余迪 杜海榮 郭嬌 李萬(wàn)志 祁門(mén)紫儀 時(shí)盛博

（1 青海省氣候中心，西寧 810001；2 青海省防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西寧 810001；3 青海省氣象局，西寧 810001；4 青海省瑪多縣氣象局，瑪多 813500）

0 引言

雪災(zāi)是因降雪量級(jí)較大，從而導(dǎo)致大范圍積雪、暴風(fēng)雪、雪崩等一系列嚴(yán)重影響人畜生存與健康，或?qū)煌?、電力、通信系統(tǒng)等造成不同程度損害的自然災(zāi)害[1-2]。根據(jù)雪災(zāi)的形成條件、分布范圍和表現(xiàn)形式，雪災(zāi)類型可被分為雪崩、風(fēng)吹雪（風(fēng)雪流）和牧區(qū)雪災(zāi)[3]。其中牧區(qū)雪災(zāi)是由于積雪過(guò)厚、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，導(dǎo)致牧草掩埋，牲畜無(wú)法正常采食，大量畜牧掉膘和死亡的自然災(zāi)害，是對(duì)高緯度、高海拔，特別是有著廣闊天然草場(chǎng)的牧區(qū)影響最為嚴(yán)重的一類雪災(zāi)[4]。隨著全球氣候變化，三江源區(qū)作為世界上海拔最高、面積最廣的牧區(qū)之一[5]，降雪極端性逐漸加劇，雪災(zāi)發(fā)生頻率隨之增加[6-7]。尤其冬半年頻發(fā)的雪災(zāi)不僅會(huì)給畜牧業(yè)帶來(lái)危害，還嚴(yán)重影響甚至破壞交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施。因此，開(kāi)展雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是三江源區(qū)雪災(zāi)防御工作中必不可少的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，是政府和社會(huì)廣泛關(guān)注的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，對(duì)科學(xué)準(zhǔn)確地制定防災(zāi)備災(zāi)措施、及時(shí)組織開(kāi)展雪災(zāi)應(yīng)急救助工作以及災(zāi)后恢復(fù)重建決策有著重要的支撐作用。

由于雪災(zāi)成災(zāi)機(jī)制的復(fù)雜性及雪災(zāi)的突發(fā)性和強(qiáng)危害性，對(duì)牧區(qū)雪災(zāi)的研究受到越來(lái)越多專家學(xué)者的重視，成為自然災(zāi)害研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。國(guó)外學(xué)者的研究多聚焦于雪崩的預(yù)報(bào)預(yù)警、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等，而國(guó)內(nèi)學(xué)者則主要著眼于雪災(zāi)成因和預(yù)報(bào)、雪災(zāi)監(jiān)測(cè)、雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和評(píng)估模型研究三個(gè)方面[8-10]。在雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，較多的將氣象觀測(cè)資料、遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料融合使用，通過(guò)建立評(píng)估模型來(lái)分析一個(gè)地區(qū)的雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。馮學(xué)智等[9]以西藏那曲地區(qū)為例，利用氣象觀測(cè)資料和遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，建立了雪災(zāi)判別、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)和損失評(píng)估等模型，較好地對(duì)草原牧區(qū)雪災(zāi)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。周秉榮等[11]以青海及周邊地區(qū)為研究對(duì)象，選取氣象資料、遙感資料、縣域國(guó)情資料和雪災(zāi)災(zāi)情資料進(jìn)行綜合分析，建立了雪災(zāi)災(zāi)情綜合評(píng)價(jià)預(yù)警模型。劉興元等[12]取草地、牲畜、積雪等3個(gè)方面的9個(gè)指標(biāo)，利用牲畜死亡率對(duì)阿勒泰牧區(qū)的雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估。張國(guó)勝等[13]針對(duì)三江源地區(qū)自然風(fēng)險(xiǎn)、生物風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)等四個(gè)方面，構(gòu)建三江源地區(qū)雪災(zāi)評(píng)估體系。白媛等[14]通過(guò)構(gòu)建青海雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，從致災(zāi)因子和承災(zāi)體兩個(gè)角度出發(fā)，建立了雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概念模型和承災(zāi)體脆弱性曲線，通過(guò)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)得出青海畜牧業(yè)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)南高北低的結(jié)論?，F(xiàn)有研究側(cè)重于對(duì)雪災(zāi)致災(zāi)因子的分析，對(duì)牧區(qū)雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)的定量研究較少，無(wú)法準(zhǔn)確反映各地防災(zāi)御災(zāi)能力的空間性差異，對(duì)各地受雪災(zāi)影響程度的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)和橫向把握不夠。

雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是雪災(zāi)災(zāi)害管理和控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)于降低災(zāi)害損失、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保障人民生活水平具有非常重要的作用。本文采用遙感、氣象、社會(huì)資料等多源數(shù)據(jù)，通過(guò)分析三江源區(qū)冬季雪災(zāi)時(shí)空分布特征，進(jìn)一步確定雪災(zāi)形成及發(fā)展的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境及承災(zāi)體指標(biāo)，構(gòu)建雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)三江源區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行區(qū)劃與評(píng)估，為青海省冬季雪災(zāi)防御奠定科學(xué)基礎(chǔ)。

1 雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容及方法

1.1 研究區(qū)概況

三江源區(qū)地處青海南部、青藏高原腹地（圖1），屬高原大陸性氣候，海拔在2585～6779 m，以冰川、冰緣、高山、高地平原、丘陵地貌為主，整體地勢(shì)西高東低，境內(nèi)河流密布、湖泊、沼澤眾多，雪山冰川廣布。三江源區(qū)草地類型由東南向西北依次為高寒草甸、溫性草原、寒性草原、高寒荒漠，生產(chǎn)力依次降低，草地面積占70%左右[15]。受高原特殊地理環(huán)境及氣候條件的影響，冬春季節(jié)頻發(fā)雪災(zāi)，對(duì)以游牧為主的畜牧業(yè)的影響十分嚴(yán)重且持續(xù)存在，同時(shí)受氣候變暖影響，三江源區(qū)暖濕化趨勢(shì)越發(fā)明顯，雪災(zāi)極端性也隨之加劇。

圖1 三江源區(qū)及氣象站點(diǎn)分布Fig. 1 The Three-River-Source area and the distribution of meteorological stations

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

氣象數(shù)據(jù)采用三江源區(qū)18個(gè)國(guó)家基本氣象站（圖1）1961—2020年冬季（11月—次年2月）逐日最低氣溫、降水量、積雪深度等氣象數(shù)據(jù)。雪災(zāi)數(shù)據(jù)基于《氣象災(zāi)害分級(jí)指標(biāo)》（DB63/T 372-2018）中雪災(zāi)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)[16]，根據(jù)積雪深度及持續(xù)時(shí)間，將1961—2020年冬季雪災(zāi)劃分為輕度、中度、重度和特重度四個(gè)等級(jí)。國(guó)土面積、人口數(shù)量、牲畜存欄數(shù)量等社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料來(lái)自來(lái)青海省統(tǒng)計(jì)年鑒。

遙感數(shù)據(jù)采用MODIS逐日積雪產(chǎn)品MOD10A1/MYD10A1，用以計(jì)算2003—2020年積雪覆蓋天數(shù)。土地利用類型基于Landsat 8遙感影像，通過(guò)人工目視解，生成2020年土地利用類型數(shù)據(jù)，空間分辨率為1 km。地理信息數(shù)據(jù)采用國(guó)家信息中心下發(fā)1∶25萬(wàn)的境界、水系、居民點(diǎn)及90 m分辨率DEM（數(shù)字高程模型）等。

1.3 評(píng)估方法

1.3.1 積雪覆蓋天數(shù)

積雪覆蓋天數(shù)是在一定時(shí)間里，區(qū)域內(nèi)每個(gè)像元被積雪覆蓋的次數(shù)[17]，計(jì)算公式如下：

式中，SCD表示積雪覆蓋天數(shù)，N為一個(gè)指定的時(shí)間序列范圍，在本文中為當(dāng)年11月—次年2月，即120或121，Si表示逐日積雪覆蓋數(shù)據(jù)的二元像素值，即積雪用1表示，非積雪用0表示。

1.3.2 雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

對(duì)于雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，不同的行業(yè)和學(xué)科理解不同，一般包含致災(zāi)可能性和風(fēng)險(xiǎn)損失兩個(gè)方面。目前，針對(duì)致災(zāi)可能性的研究成果較多，而由于歷史災(zāi)情資料不夠健全，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)損失的研究仍多處于定性分析階段，定量化的評(píng)估結(jié)論較少[18]。本文選擇基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估原理的多指標(biāo)綜合評(píng)估法開(kāi)展雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，該方法綜合考慮各指標(biāo)對(duì)總體對(duì)象的影響程度，把各個(gè)具體指標(biāo)的作用大小綜合起來(lái)，計(jì)算公式如下：

式中，Vj是評(píng)價(jià)因子的總值；Wi是指標(biāo)i的權(quán)重；Dij是對(duì)因子j的指標(biāo)i的歸一化值；n是評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)由致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性及承災(zāi)體脆弱性三個(gè)因素綜合得到[19]，致災(zāi)因子危險(xiǎn)性選用最低氣溫、雪災(zāi)強(qiáng)度及積雪覆蓋天數(shù)，孕災(zāi)環(huán)境敏感性選用高程及坡向，承災(zāi)體脆弱性選用地均人口、地均牲畜存欄及土地利用類型，選用專家打分層次分析法計(jì)算各層權(quán)重（表1）。采用歸一化方法消除各因子間的量綱差異：

表1 雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估各層指標(biāo)權(quán)重Table 1 Index weight of each layer of snow disaster risk

式中，Dij是j格點(diǎn)第i個(gè)指標(biāo)的歸一化值；Aij是j格點(diǎn)第i個(gè)指標(biāo)值；Mini和Maxi分別是第i個(gè)指標(biāo)值中的最小值和最大值。

致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性及雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)方法均采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法。自然斷點(diǎn)分級(jí)法是通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)確定屬性值的自然聚類（聚類結(jié)束條件為組間方差最大、組內(nèi)方差最?。詼p少同一級(jí)中的差異、增加級(jí)間的差異，計(jì)算公式如下：

式中，SSD為方差，A是一個(gè)長(zhǎng)度為N的數(shù)組，k為A數(shù)組中的第k個(gè)元素，meani-j為每個(gè)等級(jí)中的平均值。

2 三江源區(qū)雪災(zāi)分布特征

1961—2020年三江源區(qū)冬季雪災(zāi)累計(jì)次數(shù)年均5.6次，呈增加趨勢(shì)（0.2次/10 a），輕度、中度、重度和特重度雪災(zāi)次數(shù)均呈增加趨勢(shì)，20世紀(jì)80和90年代為雪災(zāi)頻發(fā)時(shí)段，進(jìn)入21世紀(jì)后雪災(zāi)次數(shù)相對(duì)減少，但特重度雪災(zāi)次數(shù)較1961—1999年平均值偏多0.5次，可以看出進(jìn)入21世紀(jì)后雪災(zāi)次數(shù)雖然減少，但特重度雪災(zāi)次數(shù)增加，極端性明顯加劇（圖2a、2b）。三江源區(qū)各地累計(jì)雪災(zāi)次數(shù)0～54次，中部雪災(zāi)次數(shù)較多，而東、西部地區(qū)雪災(zāi)次數(shù)較少，其中雪災(zāi)多發(fā)區(qū)主要集中在稱多、達(dá)日等地，均在20次以上（圖2c）。

3 三江源區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

3.1 雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因子

3.1.1 雪災(zāi)致災(zāi)因子

三江源區(qū)冬季平均最低氣溫、雪災(zāi)強(qiáng)度及積雪覆蓋天數(shù)總體表現(xiàn)為中部低、強(qiáng)、多，而東部及西部高、弱、少的分布趨勢(shì)，其中稱多、瑪多等地為區(qū)域內(nèi)最低氣溫最低、雪災(zāi)強(qiáng)度最強(qiáng)、積雪覆蓋天數(shù)最多的地區(qū)（圖3a～3c）。最低氣溫越低、雪災(zāi)強(qiáng)度越強(qiáng)、積雪覆蓋天數(shù)越多，則雪災(zāi)形成的風(fēng)險(xiǎn)越高，致災(zāi)因子危險(xiǎn)性也就越高。因此針對(duì)三江源區(qū)冬季雪災(zāi)形成的關(guān)鍵條件，選擇最低氣溫、雪災(zāi)強(qiáng)度及積雪覆蓋天數(shù)三個(gè)指標(biāo)作為致災(zāi)因子，建立致災(zāi)因子危險(xiǎn)性模型：致災(zāi)因子危險(xiǎn)性＝最低氣溫×0.2＋雪災(zāi)強(qiáng)度×0.5＋積雪覆蓋天數(shù)×0.3。根據(jù)該模型計(jì)算三江源區(qū)冬季雪災(zāi)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性指數(shù)，利用自然斷點(diǎn)法將致災(zāi)因子危險(xiǎn)性劃分為高、中、低三級(jí)（劃分閾值見(jiàn)表2）。稱多為致災(zāi)因子高危險(xiǎn)區(qū)，達(dá)日、甘德、瑪多、瑪沁西部、曲麻萊東部及雜多東部為致災(zāi)因子中等危險(xiǎn)區(qū)，東、西部大部分區(qū)域?yàn)橹聻?zāi)因子低危險(xiǎn)區(qū)（圖3d）。

表2 致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體各等級(jí)閾值Table 2 The threshold value of snow disaster causing factors, environmental factors and bearing factors

圖3 三江源區(qū)最低氣溫（a）、雪災(zāi)強(qiáng)度（b）、積雪覆蓋天數(shù)（c）及雪災(zāi)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性（d）空間分布Fig. 3 Spatial distribution of minimum temperature (a), snow disaster intensity (b), average days of snow cover (c) and snow disaster causing factors (d) of the Three-River-Source area

3.1.2 雪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境

三江源區(qū)高程由東向西增加，唐古拉山等地高程達(dá)到6000 m以上，陽(yáng)坡與陰坡交錯(cuò)分布，其中同德、雜多、瑪多及唐古拉山地區(qū)陰坡占比較高（圖4a、4b）。高程高的地方積雪易長(zhǎng)時(shí)間維持，而陰坡相比陽(yáng)坡光照少，更易孕育雪災(zāi)。因此根據(jù)雪災(zāi)形成環(huán)境的變化，選擇高程和坡向作為三江源區(qū)雪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境因子，建立孕災(zāi)環(huán)境敏感性模型：孕災(zāi)環(huán)境敏感性＝高程×0.7＋坡向×0.3。根據(jù)該模型計(jì)算三江源區(qū)各地雪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)，利用自然斷點(diǎn)法將孕災(zāi)環(huán)境敏感性劃分為高、中、低敏感區(qū)三級(jí)（劃分閾值見(jiàn)表2）。孕災(zāi)環(huán)境敏感性自東向西逐漸增高，東部為孕災(zāi)環(huán)境低敏感區(qū)，中部地區(qū)為孕災(zāi)環(huán)境低、高敏感區(qū)交錯(cuò)區(qū)，西部稱多、曲麻萊、治多、雜多及唐古拉山等地為孕災(zāi)環(huán)境中、高敏感區(qū)交錯(cuò)區(qū)（圖4c）。

3.1.3 雪災(zāi)承災(zāi)體因子

雪災(zāi)在三江源地區(qū)影響最為顯著的是畜牧業(yè)，牲畜存欄及草場(chǎng)面積的多少?zèng)Q定著面臨雪災(zāi)可能受損的程度，其次對(duì)人的影響也不容忽視。三江源區(qū)東部及稱多、玉樹(shù)、囊謙等地地均人口較多，東部興海、同德、澤庫(kù)及河南等地地均牲畜存欄數(shù)較多，草地在中、東部地區(qū)分布較廣泛（圖5a～5c），人口密集、牲畜存欄多、草地分布廣的地區(qū)，受雪災(zāi)影響嚴(yán)重（不同土地利用類型賦值見(jiàn)表3）。因此選擇人口密度、地均牲畜存欄及不同土地利用類型為三江源區(qū)冬春季雪災(zāi)的承災(zāi)體因子，建立承災(zāi)體脆弱性模型：承災(zāi)體脆弱性＝地均人口×0.3＋地均牲畜存欄×0.3＋土地利用類型×0.4。根據(jù)該模型計(jì)算三江源區(qū)各地雪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性指數(shù)，利用自然斷點(diǎn)法將承災(zāi)體脆弱性劃分為高、中、低脆弱區(qū)三級(jí)（劃分閾值見(jiàn)表2）。東部的興海、同德、澤庫(kù)、河南、甘德及中部的囊謙、玉樹(shù)為承災(zāi)體高脆弱區(qū)，西部小范圍區(qū)域?yàn)槌袨?zāi)體低脆弱區(qū)，其余大面積地區(qū)均為承災(zāi)體中等脆弱區(qū)（圖5d）。

表3 不同土地利用類型賦值表Table 3 Assignment of different land use types

圖5 三江源區(qū)地均人口（a）、地均牲畜存欄（b）、土地利用類型（c）及雪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性（d）空間分布Fig. 5 Spatial distribution of average population (a), average livestock (b), type of land use (c) and snow disaster bearing factors (d) of the Three-River-Source area

3.2 雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)空間分布特征

雪災(zāi)評(píng)估模型的建立要從雪災(zāi)成災(zāi)鏈的背景與機(jī)理入手，選擇致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性及承災(zāi)體脆弱性三個(gè)因子，能夠較好的反應(yīng)整個(gè)雪災(zāi)從形成到持續(xù)及危害程度等多方面的風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此建立雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（各層指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表1），計(jì)算各地雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)以評(píng)估三江源區(qū)冬季雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型為：雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)＝致災(zāi)因子危險(xiǎn)性×0.5＋孕災(zāi)環(huán)境敏感性×0.2＋承災(zāi)體脆弱性×0.3。

根據(jù)三江源區(qū)各地雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，利用自然斷點(diǎn)分級(jí)法，將三江源區(qū)冬季雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)劃分為高、次高、中等、次低及低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)五級(jí)（劃分閾值見(jiàn)表4），得到三江源區(qū)冬季雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分布（圖6）。其中，稱多為雪災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，達(dá)日、甘德、同德、澤庫(kù)及瑪沁西部為雪災(zāi)次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，河南、瑪多、玉樹(shù)西北部、興海西部、曲麻萊東部、囊謙東部及雜多東部為雪災(zāi)中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，其余地區(qū)因歷年雪災(zāi)發(fā)生次數(shù)少或受雪災(zāi)影響的承災(zāi)體少等因素均處于次低、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

圖6 三江源區(qū)冬季雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)空間分布Fig. 6 Spatial distribution characteristics of snow disaster risk in winter of the Three-River-Source area

4 結(jié)論與討論

1）通過(guò)氣象資料對(duì)近60 a三江源區(qū)冬季雪災(zāi)累計(jì)次數(shù)進(jìn)行分析，雪災(zāi)在時(shí)間序列上呈增加趨勢(shì)，但進(jìn)入21世紀(jì)后由于氣候變暖等因素，雪災(zāi)總次數(shù)減少但特重災(zāi)次數(shù)增加，雪災(zāi)的極端性明顯加劇，稱多、達(dá)日及甘德等地雪災(zāi)次數(shù)最多。

2）雪災(zāi)的形成和發(fā)展不是單一因子作用的結(jié)果，而是多個(gè)不同維度的因子綜合得到的，即致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境及承災(zāi)體。其中致災(zāi)因子是決定一個(gè)地區(qū)能否發(fā)生雪災(zāi)的關(guān)鍵因子，孕災(zāi)環(huán)境則是一個(gè)地區(qū)是否有形成雪災(zāi)的下墊面條件等潛在因素，而承災(zāi)體則反映一個(gè)地區(qū)受災(zāi)時(shí)可能承受危害的程度。通過(guò)對(duì)三江源區(qū)致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境及承災(zāi)體的分析，發(fā)現(xiàn)三江源區(qū)中部稱多、瑪多等地為冬季致災(zāi)因子危險(xiǎn)性最高的地區(qū)，其最低氣溫、雪災(zāi)強(qiáng)度及積雪覆蓋天數(shù)均是最低、最強(qiáng)、最多的。孕災(zāi)環(huán)境則自東向西增強(qiáng)。三江源區(qū)人口及牲畜存欄均在東部地區(qū)較多，草地在中、東部地區(qū)廣泛分布，承災(zāi)體脆弱性以中等脆弱區(qū)為主。

3）根據(jù)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型得到三江源區(qū)冬季雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估區(qū)劃結(jié)果，稱多為雪災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，達(dá)日、甘德、同德、澤庫(kù)及瑪沁西部為雪災(zāi)次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，河南、瑪多、玉樹(shù)西北部、興海西部、曲麻萊東部、囊謙東部及雜多東部為雪災(zāi)中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，其余地區(qū)因歷年雪災(zāi)發(fā)生次數(shù)少或受雪災(zāi)影響的承災(zāi)體少等因素均處于次低、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

本研究將遙感數(shù)據(jù)運(yùn)用到雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，通過(guò)細(xì)化致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性及承災(zāi)體脆弱性因子，明確了雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基本指標(biāo)，構(gòu)建雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，得出三江源區(qū)冬季雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。但由于雪災(zāi)的形成較為復(fù)雜，影響其持續(xù)發(fā)展的氣象及下墊面要素眾多，本文所得到結(jié)果存在一定的不確定性，雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用更多是在情況簡(jiǎn)單、結(jié)構(gòu)單一的牧區(qū)。后續(xù)為達(dá)到與實(shí)際更吻合、更精確的結(jié)果，還需進(jìn)一步完善雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立，不斷深入細(xì)化致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境及承災(zāi)體的研究，更為客觀全面地衡量不同指標(biāo)的貢獻(xiàn)度和權(quán)重值，針對(duì)地形地貌的多樣性、社會(huì)發(fā)展的不均衡性等復(fù)雜特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究，同時(shí)要結(jié)合牧畜防災(zāi)減災(zāi)能力，并利用較為詳細(xì)的雪災(zāi)災(zāi)情資料和前人研究成果對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)及訂正，不斷完善雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性。