諶雪媛 劉光偉
摘 要:在高速列車快速發(fā)展的同時(shí),對(duì)列車運(yùn)行安全的要求也越來(lái)越高。對(duì)于高速列車來(lái)說(shuō),不同輪對(duì)踏面的損傷程度勢(shì)必有所不同,使得不同輪對(duì)所承擔(dān)的黏著力不盡相同,極易導(dǎo)致黏著小的輪對(duì)發(fā)生滑行,影響列車運(yùn)行安全。針對(duì)上述問(wèn)題,研究基于總量協(xié)同一致的牽引/制動(dòng)力優(yōu)化分配方法,可以在較短時(shí)間內(nèi)使各車廂動(dòng)力的總量保持一致的基礎(chǔ)上,使踏面損傷較小的輪對(duì)承擔(dān)較大的動(dòng)力,踏面損傷嚴(yán)重的輪對(duì)承擔(dān)較小的動(dòng)力,提升高速列車運(yùn)行安全性能。
關(guān)鍵詞:總量協(xié)同一致 牽引/制動(dòng)力 高速列車
在高速列車快速發(fā)展的同時(shí),對(duì)列車運(yùn)行安全的要求也越來(lái)越高。對(duì)于高速列車來(lái)說(shuō),不同輪對(duì)踏面的損傷程度勢(shì)必有所不同,甚至同一輪對(duì)的踏面損傷程度也會(huì)隨著時(shí)間的累加逐漸惡化,使得不同輪對(duì)所承擔(dān)的粘著力不盡相同。若在列車運(yùn)行過(guò)程中,對(duì)所有輪對(duì)施加同樣的牽引或制動(dòng)力,則極易導(dǎo)致粘著小的輪對(duì)發(fā)生滑行。因此,需要研究基于總量協(xié)同一致的牽引/制動(dòng)力優(yōu)化分配方法,可以在較短時(shí)間內(nèi)使各車廂動(dòng)力的總量保持一致的基礎(chǔ)上,使踏面損傷較小的輪對(duì)承擔(dān)較大的動(dòng)力,踏面損傷嚴(yán)重的輪對(duì)承擔(dān)較小的動(dòng)力,提升高速列車運(yùn)行安全性能。
1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
對(duì)牽引/制動(dòng)力進(jìn)行優(yōu)化分配,首先需要通過(guò)計(jì)算得到牽引/制動(dòng)力的大小。在設(shè)計(jì)牽引計(jì)算流程方面,韓龍濤提出用單質(zhì)點(diǎn)模型和多質(zhì)點(diǎn)模型結(jié)合的方法為列車牽引計(jì)算設(shè)計(jì)出流程圖[1]。李旺等研究開(kāi)發(fā)了重載機(jī)車牽引計(jì)算仿真系統(tǒng),能對(duì)重載機(jī)車進(jìn)行牽引計(jì)算仿真[2]。趙海波等通過(guò)構(gòu)建列車牽引負(fù)載仿真模型得到了列車運(yùn)行工況曲線,對(duì)列車牽引負(fù)載特性進(jìn)行了分析[3]。張軍等通過(guò)建立地鐵車輛LM型車輪踏面和60kg/m型鋼軌輪軌接觸有限元模型,研究了不同牽引力與制動(dòng)力作用下輪軌間等效應(yīng)力和接觸力的變化情況[4]。大多數(shù)研究都是側(cè)重于考慮滿足車輛動(dòng)力學(xué)條件的相關(guān)問(wèn)題。
對(duì)牽引/制動(dòng)力的分配還需考慮輪軌接觸面之間的粘著力。列車牽引力和制動(dòng)力的形成依賴于輪軌接觸面的粘著作用,良好的粘著利用不僅可以充分發(fā)揮機(jī)車牽引及制動(dòng)性能,還能減少空轉(zhuǎn)和滑行的發(fā)生,延長(zhǎng)輪軌的使用壽命[5]?;谟^測(cè)器可以實(shí)時(shí)精確觀測(cè)粘著力的大小并實(shí)現(xiàn)粘著控制。Lijun Diao等研究了一種基于擾動(dòng)觀測(cè)器的城市軌道車輛粘著控制策略,能夠精確估計(jì)粘著系數(shù)并實(shí)現(xiàn)車輛控制[5]。程翔等設(shè)計(jì)了基于積分滑模面的粘著系數(shù)觀測(cè)器,能夠?qū)崟r(shí)快速地在線估計(jì)車輛輪軌粘系數(shù)[6]。近年來(lái)對(duì)再粘著控制優(yōu)化的研究越來(lái)越多。山下道寬等綜合電流差檢測(cè)方法和空轉(zhuǎn)抑制檢測(cè)方法設(shè)計(jì)了一種電動(dòng)車組再粘著控制的新方法,對(duì)車輪旋轉(zhuǎn)力進(jìn)行控制[7]。Michihiro YAMASHITA等設(shè)計(jì)再粘著控制方法,使轉(zhuǎn)矩在抗滑移再粘著控制中停止下降時(shí),增大平均牽引力[8]。
高速列車的牽引或制動(dòng)力是由多個(gè)車廂共同提供,若采用對(duì)各車廂平均分配動(dòng)力的方式,則會(huì)由于各輪對(duì)踏面狀態(tài)的不同而進(jìn)一步惡化損傷程度較大的輪對(duì)踏面。為此,需要對(duì)牽引/制動(dòng)力進(jìn)行優(yōu)化分配,尋求一種最優(yōu)方法使得當(dāng)某輪對(duì)空轉(zhuǎn)/打滑時(shí),其輪對(duì)踏面能承受較小的力,從而延長(zhǎng)該輪對(duì)的使用壽命。李學(xué)明等提出一種基于牽引功率動(dòng)態(tài)分配的機(jī)車牽引電機(jī)節(jié)能控制方法,降低了大功率機(jī)車牽引電機(jī)的運(yùn)行能耗[9]。劉帥等優(yōu)化了極不均勻載荷條件下列車的牽引力和電制動(dòng)力分配方案,避免了因車輛載荷不均衡所導(dǎo)致的車輪空轉(zhuǎn)和打滑的問(wèn)題[10]。Yujuan Wang等提出了一種利用局部信息交換的適用于牽引和制動(dòng)故障的高速列車跟蹤和制動(dòng)分布式容錯(cuò)控制方案[11]。
綜上所述,現(xiàn)有研究成果大多未考慮控制系統(tǒng)的非線性情況和總量協(xié)同一致性。在高速列車牽引計(jì)算方面,大多數(shù)學(xué)者研究的是基于傳統(tǒng)的列車牽引計(jì)算方法,采用的動(dòng)力學(xué)模型是將列車及線路作為研究對(duì)象,采用運(yùn)動(dòng)方程來(lái)描述列車運(yùn)行過(guò)程[12]。這類仿真方法側(cè)重于考慮車輛性能、動(dòng)力學(xué)特性、線路條件等物理屬性及限制[12],但還應(yīng)考慮到運(yùn)行過(guò)程中的電分相、制動(dòng)波傳遞等對(duì)列車牽引系統(tǒng)的影響,從而提高計(jì)算的精確性。在粘著控制方面,應(yīng)考慮粘著狀態(tài)與感知信息之間的非線性關(guān)系以及各輪對(duì)牽引/制動(dòng)力分配策略,實(shí)現(xiàn)列車各輪對(duì)動(dòng)力實(shí)時(shí)跟蹤踏面狀態(tài)時(shí)變的動(dòng)態(tài)過(guò)程。在牽引/制動(dòng)力的優(yōu)化分配方面,現(xiàn)有研究大多未考慮總量協(xié)同一致的前提條件??偭繀f(xié)同一致是指列車在不同工況下,能保證其總牽引/制動(dòng)力不變的前提下,使踏面損傷較小的輪對(duì)承擔(dān)較大的動(dòng)力,踏面損傷嚴(yán)重的輪對(duì)承擔(dān)較小的動(dòng)力,進(jìn)而提升高速列車運(yùn)行安全性能。故應(yīng)考慮基于牽引/制動(dòng)力的總量協(xié)同一致的條件下,針對(duì)輪對(duì)踏面不同損傷程度對(duì)動(dòng)力進(jìn)行分配,實(shí)現(xiàn)在各車廂動(dòng)力的總量保持不變的同時(shí),各輪對(duì)能承受其范圍內(nèi)的動(dòng)力,延長(zhǎng)使用壽命,提升列車運(yùn)行安全性能。
2 研究?jī)?nèi)容
2.1 高速列車牽引/制動(dòng)力計(jì)算分析與仿真
高速列車的牽引/制動(dòng)力計(jì)算是考慮列車運(yùn)行中所受的外力,通過(guò)分析列車的運(yùn)行狀態(tài),計(jì)算列車的運(yùn)行參數(shù),解決高速列車運(yùn)行中的科學(xué)計(jì)算。研究分析高速列車牽引/制動(dòng)力計(jì)算的各項(xiàng)影響因素,結(jié)合列車動(dòng)力計(jì)算特點(diǎn)與合理分配策略,對(duì)高速列車進(jìn)行受力分析。同時(shí)考慮列車編組、電分相和制動(dòng)波傳遞對(duì)牽引/制動(dòng)力計(jì)算的影響,建立高速列車牽引/制動(dòng)力計(jì)算模型,從而提高計(jì)算的準(zhǔn)確性。結(jié)合考慮高速列車在運(yùn)行中會(huì)遇到的雨、雪、霧等環(huán)境以及長(zhǎng)上坡、長(zhǎng)下坡、啟停等不同工況,對(duì)高速列車牽引/制動(dòng)力計(jì)算方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
2.2 電/空制動(dòng)力優(yōu)化分配
制動(dòng)力的有效發(fā)揮依賴于輪軌之間的粘著狀態(tài),輪軌間的接觸力影響車輛動(dòng)力學(xué)和接觸面的磨損程度[13]?;诟咚倭熊嚫鬏唽?duì)受力分析,利用深度機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)挖掘粘著狀態(tài)隨動(dòng)力變化的動(dòng)態(tài)函數(shù)。進(jìn)而以各輪對(duì)最大粘著系數(shù)為約束,擬采用基于高速列車減速度特性的電制動(dòng)優(yōu)先、基于實(shí)時(shí)粘著狀態(tài)正比例的各輪對(duì)制動(dòng)力分配策略,自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整各動(dòng)力車廂的電機(jī)轉(zhuǎn)矩,使踏面損傷較小的輪對(duì)承擔(dān)更大的動(dòng)力,踏面損傷嚴(yán)重的輪對(duì)承擔(dān)較小的動(dòng)力,從而實(shí)現(xiàn)列車各輪對(duì)動(dòng)力實(shí)時(shí)跟蹤踏面狀態(tài)時(shí)變的動(dòng)態(tài)過(guò)程。
2.3 基于虛擬總軸的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致優(yōu)化分配
高速列車牽引/制動(dòng)力優(yōu)化問(wèn)題本質(zhì)上是一個(gè)多變量?jī)?yōu)化問(wèn)題[14]。將各車廂視為具有決策能力的多智能體,多車廂組成的機(jī)車可視為多智能體共同決策的協(xié)同系統(tǒng)[15]。虛擬總軸控制技術(shù)屬于多智能體同步控制策略中的一種,其模擬機(jī)械傳動(dòng)的物理特性,并具有相似的同步特性,因此得到廣泛應(yīng)用[16]。虛擬總軸控制系統(tǒng)中,虛擬總軸部分采用軟件實(shí)現(xiàn),易于調(diào)節(jié)參數(shù),具有較好的動(dòng)態(tài)性能。每個(gè)多智能體采用獨(dú)立的伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng),拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單易調(diào)整,無(wú)需添加或拆除機(jī)械結(jié)構(gòu),所以具有較大的靈活性[17]。虛擬總軸控制策略既能保證系統(tǒng)的同步性能,又能克服外界未知擾動(dòng)引起的負(fù)載變化對(duì)同步性能的影響,控制適用性強(qiáng)且維護(hù)簡(jiǎn)單,適用于高速列車控制[18]。
3 技術(shù)路線
如圖1給出了總量協(xié)同一致的牽引/制動(dòng)力優(yōu)化分配研究技術(shù)路線圖,共分為三個(gè)階段。
第一階段:計(jì)算高速列車的牽引/制動(dòng)力。
對(duì)列車進(jìn)行受力分析后,考慮列車自身物理屬性、道路條件限制以及電分相、制動(dòng)波等對(duì)牽引/制動(dòng)力的影響,建立單質(zhì)點(diǎn)與多質(zhì)點(diǎn)相結(jié)合的模型,對(duì)高速列車運(yùn)行的各個(gè)階段、不同工況設(shè)計(jì)算法流程,求解運(yùn)行過(guò)程中所需要的牽引/制動(dòng)力,并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。
第二階段:對(duì)電/空制動(dòng)力進(jìn)行優(yōu)化分配。
通過(guò)計(jì)算得到牽引/制動(dòng)力的大小之后,需要根據(jù)輪對(duì)踏面損傷的不同程度對(duì)該牽引/制動(dòng)力進(jìn)行優(yōu)化分配。同時(shí)確立粘著狀態(tài)與感知信息之間的非線性關(guān)系,建立動(dòng)態(tài)函數(shù),制定分配策略,自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整各電機(jī)轉(zhuǎn)矩,實(shí)現(xiàn)列車各輪對(duì)動(dòng)力實(shí)時(shí)跟蹤踏面狀態(tài)時(shí)變的動(dòng)態(tài)跟蹤過(guò)程。
第三階段:基于虛擬總軸的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致優(yōu)化分配。
基于虛擬總軸的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致優(yōu)化分配策略,是將系統(tǒng)的總轉(zhuǎn)矩信號(hào)通過(guò)虛擬總軸傳送至各個(gè)負(fù)載單元,各負(fù)載單元即通過(guò)轉(zhuǎn)矩帶動(dòng)牽引機(jī)車運(yùn)動(dòng)。同時(shí)將各負(fù)載單元的輸出轉(zhuǎn)矩之和反饋給虛擬總軸,虛擬總軸通過(guò)反饋的轉(zhuǎn)矩實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整其輸出轉(zhuǎn)矩信息,從而實(shí)現(xiàn)各個(gè)負(fù)載單元之間的協(xié)同。研究基于虛擬總軸的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致優(yōu)化分配方法,將各動(dòng)力車廂的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多智能體系統(tǒng)有限時(shí)間內(nèi)收斂問(wèn)題,建立基于虛擬總軸的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致系統(tǒng)框架,設(shè)計(jì)滑??刂破鞅WC多智能體系統(tǒng)誤差在有限時(shí)間內(nèi)收斂,實(shí)現(xiàn)某輪對(duì)出現(xiàn)故障時(shí),各車廂動(dòng)力的總量保持不變。
4 總結(jié)
本文提出一種基于總量協(xié)同一致的高速列車牽引/制動(dòng)力優(yōu)化分配研究路線,先計(jì)算出高速列車的牽引/制動(dòng)力,再對(duì)電/空制動(dòng)力進(jìn)行優(yōu)化分配,最后基于虛擬總軸的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致進(jìn)行牽引/制動(dòng)力的優(yōu)化分配。如何實(shí)現(xiàn)基于虛擬總軸的牽引/制動(dòng)力總量協(xié)同一致優(yōu)化分配策略,是值得進(jìn)一步研究的方向。
項(xiàng)目基金:
長(zhǎng)沙職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)課題(CZYB202116)
湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(22C1490)。
參考文獻(xiàn):
[1]韓龍濤. 地鐵列車牽引計(jì)算與仿真[D]. 北京化工大學(xué), 2014.
[2]李旺, 金淼鑫, 孫鵬飛. 重載機(jī)車牽引計(jì)算仿真系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用[J]. 裝備制造技術(shù),2021,000(002): 81-84, 88.
[3]趙海波, 袁月, 肖冰語(yǔ). 基于牽引計(jì)算的儲(chǔ)能式軌道交通列車牽引負(fù)載特性與模型技術(shù)研究[J]. 城市軌道交通研究, 2021.
[4]張軍,劉佳歡. 不同牽引制動(dòng)工況下輪軌接觸有限元分析[J]. 北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào), 2016(03): 127-131.
[5]DIAO L, ZHAO L, JIN Z, et al. Taking Traction Control to Task: High-Adhesion-Point Tracking Based on a Disturbance Observer in Railway Vehicles[J]. IEEE Industrial Electronics Magazine, 2017,11(1): 51-62.
[6]程翔, 吳家儀, 黃宜山, 等. 基于觀測(cè)器的貨運(yùn)列車黏著系數(shù)檢測(cè)研究[J]. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新, 2022(8): 4.
[7]劉麗杰山下道寬. 提高加速性能的空轉(zhuǎn)再黏著控制方法[J]. 國(guó)外鐵道機(jī)車與動(dòng)車, 2020(6):4.
[8]YAMASHITA MICHIHIRO, 劉志榮. 用抗滑移再黏著控制方法增大逆變器供電電力機(jī)車的起動(dòng)牽引力[J]. 國(guó)外鐵道機(jī)車與動(dòng)車, 2018(6): 7.
[9]李學(xué)明, 徐紹龍, 蔣奉兵, 等. 基于功率動(dòng)態(tài)分配的自動(dòng)駕駛機(jī)車牽引電機(jī)節(jié)能控制[J]. 電機(jī)與控制應(yīng)用, 2021.
[10]劉帥, 陳敏, 郭燕輝, 等. 極不均勻載荷條件下列車的牽引力和電制動(dòng)力分配方案[J]. 城市軌道交通研究, 2018,21(6): 3.
[11]WANG Y, SONG Y, GAO H, et al. Distributed Fault-Tolerant Control of Virtually and Physically Interconnected Systems With Application to High-Speed Trains Under Traction/Braking Failures[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016,17(2): 535-545.
[12]徐意. 城市軌道交通列車控制仿真模型研究[J]. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息, 2017(05): 82-88.
[13]王青元, 吳鵬, 馮曉云, 等. 基于自適應(yīng)終端滑??刂频某擒壛熊嚲_停車算法[J]. 鐵道學(xué)報(bào), 2016(02): 56-63.
[14]YAN X, CAI B, NING B, et al. Online distributed cooperative model predictive control of energy-saving trajectory planning for multiple high-speed train movements[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2016,69: 60-78.
[15]ZHANG C, LIN Z, LIU J, et al. Consensus-based total-amount cooperative tracking control for multi-motor locomotive traction system[J]. Journal of the Franklin Institute, 2019,2019(356): 819-834.
[16]HE J, CHEN X, MAO S, et al. Virtual Line Shafting-Based Total-Amount Coordinated Control of Multi-Motor Traction Power[J]. Journal of Advanced Transportation, 2020,2020: 1-9.
[17]ZHANG C, XIAO Y, HE J, et al. Improvement of Electronic Line-shafting Control in Multi-axis Systems[J]. International Journal of Automation and Computing, 2018,15(4): 474-481.
[18]張瑞成, 孫玉輝. 基于虛擬主軸-交叉耦合的軋制速度協(xié)調(diào)控制研究[J]. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī), 2021(22): 6.