王帥龍,孫培蕾

(1.石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子市 832003;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,烏魯木齊 830012)

引 言

城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的中國城鄉(xiāng)收入差距問題由來已久[1-2],國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2009年我國城鄉(xiāng)收入差距高達(dá)3.33∶1,2010年之后城鄉(xiāng)收入差距出現(xiàn)下降趨勢,2021年降至2.50∶1。雖然近年來有所緩解,但城鄉(xiāng)收入差距仍是中國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段的一個(gè)痼疾,而破解城鄉(xiāng)收入差距問題的關(guān)鍵在于推動(dòng)城鄉(xiāng)要素融合發(fā)展。“十四五”規(guī)劃及2021年中央“一號(hào)文件”均強(qiáng)調(diào)要通過城鄉(xiāng)一體化數(shù)字經(jīng)濟(jì)暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)循環(huán),促進(jìn)要素在城鄉(xiāng)間的雙向自由流動(dòng),舒緩城鄉(xiāng)收入差距問題。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)通過克服要素市場不對(duì)稱,為勞動(dòng)力等要素由低效率農(nóng)業(yè)部門流向高效率的非農(nóng)就業(yè)部門提供便利,提高要素配置效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響到底如何,不同類型城市存在怎樣的差異?數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響?對(duì)這些問題的深入探究能夠豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距的研究視角,為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性發(fā)展過程中實(shí)現(xiàn)共同富裕提供理論參考與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

既有文獻(xiàn)研究表明,城市化[3]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4]、勞動(dòng)力流動(dòng)[5]、金融發(fā)展[6]、基礎(chǔ)設(shè)施[7]、對(duì)外開放水平[8]、政府干預(yù)[9]等對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有不同程度的影響。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究日益豐富,但現(xiàn)有文獻(xiàn)尚存一定爭議。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,以數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)為表征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有縮減效應(yīng)。其中,數(shù)字金融主要通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的就業(yè)轉(zhuǎn)型,提升工資性收入與農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入進(jìn)而抑制數(shù)字鴻溝擴(kuò)大(宋曉玲,2017;周利等,2020;張勛等,2021)[10-12]?；ヂ?lián)網(wǎng)則通過提高農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)值、農(nóng)民就業(yè)水平與非農(nóng)就業(yè)率和農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)水平,從而增加農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入、工資性收入和經(jīng)營性收入(韓長根和張力,2017;劉曉倩和韓青,2018)[13-14]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,由于以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為表征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城鄉(xiāng)間的發(fā)展不均衡,加上經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本和資源稟賦在城鄉(xiāng)間也存在顯著差異,致使城鄉(xiāng)居民對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的接受和使用程度存在差距,從而會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距(Paul Gorski,20002;賀婭萍等2019;劉歡2020)[15-17]。

不同于以上兩種截然相反的觀點(diǎn),程名望和張平(2019)[18]研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型特征。且現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)普及縮小城鄉(xiāng)收入差距的直接原因是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)民增收效應(yīng)大于城鎮(zhèn)居民。李曉鐘和李俊雨(2022)[19]基于省際數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有先擴(kuò)大后減小的倒“U”型影響。而陳文和吳贏(2021)[20]、張麗君等(2023)[21]、金殿臣等(2023)[22]研究均認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有先縮小后擴(kuò)大的“U”型特征,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之初縮小城鄉(xiāng)收入差距,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距。

從既有文獻(xiàn)來看,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的研究成果頗豐,可歸結(jié)為促進(jìn)、抑制和非線性三種關(guān)系,然而現(xiàn)有研究仍存在一些不足:一是大多研究從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩方面構(gòu)建城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),缺乏能夠反映產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的指標(biāo);二是尚未有文獻(xiàn)從勞動(dòng)力流動(dòng)視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的間接作用機(jī)制。基于此,文章首先從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用全面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),采用熵權(quán)TOPSIS法科學(xué)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,接著將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力流動(dòng)和城鄉(xiāng)收入差距納入統(tǒng)一分析框架,利用201個(gè)城市面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)和中介效應(yīng)模型,深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效果及作用機(jī)制,以期對(duì)現(xiàn)有研究作有益補(bǔ)充。

一、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種融合經(jīng)濟(jì),已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,正重塑著城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)體系和產(chǎn)業(yè)體系,變革著生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系,勢必會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距帶來深遠(yuǎn)的影響。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增加農(nóng)村居民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距,主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是隨著數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)不斷滲透融合,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善農(nóng)業(yè)資源配置,延伸產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈,從而提高農(nóng)村居民的收入。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于農(nóng)民迅速發(fā)現(xiàn)有效信息,諸如先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)、前沿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息與農(nóng)產(chǎn)品市場供需情況,農(nóng)戶可以選擇合適的種植規(guī)模與農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,隨著農(nóng)村電商滲透到“三農(nóng)”領(lǐng)域,農(nóng)產(chǎn)品的中間流通環(huán)節(jié)減少,農(nóng)戶可以獲得更多收入[23]。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠改變農(nóng)村居民的思維方式,提升其創(chuàng)業(yè)就業(yè)水平,提高農(nóng)村居民收入水平和生活質(zhì)量。

然而,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城鄉(xiāng)之間發(fā)展的非均衡性,導(dǎo)致城鄉(xiāng)間存在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施差異的一級(jí)數(shù)字鴻溝和信息甄別、利用與加工等差異的二級(jí)數(shù)字鴻溝,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息化程度較低,阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高、減緩農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),不利于城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展,從而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大[24]。概而言之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利在惠及城鄉(xiāng)居民的同時(shí),可能會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生雙重作用:一方面農(nóng)村居民通過充分利用數(shù)字信息通信技術(shù),對(duì)土地、勞動(dòng)和資本等生產(chǎn)要素進(jìn)行重組,進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率和收入水平,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有縮小鄉(xiāng)收入差距的作用;另一方面鄉(xiāng)村居民較于城市居民人力資本水平偏低、基本配套設(shè)施缺乏,導(dǎo)致農(nóng)民在信息通信技術(shù)獲取程度與應(yīng)用能力方面都低于城市居民,加之農(nóng)村勞動(dòng)力大多從事的是中低技能崗位,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過要素重組升級(jí)、再配置引致的效率變革與產(chǎn)業(yè)智能化會(huì)降低中低技能勞動(dòng)者的收入[25],致使農(nóng)村居民獲取的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利拉低于城市居民,城鄉(xiāng)收入差距被進(jìn)一步拉大。基于此,本文提出如下研究假設(shè):

H1:我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有先縮小后擴(kuò)大“U”型影響

(二)勞動(dòng)力流動(dòng)的間接作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市流動(dòng),進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距[26]。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠克服勞動(dòng)力市場的信息不對(duì)稱,降低求職者的工作搜尋成本[27],農(nóng)民通過互聯(lián)網(wǎng)的使用獲得更多的知識(shí)和就業(yè)渠道,較快匹配到不同的崗位需求。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,能夠形成示范效應(yīng),讓更多農(nóng)村人口流向城市務(wù)工,勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)間的自由流動(dòng)會(huì)促使不同地區(qū)的收入差距收斂,這主要是農(nóng)村勞動(dòng)力在城市獲得的一部分收入會(huì)回流到農(nóng)村家庭[28]?？梢?數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng),促使農(nóng)民工群體獲得較高的工資性收入,可以提高自身和留守家庭成員的生活質(zhì)量。相關(guān)研究亦表明,城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)豐富著勞動(dòng)者的就業(yè)形式,新增的高工資就業(yè)崗位通過吸納部分農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,促使農(nóng)村居民獲得比務(wù)農(nóng)更高的工資性收入,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過勞動(dòng)流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距起到了縮小作用[29]。

雖然現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主,但數(shù)字技術(shù)正重塑傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式,加速物化勞動(dòng)代替勞動(dòng)的進(jìn)程[30],企業(yè)對(duì)外來勞動(dòng)力的質(zhì)量要求不斷提高。由于農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本水平普遍較低,較難掌握和運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的智能產(chǎn)品和服務(wù),農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新型人才的需求。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)步不僅會(huì)降低制造業(yè)中低教育水平勞動(dòng)力就業(yè)份額[31],而且增加了知識(shí)和技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與中高端的服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)[32],致使蘊(yùn)含較低數(shù)字素養(yǎng)的進(jìn)城務(wù)工人員很難在新一輪的產(chǎn)業(yè)升級(jí)引致的就業(yè)擴(kuò)張中獲得更多就業(yè)崗位,不利于勞動(dòng)力流動(dòng),加之工業(yè)智能化降低了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的工作穩(wěn)定性與工資收入[33],導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的惡化。因此,雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距,但其發(fā)展帶來的數(shù)字鴻溝會(huì)削弱農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入和勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工的工資性收入,從而會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距?；诖?本文提出如下研究假設(shè):

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過勞動(dòng)力流動(dòng)間接作用城鄉(xiāng)收入差距,且這種間接效應(yīng)表現(xiàn)出先縮小后擴(kuò)大的“U”型特征

二、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距可能存在的非線性影響,構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型,具體公式如下:

(1)

(二)變量選取

1.城鄉(xiāng)收入差距

被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距(Gap)。考慮到泰爾指數(shù)能同時(shí)兼顧城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入分布,更能反映出收入兩極分化的敏感程度,故采用泰爾指數(shù)(Theil)來衡量城鄉(xiāng)收入差距,其具體測算公式如下:

(2)

其中,Gapit為城鄉(xiāng)收入差距,Sit為總收入,Pit為總?cè)丝?j=1,2分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū),i表示地區(qū),t為時(shí)期。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

目前關(guān)于城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度,大多采用趙濤等(2020)[34]的研究思路,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),主要反映了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,但缺乏能夠反映工業(yè)數(shù)字化的指標(biāo),考慮到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中機(jī)器人的使用能夠提升企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[35],賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[36],因此,選用工業(yè)機(jī)器人安裝密度衡量工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。為全面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在學(xué)者們的研究基礎(chǔ)上,本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施三方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,詳見表 1,在此基礎(chǔ)上,采用熵權(quán)TOPSIS法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。其中,工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來源于國際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR),由于工業(yè)機(jī)器人安裝密度數(shù)據(jù)僅限于省域?qū)用?為此,參考范子英(2019)等[37]的研究思路,以城市第二產(chǎn)業(yè)值占本省的第二產(chǎn)業(yè)值的比重為權(quán)重,乘以省域?qū)用娴墓I(yè)機(jī)器人安裝密度進(jìn)而得到城市層面數(shù)據(jù)。數(shù)字普惠金融發(fā)展采用北京大學(xué)研究中心核算的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)[38]。

表1 中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建

3.機(jī)制變量

中介變量為勞動(dòng)力流動(dòng)(Labtra)。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,農(nóng)村剩余人口大量涌入城市,為城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供充足的勞動(dòng)力,參考大多學(xué)者的做法,采用二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員與總就業(yè)人數(shù)之比來衡量。

4.控制變量

為減少因遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題,加入影響城鄉(xiāng)收入差距的其他控制變量,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnY),用實(shí)際人均GDP的對(duì)數(shù)來衡量。人力資本(lnEdu),創(chuàng)新是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)增長的不竭動(dòng)力,而人力資本又是創(chuàng)新的主要載體,考慮數(shù)據(jù)可得性,采用每萬人高校在校生數(shù)的對(duì)數(shù)來衡量。基礎(chǔ)設(shè)施(lnInf),選取人均城市道路面積的對(duì)數(shù)衡量;金融發(fā)展水平(Fin):采用地區(qū)存貸款之和與GDP之比來衡量;政府干預(yù)(Gov),選用地方一般性財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量;對(duì)外開放(Open),采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Hi),參考徐敏等(2015)[39]的做法,選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來表征。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以2011—2020年中國201個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象,形成2 010個(gè)樣本觀測值。研究使用的數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPI數(shù)據(jù)庫。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2 所示,可以看出,城鄉(xiāng)收入差距的均值為0.079,最大值和最小值分別為0.279和0.044,說明城鄉(xiāng)收入差距存在較大的區(qū)域性差異。同樣,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值為0.382,而其最小值和最大值分別為0.023和0.740,這說明我國不同城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著性差異。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表3第(1)列為未加入其他控制變量的回歸結(jié)果,可以看出,Dgl的系數(shù)α1和Dgl2的系數(shù)α2在1%水平顯著性檢驗(yàn)分別為負(fù)和正,初步說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有“U”型特征,隨著控制變量的加入,Dgl與Dgl2的回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性仍然未發(fā)生明顯變化,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有先縮小后擴(kuò)大的“U”型特征,假設(shè)H1得以驗(yàn)證。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)第(8)列中的回歸結(jié)果測算可知,Dgl的系數(shù)α1為-0.134,Dgl2的系數(shù)α2為0.207,根據(jù)公式(1)計(jì)算出對(duì)稱軸x=-α1/2α2,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的“U”型拐點(diǎn)值為0.3237,值得說明的是,通過梳理樣本城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)現(xiàn),在2015年尚有邵通市、定西市隴南市、武威市、巴中市、臨滄市、保山市、天水市和周口市處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的U型拐點(diǎn)左側(cè),截至2016年樣本城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均已超過拐點(diǎn)值,這意味著2016年之后,樣本城市均已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的城鄉(xiāng)收入差距加劇階段。此外,第(9)、(10)列分別匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市居民和農(nóng)村居民的人均可支配收入的影響,可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市居民的收入效應(yīng)高于農(nóng)村居民,這也可能是城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)被一步拉大的直接原因。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到相應(yīng)的內(nèi)生性問題,借鑒謝杰等(2021)[40]的研究思路,采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后一期(L.Dgl)及其平方項(xiàng)(L.Dgl2)、人均移動(dòng)電話使用量(Info)與其平方項(xiàng)(Info2)作為核心解釋變量(Dgl)和其二次項(xiàng)(Dgl2)的工具變量?；貧w結(jié)果如表4列(1)和列(2)所示,內(nèi)生性檢驗(yàn)的P值為0.000,說明基準(zhǔn)回歸模型存在內(nèi)生性問題,選取工具變量進(jìn)行估計(jì)尤為必要;Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量為278.472,拒絕了識(shí)別不足的原假設(shè);Kleibergen-Wald rk F統(tǒng)計(jì)量為3 458.962,均大于Stock-Yogo檢驗(yàn)在15%水平的臨界值,可以拒絕工具變量弱識(shí)別的原假設(shè),意味著工具變量與內(nèi)生變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性;Hansen 檢驗(yàn)的 P值為大于0.05,不能拒絕工具變量是過度識(shí)別的原假設(shè),因此認(rèn)為工具變量是外生的。以上檢驗(yàn)說明文章選取的工具變量是合理有效的。在IV-2SLS、IV-GMM兩種方法估計(jì)下Dgl的系數(shù)為負(fù),且通過了1%水平顯著性檢驗(yàn),Dgl2的系數(shù)顯著為正,再次表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有顯著先縮小后擴(kuò)大的“U”型特征。假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.變量替換

該部分從替換被解釋變量城鄉(xiāng)收入差距和核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,采用城鄉(xiāng)人均可支配收入之比來衡量城鄉(xiāng)收入差距;其次,用熵權(quán)法重新測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù) Dgl,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸,結(jié)果見表4列(3)和列(4)。在替換核心解釋變量和被解釋變量兩種情況下Dgl和 Dgl2的系數(shù)仍分別為負(fù)值和正值,且通過了1%顯著水平檢驗(yàn),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有先縮小后擴(kuò)大的非線性影響。

3.剔除政策干擾

考慮“寬帶中國”試點(diǎn)作為一項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)外生性政策,其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距也會(huì)產(chǎn)生影響,為剔除數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策帶來的干擾,利用雙重差分法(DID)將試點(diǎn)政策納入到基準(zhǔn)回歸中,結(jié)果見表4第(5)列,Dgl 和 Dgl2的系數(shù)在1%顯著水平下顯著為負(fù)和正,表明納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)政府沖擊下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響仍呈現(xiàn)出“U”型特征。此外,DID的系數(shù)值在1%顯著水平下為正,說明“寬帶中國”試點(diǎn)拉大了城鄉(xiāng)收入差距。

(三)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

上文分析指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過勞動(dòng)力流動(dòng)影響城鄉(xiāng)收入差距。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)提高農(nóng)村居民收入,城鄉(xiāng)居民收入差距逐漸縮小。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后,城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝效應(yīng)開始顯現(xiàn),勞動(dòng)力流動(dòng)受阻,從勞動(dòng)力流動(dòng)視角解讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,參考葉康濤等(2018)[41]關(guān)于機(jī)制的檢驗(yàn)方法,本文首先使用公式(3)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響,接著采用公式(4)驗(yàn)證勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。

(3)

(4)

其中,Labtrait為勞動(dòng)力流動(dòng),回歸系數(shù)β1和β2反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接非線性影響,β3反映勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,且β3預(yù)期為負(fù)。

表5報(bào)告了機(jī)制檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果。列(2)Dgl的系數(shù)顯著為正,Dgl2的系數(shù)顯著為負(fù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響呈現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的倒“U”型特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期能夠促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市,增加農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)收入,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力的質(zhì)量逐步提高,而相應(yīng)的農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)提升較慢,致使數(shù)字經(jīng)濟(jì)阻礙農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的流動(dòng)。第(3)列使用公式(4)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,Labtra的系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為負(fù),表明勞動(dòng)力流動(dòng)縮小了城鄉(xiāng)收入差距。同時(shí),Dgl與Dgl2的回歸系數(shù)在1%水平下顯著,且其絕對(duì)值相比于第(1)列相應(yīng)的回歸系數(shù)的絕對(duì)值有所下降,這表明勞動(dòng)力流動(dòng)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響發(fā)揮了部分中介效應(yīng),假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

考慮到不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市的城鄉(xiāng)收入差距、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、交通基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)存在差異,為檢驗(yàn)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的非線性影響,借鑒王帥龍(2023)[42]關(guān)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的劃分標(biāo)準(zhǔn),以人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo),通過計(jì)算中位數(shù)對(duì)樣本進(jìn)行分組回歸,結(jié)果見表 6列(1)、列(2)。在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,Dgl和Dgl2的系數(shù)分別為負(fù)和正,但在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市樣本中, Dgl和Dgl系數(shù)的顯著性和絕對(duì)值均高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距先縮小后擴(kuò)大的非線性影響在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市中更為顯著?？赡茉蛟谟?經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市的農(nóng)村居民增收方式有限,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期能夠增加其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性收入和非農(nóng)就業(yè)收入,舒緩城鄉(xiāng)收入差距。然而欠發(fā)達(dá)城市城鄉(xiāng)間的人力資本差異較大,且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較不均衡,致使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的拐點(diǎn)來臨更快。

2.行政等級(jí)

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同行政級(jí)別城市碳排放的影響差異,將樣本城市分為高行政等級(jí)的中心城市(直轄市和副省級(jí)城市)和低行政等級(jí)的外圍城市(一般地級(jí)市)進(jìn)行分組回歸。結(jié)果見表6列(3)、列(4),在兩種不同類型城市下,Dgl與Dgl2的回歸系數(shù)在1%水平下均顯著為負(fù)和正,說明中心城市和外圍城市的城鄉(xiāng)收入差距隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均表現(xiàn)出先縮小后擴(kuò)大的“U”型特征。此外,中心城市和外圍城市的拐點(diǎn)絕對(duì)值分別為0.554和0.263,表明外圍城市城鄉(xiāng)居民能夠在較低的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下享受其發(fā)展紅利,然而由于外圍城市城鄉(xiāng)人力資本差異較大,且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為不均,致使數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的拐點(diǎn)更早顯現(xiàn)。而中心城市城鄉(xiāng)間人力資本差異較小,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)均衡,因此,城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題顯現(xiàn)較晚。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的異質(zhì)性影響

四、結(jié)論及政策啟示

本文從理論上闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理,并實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有先縮小后擴(kuò)大的“U”型影響;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)間接作用于城鄉(xiāng)收入差距,且此種間接效應(yīng)亦表現(xiàn)出先縮小后擴(kuò)大的“U”型特征;異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的“U”型關(guān)系在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市更為顯著,相比于中心城市,外圍城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距拐點(diǎn)的到來更早。

根據(jù)本文的研究結(jié)論,得到以下兩點(diǎn)政策啟示:鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距拉大的數(shù)字鴻溝問題,這主要是源于城鄉(xiāng)居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用差距和城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的分布不均等,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期勞動(dòng)力流動(dòng)受阻,進(jìn)而減少農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)收入。為此,一是加大對(duì)農(nóng)村居民和進(jìn)城務(wù)工人員的數(shù)字素養(yǎng)與技能培訓(xùn)力度,引導(dǎo)企業(yè)和公益組織對(duì)農(nóng)民數(shù)字技能的培訓(xùn),提升農(nóng)民的信息獲取與利用能力,優(yōu)化城鄉(xiāng)勞動(dòng)力稟賦結(jié)構(gòu)與數(shù)字技術(shù)的融合,不斷縮小城鄉(xiāng)勞動(dòng)力數(shù)字素養(yǎng)差距,提高農(nóng)村居民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性收入和進(jìn)城務(wù)工人員的工資性收入水平。二是要加強(qiáng)農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)農(nóng)村寬帶升級(jí)、數(shù)字電視普及、5G基站建設(shè)等。要構(gòu)建包括大數(shù)據(jù)中心、農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)平臺(tái)在內(nèi)的基礎(chǔ)信息共享平臺(tái),建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制,持續(xù)深化農(nóng)村電商發(fā)展,以電商為紐帶接入各種服務(wù)于農(nóng)村的資源,激活數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的潛能,從而縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。