謝湖偉 簡子奇 沈欣怡

一、引言

媒介的共生性,決定了在媒介交替的歷史進(jìn)程中,舊有媒介不會(huì)消失,而是融入新媒介的形態(tài)之中。這意味著新的媒介將整合舊有的媒介,進(jìn)而成為前者的“元媒介”?！霸浇椤钡母居绊懖粌H是媒介形態(tài)的改變,更重要的是媒介形式?jīng)Q定著媒介使用者的思想對(duì)整個(gè)世界的映現(xiàn)與意義構(gòu)筑方式。[1]

OpenAI推出的AIGC工具ChatGPT,掀起了新一輪人工智能技術(shù)的浪潮。ChatGPT能夠生成模仿人類語言模式的回應(yīng)文本,成為具有高度智能化的信息檢索、整合輸出能力和人性化的交互能力的強(qiáng)大工具。[2]表面上看,這是一種全新的用戶獲取信息方式;深層次上,正如互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的兩次變革那樣,新一代人工智能技術(shù)并沒有消滅舊有媒介,而是融合了舊有媒介,首先帶來前端交互的變化,繼而引發(fā)了內(nèi)容生產(chǎn)、整合、分發(fā)等一系列變革。媒介形式?jīng)Q定著媒介使用者的思想對(duì)整個(gè)世界的映現(xiàn)與意義構(gòu)筑方式[1],因此,AIGC對(duì)媒體融合的下半場,不僅是一個(gè)重要的變量,更可以作為一種根本的認(rèn)知框架,決定我們對(duì)世界的看法。

2014年8月,中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會(huì)議要求推動(dòng)傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展。[3]九年來,我國各級(jí)媒體不斷創(chuàng)新探索媒體融合的新方式,從“十三五”的“推動(dòng)傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展”,到“十四五”的“推進(jìn)媒體深度融合”,媒體融合已經(jīng)進(jìn)入下半場、深水區(qū)。媒體融合發(fā)展的九年,也是人工智能技術(shù)快速發(fā)展的九年,隨著自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC成為傳播技術(shù)發(fā)展新的代表。融媒生產(chǎn)與AIGC在內(nèi)容形態(tài)的多樣性追求上碰撞出了新可能。在互聯(lián)網(wǎng)的巨大語料庫中,AIGC將寫稿機(jī)器人和媒體資料庫結(jié)合起來,通過數(shù)據(jù)讀入、算法測量、框架選擇、要素補(bǔ)充等步驟,其生產(chǎn)的內(nèi)容具備了互文性、場景性等新特征[4]。而AIGC不僅能夠輸出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,還能夠通過算法學(xué)習(xí)掌握內(nèi)容的分發(fā)權(quán)和解釋權(quán),從而影響人的認(rèn)知邏輯[5]。

基于此,本研究對(duì)我國媒體融合從業(yè)者進(jìn)行了訪談,通過他們的近期實(shí)踐和思考,探索AIGC是否及怎樣影響我國媒體融合從業(yè)者內(nèi)容世界的意義構(gòu)筑方式。

二、AIGC發(fā)展?fàn)顩r及相關(guān)理論綜述

(一)AIGC的概況

經(jīng)過60多年的發(fā)展,新一代人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征[6]。AI技術(shù)不斷迭代,在算力、數(shù)據(jù)和模型方面都有了大規(guī)模的提升,新一代人工智能的重要分支——人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)迎來加速發(fā)展,并在內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)上有了質(zhì)的飛躍,正在催生全新的產(chǎn)業(yè)體系。

2023年3月15日,OpenAI發(fā)布了ChatGPT-4版本,真正實(shí)現(xiàn)從處理文字內(nèi)容到處理包括文字、音視頻、代碼、圖像等多格式內(nèi)容的“全面顛覆”,至此,AIGC憑借其數(shù)據(jù)巨量化、內(nèi)容創(chuàng)造力、跨模態(tài)融合、認(rèn)知交互力的獨(dú)特特征[7]引發(fā)全球關(guān)注。

麥肯錫咨詢公司認(rèn)為“生成式人工智能旨在以一種接近人類行為的方式,與人類進(jìn)行交互式協(xié)作,主要指生成新內(nèi)容的算法,如ChatGPT,包括音頻、代碼、圖像、文本和視頻”[8];波士頓咨詢公司將其視為“一種突破性的人工智能形式,它使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來創(chuàng)建新穎的內(nèi)容”[9];中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容(AIGC)白皮書(2022年)》將其定義為:AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容,又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式,還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合[10];國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》于2023年8月正式施行,將生成式人工智能定義為:基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)[11]。因此,本文所指的AIGC既是一種基于大算力、大數(shù)據(jù)、大模型的自動(dòng)化生成內(nèi)容技術(shù),也是一種從內(nèi)容生產(chǎn)者角度對(duì)內(nèi)容進(jìn)行智能分類的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。

(二)AIGC在傳媒領(lǐng)域的發(fā)展

AI被認(rèn)為是人類歷史上第四次工業(yè)革命[12],正逐步嵌入社會(huì)系統(tǒng)的各行各業(yè)中,AIGC也成為新聞傳播領(lǐng)域一大熱點(diǎn)。從應(yīng)用情況來看,媒體從業(yè)者在寫作、剪輯、數(shù)字人、內(nèi)容篩查等方面進(jìn)行了多元嘗試,如央視在北京冬奧會(huì)上創(chuàng)新運(yùn)用“AI智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng)”生產(chǎn)與發(fā)布視頻。不過從行業(yè)實(shí)踐來看,國內(nèi)媒體對(duì)AIGC的運(yùn)用尚處于萌芽狀態(tài),暫未形成成熟的行業(yè)樣態(tài);從研究情況來看,在ChatGPT-4發(fā)布后,不少學(xué)者對(duì)AIGC在傳媒業(yè)的實(shí)際應(yīng)用、發(fā)展趨勢、機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面展開討論,如楊孔威認(rèn)為AIGC給新聞傳播領(lǐng)域帶來革命性的力量[12],曾曉指出AIGC模式下生成式人工智能面臨新聞?wù)鎸?shí)性難以保障、新聞創(chuàng)造力逐步消解、新聞價(jià)值觀出現(xiàn)偏差等挑戰(zhàn)[13]。

總體而言,業(yè)界和學(xué)界都對(duì)AIGC表現(xiàn)出高度關(guān)注,但多從傳播領(lǐng)域的整體視角出發(fā),研究范圍較為寬泛,且由于發(fā)展時(shí)間較短,這一議題在研究與應(yīng)用上存在相對(duì)脫節(jié)的問題,行業(yè)應(yīng)用缺乏理論支撐。

因此本文以媒體融合這一與AIGC屬性最為契合的傳媒業(yè)核心議題為研究對(duì)象,以媒體融合從業(yè)者的認(rèn)知情況為內(nèi)容支撐,開展此次研究。

(三)相關(guān)理論綜述

框架理論的起源可同時(shí)追溯自社會(huì)學(xué)家對(duì)真實(shí)的解釋以及心理學(xué)家有關(guān)基模的說法這兩條線索,是一種觀察事物的世界觀。自人類學(xué)家貝特森(Bateson)首次提出“框架”概念以來,圍繞框架理論的研究呈現(xiàn)出多領(lǐng)域、跨學(xué)科的趨勢,在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域取得了蓬勃發(fā)展。

戈夫曼(Goffman)將框架視為個(gè)人將社會(huì)生活經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹饔^認(rèn)知時(shí)所依據(jù)的一套規(guī)則,即個(gè)人“解釋的圖式”,令我們“以之分辨、覺察、確認(rèn)和命令似乎無限多的具體事變”[14];此后,甘姆森(Gamson)在戈夫曼的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步發(fā)展了框架理論。[15]關(guān)于個(gè)人認(rèn)知過程的假設(shè)建構(gòu)同樣在心理學(xué)界形成,被稱為“基模”,人工智能心理學(xué)家米斯凱(Minsky)認(rèn)為,框架是我們關(guān)于世界的知識(shí)表征,儲(chǔ)存信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將信息組織為框架,若在某一情境中被啟用,框架中的信息就會(huì)隨之匹配而顯現(xiàn)[16]。

框架理論在上述兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展中看似彼此獨(dú)立,卻大致可以發(fā)現(xiàn)一些同義:“框架”,也被視為“認(rèn)知框架”,是一種認(rèn)知、組織、解釋、呈現(xiàn)事物的架構(gòu),對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行選擇與加工,凸顯特定內(nèi)涵、呈現(xiàn)核心思想,并從中反映出了特定的文化價(jià)值。框架理論在多個(gè)研究領(lǐng)域中具有較為廣泛的理論延伸空間,特別是在新聞傳播領(lǐng)域產(chǎn)生了豐富的概念體系和研究方法,主要被劃分為媒介的生產(chǎn)研究、內(nèi)容研究和效果研究。生產(chǎn)與內(nèi)容研究主要針對(duì)媒介報(bào)道的內(nèi)容特點(diǎn),即媒體基于何種理念或慣例報(bào)道內(nèi)容后進(jìn)入大眾視野的過程;而效果研究側(cè)重于傳播的過程與結(jié)果,特別是受眾接收、解讀、吸收媒介報(bào)道內(nèi)容的方式,及對(duì)其思維與行為產(chǎn)生的影響?？蚣芾碚撛谛侣剛鞑ヮI(lǐng)域的應(yīng)用大多用于研究具體新聞報(bào)道或現(xiàn)象的解讀上,少有宏觀上對(duì)整個(gè)傳媒行業(yè)發(fā)展的研究。因此本研究主要以框架理論中的認(rèn)知框架視角為理論依據(jù),將媒體融合相關(guān)信息作為主要信息源,探究新技術(shù)AIGC對(duì)媒體從業(yè)者認(rèn)知框架的影響。

在我國媒體融合不斷探索的近十年間,媒體從業(yè)者已形成了對(duì)國內(nèi)媒體融合發(fā)展現(xiàn)狀、痛點(diǎn)難點(diǎn)、未來趨勢等相對(duì)統(tǒng)一的認(rèn)知框架。當(dāng)AIGC作為一個(gè)新的“信息”進(jìn)入“認(rèn)知框架”時(shí),會(huì)激活框架內(nèi)的何種聯(lián)想,激發(fā)出媒體融合從業(yè)者的何種深層認(rèn)知,又反映出整個(gè)媒體行業(yè)何種最本質(zhì)的價(jià)值意涵?帶著這些問題,筆者以“認(rèn)知框架”為理論視角,對(duì)國內(nèi)30位媒體融合從業(yè)者進(jìn)行了深度訪談。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法與抽樣

本研究采用半結(jié)構(gòu)化的深度訪談方法,對(duì)全國30位媒體融合從業(yè)者進(jìn)行訪談。由于AIGC尚在發(fā)展起步階段,許多媒體從業(yè)者對(duì)這一項(xiàng)新技術(shù)的了解和接觸程度不一。因此,本研究采用目的性抽樣的抽樣方法,在央媒、省市媒體、縣域融媒這些具有代表性的媒體層級(jí)中,選擇參與過融媒體實(shí)踐并對(duì)AIGC有一定了解的從業(yè)者作為訪談對(duì)象,了解業(yè)界人士對(duì)于AIGC與媒體融合關(guān)系的看法。

本研究于2023年3月到5月,通過電話、微信等形式對(duì)30名媒體融合從業(yè)者進(jìn)行線上訪談,在獲得受訪者的知情同意后,對(duì)訪談過程進(jìn)行記錄。在正式訪談前,本研究選擇了一位省級(jí)都市類報(bào)紙新媒體部總監(jiān)作為對(duì)象進(jìn)行試調(diào)查,初步了解了媒體融合從業(yè)者對(duì)AIGC技術(shù)的認(rèn)知程度及所持態(tài)度,并通過本次調(diào)查結(jié)果和受訪者的建議修改原有訪談提綱,為正式訪談奠定基礎(chǔ)。研究者向訪談對(duì)象詢問其基本信息(從業(yè)經(jīng)歷、受教育情況、對(duì)AIGC的了解等),然后圍繞AIGC在媒體融合中的角色定位、作用影響這一主線進(jìn)行訪談。訪談?wù)吒鶕?jù)訪談時(shí)的實(shí)際情況,調(diào)整提問的方式和問題的順序,并針對(duì)訪談對(duì)象的從業(yè)背景展開個(gè)性化追問,最后將訪談內(nèi)容進(jìn)行篩選、歸納和整理,得出研究發(fā)現(xiàn)。

(二)訪談對(duì)象

本研究對(duì)全國30位媒體融合從業(yè)者進(jìn)行了訪談,充分考慮了樣本分布,從央媒、省市媒體到縣域融媒,從融媒高級(jí)管理者、業(yè)務(wù)中層到基層骨干,從專設(shè)的融媒體機(jī)構(gòu)人員,到直播間導(dǎo)演、紀(jì)錄片編導(dǎo)等原本從事傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)但內(nèi)容分發(fā)涉及融媒的專業(yè)媒體人。經(jīng)過篩選,最終樣本包含30名受訪者。受訪者信息如表1所示。

表1 受訪者基本信息

30位受訪者對(duì)AIGC技術(shù)都較為關(guān)注,但接觸程度有所不同。如圖1顯示,53.3%的受訪者對(duì)AIGC僅為初步了解,未開展實(shí)踐,而46.7%的受訪者開展過AIGC的相關(guān)實(shí)踐(包括:已正式作為戰(zhàn)略立項(xiàng)推進(jìn)21.43%、小規(guī)模業(yè)務(wù)嘗試35.71%、組織學(xué)習(xí)42.86%)。

圖1 受訪者對(duì)AIGC技術(shù)的接觸情況與實(shí)踐程度

四、研究發(fā)現(xiàn)

(一)激活認(rèn)知框架:期盼新聞價(jià)值、自然交互、數(shù)據(jù)互通的回歸

2019年1月25日,中共中央政治局在人民日?qǐng)?bào)社就全媒體時(shí)代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學(xué)習(xí),習(xí)近平總書記指出,要深刻認(rèn)識(shí)全媒體時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,“從全球范圍看,媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段。我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感,推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破,探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’,全面提高輿論引導(dǎo)能力”[17]?；谶@一“人工智能運(yùn)用于新聞工作”的戰(zhàn)略判斷,在各級(jí)媒體從事采編工作的30位受訪者均已建立了“人工智能技術(shù)—輿論引導(dǎo)能力”的邏輯關(guān)系,形成了基于這一邏輯關(guān)系的認(rèn)知框架。且在受訪前,30位受訪者均接觸了以ChatGPT為代表的AIGC相關(guān)信息。AIGC這一人工智能技術(shù),激活了他們已有的“人工智能技術(shù)—輿論引導(dǎo)能力”的認(rèn)知框架,表現(xiàn)在他們均已思考這一智能媒介技術(shù)對(duì)自己所從事的媒體融合工作的影響。只是由于不同受訪者的認(rèn)知框架被激活程度不同,對(duì)AIGC助力媒體融合的價(jià)值評(píng)估有較大差異,甚至存在分歧。基于訪談內(nèi)容可大致分為以下三種看法,見表2。

如圖2所示,30位受訪者對(duì)AIGC之于媒體融合的重要性,認(rèn)知分歧很大:約26.7%的受訪者對(duì)AIGC寄予很大期望,認(rèn)為:AIGC的出現(xiàn)具有“劃時(shí)代”的意義,將“溶解”媒體融合,即在更高維度上重新建構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、用戶體驗(yàn),使媒體人努力追求的“全程、全息、全員、全效”媒體融合目標(biāo)不再遙遠(yuǎn),是傳統(tǒng)媒體在錯(cuò)失互聯(lián)網(wǎng)陣地后“重新出發(fā)”的大好機(jī)會(huì);46.6%的受訪者認(rèn)為:AIGC作為工具,可以幫助媒體提高效率,完成簡單的、重復(fù)性的工作,如淺表信息的寫作、要求不高的繪圖,但暫時(shí)看不到其對(duì)媒體融合的戰(zhàn)略影響;26.7%的受訪者對(duì)其持謹(jǐn)慎態(tài)度:AIGC可能帶來更難辨別的虛假新聞、更復(fù)雜的倫理問題、更混亂的版權(quán)糾紛,且“誰善用誰受益”,傳統(tǒng)媒體未必是科技平權(quán)的最大受益者。

圖2 30位受訪者對(duì)AIGC技術(shù)之于媒體融合影響的態(tài)度及判斷

認(rèn)知主體接收信息時(shí),必然激活與之對(duì)應(yīng)的概念結(jié)構(gòu)?？蚣苁且粋€(gè)相互聯(lián)系的等級(jí)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)成了聯(lián)想關(guān)系的基礎(chǔ)。認(rèn)知主體由這一激活節(jié)點(diǎn)聯(lián)想到與節(jié)點(diǎn)相連的其他值或?qū)傩?并通過參照框架來積極地構(gòu)建語義。[18]

在相當(dāng)一部分樂觀的受訪者看來,媒體融合過去存在的問題,只有通過傳播技術(shù)的重大突破才有可能達(dá)成。AIGC強(qiáng)大的信息處理能力,讓其在內(nèi)容生產(chǎn)和人機(jī)交互中,表現(xiàn)出強(qiáng)智能化和人性化的特征。這些類人特征能夠讓傳播回歸到大眾傳播之前的“自然”狀態(tài)——即時(shí)的、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的、個(gè)性化的信息傳播和交互模式,以技術(shù)賦能的方式“再現(xiàn)”人際傳播“口耳相傳”的特性。對(duì)這部分受訪者來說,AIGC激活了他們認(rèn)知框架中對(duì)于“流量為王”下新聞價(jià)值規(guī)律被異化的不滿、對(duì)于通過自然交互突破媒體融合瓶頸的渴望,以及對(duì)于打破數(shù)據(jù)孤島的憧憬。

1.異化的新聞價(jià)值規(guī)律得以回歸

在30名受訪者中,有兩名受訪者所在的媒體已經(jīng)將AIGC作為戰(zhàn)略立項(xiàng)推進(jìn),他們所在的城市,分別是直轄市和經(jīng)濟(jì)特區(qū)。其中一位受訪者認(rèn)為,AIGC不僅為媒介帶來新功能,為信息傳播帶來新渠道,而且有望實(shí)現(xiàn)媒體融合發(fā)展趨勢的轉(zhuǎn)向和媒介生態(tài)的重塑。有受訪者用“顛覆生態(tài)”“重塑生態(tài)”“完全改變邏輯”等表述,暢想了AIGC對(duì)媒介生態(tài)的影響。也有一些受訪者認(rèn)為,目前傳統(tǒng)媒體經(jīng)營收入下滑,互聯(lián)網(wǎng)媒體憑借著技術(shù)和平臺(tái)優(yōu)勢幾乎壟斷了流量,一定程度上導(dǎo)致新聞價(jià)值規(guī)律被異化,但AIGC可能幫助傳統(tǒng)媒體重新出發(fā),贏得與互聯(lián)網(wǎng)新興媒體“共同起跑”的機(jī)會(huì)。

新聞媒體天然以事實(shí)和發(fā)展動(dòng)態(tài)為依據(jù)。人工智能將對(duì)新聞生產(chǎn)、信息傳播、公眾認(rèn)知以及媒體融合產(chǎn)生巨大的影響。媒介和內(nèi)容價(jià)值規(guī)律將不再被商業(yè)利益所異化。(受訪者4)

在這些受訪者看來,媒體融合發(fā)展十年仍未取得重大進(jìn)展,主要是媒介技術(shù)未能取得根本性突破。而AIGC作為“現(xiàn)象級(jí)技術(shù)”,能為媒體提供“想象力”和“可能性”。

AIGC憑借強(qiáng)大的信息獲取和集成能力,有望成為人們獲取信息的入口。媒體是高度依賴技術(shù)、高度依賴溝通的一個(gè)行業(yè),這兩者在ChatGPT-4之類的工具上,出現(xiàn)了驚人的進(jìn)展,給媒體提供了足夠的想象力。而想象力與現(xiàn)實(shí)之間的真空區(qū),是媒體融合的可能性所在。(受訪者9)

用戶通過與AIGC進(jìn)行交互,獲取與自身需求精準(zhǔn)匹配的信息,那么專業(yè)媒體的內(nèi)容就有可能不再依賴其他商業(yè)化的平臺(tái)。在這個(gè)意義上,所有內(nèi)容均有了同等的曝光機(jī)會(huì),而傳統(tǒng)媒體的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容自然有更高的權(quán)重。內(nèi)容生產(chǎn)的價(jià)值導(dǎo)向也從“商業(yè)流量導(dǎo)向”向“新聞價(jià)值導(dǎo)向”回歸。AIGC可能成為媒體工作的“新陣地”,對(duì)AIGC接觸較多的受訪者甚至用“海嘯”來描述AIGC帶來的巨大變革。

人工智能與“四全”媒體的要求契合,我們一直說要“轉(zhuǎn)思維、轉(zhuǎn)方式、轉(zhuǎn)陣地”:轉(zhuǎn)思維就是認(rèn)知方面需要積極迎接技術(shù)革命帶來的變化;轉(zhuǎn)方式就是懷著融合的心態(tài),尋求技術(shù)和人的主觀能動(dòng)性結(jié)合;轉(zhuǎn)陣地就是找到工作場景在哪里,哪里就是我們的落腳點(diǎn)、服務(wù)方向和工作領(lǐng)域?，F(xiàn)在看來,AIGC就是新聞價(jià)值實(shí)現(xiàn)的陣地。(受訪者2)

2.非自然的交互方式回歸自然

互聯(lián)網(wǎng)興起至今,媒體與平臺(tái)一直是物理意義上的結(jié)合。媒體在平臺(tái)開設(shè)各種公眾賬號(hào),如微博號(hào)、微信公眾號(hào)、客戶端,“兩微一端”的意義僅僅在于媒體將自己的“塊狀內(nèi)容”(或文本或音視頻),復(fù)制到平臺(tái)的媒體賬號(hào)上。雖然在平臺(tái)數(shù)據(jù)算法幫助下,內(nèi)容可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配,但用戶在內(nèi)容面前仍然是被動(dòng)的,更深層次的內(nèi)容需求無法得到及時(shí)滿足。媒體融合苦尋“化學(xué)反應(yīng)”而不得。

AIGC作為一個(gè)智能的內(nèi)容生成模型,能夠極為自然地與用戶進(jìn)行問答,反饋用戶的搜索行為,為用戶生產(chǎn)高度定制的信息內(nèi)容。在不斷的人機(jī)交互中,由于人工智能需要模仿人的實(shí)踐和思考模式,人與機(jī)器也將達(dá)到一種互相學(xué)習(xí)、具身重構(gòu)的境界。機(jī)器學(xué)習(xí)人的心智,人也適應(yīng)機(jī)器的“心智”。在這一過程中,機(jī)器產(chǎn)生了分析、判斷和推理能力[19]。另一方面,用戶自然交互的需要,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是某篇推文或單一媒體能夠滿足的。用戶需求回歸到了內(nèi)容本身,而非媒體賬號(hào)。內(nèi)容通過AIGC的分類和整合,以實(shí)時(shí)交互的方式,被用戶按需采用。過去媒體在平臺(tái)開設(shè)賬號(hào)、提供塊狀內(nèi)容的傳播方式不再成立。媒體內(nèi)容將通過智能技術(shù),以聊天的自然交互方式提供給用戶。AIGC讓用戶的信息獲取回歸到人際交流的自然狀態(tài),進(jìn)而提供“豐富的場景傳播想象”,實(shí)現(xiàn)“場景交互方式的根本性變革”。甚至有受訪者認(rèn)為,下一代新聞客戶端會(huì)“基于云端”,成為一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施,更自然地嵌入到用戶的生活中,而客戶端也“不再只關(guān)注日活量和下載量”,將重點(diǎn)回歸到內(nèi)容生產(chǎn)和交互體驗(yàn)的提升中。

由此,回歸自然的交互方式,促進(jìn)了媒體與平臺(tái)的融合。

過去,媒體融合只是簡單的媒體結(jié)合,AIGC將會(huì)是媒體融合的一個(gè)變量,它會(huì)打破內(nèi)容媒體和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的邊界,人工智能的數(shù)據(jù)來源不局限于某一個(gè)媒體,而是海量的信息庫。相信很多媒體將通過區(qū)塊鏈協(xié)議,被授權(quán)使用來自更多媒體的內(nèi)容,為自己的用戶提供服務(wù)。媒介邊界將被打破。(受訪者3)

3.割據(jù)的數(shù)據(jù)孤島回歸互通

在農(nóng)業(yè)社會(huì),人與人之間“口耳相傳”,內(nèi)容自然流淌,信息互聯(lián)互通。在工業(yè)社會(huì),利益驅(qū)動(dòng)著媒體將內(nèi)容據(jù)為己有,驅(qū)動(dòng)著平臺(tái)將生態(tài)設(shè)為孤島。這些都導(dǎo)致了數(shù)據(jù)割據(jù)、內(nèi)容割裂。媒體與媒體、媒體與平臺(tái)、平臺(tái)與平臺(tái)的融合陷入僵局。AIGC可能成為恢復(fù)“互聯(lián)”的工具,讓傳播回歸互通的生態(tài)邏輯。內(nèi)容在人工智能的組織下,不再是以某一媒體或某一平臺(tái)的“塊狀內(nèi)容”提供給用戶,而是從海量的“塊狀信息”中抽取用戶所需,重新編碼后服務(wù)于特定場景下的用戶?！皥鼍啊背蔀楹诵囊?成為信息流、關(guān)系流和服務(wù)流的新入口[20]。圍繞這一場景所需,媒體應(yīng)該提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過自身內(nèi)容的綜合服務(wù)。

一家位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),將AIGC作為戰(zhàn)略立項(xiàng)推進(jìn)的媒體,已經(jīng)堅(jiān)定了“在各類創(chuàng)新場景做綜合服務(wù)”的發(fā)展思路。

媒體起初也為用戶提供綜合服務(wù),后來專業(yè)性越來越強(qiáng)、內(nèi)容越來越細(xì)分。今后,新聞媒體發(fā)展要走“大媒體、大傳播”的路子,不能只做新聞信息供應(yīng),因?yàn)橹蛔鲞@個(gè)肯定沒有變現(xiàn)的價(jià)值。在人工智能時(shí)代,媒體需要回歸綜合服務(wù),打造傳播新場景,做“新聞+政務(wù)、文旅、文創(chuàng)……”未來,媒體在人工智能幫助下融合更多資源,基于一切傳播場景,如智能家居、智能汽車等,向這一場景下的用戶提供綜合信息服務(wù)。讓媒體回歸自然,實(shí)現(xiàn)“媒融萬物,萬物皆媒”。(受訪者4)

“媒融萬物”的意識(shí),不僅存在于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)媒體,還勃興于一些縣級(jí)融媒體。他們面對(duì)一系列本地用戶的需求,已經(jīng)著手將當(dāng)?shù)馗髀毮懿块T連接起來,面向用戶提供新聞信息之外的綜合服務(wù)。在他們看來,運(yùn)用人工智能建設(shè)集成式的信息服務(wù)平臺(tái),向百姓提供一系列民生服務(wù),為政府社會(huì)治理提供幫助,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、服務(wù)、用戶的連接,是很值得期待的。他們認(rèn)為AIGC將有益于“部門協(xié)同”,成為“社會(huì)治理的助手”,以強(qiáng)大的連接和交互能力實(shí)現(xiàn)縣級(jí)融媒體的“一體化運(yùn)營”。

(二)認(rèn)知自動(dòng)呈現(xiàn):認(rèn)可AIGC的搜索、整合、定制價(jià)值

框架(frame),是儲(chǔ)存在人腦中的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的認(rèn)知結(jié)構(gòu),或“根據(jù)經(jīng)驗(yàn)建立的概念與概念之間的相對(duì)固定的關(guān)聯(lián)模式”[21]。一個(gè)認(rèn)知框架代表一個(gè)概念系統(tǒng),而“系統(tǒng)中各概念相互關(guān)聯(lián)的方式是:要理解其中任何一個(gè)概念,就必須理解與它相適的概念結(jié)構(gòu);結(jié)構(gòu)中任何一個(gè)成分若被引入一個(gè)語篇或一次對(duì)話,其他所有成分均可自動(dòng)呈現(xiàn)”[22]。

雖然30名受訪者在認(rèn)知框架的激活方面有較大的差異,但在認(rèn)知自動(dòng)呈現(xiàn)方面上卻相對(duì)一致。談及AIGC,他們普遍認(rèn)為:AIGC是一項(xiàng)新興的、值得高度關(guān)注的傳播科技,一定會(huì)對(duì)媒體融合實(shí)踐起到作用,其積極意義表現(xiàn)在對(duì)融媒內(nèi)容生產(chǎn)提供搜索能力、整合能力和定制能力。

1.搜索

受訪者認(rèn)為,AIGC對(duì)融媒內(nèi)容生產(chǎn)提供搜索能力,可以表現(xiàn)在報(bào)道前、報(bào)道中和報(bào)道后三個(gè)不同的階段。

一位從事紀(jì)錄片制作的受訪者認(rèn)為,AIGC能夠在報(bào)道前發(fā)揮作用,幫助自己挖掘出高價(jià)值線索。紀(jì)錄片能否成為精品,首先是題材要好,而好題材需要高價(jià)值的線索。目前媒體工作者往往通過網(wǎng)絡(luò)搜索高價(jià)值線索,這種人工搜索的方式效率很低。

我們從事紀(jì)錄片的精品創(chuàng)作,AIGC最直接的應(yīng)用就是在精品創(chuàng)作的前期,比如我們尋找線索、案例收集,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間精力,效果也不夠理想。AIGC可以根據(jù)我們預(yù)設(shè)的主題,從海量內(nèi)容里挖掘高價(jià)值線索,這對(duì)我們的工作有很大幫助。(受訪者28)

另一名受訪者認(rèn)為,AIGC能在報(bào)道中發(fā)揮作用。目前網(wǎng)站的處理方式是提供超鏈接,讓不同的受眾點(diǎn)擊不同的鏈接,跳出當(dāng)前內(nèi)容文本進(jìn)入目標(biāo)內(nèi)容文本。這一搜索方式,既要增加媒體工作者的工作量,更需要受眾主動(dòng)產(chǎn)生點(diǎn)擊行為,效率很低。AIGC的出現(xiàn),提供了在巨量儲(chǔ)存下的高效搜索,以大規(guī)模服務(wù)提供定制化內(nèi)容,滿足大量用戶的個(gè)性化需求。

人的記憶力遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上機(jī)器。機(jī)器解決儲(chǔ)存問題和搜索問題,幫助創(chuàng)作提高效率。(受訪者1)

機(jī)器背后的算法帶來的回溯能力,是人無法達(dá)到的。AIGC梳理資料更加便捷,這有望成為一種顛覆性的能力。(受訪者2)

一位來自縣級(jí)融媒體的受訪者相信,AIGC在報(bào)道發(fā)布后更能發(fā)揮作用,比如對(duì)融媒發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行效果分析,以及將效果分析應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作者的業(yè)績?cè)u(píng)估。

AIGC的能力,突出表現(xiàn)在對(duì)信息的處理上。那么,應(yīng)該用AIGC建設(shè)信息分析系統(tǒng),對(duì)于我們發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行智能化分析,從這些數(shù)據(jù)中獲得反饋,有利于我們判斷報(bào)道效果,開展內(nèi)外部的績效管理工作。融媒組織需要建立評(píng)價(jià)機(jī)制,無論是媒體內(nèi)部成員,還是外部合作單位、通訊員隊(duì)伍,都可以通過AIGC進(jìn)行報(bào)道效果評(píng)估,方便我們進(jìn)行績效核算。精確的反饋能夠幫助我們提高報(bào)道的效率和質(zhì)量,有利于我們把握輿情導(dǎo)向和社會(huì)熱點(diǎn),服務(wù)于社會(huì)管理。(受訪者7)

2.整合

一位受訪者對(duì)“全程、全息、全員、全效”的“四全媒體”進(jìn)行了解讀,認(rèn)為:媒體融合的“四全目標(biāo)”,歸根結(jié)底是要求媒體在時(shí)間、空間、受眾等各個(gè)方面具有高度的整合能力。這一整合能力,需要由AIGC這樣的技術(shù)提供支持。

技術(shù)的進(jìn)步能夠回應(yīng)所有做得不夠完善的維度,為“四全”的每個(gè)維度帶來新可能。比如:全息方面,過去我們只能從某一個(gè)或某幾個(gè)維度看到現(xiàn)實(shí),AIGC技術(shù)帶來的廣度能夠補(bǔ)全更多維度;全程方面,要求24小時(shí)在線,AIGC能夠做到;全效方面,AIGC就是效果保障;全員方面,AIGC促使受眾生產(chǎn)更多內(nèi)容,并高效分發(fā)到其他受眾。(受訪者2)

在他看來,網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件中一直難以解決的“個(gè)別人帶節(jié)奏”的現(xiàn)象,其實(shí)反映了融媒整合力不足、報(bào)道不夠全面的問題。

AIGC讓事實(shí)真相更加全面地呈現(xiàn),社會(huì)正義公平更好地實(shí)現(xiàn),“帶節(jié)奏”的現(xiàn)象以后肯定會(huì)減少。融媒報(bào)道將更公開透明、更加理性、更加均衡。信息對(duì)稱避免了誤會(huì)和偏執(zhí),增強(qiáng)人們的社會(huì)參與感和獲得感,最終服務(wù)于社會(huì)建設(shè)。(受訪者2)

有受訪者從報(bào)道者與報(bào)道對(duì)象的關(guān)系視角,思考了整合的意義,認(rèn)為:過去,報(bào)道者和報(bào)道對(duì)象是“相向而行”;現(xiàn)在,這兩者是“并肩同行”。有5位受訪者都提到了“協(xié)同”,無論是人機(jī)協(xié)同、媒體協(xié)同還是報(bào)道者與報(bào)道對(duì)象的協(xié)同,AIGC都在其中發(fā)揮重要作用。媒體與過去的報(bào)道對(duì)象一起,向雙方共有的用戶群體提供綜合服務(wù),共同開發(fā)市場,如:過去交管部門是媒體的報(bào)道對(duì)象,現(xiàn)在媒體與交管部門共同為車主提供融媒服務(wù)。媒體用信息手段實(shí)現(xiàn)公共價(jià)值共識(shí)的達(dá)成,實(shí)現(xiàn)其在某個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的品牌美譽(yù)度,與報(bào)道對(duì)象一起開拓市場。這就要求媒體的服務(wù)能力更強(qiáng)、服務(wù)范圍更廣、穿透力更強(qiáng),也只有這樣媒體才能有更大生存空間。

3.定制

在大眾傳播中,媒體提供規(guī)?；膬?nèi)容服務(wù)。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,大規(guī)模定制已經(jīng)在工業(yè)生產(chǎn)的諸多領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn),即:在保證大規(guī)模產(chǎn)出的同時(shí),能通過算法技術(shù)和柔性生產(chǎn)為特定用戶生產(chǎn)特定產(chǎn)品。而AIGC技術(shù)的發(fā)展,則有望助力內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn),從大規(guī)模統(tǒng)一生產(chǎn)轉(zhuǎn)向大規(guī)模定制生產(chǎn)。

在現(xiàn)有技術(shù)條件下,一些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)能夠做到對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。而不少傳統(tǒng)媒體自有的客戶端受到技術(shù)能力限制,未能向用戶提供定制產(chǎn)品。AIGC的出現(xiàn),有望使定制更加普及。一些受訪者用“活字典”“定制化的工具”形容AIGC在內(nèi)容定制方面發(fā)揮的作用。他們認(rèn)為AIGC背后的算法可以在萬千資源中檢索出每位用戶需要的內(nèi)容,也能感知?jiǎng)?chuàng)作者的需求,發(fā)展出與每個(gè)創(chuàng)作者匹配的工具模型。一位受訪者所在的媒體正在進(jìn)行智媒體2.0探索,包括對(duì)“進(jìn)階版”的人工智能輔助系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)與融合嘗試。百度的文心一言、阿里的通義千問、華為的盤古大模型公布的第一時(shí)間,他們就與對(duì)方取得聯(lián)系,積極參與內(nèi)測,推進(jìn)他們自有內(nèi)容系統(tǒng)與AIGC對(duì)接后的閉環(huán)測試。

全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體,在四全媒體中,我們感覺AIGC在全效媒體方面助力更大:一是可以給受眾更好的體驗(yàn),釋放更強(qiáng)大的效能;二是可以將更多服務(wù)功能融為一體,在“新聞+服務(wù)”上有新突破;三是加強(qiáng)與受眾的互動(dòng),增加用戶黏性。(受訪者19)

(三)默認(rèn)值:強(qiáng)調(diào)新聞工作的靈魂意義

認(rèn)知框架是由空位(slot)組成,被激活的框架意味著框架內(nèi)各空位被概念或?qū)嶋H情景中的實(shí)體所填充。這些被概念或?qū)嶋H情景中的實(shí)體所填充的空位,稱為默認(rèn)值(default values)。因此,默認(rèn)值是在沒有提供明確的語篇信息時(shí)的空位值(slot values)[23]。訪談中,30位受訪者對(duì)于內(nèi)容原創(chuàng)的堅(jiān)持,表現(xiàn)出了高度的共同默認(rèn),認(rèn)為AIGC無法取代媒體人的原創(chuàng),更不應(yīng)該取代新聞工作的靈魂。在這一觸及靈魂的問題上,一些受訪者明確表達(dá)了對(duì)AIGC的警惕,一名受訪者甚至認(rèn)為AIGC對(duì)媒體融合“危大于機(jī)”。

1.人類優(yōu)勢在于思想

一位受訪者所在的媒體,從2022年5月起就與騰訊合作采用智能視頻創(chuàng)作系統(tǒng),在全國省級(jí)電臺(tái)中首家采用虛擬數(shù)字人。當(dāng)時(shí),這家媒體的一名工作人員在家就可以完成視頻編輯,大幅提升工作效能。在他們看來,AIGC適合在標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容生產(chǎn)中發(fā)揮作用。

人工智能能夠?qū)a(chǎn)能優(yōu)化,對(duì)復(fù)雜工作賦能。但是,在需要?jiǎng)?chuàng)作力和服務(wù)力、需要與受眾對(duì)話的共情場景,AIGC是沒辦法做到的。(受訪者30)

有受訪者提出“新的東西,只和人有關(guān)”,認(rèn)為在人機(jī)協(xié)同中,人的優(yōu)勢在于思維能力和創(chuàng)新能力,在于對(duì)同一個(gè)問題看法不同、思維不同。

未來社會(huì),不缺少提供答案的人,缺少會(huì)問問題的人。(受訪者17)

AIGC只是“信息的搬運(yùn)者”,也無法做到“共情”,難以在情感層面進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)新,信息生產(chǎn)還是“需要人類智慧”。

一些受訪者表達(dá)了部分媒體工作者將被AIGC替代的憂慮,認(rèn)為AIGC可以“解放基礎(chǔ)勞動(dòng)”,也因此可能導(dǎo)致“行業(yè)浮躁”,同時(shí)認(rèn)為這是科技發(fā)展的必然結(jié)果——簡單的工作模式將被淘汰,有思想的原創(chuàng)更有價(jià)值。

常規(guī)跑條口的記者,拿著通稿改一改,這樣的記者已經(jīng)失去了價(jià)值,可以被AIGC淘汰,以后需要專家型記者,能做深度報(bào)道。(受訪者17)

流量與“留住人”不同,雖然科技發(fā)展提高了效率,但人類生產(chǎn)內(nèi)容的獲得感,以及內(nèi)容對(duì)于人類社會(huì)的真正意義,難以靠AIGC實(shí)現(xiàn)。(受訪者8)

2.媒體工作是靈魂建設(shè)

媒介是人的延伸。人類不斷借助外物發(fā)展媒介工具,向外延展傳播能力。但對(duì)傳播效果的過度追求,導(dǎo)致一些媒體對(duì)流量的偏執(zhí),忽略了媒體作為價(jià)值觀引領(lǐng)的靈魂意義。一位受訪者有過傳統(tǒng)媒體和互聯(lián)網(wǎng)雙重職業(yè)經(jīng)歷,他在高度評(píng)價(jià)AIGC對(duì)于媒體融合的推動(dòng)作用時(shí),反復(fù)強(qiáng)調(diào)媒體的靈魂意義,認(rèn)為:好看的皮囊千篇一律,有趣的靈魂萬里挑一,媒體工作需要在人的頭腦里搞建設(shè)。

媒體工作是人類靈魂的工程師。AIGC將對(duì)媒體融合帶來革命性的推動(dòng),讓“四全媒體”臻于成熟;但無論從專業(yè)角度還是倫理角度,都決定了AIGC不能完全取代專業(yè)媒體人,這也要求現(xiàn)在的主流媒體一定要善用人工智能。(受訪者13)

也有受訪者認(rèn)為,傳統(tǒng)媒體本質(zhì)上是一個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu),其主要任務(wù)是提供內(nèi)容產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)價(jià)值引導(dǎo),但其角色定位在新媒體平臺(tái)的信息流中逐漸模糊。

人工智能發(fā)展到今天,所有媒體都相當(dāng)于“傳統(tǒng)媒體”了。(受訪者13)

人工智能越發(fā)達(dá),越要發(fā)揮出高水平專業(yè)媒體人的作用,在信息核定、深度報(bào)道、價(jià)值引導(dǎo)等方面承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任與功能,越要放大專業(yè)媒體的靈魂意義。

一個(gè)真實(shí)的生活畢竟不是虛擬世界可以構(gòu)成的,所以我們需要提升自己的能力,善用自己的長項(xiàng),沒必要非用自己的短處跟人工智能比。(受訪者15)

3.媒體應(yīng)成為AIGC的靈魂工程師

在一些受訪者看來,AIGC可能帶來專業(yè)邊界消解、價(jià)值導(dǎo)向失控、信息傳播失序,以及虛假信息、隱私泄漏、版權(quán)歸屬等問題,需要人類在人機(jī)協(xié)同中糾正AIGC帶來的負(fù)面影響。

AIGC是信息的加工搬運(yùn)者而非原創(chuàng)者。只能實(shí)現(xiàn)快速獲取,真實(shí)性仍然需要被佐證。以后我們都不知道消息是人工生產(chǎn)的還是機(jī)器生產(chǎn)的,真實(shí)性存疑。過去我們做報(bào)道,要進(jìn)行真實(shí)性求證,要找第一信息源、權(quán)威信息源。人工智能加入后,信息注水會(huì)變得越來越嚴(yán)重。(受訪者3)

AIGC即將帶來的新一輪變革,是媒體在新的媒介環(huán)境中重新構(gòu)建角色定位,搶占先機(jī)探索自主運(yùn)行規(guī)則,發(fā)揮其獨(dú)特優(yōu)勢的機(jī)會(huì)。

正因?yàn)槿绱?媒體更應(yīng)該做一位“意見領(lǐng)袖”,不能讓人工智能變成意見領(lǐng)袖。(受訪者13)

專業(yè)媒體的生存空間反而會(huì)擴(kuò)大。(受訪者17)

在運(yùn)用AIGC助力媒體融合時(shí),要秉持“讓正能量澎湃大流量”的理念,發(fā)揮主流媒體的輿論引導(dǎo)作用,為AIGC提供正確的價(jià)值觀指引。

五、結(jié)語

作為信息處理的框架,認(rèn)知框架是一個(gè)復(fù)雜的,用來過濾感知、建構(gòu)意義的假設(shè)和態(tài)度體系,個(gè)體的理解和判斷發(fā)生在一定的參照框架內(nèi)[24]。從這一視角出發(fā)分析我國媒體融合現(xiàn)狀,可以看到:2014年我國提出媒體融合戰(zhàn)略至今,“媒體融合”在從業(yè)者中已形成了相對(duì)固定的認(rèn)知框架,媒體從業(yè)者大多基于經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知做出了理解與判斷,形成了一套較為統(tǒng)一的認(rèn)知與邏輯體系。業(yè)界也在不斷探索中逐漸摸索出一定的發(fā)展規(guī)律。

當(dāng)AIGC作為一個(gè)新的技術(shù)變量出現(xiàn),并表現(xiàn)出深刻影響內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的潛力時(shí),必然引發(fā)我國媒體融合從業(yè)者的關(guān)注,促使其運(yùn)用多年沉淀的認(rèn)知框架對(duì)其進(jìn)行理解,激活框架內(nèi)的相關(guān)認(rèn)知,加強(qiáng)更深層次的聯(lián)想與思考。本文對(duì)30位來自不同層級(jí)、不同地域的媒體融合從業(yè)者進(jìn)行深度訪談,發(fā)現(xiàn)媒體融合從業(yè)者的認(rèn)知框架在三個(gè)維度發(fā)生轉(zhuǎn)變:

首先,框架是人們解釋社會(huì)生活經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)在結(jié)構(gòu),也是人們建構(gòu)社會(huì)現(xiàn)實(shí)、賦予社會(huì)活動(dòng)特定意義的手段[24],AIGC激活了媒體融合從業(yè)者已有的“人工智能技術(shù)—輿論引導(dǎo)能力”認(rèn)知框架,開始思考這一智能媒介技術(shù)對(duì)媒體融合實(shí)踐的影響,雖然因激活程度不同呈現(xiàn)出不同的價(jià)值評(píng)估,但大部分媒體融合從業(yè)者都認(rèn)為AIGC對(duì)媒體融合有所助益,認(rèn)為其是媒體融合可利用的工具,甚至對(duì)AIGC寄予厚望,是傳統(tǒng)媒體在錯(cuò)失互聯(lián)網(wǎng)陣地后“重新出發(fā)”的大好機(jī)會(huì)。近10年,媒體融合沒有取得從業(yè)者理想的突破:專業(yè)媒體堅(jiān)持的新聞價(jià)值規(guī)律面臨著異化的風(fēng)險(xiǎn),“流量為王”讓專業(yè)媒體陷入焦慮;人機(jī)交互還處于較低水平,尚不足以應(yīng)用于實(shí)際;媒體與媒體之間、媒體與平臺(tái)、平臺(tái)與平臺(tái)之間,實(shí)質(zhì)上仍是各自獨(dú)立的數(shù)據(jù)孤島,多元內(nèi)容雖在同一終端匯聚,但依然以“塊狀”形態(tài)存在,融合互通的信息交互難以實(shí)現(xiàn)。因此,媒體融合從業(yè)者非常希望有一種力量,讓新聞回歸價(jià)值,讓交互回歸自然,讓生態(tài)回歸互通。AIGC作為出現(xiàn)在他們認(rèn)知框架內(nèi)的一個(gè)突出變量,自然而然地激活了這些從業(yè)者對(duì)媒體融合的思考,希望AIGC能打破信息邊界,實(shí)現(xiàn)以“場景”為入口的實(shí)時(shí)交互,形成人機(jī)共融、共創(chuàng)、共生的全媒體生產(chǎn)傳播格局,推動(dòng)新聞價(jià)值規(guī)律回歸自然,從根本上實(shí)現(xiàn)媒體融合。

其次,媒體融合從業(yè)者基于媒體融合實(shí)踐,以及對(duì)AIGC的嘗試,從專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)視角出發(fā),自動(dòng)啟用已有的認(rèn)知框架得出結(jié)論:AIGC的價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面——搜索、整合、定制。他們相信,AIGC能夠按照“搜索—整合—定制”的邏輯,為不同的用戶提供前所未有的個(gè)性化服務(wù)。搜索作用體現(xiàn)在報(bào)道前、報(bào)道中、報(bào)道后三個(gè)階段,包括挖掘高價(jià)值線索、滿足用戶個(gè)性化需求、報(bào)道效果評(píng)析等;整合作用主要體現(xiàn)在內(nèi)容整合與關(guān)系整合兩個(gè)方面,內(nèi)容上,AIGC能助力媒體更即時(shí)全面地整合信息,呈現(xiàn)出更公開透明理性的新聞報(bào)道,關(guān)系上,報(bào)道者與報(bào)道對(duì)象得以更好聯(lián)結(jié)以實(shí)現(xiàn)價(jià)值共識(shí);定制作用即媒體內(nèi)容由大規(guī)模統(tǒng)一生產(chǎn)向大規(guī)模定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,“新聞定制”得以更好實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步促進(jìn)信息個(gè)性化觸達(dá)。媒體融合從業(yè)者普遍達(dá)成共識(shí),認(rèn)為AIGC可能在實(shí)踐中為融媒內(nèi)容生產(chǎn)和交互方式帶來全新變革,打破媒體、平臺(tái)、用戶之間的壁壘。

其三,AIGC不僅激活了媒體從業(yè)者認(rèn)知邏輯上的表層框架,更契合了其由價(jià)值體系和世界觀構(gòu)成的深層框架,其中默認(rèn)的價(jià)值理念也在AIGC的刺激下被強(qiáng)化。媒體融合從業(yè)者強(qiáng)調(diào)了其認(rèn)知框架中的默認(rèn)值:在任何技術(shù)變量面前,一定要堅(jiān)守媒體的思想和靈魂。雖然AIGC能在標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容生產(chǎn)中提高工作效率,但他們堅(jiān)信,人類的優(yōu)勢在于思維能力與創(chuàng)新能力,特別是在情感層面,機(jī)器無法取代人類。與此同時(shí),AIGC也激活了媒體融合從業(yè)者認(rèn)知框架中的行業(yè)憂慮,認(rèn)為AIGC“解放基礎(chǔ)勞動(dòng)”的同時(shí)也可能導(dǎo)致“行業(yè)浮躁”,在真實(shí)性、版權(quán)等問題上可能存在負(fù)面影響,AIGC未必只是媒體融合的機(jī)遇,也可能是挑戰(zhàn)。不過,無論技術(shù)環(huán)境如何變化,內(nèi)容生產(chǎn)還是需要“人類智慧”,內(nèi)容傳播還是需要價(jià)值觀引領(lǐng),而媒體的責(zé)任正是在于靈魂建設(shè),媒體對(duì)價(jià)值觀的引領(lǐng)始終是其根本。因此,媒體融合從業(yè)者提出:媒體應(yīng)該做AIGC的靈魂工程師,人工智能越發(fā)達(dá),越要放大專業(yè)媒體的靈魂意義。

值得注意的是,也有少數(shù)從業(yè)者表達(dá)了“危大于機(jī)”的憂慮,認(rèn)為AIGC僅是一種“新工具”,對(duì)媒體融合只能帶來外部刺激,無法實(shí)現(xiàn)根本變革,甚至使媒體進(jìn)一步落后于時(shí)代要求。這一憂慮也不無原因。通觀傳播技術(shù)的幾次迭代,從門戶到平臺(tái)、從PC端到移動(dòng)端,傳統(tǒng)媒體的每一次轉(zhuǎn)型幾乎都是滯后和不理想的。傳統(tǒng)媒體多次在技術(shù)變革時(shí)試圖抓住利好,但卻總是處于被動(dòng)。在內(nèi)容生產(chǎn)上被流量“牽著走”,在內(nèi)容傳播上被平臺(tái)“割據(jù)化”,影響力甚至不如個(gè)別頭部自媒體。筆者認(rèn)為,不同于過去幾次傳播技術(shù)變革,AIGC展現(xiàn)的所有技術(shù)優(yōu)勢幾乎都圍繞“整合”展開,媒體、用戶、平臺(tái)間的壁壘有望被徹底打破,整個(gè)傳媒業(yè)的結(jié)構(gòu)可能被“重新洗牌”。作為“社會(huì)活動(dòng)家”的媒體,較自媒體等在整合方面具有天然優(yōu)勢。如果媒體定位為“綜合信息服務(wù)整合方”,從過去直接面向用戶生產(chǎn)內(nèi)容的“To C”模式,轉(zhuǎn)向激發(fā)和引領(lǐng)萬千內(nèi)容生產(chǎn)者的“To B”模式,就有望成為權(quán)威事實(shí)的發(fā)布者、專業(yè)信息的核定者、創(chuàng)新創(chuàng)造的開拓者、輿論場域的引導(dǎo)者,打開媒體融合新局面。

雖然以上對(duì)30位受訪者的訪談并不能完全反映我國媒體融合從業(yè)者的總體認(rèn)知,但仍具有相當(dāng)?shù)拇硇?。新一代人工智能技術(shù)AIGC的入局,必將在實(shí)踐中與媒體融合碰撞出新的火花,媒體從業(yè)者的認(rèn)知也將隨之不斷深入,成為行業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,誕生全新的內(nèi)容產(chǎn)品與樣態(tài),重塑媒體融合生態(tài)。每一次的技術(shù)革命都是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,但技術(shù)的主體始終是“人”,AIGC的價(jià)值本源還是造福人類。從業(yè)者不必沉浸于“被取代”的恐慌,而應(yīng)在未來“人機(jī)協(xié)同”的全新信息傳播格局中,及時(shí)邁出行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。

盡管未來不可預(yù)知,但畢竟在我國媒體融合發(fā)展的近10年間,還從未有一種技術(shù)力量像AIGC這樣引起眾多從業(yè)者如此熱烈的討論。這已然說明,AIGC對(duì)于媒體融合的影響,是值得關(guān)注和期待的。