宋美喆 廖玉玲

[摘要]數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，影響著資源的空間流向和分布格局?？紤]到可能存在的內(nèi)生性偏誤，以“寬帶中國”試點(diǎn)政策的實(shí)施作為外生沖擊，基于城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于矯正資源空間錯配，且這種積極作用在人力資本水平高、已納入城市群規(guī)劃的城市發(fā)揮得更加充分。分資源類別來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資本空間錯配的負(fù)向影響顯著，而對勞動力的影響不顯著。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字化通過促進(jìn)資源流動負(fù)向影響資源空間錯配、優(yōu)化資源配置格局。由此提出以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級為重點(diǎn)、市場機(jī)制優(yōu)化為抓手，降低資源流動成本等建議。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；資源空間錯配；寬帶中國；試點(diǎn)政策；漸進(jìn)雙重差分模型

一、 引言

黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》將“破除制約要素合理流動的堵點(diǎn)，矯正資源要素失衡錯配，從源頭上暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)”作為構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)的重要舉措1。據(jù)Hsieh等[1]估計(jì)，若消除勞動與資本等資源錯配，我國的全要素生產(chǎn)率可提高30%－50%。陸銘[2]更是基于“空間政治經(jīng)濟(jì)學(xué)”框架指出我國經(jīng)濟(jì)問題的癥結(jié)在于資源空間錯配。在環(huán)境、技術(shù)等約束日益趨緊下，暢通資源跨區(qū)域循環(huán)流動機(jī)制、改善資源空間配置格局，有助于重塑經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長動力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)全國統(tǒng)一大市場的建設(shè)目標(biāo)。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，已然成為我國經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎。以“人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈”等為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展厚植“數(shù)字土壤”，奠定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)實(shí)底座。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施憑借其較強(qiáng)的滲透性和空間溢出性使資源流動突破了地理?xiàng)l件的限制，影響著資本和勞動力等資源的空間分布。一方面，其有助于降低市場分割程度，大幅提高市場配置資源的效率和范圍。另一方面，又可能妨礙競爭公平，造成“贏者通吃”及資本無序擴(kuò)張等消極影響。那么，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善能否矯正資源空間錯配，這其中有著怎樣的邏輯聯(lián)系？2013年中國國務(wù)院發(fā)布的《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》（國發(fā)〔2013〕31號）2，將寬帶網(wǎng)絡(luò)定位為戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施，推動了新一輪信息化發(fā)展浪潮，被視為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善的一項(xiàng)先行探索和有益嘗試。因此，考慮到可能存在的內(nèi)生性偏誤，本文以“寬帶中國”試點(diǎn)政策的實(shí)施作為外生沖擊，通過雙重差分（Differences-in-Differences，DID）法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響。

資源錯配的本質(zhì)是資源流動障礙，偏離帕累托效率。Hsieh等[1]根據(jù)規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)函數(shù)，開創(chuàng)性地構(gòu)建了資源錯配程度測算的框架。Aoki[3]在模型中引入部門摩擦，考察了資源錯配對生產(chǎn)率的影響。國內(nèi)外學(xué)者多是以上述HK和AK模型為基礎(chǔ)，測算行業(yè)和企業(yè)間的資源錯配，有關(guān)地區(qū)間資源錯配的研究還相對較少。靳來群[4]、張慧慧等[5]估計(jì)了省際資源錯配導(dǎo)致的效率損失，白東北等[6]、胡曉丹等[7]、程開明等[8]大多是利用行業(yè)層面信息，測算城市資源配置的扭曲度。在影響因素方面，可大致歸結(jié)為制度、區(qū)位和技術(shù)，其中圍繞著前兩類因素已形成了豐富成果。制度方面，學(xué)者們基于財(cái)政分權(quán)下地方政府競爭的視角，多認(rèn)為過度競爭引發(fā)了資源錯配[9-10]。區(qū)位方面，Xu等[11]、史夢昱等[12]的研究結(jié)果均表明，交通可達(dá)性改善有助于緩解資源空間錯配。技術(shù)方面，少量研究以省級數(shù)據(jù)為樣本，通過構(gòu)建多維指標(biāo)體系評價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平[13-15]得到結(jié)論，數(shù)字化能夠改善資源錯配。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與“寬帶中國”戰(zhàn)略的推進(jìn)密切相關(guān)，已有研究將“寬帶中國”試點(diǎn)政策作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用DID方法估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市綠色低碳[16]、產(chǎn)業(yè)升級[17]、高質(zhì)量發(fā)展[18]等方面的影響。他們論證了“寬帶中國”試點(diǎn)政策對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有效推動，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有降低信息不對稱、促進(jìn)技術(shù)傳播、提升政府治理水平等積極作用。但還鮮有文獻(xiàn)考察“寬帶中國”試點(diǎn)政策對資源錯配的影響及其內(nèi)在機(jī)理。

通過梳理已有文獻(xiàn)可知，當(dāng)前區(qū)域?qū)用娴腻e配還沒有引起足夠的重視，其中又主要以省級為研究對象。影響因素方面，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為切入點(diǎn)的文獻(xiàn)并不多見，對影響機(jī)制的討論還稍顯不足，且通過構(gòu)建綜合指標(biāo)的方式衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能導(dǎo)致因反向因果產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。在評估“寬帶中國”試點(diǎn)政策的效應(yīng)時(shí)，探討其對資源錯配的影響還鮮見文端?；谝陨希疚牡倪呺H貢獻(xiàn)在于：第一，基于市級樣本在更加細(xì)致的空間尺度上測算資源錯配程度，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。第二，將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與資源空間錯配置于統(tǒng)一框架，理論探討和實(shí)證檢驗(yàn)前者對后者的影響效應(yīng)及機(jī)制。第三，為緩解內(nèi)生性，將“寬帶中國”試點(diǎn)政策實(shí)施作為外生性沖擊，構(gòu)建漸進(jìn)DID模型識別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響，并對平行趨勢敏感性和處理效應(yīng)同質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

二、 理論機(jī)制與研究假設(shè)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用于資源空間錯配的渠道主要是影響資源流動。

一方面，受地理距離和地形條件等自然因素的制約，資源跨區(qū)流動的成本較高，地區(qū)間的貿(mào)易往來被阻斷。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠降低地區(qū)間的信息不對稱程度，提高區(qū)域可達(dá)度，打破不同地區(qū)分散孤立的狀態(tài)，解除傳統(tǒng)生產(chǎn)消費(fèi)模式和地理距離的約束，促進(jìn)資源的跨區(qū)整合[19]。另一方面，在建立全國統(tǒng)一大市場的背景下，地區(qū)間的合作意向增強(qiáng)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠助力各地方政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)政策制定，深化跨區(qū)大范圍協(xié)作。以云為底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，基于信息深度挖掘，為經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、社會管理、公共服務(wù)的科學(xué)決策提供支撐，提高政府服務(wù)水平與效率，精準(zhǔn)清除資源跨區(qū)流動的淤塞。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)資源合理流動，優(yōu)化資源空間配置的作用體現(xiàn)為以下三個(gè)方面：其一，數(shù)字算力增強(qiáng)，通過對大批煩瑣數(shù)據(jù)的收集、整合、處理，高效匹配供求信息，對接供求雙方，為達(dá)成交易提供有益參考。企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，精確勾勒消費(fèi)者畫像，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)并投放至目標(biāo)市場，打破生產(chǎn)與消費(fèi)相互割裂的狀態(tài)，提高資源跨區(qū)供求的匹配度。資本自由流向回報(bào)率和利用效率更高的地區(qū)，勞動力及時(shí)獲取與自身技能和薪資要求匹配的招聘信息。其二，資源區(qū)際流動量增加意味著更多市場主體進(jìn)駐當(dāng)?shù)兀偁幖觿?，市場交易更加活躍和便捷，有利于塑造良好的市場環(huán)境。倒逼低效率的企業(yè)和地區(qū)補(bǔ)齊短板，提升生產(chǎn)能力和管理能力。高效率的企業(yè)和地區(qū)為保住競爭優(yōu)勢，不斷壓縮成本，進(jìn)一步提高配置效率，形成良性競爭態(tài)勢。其三，數(shù)字生態(tài)加速了知識、技術(shù)等自由流動和集聚，知識和技術(shù)通過地區(qū)內(nèi)部和地區(qū)之間的交流、模仿、帶動作用，形成開放的復(fù)雜創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而加快地區(qū)研發(fā)進(jìn)度，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，使其能夠更有效地配置資源。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施又可能形成壟斷，限制資源流動，加劇資源空間錯配，體現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合必然推動高度集中市場結(jié)構(gòu)的形成，“一家獨(dú)大”“寡頭壟斷”等惡性格局明顯強(qiáng)化，數(shù)字平臺壟斷勢力出現(xiàn)。在“平臺—數(shù)據(jù)—算法”的三維競爭模型下，一些巨頭平臺企業(yè)往往會濫用市場支配地位，利用知識產(chǎn)權(quán)、大數(shù)據(jù)、算法等構(gòu)建競爭壁壘，收購具有巨大潛力的創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)，防止其構(gòu)成威脅，以尋求壟斷租金。其他企業(yè)很難進(jìn)入市場并充分競爭，資源不斷向少數(shù)的大企業(yè)集中，助長了資本無序擴(kuò)張，妨礙創(chuàng)新，造成市場機(jī)制受損。而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平也較高，平臺企業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲利巨大，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)吸納不到優(yōu)質(zhì)的平臺企業(yè)，地區(qū)發(fā)展差距進(jìn)一步拉大。這不僅是對市場公平競爭環(huán)境的扼殺，長期而言還必將提高行業(yè)壁壘、地區(qū)壁壘，限制資源自由流動，加劇資源空間錯配。

據(jù)此，本文提出兩個(gè)對立性研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的負(fù)向影響超過正向影響，以資源空間錯配的矯正效應(yīng)為主導(dǎo)。

假設(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的正向影響超過負(fù)向影響，以資源空間錯配的加劇效應(yīng)為主導(dǎo)。

影響機(jī)制見圖1。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

依據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于開展創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市（城市群）工作的通知》，2014年、2015年、2016年分三批共有117個(gè)城市（城市群）入選示范名單，包括北京、天津、上海等直轄市，長株潭城市群和其余104個(gè)地級市，涉及面較廣，建設(shè)規(guī)模較大。從實(shí)施效果來看，該試點(diǎn)政策顯著提高了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，激發(fā)了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力[20]，可以將該試點(diǎn)政策實(shí)施作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善的自然實(shí)驗(yàn)沖擊。且由申報(bào)條件可知，入選試點(diǎn)建設(shè)名單須具備良好的寬帶發(fā)展基礎(chǔ)，對入選城市寬帶接入能力、寬帶普及率、移動電話普及率、寬帶用戶滲透率作出了要求，而資源空間錯配程度并不是評選標(biāo)準(zhǔn)之一，保證了政策實(shí)施的外生性。此外，本文在回歸分析中加入一系列控制變量，盡可能規(guī)避自選擇偏誤帶來的內(nèi)生性問題。

因不同城市入選“寬帶中國”試點(diǎn)名單的時(shí)間不同，統(tǒng)一設(shè)置處理時(shí)間的傳統(tǒng)DID方法并不適用，本文采用相對較靈活的漸進(jìn)DID方法，設(shè)置回歸模型表達(dá)式如下：

[Misit=α1+β1Dit+k=1ckControlkit+φ1i+δ1t+ε1it] （1）

式（1）中，[i]、[t]分別表示城市和年份；[Mis]表示被解釋變量資源空間錯配程度，[D]表示核心解釋變量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，[Controlk]表示第k個(gè)控制變量。

在機(jī)制檢驗(yàn)中，本文根據(jù)江艇[21]的建議，首先檢驗(yàn)解釋變量對機(jī)制變量的影響，其次檢驗(yàn)機(jī)制變量對資源空間錯配的影響，設(shè)置回歸模型表達(dá)式如下：

[Resit=α2+β2Dit+k=1ckControlkit+φ2i+δ2t+ε2it] （2）

[Misit=α3+β3Resit+k=1ckControlkit+φ3i+δ3t+ε3it] （3）

Res表示機(jī)制變量資源流動；[φ1i]、[φ2i]、[φ3i]是不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，[δ1t]、[δ2t]、[δ3t]是不隨個(gè)體變化的時(shí)間固定效應(yīng)，[ε1it]、[ε2it]、[ε3it]表示隨機(jī)擾動項(xiàng)；[α1-α3]是常數(shù)項(xiàng)，[β1-β3]、[ck]表示待估參數(shù)。

2. 指標(biāo)選取

（1）被解釋變量：資源空間錯配（Mis），在HK模型的框架內(nèi)，本文以勞動力和資本的相對扭曲程度表征地區(qū)資源錯配[22]。假設(shè)有規(guī)模報(bào)酬不變的C-D生產(chǎn)函數(shù)：

[Yit=AKkiitL1-kiit]? （4）

取對數(shù)，整理可得：

[ln（YitLit）=lnA+kiln（KitLit）+ξit]? （5）

產(chǎn)出Y使用實(shí)際GDP表示，勞動投入L使用單位從業(yè)人員表示，資本投入K使用全社會固定資產(chǎn)投資表示。因各地區(qū)勞動和資本產(chǎn)出彈性可能有差異，故使用變截距變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型得到資本產(chǎn)出彈性[ki]和勞動產(chǎn)出彈性[1-ki]的估計(jì)值，計(jì)算要素相對扭曲系數(shù)：

[distKi=][（KiK）/][（sikiβK）][distLi=][（LiL）]/[（si-sikiβL）] （6）

[si]表示城市i的產(chǎn)出占所有地區(qū)產(chǎn)出的份額，[βK=isiki]表示加權(quán)的資本貢獻(xiàn)值，[βL=isi-siki]表示加權(quán)的勞動貢獻(xiàn)值。資源空間錯配指數(shù)表示為：

[Misi=distKiki+distLi（1-ki）]? （7）

對指數(shù)做絕對值處理[23]，取絕對值后的數(shù)值越大，表明資源錯配程度就越嚴(yán)重。

（2）核心解釋變量：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平（D），將“寬帶中國”試點(diǎn)政策實(shí)施的外生沖擊作為指標(biāo)表示，如果第i個(gè)城市在第t年入選了試點(diǎn)名單賦值為1，否則為0。

（3）機(jī)制變量：資源流動（Res），借鑒白俊紅等[24]的研究，采用引力模型進(jìn)行測算。資源要素具有“逐利性”，其流動受地區(qū)間利潤差的影響，考慮到數(shù)據(jù)可得性，具體測算方法如下：

[Resij=EiEjWiWjRiRjFiFjd-2ij]? （8）

Resij表示地區(qū)i流向地區(qū)j的資源數(shù)量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展E，用人均GDP的對數(shù)表示；勞動力報(bào)酬W，用單位從業(yè)人員平均工資的對數(shù)表示；資本回報(bào)R，用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤率表示；金融發(fā)展F，用人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額的對數(shù)表示；d表示地區(qū)i和地區(qū)j之間的地理距離，基于經(jīng)緯度計(jì)算。以此綜合反映j地區(qū)對i地區(qū)資源的吸引力。

地區(qū)i資源的總流動量為：

[Resi=j=1nResij] （9）

（4）從制度和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面選取控制變量如下：財(cái)政分權(quán)（Control1），用人均市本級財(cái)政支出/（人均市本級財(cái)政支出+人均省本級財(cái)政支出）表示；政府干預(yù)（Control2），用一般公共預(yù)算支出與地區(qū)GDP之比表示；市場化（Control3）用私營企業(yè)和個(gè)體的就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重表示[25]；對外開放（Control4），用實(shí)際利用外資額與GDP之比表示；基礎(chǔ)設(shè)施水平（Control5），用人均城市道路面積表示。

3. 數(shù)據(jù)說明

2008年次貸危機(jī)全面爆發(fā)，嚴(yán)重沖擊資源空間配置格局，為剔除本次危機(jī)的影響，本文的時(shí)間跨度為2009—2020年。選擇這一區(qū)間的另一個(gè)原因在于，“寬帶中國”試點(diǎn)政策的實(shí)施期間為2014—2016年，考察期內(nèi)政策實(shí)施前后分別有5年和4年的數(shù)據(jù)，可以兼顧樣本的充裕性和平衡性。為了避免不同層級城市資源分布的非平衡對回歸結(jié)果造成干擾，將所有省會城市和直轄市從樣本中剔除，樣本為全國254個(gè)地級市1。數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)使用線性插值法補(bǔ)充。變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1。

四、 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

1. 平行趨勢檢驗(yàn)

根據(jù)DID方法的應(yīng)用前提，在受到政策沖擊前，處理組和對照組資源空間錯配的變化趨勢應(yīng)大體保持一致。將政策實(shí)施前的第五年作為基期，采用事件研究法的思路，將政策虛擬變量分解為實(shí)施前、實(shí)施當(dāng)年、實(shí)施后，估計(jì)模型（1），檢驗(yàn)結(jié)果見圖2。如果實(shí)施前政策虛擬變量顯著，說明平行趨勢檢驗(yàn)不通過，沒有充分的證據(jù)證明處理組和對照組資源空間錯配的變化差異只是由“寬帶中國”試點(diǎn)政策的實(shí)施引起。

由圖2可知，在“寬帶中國”試點(diǎn)政策實(shí)施前，政策虛擬變量的系數(shù)估計(jì)值都是不顯著的，平行趨勢假設(shè)成立，滿足DID方法的應(yīng)用前提。從政策實(shí)施的動態(tài)效果來看，在實(shí)施的當(dāng)年系數(shù)估計(jì)值不顯著，在實(shí)施后的第一年轉(zhuǎn)為顯著，具有一定的滯后性，隨著時(shí)間推移，政策紅利不斷釋放。

2. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

估計(jì)模型表達(dá)式（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果見表2。不論是否加入控制變量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響都顯著為負(fù)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的積極影響超過了消極影響，占據(jù)主導(dǎo)地位，假設(shè)1成立，對應(yīng)地，假設(shè)2并不成立?！皩拵е袊痹圏c(diǎn)政策帶來的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高能夠強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)保障，提高不同地區(qū)主體間的信息通達(dá)性，降低資源與信息的獲取與傳輸成本，促進(jìn)資源跨越組織和地理邊界自由流動與共享，有助于矯正資源空間錯配。具體來說，在控制其他變量不變的情況下，對比非試點(diǎn)城市，“寬帶中國”政策的實(shí)施使試點(diǎn)城市的資源空間錯配程度平均縮小了0.0342個(gè)單位。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平行趨勢的敏感性檢驗(yàn)

因在處理效應(yīng)估計(jì)中產(chǎn)生偏差的政策前趨勢可能并不會被檢測到，傳統(tǒng)的政策前平行趨勢檢驗(yàn)可能具有低統(tǒng)計(jì)功效。為此，要引入非平行的政策前趨勢，檢驗(yàn)處理效應(yīng)對平行趨勢的違反程度有多敏感[26]。具體做法為對處理后的平行趨勢違反程度施加一個(gè)參數(shù)M，值取政策虛擬變量標(biāo)準(zhǔn)誤0.013的1倍，對比期選擇效應(yīng)較顯著的政策實(shí)施后第二年和第三年，做敏感性分析，結(jié)果見圖3。

從圖3可以看出，即使處理后的平行趨勢比處理前平行趨勢的最大違反程度還要大0.013倍，政策虛擬變量估計(jì)系數(shù)95%的置信區(qū)間都不包含0，政策效應(yīng)仍然顯著為負(fù)，估計(jì)結(jié)果并不敏感，平行趨勢假設(shè)是否嚴(yán)格成立并不能改變前文得到的結(jié)論。

（2）處理效應(yīng)同質(zhì)性檢驗(yàn)

漸進(jìn)DID方法的特殊性在于，要得到一致性的估計(jì)量還要處理效應(yīng)同質(zhì)的假定。本文根據(jù)培根分解[27]，通過各類2×2 DID估計(jì)量在總處理效應(yīng)的權(quán)重及其占比對此做出判斷。結(jié)果顯示，雙向固定效應(yīng)的估計(jì)量主要源于“處理組對從未處理組”這一類2×2 DID，其平均處理效應(yīng)為-0.039，權(quán)重占比達(dá)到近93%?！昂筇幚斫M對先處理組”這類可能存在壞對照組的2×2 DID，平均處理效應(yīng)也為負(fù)，值為-0.001，且其權(quán)重占比僅為3.8%，對總體的估計(jì)影響并不大，沒有造成嚴(yán)重偏誤。

（3）安慰劑檢驗(yàn)

第一，將政策實(shí)施時(shí)間分別提前3～4年，構(gòu)建偽政策虛擬變量，對模型（1）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表3。第二，隨機(jī)抽取處理組500次，構(gòu)建偽政策虛擬變量，對模型（1）重復(fù)估計(jì)，得到政策虛擬變量的500個(gè)系數(shù)估計(jì)值，核密度分布如圖4所示。

表3的檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)假定政策實(shí)施時(shí)間提前發(fā)生時(shí)，政策虛擬變量并不顯著，證實(shí)了估計(jì)結(jié)果是受政策因素驅(qū)動，可以排除某些時(shí)間因素對資源空間錯配的影響。

圖4顯示，隨機(jī)抽樣生成的偽政策虛擬變量的系數(shù)估計(jì)值集中在0附近，與表2中的估計(jì)結(jié)果-0.0342相差較大，該值位于分布的尾部，屬于小概率事件。估計(jì)值對應(yīng)的概率P值大多超過10%的水平，不顯著，沒有充分證據(jù)證明遺漏了個(gè)體層面的變量。

（4）工具變量估計(jì)

鑒于入選“寬帶中國”試點(diǎn)政策的城市名單不是隨機(jī)的，故采用工具變量法緩解可能存在的內(nèi)生性。將1984年每百人固定電話數(shù)V作為工具變量，一方面，“寬帶中國”試點(diǎn)的入選須具備良好的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)條件，而信息網(wǎng)絡(luò)是在傳統(tǒng)通信技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，傳統(tǒng)通信技術(shù)發(fā)達(dá)的城市入選的機(jī)會更大，滿足工具變量選取的相關(guān)性假設(shè)。另一方面，傳統(tǒng)通信技術(shù)在不斷革新，其歷史使用情況對當(dāng)前城市發(fā)展的影響在弱化，滿足排他性假設(shè)。因工具變量是截面的，將工具變量與時(shí)間趨勢項(xiàng)交乘，擴(kuò)展為面板數(shù)據(jù)。估計(jì)結(jié)果見表4。

表4中，在第一階段的估計(jì)中，工具變量對城市是否入選“寬帶中國”試點(diǎn)的影響顯著為正，歷史上固定電話普及率越高的城市，越有可能成為試點(diǎn)。在第二階段估計(jì)中，政策變量對資源空間錯配的影響顯著為負(fù)，說明在考慮了試點(diǎn)政策的內(nèi)生性后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的矯正作用仍然成立。

（5）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，改變估計(jì)方法。如果處理效應(yīng)存在異質(zhì)性，政策虛擬變量的估計(jì)結(jié)果是有偏非一致的。針對這一問題，本文基于插補(bǔ)的思想[28]，使用兩階段DID方法，通過構(gòu)造合理的反事實(shí)，在估計(jì)時(shí)避免使用壞的對照組，結(jié)果見表5的第（1）列。另外，盡管本文已經(jīng)在基準(zhǔn)回歸中控制了重要變量，但仍然可能存在選擇性偏誤，無法完全排除處理組和對照組的系統(tǒng)性差異對估計(jì)結(jié)果的干擾，針對這一問題，使用傾向得分匹配（PSM）與DID結(jié)合的方法，對樣本進(jìn)行1∶1最近鄰匹配，結(jié)果見表5的第（2）列。

第二，更換變量表示。寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及能夠在一定程度上反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，使用每千萬人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)替代模型（1）中的政策變量，作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理指標(biāo)，結(jié)果見表5的第（3）列。

第三，更換模型表示?？紤]資源空間錯配程度的變化存在動態(tài)相依，在模型（1）中加入時(shí)間滯后項(xiàng)Mist-1，估計(jì)結(jié)果見表5的第（4）列。第二，考慮不同城市資源錯配程度的空間溢出性，加入空間滯后項(xiàng)WMis，空間權(quán)重矩陣W的矩陣元素用各城市間基于經(jīng)緯度計(jì)算的歐式距離的倒數(shù)表示，估計(jì)結(jié)果見表5的第（5）列。

表5中，對應(yīng)于不同情況，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響都至少在5%的水平下顯著為負(fù)，再次證實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善有助于優(yōu)化資源空間配置，支持了研究假設(shè)1，不支持假設(shè)2，結(jié)果是穩(wěn)健的。

4. 異質(zhì)性檢驗(yàn)

從資源錯配的類型及不同城市特征方面考察影響的異質(zhì)性，結(jié)果見表6。

第一，資源錯配異質(zhì)性。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資本空間錯配的影響是顯著為負(fù)的，對勞動力空間錯配的影響并不顯著，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資本空間錯配的矯正作用更加明顯，驗(yàn)證了李慧泉等[14]的結(jié)論。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善減弱了行政區(qū)劃邊界、市場分割等不利因素對資本流動的制約，擴(kuò)大了資本的獲利空間，在逐利動機(jī)的驅(qū)使下，資本可以實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的更高效配置。相較于資本，勞動力流動更容易受到制度影響，如戶籍、學(xué)籍、社會保障等，這限制了勞動力轉(zhuǎn)移到回報(bào)率更高的地區(qū)，使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的矯正作用大打折扣。

第二，人力資本異質(zhì)性。人力資本指標(biāo)用每萬人口中大學(xué)生人數(shù)表示。當(dāng)年某個(gè)城市的人力資本水平高于各城市中位數(shù)，則劃定為高人力資本城市，否則為低人力資本城市。在高人力資本的城市，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響在5%的水平下顯著為負(fù)，而在低人力資本的城市，影響不顯著。原因在于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對人力資本有著更高的要求，人力資本水平高的城市，企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng)，勞動力的知識技能更豐富，試點(diǎn)政策推行越順利，能夠依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施催生出更多的創(chuàng)新業(yè)態(tài)，高效配置資源。人力資本水平低的城市，創(chuàng)新能力較弱，無法較好滿足和適應(yīng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推廣應(yīng)用的需要。

第三，城市群規(guī)劃異質(zhì)性。將城市劃分為納入城市群規(guī)劃與不納入城市群規(guī)劃兩類，城市群包括發(fā)展相對成熟的京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群、長江中游城市群。不管城市是否被納入了城市群規(guī)劃，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響都顯著為負(fù)，區(qū)別在于，納入規(guī)劃城市的影響系數(shù)絕對值和顯著性都高于沒納入規(guī)劃的城市。費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)結(jié)果顯示兩者的系數(shù)差為-0.0657，對應(yīng)的概率P值為0.090，在10%的顯著性水平下拒絕無差異的原假設(shè)。納入城市群規(guī)劃意味著城市的集聚和融合，政府間的分工協(xié)作和利益協(xié)調(diào)機(jī)制相對來說更健全，不同城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，能夠產(chǎn)生1+1>2的規(guī)模效應(yīng)。

5. 機(jī)制檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施→資源流動→資源空間錯配”這條主要的影響路徑，本文對模型（2）和（3）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表7。

由表7可知，不論是否加入控制變量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源流動的影響都是正向的，在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源流動的促進(jìn)作用大于阻礙作用。在控制其他變量不變時(shí)，“寬帶中國”試點(diǎn)政策之下的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善對資源流動的影響系數(shù)達(dá)到0.0508，能夠使資源流動水平提高10%左右。依托信息網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，各市場主體加速融合，生產(chǎn)和消費(fèi)的空間范圍不斷擴(kuò)展，大大降低了交易成本，大規(guī)模市場逐步取代了分裂的地方小市場，資源流動擺脫了地理空間的束縛，為暢通經(jīng)濟(jì)大循環(huán)提供了新動能。從其后果來看，資源流動對資源空間錯配的影響顯著為負(fù)。資源流動性增強(qiáng)，資源供需匹配效率提升，市場競爭加劇，創(chuàng)新活動更加密集，使資源能夠得到最大限度利用，改善空間錯配現(xiàn)象。綜上可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過資源流動對資源空間錯配的影響渠道是存在的。

五、 結(jié)論與對策建議

本文將“寬帶中國”試點(diǎn)政策作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善的一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，以2009—2020年254個(gè)地級市層面的數(shù)據(jù)為樣本，通過構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響效應(yīng)及其機(jī)制。得到結(jié)論如下：第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配的影響顯著為負(fù)，有助于優(yōu)化資源配置格局，在考慮了異質(zhì)性處理效應(yīng)、時(shí)間動態(tài)性、空間溢出性后，結(jié)論仍然成立。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的積極作用在高人力資本水平的城市和納入了城市群規(guī)劃的城市有著更充分體現(xiàn)，相較于勞動力，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施更能矯正資本的空間錯配。第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間錯配影響的主要渠道是資源流動。

據(jù)此，本文提出對策建議如下：

第一，順應(yīng)新一輪數(shù)字化改造浪潮，適度超前部署數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將其作為新一輪投資的著力點(diǎn)，健全數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的核心架構(gòu)，助力資源跨區(qū)流動。充分發(fā)揮財(cái)政資金前期建設(shè)的保障性作用，吸引市場力量廣泛參與，激勵市場發(fā)揮投資主體功能。加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，在建設(shè)中防止出現(xiàn)“一窩蜂”等現(xiàn)象，避免形成地方債務(wù)過度膨脹、預(yù)算軟約束等問題。

第二，制約市場壟斷、無序擴(kuò)張、野蠻生長等不良行為，防范數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源空間配置可能造成的負(fù)面影響。加強(qiáng)對數(shù)字平臺濫用市場支配地位的監(jiān)管，加大平臺并購行為的審查力度，維持公平合理的市場競爭環(huán)境，避免地方政府與數(shù)字平臺企業(yè)形成利益共謀，為獲得壟斷租金而設(shè)置壁壘扭曲市場。

第三，補(bǔ)齊地區(qū)短板，因地制宜出臺保障措施，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施積極作用的發(fā)揮保駕護(hù)航。打破戶籍制度和人事關(guān)系的限制，降低勞動力流動的制度成本，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級為重點(diǎn)、市場機(jī)制優(yōu)化為抓手，形成合力，提高勞動力的供需匹配度和跨地區(qū)配置效率?？茖W(xué)引導(dǎo)城市群向最優(yōu)規(guī)模發(fā)展，強(qiáng)化中心城市的輻射作用，形成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)，釋放數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)資源對各類資源流動的賦能價(jià)值。

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基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“地方財(cái)政策略互動對城市群要素市場一體化的影響及優(yōu)化對策研究”（項(xiàng)目編號：21CJY009）；湖南省自科基金面上項(xiàng)目“推進(jìn)長江中游城市群要素市場一體化的地方財(cái)政策略互動行為優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號：2022JJ30109）；湖南省社會科學(xué)成果評審委員會一般資助課題“信任品市場的互動公平均衡評價(jià)模型及實(shí)驗(yàn)研究”（項(xiàng)目編號：XSP22YBZ181）。

作者簡介：宋美喆（1986-），通訊作者，女，博士，湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政金融學(xué)院副教授，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)、金融統(tǒng)計(jì)，公共財(cái)政管理；廖玉玲（1983-），女，博士，湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院工商管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)楣卜?wù)管理與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)研究。

（收稿日期：2023-05-24? 責(zé)任編輯：蘇子寵）