趙 巍,楊靜茹,張紀(jì)鳳

2008年金融危機(jī)爆發(fā)之后,各國紛紛建立起貿(mào)易壁壘來抵御外國的經(jīng)濟(jì)沖擊,因此經(jīng)濟(jì)政策不確定性不斷上升①田暉,李文玉,程倩.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與中國制造業(yè)出口——基于創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020（9）:63—70.。我國為了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì),對宏觀經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行了調(diào)整,如2015年的供給側(cè)改革、2017年的高質(zhì)量發(fā)展和2020年的新發(fā)展格局。隨著我國改革開放不斷深入,未來宏觀經(jīng)濟(jì)政策的不確定性會更加凸顯②劉強(qiáng),陶士貴.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究——基于長三角城市群的分析[J].現(xiàn)代城市研究,2020（9）:86—92.。

出口技術(shù)復(fù)雜度是衡量一國制造業(yè)出口產(chǎn)品競爭力的重要指標(biāo),世界各國希望通過提高出口技術(shù)復(fù)雜度來減輕貿(mào)易壁壘和惡性競爭帶來的負(fù)面影響①胡沅洪,戴一鑫,孫生.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響研究[J].軟科學(xué),2021（8）:14—22.。城市是對外貿(mào)易活動中十分重要的地理單位,是連接國家、企業(yè)和個(gè)人的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在對外開放中,它作為對外貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)點(diǎn),甚至影響我國對外貿(mào)易的競爭優(yōu)勢。因此,研究城市層面的出口技術(shù)復(fù)雜度對加快城市對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有重要的意義。

長三角地區(qū)是目前我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,地理位置優(yōu)越,基礎(chǔ)設(shè)施完善,科教文化強(qiáng)盛,出口產(chǎn)品技術(shù)含量名列前茅。經(jīng)濟(jì)政策不確定性是否對長三角城市群的出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響? 背后的傳導(dǎo)機(jī)制和規(guī)律特征又是什么? 產(chǎn)生的影響是否存在異質(zhì)性? 本文嘗試回答上述問題,為優(yōu)化長三角城市群出口貿(mào)易結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)政策不確定性主要是指當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策發(fā)生變化時(shí),經(jīng)濟(jì)主體無法準(zhǔn)確預(yù)測未來經(jīng)濟(jì)事件發(fā)生的可能性②同①.。在宏觀層面,學(xué)術(shù)界主要關(guān)注貨幣通貨膨脹、人民幣匯率、出口貿(mào)易等研究領(lǐng)域。Balcilar研究發(fā)現(xiàn)美國的通貨膨脹情況可以通過控制經(jīng)濟(jì)政策不確定性得到改善③BALCILAR M,GUPTA R,JOOSTE C.Long memory,economic policy uncertainty and forecasting US inflation:a bayesian VARFIMA approach[J].Applied economics,2017（11）:1047—1054.。朱孟楠等分析發(fā)現(xiàn)自從2005年人民幣匯率改革以來,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對人民幣匯率的溢出效應(yīng)明顯增加④朱孟楠,閆帥.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與人民幣匯率的動態(tài)溢出效應(yīng)[J].國際貿(mào)易問題,2015（10）:111—119.。魏友岳等發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對出口集約邊際的影響不確定,而對擴(kuò)展邊際產(chǎn)生抑制影響⑤魏友岳,劉洪鐸.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對出口二元邊際的影響研究——理論及來自中國與其貿(mào)易伙伴的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].國際商務(wù)（對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)）,2017（1）:28—39.。在微觀層面,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于企業(yè)投資行為、企業(yè)產(chǎn)品出口等方面。王義中等發(fā)現(xiàn)由于經(jīng)濟(jì)政策不確定性,廠商的短期利潤下降,并通過外部需求和資金供應(yīng)等渠道影響企業(yè)的投資行為⑥王義中,宋敏.宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性、資金需求與公司投資[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014（2）:4—17.。陳國進(jìn)等研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過資金成本渠道和資本邊際收益率渠道抑制企業(yè)的投資行為⑦陳國進(jìn),王少謙.經(jīng)濟(jì)政策不確定性如何影響企業(yè)投資行為[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2016（5）:5—21.。劉晴等研究發(fā)現(xiàn)目的國經(jīng)濟(jì)政策不確定性會提高企業(yè)一般貿(mào)易的出口額,降低企業(yè)加工貿(mào)易的出口額⑧劉晴,張盼盼.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中國出口企業(yè)升級的影響——基于貿(mào)易中介集聚視角的經(jīng)驗(yàn)分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）,2022（1）:90—104.。張瑩等提出經(jīng)濟(jì)政策不確定性的不斷增加會抑制出口產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)格的提高⑨張瑩,朱小明.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對出口質(zhì)量和價(jià)格的影響研究[J].國際貿(mào)易問題,2018（5）:12—25.。

出口技術(shù)復(fù)雜度的研究起步于國外。Michaely提出一個(gè)國家的收入水平越高,其出口產(chǎn)品的技術(shù)含量可能越高,因此構(gòu)建貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)來衡量一國出口的某種產(chǎn)品的技術(shù)含量①M(fèi)ICHAELY M.Trade income levels and dependence[M].Amsterdam:Elsevier Science Ltd,1984:589.。Hausmann等由此提出“出口技術(shù)復(fù)雜度”這一概念,他認(rèn)為出口技術(shù)復(fù)雜度不僅體現(xiàn)了一個(gè)國家或地區(qū)出口產(chǎn)品技術(shù)含量,同時(shí)反映了該國家或地區(qū)的出口結(jié)構(gòu)②HAUSMANN R,HWANG J,RODRIK D.What you export matters[J].Journal of economic growth,2007（1）:1—25.。隨后,出口技術(shù)復(fù)雜度引起了國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注,且多數(shù)研究聚焦于產(chǎn)品和行業(yè)層面。周茂等通過雙重差分模型研究人力資本對城市制造業(yè)升級產(chǎn)生的影響,發(fā)現(xiàn)人力資本對于那些經(jīng)濟(jì)實(shí)力較好的城市影響更為顯著③周茂,李雨濃,姚星,等.人力資本擴(kuò)張與中國城市制造業(yè)出口升級:來自高校擴(kuò)招的證據(jù)[J].管理世界,2019（5）:64—77.。孫楚仁等認(rèn)為城市出口技術(shù)復(fù)雜度反映了城市層面出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的升級情況,衡量了出口貿(mào)易的質(zhì)量④孫楚仁,覃卿,王松.城市中心性能促進(jìn)城市出口結(jié)構(gòu)升級嗎? 來自中國城市和城市群的證據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2021（1）:17—31.。

從國內(nèi)外研究現(xiàn)狀看,關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性和出口技術(shù)復(fù)雜度的研究較多,鮮有學(xué)者研究經(jīng)濟(jì)政策不確定性對城市出口技術(shù)復(fù)雜度的影響,為本文留下了空間。本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是以長三角城市群為研究對象,分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性對城市出口技術(shù)復(fù)雜度影響的作用機(jī)制和規(guī)律特征;二是運(yùn)用面板門檻模型,檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性和城市出口技術(shù)復(fù)雜度之間的非線性關(guān)系;三是從區(qū)域和政策兩個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性分析,深入闡釋影響機(jī)制的差異性。

二、理論機(jī)制

目前,學(xué)界總體認(rèn)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性是一把雙刃劍,消極影響和積極影響并存。在消極影響方面,饒品貴等認(rèn)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性不斷攀升,企業(yè)會更加考慮經(jīng)濟(jì)因素和投資效率,導(dǎo)致企業(yè)更加謹(jǐn)慎地對待未來投資⑤饒品貴,岳衡,姜國華.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)投資行為研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2017（2）:27—51.。潘家棟等提出國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過生產(chǎn)供給路徑,世界經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過進(jìn)口需求路徑,抑制了我國出口貿(mào)易的發(fā)展⑥潘家棟,韓沈超.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國出口貿(mào)易影響的實(shí)證分析[J].浙江學(xué)刊,2018（6）:105—115.。席艷樂等以中國與175個(gè)國家和地區(qū)的雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)為研究樣本,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的波動會抑制出口技術(shù)復(fù)雜度的提升⑦席艷樂,湯恒運(yùn),魏夏蕾.經(jīng)濟(jì)政策不確定性波動對中國出口技術(shù)復(fù)雜度的影響——基于CEPII-BACI數(shù)據(jù)庫的實(shí)證研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2019（5）:20—32.。

從積極影響來看,由于經(jīng)濟(jì)政策不確定性會增加企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),也能夠倒逼企業(yè)主動優(yōu)化生產(chǎn)配置,加快技術(shù)升級。謝申祥等以中國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ脱芯康贸鰢鴥?nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會增加國內(nèi)企業(yè)的出口產(chǎn)量①謝申祥,馮玉靜.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)出口——基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2018（9）:91—101.。張夏等運(yùn)用高度精細(xì)化的微觀企業(yè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)進(jìn)口國經(jīng)濟(jì)政策不確定性會刺激出口企業(yè)進(jìn)行高端產(chǎn)品貿(mào)易,提高出口產(chǎn)品的規(guī)模和質(zhì)量,并且在多元化的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中依然成立②張夏,施炳展,汪亞楠,等.經(jīng)濟(jì)政策不確定性真的會阻礙中國出口貿(mào)易升級嗎? [J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2019（2）:40—52.。胡沅洪等提出經(jīng)濟(jì)政策不確定性的預(yù)期機(jī)制包括產(chǎn)品需求預(yù)期和投資供給預(yù)期,產(chǎn)品需求預(yù)期機(jī)制會抑制企業(yè)的“進(jìn)口依賴”效應(yīng),投資供給預(yù)期會抑制“融資約束依賴”效應(yīng),兩者會倒逼企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新,從而提高產(chǎn)品的出口技術(shù)復(fù)雜度③胡沅洪,戴一鑫,孫生.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響研究[J].軟科學(xué),2021（8）:14—22.。由此,本文提出假說1。

假說1:中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性對長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度具有正向影響。

早期有學(xué)者在研究美國經(jīng)濟(jì)政策不確定性時(shí)發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)而產(chǎn)生的不確定性會抑制外商直接投資④BLOOM N,BOND S,REENEN J V.Uncertainty and investment dynamics[J].Review of economic studies,2007（2）:391—415.。在投資供給預(yù)期機(jī)制中,當(dāng)母國的經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時(shí),企業(yè)的投資成本就會增加,那么經(jīng)濟(jì)較為穩(wěn)定的國外市場更加受到投資者的青睞⑤楊永聰,李正輝.經(jīng)濟(jì)政策不確定性驅(qū)動了中國OFDI的增長嗎——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM估計(jì)[J].國際貿(mào)易問題,2018（3）:138—148.。此外,政府制定的政策水平越高,調(diào)整成本就會更低,帶來的效益就會越高,從而促進(jìn)外商直接投資⑥朱瑞博,張路.國內(nèi)經(jīng)濟(jì)不確定性是否抑制了外商直接投資? ——基于時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2019（8）:109—117.。國際經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過對外直接投資和外商直接投資影響一國全球價(jià)值鏈的分工地位,其中OFDI發(fā)揮的作用大于FDI⑦郝曉,王林彬,孫慧.國際經(jīng)濟(jì)政策不確定性、雙向FDI與全球價(jià)值鏈分工地位[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021（17）:122—125.。外商直接投資一定程度上會影響一國出口產(chǎn)品的技術(shù)含量。隨著外商直接投資的不斷增加,生產(chǎn)要素流動、技術(shù)溢出效應(yīng)以及企業(yè)競爭力的加強(qiáng)會促進(jìn)東道國企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高出口產(chǎn)品競爭力。Clark等認(rèn)為外商直接為引資國家?guī)硐冗M(jìn)的技術(shù),促進(jìn)該國的技術(shù)進(jìn)步⑧CLARK D P,HIGHFILL J,JONAS D,et al.FDI,technology spillovers,growth,and income inequality:a selective survey[J].Global economy journal,2011（2）:1—44.。Urban指出跨國公司的人才流動給東道國帶來高素質(zhì)人才,提高了東道國的生產(chǎn)率,提升了產(chǎn)品的技術(shù)含量⑨URBAN D M.FDI,Technology spillovers,and wages[J].Review of international economics,2010（3）:443—453.。此外,外商直接投資的絕對規(guī)模和相對規(guī)模正向影響中國制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度,在對外開放程度更高的東部沿海地區(qū),該效果更為顯著①劉勝,顧乃華.外商直接投資對中國制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2016（2）:11—18.。由此,本文提出假說2。

假說2:中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過外商直接投資促進(jìn)長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。

隨著經(jīng)濟(jì)政策不確定性的增加,未來存在收益的機(jī)會增加,對于追求高利潤的企業(yè)而言,他們想方設(shè)法抓住機(jī)會,加大研發(fā)投入②顧夏銘,陳勇民,潘士遠(yuǎn).經(jīng)濟(jì)政策不確定性與創(chuàng)新——基于我國上市公司的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018（2）:109—123.。當(dāng)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性造成的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),企業(yè)會傾向加大創(chuàng)新投入來抵御風(fēng)險(xiǎn),穩(wěn)定出口③田暉,李文玉,程倩.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與中國制造業(yè)出口——基于創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020（9）:63—70.。技術(shù)創(chuàng)新能力的提升有利于提高企業(yè)的核心競爭力和出口競爭優(yōu)勢,從而占據(jù)市場份額,贏得利潤。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的不斷上升使出口競爭日趨激烈,企業(yè)更希望通過提高產(chǎn)品技術(shù)含量在激烈的國際競爭中贏得一席之地。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高有利于增加出口產(chǎn)品的技術(shù)含量,提升產(chǎn)品附加值④KAUFMANN A,LEHNER P,T?DTLING F.Effects of the internet on the spatial structure of innovation networks[J].Information economics and policy,2003（3）:402—424.。一般來說,中國出口規(guī)模激增對出口產(chǎn)品技術(shù)含量提高的影響甚微,企業(yè)生產(chǎn)率的提高是保持出口競爭力的關(guān)鍵,因此企業(yè)技術(shù)升級有利于出口技術(shù)復(fù)雜度的提升,提高出口穩(wěn)定性⑤魯曉東.技術(shù)升級與中國出口競爭力變遷:從微觀向宏觀的彌合[J].世界經(jīng)濟(jì),2014（8）:70—97.。綜上所述,本文提出假說3。

假說3:中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。

已有研究表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性與外商直接投資之間存在非線性關(guān)系⑥單東方.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對FDI影響研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2020（3）:42—49.。同時(shí),經(jīng)濟(jì)政策不確定性和企業(yè)投資之間呈倒“U”型關(guān)系,在不確定性小于特定門檻值時(shí),企業(yè)投資隨著不確定性的增加而增加,當(dāng)越過這個(gè)門檻時(shí),企業(yè)投資隨著不確定性的減少而減少⑦ABEL A B,EBERLY J C.The effects of irreversibility and uncertainty on capital accumulation[J].Journal of monetary economics,1995（3）:339—377.。還有學(xué)者研究表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性和技術(shù)創(chuàng)新之間也存在非線性關(guān)系,即當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時(shí),由于投資增長期權(quán)的長期存在,企業(yè)會加大研發(fā)投入以增強(qiáng)競爭力,從而促進(jìn)研發(fā)產(chǎn)出的增加,對研發(fā)投入產(chǎn)生積極影響。劉振等實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性和企業(yè)創(chuàng)新之間是U 型關(guān)系,政府創(chuàng)新偏好在兩者之間起負(fù)向調(diào)節(jié)作用⑧劉振,黃丹華.經(jīng)濟(jì)政策不確定性、政府創(chuàng)新偏好與企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略[J].財(cái)會月刊,2020（20）:130—138.。因此,經(jīng)濟(jì)政策不確定性既可能帶來風(fēng)險(xiǎn)抑制創(chuàng)新,也有可能激勵企業(yè)提高創(chuàng)新競爭力。在抑制機(jī)制和激勵機(jī)制的共同作用下,經(jīng)濟(jì)政策不確定性和技術(shù)創(chuàng)新之間可能呈現(xiàn)非線性特征。由此,本文提出假說4。

假說4:經(jīng)濟(jì)政策不確定性對長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度的影響具有非線性特征。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

1.直接影響。為了檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度的直接影響,本文構(gòu)建如下計(jì)量模型:

2.間接影響。為了檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性如何通過外商直接投資影響長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度,本文借鑒溫忠麟和葉寶娟的研究①溫忠麟,葉寶娟.中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2014（5）:731—745.,在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下的中介效應(yīng)模型:

按照中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟,本文先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）的系數(shù)α1是否顯著,再依次檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）的系數(shù)β和模型（3）中的系數(shù)γ2,如果兩者均顯著,說明中介效應(yīng)成立;如果兩者至少有一個(gè)不顯著,應(yīng)進(jìn)行Bootstrap法檢驗(yàn)原假設(shè):β1γ2=0,若顯著,則中介效應(yīng)顯著,反之,則停止分析。接著本文再檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）的系數(shù)γ1,若不顯著,說明只有中介效應(yīng);若顯著,說明直接效應(yīng)顯著,進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。最后本文對β1γ2和γ1的符號進(jìn)行比較,如果同號,屬于部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為β1γ2/α1;如果異號,屬于遮掩效應(yīng),遮掩效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為

為了檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性如何通過技術(shù)創(chuàng)新影響長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度,本文在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下的中介效應(yīng)模型:

在以上模型中,下標(biāo)i和t分別表示長三角城市群中的城市和年份;TSIit表示長三角城市群的出口技術(shù)復(fù)雜度,EPUit表示中國的經(jīng)濟(jì)政策不確定性,FDIit表示外商直接投資,PATit表示城市技術(shù)創(chuàng)新水平;Xit表示本文所選取的控制變量,α,β,κ,λ表示待估參數(shù),φi和ηt分別表示個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。為了減少異方差問題,本文對因變量和自變量進(jìn)行對數(shù)化處理。

3.非線性關(guān)系檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)政策不確定性對長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度的作用機(jī)制受到各種因素影響,為檢驗(yàn)假說4,此處采用面板門檻回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。借鑒Hansen的研究②BRUCE E H.Threshold effects in non-dynamic panels:estimation,testing,and inference[J].Journal of econometrics,1999（2）:345—368.,構(gòu)建如下門檻回歸模型:

其中,γ1和γ2分別為兩個(gè)門檻值。指示函數(shù)I（·）根據(jù)括號內(nèi)條件成立與否分別取1或0。threshold表示門檻變量,當(dāng)門檻變量位于區(qū)間1（threshold≤γ1）時(shí),隨著FDI變化的EPU的估計(jì)系數(shù)為θ1;當(dāng)門檻變量位于區(qū)間2（γ1γ2）,EPU的估計(jì)系數(shù)為θ3。

（二）變量選取

1.被解釋變量。采用Hausmann的測算方法來計(jì)算長三角城市群的出口技術(shù)復(fù)雜度（TSI）①HAUSMANN R,HWANG J,RODRIK D.What you export matters[J].Journal of economic growth,2007（1）:1—25.。以某產(chǎn)品的出口份額和人均國民生產(chǎn)總值來構(gòu)建產(chǎn)品層面的出口技術(shù)復(fù)雜度,它可以衡量出口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和技術(shù)含量。

式（7）中,k和j分別表示國家和產(chǎn)品,PRODYj表示產(chǎn)品層面的出口技術(shù)復(fù)雜度,Ek,j表示k國家j產(chǎn)品的出口份額,Ek表示k國家產(chǎn)品的出口總額,Yk表示k國家人均國民生產(chǎn)總值。

根據(jù)朱勤等對TSI的測算②朱勤,于海靜,李兵濤.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與城市出口技術(shù)復(fù)雜度提升[J].浙江社會科學(xué),2021（10）:4—11.,在得到產(chǎn)品層面的出口技術(shù)復(fù)雜度以后,將其以產(chǎn)品出口份額為權(quán)重加總至城市層面,從而得出長三角城市層面的出口技術(shù)復(fù)雜度計(jì)算公式為

其中,c代表長三角地區(qū)的41個(gè)城市,TSIc表示城市層面的出口技術(shù)復(fù)雜度,Ec,j表示c城市j產(chǎn)品的出口份額,Ec為c城市的總出口額。

2.核心解釋變量。中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)（EPU）是由Baker等根據(jù)新聞報(bào)紙上經(jīng)濟(jì)、不確定性等關(guān)鍵詞的數(shù)量積累,對其進(jìn)行量化而構(gòu)建的指標(biāo)③BAKER S R,BLOOM N,DAVISSJ.Measuring economic policy uncertainty[J].The quarterly journal of economics,2016（4）:1593—1636.。Baker等統(tǒng)計(jì)《南華早報(bào)》有關(guān)中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性的報(bào)道數(shù)量,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到中國月度經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)。因?yàn)楸疚氖褂玫氖悄甓葦?shù)據(jù),于是采用算術(shù)平均法,將月度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為年度數(shù)據(jù)。算術(shù)平均法如下公式所示:

3.中介變量。本文以外商直接投資（FDI）和技術(shù)創(chuàng)新（PAT）作為中介變量。一個(gè)國家吸引外資的能力受到經(jīng)濟(jì)、政策、制度等多種因素的影響,雖然從長期來看國內(nèi)政策不確定性會對外商直接投資造成正面沖擊,但是從短期來看會刺激外商直接投資。已有文獻(xiàn)研究表明外商直接投資通過技術(shù)溢出效應(yīng)對城市出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生重要影響①陳俊聰.對外直接投資對服務(wù)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響——基于跨國動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究[J].國際貿(mào)易問題,2015（12）:64—73.。該變量選取各城市當(dāng)年實(shí)際利用外資額進(jìn)行衡量。對于另一中介變量技術(shù)創(chuàng)新（PAT）,本文根據(jù)劉威等的方法,采用各個(gè)城市每年的專利授權(quán)量來衡量城市的技術(shù)創(chuàng)新水平②劉威,杜雪利,李炳.金融發(fā)展對中國出口復(fù)雜度的影響渠道研究[J].國際金融研究,2018（2）:87—96.。

4.控制變量。為減少遺漏變量的偏誤,我們分別引入三個(gè)城市層面的控制變量:一是金融發(fā)展水平（FIN）,該變量選取區(qū)域內(nèi)金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量;二是政府參與度（GOV）,該變量選取城市財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量;三是信息化水平（UIL）,首先借鑒趙濤等的方法,運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出情況和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個(gè)方面的指標(biāo),構(gòu)建城市信息化水平評價(jià)指標(biāo)體系③趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2020（10）:65—76.。

表1顯示了變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性（EPU）的均值為254.077,最小值為82,最大值為792。城市出口技術(shù)復(fù)雜度（TSI）的均值為49 018.812,最小值為15 786,最大值為124 465,說明出口技術(shù)復(fù)雜度呈現(xiàn)較大的空間分異性。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（三）數(shù)據(jù)來源

出口技術(shù)復(fù)雜度的數(shù)據(jù)來源于中國海關(guān)進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、世界銀行數(shù)據(jù)庫和UN Comtrade數(shù)據(jù)庫。中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性數(shù)據(jù)來源于經(jīng)濟(jì)政策不確定性網(wǎng)站（http://www.policyuncertainty.com）。中介變量和控制變量數(shù)據(jù)主要來源于EPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性,本文以2007—2019年長三角城市群41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。將世界銀行數(shù)據(jù)庫和UN Comtrade數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,選取180余個(gè)具有出口記錄的國家作為城市出口對象。而樣本城市選取過程如下:首先,對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整理和剔除,再根據(jù)城市的名稱進(jìn)行篩選和匯總;其次,通過與1996版的商品編碼對照表對比,對城市出口數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,將HS八位碼截取為HS六位碼;最后,根據(jù)統(tǒng)計(jì)局公布的行政區(qū)域代碼,查找長江三角洲地區(qū)各城市的代碼,對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,最終選取41個(gè)城市作為研究樣本。

四、計(jì)量結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

根據(jù)上文構(gòu)建的計(jì)量模型,本文首先進(jìn)行基本回歸分析,回歸結(jié)果如表2所示。在列（1）中只加入個(gè)體固定效應(yīng),結(jié)果可知EPU的系數(shù)為0.445且在1%的水平上顯著,此時(shí)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性正向影響長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度。在列（2）中繼續(xù)加入時(shí)間固定效應(yīng),結(jié)果仍然顯示EPU與長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度呈現(xiàn)正向關(guān)系。在列（3）中只控制個(gè)體效應(yīng)且加入控制變量,由結(jié)果可知回歸系數(shù)依然顯著為正,但是影響系數(shù)明顯減少。在列（4）中,在加入控制變量和個(gè)體效應(yīng)的基礎(chǔ)上,增加時(shí)間固定效應(yīng),顯示EPU的估計(jì)系數(shù)為0.568,在1%的水平上依然顯著,核心解釋變量系數(shù)估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健,進(jìn)一步說明隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的不斷增加,長三角城市群的出口技術(shù)復(fù)雜度將增加,假說1得到驗(yàn)證。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）影響機(jī)制分析

表3的列（2）到列（5）呈現(xiàn)了EPU通過中介變量FDI和PAT影響長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。為了驗(yàn)證EPU是否通過FDI來影響長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度,本文使用模型（2）和模型（3）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。列（2）中EPU的估計(jì)系數(shù)為正且在1%的水平上顯著,說明隨著EPU的上升,長三角城市會不斷吸引到外商的投資;列（3）中FDI的估計(jì)系數(shù)為正且通過了1%水平上的檢驗(yàn),其中中介變量FDI發(fā)揮的中介效應(yīng)為0.014,從而驗(yàn)證假說2,即中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過外商直接投資正向影響長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度。我國對于經(jīng)濟(jì)有利的政策調(diào)整創(chuàng)造了良好的營商環(huán)境,會吸引外資的流入,隨之產(chǎn)生的技術(shù)溢出效益促進(jìn)長三角地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升,不斷增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。另一方面,為了驗(yàn)證EPU是否通過技術(shù)創(chuàng)新來影響長三角出口技術(shù)復(fù)雜度,本文使用模型（4）和模型（5）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。列（4）中PAT的估計(jì)系數(shù)為正且在1%的水平上顯著,說明隨著EPU的上升,技術(shù)創(chuàng)新水平會不斷提高;列（5）中PAT的估計(jì)系數(shù)為正且通過了1%水平上的檢驗(yàn),其中中介變量PAT發(fā)揮的中介效應(yīng)為0.08,從而驗(yàn)證假說3,即中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過技術(shù)創(chuàng)新正向影響長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度。經(jīng)濟(jì)政策不確定性的增加意味著未來市場機(jī)會的增加,那么企業(yè)會通過增加研發(fā)投入來提高核心競爭力,從而更利于占領(lǐng)市場和增加利潤。

表3 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

比較來看,技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮的中介作用最大,說明在長三角城市群中,技術(shù)創(chuàng)新更能促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。雖然引進(jìn)外資有利于學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù),但是長三角企業(yè)的自主創(chuàng)新能力才是增強(qiáng)核心競爭力的關(guān)鍵因素,只要企業(yè)充分利用不確定性帶來的機(jī)遇,加大技術(shù)創(chuàng)新投入,其在未來市場上處于有利地位的機(jī)會就會大大增加。因此,雖然國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性更多是通過直接效應(yīng)促進(jìn)城市出口技術(shù)復(fù)雜度的提升,但在上述傳導(dǎo)過程中,兩個(gè)中介變量均對城市出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生了間接影響。

（三）非線性特征分析

采用面板門檻模型檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與出口技術(shù)復(fù)雜度之間的非線性特征,檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。表4結(jié)果顯示,以FDI和PAT作為門檻變量,均存在2個(gè)門檻值。

表4 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

面板門檻模型估計(jì)結(jié)果如表5所示,當(dāng)lnFDI位于區(qū)間1,即小于第一門檻值10.295時(shí),EPU的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著,系數(shù)為0.214,表明在該區(qū)間內(nèi)EPU正向影響出口技術(shù)復(fù)雜度;當(dāng)lnFDI位于區(qū)間2,EPU的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著,且系數(shù)0.249大于0.214,表明在該區(qū)間內(nèi)EPU的影響效應(yīng)依然存在,且促進(jìn)強(qiáng)度進(jìn)一步增強(qiáng)。當(dāng)lnFDI位于區(qū)間3,EPU的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著,且系數(shù)0.288大于0.249,說明EPU的影響效果更加明顯。因此驗(yàn)證了假說4。

表5 面板門檻模型估計(jì)結(jié)果

若以lnPAT作為門檻變量時(shí),lnPAT位于區(qū)間1 時(shí),EPU的估計(jì)系數(shù)為0.126且在1%的水平上顯著;其位于區(qū)間2時(shí),EPU的估計(jì)技術(shù)在1%的水平上顯著,且系數(shù)大于0.126;當(dāng)位于區(qū)間3時(shí),EPU對城市出口技術(shù)復(fù)雜度的正向影響更加明顯,說明EPU仍然具有對長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度正向促進(jìn)的“邊際效應(yīng)”遞增的影響,再次驗(yàn)證假說4。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.經(jīng)濟(jì)政策不確定性的再度量。上文EPU指數(shù)是由算術(shù)平均法測算出來,該種計(jì)算方法可能存在一定的誤差,接下來本文繼續(xù)采用其他計(jì)算方法來測算中國的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)。

（1）根據(jù)Gulen等的方法①GULEN H,ION M.Policy uncertainty and corporate investment[J].The review of financial studies,2016（3）:523—564.,首先計(jì)算2007—2019年中每一年季度層面的指數(shù),然后將季度層面的指數(shù)運(yùn)用算術(shù)平均法,測算出年度層面的指數(shù)。計(jì)算公式如下所示:

其中,EPU1為替換后的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),m為月份,EPUm為m月的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),表6為替換成EPU1的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

表6 替換成EPU 1的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）根據(jù)Wang等的研究,通過幾何平均值計(jì)算方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)②WANG Y,CHEN C R,HUANG Y S.Economic policy uncertainty and corporate investment:evidence from China[J].Pacific-basin finance journal,2014（26）:227—243.。計(jì)算公式如下所示:

其中,EPU2為替換后的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),m為月份,EPUm為m月的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),表7為替換成EPU2的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

表7 替換成EPU 2的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

從表6和表7的估計(jì)結(jié)果可知,除了系數(shù)大小存在差異外,核心變量的顯著性和方向與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,這說明回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

2.內(nèi)生性處理。本文選擇經(jīng)濟(jì)政策不確定性滯后一期作為工具變量,進(jìn)行面板2SLS回歸,此時(shí)外生性條件更容易滿足,能更好地解決內(nèi)生性問題引起的估計(jì)偏誤。由表8可知,在控制內(nèi)生性問題之后,經(jīng)濟(jì)政策不確定性的估計(jì)系數(shù)為正,仍然在1%的水平上顯著,說明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。Kleibergen-Paap WaldF統(tǒng)計(jì)量的P值均顯著小于0.01,拒絕工具變量識別不足的原假設(shè)。Cragg-Donald WaldF統(tǒng)計(jì)量大于16.38即10%偏誤的臨界值,也可以拒絕原假設(shè),即認(rèn)為不存在弱工具變量問題。

表8 工具變量估計(jì)結(jié)果

（四）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域?qū)用娴牟町愋浴?019年12月1日,中共中央、國務(wù)院通過了《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,提出以上海,江蘇省南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州,浙江省杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺州,安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城27個(gè)城市為中心區(qū)（面積22.5萬平方公里）,輻射帶動長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。本文將這27個(gè)城市作為中心區(qū),其余城市作為非中心區(qū),研究其不同區(qū)位所帶來的差異性影響。中心區(qū)以上海為核心,引領(lǐng)帶動長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。由表9和下頁表10實(shí)證結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中心區(qū)和非中心區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度的估計(jì)結(jié)果均顯著。在表9的列（2）和列（3）中,EPU和FDI的系數(shù)均為正,且通過1%的檢驗(yàn),在列（4）和列（5）中,EPU和PAT的系數(shù)也均通過檢驗(yàn),說明中心區(qū)通過外商直接投資和技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)影響該城市出口技術(shù)復(fù)雜度的假設(shè)成立。在表10中,由于EPU與FDI、EPU與PAT均有一個(gè)系數(shù)不顯著,需要對其樣本采用Bootstrap法檢驗(yàn),重復(fù)抽樣500次,分析結(jié)果得出間接效應(yīng)的置信區(qū)間包含零,因此非中心區(qū)通過外商直接投資和技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)影響該城市出口技術(shù)復(fù)雜度的假設(shè)不成立。

表9 中心區(qū)的異質(zhì)性分析結(jié)果

表10 非中心區(qū)的異質(zhì)性分析結(jié)果

2.政策層面的差異性。除了Baker等人根據(jù)《南華早報(bào)》編制國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),中國香港浸會大學(xué)的陸尚勤和黃昀根據(jù)中國大陸10家報(bào)紙也開發(fā)出中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)。兩位學(xué)者的研究不僅給出了綜合的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),還將該指數(shù)細(xì)分為財(cái)政政策不確定性（Fiscal Policy Uncertainty,FPU）、貨幣政策不確定性（Monetary Policy Uncertainty,MPU）、貿(mào)易政策不確定性（Trade Policy Uncertainty,TPU）和匯率與資本賬戶政策不確定性（Exchange-rate and Capital-account Policy Uncertainty,ECPU）,可進(jìn)一步探究影響長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度的政策異質(zhì)性。

與前文經(jīng)濟(jì)政策不確定性的處理方法相同,本文將不同類型經(jīng)濟(jì)政策不確定性的月度數(shù)據(jù)運(yùn)用算術(shù)平均法計(jì)算得出不同類型不確定指數(shù)的年度值。為了減少異方差的影響,本文將這些變量進(jìn)行對數(shù)化處理。表11列（1）至列（4）分別為財(cái)政政策、貨幣政策、貿(mào)易政策和匯率與資本賬戶不確定性對長三角城市出口技術(shù)復(fù)雜度的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,財(cái)政政策不確定性和貿(mào)易政策不確定性的系數(shù)顯著為正。

表11 經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響的異質(zhì)性分析結(jié)果

同樣地,貨幣政策不確定性和匯率與資本賬戶不確定性的系數(shù)顯著為負(fù),且負(fù)向作用存在差異。貨幣政策變動存在許多無法預(yù)測的成分,對市場主體投資決策會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,并且銀行的違約成本也會增加,不利于提高出口技術(shù)復(fù)雜度。匯率與資本賬戶不確定性會通過引發(fā)國際資本流動、降低投資效率和加劇風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)而提高長三角地區(qū)企業(yè)的杠桿率,可能會使企業(yè)減少研發(fā)投入,從而降低出口產(chǎn)品技術(shù)含量①司登奎,趙冰,劉喜華,等.匯率政策不確定性與企業(yè)杠桿率[J].財(cái)經(jīng)研究,2020（12）:124—137.。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于2007—2019年長三角41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),采用中介效應(yīng)模型和面板門檻回歸模型,分析了中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性對長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度的影響機(jī)制和規(guī)律特征。研究得出如下結(jié)論:（1）經(jīng)濟(jì)政策不確定性對長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度具有正向作用,這一結(jié)論在更改解釋變量計(jì)算方法、使用核心解釋變量滯后一期的回歸后仍具有一致性,驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。（2）中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過外商直接投資和技術(shù)創(chuàng)新間接促進(jìn)長三角城市群出口技術(shù)復(fù)雜度的提升,相較于外商直接投資,技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮的作用更大。（3）面板門檻模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)政策不確定性對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響具有顯著的非線性趨勢。（4）對分樣本而言,經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過中介變量發(fā)揮的作用存在明顯的區(qū)域差異。在中心區(qū),經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過外商直接投資和技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)城市出口技術(shù)復(fù)雜度,而在非中心區(qū),外商直接投資和技術(shù)創(chuàng)新無法發(fā)揮中介作用。

根據(jù)上述結(jié)論我們可以得到以下啟示:第一,加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控。政府部門要對當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、經(jīng)濟(jì)不確定性水平以及政策自身可能帶來的不確定性等問題進(jìn)行充分研究,提高宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控的穩(wěn)定性、透明性,通過各種渠道將政策的有關(guān)信號傳遞給市場經(jīng)濟(jì)主體,從而穩(wěn)定市場預(yù)期,降低不確定性對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。第二,充分利用外資。中心區(qū)繼續(xù)發(fā)揮帶動作用,積極吸引外資,引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù),運(yùn)用于區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。上海要積極發(fā)揮龍頭帶動作用,以長三角地區(qū)的暢通循環(huán)促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán),從而推動國內(nèi)國際雙循環(huán)。非中心區(qū)要積極融入長三角中心區(qū),營造良好的投資環(huán)境,吸引外來投資。第三,注重技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新體制機(jī)制,打破行政壁壘,讓創(chuàng)新要素在全區(qū)域范圍內(nèi)流動。同時(shí)進(jìn)一步整合該地區(qū)的人才資源,在更高層面做出新的頂層設(shè)計(jì),來實(shí)現(xiàn)多方共享。第四,增強(qiáng)非中心區(qū)高質(zhì)量發(fā)展動能。非中心區(qū)一方面可以發(fā)揮勞動力的優(yōu)勢,承接中心區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè),以此來提高工業(yè)水平;另一方面要借助協(xié)同創(chuàng)新、園區(qū)共建、產(chǎn)業(yè)飛地等區(qū)域合作的新發(fā)展模式,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚和升級,提高各城市出口產(chǎn)品技術(shù)含量,以促進(jìn)長三角城市群的外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展。