吳慶華　郭麗君

摘要： 生成式人工智能正以迅雷不及掩耳之勢(shì)快速登入職業(yè)教育教學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)智能評(píng)估、教學(xué)輔助“侵入”傳統(tǒng)教學(xué)實(shí)訓(xùn)，推動(dòng)職業(yè)院校教學(xué)主體、內(nèi)容與組織的調(diào)整和變革。但是，這種由外部技術(shù)強(qiáng)制驅(qū)動(dòng)教學(xué)變革的進(jìn)程會(huì)忽視職業(yè)技能教學(xué)的互動(dòng)性、職業(yè)性、開(kāi)放性與實(shí)踐性特征，導(dǎo)致職業(yè)教育過(guò)程中的主體權(quán)利邊界模糊、教學(xué)評(píng)價(jià)理念滯后以及倫理隱私風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展，高職院校應(yīng)該構(gòu)建起集變革目標(biāo)、算力平臺(tái)、協(xié)作系統(tǒng)與評(píng)價(jià)保障為一體的教學(xué)變革要素框架，并從AI賦權(quán)與賦能兩條路徑提升教學(xué)體系的自我治理能力，拓寬治理邊界，整體性建構(gòu)智能時(shí)代高職院校教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)行業(yè)企業(yè)、政府、社會(huì)與職業(yè)院校的教學(xué)共同體建設(shè)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；高職院校；教學(xué)變革；ChatGPT；教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：G710；G640 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-0717（2023）06-0112-09

作為自然語(yǔ)言處理模型工具，生成式人工智能憑借強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與大模型語(yǔ)義建模預(yù)測(cè)能力，已經(jīng)成為影響教育變革發(fā)展的重要技術(shù)元素[1]。2022年新修訂的《職業(yè)教育法》關(guān)于職業(yè)教育信息化建設(shè)與智能技術(shù)融合的全面修訂，充分說(shuō)明職業(yè)教育人才培養(yǎng)與教學(xué)模式正在受到人工智能技術(shù)的牽引甚至重構(gòu)。譬如，生成式人工智能以多語(yǔ)言訓(xùn)練模型為核心，可對(duì)文字、圖片、視頻等多種知識(shí)素材進(jìn)行同步轉(zhuǎn)化與生成再造，進(jìn)而輔助職業(yè)技能培訓(xùn)或支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)，而Open AI發(fā)布的大型多模態(tài)模型ChatGPT及其優(yōu)化版GPT-4便是其中的典型范例[2]。目前，它已經(jīng)從單語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練進(jìn)化為多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，且從感知智能向認(rèn)知智能快速轉(zhuǎn)型，可以對(duì)包括技能教育培訓(xùn)輔助、職業(yè)能力評(píng)估與個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)場(chǎng)景建構(gòu)在內(nèi)的整個(gè)職業(yè)教育教學(xué)體系產(chǎn)生影響。盡管生成式人工智能技術(shù)在職教領(lǐng)域展現(xiàn)出種種機(jī)遇，但不得不承認(rèn)這種“類人”的智能技術(shù)使班級(jí)授課制、傳統(tǒng)技能實(shí)訓(xùn)面臨被顛覆的危機(jī)。因此，如何建構(gòu)更加可持續(xù)化的教學(xué)體系已經(jīng)成為高職院?；貞?yīng)當(dāng)前人工智能時(shí)代的重要命題。

一、生成式人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)高職院校教育教學(xué)變革

生成式人工智能并不是以制度形態(tài)進(jìn)入到職業(yè)教育的實(shí)踐場(chǎng)域，而是從知識(shí)學(xué)習(xí)、教學(xué)輔助等方面“入侵”傳統(tǒng)課堂教學(xué)，在一定程度上引發(fā)傳統(tǒng)職業(yè)教育教學(xué)的變革。具體而言，這種教學(xué)變革是由智能技術(shù)滲透到學(xué)校教育內(nèi)部，并逐步影響教學(xué)主體、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)組織等多個(gè)層面發(fā)生變化，進(jìn)而完成對(duì)既有教學(xué)體系目標(biāo)與要素的創(chuàng)新優(yōu)化。換言之，生成式人工智能驅(qū)動(dòng)教學(xué)變革的核心能力在于其能夠運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，通過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成新的數(shù)據(jù)內(nèi)容，創(chuàng)造教學(xué)過(guò)程中所需要的新內(nèi)容。而ChatGPT作為其典型模型，對(duì)高職院校教學(xué)變革的影響最為顯著。

從教學(xué)體系結(jié)構(gòu)而言，高職院校教學(xué)體系是教師、學(xué)生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)等各主體與外部制度環(huán)境、技術(shù)革新等共同互動(dòng)形成的復(fù)雜共同體。在教學(xué)內(nèi)部，學(xué)生與教師主體之間存在信息輸入和輸出的功能轉(zhuǎn)換，二者通過(guò)教學(xué)活動(dòng)的交流互動(dòng)，進(jìn)而達(dá)成知識(shí)講解、技能傳授和情感交流的教學(xué)目標(biāo)[3]。當(dāng)人工智能介入職業(yè)教育教學(xué)時(shí)，這種教學(xué)體系經(jīng)過(guò)信息選擇組合后，通過(guò)各類通用大模型生成學(xué)習(xí)者更為關(guān)注的新內(nèi)容，擴(kuò)展學(xué)習(xí)者的既定學(xué)習(xí)框架與技能邊界，進(jìn)一步強(qiáng)化職業(yè)教育的個(gè)性化與職業(yè)性，使學(xué)習(xí)者的技能訓(xùn)練更加高效便捷。與此同時(shí)，生成式人工智能由于具備了通過(guò)語(yǔ)言反饋進(jìn)行自主改進(jìn)、分布式計(jì)算加速模型訓(xùn)練以及擺脫傳統(tǒng)人工智能碎片化局限等特質(zhì)，因而得以塑造ChatGPT等工具以“機(jī)師”身份進(jìn)入職業(yè)教育的日常教學(xué)與生產(chǎn)實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，加速了傳統(tǒng)“師—生”二元結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代“師—機(jī)—生”三元結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。同樣地，傳統(tǒng)教學(xué)管理體系、教學(xué)組織方式與課程實(shí)施體系均將面臨來(lái)自人工智能技術(shù)的沖擊與重構(gòu)。這種以通用大模型技術(shù)為核心的生成式AI模型不僅擴(kuò)大了教學(xué)主體數(shù)量，而且也通過(guò)模擬、輔助與再現(xiàn)真實(shí)的職業(yè)實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景與工作環(huán)境，將復(fù)雜的技能學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹鸾獾?、個(gè)性化的學(xué)習(xí)情境，從而建立起可追蹤、可重復(fù)與可行動(dòng)的真實(shí)教學(xué)條件。

除此之外，人工智能技術(shù)通過(guò)涌現(xiàn)性、擴(kuò)展性與復(fù)合性功能加強(qiáng)了高職院校人才培養(yǎng)與社會(huì)分工、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、技術(shù)變革之間的聯(lián)系。具體而言，涌現(xiàn)性特征強(qiáng)化了AI自修復(fù)的可能，使其具備通過(guò)語(yǔ)言反饋實(shí)現(xiàn)自我改進(jìn)的“類人”智慧，適應(yīng)學(xué)習(xí)者的意圖與偏好，并同時(shí)適配教學(xué)的專業(yè)分工場(chǎng)景；擴(kuò)展性特征提高AI完成教學(xué)輔助與自主學(xué)習(xí)的效率，幫助學(xué)習(xí)者克服產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中教材內(nèi)容滯后與技能訓(xùn)練脫節(jié)等產(chǎn)教融合難題；復(fù)合性特征增強(qiáng)了AI的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練能力，精準(zhǔn)支持學(xué)習(xí)者與教師的個(gè)性化、差異化的教與學(xué)需求[4]。綜合而言，基于通用大模型的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過(guò)模擬與輔助教學(xué)場(chǎng)景及職業(yè)環(huán)境，加速了教學(xué)資源和信息的傳遞、循環(huán)以及人機(jī)協(xié)同、智慧輔導(dǎo)與智能評(píng)估等教學(xué)應(yīng)用的出現(xiàn)，改變了主流教學(xué)樣態(tài)、教師角色職能與教學(xué)資源形式，進(jìn)而全方位地驅(qū)動(dòng)高職院校教育教學(xué)進(jìn)行變革。

二、生成式人工智能時(shí)代高職院校教學(xué)變革的目標(biāo)導(dǎo)向

生成式人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)高職院校教學(xué)變革正在朝向通用化與專業(yè)化、輔助性與自主性以及平臺(tái)化與簡(jiǎn)易化的方向發(fā)展，變更了高職院校教學(xué)體系既有的目標(biāo)軌道。當(dāng)ChatGPT作為教學(xué)工具介入高職院校教學(xué)體系內(nèi)部時(shí)，前者對(duì)后者的賦能與賦權(quán)功能成為智能時(shí)代高職院校教學(xué)變革的主要驅(qū)力，其目標(biāo)在于教學(xué)輔助性與自主化并行實(shí)現(xiàn)多個(gè)教學(xué)主體的智慧聯(lián)動(dòng)、通用化與職業(yè)化并用實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的融合傳播以及平臺(tái)化與簡(jiǎn)易化并行實(shí)現(xiàn)教學(xué)組織的創(chuàng)新優(yōu)化。

（一）輔助性與自主化并行：教學(xué)主體的智慧聯(lián)動(dòng)

生成式智能技術(shù)賦能高職院校教育教學(xué)變革的關(guān)鍵點(diǎn)在于促使“師—機(jī)—生”的智慧聯(lián)動(dòng)，體現(xiàn)為以ChatGPT為代表的智能助手依照教師指示輔助完成職業(yè)技能訓(xùn)練任務(wù)，以及學(xué)生在AutoGPT等自主工具的支持下獨(dú)立完成學(xué)習(xí)與職業(yè)訓(xùn)練任務(wù)，且共同在大模型的輔助性與自主化共進(jìn)過(guò)程中聯(lián)結(jié)成為“師—機(jī)—生”的教學(xué)共同體[5]。對(duì)于高職院校教師而言，人工智能模型既可以使用變分自編碼器（VAEs）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）等架構(gòu)對(duì)理論知識(shí)與實(shí)踐訓(xùn)練進(jìn)行重新組織與聯(lián)想，形成可視化與系統(tǒng)化的職業(yè)教育知識(shí)體系，又能快速檢索技術(shù)/產(chǎn)業(yè)革命過(guò)程中的新知識(shí)點(diǎn)并形成海量的教材、課件與音頻圖文等教學(xué)資源池，還能輔助職業(yè)教師與企業(yè)教師設(shè)計(jì)課堂與課程融合互動(dòng)方案，整體性提高職業(yè)院校課堂教學(xué)的前沿性、場(chǎng)景化與互動(dòng)性。對(duì)于高職院校學(xué)生而言，生成式人工智能的技術(shù)機(jī)遇主要包括個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源輸出、基于職業(yè)技能訓(xùn)練場(chǎng)景的緘默知識(shí)理解與啟發(fā)式對(duì)話、高階性與批判性思維能力培養(yǎng)以及真實(shí)的沉浸式學(xué)習(xí)場(chǎng)景。概言之，生成式人工智能技術(shù)可將行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與工作流水線在教學(xué)中實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景與互動(dòng)再現(xiàn)，促使教師、學(xué)生、企業(yè)與人工智能工具實(shí)現(xiàn)智慧教學(xué)聯(lián)動(dòng)。

（二）通用化與個(gè)性化并行：教學(xué)內(nèi)容的融合創(chuàng)新

高等職業(yè)教育作為一種類型教育具有鮮明的跨界性和整合性，既需要培養(yǎng)社會(huì)期待的高質(zhì)量復(fù)合型技能人才，又需要培養(yǎng)緊跟全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革、具備創(chuàng)新型思維與高階技能的通用人才。當(dāng)生成式人工智能技術(shù)與職業(yè)教育融合發(fā)展時(shí)，也意味著通用大模型轉(zhuǎn)向了專用大模型，繼而幫助高職院校教育教學(xué)與企業(yè)實(shí)訓(xùn)在通用預(yù)訓(xùn)練與專用預(yù)訓(xùn)練兩個(gè)算法領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)教學(xué)與職業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。一方面，教學(xué)內(nèi)容的通用化可以借助大模型工具實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一模態(tài)與統(tǒng)一任務(wù)的融合設(shè)計(jì)，繼而輔助企業(yè)教師與學(xué)校教師采用相同的教學(xué)模式，打通產(chǎn)教融合/訂單式人才培養(yǎng)過(guò)程的不同步問(wèn)題。另一方面，多模態(tài)編碼與反饋模型算法技術(shù)可以將技能與實(shí)踐性教學(xué)知識(shí)輕松轉(zhuǎn)變成圖文與音頻內(nèi)容，并為學(xué)生推薦更符合個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源與互動(dòng)的技能訓(xùn)練場(chǎng)景。譬如，可汗學(xué)院在其開(kāi)發(fā)的人工智能工具Khanmigo中引入了GPT-4技術(shù)，模擬蘇格拉底“產(chǎn)婆術(shù)”的教學(xué)程式與啟發(fā)式對(duì)話，幫助學(xué)生尋找技能學(xué)習(xí)過(guò)程中難以領(lǐng)會(huì)的緘默知識(shí)，從而激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維與自主能力。因此，人工智能工具可以作為通用化與個(gè)性化的教學(xué)手段，推動(dòng)高職院校教學(xué)內(nèi)容向綜合化、信息化與數(shù)字化方向發(fā)展。

（三）平臺(tái)化與簡(jiǎn)易化并行：教學(xué)組織的運(yùn)行優(yōu)化

生成式人工智能技術(shù)能夠調(diào)動(dòng)不同信息、應(yīng)用程序以完成教學(xué)者的用戶指令，并基于自身強(qiáng)大的邏輯預(yù)測(cè)能力拆分并執(zhí)行高度復(fù)雜的教學(xué)任務(wù)[6]。具體而言，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTMs）、轉(zhuǎn)換器模型（GPT）等生成式AI模型工具愈加具備了數(shù)據(jù)增強(qiáng)與篩選、存儲(chǔ)優(yōu)化、自適應(yīng)分布式訓(xùn)練與容錯(cuò)調(diào)整的能力優(yōu)勢(shì)，可以幫助高職院校在課堂學(xué)習(xí)與技能訓(xùn)練兩個(gè)領(lǐng)域提供場(chǎng)景適配，搭建全能、簡(jiǎn)易開(kāi)發(fā)的“做中學(xué)”教學(xué)平臺(tái)。相較而言，傳統(tǒng)的理論知識(shí)和實(shí)踐技能傳授一般發(fā)生在有限且封閉固定的空間場(chǎng)所，由此造成職業(yè)院校的教與學(xué)過(guò)程很難和技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向與進(jìn)度并軌同步。但在生成式預(yù)訓(xùn)練（Generative Pre-training）與提示學(xué)習(xí)（Prompting Me-thod）的技術(shù)交互下，整個(gè)教學(xué)體系產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與內(nèi)容生成方式，并催動(dòng)高職院校教學(xué)組織走向智能化、信息化與平臺(tái)化，不斷優(yōu)化教學(xué)管理與教學(xué)評(píng)價(jià)程序，進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)教學(xué)過(guò)程走向扁平與互動(dòng)。其中，GPT-4所提供的智能學(xué)習(xí)問(wèn)答服務(wù)與機(jī)器人智慧輔導(dǎo)能夠?yàn)槁殬I(yè)訓(xùn)練過(guò)程設(shè)置特定的對(duì)話語(yǔ)境與實(shí)操場(chǎng)景，并要求人工智能助手在智能語(yǔ)音插件的協(xié)同作用下扮演實(shí)訓(xùn)教師角色，幫助學(xué)生獲得自海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)反饋與技能糾偏，從而提高技能教學(xué)的針對(duì)性與個(gè)性化[7]。因此，認(rèn)知智能推動(dòng)教學(xué)組織朝著智能、智慧與智人的方向發(fā)展，增強(qiáng)了學(xué)生的實(shí)踐技能學(xué)習(xí)體驗(yàn)與獲得感。

三、生成式人工智能時(shí)代高職院校教學(xué)變革面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)生成式計(jì)算成為新的算力形式時(shí)，高職院校推動(dòng)教學(xué)變革仍需謹(jǐn)慎思考智能技術(shù)背后暗藏著的諸多難以預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。尤其當(dāng)技術(shù)的邏輯宰制教育的進(jìn)程時(shí)，這種教育變革就會(huì)遮蓋職業(yè)教育的內(nèi)在本質(zhì)，進(jìn)而影響技能教學(xué)的互動(dòng)性、職業(yè)性、開(kāi)放性與實(shí)踐性特征，從而導(dǎo)致職業(yè)教育過(guò)程中的主體權(quán)利邊界不清、人才培養(yǎng)與教學(xué)評(píng)價(jià)理念滯后以及隱私安全與倫理風(fēng)險(xiǎn)等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

（一）教學(xué)主體重疊引發(fā)角色地位爭(zhēng)議

毋庸置疑，智能技術(shù)介入高職院校教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，將促使“師—生”二維結(jié)構(gòu)向“師—機(jī)—生”三維結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。當(dāng)人工智能驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具愈加“類人”時(shí)，人機(jī)協(xié)同將會(huì)成為未來(lái)教育場(chǎng)域主流的教學(xué)形態(tài)，從而在過(guò)渡期導(dǎo)致教師的“授課”角色與人機(jī)交互工具的智能教學(xué)輔助功能高度重疊。那么，“人師”與“機(jī)師”的主體地位到底如何區(qū)分？這已然成為生成式人工智能在職業(yè)教育應(yīng)用過(guò)程中的首要問(wèn)題。不可否認(rèn)，當(dāng)下的職業(yè)教育教師工作內(nèi)容除了包括課程設(shè)計(jì)、教學(xué)管理、專業(yè)發(fā)展外，還面臨來(lái)自技能比賽、企業(yè)實(shí)訓(xùn)與產(chǎn)教融合等方面的壓力。由于多模態(tài)技術(shù)推動(dòng)人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，簡(jiǎn)稱AIGC）的創(chuàng)造水平，教師不僅可以輕松應(yīng)對(duì)教學(xué)備課、作業(yè)批改、行政管理等程序性工作，而且可以借助通用大模型對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的精準(zhǔn)分析，進(jìn)一步了解教學(xué)過(guò)程中的不足。但是，在知識(shí)技能本位的當(dāng)下，誰(shuí)擁有更多的知識(shí)存儲(chǔ)與技能則代表誰(shuí)更能主導(dǎo)教學(xué)的進(jìn)程。比起AIGC任務(wù)中的智能工具，職業(yè)院校教師無(wú)論是在知識(shí)還是技能方面均無(wú)法與大模型算力平臺(tái)相媲美，這也就造成了智能工具在輔助教學(xué)過(guò)程中必然消解教師的權(quán)威形象與主體地位。

隨著智能技術(shù)與高職院校教學(xué)領(lǐng)域的廣泛融合，以機(jī)器人教師為代表的智能教學(xué)主體所承擔(dān)的輔助教學(xué)任務(wù)愈來(lái)愈多，而職業(yè)教育教師也越來(lái)越依賴智能技術(shù)完成知識(shí)講授環(huán)節(jié)，從而導(dǎo)致“人師”主體和“機(jī)師”主體的功能重疊[8]。在知識(shí)迭代更新的智能時(shí)代，由于智能教學(xué)主體憑借其技術(shù)的高位優(yōu)勢(shì)可以快速整合優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，而教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)更新相對(duì)緩慢，因而教師極有可能無(wú)法勝任產(chǎn)業(yè)革命對(duì)知識(shí)儲(chǔ)備的角色期待，注重知識(shí)存量而非素養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)的教師的主體性地位岌岌可危。因此，生成式人工智能時(shí)代的高職院校教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該告別知識(shí)與技能本位而走向素養(yǎng)與能力本位，更突出職業(yè)教師在教學(xué)過(guò)程中所提供的情感價(jià)值、創(chuàng)造力與批判性思維能力訓(xùn)練，從而發(fā)展學(xué)生的職業(yè)技能素養(yǎng)以及適應(yīng)技術(shù)更新的學(xué)習(xí)品格與關(guān)鍵能力[9]。

（二）智能評(píng)估技術(shù)變革教學(xué)評(píng)價(jià)理念

目前，外界對(duì)于生成式人工智能特別是ChatGPT或其他未來(lái)GPT變體的普遍擔(dān)憂在于，學(xué)生利用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行學(xué)術(shù)造假或成果剽竊，從而造成學(xué)生學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)失準(zhǔn)問(wèn)題。但是，人工智能利用通用大模型對(duì)學(xué)生的知識(shí)成果與技能訓(xùn)練進(jìn)行智能評(píng)分，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)與目標(biāo)予以反饋，絕非僅僅出于學(xué)習(xí)診斷與評(píng)分的目的，同時(shí)也暗含著“為教學(xué)的評(píng)價(jià)”的本質(zhì)邏輯。一方面，人工智能技術(shù)的存在是為了更好地評(píng)估教學(xué)過(guò)程并幫助教師與學(xué)生進(jìn)行智慧輔導(dǎo)，但其挑戰(zhàn)在于學(xué)校利用智能評(píng)估技術(shù)既要遵循實(shí)訓(xùn)崗位或職業(yè)需求的技術(shù)性邏輯，以體現(xiàn)教育教學(xué)的職業(yè)性特征；又要遵循高等職業(yè)教育的人文邏輯，凸顯教學(xué)過(guò)程的情感體驗(yàn)與合作交往[10]。二者往往難以在AI智能教學(xué)評(píng)估中予以同步實(shí)現(xiàn)。其中，將人工智能視作評(píng)價(jià)工具的技術(shù)性思維難以測(cè)量學(xué)生復(fù)合能力、創(chuàng)新思維和道德倫理水平，也無(wú)法達(dá)成職業(yè)教育“做中學(xué)”從“技能本位”轉(zhuǎn)向“素養(yǎng)本位”的目的。

另一方面，盡管未來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)范式著眼于基于大規(guī)模語(yǔ)言模型實(shí)施精準(zhǔn)任務(wù)，并針對(duì)不同的技能訓(xùn)練場(chǎng)景開(kāi)展學(xué)習(xí)者認(rèn)知評(píng)測(cè)、學(xué)校效果評(píng)價(jià)與自適應(yīng)評(píng)測(cè)等，但是當(dāng)下的生成式人工智能技術(shù)還有待充分了解學(xué)生的個(gè)性化需求與教學(xué)背景，否則難以將技能教學(xué)的職業(yè)性、通用性與個(gè)性化統(tǒng)整為一，由此導(dǎo)致智能教學(xué)評(píng)價(jià)與實(shí)際教學(xué)目標(biāo)之間的巨大鴻溝。除此之外，由于當(dāng)前的智能評(píng)估技術(shù)并不具備情感與倫理道德，以及AIGC在模型預(yù)訓(xùn)練中還存在數(shù)據(jù)推斷偏差與價(jià)值中立問(wèn)題，生成式人工智能技術(shù)無(wú)法真正像教師一樣發(fā)揮施展主體評(píng)價(jià)的能動(dòng)與在場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。盡管如此，這不能成為高職院校抵制人工智能技術(shù)的理由，而相反地，計(jì)算智能轉(zhuǎn)向認(rèn)知智能的發(fā)展進(jìn)階已經(jīng)凸顯出傳統(tǒng)的、可測(cè)量的教學(xué)管理評(píng)價(jià)與人工智能時(shí)代下學(xué)生多元學(xué)習(xí)需求之間的矛盾[11]。因此，高職院校應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變教學(xué)評(píng)價(jià)理念，利用ChatGPT等智能工具進(jìn)一步解決實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)難、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)個(gè)性化等問(wèn)題，將教學(xué)評(píng)價(jià)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，重新塑造以學(xué)生需求為教學(xué)中心的職業(yè)教育模式。

（三）智慧教學(xué)隱含著倫理與情感風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能與高等職業(yè)教育領(lǐng)域的結(jié)合展現(xiàn)出虛擬與現(xiàn)實(shí)共生、機(jī)器與人類融生以及職業(yè)院校與社會(huì)相銜接等特征[12]。生成式人工智能可以模擬實(shí)訓(xùn)和真實(shí)崗位生產(chǎn)的場(chǎng)景，借助聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)和視覺(jué)等感官使學(xué)生學(xué)習(xí)場(chǎng)景化，促使學(xué)生自主進(jìn)行知識(shí)理解、合作探究以及技能訓(xùn)練等學(xué)習(xí)活動(dòng)。當(dāng)AI生成技術(shù)與創(chuàng)作技術(shù)愈加智能時(shí)，數(shù)字孿生、腦機(jī)接口和可穿戴設(shè)備等技術(shù)可以在虛擬空間中模擬實(shí)訓(xùn)和工作場(chǎng)景，開(kāi)展更富個(gè)性化的新型教學(xué)活動(dòng)[13]。但必須清楚地認(rèn)識(shí)到，人工智能從來(lái)都不是價(jià)值無(wú)涉的，它的發(fā)展乃至壯大的基礎(chǔ)其實(shí)建立在通用大數(shù)據(jù)與算法基礎(chǔ)上，并基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的原理將海量的觀點(diǎn)信息整合成符合大多數(shù)人期待的“社會(huì)共識(shí)”。這種算法統(tǒng)計(jì)雖然符合顯著性原理，但無(wú)疑會(huì)將社會(huì)乃至資本對(duì)職業(yè)教育的部分偏見(jiàn)放大，甚至?xí)蛔鳛閷W(xué)習(xí)資源、技能知識(shí)與價(jià)值觀念輸送到高職院校的教學(xué)課堂中。畢竟，在借助生成式人工智能工具進(jìn)行教學(xué)與自主學(xué)習(xí)過(guò)程中，我們實(shí)在不了解這項(xiàng)“類人”智能會(huì)從課堂、教學(xué)乃至學(xué)生與教師身上收集何種數(shù)據(jù)信息并用作何用，但我們必須警惕生成式計(jì)算平臺(tái)作為算力工具的背后其實(shí)并不具備人類所特有的道德標(biāo)準(zhǔn)與倫理準(zhǔn)則。

除了倫理道德風(fēng)險(xiǎn)外，生成式人工智能技術(shù)也會(huì)對(duì)真實(shí)的師生情感關(guān)系帶來(lái)挑戰(zhàn)[14]。傳統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)、企業(yè)實(shí)訓(xùn)與技能競(jìng)賽不僅僅涉及師生間知識(shí)的傳播與流動(dòng)，也還蘊(yùn)含著“情感養(yǎng)成”“意志培養(yǎng)”“心理感化”“價(jià)值濡染”等多重關(guān)系的塑造與建構(gòu)。當(dāng)智慧教學(xué)、自主學(xué)習(xí)成為未來(lái)高職院校教學(xué)課堂的常態(tài)時(shí)，技術(shù)一方面會(huì)突破高職院校教育教學(xué)的物理壁壘，但另一方面也在無(wú)形中使教師和學(xué)生主體之間的情感交流被機(jī)器與算法阻隔。譬如，智能機(jī)器雖具備即時(shí)性和智能化，卻無(wú)法模擬出“類人”的情感關(guān)系，也無(wú)法像實(shí)訓(xùn)教師那樣具身性地將技術(shù)技能訓(xùn)練中的緘默知識(shí)準(zhǔn)確地傳授給學(xué)生[15]。綜合而言，由于職業(yè)教育具備互動(dòng)性、實(shí)踐性、體驗(yàn)性與創(chuàng)造性特征，GPT等智能工具難以提供足夠的人文關(guān)懷與情感價(jià)值幫助知識(shí)技能尚待發(fā)展的學(xué)生成為高度技能化與整全化的個(gè)體，這也是職業(yè)教育面對(duì)的重要的但卻毫無(wú)察覺(jué)的挑戰(zhàn)[16]。

四、生成式人工智能時(shí)代高職院校教學(xué)變革的要素框架

事實(shí)上，生成式人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)高職院校教學(xué)變革已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。而作為智能時(shí)代高職院校教學(xué)的全新范式，以智慧輔導(dǎo)、機(jī)器人教學(xué)與自主學(xué)習(xí)為核心的通用大模型輔助教學(xué)的目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育各領(lǐng)域、全口徑的信息流動(dòng)、數(shù)據(jù)聯(lián)通與智能協(xié)作，達(dá)到輔助實(shí)踐教學(xué)、職業(yè)訓(xùn)練與個(gè)性化學(xué)習(xí)的目的，進(jìn)而在算力平臺(tái)、協(xié)作系統(tǒng)與評(píng)價(jià)保障方面通過(guò)資源整合，構(gòu)建全新的高職院校教學(xué)治理框架體系。

（一）聚焦智能時(shí)代高職院校教學(xué)變革的目標(biāo)對(duì)象

從短期來(lái)看，生成式人工智能賦予了教師與學(xué)生新的數(shù)字身份，也加速了職業(yè)教育的技能培訓(xùn)與企業(yè)輪崗實(shí)踐從現(xiàn)實(shí)的物理空間向沉浸的虛擬環(huán)境的過(guò)渡，而通用大模型的技術(shù)發(fā)展在提供職業(yè)教育教學(xué)輔助服務(wù)時(shí)，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致包括學(xué)生與教師在內(nèi)的個(gè)體成為智能技術(shù)的計(jì)算對(duì)象與治理目標(biāo)。當(dāng)下，智能時(shí)代高職院校教學(xué)變革的核心目標(biāo)在于打通學(xué)校教學(xué)與企業(yè)行業(yè)崗位之間的壁壘，滿足企業(yè)、學(xué)校、教師與學(xué)生多個(gè)主體的現(xiàn)實(shí)需求[17]。可以說(shuō)，高職院校教學(xué)在智能時(shí)代的變革發(fā)展就是為了服務(wù)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的整體目標(biāo)，打破課堂邊界與學(xué)校圍墻并推進(jìn)職業(yè)院校學(xué)習(xí)者的合作學(xué)習(xí)、自主泛在個(gè)性化學(xué)習(xí)，更好地滿足不同行業(yè)技能學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求與成長(zhǎng)目標(biāo)，以此推進(jìn)未來(lái)技能人才適應(yīng)并勝任技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的可持續(xù)化進(jìn)程，進(jìn)而賦能技能型社會(huì)的建設(shè)。具體而言，一是通過(guò)高職院校教學(xué)的智能轉(zhuǎn)型促進(jìn)工程技術(shù)人員、高技能人才與職業(yè)院校教師的雙向流動(dòng)，并從體系設(shè)計(jì)的角度提升服務(wù)不同技能學(xué)習(xí)者的實(shí)踐效力；二是通過(guò)智能化聯(lián)通推動(dòng)高職院校、企業(yè)、行業(yè)組織與政府之間的信息共享，如智慧學(xué)習(xí)、技能認(rèn)證、學(xué)習(xí)監(jiān)測(cè)與政策監(jiān)管等，以構(gòu)建多元主體廣泛參與的教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)；三是打破高職院校人才培養(yǎng)的慣性思維，在生成式人工智能發(fā)展的契機(jī)下建立健全服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的現(xiàn)代職業(yè)教育體系，將教學(xué)目標(biāo)對(duì)象擴(kuò)大到整個(gè)社會(huì)，從而加強(qiáng)高職院校參與技能型社會(huì)建設(shè)的治理能力。三重目標(biāo)的發(fā)展向度可以理解為邁向認(rèn)知階段的人工智能技術(shù)與高職院校教學(xué)的融合發(fā)展，并為包括職業(yè)院校學(xué)習(xí)者在內(nèi)的公民社會(huì)提供技能培訓(xùn)與實(shí)踐服務(wù)，這將有助于形成包含高職院校、企業(yè)行業(yè)、政府與社會(huì)在內(nèi)的教學(xué)共同體。整體而言，數(shù)智時(shí)代高職院校教學(xué)變革的目標(biāo)就是要建立院校層、行業(yè)層、政府層與社會(huì)層一體化的矩陣結(jié)構(gòu)，服務(wù)技能學(xué)習(xí)者乃至全民技能學(xué)習(xí)的個(gè)性化需求。

（二）健全智能時(shí)代高職院校教學(xué)支持的技術(shù)平臺(tái)

生成式人工智能賦能高職院校教學(xué)變革主要是經(jīng)由通用大模型算法治理與數(shù)據(jù)訓(xùn)練，達(dá)成提升技能教學(xué)輔助能力與治理效能目標(biāo)，但完全依賴第三方數(shù)字平臺(tái)或人工智能工具則會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)隱私與倫理安全的問(wèn)題。目前，除了ChatGPT、GPT-4等工具外，VR、MR、區(qū)塊鏈與云計(jì)算等人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透到職業(yè)教育的方方面面，而綜合地運(yùn)用這些技術(shù)可以整體性改進(jìn)當(dāng)前職業(yè)教育中教學(xué)內(nèi)容滯后、技術(shù)工藝脫節(jié)、實(shí)踐訓(xùn)練偏弱等問(wèn)題。如若要實(shí)現(xiàn)技能知識(shí)生產(chǎn)傳播、教學(xué)輔助服務(wù)、職業(yè)資格認(rèn)證與技術(shù)監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)的任務(wù)協(xié)同，就離不開(kāi)高職院校教學(xué)智能算力平臺(tái)的建設(shè)以及通用大模型的算法支持。首先，基于職業(yè)教育的教學(xué)模塊、實(shí)訓(xùn)模塊以及技能型人才的培養(yǎng)特征，高職院校需要系統(tǒng)化地設(shè)計(jì)課程教學(xué)智能化轉(zhuǎn)型的架構(gòu)方案，在服務(wù)學(xué)習(xí)目標(biāo)、輔助教學(xué)管理與監(jiān)管學(xué)習(xí)進(jìn)度中完成內(nèi)容優(yōu)化、數(shù)據(jù)采集與服務(wù)跟蹤的目標(biāo)[18]。其次，由于職業(yè)教育涉及眾多新工藝、新理念與新技術(shù)，又囊括了行業(yè)組織、企業(yè)、職業(yè)院校與政府部門(mén)等多個(gè)主體，高職院校需要借助統(tǒng)一架構(gòu)與模態(tài)的技術(shù)平臺(tái)打通教學(xué)過(guò)程中成員異質(zhì)、理念沖突、融合協(xié)作的變革難題。再次，高職院校教學(xué)變革轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，一方面需要加大整個(gè)職業(yè)教育智能教學(xué)平臺(tái)的建設(shè)力度，另一方面又需要將職業(yè)教育融入整個(gè)服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)教育體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，強(qiáng)化職業(yè)教育與高等教育、社區(qū)教育與老年教育的聯(lián)通與互動(dòng)，在整個(gè)國(guó)家智能教育平臺(tái)建設(shè)的大框架下設(shè)計(jì)職業(yè)教育的內(nèi)容板塊與學(xué)習(xí)監(jiān)測(cè)服務(wù)。由于人工智能技術(shù)集成的算力平臺(tái)并不是一個(gè)可以理解職業(yè)教育世界的道德責(zé)任主體，因此我們?nèi)孕枰贫ㄏ嚓P(guān)教學(xué)實(shí)踐的倫理建議書(shū)與數(shù)據(jù)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，從而更加安全地為高職院校教學(xué)輔助、技能學(xué)習(xí)以及工作場(chǎng)景模擬提供更大的智能技術(shù)支持。

（三）完善智能時(shí)代高職院校教學(xué)體系的協(xié)作系統(tǒng)

由于職業(yè)教育涉及與眾多行業(yè)、企業(yè)合作，決定了不同類型專業(yè)的教學(xué)形態(tài)、教學(xué)方式呈現(xiàn)出較大的差異性，而應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于教學(xué)組織體系與智能算力平臺(tái)的高效協(xié)作。一方面，在教學(xué)理念紛亂、學(xué)習(xí)需求多元與技術(shù)發(fā)展更新的當(dāng)下，構(gòu)建一體化、智能化與數(shù)字化的教學(xué)協(xié)作平臺(tái)對(duì)于高職院校人才培養(yǎng)、技能實(shí)訓(xùn)而言顯得意義重大。為了更有針對(duì)性地提供職業(yè)技能教學(xué)、職業(yè)資格認(rèn)證與繼續(xù)教育學(xué)習(xí)服務(wù)，由以職業(yè)院校為代表的知識(shí)服務(wù)與技能訓(xùn)練機(jī)構(gòu)主導(dǎo)搭建的技能教學(xué)與職業(yè)實(shí)訓(xùn)智慧協(xié)作平臺(tái)，可以促使不同企業(yè)、行業(yè)組織與第三方資格認(rèn)證機(jī)構(gòu)協(xié)作開(kāi)發(fā)基于學(xué)習(xí)者特點(diǎn)與職業(yè)技能人才成長(zhǎng)規(guī)律的教學(xué)方案。其中，一體化的教學(xué)組織體系可以基于生成式人工智能技術(shù)最大限度地為技能學(xué)習(xí)者開(kāi)放最新的職業(yè)教育資源并提供學(xué)習(xí)認(rèn)證服務(wù)，促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)革命與行業(yè)革新知識(shí)向廣大學(xué)習(xí)用戶擴(kuò)散與普及。而原本相互獨(dú)立的職業(yè)院校、行業(yè)企業(yè)與公民社會(huì)在智能空間中將會(huì)進(jìn)一步走向融合與扁平，這種發(fā)展趨勢(shì)將推動(dòng)技能型社會(huì)建設(shè)，并使職業(yè)教育參與全民終身學(xué)習(xí)服務(wù)變得更加便捷與迅速。另一方面，大量新理念、新技術(shù)嵌入職業(yè)院校教學(xué)過(guò)程中衍生出微課、翻轉(zhuǎn)課堂等新型數(shù)字教學(xué)載體，而面對(duì)如此紛亂的技術(shù)工具與教學(xué)內(nèi)容，職業(yè)院校需要進(jìn)一步整合成立智能化、大數(shù)據(jù)的職業(yè)教育學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)。這種平臺(tái)不再是簡(jiǎn)單地將信息流單一匯總，而是在符合教育教學(xué)規(guī)律的基礎(chǔ)上，依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣重構(gòu)體系架構(gòu)，重組教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)學(xué)習(xí)反饋，充分利用技術(shù)的便利性促進(jìn)教與學(xué)的協(xié)同共生。其中，職業(yè)院校教師需要學(xué)會(huì)人機(jī)協(xié)同教學(xué)的思維方式，借助智能教學(xué)跟蹤、診斷與服務(wù)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程。除此之外，生成式人工智能教學(xué)平臺(tái)還能通過(guò)模擬職業(yè)工作場(chǎng)景的各個(gè)環(huán)節(jié)與流程，并基于通用大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練算法，使原本難以名狀的實(shí)踐性緘默知識(shí)變?yōu)榻虒W(xué)改進(jìn)的結(jié)構(gòu)性方案?？傊呗氃盒Ｖ悄芑虒W(xué)協(xié)作系統(tǒng)囊括多個(gè)主體、涉及多個(gè)內(nèi)容板塊，并與終身教育、高等教育進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)通，可以更加智能地為技能學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)、教學(xué)輔助與資源推送，從而推動(dòng)單一、封閉的職業(yè)教育教學(xué)系統(tǒng)走向開(kāi)放、聯(lián)通與互動(dòng)的教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。

（四）加快智能時(shí)代高職院校教學(xué)評(píng)價(jià)的轉(zhuǎn)型變革

由于智能時(shí)代高職院校教學(xué)所涉及的參與主體、數(shù)據(jù)信息與學(xué)習(xí)資源較為寬泛，單純從知識(shí)獲得的多寡衡量職業(yè)技能的學(xué)習(xí)效果其實(shí)與認(rèn)知智能對(duì)教學(xué)變革的趨勢(shì)相背離。為了順應(yīng)智能技術(shù)的變革趨勢(shì)，高職院校教學(xué)評(píng)價(jià)應(yīng)該從“知識(shí)本位”轉(zhuǎn)向“能力本位”與“素養(yǎng)本位”，建立基于通用大模型的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)認(rèn)證系統(tǒng)，凸顯職業(yè)教育教學(xué)的用戶導(dǎo)向，從而激發(fā)學(xué)習(xí)者參與人機(jī)協(xié)同教育的可持續(xù)化[19]。一方面，高職院校要從學(xué)生的社會(huì)適應(yīng)性與職業(yè)勝任力兩個(gè)方面建立智能化的教學(xué)評(píng)價(jià)模型與全過(guò)程的學(xué)習(xí)監(jiān)測(cè)程序。目前，在線教學(xué)平臺(tái)的評(píng)價(jià)機(jī)制無(wú)法動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者的過(guò)程，也無(wú)法在線診斷職業(yè)技能訓(xùn)練的實(shí)際困難與現(xiàn)實(shí)需求，這就需要進(jìn)一步基于生成式人工智能技術(shù)參與高職院校教學(xué)過(guò)程并收集學(xué)生技能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)信息，以此推斷與評(píng)估智能技術(shù)模擬工作世界的教學(xué)場(chǎng)景對(duì)于職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)效果的真實(shí)影響與因果機(jī)制，從而確保職業(yè)教育教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)之間的同步與適配。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，高職院校必須依托國(guó)家智慧教育平臺(tái)的算力技術(shù)建立全過(guò)程與全口徑的教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制，并將人工智能輔助教學(xué)、自主學(xué)習(xí)的服務(wù)質(zhì)量以及學(xué)生的職業(yè)體驗(yàn)實(shí)踐納入到評(píng)價(jià)模型中，從而強(qiáng)化高職院校教學(xué)評(píng)價(jià)的智能、干預(yù)與服務(wù)水平。另一方面，我們還需要思考通過(guò)人工智能技術(shù)主導(dǎo)的評(píng)價(jià)如何實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)化的教學(xué)生態(tài)。由于職業(yè)教育教學(xué)并不同于普通教育，前者與工作世界、企業(yè)崗位緊密關(guān)聯(lián)并接受來(lái)自行業(yè)協(xié)會(huì)的專業(yè)認(rèn)證，這意味著教學(xué)評(píng)價(jià)的變革不應(yīng)該完全著眼于內(nèi)部，更需要依托行業(yè)協(xié)會(huì)、職業(yè)認(rèn)證委員會(huì)制定符合人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)資歷認(rèn)證體系，并鼓勵(lì)探索成立跨區(qū)域、跨院校與跨行業(yè)的職業(yè)教育專業(yè)認(rèn)證與教學(xué)指導(dǎo)聯(lián)盟，從而塑造可持續(xù)化的智能教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。

五、生成式人工智能時(shí)代高職院校教學(xué)變革的推進(jìn)路徑

促進(jìn)生成式人工智能在高職院校教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，需要從人工智能賦予教師、學(xué)生與行業(yè)企業(yè)更多的權(quán)利以及賦予高職院校教學(xué)體系更強(qiáng)的治理能力兩個(gè)方面推動(dòng)高職院校教學(xué)智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“行業(yè)—企業(yè)—政府—社會(huì)—職業(yè)院?！钡膮f(xié)同互動(dòng)，從而構(gòu)建更加可持續(xù)的教學(xué)生態(tài)。

（一）提升技術(shù)賦權(quán)水平，擴(kuò)大學(xué)校教學(xué)變革的多元參與

就長(zhǎng)期而言，高職院校應(yīng)更加開(kāi)放地依托生成式人工智能技術(shù)賦予行業(yè)組織、公民社會(huì)參與職業(yè)技能教學(xué)、知識(shí)服務(wù)與資源供給的權(quán)利空間。在認(rèn)知智能時(shí)代，學(xué)生可以借助基于人工智能技術(shù)的模型訓(xùn)練提升自主學(xué)習(xí)的能力，老師可以獲取最新的信息資源與個(gè)性化反饋，從而不斷改變課堂教學(xué)中“生—師—機(jī)”的權(quán)力結(jié)構(gòu)與角色身份，實(shí)現(xiàn)相關(guān)利益主體在教學(xué)變革中的自我增權(quán)。首先，高職院校應(yīng)該基于智能技術(shù)革新教學(xué)主體關(guān)系，全面提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)的權(quán)利意識(shí)。智能技術(shù)的認(rèn)知躍升突破了傳統(tǒng)課堂的環(huán)境限制與學(xué)習(xí)資源匱乏的局限，能夠促使職業(yè)教育學(xué)生在場(chǎng)景仿真與算法模擬支持下獲得除教學(xué)實(shí)踐與企業(yè)實(shí)訓(xùn)以外的職業(yè)體驗(yàn)與技能互動(dòng)機(jī)會(huì)，也會(huì)彌補(bǔ)當(dāng)前行業(yè)企業(yè)參與職業(yè)教育教學(xué)的缺位。當(dāng)然，生成式人工智能在促進(jìn)學(xué)生享有海量學(xué)習(xí)資源與自主學(xué)習(xí)權(quán)力的同時(shí)，也面臨著防范人工智能使職業(yè)訓(xùn)練與技能學(xué)習(xí)變得更加機(jī)械化的風(fēng)險(xiǎn)。在為教師的個(gè)性化教學(xué)提供更多自主空間的同時(shí)，我們也需要針對(duì)教學(xué)機(jī)械化的問(wèn)題建立相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制，從而避免數(shù)字化教學(xué)過(guò)程中的價(jià)值迷失與技術(shù)依賴問(wèn)題。其次，高職院校應(yīng)該基于智能技術(shù)賦權(quán)行業(yè)、企業(yè)參與教學(xué)變革進(jìn)程，降低行業(yè)企業(yè)參與教學(xué)合作的準(zhǔn)入門(mén)檻，使其在與職業(yè)院校進(jìn)行教學(xué)協(xié)作、復(fù)合型技能人才培養(yǎng)時(shí)發(fā)揮潛在優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，不同行業(yè)組織應(yīng)該依托智能技術(shù)主動(dòng)嵌入到高職院校教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行自有平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，反向推動(dòng)龍頭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)在智能化產(chǎn)教融合中進(jìn)行技術(shù)賦權(quán)與技術(shù)賦能的雙向建構(gòu)，從而促使高職院校與行業(yè)企業(yè)組織在技術(shù)協(xié)助下進(jìn)行教學(xué)要素的深度融合[20]。再次，高職院校在技術(shù)賦權(quán)時(shí)應(yīng)注重教學(xué)共建共享機(jī)制建設(shè)。一方面，高職院校應(yīng)該加快推進(jìn)教學(xué)資源共建，突破教學(xué)體系中的等級(jí)邊界，完善更加扁平的協(xié)作結(jié)構(gòu)，從而回應(yīng)學(xué)習(xí)者、教師、行業(yè)的個(gè)性化需求；另一方面，高職院校應(yīng)推動(dòng)教學(xué)合作共享，讓教學(xué)資源覆蓋到更多人群，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源配置均等化目標(biāo)?？傊ㄓ袑W(xué)生、行業(yè)企業(yè)等主體廣泛參與并獲得更多權(quán)利，才能促使整個(gè)教學(xué)關(guān)系發(fā)生質(zhì)的突破。

（二）加快技術(shù)賦能進(jìn)程，優(yōu)化高職院校的教學(xué)治理體系

在人工智能技術(shù)賦予教師、學(xué)生與外部行業(yè)組織更多自主權(quán)利的同時(shí)，高職院校教學(xué)智能化與數(shù)字化變革進(jìn)程卻受到通用大模型自身的缺陷而面臨普適性不足、可解釋性較弱與算法偏見(jiàn)等問(wèn)題。但不可否認(rèn)的是，當(dāng)下智能工具在職業(yè)教育的運(yùn)用其實(shí)已經(jīng)推動(dòng)了職業(yè)教育內(nèi)部治理體系與能力結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，并開(kāi)始賦予職業(yè)教育內(nèi)部體系自我治理優(yōu)化的能力，甚至重塑了職業(yè)教育教學(xué)治理體系，成為推動(dòng)終身學(xué)習(xí)與社會(huì)治理的全新范例[21]。第一，生成式人工智能時(shí)代高職院校應(yīng)該重新構(gòu)想職業(yè)教育教學(xué)治理體系與能力結(jié)構(gòu)。這一命題其實(shí)來(lái)源于“技術(shù)何以驅(qū)動(dòng)教育治理”的認(rèn)識(shí)論思考，是對(duì)不同語(yǔ)言模型在教育特別是職業(yè)教育教學(xué)領(lǐng)域滲透的回應(yīng)。那么，為了更好地應(yīng)對(duì)生成式人工智能對(duì)高職院校教學(xué)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，職業(yè)教育理應(yīng)積極面向人工智能、擁抱人工智能并運(yùn)用人工智能進(jìn)行教學(xué)變革的全新探索，也即超越既往人們將高職院校教學(xué)體系視為人才培養(yǎng)與內(nèi)容傳播機(jī)構(gòu)的功能性論調(diào)，在技術(shù)層面賦予教學(xué)治理向外擴(kuò)展的全新框架。第二，高職院校應(yīng)該利用人工智能技術(shù)的迭代更新賦能教學(xué)體系的自我治理能力，利用虛擬技術(shù)與語(yǔ)言算法實(shí)現(xiàn)“行業(yè)—企業(yè)—政府—社會(huì)—職業(yè)院?！钡臄?shù)據(jù)聯(lián)通與創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)，在服務(wù)人力資源強(qiáng)國(guó)與教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的同時(shí)，更好地為城鄉(xiāng)職教資源不均衡、實(shí)訓(xùn)教學(xué)內(nèi)容滯后等問(wèn)題提供更加有效的解決方案，從而促進(jìn)構(gòu)建一個(gè)更加公平、包容、多元以及可持續(xù)發(fā)展的技能型社會(huì)。第三，隨著聯(lián)合國(guó)教科文組織《教育與研究領(lǐng)域生成式人工智能指南》以及國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的出臺(tái)，這些指導(dǎo)性文件為教育領(lǐng)域如何運(yùn)用人工智能提供了政策性建議和管理規(guī)范。高職院校應(yīng)在這些文本的指導(dǎo)下，明晰技術(shù)變革教學(xué)的權(quán)利與義務(wù)邊界，并完善職業(yè)教育內(nèi)部教學(xué)治理的范疇與體系。當(dāng)前，高職院校開(kāi)始利用文本生成、文本+圖像、多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)職業(yè)訓(xùn)練場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換以及教學(xué)文本、語(yǔ)音、視頻的統(tǒng)一表征，其中包括百度主導(dǎo)的“文心一言”（ERNIE Bot）以及清華大學(xué)發(fā)布的GLM系列模型。這些工具的相繼推出，意味著未來(lái)職業(yè)教育參與終身學(xué)習(xí)服務(wù)體系建設(shè)、國(guó)家資歷框架與學(xué)分銀行建設(shè)等目標(biāo)均會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，從而有助于擴(kuò)展職業(yè)教育教學(xué)的可能空間。

（三）遵從整體主義進(jìn)路，構(gòu)建數(shù)字智能的教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)

當(dāng)前AIGC在具體職業(yè)教學(xué)場(chǎng)景中更隱秘的安全問(wèn)題、教學(xué)內(nèi)容可信度問(wèn)題以及算法偏見(jiàn)帶來(lái)的語(yǔ)料庫(kù)缺失與機(jī)器學(xué)習(xí)推斷偏誤問(wèn)題，正潛移默化地轉(zhuǎn)變?yōu)槁殬I(yè)教育內(nèi)部的數(shù)字鴻溝與隱私侵犯危機(jī)。特別是在監(jiān)管責(zé)任主體缺失與學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)缺乏的雙重問(wèn)題下，生成式人工智能正以高度逼真的文本生成能力與模型應(yīng)答準(zhǔn)確性優(yōu)勢(shì)沖擊著傳統(tǒng)的教學(xué)模式、學(xué)業(yè)測(cè)試與學(xué)術(shù)不端界定標(biāo)準(zhǔn)?；谏鲜鰡?wèn)題，職業(yè)教育愈發(fā)需要構(gòu)建更和諧、共生、包容與協(xié)同的教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)GPT等工具在職業(yè)教學(xué)場(chǎng)景中的潛在挑戰(zhàn)，甚至由此所引發(fā)的更大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)[22]。具體而言，認(rèn)知智能時(shí)代下高職院校教學(xué)變革需要圍繞目標(biāo)對(duì)象、算力平臺(tái)、協(xié)作系統(tǒng)與評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型四個(gè)核心要素而展開(kāi)，共同提高職業(yè)教育教學(xué)的自我治理能力，并擴(kuò)大其參與社會(huì)治理的范圍。四個(gè)要素之間的協(xié)調(diào)配合以及技術(shù)賦權(quán)與技術(shù)賦能雙向建構(gòu)的現(xiàn)實(shí)路徑的良性運(yùn)行機(jī)制，共同構(gòu)成了智能時(shí)代高職院校和諧共生的教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，使“行業(yè)—企業(yè)—政府—社會(huì)—職業(yè)院?！钡靡月?lián)結(jié)并具備更大的教學(xué)協(xié)同與治理能力。這一教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的建構(gòu)其實(shí)符合整體主義/整體式治理的現(xiàn)實(shí)進(jìn)路，既將學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)與企業(yè)發(fā)展的需求目標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)整，又以智能技術(shù)為治理手段推動(dòng)教學(xué)資源協(xié)調(diào)、整合與創(chuàng)新，還促使公私合作關(guān)系、校企合作、產(chǎn)教融合等碎片化問(wèn)題能夠共置于統(tǒng)一的教學(xué)治理框架中，并走向整體與集中。因此，政府應(yīng)該積極成立高職院校數(shù)字化與智能化教學(xué)聯(lián)盟，并制定與此相關(guān)的規(guī)劃方案與建設(shè)意見(jiàn)，通過(guò)公私合作（PPP）健全智能協(xié)作系統(tǒng)與技術(shù)平臺(tái)，推動(dòng)人工智能時(shí)代的高職院校教學(xué)變革，不斷提升自我治理能力，并參與技能型社會(huì)建設(shè)，服務(wù)終身學(xué)習(xí)體系構(gòu)建的現(xiàn)代化進(jìn)程。唯有整體性推進(jìn)，生成式人工智能時(shí)代高職院校的教學(xué)變革才能與行業(yè)前沿、技術(shù)更新和全球產(chǎn)業(yè)革命保持同步，才能與行業(yè)組織、認(rèn)證協(xié)會(huì)及政府部門(mén)協(xié)同共進(jìn)，才能在提升教學(xué)質(zhì)量的同時(shí)滿足教師與學(xué)生更加豐富多元的需求，從而彰顯智能工具“類人”智慧在職業(yè)教育領(lǐng)域的進(jìn)步意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 荀淵.ChatGPT/生成式人工智能與高等教育的價(jià)值和使命[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（07）：56-63.

[2] Floridi，L.，Chiriatti，M.GPT-3：Its Nature，Scope，Limits，and Consequences[J].Minds and Machines，2020（30）：681-694.

[3] 郭麗君，陳中，劉劍群，等.高等教育生態(tài)學(xué)引論[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2018：33

[4] Wollny，S.，Schneider，J.，Di Mitri，D.，Weidlich，J.，Rittberger，M.，Drachsler，H.Are We There Yet？A

Systematic Literature Review on Chatbots in Education[J].Frontiers in Artificial Intelligence，2021（04）：654924.

[5] Lo C K.What is the Impact of ChatGPT on Education？A Rapid Review of the Literature[J]. Education Sciences，2023（04）：410.

[6] Wu X，Chen H，Wu G，et al.Knowledge Engineering

with Big Data[J].IEEE Intelligent Systems，2015（05）：46-55.

[7] 徐國(guó)慶，蔡金芳，姜蓓佳，等.ChatGPT/生成式人工智能與未來(lái)職業(yè)教育[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（07）：64-77.

[8] 劉智，孔璽，王泰，等.人工智能時(shí)代機(jī)器輔助教學(xué)：能力向度及發(fā)展進(jìn)路[J].開(kāi)放教育研究，2021（03）：54-62.

[9] 雷曉燕，邵賓.大模型下人工智能生成內(nèi)容嵌入數(shù)字素養(yǎng)教育研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2023（06）：99-107.

[10] 肖鳳翔，陳鳳英.技術(shù)工具論視角下職業(yè)教育教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的困境與重構(gòu)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2021（05）：52-58.

[11] 宋萑，林敏.ChatGPT/生成式人工智能時(shí)代下教師的工作變革：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（07）：78-90.

[12] 張燁，蔡翔華.元宇宙+職業(yè)教育：未來(lái)虛實(shí)融生的職業(yè)教育發(fā)展新趨勢(shì)[J].教育與職業(yè)，2023（02）：5-11.

[13] 趙書(shū)琪.元宇宙賦能職業(yè)教育：價(jià)值意蘊(yùn)、應(yīng)用機(jī)理與實(shí)踐路徑[J].職業(yè)技術(shù)教育，2023（01）：34-39.

[14] Kim，J. Learning and Teaching Online during Covid-19：Experiences of Student Teachers in an Early Childhood Education Practicum[J].International Journal of Early Childhood，2020（02）：145-158.

[15] 譚維智.不教的教育學(xué)：“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代教育學(xué)的顛覆性創(chuàng)新[J].教育研究，2016（02）：37-49．

[16] Wong，G.K.，Ma，X.，Dillenbourg，P.，& Huan，J.Broadening Artificial Intelligence Education in K-12：Where to Start？[J].ACM Inroads，2020（01）：20-29.

[17] 蔣貴友.數(shù)字時(shí)代文科知識(shí)生產(chǎn)的運(yùn)行機(jī)制——基于全球26個(gè)高校計(jì)算社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的分析[J].比較教育研究，2023（01）：44-53.

[18] 肖銀潔，呂宏山.教育數(shù)字化賦能高校教學(xué)新形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)審視與紓解路向[J].大學(xué)教育科學(xué)，2023（02）：24-32.

[19] 吳砥，李環(huán)，陳旭.人工智能通用大模型教育應(yīng)用影響探析[J].開(kāi)放教育研究，2023（02）：19-25，45.

[20] 石偉平，林玥茹.新技術(shù)時(shí)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式變革[J].中國(guó)電化教育，2021（01）：34-40.

[21] 郭麗君，周建力.大學(xué)治理制度變遷的歷史脈絡(luò)、影響機(jī)制與發(fā)展路徑——基于歷史制度主義的分析范式[J].大學(xué)教育科學(xué)，2022（06）：25-33.

[22] 郭麗君，周建力.困頓與突破：高等職業(yè)教育的生態(tài)位辨析[J].現(xiàn)代教育管理，2022（04）：93-101.

收稿日期：2023-07-17

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金（教育學(xué)）一般項(xiàng)目“智能時(shí)代大學(xué)教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)研究”（BIA220062）。

作者簡(jiǎn)介：吳慶華（1977-），男，湖南鳳凰人，管理學(xué)博士，長(zhǎng)沙學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，主要從事高等教育管理研究；郭麗君，教育學(xué)博士，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)教育學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師。長(zhǎng)沙，410128。

Teaching Reforms in Higher Vocational Colleges in the Era of Generative Artificial Intelligence：Challenges，F(xiàn)rameworks and Paths

WU Qing-hua GUO Li-jun

Abstract： Generative artificial intelligence is rapidly entering the field of vocational education and teaching， invading traditional teaching training through intelligent assessment and teaching assistance and promoting the adjustment and reform of the teaching subject， content， and organization of vocational colleges. However， this process of teaching reform driven by external technology will ignore the interactive， professional， open， and practical characteristics of vocational skill teaching， resulting in blurred boundaries of subject rights， lagging teaching evaluation concepts， and ethical privacy risks in the vocational education process. Facing the advanced developments of computational intelligence， especially perceptual and cognitive intelligence， higher vocational colleges should build a framework of teaching reform elements that integrates change goals， computing power platforms， collaboration systems and evaluation guarantees. We can improve the self-governance capabilities of the teaching system and broaden the governance boundaries through two paths of AI empowerment. This will enable and comprehensively construct the teaching ecosystem of higher vocational colleges in the intelligent era and promote the construction of a teaching community among industry enterprises， governments， society， and vocational colleges.

Key words： generative artificial intelligence; higher vocational colleges; teaching reforms; ChatGPT; teaching ecosystem

（責(zé)任編輯? 李震聲）