崔宇路 張譽(yù)元 張 海

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的教育數(shù)據(jù)成熟度模型研究*

崔宇路1張譽(yù)元2張 海3

（1．信陽師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，河南信陽 464099；2．東北師范大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林長春 130117；3．東北師范大學(xué) 傳媒科學(xué)學(xué)院，吉林長春 130117）

在推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，教育數(shù)據(jù)成熟度決定著教師有效教學(xué)和學(xué)生精準(zhǔn)學(xué)習(xí)的深度與廣度，是實(shí)現(xiàn)學(xué)校教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵?；诖耍恼率紫汝U釋了教育數(shù)據(jù)成熟度的概念并進(jìn)行了價值審視。接著，文章依托數(shù)據(jù)生命周期理論和成熟度模型，構(gòu)建了以數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用三大關(guān)鍵過程域?yàn)樽鴺?biāo)軸，融合A、B、C、D四個教育數(shù)據(jù)成熟度發(fā)展階段和初始、探索、深化、創(chuàng)新四個成熟度等級的教育數(shù)據(jù)成熟度模型。隨后，文章介紹了教育數(shù)據(jù)成熟度模型的教育數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)評估、區(qū)域教育教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)成效評估、學(xué)校業(yè)務(wù)流程評估三大應(yīng)用場景。最后，文章通過案例分析，驗(yàn)證了教育數(shù)據(jù)成熟度模型在評估中小學(xué)教育數(shù)據(jù)質(zhì)量上的有效性。文章旨在通過教育數(shù)據(jù)成熟度模型，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效評估提供借鑒。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型；教育數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)成熟度；數(shù)據(jù)生命周期；精準(zhǔn)教學(xué)

當(dāng)前，受人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)發(fā)展的影響，教育領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型引起了研究者的廣泛關(guān)注。作為驅(qū)動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素之一，教育數(shù)據(jù)的質(zhì)量影響著數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的深度與廣度。楊開城等[1]指出，從本質(zhì)上看教育系統(tǒng)就是一種信息系統(tǒng)，因此教學(xué)實(shí)踐必然由教育數(shù)據(jù)驅(qū)動。學(xué)界也廣泛認(rèn)同教育數(shù)據(jù)是驅(qū)動和實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)、促進(jìn)師生發(fā)展的重要因素[2]，因此高質(zhì)量的教育數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)的核心。然而，在當(dāng)前基礎(chǔ)教育教學(xué)實(shí)踐中，針對教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究還存在一些不足，主要表現(xiàn)為：首先，當(dāng)前研究聚焦于教育數(shù)據(jù)應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)倫理、教育數(shù)據(jù)治理等，雖然教育數(shù)據(jù)質(zhì)量是支撐學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的關(guān)鍵，但其缺乏具體的理論闡釋。其次，近年來學(xué)界廣泛重視教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型的構(gòu)建[3][4]，用以評估教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效，卻缺少對基礎(chǔ)教育中教育數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的系統(tǒng)考量。最后，基礎(chǔ)教育數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的實(shí)踐相對較少，如何根據(jù)教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估結(jié)果提出有針對性的意見，應(yīng)成為學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的努力方向之一。作為事物發(fā)展評測的一個指標(biāo)，“成熟度”在計(jì)算機(jī)、管理、數(shù)據(jù)治理、醫(yī)療等許多研究領(lǐng)域均有涉及。而“教育數(shù)據(jù)成熟度”是“成熟度”的遷移概念，可用作勾勒教育數(shù)據(jù)發(fā)展成長軌跡的指標(biāo)。參照成熟度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用，剖析“教育數(shù)據(jù)成熟度”，有助于判斷和評估教育數(shù)據(jù)的成熟水平，幫助學(xué)校發(fā)現(xiàn)教育數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀與預(yù)期之間的差距，為其進(jìn)一步優(yōu)化和改善提供依據(jù)?；诖耍狙芯繃L試構(gòu)建教育數(shù)據(jù)成熟度模型并進(jìn)行案例應(yīng)用，以期為基礎(chǔ)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒。

一 教育數(shù)據(jù)成熟度的概念闡釋及其價值審視

1 教育數(shù)據(jù)成熟度的概念闡釋

楊現(xiàn)民等[5]強(qiáng)調(diào)，要想實(shí)現(xiàn)和發(fā)揮教育數(shù)據(jù)的價值，首先依賴于教育數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模。王正青等[6]指出，教育數(shù)據(jù)是教育變革的重要支撐。因此，為體現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的關(guān)鍵變革力、實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量的系統(tǒng)改進(jìn)和科學(xué)的教育決策，亟需關(guān)注教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估。

“成熟度”既是一個生態(tài)學(xué)概念，也是一種描述事物發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，可用于評估事物發(fā)展的進(jìn)程[7]。廣義上來看，成熟度描述了個體、組織獲得或提升技能水平的過程；狹義上來看，成熟度是一種評測并持續(xù)改進(jìn)過程能力水平的工具和方法[8]。例如，“技術(shù)成熟度”是對技術(shù)發(fā)展水平的衡量和評估，可以劃分教育領(lǐng)域信息化發(fā)展的不同階段、長短期發(fā)展熱點(diǎn)，進(jìn)而為教育的創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒[9]。而“數(shù)據(jù)成熟度”描繪了“數(shù)據(jù)”這一要素的發(fā)展水平，建構(gòu)“數(shù)據(jù)成熟度”對確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量具有重要價值。數(shù)據(jù)質(zhì)量越好，從數(shù)據(jù)分析中產(chǎn)生的信息可信性就越好，就越有助于管理層做出更好的決策。反之，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會給業(yè)務(wù)帶來許多負(fù)面影響，如客戶不滿、無效決策等[10]。“教育數(shù)據(jù)成熟度”是“成熟度”這一概念在教育領(lǐng)域更加具體的遷移，描述了教育數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的發(fā)展脈絡(luò)和演化水平。受教育數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、數(shù)據(jù)多樣性等特征的影響，數(shù)據(jù)的成熟度既是發(fā)揮教育數(shù)據(jù)價值、實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)“效用”的前提，也是達(dá)成教育數(shù)據(jù)“可解釋性”的重要依據(jù)[11]。從實(shí)踐應(yīng)用的角度審視，教育數(shù)據(jù)成熟度可以反映學(xué)校在教育教學(xué)、教學(xué)管理中是否具有完善的數(shù)據(jù)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)技能等。教育數(shù)據(jù)成熟度越高，表明教育數(shù)據(jù)在學(xué)校數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)和管理方面做得越好，因此教育數(shù)據(jù)成熟度可為未來學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型和教育數(shù)據(jù)評估提供重要參考。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下教育數(shù)據(jù)成熟度的價值審視

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段審視教育數(shù)據(jù)成熟度的應(yīng)用價值，可得到教育數(shù)據(jù)賦能學(xué)校發(fā)展的三個層級，分別指向精準(zhǔn)教學(xué)和學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)教育決策、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終引領(lǐng)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展，如圖1所示。

圖1 教育數(shù)據(jù)賦能學(xué)校發(fā)展的層級

（1）教育數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)教學(xué)和學(xué)習(xí)

顧小清等[12]指出，“數(shù)據(jù)”對學(xué)校發(fā)展至關(guān)重要，讓海量數(shù)據(jù)“說話”已成為教育信息化的重要課題。低位的教育數(shù)據(jù)成熟度指向?qū)W校的日常教育教學(xué)過程，即學(xué)校僅僅使用教育數(shù)據(jù)來改進(jìn)教師的教學(xué)決策、學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，以實(shí)現(xiàn)學(xué)校教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的“數(shù)字化”，主要表現(xiàn)為：①實(shí)現(xiàn)教師智能備課，減少教師備課負(fù)擔(dān)；②實(shí)現(xiàn)教師智慧教研，提升教師教研協(xié)同度；③實(shí)現(xiàn)智能學(xué)習(xí)輔助，增強(qiáng)學(xué)習(xí)精準(zhǔn)資源推薦和路徑規(guī)劃；④實(shí)現(xiàn)智能測評，提高教學(xué)效果質(zhì)量測評實(shí)效；⑤實(shí)現(xiàn)師生綜合素質(zhì)智能評價，促進(jìn)師生個性、精準(zhǔn)化發(fā)展等[13]。由此，低位的教育數(shù)據(jù)成熟度可以引領(lǐng)和實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教育教學(xué)，推動教育公平的實(shí)現(xiàn)。

（2）教育數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)教育決策

對于學(xué)校信息化建設(shè)來說，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的區(qū)域教育治理是實(shí)現(xiàn)和引領(lǐng)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐[14]。中位的教育數(shù)據(jù)成熟度是在關(guān)注精準(zhǔn)教學(xué)和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，更多地強(qiáng)調(diào)教育數(shù)據(jù)在驅(qū)動學(xué)校教育決策、執(zhí)行、監(jiān)督、評估等方面發(fā)揮作用。目前，學(xué)校和區(qū)域教育信息化發(fā)展過程中產(chǎn)生的各類教育大數(shù)據(jù)仍然存在一些問題，如數(shù)據(jù)采集、整合程度不高，數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性程度較低等[15]，這些問題阻礙了學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。如何甄別教育數(shù)據(jù)，如何解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差異導(dǎo)致的“信息孤島”問題，如何提高教育數(shù)據(jù)的利用率，已經(jīng)成為學(xué)校發(fā)展關(guān)注的重要話題之一[16]。因此，在關(guān)注低位教育數(shù)據(jù)成熟度效用的前提下，更大程度地發(fā)揮中位教育數(shù)據(jù)成熟度的教育決策價值對于實(shí)現(xiàn)教育全維治理具有重要意義。

（3）教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以劃分為數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個層級。低位、中位的教育數(shù)據(jù)成熟度對應(yīng)前兩個層級，而高位的教育數(shù)據(jù)成熟度對應(yīng)最后一個層級，反映了教育生態(tài)的一種系統(tǒng)性變革。余勝泉[17]指出，教育數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為三個方面：一是技術(shù)，智能技術(shù)促進(jìn)教育數(shù)據(jù)變革教育教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)的創(chuàng)新融合；二是業(yè)務(wù)，教育數(shù)據(jù)促使學(xué)校業(yè)務(wù)升級和重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)的有效協(xié)同；三是人本，在減少和降低教師負(fù)擔(dān)的同時提高教育教學(xué)的效率，促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)。由此來看，低位、中位、高位的教育數(shù)據(jù)成熟度都可以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供路徑支撐，但高位的教育數(shù)據(jù)成熟度更多地體現(xiàn)為一種技術(shù)、業(yè)務(wù)和人本的整體躍遷，目標(biāo)在于引領(lǐng)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)學(xué)校教育生態(tài)的重構(gòu)。

二 建構(gòu)教育數(shù)據(jù)成熟度模型的理論支撐

從數(shù)據(jù)生命周期的角度審視教育數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消亡的完整生命歷程，有助于詮釋教育數(shù)據(jù)成熟度模型的重要子關(guān)鍵域。而現(xiàn)有的成熟度模型提供了評估子關(guān)鍵域的可行方式?；诖?，本研究以數(shù)據(jù)生命周期理論和成熟度模型為理論支撐，來建構(gòu)教育數(shù)據(jù)成熟度模型。

1 數(shù)據(jù)生命周期理論

數(shù)據(jù)生命周期（Data Life Cycle）理論強(qiáng)調(diào)用一種動態(tài)變化和循環(huán)的視角審視數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)換、處理和應(yīng)用的整個流程[18]。在教育數(shù)據(jù)收集、存儲、分析和應(yīng)用的完整生命周期中，教育數(shù)據(jù)質(zhì)量是其依托的核心指標(biāo)之一。因此，在教育教學(xué)實(shí)踐中迫切需要從教育數(shù)據(jù)生命周期的視角對教育數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行全維審查。對于數(shù)據(jù)生命周期的階段劃分，不同研究者的劃分標(biāo)準(zhǔn)不盡相同。例如，Alshboul等[19]將數(shù)據(jù)生命周期劃分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理分析、知識創(chuàng)造四個階段；李月等[20]將數(shù)據(jù)生命周期劃分為數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)聯(lián)通、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)增值五個階段；Jeannette[21]將數(shù)據(jù)生命周期劃分為數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解釋八個階段；張譽(yù)元等[22]認(rèn)為數(shù)據(jù)生命周期分為收集、處理、儲存、管理、分析可視化、應(yīng)用六個階段；而張海等[23]將教育大數(shù)據(jù)的使用過程劃分為收集、存儲、分析、應(yīng)用四個階段。從數(shù)據(jù)生命周期的視角審視，教育數(shù)據(jù)成熟度內(nèi)嵌于教育數(shù)據(jù)從收集到應(yīng)用的完整生命歷程中，由此產(chǎn)生了教育數(shù)據(jù)收集能力、教育數(shù)據(jù)存儲能力、教育數(shù)據(jù)分析能力、教育數(shù)據(jù)應(yīng)用能力四種數(shù)據(jù)能力水平。這四種數(shù)據(jù)能力水平，正是構(gòu)成教育數(shù)據(jù)成熟度模型的重要子關(guān)鍵域。

2 成熟度模型

“成熟度”既是描述自然系統(tǒng)逐漸成熟和成長過程的生態(tài)學(xué)概念，也可作為事物發(fā)展進(jìn)程的評估指標(biāo)?！俺墒於饶Ｐ汀痹醋悦绹突仿〈髮W(xué)的能力成熟度模型（Capability Maturity Model，CMM）[24]。隨著數(shù)據(jù)要素重要程度的不斷增加，一些研究者和機(jī)構(gòu)開始使用CMM來建構(gòu)各行業(yè)領(lǐng)域中的成熟度模型，并按照不同的成熟度級別（如初始級、可重復(fù)級、已定義級、已管理級、優(yōu)化級等）來評估、界定成熟度的發(fā)展水平，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的質(zhì)量改進(jìn)[25]。隨著研究的不斷深入，研究者開始關(guān)注“成熟度”在評估數(shù)據(jù)質(zhì)量中的作用，由此形成了許多數(shù)據(jù)成熟度模型，這些模型可為數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)評估和改善提供依據(jù)。

然而在教育領(lǐng)域，研究者往往較為關(guān)注教育數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用、倫理內(nèi)嵌和風(fēng)險治理，而對教育數(shù)據(jù)的成熟度研究相對較少，對教育數(shù)據(jù)發(fā)展成熟水平的審查也相對欠缺。為建構(gòu)教育數(shù)據(jù)成熟度模型、評估教育數(shù)據(jù)的質(zhì)量，本研究對國外比較經(jīng)典的大數(shù)據(jù)成熟度模型進(jìn)行了對比（如表1所示），發(fā)現(xiàn)：①數(shù)據(jù)成熟度往往采用幾個不同的等級描述數(shù)據(jù)成熟度水平，如BDMM大數(shù)據(jù)成熟度模型采用從“不完整”到“優(yōu)化”六個等級、Zakat大數(shù)據(jù)成熟度模型采用從“忽視”到“創(chuàng)新”五個維度；②數(shù)據(jù)成熟度體現(xiàn)了從感知、到成熟、再到創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)展進(jìn)程，如SafeGraph數(shù)據(jù)成熟度模型包含從“探索”到“創(chuàng)新”四個階段，TDWI大數(shù)據(jù)成熟度模型包含從“新生”到“富有遠(yuǎn)見”五個等級；③數(shù)據(jù)成熟度模型的主要維度與其發(fā)展定位密切相關(guān)，如BDMM大數(shù)據(jù)成熟度模型從“戰(zhàn)略”“過程”等六個等級評判企業(yè)數(shù)據(jù)。這些模型的梳理可為教育數(shù)據(jù)成熟度的界定提供以下借鑒：一是要界定教育數(shù)據(jù)成熟度有哪些關(guān)鍵過程域（Domains），二是要如何通過成熟度發(fā)展階段（Stages）或成熟度等級（Levels）進(jìn)行評價。

三 教育數(shù)據(jù)成熟度模型的建構(gòu)

關(guān)鍵過程域描述了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要維度。依托數(shù)據(jù)生命周期理論和成熟度模型，本研究將教育數(shù)據(jù)成熟度分為數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用三大關(guān)鍵過程域（如圖2所示），并通過A、B、C、D四個教育成熟度發(fā)展階段進(jìn)行評價。

1 教育數(shù)據(jù)成熟度的關(guān)鍵過程域

（1）關(guān)鍵過程域一：數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)

數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)是基于人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)建立的數(shù)字基座。構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的學(xué)校設(shè)施架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)校園建設(shè)從數(shù)字化向智能化的轉(zhuǎn)變，已成為當(dāng)前智能教育的建設(shè)重點(diǎn)之一[31]。吳永和等[32]認(rèn)為，數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)涵蓋信息網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)平臺、校園設(shè)施和可信安全四個方面；祝智庭等[33]強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)設(shè)施包含教育專網(wǎng)、混合云平臺、智慧平臺等，這些為基于教育數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)場景、教學(xué)方式、教育管理的系統(tǒng)變革提供了重要支撐[34]?；诖?，本研究主要從數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)智能云平臺三個子關(guān)鍵域評估數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)。

圖2 教育數(shù)據(jù)成熟度的關(guān)鍵過程域

圖3 教育數(shù)據(jù)成熟度模型

（2）關(guān)鍵過程域二：數(shù)據(jù)能力水平

數(shù)據(jù)能力水平是對教育數(shù)據(jù)收集、存儲、分析、應(yīng)用等階段中數(shù)據(jù)處理情況的闡釋，描繪了學(xué)校教育數(shù)據(jù)從收集到應(yīng)用的完整生命周期歷程。從實(shí)踐的角度審視，這一能力的形成“從教育中來”（即基于教育問題和教育的實(shí)際需要產(chǎn)生）、最后又到“教育中去”（即反饋并解決教育的實(shí)踐問題），形成了一個閉環(huán)[35]?；诖?，本研究主要依托數(shù)據(jù)生命周期理論，從數(shù)據(jù)收集能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力四個子關(guān)鍵域判定數(shù)據(jù)能力水平。

（3）關(guān)鍵過程域三：數(shù)據(jù)管理應(yīng)用

數(shù)據(jù)管理應(yīng)用是智慧教學(xué)環(huán)境下達(dá)成教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐路徑，主要為學(xué)生、家長、教師、管理者服務(wù)。王永固等[36]指出，數(shù)據(jù)管理應(yīng)用涉及領(lǐng)導(dǎo)決策、協(xié)同辦公、政務(wù)服務(wù)、教學(xué)教研、資源服務(wù)、督導(dǎo)督查六大應(yīng)用場景，目的在于幫助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行科學(xué)決策、協(xié)助智能管理，促進(jìn)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)、輔助教師精準(zhǔn)教學(xué)，最終形成全局教育的自適應(yīng)生態(tài)[37]。胡翰林等[38]提出，為實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的價值，需要關(guān)注教育決策和管理、學(xué)習(xí)者分析、學(xué)習(xí)策略調(diào)節(jié)，并為學(xué)習(xí)干預(yù)提供支撐?；诖耍狙芯恐饕獜闹腔劢虒W(xué)管理應(yīng)用、智慧學(xué)習(xí)管理應(yīng)用、智慧服務(wù)管理應(yīng)用三個子關(guān)鍵域?qū)?shù)據(jù)管理應(yīng)用進(jìn)行評估。

2 教育數(shù)據(jù)成熟度的發(fā)展階段

對成熟度發(fā)展水平的界定，一般基于發(fā)展階段或基于成熟度等級進(jìn)行。本研究同時融合這兩種界定方式，在界定關(guān)鍵過程域后，結(jié)合智慧教育示范區(qū)教學(xué)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，將教育數(shù)據(jù)成熟度的發(fā)展界定為四個階段：A對應(yīng)教育數(shù)據(jù)的起步應(yīng)用，B對應(yīng)教育數(shù)據(jù)的持續(xù)探索，C對應(yīng)教育數(shù)據(jù)的流程深化，D對應(yīng)教育數(shù)據(jù)的創(chuàng)新變革，而這四個階段需要通過成熟度等級（即初始級、探索級、深化級、創(chuàng)新級）進(jìn)行評價。成熟度模型在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用效果表明：只有滿足全部的關(guān)鍵過程域，才能實(shí)現(xiàn)成熟度的進(jìn)階和躍遷[39]。如果數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)處于深化級、但數(shù)據(jù)能力水平和數(shù)據(jù)管理應(yīng)用仍然處于初始級，那么教育數(shù)據(jù)成熟度可判定為仍處于A階段。照此進(jìn)行判斷，可以得到教育數(shù)據(jù)成熟度對應(yīng)的發(fā)展階段，各階段的具體解釋如下：

①教育數(shù)據(jù)的起步應(yīng)用（A）。這一階段意在初步探索教育數(shù)據(jù)的可行性，使用教育數(shù)據(jù)儲存和重整現(xiàn)有的教育信息，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)換。參照企業(yè)管理的信息化進(jìn)程，首先要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的記錄、存儲和管理。同樣，教育數(shù)據(jù)的初步探索也是實(shí)現(xiàn)學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)換的重要方式，可為下一步的教育數(shù)據(jù)持續(xù)探索和流程深化提供數(shù)據(jù)支撐。

②教育數(shù)據(jù)的持續(xù)探索（B）。這一階段意在以管理和教學(xué)的業(yè)務(wù)流為導(dǎo)向，通過教育數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)、管理和教育決策的流程改進(jìn)——這可對應(yīng)于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中業(yè)務(wù)流程的“重構(gòu)”，新的教育教學(xué)和管理流程隨之出現(xiàn)。這一階段的目標(biāo)是深入到備課、教研、學(xué)習(xí)、考試、綜評等各階段，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)對教學(xué)和管理業(yè)務(wù)的整體驅(qū)動，進(jìn)而改善學(xué)校業(yè)務(wù)流程。

③教育數(shù)據(jù)的流程深化（C）。這一階段意在不斷拓展教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，重構(gòu)學(xué)校的教育教學(xué)流程，系統(tǒng)提升學(xué)校教育教學(xué)和教學(xué)管理的整體效率。這一階段已經(jīng)達(dá)成教育的數(shù)字化升級目標(biāo)，可實(shí)現(xiàn)學(xué)校教學(xué)和管理業(yè)務(wù)流程的全面深化和系統(tǒng)改善。

④教育數(shù)據(jù)的創(chuàng)新變革（D）。這一階段意在通過教育數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)學(xué)校的教育教學(xué)，重塑學(xué)校的組織文化、規(guī)章制度和各項(xiàng)流程。這一階段學(xué)校的教育理念、組織形態(tài)、運(yùn)作機(jī)制會發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)學(xué)校教育生態(tài)的系統(tǒng)性變革和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

基于上述分析，本研究以數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用三大關(guān)鍵過程域?yàn)樽鴺?biāo)軸，融合上述四個發(fā)展階段和四個成熟度等級，設(shè)計(jì)了教育數(shù)據(jù)成熟度模型，如圖3所示。此模型將教育數(shù)據(jù)成熟水平劃分為四個空間場域，即教育數(shù)據(jù)的起步應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)的持續(xù)探索、教育數(shù)據(jù)的流程深化、教育數(shù)據(jù)的創(chuàng)新變革，并據(jù)此評估教育數(shù)據(jù)的成熟水平。

四 教育數(shù)據(jù)成熟度模型的應(yīng)用場景

從教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的角度審視，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可主要應(yīng)用于教育數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)評估、區(qū)域教育教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)成效評估、學(xué)校業(yè)務(wù)流程評估三大場景。

1 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)評估

教育數(shù)據(jù)成熟度作為數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)評估的重要指標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展性評價。具體來說，可在智慧教育示范區(qū)評估系統(tǒng)中內(nèi)嵌教育數(shù)據(jù)成熟度模型，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的整體評估，主要的應(yīng)用場景有：①通過教育數(shù)據(jù)成熟度模型的數(shù)據(jù)可視化，繪制區(qū)域教育數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)知識圖譜，采用點(diǎn)對點(diǎn)方式改進(jìn)區(qū)域教育數(shù)據(jù)質(zhì)量，評估區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)效；②基于教育數(shù)據(jù)成熟度模型，衡量和定位區(qū)域教育發(fā)展進(jìn)程中教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實(shí)際水平，為薄弱學(xué)校的定位和持續(xù)改進(jìn)提供支撐；③明確區(qū)域發(fā)展進(jìn)程中的教育數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用水平，在時間跨度上對區(qū)域教育數(shù)據(jù)成熟度進(jìn)行橫向比較，形成學(xué)校數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的發(fā)展脈絡(luò)圖示結(jié)構(gòu)，引領(lǐng)和驅(qū)動區(qū)域整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)。

2 區(qū)域教育教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)成效評估

教育數(shù)據(jù)成熟度作為質(zhì)量改進(jìn)成效評估的重要指標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)對區(qū)域教育教學(xué)改進(jìn)成效的整體性評價，主要的應(yīng)用場景有：①在數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)方面，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可用于衡量和測評學(xué)校教育新基建的建設(shè)應(yīng)用水平，為學(xué)校教育新基建的改進(jìn)提供依據(jù)；②在數(shù)據(jù)能力水平方面，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可用于探索師生教育數(shù)據(jù)分析、評估和應(yīng)用的效果，提高教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度；③在數(shù)據(jù)管理應(yīng)用方面，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可用于補(bǔ)充和衡量學(xué)校當(dāng)下的教育數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用水平，為持續(xù)的學(xué)校信息化領(lǐng)導(dǎo)力建設(shè)提供支持。

3 學(xué)校教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理的業(yè)務(wù)流程評估

教育數(shù)據(jù)成熟度作為學(xué)校業(yè)務(wù)流程評估的重要指標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)對學(xué)校教育、學(xué)習(xí)和管理系統(tǒng)的有效審查，主要的應(yīng)用場景有：①從學(xué)校管理層面審視，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可用于評測學(xué)校智能安防、智能教育平臺、智慧教育資源等的數(shù)據(jù)成熟水平并衡量其應(yīng)用的程度；②從學(xué)校教學(xué)層面審視，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可用于衡量教育數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)教學(xué)的水平，為教師持續(xù)的教學(xué)改進(jìn)提供可行方案；③從學(xué)生學(xué)習(xí)層面審視，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可用于評測學(xué)生利用教育數(shù)據(jù)的水平，實(shí)現(xiàn)學(xué)生的精準(zhǔn)學(xué)習(xí)。

五 教育數(shù)據(jù)成熟度模型的應(yīng)用案例

為落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，推進(jìn)區(qū)域智慧教育發(fā)展，本研究于2022年11月對東北地區(qū)C市市市轄區(qū)的21所小學(xué)、5所中學(xué)進(jìn)行了實(shí)地走訪。依據(jù)教育數(shù)據(jù)成熟度模型，本研究針對數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用三個關(guān)鍵過程域，采用三位專家主觀賦權(quán)法首先按照初始、探索、深化、創(chuàng)新四個成熟度等級進(jìn)行評價，然后根據(jù)評價結(jié)果來界定教育成熟度處于A、B、C、D哪一發(fā)展階段。專家賦值范圍定為1～4分，若專家的平均賦值水平大于滿分的85%，則可認(rèn)定全面實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵過程域[40]。例如，當(dāng)數(shù)據(jù)能力水平這一關(guān)鍵過程域的平均賦值為2.1分時，僅認(rèn)定其滿足探索級（≥1.7分），而尚未達(dá)到深化級（≥2.55分）。當(dāng)三大關(guān)鍵過程域全部滿足探索級時，才能認(rèn)定評估對象進(jìn)入了教育數(shù)據(jù)的持續(xù)探索（B）階段。

本研究采用Excel、SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明：C市市轄區(qū)的21所小學(xué)在數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用三大關(guān)鍵過程域上滿足的層級和分?jǐn)?shù)分別為成熟級（2.89）、探索級（1.89）、探索級（1.92），而5所中學(xué)在這三大關(guān)鍵過程域上滿足的層級和分?jǐn)?shù)分別為探索級（1.89）、初始級（1.42）、探索級（1.78）。由此可以判斷，C市市轄區(qū)被調(diào)研小學(xué)處于教育數(shù)據(jù)的持續(xù)探索（B）階段，而被調(diào)研中學(xué)處于教育數(shù)據(jù)的起步應(yīng)用（A）階段，整體來說被調(diào)研小學(xué)在三大關(guān)鍵過程域上的教育數(shù)據(jù)成熟度優(yōu)于被調(diào)研中學(xué)，具體如圖4所示。

（a）被調(diào)研小學(xué)的教育數(shù)據(jù)成熟度評估（b）被調(diào)研中學(xué)的教育數(shù)據(jù)成熟度評估

1 校際數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)存在差異，降低教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的可能性

整體來看，C市市轄區(qū)被調(diào)研學(xué)校的教育數(shù)據(jù)成熟度相對一般，其數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用三大過程域?qū)＜业钠骄x值僅為2.33、1.67、1.83。另外，雖然被調(diào)研學(xué)校的教育數(shù)據(jù)設(shè)施建設(shè)相對完善，被調(diào)研中學(xué)的數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)差異也相對較小，但被調(diào)研小學(xué)的差異明顯。具體來說，被調(diào)研小學(xué)的整體數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)得分為2.89，達(dá)到成熟級，但存在明顯的“校際差異”：“強(qiáng)?！痹跀?shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)上的表現(xiàn)顯著優(yōu)于“弱?！?，且“強(qiáng)?！钡慕逃龜?shù)據(jù)中臺、教育網(wǎng)絡(luò)資源、教育專網(wǎng)建設(shè)成效更佳；而各“弱校”的數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)雖然相對完善，但數(shù)據(jù)意識普遍缺失，大部分資料以非數(shù)據(jù)的文本形式存儲，且大多缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才。這進(jìn)一步削弱了教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的可能性，致使各“弱校”日常數(shù)據(jù)的管理應(yīng)用水平受限、處于教育數(shù)據(jù)的持續(xù)探索（B）階段。

2 各類教育數(shù)據(jù)獲取不便，限制師生數(shù)據(jù)能力水平的整體提升

在走訪過程中，大部分被調(diào)研學(xué)校聲稱自己“有數(shù)據(jù)不可獲取”。對相關(guān)學(xué)校負(fù)責(zé)人和代表教師進(jìn)行訪談后發(fā)現(xiàn)，其主要原因在于：①學(xué)校專業(yè)化人才有限，尤其缺少信息化領(lǐng)導(dǎo)和建設(shè)的人才、管理學(xué)校各類數(shù)據(jù)的專業(yè)人員和專業(yè)教師，學(xué)校信息化管理工作往往由信息技術(shù)教師擔(dān)任。②學(xué)校信息設(shè)備利用有限，雖然很多學(xué)校在智慧校園建設(shè)上投入巨大，但大部分教師對學(xué)校信息設(shè)備僅進(jìn)行了簡單使用。例如，被調(diào)研中學(xué)的數(shù)據(jù)能力水平得分僅為1.42、對應(yīng)初始級，而數(shù)據(jù)管理應(yīng)用得分僅為1.78、對應(yīng)探索級。③數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)和研究意識尚不強(qiáng)烈，加上被調(diào)研學(xué)校教師的年齡普遍偏大，其在利用教育數(shù)據(jù)進(jìn)行日常的教學(xué)、班級管理和促進(jìn)個人發(fā)展上意識薄弱。例如，被調(diào)研學(xué)校的數(shù)據(jù)能力水平仍處于初始級或探索級，最高分僅為1.92。

3 各校數(shù)據(jù)生命周期鏈條尚不明晰，阻礙教育數(shù)據(jù)成熟度的后續(xù)提升

數(shù)據(jù)的收集、處理和應(yīng)用需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口和可對接的服務(wù)支持，然而被調(diào)研學(xué)校在這兩方面的發(fā)展程度有限，導(dǎo)致出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象。大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲于學(xué)校和上級管理部門的教務(wù)處、信息化中心和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中，教師教學(xué)數(shù)據(jù)、學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的銜接不足，且數(shù)據(jù)的冗余性和復(fù)雜性顯著增加。雖然C市市轄區(qū)在教育信息化建設(shè)方面已投入很多財(cái)力，不少學(xué)校的數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)達(dá)到了探索級甚至更高等級，如被調(diào)研小學(xué)得分2.89、達(dá)到成熟級（≥2.55），但在數(shù)據(jù)應(yīng)用上仍處于較低的發(fā)展水平，而所有被調(diào)研學(xué)校在數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用上專家的平均賦值為1.83、1.67，少有學(xué)校滿足成熟級、更沒有學(xué)校達(dá)到創(chuàng)新級（≥3.4）?？梢?，C市市轄區(qū)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)區(qū)化管理和服務(wù)機(jī)制尚未成熟，校際間和學(xué)區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)收集、處理、應(yīng)用的全數(shù)據(jù)生命周期發(fā)展鏈條尚不明晰，教育數(shù)據(jù)成熟度發(fā)展受限。

六 結(jié)語

教育數(shù)據(jù)是引領(lǐng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，因此對教育數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行測評十分重要。本研究依托數(shù)據(jù)生命周期理論和成熟度模型，建構(gòu)了教育數(shù)據(jù)成熟模型并進(jìn)行了應(yīng)用。案例的數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，教育數(shù)據(jù)成熟度模型可以有效衡量中小學(xué)在數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)能力水平、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用三大關(guān)鍵過程域上的整體發(fā)展：被調(diào)研小學(xué)處于教育數(shù)據(jù)的持續(xù)探索（B）階段，而被調(diào)研中學(xué)處于教育數(shù)據(jù)的起步應(yīng)用（A）階段；除了數(shù)據(jù)設(shè)施架構(gòu)，少有學(xué)校滿足成熟級，沒有學(xué)校達(dá)到創(chuàng)新級。需要注意的是，雖然教育數(shù)據(jù)成熟度模型可有效評估中小學(xué)教育數(shù)據(jù)質(zhì)量，但目前該模型高度依賴于專家的主觀賦權(quán)，后續(xù)研究需設(shè)計(jì)更為客觀的評測指標(biāo)，并需將教育數(shù)據(jù)成熟度模型內(nèi)嵌于學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)評估體系，且依靠智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，以期為實(shí)現(xiàn)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。

[1]楊開城,鄧鈺紅.教育現(xiàn)代化何以可能[J].中國電化教育,2019,(9):7-12、21.

[2]張海,崔宇路,余露瑤,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的智慧課堂教學(xué)行為事理圖譜研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2020,(2):80-88.

[3][8][32]吳永和,許秋璇,王珠珠.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版),2023,(3):25-35.

[4][24][33]祝智庭,孫夢,袁莉.讓理念照進(jìn)現(xiàn)實(shí):教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架設(shè)計(jì)及成熟度模型構(gòu)建[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2022,(6):3-11.

[5]楊現(xiàn)民,吳貴芬,李新.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)要素的價值發(fā)揮與管理[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2022,(8):5-13.

[6]王正青,但金鳳.如何構(gòu)建教育數(shù)據(jù)治理體系:美國肯塔基州的成功經(jīng)驗(yàn)[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2021,(1):77-86.

[7]張宇杰,安小米,張國慶.政府大數(shù)據(jù)治理的成熟度評測指標(biāo)體系構(gòu)建[J].情報資料工作,2018,(1):28-32.

[9]胡衛(wèi)星,徐多,趙苗苗.基于技術(shù)成熟度曲線的教育信息化發(fā)展熱點(diǎn)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018,(1):38-44.

[10]Farah B. A value based big data maturity model[J]. Journal of Management Policy and Practice, 2017,(1):11-18.

[11]張務(wù)農(nóng).大數(shù)據(jù)推動教育科學(xué)研究進(jìn)入新境界[J].中國教育學(xué)刊,2018,(7):32-36.

[12]顧小清,黃景碧,朱元錕,等.讓數(shù)據(jù)說話:決策支持系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用[J].開放教育研究,2010,(5):99-106.

[13]張海,崔宇路,余露瑤,等.人工智能視角下深度學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)與教育應(yīng)用趨勢——基于2006～2019年WOS數(shù)據(jù)庫中20708篇文獻(xiàn)的知識圖譜分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2020,(1):32-38.

[14]薛耀鋒,曾志通,王亞飛,等.面向區(qū)域教育治理的學(xué)生畫像研究[J].中國電化教育,2020,(3):62-68.

[15]徐超超,陳世超,趙鑫碩,等.區(qū)域教育大數(shù)據(jù)中心平臺建設(shè)探討[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2016,(11):5-12.

[16]陳良雨,陳建.大數(shù)據(jù)背景下的教育治理能力現(xiàn)代化研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2017,(2):26-32.

[17]余勝泉.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的層次[J].中國電化教育,2023,(2):55-59、66.

[18][20]李月,曹海軍.數(shù)據(jù)生命周期視角下政府跨域協(xié)作數(shù)據(jù)治理及其運(yùn)行邏輯[J].東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020,(3):56-63.

[19]Alshboul Y, Nepali R K, Wang Y. Big data life cycle: Threats and security model[OL].

[21]Jeannette M W. The data life cycle[J]. Harvard Data Science Review, 2019,(1):1-6.

[22]張譽(yù)元,張海.數(shù)據(jù)生命周期視閾下教育數(shù)據(jù)倫理問題及規(guī)約之徑[J].中國電化教育,2022,(10):118-125.

[23]張海,孫帙,李哲,等.日本教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、特點(diǎn)及啟示[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2017,(7):5-11.

[25][29]Comuzzi M, Patel A. How organisations leverage big data: A maturity model[J]. Industrial Management & Data Systems, 2016,(8):1468-1492.

[26]Halper F, Krishnan K. TDWI big data maturity model guide: Interpreting your assessment score[R]. Renton: TDWI Research, 2013:1-20.

[27]Sulaiman H, Cob Z C, Ali N. Big data maturity model for Malaysian zakat institutions to embark on big data initiatives[A]. 2015 4th International Conference on Software Engineering and Computer Systems(ICSECS)[C]. Kuantan, Malaysia: IEEE, 2015:61-66.

[28][30]Teresa de Onis. The four stages of the data maturity model[OL].

[31]孫聘,蔣宇.我國智能教育政策十年回顧與反思[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2022,(12):68-75.

[34]張貴勇.遼寧省沈陽市大東區(qū)積極推進(jìn)智慧教育建設(shè)——數(shù)字化讓區(qū)域教育更“智慧”[N].中國教育報,2023-4-26(12).

[35][37]王永固,王怡,王會軍,等.區(qū)域教育智慧生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建:模型、框架與策略——基于浙江教育大數(shù)據(jù)工程行動實(shí)踐[J].中國電化教育,2022,(12):114-120.

[36]于方,劉延申.“以用戶為中心”的教育數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[J].電化教育研究,2018,(11):69-77.

[38]胡翰林,沈書生.基于中臺技術(shù)的教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2021,(9):78-86.

[39][40]萬力勇,范福蘭.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2023,(2):3-12.

Research on the Educational Data Maturity Model under the Digital Transformation

CUI Yu-lu1ZHANG Yu-yuan2ZHANG Hai3

In the process of promoting education digital transformation of education, the maturity of education data determines the depth and breadth of teachers’ effective teaching and students’ accurate learning, which is the key to achieving high-quality development of school education. Based on this, the paper firstly explained the concept of education data maturity and examined its value. Then, relying on the data life cycle theory and maturity model, this paper constructed an educational data maturity model with taking three key process domains of data infrastructure architecture, data capability level, and data management application as the coordinate axes, integrated four maturity development stages of educational data named A, B, C, D and four maturity levels of beginning, exploration, progression, innovation. After that, three application scenarios of educational data maturity model were introduced, which included the quality construction evaluation of educational data, the quality improvement effectiveness evaluation of regional education teaching, and evaluation of school business processes. Finally, through case analysis, the effectiveness of the educational data maturity model in assessing the quality of primary and secondary schools’ educational data was verified. The purpose of this paper was to provide reference for the effectiveness evaluation of education digital transformation through the educational data maturity model.

digital transformation; educational data; data maturity; data life cycle; accurate teaching

G40-057

A

1009—8097（2023）11—0019—10

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.11.002

本文為教育部人文社科青年基金“數(shù)字化轉(zhuǎn)型下數(shù)據(jù)畫像賦能教師數(shù)字勝任力評價與培育機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號：23YJC880067）、教育部教育管理信息中心課題“數(shù)字教育政策法規(guī)國際比較研究及其數(shù)據(jù)庫建設(shè)”（項(xiàng)目編號：MOE-CIEM-20230015）、2022年度東北師范大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)中長期研究重大培育項(xiàng)目“人工智能時代未來卓越教師成長機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號：JSJY20220102）的階段性研究成果。

崔宇路，講師，博士，研究方向?yàn)橹腔劢逃?、教師專業(yè)發(fā)展，郵箱為724201647@qq.com。

2023年4月20日

編輯：小米