穆麗娜
(作者單位:江蘇有線華博在線傳媒有限責(zé)任公司)
近幾年,中國(guó)廣播電視傳媒大數(shù)據(jù)研究取得顯著進(jìn)展,填補(bǔ)了廣播電視領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究業(yè)務(wù)的空白。作為服務(wù)全國(guó)廣播影視的特色智庫(kù),廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可以為廣播影視的繁榮發(fā)展奠定基礎(chǔ),確保廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)媒體融合空間更加廣闊、研究方向更加清晰、研究目標(biāo)更加精準(zhǔn)、研究課題更加超前。但是,當(dāng)前關(guān)于媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)仍然存在不足,無(wú)法為廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展提供更高質(zhì)量的反饋。因此,分析媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建策略具有非常突出的現(xiàn)實(shí)意義。
不斷提高核心競(jìng)爭(zhēng)力是媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)業(yè)務(wù)開(kāi)展的客觀要求。為了實(shí)現(xiàn)這一要求,相關(guān)參與主體必須對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,開(kāi)展大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)工作。通過(guò)常態(tài)化分析,對(duì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的階段目標(biāo)完成進(jìn)展情況進(jìn)行對(duì)比,明確差距、根源,有助于第一時(shí)間采取應(yīng)對(duì)措施,提升業(yè)務(wù)效益[1]。同時(shí),通過(guò)各主體將自身業(yè)務(wù)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行對(duì)標(biāo),可以明確業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)薄弱點(diǎn),為業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)奠定基礎(chǔ)。
內(nèi)部分配是廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)責(zé)任制落實(shí)的重要前提。媒體的快速發(fā)展和深度融合帶來(lái)了海量數(shù)據(jù),對(duì)內(nèi)部分配提出了新的挑戰(zhàn)。此時(shí),開(kāi)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià),考察客觀環(huán)境變化對(duì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)各項(xiàng)融合業(yè)務(wù)的影響,分清影響各個(gè)主體效益的主客觀原因,查明內(nèi)部各個(gè)責(zé)任人活動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響與應(yīng)當(dāng)擔(dān)負(fù)的責(zé)任,對(duì)于正確評(píng)價(jià)各個(gè)責(zé)任人工作業(yè)績(jī)、明晰貢獻(xiàn)大小、做好內(nèi)部分配至關(guān)重要,有助于確保業(yè)務(wù)永葆生機(jī)。
從媒介管理視角來(lái)看,廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)無(wú)疑是一項(xiàng)非常迫切的課題。當(dāng)前,關(guān)于媒介融合的評(píng)價(jià)多以單一類(lèi)型媒體出版物為對(duì)象,且未均衡多類(lèi)型媒體傳播業(yè)務(wù)的評(píng)價(jià)體系,不利于媒介管理。而通過(guò)構(gòu)建媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)體系,可以均衡多類(lèi)型媒體傳播業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),為媒介管理工作的強(qiáng)化開(kāi)展提供系統(tǒng)的理論支撐[2]。
廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合過(guò)程中,評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一問(wèn)題較為嚴(yán)重。在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中,從業(yè)者不僅需要統(tǒng)計(jì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),而且需要統(tǒng)計(jì)海量智慧廣播電視業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)方法無(wú)法有效解決異構(gòu)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,特別是有線電視業(yè)務(wù)、交互式網(wǎng)絡(luò)電視(Internet Protocol Television, IPTV)業(yè)務(wù)中存在的種類(lèi)繁多的用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),影響了收視大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)與運(yùn)用。
媒體融合視域下,廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)方法不統(tǒng)一,影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的實(shí)用價(jià)值。多數(shù)廣播電視業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)選擇“并列式評(píng)價(jià)體系”,以媒體業(yè)務(wù)模塊劃分播放、用戶、推薦、搜索、付費(fèi)等,并在不同業(yè)務(wù)大類(lèi)下設(shè)置對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)衍生指標(biāo),如播放大類(lèi)下設(shè)置的基礎(chǔ)衍生指標(biāo)為人均點(diǎn)播時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)播次數(shù)等;部分網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)選擇“核心-外圍式評(píng)價(jià)體系”,以訪問(wèn)量、視頻播放量、獨(dú)立訪客數(shù)、視頻播放時(shí)長(zhǎng)等基礎(chǔ)指標(biāo)為核心,以人均視頻播放時(shí)長(zhǎng)、人均視頻播放次數(shù)等衍生指標(biāo)為外層;個(gè)別業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)選擇“垂直式評(píng)價(jià)體系”,以進(jìn)入、播放、評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)劃分,按順序垂直化呈現(xiàn)平臺(tái)用戶行為,如“進(jìn)入”環(huán)節(jié)呈現(xiàn)“歷史續(xù)看進(jìn)入”“搜索進(jìn)入”“推薦進(jìn)入”等。
指標(biāo)維度不一是媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)中的顯著問(wèn)題,表現(xiàn)為數(shù)量、層級(jí)的差異,廣播電視行業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)量多、顆粒度細(xì)致[3]。具體到指標(biāo)維度上,廣播電視與網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)融合業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)衍生指標(biāo)多從若干統(tǒng)計(jì)維度開(kāi)展百分比、均值組合計(jì)算,個(gè)別業(yè)務(wù)則由日、周等存在差異時(shí)間顆粒度開(kāi)展衍生指標(biāo)設(shè)置,對(duì)媒體業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)工作的系統(tǒng)開(kāi)展造成了較大的不利影響。
高度一致的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑是廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的前提。在大數(shù)據(jù)集群上,可以采用海杜普(Hadoop)生態(tài)圈大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模思路,融合種類(lèi)繁多的數(shù)據(jù)源、大規(guī)模電視收視業(yè)務(wù)異構(gòu)數(shù)據(jù),并根據(jù)需要進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)的二次挖掘,根據(jù)挖掘結(jié)果分析廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)融合節(jié)目的收視質(zhì)量,為廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)體系優(yōu)化提供依據(jù)[4]?;贖adoop 生態(tài)圈大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需要以廣告時(shí)段、節(jié)目時(shí)間、調(diào)臺(tái)頻率為對(duì)象,分類(lèi)采集后進(jìn)入由Hadoop 生態(tài)圈大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)支撐的存儲(chǔ)模塊,預(yù)先除噪聲后轉(zhuǎn)移到由分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System, HDFS)開(kāi)發(fā)的面向列式存儲(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)——HBase 數(shù)據(jù)庫(kù),一次寫(xiě)入,多次讀取。進(jìn)而在HBase 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),利用聚類(lèi)分析方法(或分類(lèi)器)算法挖掘海量電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中具有一定價(jià)值的數(shù)據(jù),為廣告精準(zhǔn)投放、視頻推薦、節(jié)目動(dòng)態(tài)調(diào)整提供依據(jù)。為提高電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析效率,可以在MapReduce 架構(gòu)內(nèi)并行運(yùn)算大規(guī)模數(shù)據(jù)集,即借鑒函數(shù)式編程語(yǔ)言,指定一個(gè)Map(映射)函數(shù),將一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì),并行處理不同輸入數(shù)據(jù),獲得不同中間結(jié)果產(chǎn)出。隨后指定并發(fā)Reduce(規(guī)約)函數(shù),確保全部映射鍵值對(duì)內(nèi)每一個(gè)共享相同鍵組,并行處理不同中間結(jié)果產(chǎn)出,有效計(jì)算最終結(jié)果并輸出。
廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的融合本質(zhì)上是以全網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、全樣本為原則,搭建廣播電視與網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸機(jī)構(gòu)之間的信息交互渠道,經(jīng)渠道匯集用戶收視行為數(shù)據(jù),匯集后根據(jù)需要進(jìn)行初步清洗、轉(zhuǎn)換、挖掘、分析,最終輸出若干核心指標(biāo)。整個(gè)過(guò)程中充分發(fā)揮并行計(jì)算、彈性擴(kuò)容、流式計(jì)算優(yōu)勢(shì),結(jié)合系統(tǒng)規(guī)模性、擴(kuò)展性、實(shí)時(shí)性要求,處理數(shù)千萬(wàn)級(jí)海量用戶收視數(shù)據(jù),為收視統(tǒng)計(jì)提供參考。同時(shí)在無(wú)縫銜接匯聚、清洗、采集、分析、呈現(xiàn)多個(gè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上,跨終端、跨網(wǎng)絡(luò)、跨地域、跨頻道、跨方式分析,涵蓋熱門(mén)節(jié)目與小眾節(jié)目、黃金時(shí)段收視與普通時(shí)段收視、直播與點(diǎn)播、有線電視與互聯(lián)網(wǎng)電視多種方式,分析顆粒度精準(zhǔn)到戶,為媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容選材、需求組合、素材集成、創(chuàng)作生產(chǎn)、分析預(yù)測(cè)提供客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。后續(xù)根據(jù)需要可以將統(tǒng)計(jì)口徑延伸到衛(wèi)星直播、網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)、全國(guó)有線電視網(wǎng)絡(luò)整合、5G 移動(dòng)應(yīng)用中,適應(yīng)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)融合發(fā)展業(yè)務(wù)新變化,持續(xù)豐富大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源。
媒體融合視域下,廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)方法的統(tǒng)一建設(shè)至關(guān)重要。根據(jù)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)展共性需求,結(jié)合不同業(yè)務(wù)的市場(chǎng)性、公益性特點(diǎn),相關(guān)主體應(yīng)聚焦媒體傳播特點(diǎn),以用戶為核心,從媒體實(shí)際業(yè)務(wù)內(nèi)容著手,開(kāi)展總體業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)目標(biāo)的層次化處理。同時(shí)對(duì)照與媒體業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對(duì)象、服務(wù)質(zhì)量,設(shè)置客觀指標(biāo),確保評(píng)價(jià)方法兼具通用性與精確性,且評(píng)價(jià)體系內(nèi)部運(yùn)行邏輯關(guān)系清晰,可滿足不同視聽(tīng)媒體的橫向?qū)Ρ取V播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的縱向分析要求[5]。借鑒前期廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)方法使用經(jīng)驗(yàn),集成并列式評(píng)價(jià)、“核心-外圍”評(píng)價(jià),以及垂直式評(píng)價(jià)方法,搭建分層建構(gòu)。第一層為并列式評(píng)價(jià)方法,主要針對(duì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主體,進(jìn)行“媒體業(yè)務(wù)”大類(lèi)劃分;第二層為“核心-外圍”評(píng)價(jià)方法,主要針對(duì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模塊,進(jìn)行不同業(yè)務(wù)基礎(chǔ)指標(biāo)、衍生指標(biāo)設(shè)置;第三層為垂直式評(píng)價(jià)方法,主要針對(duì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模塊下的指標(biāo),進(jìn)行過(guò)程順序排列。
在并列式評(píng)價(jià)、“核心-外圍”評(píng)價(jià),以及垂直式評(píng)價(jià)方法集成應(yīng)用的分層評(píng)價(jià)架構(gòu)內(nèi),媒體業(yè)務(wù)多體現(xiàn)在媒體內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中的媒體內(nèi)容大數(shù)據(jù)(音視頻、文字、圖片等)、媒體內(nèi)容消費(fèi)過(guò)程中的媒體用戶大數(shù)據(jù)(分享、互動(dòng)、視聽(tīng)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)集合),如不同終端應(yīng)用的注冊(cè)登錄數(shù)據(jù)、收看收聽(tīng)數(shù)據(jù)、瀏覽訪問(wèn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)數(shù)據(jù)、終端信息數(shù)據(jù)、互動(dòng)分享數(shù)據(jù)等。
統(tǒng)籌指標(biāo)維度是媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)的重中之重。針對(duì)以往評(píng)價(jià)指標(biāo)維度不統(tǒng)一的問(wèn)題,可以借鑒五維數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)理念,沿著“媒體創(chuàng)建→生產(chǎn)→技術(shù)→運(yùn)營(yíng)發(fā)展→傳播”這一邏輯鏈條,整合大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)與媒體行業(yè)銜接的交叉實(shí)踐結(jié)果。進(jìn)而在五維生態(tài)圈內(nèi),從內(nèi)容生成能力、傳播應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)生成能力、資本融合能力、營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)能力多個(gè)維度著手,進(jìn)行指標(biāo)的設(shè)置。
3.3.1 內(nèi)容生成能力維度
內(nèi)容生成能力維度是媒體融合視域下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)形成的核心,主要對(duì)標(biāo)媒體價(jià)值創(chuàng)造,可以細(xì)分為生成方式、信息來(lái)源、專(zhuān)業(yè)能力、表現(xiàn)形式。其中生成方式又可細(xì)分為內(nèi)容編輯、內(nèi)容原創(chuàng)、智能寫(xiě)作、搜索能力、眾創(chuàng)生成,分別借助稿件來(lái)源機(jī)構(gòu)數(shù)量、原創(chuàng)人員數(shù)量、終端單次篇數(shù)、終端單次搜索篇數(shù)、終端單一議題參與人數(shù)指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)價(jià);信息來(lái)源又可細(xì)分為大眾信息、個(gè)人觀點(diǎn)、全文發(fā)布,分別借助終端單次大眾信息篇數(shù)、單日個(gè)人觀點(diǎn)篇數(shù)、單日全文發(fā)布篇數(shù)進(jìn)行量化評(píng)價(jià);專(zhuān)業(yè)能力可細(xì)分為論文數(shù)量、獲獎(jiǎng)數(shù)量、被引用轉(zhuǎn)載量,分別借助年度發(fā)表權(quán)威論文數(shù)量、年度獲獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)、被引用/轉(zhuǎn)載次數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià);表現(xiàn)形式特指?jìng)€(gè)性化方式,借助千人終端版本數(shù)量進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。
3.3.2 傳播應(yīng)用能力維度
傳播應(yīng)用能力維度對(duì)標(biāo)現(xiàn)今時(shí)代廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)媒體發(fā)展趨勢(shì),與媒體傳播需求剛性具有較大關(guān)系。傳播應(yīng)用能力的二級(jí)指標(biāo)是應(yīng)用需求、交互能力、接觸能力、傳播成本、應(yīng)用體驗(yàn)、傳播速度。其中,應(yīng)用需求對(duì)應(yīng)行業(yè)需求度,借助千人應(yīng)用數(shù)量進(jìn)行量化評(píng)價(jià);交互能力對(duì)應(yīng)多向交互頻次、平臺(tái)交互數(shù)量、多向交互層級(jí),分別借助點(diǎn)贊/閱讀/轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、日活躍人數(shù)、層級(jí)數(shù)進(jìn)行量化評(píng)價(jià);接觸能力涵蓋送達(dá)率、曝光率,分別借助千人點(diǎn)擊數(shù)、千人曝光數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià);傳播成本涵蓋終端單價(jià)、推廣單價(jià),量化分析依據(jù)是單個(gè)終端傳播費(fèi)用、單個(gè)終端推廣費(fèi)用(元);應(yīng)用體驗(yàn)對(duì)標(biāo)黏性、卸載率,可借助年度千人卸載數(shù)量、日均個(gè)人使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行評(píng)價(jià);傳播速度為推廣周期、傳播速度,借助終端推廣周期(小時(shí))、終端傳播周期進(jìn)行評(píng)價(jià)。
3.3.3 數(shù)據(jù)生成能力維度
數(shù)據(jù)生成能力維度主要對(duì)標(biāo)以終端數(shù)據(jù)方式呈現(xiàn)的新技術(shù)背景下廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)業(yè)務(wù)融合傳播影響對(duì)象、結(jié)果,與數(shù)據(jù)邏輯性、完整性具有較大關(guān)系。數(shù)據(jù)生成能力又可細(xì)分為覆蓋率、關(guān)聯(lián)性、科技性。其中,覆蓋率評(píng)價(jià)指標(biāo)包括速度比、終端數(shù)據(jù)占有率,量化參考為千人下載量、個(gè)人終端數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù);關(guān)聯(lián)性評(píng)價(jià)指標(biāo)包括終端數(shù)據(jù)完成速度、系統(tǒng)數(shù)據(jù)完成速度、終端數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,量化評(píng)價(jià)依據(jù)千人終端數(shù)據(jù)完成周期(天)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)完成周期(天)、千人終端數(shù)據(jù)交叉項(xiàng)數(shù)、千人系統(tǒng)數(shù)據(jù)交叉項(xiàng)數(shù)開(kāi)展;科技性可細(xì)分為科研人才結(jié)構(gòu)、技術(shù)開(kāi)發(fā)能力、科研資金規(guī)模,量化指標(biāo)為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人數(shù)、技術(shù)使用項(xiàng)數(shù)、科研資金額(萬(wàn)元)。
3.3.4 資本融合能力維度
資本融合能力維度主要對(duì)標(biāo)新媒體創(chuàng)建和產(chǎn)生,可以細(xì)分為投資能力、融資能力與商業(yè)模式。其中,投資能力對(duì)應(yīng)指標(biāo)為營(yíng)業(yè)額、利潤(rùn)額,分別指年度營(yíng)業(yè)額(億元)、年度利潤(rùn)額;融資能力包括資金來(lái)源、融資周期、融資金額,分別借助資金來(lái)源渠道數(shù)量、單筆融資到位天數(shù)、年度融資金額進(jìn)行量化分析;商業(yè)模式包括資本主導(dǎo)、技術(shù)主導(dǎo)、銷(xiāo)售創(chuàng)新,分別借助年度資本成本(萬(wàn)元)、年度技術(shù)成本、年度銷(xiāo)售成本進(jìn)行評(píng)價(jià)。
3.3.5 營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)能力維度
營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)能力維度主要對(duì)標(biāo)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)市場(chǎng)表現(xiàn)形式。因營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)能力與傳播終端重合程度具有較大關(guān)系,可設(shè)置營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)能力維度的二級(jí)指標(biāo)為終端獲取方式、終端購(gòu)買(mǎi)方式、終端到達(dá)方式。其中終端獲取方式為消費(fèi)渠道、消費(fèi)信息,可以借助關(guān)聯(lián)商品渠道數(shù)量、終端歷史消費(fèi)記錄次數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià);終端購(gòu)買(mǎi)方式包括支付平臺(tái)數(shù)量、千人成交人數(shù),可以借助支付數(shù)量、千人成交率進(jìn)行量化評(píng)價(jià);終端到達(dá)方式包括綜合服務(wù)能力、終端推送能力,可以借助服務(wù)平臺(tái)數(shù)、千人終端互動(dòng)人次進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。
媒體融合視域下,廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)日新月異,從業(yè)者應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、超前布局,縱深了解廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)。在定性分析的基礎(chǔ)上,利用定量分析手段,剖析我國(guó)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)取得的成績(jī)和存在的問(wèn)題,推動(dòng)實(shí)施廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大數(shù)據(jù)融合戰(zhàn)略,加快完善廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)融合基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)資源開(kāi)放共享與安全整合,為廣播電視行業(yè)發(fā)展提供充足支持。