?。我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)的影響力系數(shù)在42個(gè)部門(mén)中排序靠后，處于第35名的位置，說(shuō)明該部門(mén)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他部門(mén)的拉動(dòng)能力較弱，這就解釋了為什么所計(jì)算的間接影響系數(shù)偏小。

最后，上文我們討論到投入產(chǎn)出分析的一個(gè)關(guān)鍵假定是比例性假定，也就是部門(mén)所需投入與所得產(chǎn)出之間是線性關(guān)系，各種投入要素之間沒(méi)有替代性，而合作社實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)等原因投入與產(chǎn)出可能并不具有嚴(yán)格的線性關(guān)系。然而，我們認(rèn)為比例性假定可以看作是對(duì)現(xiàn)實(shí)中生產(chǎn)函數(shù)的近似，雖然和現(xiàn)實(shí)會(huì)有一定出入，但這種簡(jiǎn)化和近似在短期內(nèi)是合理的，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)部門(mén)間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系短期內(nèi)基本是穩(wěn)定不變的，此外資本與勞動(dòng)力短期內(nèi)也不太可能發(fā)生大規(guī)模的替代。因此，投入產(chǎn)出分析中的比例性假定在短期內(nèi)是基本合理的。當(dāng)然，如果需要對(duì)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行考察，那么投入產(chǎn)出關(guān)系則應(yīng)當(dāng)做出適當(dāng)調(diào)整以更適應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況。

四、主要結(jié)論與政策建議

本文利用投入產(chǎn)出方法對(duì)我國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)濟(jì)影響做出了估算，并將其分解為直接影響、間接影響和引致效應(yīng)。我們發(fā)現(xiàn)2017年農(nóng)民合作社的直接產(chǎn)出額是5890億元，通過(guò)產(chǎn)業(yè)部門(mén)關(guān)聯(lián)關(guān)系所帶動(dòng)的間接影響為3652億元，通過(guò)帶動(dòng)居民收入增加所導(dǎo)致的引致效應(yīng)為15137億元?？偟慕?jīng)濟(jì)影響是24679億元，是當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)增加值的37.70%，占當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的2.98%。農(nóng)民專業(yè)合作社在第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用，并且對(duì)其他部門(mén)產(chǎn)生了較大的拉動(dòng)作用，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較顯著的影響。江蘇、山東、浙江、湖北、河南、安徽、四川和江西8省份的農(nóng)民合作社對(duì)全國(guó)農(nóng)民合作社的發(fā)展具有重要的引領(lǐng)作用，并在這些省份發(fā)揮了顯著的支撐和拉動(dòng)作用①。

對(duì)于我們的估算結(jié)果進(jìn)行解讀時(shí)，需要注意的一點(diǎn)是我們所估算的經(jīng)濟(jì)影響是合作社通過(guò)部門(mén)間關(guān)聯(lián)關(guān)系所產(chǎn)生的聯(lián)動(dòng)影響，并不意味著是因果性影響，本身并不涉及對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題的解決。因此，我們的估算結(jié)果無(wú)法回答當(dāng)控制其他條件不變時(shí)，農(nóng)民合作社給農(nóng)業(yè)等其他部門(mén)以及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響。合作社本身是為了對(duì)抗市場(chǎng)霸權(quán)，降低交易成本，減少信息不對(duì)稱，提供專有服務(wù)，獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)等原因而出現(xiàn)的，我們的估算結(jié)果也無(wú)法回答與其他商業(yè)組織類型相比，合作社究竟能帶來(lái)多少額外的經(jīng)濟(jì)影響和貢獻(xiàn)。這些問(wèn)題關(guān)系著農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的發(fā)展，關(guān)系著在不同的情況下到底哪種經(jīng)營(yíng)主體模式更為合適的問(wèn)題，也因此除了從宏觀層面和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角來(lái)了解合作社的經(jīng)濟(jì)影響和貢獻(xiàn)，還需要采用更多其他的方法，比如計(jì)量回歸分析等方法，從不同的研究視角對(duì)合作社和其他組織形態(tài)進(jìn)行比較分析。

最后需要注意的一點(diǎn)是合作社這種組織形式可能與同屬于農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)的其他經(jīng)營(yíng)主體（如小農(nóng)戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)企業(yè)等）在生產(chǎn)技術(shù)和消耗結(jié)構(gòu)等方面存在不同。例如，相比于小農(nóng)戶和家庭農(nóng)場(chǎng)，合作社的生產(chǎn)規(guī)模更大，所采用的技術(shù)可能不同；合作社與農(nóng)業(yè)企業(yè)在盈余分配上存在較大差異，與農(nóng)戶的互動(dòng)模式也不一樣。因此，使用農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)部門(mén)的整體投入產(chǎn)出系數(shù)對(duì)農(nóng)民合作社經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估可能沒(méi)有考慮到農(nóng)民合作社的特殊性，造成對(duì)合作社經(jīng)濟(jì)影響的估算存在偏差②。Zeuli和Deller建議可以基于商業(yè)組織的結(jié)構(gòu)來(lái)劃分部門(mén)，比如生產(chǎn)牛奶的部門(mén)可分為牛奶生產(chǎn)合作社和其他非合作社企業(yè)[34]。國(guó)外一直在研究和編制本國(guó)的合作社投入產(chǎn)出表，從而對(duì)合作社經(jīng)濟(jì)影響做出更準(zhǔn)確的評(píng)估。為了對(duì)我國(guó)多達(dá)220多萬(wàn)合作社的經(jīng)濟(jì)影響做出更準(zhǔn)確更全面的評(píng)估，本文也呼吁相關(guān)部門(mén)考慮研究和編制我國(guó)自己的農(nóng)民合作社投入產(chǎn)出表。

未來(lái)合作社的發(fā)展要注意推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合與延伸，增加合作社與其成員的產(chǎn)出和收入，以發(fā)揮合作社更大的帶動(dòng)能力。盡管學(xué)界和部分政策制定者指出了存在一部分空殼合作社并對(duì)合作社的作用產(chǎn)生質(zhì)疑，我們的研究結(jié)果表明在2014年政府開(kāi)展整頓清理空殼社以來(lái)，合作社生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟(jì)影響。政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大力度規(guī)范和支持合作社高質(zhì)量發(fā)展，從而推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、引領(lǐng)農(nóng)業(yè)進(jìn)步。

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（中文校對(duì)：劉玉娟）

Do FarmersCooperatives Drive Economic Growth？

—Based on Input-Output Empirical Analysis

ZHANG Jian1 CAO Yuqi2 ZHONG Zhen3 KONG Xiangzhi3

（1.School of Economics， Central University of Finance and Economics， Beijing 100081; 2. Agricultural Development Bank of China， Beijing 100045;

3.School of Agricultural Economics and Rural Development， Renmin University of China， Beijing 100872）

Abstract：? The author employs the input-out analysis method to estimate the economic impact of Chinese farmersprofessional cooperatives and decompose the impact into direct， indirect and induced impacts. Although some scholars and policy makers have pointed the existence of“empty shell”cooperatives and have doubted the role of cooperatives， our findings show that since the Chinese government has cleaned up the“empty shell” cooperatives in 2014， cooperatives have played an important role in the development of the primary industry， have produced a greater pulling effect on other departments， and have had a relatively significant impact on the national economy. Therefore， the government should continue to intensify efforts to standardize and support the high-quality development of cooperatives， promote the integration and extension of the industrial chain， and increase the output and income of cooperatives and their members， so as to give full play to their greater driving ability.

Keywords： farmersprofessional cooperatives；economic impacts；input-output analysis

（英文校譯：舒雅）

①詳細(xì)矩陣推導(dǎo)過(guò)程，見(jiàn)陳錫康等（2011）。

②詳細(xì)數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程，見(jiàn)李景華（2012）。式中0所在的位置從行看代表居民消費(fèi)部門(mén)對(duì)勞動(dòng)者的報(bào)酬支付，從列來(lái)看代表居民消費(fèi)部門(mén)對(duì)居民消費(fèi)部門(mén)產(chǎn)品的消費(fèi)，一般為0。

③關(guān)于居民收入變動(dòng)引起的引致效應(yīng)的論述以及具體計(jì)算，可詳見(jiàn)佟仁城（2001）。

④此表是繼1987年、1992年、1997年、2002年、2007年、2012年的第七張全國(guó)表，由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2019年9月公布，也是目前國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所公布的最新的投入產(chǎn)出表。

①詳細(xì)矩陣推導(dǎo)過(guò)程，見(jiàn)陳錫康等（2011）。

②詳細(xì)數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程，見(jiàn)李景華（2012）。式中0所在的位置從行看代表居民消費(fèi)部門(mén)對(duì)勞動(dòng)者的報(bào)酬支付，從列來(lái)看代表居民消費(fèi)部門(mén)對(duì)居民消費(fèi)部門(mén)產(chǎn)品的消費(fèi)，一般為0。

③關(guān)于居民收入變動(dòng)引起的引致效應(yīng)的論述以及具體計(jì)算，可詳見(jiàn)佟仁城（2001）。

④此表是繼1987年、1992年、1997年、2002年、2007年、2012年的第七張全國(guó)表，由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2019年9月公布，也是目前國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所公布的最新的投入產(chǎn)出表。

① 理想的做法是我們首先分析出這些合作社屬于其他部門(mén)中的哪一部門(mén)，然后計(jì)算屬于每一個(gè)特定部門(mén)的合作社的產(chǎn)值，進(jìn)而依據(jù)該部門(mén)投入產(chǎn)出系數(shù)分別估算出屬于該部門(mén)的合作社的經(jīng)濟(jì)影響。然而“農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年報(bào)”數(shù)據(jù)并沒(méi)有對(duì)其他部門(mén)給出詳細(xì)的分部門(mén)合作社數(shù)量和產(chǎn)值。因此，我們簡(jiǎn)單地將合作社數(shù)量占比等同于產(chǎn)值占比，也就是屬于其他部門(mén)的那5%的合作社的產(chǎn)值約占合作社總產(chǎn)值的5%。為了去驗(yàn)證這樣做是否合理，我們使用了“公示數(shù)據(jù)”，發(fā)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)合作社的數(shù)量與金額占比基本一致。

②我們同樣使用了“公示數(shù)據(jù)”分別對(duì)各農(nóng)業(yè)大省不同部門(mén)的合作社數(shù)量和銷售金額占比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)銷售額占比與數(shù)量占比基本一致。

③影響力系數(shù)的具體計(jì)算方法，詳見(jiàn)陳錫康等（2011）。

①當(dāng)然，從社會(huì)福利的角度來(lái)講，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)等數(shù)據(jù)也具有重要參考意義。因?yàn)橐粋€(gè)經(jīng)濟(jì)體可能有很高的產(chǎn)出值，但是收入或增加值卻比較低。因此，如果未來(lái)能夠獲得有關(guān)就業(yè)等方面的數(shù)據(jù)，可進(jìn)行相關(guān)的投入產(chǎn)出分析以豐富合作社經(jīng)濟(jì)影響研究的維度。②例如，我們對(duì)合作社經(jīng)濟(jì)影響的估算沒(méi)有涵蓋合作社為農(nóng)民統(tǒng)一組織銷售農(nóng)產(chǎn)品和購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品從而為農(nóng)民帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)收入的增加。