張伊娜,展 蓉

(復(fù)旦大學(xué) 社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院,上海 200433)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是我國(guó)“十四五”規(guī)劃的重大戰(zhàn)略部署之一,也是解決發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題、構(gòu)建新發(fā)展格局、實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然要求。近年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,但區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距仍然明顯,嚴(yán)重制約了我國(guó)在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕實(shí)效性的取得。由于歷史基礎(chǔ)、區(qū)位條件、制度因素、開(kāi)放程度及市場(chǎng)化水平等方面差異的影響,中國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距整體上呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大又縮小的趨勢(shì)[1]。城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平等一直是總體失衡的重要來(lái)源[2],20世紀(jì)90年代以來(lái),城市化和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間不均衡現(xiàn)象受到了學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。而近年來(lái),由于地區(qū)發(fā)展格局有所調(diào)整,城市間人均 GDP 收斂趨勢(shì)逐步放緩甚至呈現(xiàn)發(fā)散態(tài)勢(shì)[3]。

東西部協(xié)作是推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕的戰(zhàn)略性舉措,其中加強(qiáng)區(qū)域消費(fèi)協(xié)作是重要一環(huán)。隨著我國(guó)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)模式逐步形成,消費(fèi)特別是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的重要性日益顯現(xiàn)。在各類(lèi)線(xiàn)上交易平臺(tái)和非現(xiàn)金支付迅速發(fā)展,疊加2020年以來(lái)疫情的出現(xiàn)和反復(fù)對(duì)線(xiàn)下消費(fèi)造成劇烈沖擊的背景下,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的交易規(guī)模迅速增長(zhǎng)。實(shí)物商品網(wǎng)上零售額占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重已從2011年的4.4%提升至2021年的24.5%(1)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。,十余年間增長(zhǎng)近五倍。但盡管整體網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)增長(zhǎng)迅猛,其空間發(fā)展水平卻極不均衡,東部沿海城市及中部地區(qū)部分新一線(xiàn)城市是網(wǎng)絡(luò)零售的高度聚集區(qū),2021年廣東省、浙江省、上海市、北京市和江蘇省五省市的網(wǎng)絡(luò)零售額合計(jì)占全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售總額的72.35%(2)數(shù)據(jù)來(lái)源于商務(wù)部-復(fù)旦大學(xué)消費(fèi)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。。此外,由于不同地區(qū)電商競(jìng)爭(zhēng)力、物流基礎(chǔ)、消費(fèi)者特征等存在較大差別,區(qū)域間的消費(fèi)流入流出特征存在明顯差異,這種不均衡的消費(fèi)流向?qū)⑼ㄟ^(guò)城際間的購(gòu)銷(xiāo)順逆差重塑全國(guó)消費(fèi)格局。那么,網(wǎng)絡(luò)零售將如何影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距?農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響是否與前者一致?這些影響效應(yīng)是否存在地區(qū)異質(zhì)性?以及如何更加充分、有效地加強(qiáng)東西部消費(fèi)協(xié)作,釋放網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的收斂效應(yīng)?本文將結(jié)合2018—2021年中國(guó)地級(jí)市層面的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù),從理論和實(shí)證兩方面逐一回答以上問(wèn)題。

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距影響的研究尚處于起步階段,當(dāng)前國(guó)內(nèi)外已有研究多聚焦于定義上更為寬泛的電子商務(wù)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的探討[4-9],相關(guān)研究已經(jīng)證明電子商務(wù)是宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力之一。目前也有少量學(xué)者著眼于研究更為狹義層面的網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)居民消費(fèi)[10][11]、制造業(yè)集聚[12]等經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的影響,但其實(shí)證所用的網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù)多是基于全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額,將互聯(lián)網(wǎng)連接率或快遞業(yè)務(wù)數(shù)量等作為權(quán)重推算得出。也有極個(gè)別學(xué)者采用了阿里巴巴平臺(tái)獲取的直接性零售數(shù)據(jù),實(shí)證發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)增加了中國(guó)國(guó)內(nèi)貿(mào)易總量[13]。但由于近年來(lái)各后起電商平臺(tái)市場(chǎng)份額迅速擴(kuò)張,行業(yè)或面臨洗牌,僅利用單一平臺(tái)數(shù)據(jù)可能存在較大偏差。值得注意的是,趙霞和荊林波(2017)[14]利用2013—2016年官方部門(mén)統(tǒng)計(jì)的全國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)的網(wǎng)上零售額數(shù)據(jù),實(shí)證探索了網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距的影響,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售削弱了全國(guó)范圍內(nèi)各省份經(jīng)濟(jì)的收斂性,增強(qiáng)了中部地區(qū)的發(fā)散效應(yīng),同時(shí)對(duì)東、西部地區(qū)的收斂效應(yīng)也具有削弱作用,其研究是少有的與本文研究密切度較高的文獻(xiàn)。

綜上所述,已有研究雖已肯定了電子商務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,但目前基于一手?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距關(guān)系的研究幾無(wú)涉及,且忽略了特定行業(yè)與整體網(wǎng)絡(luò)零售影響效應(yīng)的統(tǒng)籌性探討。本文可能的貢獻(xiàn)主要有以下三點(diǎn):第一,目前鮮有文獻(xiàn)探討網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響,本文的研究可以豐富現(xiàn)有研究結(jié)論;第二,采用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)獲取網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)范圍覆蓋全網(wǎng)60余家電商平臺(tái),數(shù)據(jù)空間維度細(xì)化至地級(jí)市層面,彌補(bǔ)了前人研究?jī)H利用全國(guó)和省級(jí)層面數(shù)據(jù)以及推算型數(shù)據(jù)的不足;第三,將農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距收斂效應(yīng)與整體網(wǎng)絡(luò)零售的影響進(jìn)行對(duì)比性探討,有助于全面、正確認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用,為政府相關(guān)部門(mén)科學(xué)支持各地網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展、加強(qiáng)東西部地區(qū)消費(fèi)協(xié)作提供理論參考。

二、理論分析與研究假說(shuō)

(一)網(wǎng)絡(luò)零售促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑

消費(fèi)是暢通產(chǎn)業(yè)循環(huán)、市場(chǎng)循環(huán)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)循環(huán)“三大循環(huán)”的核心要素,其拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于消費(fèi)需求變化所引致的投資、生產(chǎn)和技術(shù)進(jìn)步等方面的連鎖反應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)零售交易模式使得傳統(tǒng)零售服務(wù)薄弱的長(zhǎng)尾群體消費(fèi)潛力得以釋放,可以有效提升消費(fèi)端需求體量。一方面,網(wǎng)絡(luò)零售交易模式可以突破時(shí)空約束,通過(guò)全天候、多平臺(tái)、多樣化的商品展示直接觸達(dá)目標(biāo)消費(fèi)群體,通過(guò)提高供需適配度激發(fā)和創(chuàng)造消費(fèi)需求,極大擴(kuò)張了零售商的消費(fèi)市場(chǎng)范圍;另一方面,作為一種新的零售模式,網(wǎng)絡(luò)零售改變了信息、商品、資金的流通方式,通過(guò)對(duì)生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間交換鏈的去中介化過(guò)程[15],進(jìn)一步縮短了供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),有效提升了交易效率,特別是使得農(nóng)產(chǎn)品等特色產(chǎn)品的“原產(chǎn)地直發(fā)”成為可能,為零售商節(jié)省成本開(kāi)支并用于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、提升消費(fèi)體驗(yàn)和擴(kuò)展零售規(guī)模提供了基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)零售模式引起的潛在消費(fèi)需求的增長(zhǎng)會(huì)有力促進(jìn)生產(chǎn)、投資以及技術(shù)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的進(jìn)步。網(wǎng)絡(luò)零售快速發(fā)展背景下,消費(fèi)端需求的增長(zhǎng)通過(guò)擴(kuò)大市場(chǎng)容量對(duì)制造業(yè)集聚產(chǎn)生向心拉力[12],促使企業(yè)進(jìn)行投資和生產(chǎn),進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn)能力,提升就業(yè)水平;同時(shí)網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展對(duì)物流快遞、道路交通及運(yùn)輸裝載設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施的需求較大,可以拉動(dòng)當(dāng)?shù)丶班徑貐^(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與升級(jí);同時(shí)也推動(dòng)政府和企業(yè)積極投身信息平臺(tái)建設(shè),促進(jìn)數(shù)據(jù)分析、信息服務(wù)、市場(chǎng)咨詢(xún)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚。此外,網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展會(huì)催生技術(shù)的創(chuàng)新、進(jìn)步、擴(kuò)散和溢出,推動(dòng)市場(chǎng)不斷產(chǎn)出創(chuàng)新性的物品和服務(wù),倒逼生產(chǎn)方式的變革,孕育出新的商業(yè)模式,促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從主要依靠要素投入和以市場(chǎng)拓展為動(dòng)力的斯密型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕揽恐R(shí)要素投入和以創(chuàng)新為動(dòng)力的熊彼特型增長(zhǎng)。

(二)網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)零售的促經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)在不同區(qū)域間的作用程度差異是網(wǎng)絡(luò)零售影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)鍵。由于地區(qū)間網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展基礎(chǔ)不同,零售業(yè)發(fā)展環(huán)境及消費(fèi)者偏好等差異較大,這可能引起網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展帶來(lái)的促經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用在不同區(qū)域間存在明顯的強(qiáng)弱差異,并將進(jìn)一步體現(xiàn)在對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響上。

根據(jù)傳統(tǒng)的區(qū)域劃分,對(duì)于東部地區(qū)而言,一方面由于在地理位置、營(yíng)商環(huán)境、市場(chǎng)效率等各方面兼具優(yōu)勢(shì),城市網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的提升往往伴隨著相關(guān)制造業(yè)、電商服務(wù)商、物流等高質(zhì)量企業(yè)資源的集聚與產(chǎn)能的優(yōu)化配置,市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)的存在,使得企業(yè)交易成本、物流成本相應(yīng)較低,從消費(fèi)到投資、生產(chǎn)乃至技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑暢通而高效;另一方面,東部發(fā)達(dá)城市的網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)與線(xiàn)下實(shí)體商業(yè)間的良性互動(dòng)關(guān)系已經(jīng)基本形成,兩者間“融合互補(bǔ)”的發(fā)展趨勢(shì)使得電商的發(fā)展催生出很多以往沒(méi)有的實(shí)體商業(yè),例如當(dāng)下許多新消費(fèi)品牌都選擇線(xiàn)上孵化品牌,線(xiàn)下拓展門(mén)店的全渠道零售模式作為品牌發(fā)展路徑,這種線(xiàn)上線(xiàn)下融合共生的零售生態(tài)為城市的整體零售市場(chǎng)提供了消費(fèi)“增量”,進(jìn)一步釋放了網(wǎng)絡(luò)零售的經(jīng)濟(jì)效益。而對(duì)于中西部地區(qū)來(lái)講,由于網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展基礎(chǔ)遠(yuǎn)落后于東部城市,且區(qū)域內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展極不平衡,電商分布較為分散,生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)較難形成規(guī)模,在市場(chǎng)價(jià)格、物流效率等方面競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱,網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展可能難以引致投資、生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新等方面的提升;其次,由于中西部地區(qū)部分落后城市線(xiàn)下零售基礎(chǔ)較弱,實(shí)體商業(yè)較難滿(mǎn)足本地消費(fèi)者需求,導(dǎo)致居民往往會(huì)將其消費(fèi)中的更大比例用于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)[13]。在此背景下,零售商往往是在承受電商擠壓的情況下被迫“上線(xiàn)”,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的“提升”更多是“存量”零售在兩種銷(xiāo)售模式間的轉(zhuǎn)移。此外,從全國(guó)整體層面而言,區(qū)域間購(gòu)銷(xiāo)順逆差現(xiàn)象的存在使得中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的消費(fèi)更多地流向了東部電商發(fā)達(dá)城市,這將進(jìn)一步抑制網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)中西部地區(qū)的促經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng),不利于縮小當(dāng)?shù)嘏c經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展差距,甚至形成反向的拉大作用。而從全國(guó)整體層面而言,這將進(jìn)一步削弱網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的收斂效果。

農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響邏輯與上述路徑存在較大差異,相較于其他行業(yè),農(nóng)產(chǎn)品電商通常更加接近產(chǎn)地,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸也以鄰近產(chǎn)地為優(yōu),這可能使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)占據(jù)明顯優(yōu)勢(shì)的中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多受益,進(jìn)而縮小中西部城市與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。而盡管東部農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模明顯高于中西部,但由于東部地區(qū)以二三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo),對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的依賴(lài)程度明顯弱于中西部,農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)于東部城市的經(jīng)濟(jì)差距影響可能并不明顯。

基于以上分析,本文提出以下假說(shuō):

H1:從全國(guó)范圍看,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的提升將拉大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距;

H2:網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的提升可以顯著縮小東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距,對(duì)于中部和西部地區(qū)城市與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市間的差距存在反向的拉大作用;

H3:農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展可以顯著縮小中部和西部地區(qū)城市與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市間的差距,對(duì)于東部地區(qū)城市間的經(jīng)濟(jì)差距無(wú)明顯影響。

三、模型設(shè)定與變量選擇

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選擇

本文選取2018—2021年的地級(jí)市數(shù)據(jù)作為研究樣本,經(jīng)剔除數(shù)據(jù)缺失的觀(guān)測(cè)值,共計(jì)納入264個(gè)地級(jí)市、1 056條樣本數(shù)據(jù)。其中網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù)來(lái)源于商務(wù)部-復(fù)旦大學(xué)消費(fèi)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,數(shù)據(jù)同步監(jiān)測(cè)包括淘寶、天貓、京東、抖音等在內(nèi)的電商平臺(tái)銷(xiāo)售端數(shù)據(jù),覆蓋全網(wǎng)約95%以上的交易規(guī)模;地級(jí)市層面相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)全部來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量及其測(cè)度方法如下。

1.被解釋變量:經(jīng)濟(jì)差距(lngap) 本文以實(shí)際人均GDP衡量各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并參照景維民和張景娜(2019)[16]、趙爽等(2022)[17]的做法,將各年份實(shí)際人均GDP最高的地級(jí)市的數(shù)值與各地級(jí)市實(shí)際人均GDP之比作為經(jīng)濟(jì)差距的測(cè)度變量。為了剔除價(jià)格的影響,獲得人均GDP的真實(shí)值,本文參考趙霞、荊林波(2017)[14]的做法,以2015年為基期首先計(jì)算了GDP平減指數(shù),再用各地區(qū)名義人均GDP除以平減指數(shù),得到各城市人均GDP的真實(shí)值。

2.核心解釋變量:網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平(lnonl) 傳統(tǒng)視角來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平通常以網(wǎng)絡(luò)零售額來(lái)衡量,但由于各地區(qū)零售發(fā)展基礎(chǔ)存在較大差異,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額的空間分布存在明顯的區(qū)域不平衡性,僅以絕對(duì)額表征的網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平難以全面、精準(zhǔn)地衡量一地的網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展程度,例如其忽略了城市內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)零售在整體零售中的所占比例。因此,本文統(tǒng)籌考慮地級(jí)市的網(wǎng)絡(luò)零售和整體零售發(fā)展,采用相對(duì)方式構(gòu)建地級(jí)市網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平指標(biāo),具體計(jì)算公式如下:

(1)

其中,onl-rei為i城市全年的網(wǎng)絡(luò)零售額,trsi為i城市全年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額,n為全國(guó)地級(jí)市個(gè)數(shù)。

3. 控制變量(Controls) 參考以往相關(guān)文獻(xiàn),本文選取以下對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距有重要影響的變量作為控制變量。①資本存量(lncap),以地級(jí)市當(dāng)年固定資產(chǎn)投資總額為基礎(chǔ),根據(jù)張軍等(2004)[18]的永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算得到(3)由于自2018年起統(tǒng)計(jì)局不再公布固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù),因此地級(jí)市固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)為筆者根據(jù)投資增速數(shù)據(jù)推算得出。此外,為保持?jǐn)?shù)據(jù)的連貫性,固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)使用地級(jí)市所在省份層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算?；谠O(shè)定為2006年。;②開(kāi)放程度(lnopen-gdp),以地級(jí)市當(dāng)年進(jìn)出口總額占GDP的比重衡量;③政府干預(yù)程度(lnexp-gdp),以政府一般公共預(yù)算支出與GDP的比值衡量;④人力資本(lnstu),以地級(jí)市當(dāng)年高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)衡量;⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnind-str),用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來(lái)衡量;⑥科技創(chuàng)新水平(lnpat),以地級(jí)市當(dāng)年專(zhuān)利授權(quán)數(shù)衡量。

(二)模型設(shè)定

為檢驗(yàn)理論分析部分提出的研究假說(shuō),基準(zhǔn)回歸部分針對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型,具體模型設(shè)定如下:

lngapit=α+βlnonlit+γControlsit+μi+δt+εit

(2)

其中,i和t分別表示城市和年份;μi和δt分別為城市與時(shí)間固定效應(yīng);ε為擾動(dòng)項(xiàng);α、β、γ為相應(yīng)系數(shù)。此外,為了降低模型的異方差問(wèn)題,對(duì)所有變量均取對(duì)數(shù)形式納入模型。本文重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)β,表明剔除其他干擾因素之后,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。

同時(shí),農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售的區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂作用也是本研究關(guān)注的另一重點(diǎn),為了驗(yàn)證農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售與整體網(wǎng)絡(luò)零售在區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展影響中的差異,本文還進(jìn)一步設(shè)定了地級(jí)市農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售占比變量(lnagri-r),用其替代基本模型中的整體網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平變量進(jìn)行回歸,其他各變量設(shè)定與基本模型保持一致,具體如下:

lngapit=α+βlnagri-rit+γControlsit+μi+δt+εit

(3)

不過(guò),以上的模型設(shè)定可能存在一定的內(nèi)生性問(wèn)題。首先,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展在影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的同時(shí),在很大概率上也會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的反向影響,導(dǎo)致互為因果問(wèn)題。其次,盡管本模型盡可能全面地考慮到了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響因素,并將其納入控制變量,但遺漏變量的存在幾乎無(wú)法避免。因此,本文同時(shí)采取工具變量回歸方法,參考黃群慧等(2019)[19]、郭峰等(2023)[20]等在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)的類(lèi)似做法,我們將1984年各地級(jí)市每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量(post)作為工具變量。首先,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展與當(dāng)?shù)匚锪黧w系直接相關(guān),歷史郵局發(fā)展為后來(lái)的物流產(chǎn)業(yè)建設(shè)提供了良好的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)施基礎(chǔ),會(huì)影響到當(dāng)?shù)睾罄m(xù)的電子商務(wù)發(fā)展。其次,早期歷史郵局?jǐn)?shù)量并不會(huì)直接影響到當(dāng)下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。因此,該工具變量同時(shí)滿(mǎn)足相關(guān)性和外生性要求?？紤]到本研究所用數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),因此本文同時(shí)收集了2018—2021年全國(guó)層面的快遞業(yè)務(wù)量(del)數(shù)據(jù),將其與各地級(jí)市歷史郵局?jǐn)?shù)量相乘作為最后的工具變量進(jìn)行二階段最小二乘法(2SLS)回歸。同時(shí),為了減小不同數(shù)據(jù)間因?yàn)榱烤V所帶來(lái)的誤差,本文在相乘前將兩個(gè)變量做對(duì)數(shù)處理[20]。具體如下:

IVit=log(posti)×log(delt)

(4)

(三)變量描述性統(tǒng)計(jì)

各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。首先,我們采用OLS回歸,第(1)列僅控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。第(2)列在第(1)列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步添加控制變量?？梢钥吹?在OLS回歸中,核心解釋變量網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距均有顯著正向影響,在進(jìn)一步添加控制變量后,核心解釋變量系數(shù)仍然顯著、絕對(duì)值明顯下降,且控制變量系數(shù)多數(shù)顯著,說(shuō)明本文選取的控制變量基本合理。其次,如前文所述,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭锌赡艽嬖谳^為嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題,因此本文在第(2)列的基礎(chǔ)上添加工具變量,對(duì)模型進(jìn)行二階段最小二乘法(2SLS)回歸,第一階段和第二階段回歸結(jié)果分別如第(3)(4)列所示。第一階段回歸結(jié)果顯示,本文所構(gòu)建的工具變量與內(nèi)生解釋變量存在顯著的正相關(guān)性,符合工具變量選取的相關(guān)性要求。從第(4)列的回歸結(jié)果來(lái)看,在使用工具變量回歸的情況下,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的系數(shù)方向與OLS仍然保持一致,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距存在顯著的拉大效應(yīng)。此外,相較于傳統(tǒng)OLS回歸結(jié)果,工具變量回歸中多數(shù)變量系數(shù)的絕對(duì)值均有所增大,且大多具有統(tǒng)計(jì)顯著性,回歸系數(shù)明顯得到改進(jìn)[21]。因此,我們認(rèn)為,采用工具變量的2SLS估計(jì)結(jié)果更為可靠,也即從全國(guó)層面來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展拉大了地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距,驗(yàn)證了本文的理論假說(shuō)一。這與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)直覺(jué)中“網(wǎng)絡(luò)零售可以縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距”的觀(guān)點(diǎn)有相悖之處,下文將通過(guò)分區(qū)域檢驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。

表2 網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的總體影響效應(yīng)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從工具變量的有效性來(lái)看,Kleibergen-Paaprk的LM統(tǒng)計(jì)量顯著拒絕了“工具變量識(shí)別不足”的原假設(shè);弱工具變量檢驗(yàn)中,Cragg-Donald的Wald F統(tǒng)計(jì)量明顯大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值,說(shuō)明本文的工具變量不存在弱相關(guān)問(wèn)題。

(二)區(qū)域異質(zhì)性分析

為了對(duì)比網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響在各地區(qū)的差異性,我們按照傳統(tǒng)區(qū)域劃分方法將地級(jí)市樣本劃歸為三組,分別考察了網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展在東、中、西部三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響,具體回歸結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?東部地區(qū)城市與中西部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響截然不同,對(duì)于東部地區(qū)而言,一個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的提升可以有效降低其與頭部城市的經(jīng)濟(jì)差距;反之,對(duì)于中部和西部地區(qū),網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展對(duì)于城市間經(jīng)濟(jì)差距存在顯著的擴(kuò)大作用,且對(duì)于西部地區(qū)的影響要明顯高于中部地區(qū),驗(yàn)證了前文理論分析中的假說(shuō)二。整體來(lái)看,表3的結(jié)果恰恰說(shuō)明了網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和外部環(huán)境等因素存在密切關(guān)聯(lián),東部城市借助線(xiàn)上零售渠道極大擴(kuò)展了目標(biāo)市場(chǎng),在全國(guó)范圍內(nèi)吸引消費(fèi)流入,基于良好的商業(yè)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等強(qiáng)力拉動(dòng)生產(chǎn)和投資,占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)零售模式創(chuàng)新的最大經(jīng)濟(jì)福利;而由于電商發(fā)展缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),且城市內(nèi)部零售業(yè)態(tài)未形成良好互動(dòng),中西部地區(qū)城市可能多處于網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展帶來(lái)的消費(fèi)“擠出”局面,消費(fèi)端的壓縮進(jìn)一步加大了其與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。

表3 網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響分區(qū)域回歸結(jié)果

(三)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響

隨著網(wǎng)絡(luò)零售的快速發(fā)展,商品產(chǎn)地在零售中的優(yōu)勢(shì)愈發(fā)凸顯,線(xiàn)上零售使得農(nóng)產(chǎn)品的“產(chǎn)地直發(fā)”成為可能,為農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售提供了長(zhǎng)期穩(wěn)定、高效透明的交易渠道。本部分在前文研究的基礎(chǔ)上,將農(nóng)產(chǎn)品作為重點(diǎn)品類(lèi)進(jìn)行單獨(dú)分析,用農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額在網(wǎng)絡(luò)零售總額中的占比(lnagri-r)來(lái)衡量農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展,替代整體零售發(fā)展水平進(jìn)行工具變量回歸。結(jié)果如表4(見(jiàn)90頁(yè))所示。結(jié)果表明,從全國(guó)范圍來(lái)看,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售占比的提升可以對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距起到顯著的收斂效果,而這種經(jīng)濟(jì)差距收斂效應(yīng)僅作用于中西部城市,且對(duì)于西部地區(qū)的影響要大于中部地區(qū);對(duì)于東部地區(qū)而言,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售占比的提升對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距并無(wú)明顯影響。這一結(jié)果驗(yàn)證了本文的理論假說(shuō)三。盡管東部城市農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售絕對(duì)額明顯高于中西部,但從農(nóng)產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)零售中所占比重的角度而言,由于中西部城市的網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模本身較小,農(nóng)產(chǎn)品的線(xiàn)上銷(xiāo)售在其整體網(wǎng)絡(luò)零售中占據(jù)了相當(dāng)?shù)匚?例如2021年中部和西部城市農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)上零售額在整體零售中的平均占比高達(dá)13%和16%,而同期的東部城市該值僅為7%,對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的依賴(lài)程度明顯弱于中西部城市。農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售在縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距中的作用應(yīng)該引起高度重視,這在一定程度上為我國(guó)東西部的消費(fèi)協(xié)作提供了發(fā)展方向,即以中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展為深化消費(fèi)幫扶機(jī)制的重要抓手。

表4 農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響回歸結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換和增加關(guān)鍵變量 首先,本文借鑒Aghion P等(2009)[22]的思想,以美國(guó)各年份與我國(guó)各地級(jí)市人均實(shí)際GDP之比重新度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距,替代原有被解釋變量進(jìn)行回歸。其次,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距中發(fā)揮了重要作用,因此此處增加年末城市人均道路面積作為控制變量加入回歸。具體回歸結(jié)果如表5所示,結(jié)果顯示核心解釋變量的系數(shù)方向和顯著性均未有明顯變動(dòng),說(shuō)明本文的回歸具有穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換變量

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn):縮尾處理

2.排除異常值 為減輕異常值對(duì)研究結(jié)果的干擾,本文對(duì)核心解釋變量分別進(jìn)行了上下限1%、2%、5%分位數(shù)的縮尾處理,再次進(jìn)行工具變量回歸。結(jié)果顯示,經(jīng)縮尾處理后主要解釋變量的系數(shù)方向和顯著性基本未有明顯改變,因此前文的結(jié)果是可靠的。

五、結(jié)論與政策啟示

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭依然強(qiáng)勁,全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)背景下,網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展已經(jīng)成為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要影響因素。本文利用2018—2021年全網(wǎng)60余家電商平臺(tái)的地級(jí)市網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù),在綜合考慮城市線(xiàn)上線(xiàn)下雙渠道零售模式的基礎(chǔ)上,構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo),建立固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)了網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。研究主要結(jié)論如下:

第一,從全國(guó)視角來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的發(fā)展存在經(jīng)濟(jì)層面的極化效應(yīng),其發(fā)展拉大了我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。這主要是由于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、投資環(huán)境、消費(fèi)市場(chǎng)偏好等存在明顯差異,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展引起的潛在消費(fèi)需求的增長(zhǎng)對(duì)生產(chǎn)、投資以及技術(shù)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的助推程度將產(chǎn)生差距,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)由消費(fèi)到投資和生產(chǎn)的鏈條較之欠發(fā)達(dá)地區(qū)可能更為暢通,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展帶來(lái)的促經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)也將顯著強(qiáng)于欠發(fā)達(dá)城市,進(jìn)而產(chǎn)生“強(qiáng)者越強(qiáng)”的極化效果。

第二,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的提升可以顯著縮小東部地區(qū)城市與國(guó)內(nèi)頭部城市的經(jīng)濟(jì)差距,但對(duì)于中西部地區(qū)城市的影響則以拉大經(jīng)濟(jì)差距為主。東部城市線(xiàn)上線(xiàn)下零售間的良性循環(huán),使得網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展提供了更多的消費(fèi)“增量”;而中西部城市更多是“存量”零售在線(xiàn)上、線(xiàn)下兩種渠道間的轉(zhuǎn)移,甚至在區(qū)域間的購(gòu)銷(xiāo)逆差局面中遭受網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的擠壓。總體而言,網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的經(jīng)濟(jì)福利將更多被東部發(fā)達(dá)城市占據(jù)。

第三,由于農(nóng)產(chǎn)品電商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加注重產(chǎn)地優(yōu)勢(shì),農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售在整體網(wǎng)絡(luò)零售中占比的提升可以對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距起顯著的收斂效果,而這種經(jīng)濟(jì)差距收斂效應(yīng)僅作用于中西部城市,且對(duì)于西部地區(qū)的影響要大于中部地區(qū);對(duì)于東部地區(qū)而言這一影響并不顯著。

本文結(jié)論具有一定的政策啟示:

第一,東西部地區(qū)的消費(fèi)協(xié)作要高度重視農(nóng)產(chǎn)品零售的積極作用。一是鼓勵(lì)中西部地區(qū)搭建多渠道農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售平臺(tái),發(fā)揮東部大型城市的消費(fèi)能力,暢通中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品外流渠道,以市場(chǎng)需求倒推農(nóng)戶(hù)種植、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;二是強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈思維,做大做強(qiáng)中西部農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈條,推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品精深加工,以消費(fèi)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展和壯大;第三,各地市網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展要因地制宜,轉(zhuǎn)變思維,特別是中西部地區(qū)可以依托當(dāng)?shù)靥厣蛟焯赜修r(nóng)產(chǎn)品電商品牌,借助品牌效應(yīng)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力,防止因地區(qū)間產(chǎn)品同質(zhì)性過(guò)高所造成的冗余競(jìng)爭(zhēng),找到進(jìn)一步拓展農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的著力點(diǎn)和突破口。

第二,城市線(xiàn)下傳統(tǒng)零售要與網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展形成良性循環(huán)。一方面,實(shí)體零售企業(yè)要積極融入網(wǎng)絡(luò)交易浪潮,增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售侵蝕線(xiàn)下市場(chǎng)份額的抵御能力,緊抓線(xiàn)上交易發(fā)展帶來(lái)的轉(zhuǎn)型升級(jí)契機(jī),積極變革營(yíng)銷(xiāo)渠道;同時(shí)繼續(xù)加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高物流效率,縮短配送時(shí)間,保障消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。另一方面,盡管受前期疫情影響,實(shí)體零售行業(yè)復(fù)蘇緩慢,但線(xiàn)下購(gòu)物方便快捷、場(chǎng)景化體驗(yàn)等天然特性使得實(shí)體零售仍然是城市零售業(yè)態(tài)發(fā)展的立足之本,具有“保社零”基礎(chǔ)的“防御”能力,因此需充分發(fā)揮傳統(tǒng)商業(yè)個(gè)性化服務(wù)和體驗(yàn)性消費(fèi)的優(yōu)勢(shì),放大消費(fèi)的社交功能,加快線(xiàn)下服務(wù)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì);同時(shí)推廣“無(wú)界零售”概念,推動(dòng)線(xiàn)上線(xiàn)下的商品互通,提供更多元化、個(gè)性化的購(gòu)物選擇,實(shí)現(xiàn)雙渠道優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)以及線(xiàn)上線(xiàn)下的融合共生。

第三,政府應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)資金流向,適度向網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展滯后的中西部地區(qū)傾斜。隨著商品要素資源在更大范圍內(nèi)暢通,全國(guó)范圍內(nèi)的消費(fèi)障礙壁壘進(jìn)一步破除,網(wǎng)絡(luò)零售的地區(qū)差異可能引致地區(qū)間新的貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)不平衡現(xiàn)象的出現(xiàn)。東部部分城市借助線(xiàn)上零售渠道極大擴(kuò)展了目標(biāo)市場(chǎng),在全國(guó)范圍內(nèi)吸引消費(fèi)流入,占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)零售模式創(chuàng)新的最大經(jīng)濟(jì)福利。由于缺乏規(guī)模效應(yīng)及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),國(guó)內(nèi)多數(shù)地區(qū)面臨“購(gòu)銷(xiāo)逆差”局面。為此,政府應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)資金流向,加大對(duì)中西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)和信息公共服務(wù)業(yè)建設(shè)的投入力度,提高物流倉(cāng)儲(chǔ)、信息服務(wù)、電商平臺(tái)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)引進(jìn)的政策優(yōu)惠力度,改善欠發(fā)達(dá)地區(qū)的投資環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,暢通消費(fèi)到投資和生產(chǎn)的循環(huán)鏈條,充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的積極作用。