朱揚(yáng)帆，劉中軒，陳奕陽，馮睦晴

（南京審計(jì)大學(xué)，江蘇 南京 211815）

1 文獻(xiàn)綜述

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前，針對(duì)人工智能與就業(yè)的研究結(jié)論頗多。惠煒、姜偉利用交叉熵?zé)o偏賦權(quán)法測(cè)度2007-2018 年間中國省級(jí)就業(yè)質(zhì)量水平，實(shí)證人工智能有利于提升就業(yè)質(zhì)量[1]。張洪忠等人揭示了ChatGPT 的技術(shù)邏輯以及技術(shù)局限性[2-4]。蒲清平、向往研究ChatGPT 的變革（生產(chǎn)方式、科研范式、教育形式、生活方式）以及風(fēng)險(xiǎn)（法律風(fēng)險(xiǎn)、思想風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)）[5]。孫文遠(yuǎn)、劉于山利用2013-2020 年我國A 股上市公司制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)制造業(yè)員工有顯著替代效應(yīng)、增加工資水平[6]。荊林波、楊征宇在教育、傳媒、人文社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域分析其消極、積極影響[7]?？孜⑽　⒆T婷婷認(rèn)為人工智能對(duì)我國就業(yè)影響是多維度、復(fù)雜的[8]。魏巍基于Acemoglu 和Restrepo 的任務(wù)模型分析創(chuàng)新效應(yīng)和替代效應(yīng)的聯(lián)系區(qū)別[9]。楊柳等人從大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀入手分析積極、消極兩方面的影響[10]。

可見，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要研究的是人工智能與大學(xué)生就業(yè)的關(guān)系或者ChatGPT 與就業(yè)的關(guān)系，鮮少有將人工智能、ChatGPT、大學(xué)生就業(yè)聯(lián)系到一起的。本文將上述領(lǐng)域結(jié)合，以基于深度學(xué)習(xí)的生成模型——ChatGPT 為例分析人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響。

2 人工智能背景下從ChatGPT 的視角看大學(xué)生就業(yè)

2016 年3 月，人工智能寫入“十三五”規(guī)劃綱要；2017 年6 月，人工智能進(jìn)一步上升為國家戰(zhàn)略，“人工智能”被首次寫入全國政府工作報(bào)告。政策支持下，人工智能在我國遍地開花。因其效率高，成本低的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，不少企業(yè)引進(jìn)人工智能機(jī)器代替人工勞動(dòng)力。由此帶來的影響是：我國勞動(dòng)力2013 年至2015 年連續(xù)增長的趨勢(shì)被打斷，于2016 年出現(xiàn)下跌，由2015年的80091 萬人減少至2016 年的79282 萬人，且2016年后的連續(xù)三年我國勞動(dòng)力仍呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。從就業(yè)結(jié)構(gòu)上來看，我國第一、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)人員增長，且在2017 年前后出現(xiàn)較大差異。

由數(shù)據(jù)可知，人工智能發(fā)展的背景下，大學(xué)生就業(yè)壓力變大，競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。但與此同時(shí)，2018 年4 月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，旨在進(jìn)一步完善中國高校人工智能學(xué)科體系，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)，提升高校人工智能科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)能力；2019 年，全國首批人工智能專業(yè)開設(shè)。這些都為大學(xué)生抓住時(shí)代發(fā)展機(jī)遇、在科技的浪潮中把握住熱門技術(shù)注入動(dòng)力，也為大學(xué)生就業(yè)增加了競(jìng)爭(zhēng)力，帶來了新的機(jī)遇。

目前來看，人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響有利有弊，絕非一面之詞。從人工智能這個(gè)層面來講，它包含的領(lǐng)域廣泛、應(yīng)用頗多。而作為人工智能成果代表之一，語言模型ChatGPT 近期引發(fā)了廣泛關(guān)注?；诖耍疚膶⒁訡hatGPT 為例，分析人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響。

3 ChatGPT 的核心技術(shù)及工作原理

ChatGPT(gpt-3.5-turbo)模型的底層架構(gòu)采用了Transformer 模型，這是一種基于自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型。Transformer 模型在自然語言處理任務(wù)中取得了重大突破，它能夠處理長距離依賴關(guān)系并捕捉文本中的上下文信息。該架構(gòu)依賴自注意力機(jī)制使得模型能夠在編碼和解碼過程中同時(shí)考慮整個(gè)輸入文本序列的上下文信息。

在訓(xùn)練過程中，gpt-3.5-turbo 模型使用了一種稱為無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法。它在大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而學(xué)習(xí)出一般的語言表示。然后，根據(jù)特定的任務(wù)或提示進(jìn)行微調(diào)，使得模型能夠在特定領(lǐng)域或任務(wù)上表現(xiàn)更好。模型的預(yù)訓(xùn)練階段則使用掩碼語言模型任務(wù)和下一句預(yù)測(cè)任務(wù)預(yù)測(cè)被遮蓋的詞語并判斷文本連續(xù)性。

gpt-3.5-turbo 模型的訓(xùn)練依賴于大規(guī)模的計(jì)算資源和分布式計(jì)算技術(shù)，以處理海量的文本數(shù)據(jù)。這種訓(xùn)練方式使得模型能夠?qū)W習(xí)到普遍的語言規(guī)律和知識(shí)，從而在回答問題、生成文本等任務(wù)上展現(xiàn)出強(qiáng)大的表現(xiàn)能力。用戶可以通過簡單地將問題、陳述或不完整的句子作為輸入，與gpt-3.5-turbo 進(jìn)行交互。模型將根據(jù)輸入的上下文生成相應(yīng)的回復(fù)。用戶還可以通過改變輸入的方式、調(diào)整問題的精確度或添加更多的上下文，來影響模型生成的回復(fù)。

雖然ChatGPT 能夠生成類似于人類的文本并進(jìn)行對(duì)話，但是其基礎(chǔ)模型不具備自我意識(shí)、意識(shí)或類似人類的真正理解能力；它的回答基于在訓(xùn)練過程中從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的模式和關(guān)聯(lián)，可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見和限制；它可能受到問題的引導(dǎo)或提示的影響，生成具有偏見或不準(zhǔn)確的答案。此外，模型對(duì)于大量數(shù)字或具體細(xì)節(jié)的處理相對(duì)困難，并且在涉及延遲結(jié)構(gòu)或邏輯推理的問題上可能表現(xiàn)較弱。因此，在使用模型的回復(fù)時(shí)，用戶仍然需要謹(jǐn)慎評(píng)估和驗(yàn)證所提供的信息，建議進(jìn)行批判性思考，自行驗(yàn)證信息。

總結(jié)而言，gpt-3.5-turbo模型采用了Transformer的底層架構(gòu)，使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后通過微調(diào)適應(yīng)特定任務(wù)。用戶可以通過輸入文本與模型進(jìn)行交互，獲得相應(yīng)的回復(fù)。

然而，在使用模型生成的回復(fù)時(shí)，用戶仍然需要了解它的局限性并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

4 ChatGPT 對(duì)大學(xué)生就業(yè)影響探討

OpenAI 研究人員根據(jù)人員職業(yè)與GPT 能力的對(duì)應(yīng)程度來進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果表明，ChatGPT 和使用該程序構(gòu)建的未來應(yīng)用可能影響美國大約19%的工作崗位，幫助他們完成至少50%的工作任務(wù)。對(duì)于約80%的美國人來說，他們至少10%的工作任務(wù)會(huì)受到AI 大模型的影響。這些數(shù)據(jù)同樣能在一定程度上折射出人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響。下面我們將結(jié)合人工智能的產(chǎn)生背景及ChatGPT 工作原理，從消極影響和積極影響兩個(gè)層面分析。

4.1 消極影響

當(dāng)探討人工智能這一話題時(shí)，不少人對(duì)其崛起感到恐懼與警覺，而作為當(dāng)今熱門的人工智能模型，ChatGPT 由于其“人化”式的表達(dá)以及深度學(xué)習(xí)能力在一定程度上加深了這種擔(dān)憂。通過以人工智能為基礎(chǔ)綜合分析ChatGPT 的自身屬性、產(chǎn)生效應(yīng)，我們總結(jié)歸納出其對(duì)大學(xué)生就業(yè)的幾點(diǎn)消極影響。

4.1.1 ChatGPT 自身存在明顯的缺陷和局限性，需要不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)

經(jīng)過了大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，ChatGPT 雖然能夠高效處理語言并生成文本，但不具備自我意識(shí)或真正的理解能力——無法體驗(yàn)人類一般的喜怒哀樂、會(huì)“一本正經(jīng)”地胡說八道、沒有道德觀念、對(duì)尖端性的專業(yè)知識(shí)的掌握有限、難以處理圖像音頻等非文本信息……例如：讓ChatGPT 編造一篇“徐州發(fā)生火災(zāi)”的新聞，它會(huì)迅速給出一段尤為可信的虛假消息，精確到時(shí)間、人數(shù)、具體細(xì)節(jié)，甚至能在文章最后進(jìn)行升華。面對(duì)一些道德問題（如電車難題），它沒有倫理觀念，也難以判斷善惡，會(huì)不帶恥感地干壞事，比如侵犯版權(quán)或知識(shí)產(chǎn)權(quán)、利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)侵害他人隱私……雖然針對(duì)這些缺陷，ChatGPT 還在不斷地完善改進(jìn)，但這距離成為一個(gè)完美的聊天機(jī)器人依然任重而道遠(yuǎn)。

對(duì)于成長在科技飛速發(fā)展的時(shí)代的大學(xué)生而言，只能將ChatGPT 作為參考性的輔助工具，如果缺乏自我判斷能力，一味相信ChatGPT，可能在就業(yè)、工作過程中造成原則性錯(cuò)誤，產(chǎn)生嚴(yán)重的不良影響，甚至危害社會(huì)安全。

4.1.2 以ChatGPT 為代表的人工智能會(huì)對(duì)預(yù)就業(yè)的大學(xué)生產(chǎn)生替代效應(yīng)

其替代優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是其生理方面的優(yōu)勢(shì)，就如同電影《機(jī)械公敵》中的臺(tái)詞：“機(jī)器不會(huì)像人類一樣忘掉什么，不會(huì)感到累，也不會(huì)嫉妒，但最重要的是，不會(huì)死亡?！盋hatGPT 可以不間斷地運(yùn)行，在曝曬、嚴(yán)寒等不適合人類的嚴(yán)酷環(huán)境也不會(huì)疲勞，ChatGPT 的壽命在理論上也可以無限延長。二是其日益壯大的功能優(yōu)勢(shì)，經(jīng)過不斷的訓(xùn)練與迭代，ChatGPT 已經(jīng)擁有了遠(yuǎn)超人腦的運(yùn)行速度、超高的精確度、持續(xù)學(xué)習(xí)能力等。

人工智能與自動(dòng)化技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)一直是一個(gè)難解的現(xiàn)實(shí)問題，而ChatGPT 的出現(xiàn)無疑將加劇這一趨勢(shì)。過去的人工智能替代的大部分是無需高度智力的流程性工作，但如今，ChatGPT 專業(yè)性、創(chuàng)意性、靈活性及交互性的特點(diǎn)使得更多的腦力勞動(dòng)者面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)，這也意味著更多相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生更加難以就業(yè)，具體到數(shù)據(jù)分析、算法編程、市場(chǎng)營銷、法律、金融分析等領(lǐng)域。新的人工智能模型已經(jīng)能夠執(zhí)行更有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，更多“鐵飯碗”的職位也將被ChatGPT 輕易取代。對(duì)于初出茅廬、專業(yè)不過硬的大學(xué)生而言，這無疑是一種降維打擊。

4.1.3 大學(xué)生們對(duì)ChatGPT 的過度依賴將降低其綜合素養(yǎng)，從而間接影響就業(yè)質(zhì)量

若大學(xué)生完全依賴ChatGPT，他們將缺乏必要的發(fā)現(xiàn)、篩選和解決問題的能力。ChatGPT 幾乎包攬了數(shù)據(jù)收集、整理、分析等工作，而這些必要過程其實(shí)有助于學(xué)生獨(dú)立思考；長此以往，大學(xué)生的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性必定會(huì)受影響。另外，ChatGPT 的強(qiáng)大功能可能造成更多的抄襲、作弊亂象?！叭魏稳硕紵o法區(qū)分我自己寫的部分和有人工智能輔助的部分”，英國BBC 曾報(bào)道過卡迪夫大學(xué)的學(xué)生使用ChatGPT 輔助撰寫論文，甚至因此獲得一等成績。目前，由于ChatGPT 的技術(shù)邊界還十分模糊，且存在諸多難點(diǎn)無法解決，如無法杜絕學(xué)生使用類似的智能AI 工具、在監(jiān)管方面將花費(fèi)過多精力、教育機(jī)構(gòu)需要定期更新禁止條例，以與技術(shù)迭代步伐一致……所以完全禁止其在學(xué)校內(nèi)的使用非常困難。

濫用、抄襲現(xiàn)象層出不窮，將大大削弱學(xué)生的學(xué)習(xí)和思維能力，損害他們的學(xué)術(shù)道德和職業(yè)操守。長此以往，一些學(xué)生的綜合素質(zhì)難以提高，在市場(chǎng)上缺乏就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，就業(yè)質(zhì)量也必定降低。

4.2 積極影響

被稱為第四次工業(yè)革命的人工智能也極大地提高了生產(chǎn)效率、促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人工智能具備人類所不能比擬的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。作為人工智能中的一種，ChatGPT在創(chuàng)造各種效益時(shí)仍然具有巨大生機(jī)和活力。

4.2.1 創(chuàng)造效應(yīng)——?jiǎng)?chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和崗位

人工智能對(duì)就業(yè)的影響是一把雙刃劍，是替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)的統(tǒng)一與抗衡。基于ChatGPT在回答問題、生成文本等任務(wù)上展現(xiàn)出的強(qiáng)大表現(xiàn)能力，有一定模板的語言類、數(shù)字類職業(yè)最先受人工智能替代效應(yīng)影響，如客服、數(shù)據(jù)分析師、金融分析師等。但值得慶幸的是，對(duì)于具有創(chuàng)意性、人際交往性的非固化職業(yè)，則難以被取代，例如畫家、音樂家、老師、業(yè)務(wù)拓展人員。

作為一個(gè)擁有語言理解和文本生成能力并擁有大量語料庫訓(xùn)練模型的人工智能技術(shù)，ChatGPT 上知天文、下知地理。ChatGPT 能夠帶來顯著的創(chuàng)造效應(yīng)，在代替一些職業(yè)和工作的同時(shí)創(chuàng)造了更多的崗位和就業(yè)機(jī)會(huì)，如AI 訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注員、策劃師及顧問等，從而擴(kuò)寬了大學(xué)生就業(yè)的選擇。咨詢公司Gartner 認(rèn)為：從2020 年開始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會(huì)超過造成失業(yè)的數(shù)量，人工智能會(huì)在“殺死”180 萬個(gè)工作機(jī)會(huì)的同時(shí)，創(chuàng)造230 萬個(gè)新的工作機(jī)會(huì)。ChatGPT 在國內(nèi)掀起的浪潮將助力中國人工智能的發(fā)展，大學(xué)生們?nèi)绻芫o跟時(shí)事，抓住這新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，定能在未來就業(yè)市場(chǎng)上發(fā)揮無窮潛能。

4.2.2 提高就業(yè)質(zhì)量——人機(jī)協(xié)作，提高工作效率，提升勞動(dòng)者報(bào)酬

從效率的角度來看，人工智能作為輔助人類的工具，能幫助勞動(dòng)者更有效率地減少工作時(shí)間、完成工作。在提高了社會(huì)生產(chǎn)效率的同時(shí)也拉高就業(yè)質(zhì)量、改善結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)。值得注意的是，作為基于自然語言處理的通用人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)，ChatGPT 想要脫離人而發(fā)揮其價(jià)值就目前而言是不可能的。在當(dāng)代，大部分企業(yè)發(fā)展運(yùn)營中都需要人員之間的高度配合與充分協(xié)調(diào)、人機(jī)的高度協(xié)同才能夠保證企業(yè)的正常發(fā)展，難以存在能完全獨(dú)立工作的人工智能。相比于被替代的部分職業(yè)和工作，這更像是當(dāng)前人機(jī)協(xié)同時(shí)代下的新陳代謝，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)又提高了就業(yè)質(zhì)量。

ChatGPT 將在所有行業(yè)和領(lǐng)域前大展身手，成為人類工作的得力助手，這將直接影響到律師、撰稿人、記者、程序員等職業(yè)。以撰稿人為例，ChatGPT 能夠通過自身的深度學(xué)習(xí)提出大量有創(chuàng)造性的句子、標(biāo)語和號(hào)召性用語，同時(shí)結(jié)合設(shè)計(jì)的標(biāo)語、消息或文字游戲，刺激撰稿人的靈感，創(chuàng)作出好的作品。IFR 在其立場(chǎng)文件中表達(dá)了對(duì)人工智能完全樂觀的態(tài)度。他們認(rèn)為，機(jī)器人代替的是工作活動(dòng)，但不是工作本身。自動(dòng)化為人類提供了從事更高技能、更高質(zhì)量和更高報(bào)酬的工作的機(jī)會(huì)。

ChatGPT 正在重塑世界，其應(yīng)用已經(jīng)涉及各個(gè)領(lǐng)域。作為當(dāng)代大學(xué)生，要緊跟時(shí)代潮流，利用好人工智能所帶來的機(jī)遇，提升自我素養(yǎng)與專業(yè)能力，充當(dāng)好ChatGPT 與人類的橋梁，這將有助于改善未來的就業(yè)質(zhì)量，提高就業(yè)報(bào)酬，在瞬息萬變的社會(huì)中開辟出新天地。

4.2.3 升級(jí)技能需求——提高大學(xué)生綜合素質(zhì)，增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

雖然前文中提到大學(xué)生對(duì)ChatGPT 的過度依賴可能會(huì)導(dǎo)致缺乏創(chuàng)造性和創(chuàng)新性、損害學(xué)術(shù)道德和職業(yè)操守等問題，但以批判性思維合理地使用則能幫助大學(xué)生在學(xué)習(xí)、思考、創(chuàng)新方面有長足的進(jìn)步?；谠谟?xùn)練過程中以大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的模式和關(guān)聯(lián)，ChatGPT 可以回答各種知識(shí)性問題，為大學(xué)生獲得更廣泛的知識(shí)背景和參考資料，豐富學(xué)習(xí)內(nèi)容。另外，在與ChatGPT交互過程中，訓(xùn)練模型的局限性和偏差使得大學(xué)生需要理解和評(píng)估ChatGPT 的回答，這有助于大學(xué)生掌握批判性思維，獨(dú)立思考問題。同時(shí)，通過與ChatGPT的交互，大學(xué)生可以改變固化思維方式，激發(fā)大學(xué)生在創(chuàng)新領(lǐng)域的想象力。人工智能的發(fā)展使得很多傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力的需求增加，大學(xué)生通過學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的知識(shí)技能，可以提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，滿足相關(guān)崗位需求。

4.3 科學(xué)地看待人工智能與ChatGPT

評(píng)估人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響時(shí)，積極和消極的因素都需要考慮，但很多學(xué)者對(duì)包括ChatGPT 等模型在內(nèi)的人工智能持比較樂觀的態(tài)度。ChatGPT 讓人們感到“未來已來”，既帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)。從當(dāng)前大發(fā)展趨勢(shì)來看，人工智能在重塑資源配置結(jié)構(gòu)、促使人才結(jié)構(gòu)調(diào)整：

1.其對(duì)工作崗位的創(chuàng)造效應(yīng)能夠超過替代效應(yīng)，且新創(chuàng)造的工作崗位往往會(huì)有巨大的價(jià)值空間，如果能夠及時(shí)把握機(jī)遇、發(fā)揮價(jià)值，那么很有可能抓住人工智能這一時(shí)代紅利。

2.人工智能的局限性反而能減少替代效應(yīng)。以ChatGPT 為例，其缺陷（不具備自我意識(shí)、“一本正經(jīng)地胡說八道”）反而導(dǎo)致這類自然語言處理工具難以獨(dú)立工作，人們需要將其作為參考性的輔助工具以提高工作效率、改善就業(yè)質(zhì)量。

3.在一定范圍內(nèi)對(duì)ChatGPT 等相關(guān)模型的應(yīng)用加以限制，會(huì)對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)帶來更突出的積極影響。AI 工具的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用可以為大學(xué)生創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)和發(fā)展環(huán)境。

5 采取合理對(duì)策，掌握時(shí)代發(fā)展潮流

人工智能的快速崛起是時(shí)代發(fā)展的潮流。

1.從國家角度看，要加快推動(dòng)人工智能縱深全面發(fā)展，促進(jìn)人工智能與服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)深度融合，提高各產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與輻射力，形成“人工智能+”發(fā)展合力，催生新的就業(yè)機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)大學(xué)生抓住時(shí)代機(jī)遇，投入到建設(shè)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中。

2.從學(xué)校角度看，要增加設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)，加強(qiáng)相關(guān)專業(yè)課與基礎(chǔ)課的聯(lián)系性，可在有條件的情況下引進(jìn)人工智能專業(yè)的人才，開設(shè)人工智能相關(guān)課程，讓其傳授相關(guān)科學(xué)知識(shí)，從而提高人工智能專業(yè)高等職業(yè)教育質(zhì)量。學(xué)校在注重專業(yè)理論知識(shí)教學(xué)的同時(shí)注重提高大學(xué)生專業(yè)實(shí)操性，培養(yǎng)復(fù)合型人才，從而提高服務(wù)業(yè)就業(yè)質(zhì)量。

3.從大學(xué)生角度看，大學(xué)生要緊跟國內(nèi)發(fā)展情形，了解就業(yè)形勢(shì)，調(diào)整就業(yè)觀念，積極響應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要，樹立科學(xué)的就業(yè)觀，不限于在自身專業(yè)對(duì)口的領(lǐng)域選擇就業(yè)，深入了解人工智能在社會(huì)生活發(fā)展中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從中找到適合自身的就業(yè)機(jī)會(huì)。