葉藝華,陳羽珊

(1.漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 建筑工程學(xué)院,福建 漳州 363000; 2.廣州商學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院,廣東 廣州 511363; 3.馬來(lái)西亞國(guó)立大學(xué) 工商管理研究所學(xué)院,雪蘭莪州 萬(wàn)宜新鎮(zhèn) 43600)

0 引 言

全球信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和交通、通訊的極大改善使得時(shí)空壓縮,地理空間在全球網(wǎng)絡(luò)中跨越時(shí)空得到重構(gòu),知識(shí)流、人流、信息流等在全球城市間快速流動(dòng),流空間即流的空間載體或場(chǎng)域[1]逐漸替代場(chǎng)所空間.城市網(wǎng)絡(luò)研究是建立在流空間理論基礎(chǔ)上,并跳脫中心地理論限制關(guān)注關(guān)系數(shù)據(jù),研究城市間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系.城市網(wǎng)絡(luò)的主要研究視角包括:從企業(yè)組織途徑,如企業(yè)總部分支機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)[2]等,構(gòu)建企業(yè)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò);從基礎(chǔ)設(shè)施,如航空[3]、高鐵等“交通流”數(shù)據(jù)[4],構(gòu)建區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò);通過(guò)人口流動(dòng)[5]、物流[6]、創(chuàng)新流[7]等其他要素流,分析區(qū)域城市地位及城市間的關(guān)系.互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展改變了城市間的通訊交流方式,帶來(lái)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系的巨大變革.與傳統(tǒng)通訊方式不同,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息交流不依賴(lài)于城市等級(jí)體系,不受地理空間束縛,體現(xiàn)了城市間主動(dòng)性的交流,可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將城市聯(lián)結(jié)成空間上密切聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò),因此逐漸受到學(xué)者的關(guān)注.以往,受限于城際信息流數(shù)據(jù)較難獲取,關(guān)于信息流網(wǎng)絡(luò)的研究大多為定性研究.近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,信息流獲取變得更加簡(jiǎn)單,已有研究運(yùn)用微博[8]、貼吧[9]、QQ群[10]數(shù)據(jù)從定量研究視角,探討城市信息流網(wǎng)絡(luò)空間格局,信息流載體的選擇變得更加豐富多樣.

百度搜索指數(shù)數(shù)據(jù)是以海量網(wǎng)民的搜索行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,相對(duì)前述企業(yè)分支結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施交通數(shù)據(jù)等多種城市關(guān)系數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)更加廣泛、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài),用以城市網(wǎng)絡(luò)研究時(shí),更能快速反映城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演變特征,以及城市間社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的聯(lián)系[11],為城市網(wǎng)絡(luò)研究提供海量數(shù)據(jù)支撐.目前,一些學(xué)者運(yùn)用百度指數(shù)開(kāi)展城市群的網(wǎng)絡(luò)層級(jí)結(jié)構(gòu)研究、城市的主導(dǎo)力和控制力分析、凝聚子群分析等.百度指數(shù)作為一類(lèi)信息流,豐富了城市群網(wǎng)絡(luò)的研究視角.在基于百度指數(shù)的城市群研究中,研究對(duì)象主要集中于長(zhǎng)三角[12-13]、東北三省[14]、成渝城市群[15]、京津冀[16],鮮少研究海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)或粵閩浙沿海城市群[17].

海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)位于中國(guó)臺(tái)灣海峽西岸,2009年被正式納入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃.根據(jù)《福建省建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)綱要》,其經(jīng)濟(jì)區(qū)包含福建省全境和浙江省、廣東省、江西省部分城市在內(nèi)的20個(gè)地級(jí)市.經(jīng)濟(jì)區(qū)東與臺(tái)灣地區(qū)一水相隔,北承長(zhǎng)江三角洲,南接珠江三角洲,是我國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分,在全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局中處于重要位置.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)在發(fā)展中長(zhǎng)期面臨臨近長(zhǎng)三角、珠三角城市群的虹吸效應(yīng),亟須打造一個(gè)承接珠三角、長(zhǎng)三角,輻射中西部、臺(tái)灣的特大城市和富有競(jìng)爭(zhēng)力的沿海增長(zhǎng)極.2021年3月出臺(tái)的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》首次提出“粵閩浙沿海城市群”概念,取代了原先的海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū).這意味著城市群建設(shè)上升到了三省戰(zhàn)略層面.當(dāng)前,粵閩浙沿海城市群正式規(guī)劃尚未發(fā)布,也未對(duì)粵閩浙沿海城市群的城市范圍做出相關(guān)界定.但從綱要的空間格局看,粵閩浙沿海城市群與海峽西岸城市群對(duì)應(yīng)的范圍和城市無(wú)較大差別.因此,本研究的研究區(qū)域——粵閩浙沿海地區(qū)仍沿用原海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)界定的范圍.本文擬通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)獲取粵閩浙沿海地區(qū)城市間兩兩搜索指數(shù),依托搜索指數(shù)搭建粵閩浙沿海地區(qū)城市信息流網(wǎng)絡(luò),對(duì)粵閩浙沿海地區(qū)的城市信息流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行識(shí)別,以明晰城市間的內(nèi)在聯(lián)系,從而為粵閩浙沿海地區(qū)城市規(guī)劃提供參考.

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

本研究的研究對(duì)象為粵閩浙沿海地區(qū),涉及20個(gè)城市,具體包括:福建省的福州市、廈門(mén)市、泉州市、莆田市、漳州市、三明市、南平市、寧德市、龍巖市;浙江省的溫州市、麗水市、衢州市;江西省的上饒市、鷹潭市、撫州市、贛州市;廣東省的汕頭市、潮州市、揭陽(yáng)市、梅州市.

1.2 研究數(shù)據(jù)

研究數(shù)據(jù)來(lái)自百度指數(shù)平臺(tái).根據(jù)第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2021年12月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.32億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)73%.百度仍是中國(guó)搜索引擎市場(chǎng)占用率較高的搜索引擎.百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái),可用于單詞趨勢(shì)、需求圖譜、行業(yè)整體趨勢(shì)等研究[18].根據(jù)用戶(hù)使用百度搜索來(lái)源的不同,百度搜索指數(shù)分為PC搜索指數(shù)和移動(dòng)搜索指數(shù).數(shù)據(jù)采集時(shí),在平臺(tái)關(guān)鍵詞部分輸入信息接收城市,定位位置選擇信息發(fā)送城市,選擇對(duì)應(yīng)的時(shí)段,獲取信息發(fā)送城市對(duì)信息接收城市的搜索指數(shù),作為城市間信息流的表征,構(gòu)建基于城際的信息流網(wǎng)絡(luò).本研究收集的為PC端和移動(dòng)端搜索數(shù)據(jù),平臺(tái)收集的移動(dòng)數(shù)據(jù)最早可查到2011年1月,所以本研究對(duì)2011年、2016年、2021年的百度指數(shù)進(jìn)行分析.

1.3 研究方法

本文以信息流總量與信息流強(qiáng)度指標(biāo)構(gòu)建無(wú)向網(wǎng)絡(luò),分析粵閩浙沿海城市群的信息流總量趨勢(shì)、時(shí)空演變特征.由于無(wú)向化處理會(huì)損失信息流非對(duì)稱(chēng)性交互信息,不利于城市性質(zhì)和能級(jí)的挖掘,所以本文結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,分析有向網(wǎng)絡(luò)中的城市節(jié)點(diǎn)特征.由于本研究收集到的粵閩浙沿海各城市間的信息流數(shù)據(jù)均不為零,城市間普遍存在百度關(guān)注度,即粵閩浙沿海信息流網(wǎng)絡(luò)是密度為1的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),需要從中提取關(guān)鍵信息來(lái)進(jìn)一步研究城市層級(jí)關(guān)系[19],所以引進(jìn)節(jié)點(diǎn)區(qū)域分析法,探究粵閩浙沿海信息流有向網(wǎng)絡(luò)的城市層級(jí)結(jié)構(gòu).

1.3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)法被廣泛用于城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析.由于信息流網(wǎng)絡(luò)為全網(wǎng)絡(luò),中介中心性、小世界性等指標(biāo)不適用,故本研究引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的度數(shù)中心性進(jìn)行城市地位分析.度數(shù)中心度是反應(yīng)節(jié)點(diǎn)影響力的一項(xiàng)重要指標(biāo),可用以測(cè)量信息流網(wǎng)絡(luò)城市節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位.一個(gè)城市在網(wǎng)絡(luò)中的中心度越高,說(shuō)明該城市在網(wǎng)絡(luò)中的影響力越大、地位越高.有向網(wǎng)絡(luò)中心度可分為點(diǎn)出度和點(diǎn)入度.在信息流網(wǎng)絡(luò)中,點(diǎn)出度反映城市的信息輻射影響力,點(diǎn)入度反映城市的信息流吸引力.點(diǎn)出度與點(diǎn)入度可采用Ucinet軟件進(jìn)行計(jì)算.

1.3.2 信息流總量與信息流強(qiáng)度

本文借鑒以英國(guó)地理學(xué)家Peter Taylor為首的GaWC研究小組運(yùn)用的連鎖網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[20],基于Python采集的粵閩浙沿海20個(gè)城市間相互搜索指數(shù)數(shù)據(jù),構(gòu)建2011年、2016年、2021年粵閩浙沿海城市無(wú)向?qū)ΨQ(chēng)信息流網(wǎng)絡(luò)矩陣.城市間的信息流強(qiáng)度(Sij)由兩兩城市百度搜索指數(shù)乘積表示,即:

對(duì)鴨坯進(jìn)行統(tǒng)一前處理，之后進(jìn)行烤制實(shí)驗(yàn)。具體為紅外蒸汽烤制溫度220℃，烤制時(shí)間30、35、40、45、50min，蒸汽噴射2次，分別為烤制的第10min和第30min，每次噴射時(shí)間為3s；最后紅外干烤10min。

Sij=Iij·Iji,

(1)

其中,Iij為信息流出城市i對(duì)信息流入城市j的百度搜索指數(shù),Iji為信息流出城市j對(duì)信息流入城市i的百度搜索指數(shù).

網(wǎng)絡(luò)中所有城市的信息流總量用T表示,城市i的信息流總量Ti為城市i與粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)中所有城市間的百度搜索指數(shù)之和,包括城市i對(duì)城市i自身的百度搜索指數(shù),其計(jì)算公式為:

Ti=Ti1+Ti2+Ti3+…+Tik,

(2)

T=T1+T2+T3+…+Tk.

(3)

城市i對(duì)城市j的相對(duì)信息流強(qiáng)度用R表示,反映該條信息流在網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)地位,其計(jì)算公式為:

R=Sij/maxI,

(4)

其中,maxI為網(wǎng)絡(luò)中最大的信息流.

1.3.3 節(jié)點(diǎn)區(qū)域法

節(jié)點(diǎn)區(qū)域法是一種判斷節(jié)點(diǎn)在區(qū)域中地位的分析方法,是由Nystuen和Dacey于1961年提出的[21],常用于從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中提煉分析城市的層級(jí)結(jié)構(gòu)[13].該方法認(rèn)為,最大流量的網(wǎng)絡(luò)能勾勒出整個(gè)地區(qū)城市組織的骨架,可用簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)圖反映城市層級(jí)結(jié)構(gòu).該分析方法將網(wǎng)絡(luò)中的城市分為主導(dǎo)型城市、次級(jí)主導(dǎo)型城市和從屬型城市.主導(dǎo)城市的最大要素流流向一個(gè)規(guī)模相對(duì)較小的城市.次級(jí)主導(dǎo)型城市的最大要素流指向主導(dǎo)型城市.從屬型城市的最大要素流流向一個(gè)與之相比規(guī)模較大的城市.從屬具有傳遞性,即如果城市A從屬于城市B,城市B從屬于城市C,那么城市A也從屬于城市C,因此在分析時(shí)只需保留規(guī)模較小的城市到規(guī)模大的城市的最大要素流.本文用城市間的百度指數(shù)信息流點(diǎn)入度表示城市規(guī)模的大小,研究粵閩浙沿海城市非對(duì)稱(chēng)有向信息流網(wǎng)絡(luò)的城市層級(jí)結(jié)構(gòu).

2 結(jié)果分析

2.1 網(wǎng)絡(luò)信息流總量趨勢(shì)

運(yùn)用Python采集粵閩浙沿海20個(gè)城市間的相互搜索指數(shù),計(jì)算城市整體日均值指數(shù),加總得到2011—2021年該地區(qū)20個(gè)城市整體日均值信息流總量,見(jiàn)圖1.從長(zhǎng)期看,該地區(qū)信息流總量增長(zhǎng)明顯,從2011年的27 423上漲至2021年的44 408,增長(zhǎng)幅度約為62%;20個(gè)城市間的信息流通程度有所加強(qiáng),城市間的聯(lián)系增加,2017年信息流總量達(dá)50 486,為近20年來(lái)最高;2013年、2014年信息流總量快速增長(zhǎng),其中2014年上漲幅度最大;2014—2021年20個(gè)城市間的信息流總量維持在4萬(wàn)以上,雖有小幅波動(dòng),但波動(dòng)較為平穩(wěn).

圖1 2011—2021年粵閩浙沿海信息流總量變化

2.2 網(wǎng)絡(luò)城市節(jié)點(diǎn)

2.2.1 城市節(jié)點(diǎn)中心度

等距選取2011年、2016年、2021年3個(gè)時(shí)間斷面的百度信息流進(jìn)行信息流城市網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分析,運(yùn)用Ucinet軟件計(jì)算節(jié)點(diǎn)中心度.由于該地區(qū)信息流城市網(wǎng)絡(luò)為有向網(wǎng)絡(luò),所以本研究將節(jié)點(diǎn)中心度分為點(diǎn)入度和點(diǎn)出度,以分析各城市在網(wǎng)絡(luò)中的吸引力和影響力,結(jié)果見(jiàn)圖2和圖3.在點(diǎn)入度方面,在這三年中福州、廈門(mén)、泉州、溫州、贛州均是網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)入度較高的城市,說(shuō)明這5個(gè)城市在網(wǎng)絡(luò)中的信息虹吸作用較強(qiáng),具有較強(qiáng)的信息資源集聚能力,吸引力突出.衢州、鷹潭、潮州、揭陽(yáng)、梅州等點(diǎn)入度均較低,信息吸引力弱.廈門(mén)作為副省級(jí)城市和經(jīng)濟(jì)特區(qū),一直是網(wǎng)絡(luò)流點(diǎn)入度最高的城市,在區(qū)域中的吸引力突出.在點(diǎn)出度方面,城市差異較大,分化明顯.福州、廈門(mén)、泉州、溫州、贛州亦是網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度較高的城市,說(shuō)明這5個(gè)城市在網(wǎng)絡(luò)中的信息影響力較大,輻射作用較強(qiáng).鷹潭、汕頭、潮州、梅州是網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度較低的城市,影響力不足.分階段看,相對(duì)2011年,2016年和2021年各城市的點(diǎn)出度有較大變化,各城市差異較大,分化明顯,而點(diǎn)入度差異不大.

通過(guò)上述分析發(fā)現(xiàn),點(diǎn)出度首位城市與點(diǎn)入度首位城市表現(xiàn)出較大的重疊性.福州、廈門(mén)、泉州、溫州、贛州是粵閩浙沿海地區(qū)信息流網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)城市,具有較強(qiáng)的信息資源輻射能力和集聚能力,以及較高的吸引力和影響力.這5個(gè)城市也是海峽西岸城市群規(guī)劃中的重要節(jié)點(diǎn)城市,綜合實(shí)力較為雄厚.福州作為福建省的省會(huì)城市,是福建省的政治、文化、交通中心,在信息流網(wǎng)絡(luò)中具有省會(huì)效應(yīng)優(yōu)勢(shì),在2011年、2021年均為網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度最高的城市.廈門(mén)位于福建省的東南段,是現(xiàn)代化國(guó)際性港口風(fēng)景旅游城市和東南沿海對(duì)外貿(mào)易的重要口岸,綜合實(shí)力強(qiáng)勁,在2011年、2016年、2021年均是網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度最高的城市,信息資源集聚能力突出.泉州民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),GDP于2020年首破萬(wàn)億,經(jīng)濟(jì)總量在2020年前曾連續(xù)多年保持福建省第一,2016年的GDP總量為福建省全省第一,超過(guò)福州,成為2016年信息流網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度最高的城市.溫州一直是浙江省所轄重要的商貿(mào)城市,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá).以上4個(gè)城市都是區(qū)域中綜合實(shí)力較強(qiáng)的城市.贛州為江西省省域的副中心城市,是重要的全國(guó)性綜合交通樞紐.廣東省的潮州市、梅州市和江西省的鷹潭市在粵閩浙沿海地區(qū)信息流網(wǎng)絡(luò)中的融入性不足,影響力和吸引力均較弱.

圖2 粵閩浙沿海20市信息流網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度

圖3 粵閩浙沿海20市信息流網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度

2.2.2 城市類(lèi)型

為更清晰地分辨各城市在粵閩浙沿海地區(qū)信息流網(wǎng)絡(luò)中的作用,本文將城市以中心度為參考值繪制四象限散點(diǎn)圖,其中橫坐標(biāo)為點(diǎn)入度,縱坐標(biāo)為點(diǎn)出度,用點(diǎn)出度和點(diǎn)入度平均值將圖分為四個(gè)象限,以對(duì)角線(xiàn)將圖分為兩區(qū)域,散點(diǎn)圖由第一象限右下逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),將網(wǎng)絡(luò)中的城市類(lèi)型依次分為強(qiáng)吸收型、強(qiáng)輻射型、偏輻射型、弱輻射型、弱吸收型、偏吸收型,具體見(jiàn)圖3.

由圖4顯示,2011年,廈門(mén)為強(qiáng)吸收型城市,是網(wǎng)絡(luò)信息流流入集中的城市,兼具較強(qiáng)的輻射影響力和吸引力,且信息流吸引力大于輻射影響力;福州、泉州、溫州、漳州、莆田為強(qiáng)輻射型城市,網(wǎng)絡(luò)的輻射影響力和吸引力均較強(qiáng),是信息流集中流入的洼地,且輻射影響力大于吸引力;南平、三明、龍巖屬于偏輻射型;弱輻射型城市和偏吸收型城市數(shù)量較少或表現(xiàn)不明顯,網(wǎng)絡(luò)中絕大多數(shù)城市為弱吸收型城市.2016年,漳州轉(zhuǎn)為強(qiáng)吸收型城市,贛州轉(zhuǎn)為強(qiáng)輻射型城市,廈門(mén)仍為強(qiáng)吸收型城市,福州、泉州、溫州、莆田仍為強(qiáng)輻射型城市;網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)城市向圖左下方集中,說(shuō)明絕大多數(shù)城市轉(zhuǎn)為弱吸收型城市,網(wǎng)絡(luò)分化越發(fā)明顯.2021年,福州、泉州、溫州、贛州仍為強(qiáng)輻射型城市,莆田轉(zhuǎn)為偏吸收型城市,寧德加入偏吸收型城市隊(duì)伍,網(wǎng)絡(luò)中城市類(lèi)型仍較為集中在左下偏吸收型區(qū)域;廈門(mén)由強(qiáng)吸收型城市轉(zhuǎn)為強(qiáng)輻射型城市,其原因是金磚國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)晤讓廈門(mén)備受矚目,自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)、海絲核心區(qū)等國(guó)家戰(zhàn)略使得廈門(mén)的影響力進(jìn)一步擴(kuò)大,而且近年來(lái)廈門(mén)重點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)比重逐步提高,綜合競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng);贛州仍為輻射型城市,其受益于省域副中心城市地位的確立、央企稀土集團(tuán)的落戶(hù)、交通運(yùn)輸?shù)倪M(jìn)一步發(fā)展等,贛州近幾年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相較江西省其他城市發(fā)展迅速.

圖4 粵閩浙沿海20市城市類(lèi)型四象限散點(diǎn)圖

2.3 網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演變特征

為探究粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演變特征,本研究以城市間兩兩之間的百度搜索指數(shù)乘積作為城市間信息流強(qiáng)度的表征,構(gòu)建無(wú)向的粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò),用ArcGIS軟件繪制可視化圖,見(jiàn)圖5.圖中城市與城市間的線(xiàn)段反應(yīng)信息流相對(duì)強(qiáng)度,線(xiàn)段越粗表示信息流相對(duì)強(qiáng)度越高.多層級(jí)特征是城市網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的重要屬性,本文借鑒熊麗芳[12]學(xué)者的做法,采用自然斷裂法,按照信息流相對(duì)強(qiáng)度大小進(jìn)行梯度分級(jí),共分四個(gè)層級(jí).為更直觀(guān)地呈現(xiàn)粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)的信息流相對(duì)強(qiáng)度層級(jí)特征,依次選取網(wǎng)絡(luò)信息流強(qiáng)度位于最高的前三個(gè)層級(jí)、前兩個(gè)層級(jí)、前一個(gè)層級(jí)的信息流做可視化呈現(xiàn),分別得到2011年、2016年、2021年粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)的主要網(wǎng)絡(luò)、主干網(wǎng)絡(luò)和骨架網(wǎng)絡(luò).其中,主要網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)信息流強(qiáng)度位于前三個(gè)層級(jí)的信息流,主干網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)較高的前兩級(jí)信息流,骨架網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)最高一個(gè)層級(jí)的信息流.圖中城市內(nèi)部信息流是城市內(nèi)部自身對(duì)城市的百度信息搜索指數(shù),本文采用自然斷裂法將城市分為四個(gè)梯級(jí).

圖5 粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演變圖

由圖5可知,從整體看,粵閩浙沿海城市信息網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)式城市結(jié)構(gòu)初具.2011年與2021年的主要網(wǎng)絡(luò)基本相似,沿海城市間聯(lián)系較為密集,西部較為稀疏,除贛州融入相對(duì)緊密外,江西省其他城市融入不足.廣東省的4個(gè)城市融入更為不足,粵閩浙沿海城市信息網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)明顯的省域界限,行政區(qū)劃阻隔依然存在.由主干網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn),溫州、麗水、衢州三地以溫州為橋梁,形成相對(duì)緊密的信息流動(dòng),溫州為網(wǎng)絡(luò)北翼連接其他城市的重要樞紐,連接網(wǎng)絡(luò)多座城市,但其對(duì)網(wǎng)絡(luò)北翼的領(lǐng)導(dǎo)輻射能力仍較不足.福建省以廈門(mén)、福州為核心樞紐帶動(dòng)省內(nèi)其他城市融入網(wǎng)絡(luò)中,呈現(xiàn)以廈門(mén)、福州為支撐節(jié)點(diǎn)的皇冠型帶狀結(jié)構(gòu),龍巖、三明、南平、寧德與廈門(mén)、福州兩個(gè)重要節(jié)點(diǎn)城市有相對(duì)穩(wěn)定的聯(lián)系,但與其他城市互動(dòng)較不足.由骨架網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn),漳州—廈門(mén)—泉州—福州是網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系最為緊密的城市,形成較為穩(wěn)定的信息互動(dòng)關(guān)系,其中廈門(mén)—泉州的互動(dòng)頻繁且最為穩(wěn)定.溫州、福州、廈門(mén)、泉州、贛州城市自身內(nèi)部的信息流持續(xù)保持高位狀態(tài).

2.4 節(jié)點(diǎn)區(qū)域

為進(jìn)一步分析粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu),采用節(jié)點(diǎn)區(qū)域分析法提煉信息流,結(jié)果見(jiàn)圖6.圖6顯示,粵閩浙沿海未形成緊密聯(lián)系的信息流網(wǎng)絡(luò),省域界限明顯,大致形成“1+4+15”層級(jí)結(jié)構(gòu).廈門(mén)是粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)城市,網(wǎng)絡(luò)中接近一半城市的最大信息流均指向廈門(mén).一方面,廈門(mén)在福建省內(nèi)產(chǎn)生較強(qiáng)的信息虹吸作用;另一方面,也吸引著省外一些城市.福州、贛州是網(wǎng)絡(luò)中的次級(jí)主導(dǎo)城市,將網(wǎng)絡(luò)中的城市連接起來(lái).福州吸引著同為福建省的南平和寧德的最大信息流.汕頭吸引著同為廣東省的潮州、梅州、揭陽(yáng)3座城市的最大信息流,而其自身最大的信息流則流向省外鏈接粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò).2011年,汕頭最大信息流流向溫州,成為網(wǎng)絡(luò)中的三級(jí)城市,并通過(guò)溫州這一從屬城市融入信息流網(wǎng)絡(luò).2016年,汕頭轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)中的從屬城市,其最大信息流流向廈門(mén)這一主導(dǎo)城市,是網(wǎng)絡(luò)中重要的橋梁城市.溫州吸引著麗水、衢州兩座城市的最大信息流,但自2016年以來(lái),其次級(jí)中心地位有所下降.自2011年以來(lái),贛州逐漸成長(zhǎng)為網(wǎng)絡(luò)中重要的次級(jí)主導(dǎo)城市,吸引著江西省撫州、鷹潭、上饒3座城市的最大信息流,而衢州在網(wǎng)絡(luò)中的融入不足.

圖6 粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖

3 結(jié)論與討論

本研究運(yùn)用百度指數(shù)平臺(tái)的搜索指數(shù),構(gòu)建粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、信息流網(wǎng)絡(luò)矩陣、節(jié)點(diǎn)區(qū)域法,分析探討粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)的整體特征、節(jié)點(diǎn)特征和層級(jí)結(jié)構(gòu),得到以下結(jié)論:

(1)從整體看,2011—2014年地區(qū)信息流總量增長(zhǎng)明顯,2014—2021年粵閩浙沿海城市信息流總量和空間結(jié)構(gòu)均較為穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)式城市結(jié)構(gòu)初具,呈現(xiàn)以廈門(mén)、福州為支撐節(jié)點(diǎn)的皇冠型帶狀結(jié)構(gòu).網(wǎng)絡(luò)存在明顯的省域界限,行政區(qū)劃阻隔依然存在,粵閩浙沿海城市涉及三省.因此,需要建立城市群省內(nèi)省際協(xié)調(diào)機(jī)制,進(jìn)一步加強(qiáng)粵閩浙沿海城市群內(nèi)部城市間的聯(lián)系,破解條帶格局現(xiàn)狀,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展.當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)非均衡現(xiàn)象突出,表現(xiàn)為沿海城市間聯(lián)系較為密集,西部較為稀疏,漳州—廈門(mén)—泉州—福州形成網(wǎng)絡(luò)中較為穩(wěn)定的信息互動(dòng)關(guān)系,其中廈門(mén)—泉州的互動(dòng)頻繁且最為穩(wěn)定.

(2)從城市節(jié)點(diǎn)看,作為海峽西岸城市群規(guī)劃中的重要節(jié)點(diǎn)城市——福州、廈門(mén)、泉州、溫州、贛州,也是粵閩浙沿海地區(qū)信息流網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)城市,具有較強(qiáng)的信息資源輻射能力和集聚能力,以及吸引力和影響力.廈門(mén)作為副省級(jí)城市和經(jīng)濟(jì)特區(qū),在網(wǎng)絡(luò)中的吸引力突出,且近幾年廈門(mén)重點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)比重逐步提高,綜合競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng),自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)、海絲核心區(qū)等國(guó)家戰(zhàn)略,使得廈門(mén)的影響力進(jìn)一步擴(kuò)大,廈門(mén)由此前的強(qiáng)吸收型城市逐漸轉(zhuǎn)為強(qiáng)輻射型城市.福州作為福建省的政治、文化、交通中心,在信息流網(wǎng)絡(luò)中具有省會(huì)效應(yīng)優(yōu)勢(shì),一直是強(qiáng)輻射型城市,輻射影響力高.泉州、溫州民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),在網(wǎng)絡(luò)中的輻射影響力也較高.贛州受益于省域副中心城市地位的確立、央企稀土集團(tuán)的落戶(hù),以及交通運(yùn)輸?shù)倪M(jìn)一步發(fā)展等,相較江西省其他城市,近幾年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,由強(qiáng)吸收型轉(zhuǎn)向強(qiáng)輻射型城市.漳州由強(qiáng)輻射型轉(zhuǎn)強(qiáng)吸收型城市,逐漸受到網(wǎng)絡(luò)中其他城市的關(guān)注.廣東省的潮州市、梅州市和江西省鷹潭市,在粵閩浙沿海地區(qū)信息流網(wǎng)絡(luò)中的融入不足,影響力和吸引力均較弱.

(3)從網(wǎng)絡(luò)層級(jí)結(jié)構(gòu)看,粵閩浙沿海未形成緊密聯(lián)系的信息流網(wǎng)絡(luò),大致形成“1+4+15”層級(jí)結(jié)構(gòu).廈門(mén)是粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)城市,網(wǎng)絡(luò)中接近一半城市的最大信息流均指向廈門(mén).福州是信息流網(wǎng)絡(luò)中的次級(jí)主導(dǎo)城市,吸引著南平和寧德的最大信息流.汕頭吸引著同為廣東省的潮州、梅州、揭陽(yáng)三座城市的最大信息流,而其自身最大的信息流則流向省外,鏈接粵閩浙沿海城市信息流網(wǎng)絡(luò),是網(wǎng)絡(luò)中重要的橋梁城市.溫州鏈接衢州兩座城市的最大信息流,但自2016年以來(lái),其次級(jí)中心地位有所下降.自2011年以來(lái),贛州逐漸成長(zhǎng)為網(wǎng)絡(luò)中重要的次級(jí)主導(dǎo)城市,吸引著江西省撫州、鷹潭、上饒三座城市的最大信息流.

百度指數(shù)源于用戶(hù)對(duì)某信息的主動(dòng)搜索和關(guān)注,作為城市信息流的表征,雖然在客觀(guān)上能夠反應(yīng)城市相互之間的主動(dòng)信息關(guān)注情況,對(duì)城市群規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃具有重要價(jià)值[22],但基于百度搜索指數(shù)構(gòu)建城市信息流網(wǎng)絡(luò)尚有一些不足,例如,信息流蘊(yùn)含的內(nèi)容顯然不止是百度指數(shù),也可包括微博、貼吧、通話(huà)等,百度指數(shù)并不能完全表征城市間的信息流強(qiáng)度.隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷精進(jìn)和5G通訊技術(shù)的發(fā)展,信息流數(shù)據(jù)將更加豐富、實(shí)時(shí),獲取也更加方便,城市信息流網(wǎng)絡(luò)的研究將有更大的探索與改進(jìn)空間.