唐琪琪，詹行天，孔立，陳瓊*

（1.西南大學農(nóng)學與生物科技學院，重慶 400700；2.中國人民大學公共管理學院，北京 100872；3.西南大學經(jīng)濟管理學院，重慶 400700）

綠色發(fā)展是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)在要求，是社會主義生態(tài)文明建設的重要組成部分。農(nóng)藥減量增效是推動我國農(nóng)村綠色經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。我國在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中長期依靠過量施用農(nóng)藥來獲得高產(chǎn)出。為保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，我國從2015 年提出開展農(nóng)藥減量增效行動，截至2021 年，已經(jīng)實現(xiàn)了農(nóng)藥減量預期目標，“十四五”期間，農(nóng)業(yè)發(fā)展進入加快全面綠色轉(zhuǎn)型新階段，對農(nóng)藥減量增效有了更高的要求，2022年11月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《到2025 年化學農(nóng)藥減量化行動方案》，力爭化學農(nóng)藥使用總量持續(xù)下降。重慶市是西南地區(qū)水稻種植大市，水稻種植在光熱條件方面具有優(yōu)勢，但重慶高溫高濕的天氣導致病蟲害嚴重，且重慶地勢高度不平，土地情況不同，農(nóng)藥施用種類和施用量差異性大，在農(nóng)藥減量方面具有一定的難度。因此，研究重慶地區(qū)水稻種植戶農(nóng)藥減量施用行為有利于促進當?shù)剞r(nóng)藥減量化政策的進一步落實，實現(xiàn)重慶地區(qū)農(nóng)藥使用量負增長，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色可持續(xù)發(fā)展。

鑒于近年來建設生態(tài)文明的強烈需求以及社會對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)注度逐漸提高，農(nóng)藥減量增效在實踐中得到不斷發(fā)展，但由于涉及到農(nóng)戶個體、政府、社會等各方面的主體，因此，農(nóng)藥減量在理論和實踐中均受到廣泛關(guān)注。國內(nèi)外學者對農(nóng)戶過量施用農(nóng)藥的諸多影響因素進行了探究，以農(nóng)戶特征、生產(chǎn)特征[1]、政府政策[2]和外部環(huán)境因素[3]等為邏輯主線，形成了農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為分析的常用模式，其中也不乏針對社會化服務和生態(tài)認知的研究。有學者指出，污染程度認知對農(nóng)戶地膜回收行為、回收方式和處理方式有顯著正向影響，農(nóng)戶的行為受到生態(tài)認知等觀念的直接影響[4]。此外，個體農(nóng)戶的理性施藥行為不能帶來整體有效減量，需借助社會化服務組織的科學技術(shù)和知識[5]，構(gòu)建社會化服務體系是推動小農(nóng)走向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)的有效方式。然而現(xiàn)有文獻對農(nóng)業(yè)減量化機制的探索多聚焦于分別討論社會化服務或生態(tài)認知與生產(chǎn)者特征[6]、消費者需求[7]以及合作組織[8]之間的關(guān)系，鮮少將社會化服務與生態(tài)認知同時納入一個框架里，系統(tǒng)地分析二者對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為的作用機制。鑒于此，本研究利用重慶市104份水稻種植戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，在借鑒已有研究的基礎上，探究社會化服務、生態(tài)認知和政策激勵對水稻種植戶農(nóng)藥減量施用行為的影響機制，并驗證生態(tài)認知在社會化服務影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為中的中介作用以及政策激勵所發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應，最后科學地提出相關(guān)建議。

1 理論框架

1.1 社會化服務與農(nóng)藥減量施用

社會化服務主要是指由政府相關(guān)部門、經(jīng)濟組織和其他服務組織組成的集政府公共服務和群眾自我服務于一體的綜合性協(xié)調(diào)服務系統(tǒng)[9]，是農(nóng)業(yè)分工和專業(yè)化發(fā)展的產(chǎn)物，可以有效解決家庭勞動力缺乏和技術(shù)供給不足等問題，促進農(nóng)業(yè)資源的高效配置，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)效率[10]。由于植保機械價格昂貴、價值回收期長，年齡偏大、土地分散程度高、青壯年勞動力缺乏的農(nóng)戶無法承擔其使用成本，社會化服務組織可以向農(nóng)戶出租植保機械設備或者承包病蟲害防治，通過精準施藥、統(tǒng)配統(tǒng)施、統(tǒng)防統(tǒng)治，有效降低農(nóng)藥用量，節(jié)約勞動成本[11]，實現(xiàn)小農(nóng)戶生產(chǎn)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接。尤其在當前倡導農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的背景下，社會化服務組織在響應國家政策、推進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮的作用越來越突出[12]。因此，本研究假設：購買社會化服務對農(nóng)藥減量施用有正向促進作用（H1）。

1.2 生態(tài)認知的中介作用

生態(tài)認知是人類對周圍世界各種生態(tài)現(xiàn)象和自然事物等的感知和認識。一些學者指出，生態(tài)認知對農(nóng)戶生產(chǎn)決策有極其顯著的影響，并且在當前倡導農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的背景下，農(nóng)戶生產(chǎn)受到生態(tài)認知等內(nèi)在觀念的重要影響[13]。計劃行為理論指出，對認知、態(tài)度的控制的意圖共同塑造了個人的行為意圖和行為，所以農(nóng)戶的生態(tài)認知水平越高，在農(nóng)業(yè)決策的過程中，他們便會更加理性，不只關(guān)注到成本、收入等一些利益問題，而是會考慮農(nóng)藥對環(huán)境的危害[14-15]。社會化服務組織在進行新型農(nóng)藥、植保機械、生物農(nóng)藥等農(nóng)藥減量技術(shù)措施的推廣過程中，會針對新技術(shù)的優(yōu)勢進行宣傳，會在潛移默化中增加農(nóng)戶有關(guān)綠色生產(chǎn)的知識，提高其生態(tài)認知水平，從而促進農(nóng)藥減量施用。因此，本研究假設：生態(tài)認知對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用有正向促進作用（H2a）；生態(tài)認知在社會化服務對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為的影響中起中介作用（H2b）。

1.3 政策激勵的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)外部性理論，針對農(nóng)藥施用過量所帶來的農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全等負面影響，可以通過政府實施政策宣傳、培訓、補貼等激勵手段來影響農(nóng)戶的農(nóng)藥施用行為[16]。在該過程當中，政府可以通過對“農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)”“生態(tài)環(huán)境保護”“農(nóng)藥使用量負增長”等綠色生產(chǎn)政策的宣傳，增加農(nóng)戶有關(guān)生態(tài)保護的知識和觀念，從而引導農(nóng)戶順應政策導向。政府開展的政策培訓可以幫助農(nóng)戶解決在農(nóng)藥減量施用過程中遇到的障礙，提高農(nóng)戶農(nóng)藥減量的意愿。此外，政府給予的政策補貼，可以激勵農(nóng)戶在考慮生態(tài)的基礎上主動采納農(nóng)藥減量技術(shù)。因此，本研究假設：政策激勵在生態(tài)認知影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用（H3）。

綜上所述，本研究將社會化服務、生態(tài)認知和政策激勵納入同一分析系統(tǒng)（圖1），著重檢驗社會化服務和生態(tài)認知對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用的直接效應以及在影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用過程中生態(tài)認知所發(fā)揮的中介效應，并探究在生態(tài)認知影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用過程中政策激勵的調(diào)節(jié)效應。

圖1 農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為影響機制的理論模型Figure 1 Theoretical model of the impact mechanism of reduced pesticide application behavior among farmers

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)通過實地問卷調(diào)研獲得，以重慶市水稻種植戶為調(diào)研對象，調(diào)研時間為2022年8—9月，從重慶市水稻種植的優(yōu)勢區(qū)隨機抽取了梁平區(qū)、銅梁區(qū)、渝北區(qū)、江津區(qū)、合川區(qū)5 個區(qū)，每個區(qū)分層隨機抽樣選取4 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取4 戶農(nóng)戶進行入戶調(diào)查。本次調(diào)研隨機發(fā)放問卷106 份，在剔除無效問卷后，共獲得有效問卷104 份，問卷有效率為98.1%。

調(diào)查問卷主要內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)藥減量施用情況、社會化服務和政策激勵4 個方面，其中農(nóng)藥減量施用情況主要從采納了哪些農(nóng)藥減量技術(shù)及其獲取方式、對農(nóng)藥過量施用的危害認知和效果評價等方面設置了16 個問題測度（如“您采取了哪些農(nóng)藥減量施用技術(shù)？”“您認為農(nóng)藥減量是否有必要？”），社會化服務主要是通過病蟲害防治外包程度來衡量，設置了6 個問題（如“您是否將病蟲害防治外包給專業(yè)化服務組織？”），而政策激勵則是通過政府宣傳、培訓以及補貼3 個維度來測量（如“您是否參加過農(nóng)藥減量施用技術(shù)方面的培訓？參加過幾次？”），并獲取了農(nóng)戶年齡、受教育程度、農(nóng)業(yè)收入、種植面積、是否加入合作社等基本信息。

2.2 樣本描述

樣本農(nóng)戶的基本特征見表1。最終獲得的有效樣本數(shù)據(jù)中，性別占比為男性80.77%、女性19.23%；其中77.89%的農(nóng)戶年齡在50 歲以上，說明水稻種植戶中老年人居多；在受教育程度上，學歷在初中及以下的農(nóng)戶占83.65%，只有6.73%的農(nóng)戶接受過大專及以上的教育，說明調(diào)查樣本的受教育水平偏低；家庭人口數(shù)在4～6人的農(nóng)戶占65.42%，說明接受調(diào)研的農(nóng)戶家庭大部分為中型家庭；在家庭人口中，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)為2 或3 人的占81.31%，說明大部分家庭為夫妻一起從事農(nóng)業(yè)；57.01%的農(nóng)戶加入了合作社；農(nóng)業(yè)收入在5萬元以上的農(nóng)戶占23.37%，說明大部分農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)年收入較少。

表1 樣本農(nóng)戶的基本特征Table 1 Basic characteristics of sampled farmers

農(nóng)戶的農(nóng)藥減量施用特征見表2。在農(nóng)藥品種選擇上，僅27.88%的農(nóng)戶只使用化學農(nóng)藥，而70.20%的農(nóng)戶選擇既使用化學農(nóng)藥又使用生物農(nóng)藥，且其中有80.77%的農(nóng)戶使用生物農(nóng)藥的占比在50%以下。農(nóng)戶購買農(nóng)藥的渠道比較固定，主要是農(nóng)技站和農(nóng)資店，分別占27.88%和69.23%。從農(nóng)戶采納農(nóng)藥減量技術(shù)的比例來看，81.73%的農(nóng)戶采納了物理防治技術(shù)，72.12%的農(nóng)戶采納了生物農(nóng)藥技術(shù)，46.15%和25.00%的農(nóng)戶分別采納了植保無人機技術(shù)和農(nóng)藥助劑技術(shù)。農(nóng)戶對各項農(nóng)藥減量技術(shù)的采納程度較高，一部分沒有采用的原因是不了解此項技術(shù)或沒有條件采用這些技術(shù)。在購買農(nóng)藥時有89.42%的農(nóng)戶更注重防治效果，73.08%的農(nóng)戶更注重成本，說明農(nóng)戶購買農(nóng)藥時最關(guān)注效果和成本。

表2 農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用特征Table 2 Characteristics of pesticide reduction application by farmers

2.3 研究方法

2.3.1 直接效應

描述性統(tǒng)計分析結(jié)果表明，社會化服務、生態(tài)認知和政策激勵與農(nóng)藥減量施用之間有一定的相關(guān)性，因此本研究選取生物農(nóng)藥施用占比和采納農(nóng)藥減量技術(shù)措施的個數(shù)作為被解釋變量，分別以社會化服務、生態(tài)認知、政策激勵等6個變量作為自變量構(gòu)建模型。

由于被解釋變量生物農(nóng)藥施用占比為連續(xù)性數(shù)據(jù)，本研究選取多元線性回歸模型，基本模型如下：

式中：Yi（i=1）表示生物農(nóng)藥施用占比；β10表示回歸截距；X1～Xi是有關(guān)解釋變量（X1表示是否將病蟲害防治外包給專業(yè)化服務組織，X2表示是否通過社會化服務組織決策農(nóng)藥施用，X3表示生態(tài)認知…）；β11～β1i為相應解釋變量的回歸系數(shù)；ε1為隨機干擾項。

由于被解釋變量采納農(nóng)藥減量技術(shù)措施的個數(shù)為計數(shù)數(shù)據(jù)，本研究借鑒張超林[17]的研究，設定泊松分布模型，采用極大似然法進行估計，基本模型如下：

式中：Yi（i=2）表示采納農(nóng)藥減量技術(shù)措施的個數(shù)；α為數(shù)字系數(shù)；β21為相關(guān)解釋變量Xi的回歸系數(shù)；γiti為一系列控制變量3；ε2為隨機干擾項。

2.3.2 中介效應和調(diào)節(jié)效應

使用SPSS 25.0 作為實證分析工具進行中介效應和調(diào)節(jié)效應的檢驗，并遵循Baron 等[18]的驗證方法進行逐步回歸檢驗。首先，檢驗社會化服務和生態(tài)認知對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用的直接效應；其次，分析生態(tài)認知在社會化服務和農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用中的中介效應；最后，檢驗政策激勵在生態(tài)認知影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用過程中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。

2.4 變量設計

2.4.1 因變量

本研究因變量是農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為，通過農(nóng)戶施用生物農(nóng)藥的占比和農(nóng)戶采納農(nóng)藥減量施用技術(shù)措施的個數(shù)來反映農(nóng)戶農(nóng)藥減量的程度。其中施用生物農(nóng)藥占比以生物農(nóng)藥在水稻種植一年農(nóng)藥花費中的占比來衡量，而采納農(nóng)藥減量技術(shù)的情況則以實際采納的農(nóng)藥減量技術(shù)措施的種類個數(shù)來衡量，一共列出了6 種減量技術(shù)措施，采用技術(shù)種類個數(shù)越多說明農(nóng)藥減量施用效果越好。

2.4.2 核心自變量

（1）社會化服務。本研究以“是否將病蟲害防治外包給專業(yè)化服務組織？”和“是否通過社會化服務組織來決策農(nóng)藥施用行為？”兩個問題對社會化服務進行衡量，若回答“是”，則定義為“1”，“否”則定義為“0”。

（2）生態(tài)認知。在借鑒程鵬飛等[19]研究的基礎上，設置“您了解農(nóng)藥過量施用對土壤的影響嗎？”“您了解農(nóng)藥過量施用對水源的影響嗎？”“您了解農(nóng)藥過量施用對水稻品質(zhì)的影響嗎？”“您了解農(nóng)藥過量施用對人體健康的影響嗎？”“您認為農(nóng)藥減量技術(shù)對環(huán)境的改善程度如何？”“您認為農(nóng)藥減量技術(shù)對水稻產(chǎn)量的提高程度如何？”“您認為農(nóng)藥減量技術(shù)對水稻品質(zhì)的提升程度如何？”“您認為農(nóng)藥減量技術(shù)對成本的節(jié)約程度如何？”共8 個問題來衡量農(nóng)戶的生態(tài)認知水平。均采用李克特五級量表進行衡量，從1 到5 分別表示“完全不了解”到“非常了解”和“非常小”到“非常大”，相關(guān)具體衡量指標及變量賦值見表3。問卷的克隆巴赫Alpha 信度系數(shù)為0.835，KMO 值為0.787，巴特利特球形度檢驗sig＜0.001，表明問卷具有良好的信度和效度，適合進行因子分析[19]。在通過主成分分析和最大方差法進行因子旋轉(zhuǎn)后，提取2 個公因子，方差累計貢獻率為68.984%，其中公因子1 的方差貢獻率為39.443%，公因子2 為29.541%?；诖耍梃b已有研究的做法[20]，本研究根據(jù)各因子得分及其相應方差貢獻率獲得生態(tài)認知的綜合性指標，并將其納入回歸模型，由于因子表達式中主要變量系數(shù)均為正，得到具體計算方式為：生態(tài)認知=（公因子1×39.443%+公因子2×29.541%）/68.984%。

表3 生態(tài)認知變量說明Table 3 Explanation of ecological cognitive variables

（3）政策激勵。政策激勵是指通過相關(guān)政策來促進農(nóng)藥的減量施用。政府在促進農(nóng)藥減量施用的過程中主要通過教育、指導與市場機制來影響農(nóng)戶的行為，教育引導包括宣傳和培訓，市場即對農(nóng)戶進行價格補貼。因此，通過借鑒相關(guān)研究[21]，本研究設置政府宣傳、政府培訓、政府補貼三個變量來衡量農(nóng)戶受到的政策激勵。問卷中分別設置了“您認為政府對農(nóng)藥減量的宣傳力度如何？”“您認為政府對農(nóng)藥減量的培訓力度如何？”“您認為政府對農(nóng)藥減量的補貼力度如何？”3 個問題進行衡量，同樣采用李克特五級量表來衡量，1到5分別表示“非常小”到“非常大”。

2.4.3 控制變量

為避免其他因素對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為的影響，將個人特征、家庭特征和農(nóng)戶生產(chǎn)特征作為控制變量，其中，個人特征包括農(nóng)戶的年齡、受教育程度，家庭特征包括農(nóng)業(yè)人口占比、農(nóng)業(yè)收入，農(nóng)戶生產(chǎn)特征包括耕地面積、是否加入合作社。變量定義及其分析結(jié)果見表3、表4。

表4 變量描述性統(tǒng)計Table 4 Descriptive statistics of variables

3 結(jié)果與討論

3.1 直接效應

經(jīng)過多次回歸，剔除顯著性水平較差的變量，最終得到結(jié)果較為顯著的結(jié)果。實證檢驗結(jié)果如表5所示，從模型1和模型2可以看出，是否將病蟲害防治外包給專業(yè)化服務組織對生物農(nóng)藥施用占比和采納農(nóng)藥減量技術(shù)措施的個數(shù)的系數(shù)分別在5%和1%的水平上顯著為正，是否通過社會化服務組織決策農(nóng)藥施用對采納農(nóng)藥減量施用技術(shù)措施的情況的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，假設H1得到驗證。其原因可能是：社會化服務組織在進行病蟲害防治時，通過統(tǒng)防統(tǒng)治，統(tǒng)一使用植保機械進行農(nóng)藥噴灑，并且社會化服務組織為了減少成本，會減少農(nóng)藥施用量從而提高自身利潤，從而提高了農(nóng)藥施用效率并減少農(nóng)藥的使用。

表5 直接效應假設檢驗結(jié)果Table 5 Test results of direct effect hypothesis

同理，由模型3可知，生態(tài)認知的系數(shù)在1%的水平上顯著正向影響采納農(nóng)藥減量施用技術(shù)措施的個數(shù)，假設H2a 得到驗證。其可能的原因是：農(nóng)戶意識到長期過量施用農(nóng)藥會引起土壤板結(jié)、水源污染、水稻品質(zhì)下降、糧食減產(chǎn)等問題，而減少農(nóng)藥的施用可以保護土壤、水源，提高水稻品質(zhì)，并且對人體健康有益，因此農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)境感知程度越強烈，對生態(tài)水平的認知越深刻，就越傾向于農(nóng)藥減量施用。

3.2 中介效應

由表6中的模型4可知，社會化服務的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明社會化服務顯著影響生態(tài)認知水平。在模型1和模型2的基礎上納入中介變量生成模型5和模型6，當因變量是生物農(nóng)藥施用占比時，可得是否將病蟲害防治外包給專業(yè)化服務組織和生態(tài)認知分別在5%和10%水平上顯著正向影響兩個因變量。同理，是否通過社會化服務組織決策農(nóng)藥施用和生態(tài)認知分別在10%和5%的水平上呈顯著，借鑒溫忠麟等[22-23]的中介效應檢驗方法，可得出結(jié)論：生態(tài)認知在社會化服務與農(nóng)藥減量施用的關(guān)系中起到中介作用，假設H2b 得到驗證。其原因可能是：社會化服務組織在與農(nóng)戶進行交流的過程中，會主動傳播一些關(guān)于農(nóng)藥減量的相關(guān)信息，并推廣相關(guān)減量技術(shù)措施，而農(nóng)戶在接觸社會化服務的過程中，會以更快更方便的方式接觸更多的生態(tài)友好型知識，并不斷影響其自身的生態(tài)認知水平，有利于農(nóng)藥減量施用行為的發(fā)生。

表6 中介效應假設檢驗結(jié)果Table 6 Test results of mesomeric effect hypothesis

3.3 調(diào)節(jié)效應

由表7 中的模型7 可以看出，生態(tài)認知與政府宣傳分別在1%和5%的水平上顯著正向影響了農(nóng)藥減量技術(shù)措施采納情況和生物農(nóng)藥施用占比。由模型8 可以看出，生態(tài)認知和政策激勵在對應水平上顯著正向影響了生物農(nóng)藥使用占比和農(nóng)藥減量技術(shù)措施采納情況。由模型9 可以看出，生態(tài)認知和政府補貼的交互項均在1%水平上顯著正向影響了生物農(nóng)藥使用占比和農(nóng)藥減量技術(shù)措施采納情況，表明政策激勵強化了生態(tài)認知對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用的正向影響，假設H3 得到驗證。其可能的原因是：政府開展的政策措施等外在激勵所宣揚的綠色發(fā)展觀念有利于農(nóng)戶生態(tài)價值理念的建立，促進其對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)知識和生態(tài)保護政策的熟悉和掌握，從而進一步提高農(nóng)戶生態(tài)認知水平，并調(diào)節(jié)農(nóng)戶施藥過程中的決策行為。為了進一步檢驗，參考Aiken等[24]的方法，繪制生態(tài)認知和政策激勵的交互影響圖，由于因變量生物農(nóng)藥施用占比的調(diào)節(jié)效應圖不明顯，本研究中展示的調(diào)節(jié)效應圖是以農(nóng)藥減量技術(shù)措施采納情況作為因變量來繪制的調(diào)節(jié)效應圖（圖2）。由圖2 可知，在較低的政策激勵水平下，農(nóng)戶生態(tài)認知水平和農(nóng)藥減量施用的回歸斜率更小，相反，較高水平下對應的回歸斜率越大，由此可以進一步證明生態(tài)認知對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為的影響是增強的。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

本研究利用重慶市水稻種植戶的104 份調(diào)研數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介效應模型驗證了社會化服務、生態(tài)認知與農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為間的邏輯作用關(guān)系，重點考察了生態(tài)認知在社會化服務影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用過程中的中介效應，政策激勵在社會化服務通過生態(tài)認知影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用過程中的調(diào)節(jié)效應，得出以下結(jié)論：

（1）超過80%的農(nóng)戶已普及使用生物農(nóng)藥，目前采納程度最高的農(nóng)藥減量施用技術(shù)措施是物理防控技術(shù)，植保無人機技術(shù)和農(nóng)藥助劑技術(shù)等由于地形、政策等因素限制，推廣程度較低，還需不斷優(yōu)化技術(shù)措施和大力推進多種形式的統(tǒng)防統(tǒng)治。

（2）社會化服務對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用行為具有正向促進作用，將病蟲害防治外包給專業(yè)化服務組織以及采取更多種類的農(nóng)藥減量技術(shù)措施能夠顯著減少農(nóng)藥的施用。

（3）生態(tài)認知對農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用有正向促進作用，并且發(fā)揮中介效應，農(nóng)戶對農(nóng)藥過量施用所造成的生態(tài)惡化等觀念的認知程度越高，越傾向于農(nóng)藥減量施用。社會化服務組織可以在宣傳或推廣農(nóng)藥減量技術(shù)措施的過程中提高農(nóng)戶的生態(tài)認知水平。

（4）政策激勵在生態(tài)認知影響農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。說明政府對農(nóng)藥減量技術(shù)措施的宣傳、培訓、補貼力度越大，農(nóng)戶的生態(tài)認知水平越高，越傾向于采納綠色生產(chǎn)技術(shù)措施，促進農(nóng)藥減量施用。

4.2 政策啟示

根據(jù)研究結(jié)論，為了促進農(nóng)戶農(nóng)藥減量施用，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，本研究提出以下建議：

（1）扶持農(nóng)業(yè)社會化服務組織的發(fā)展，建設主體多元化、形式多樣化、競爭充分化的社會化服務體系，將社會化服務組織作為推廣農(nóng)藥減量技術(shù)的重要載體，積極探索農(nóng)村土地托管經(jīng)營模式，支持鼓勵社會化服務組織開展更專業(yè)化的技術(shù)培訓、施藥外包、農(nóng)產(chǎn)品銷售和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認證等服務，支持社會化服務組織為農(nóng)戶舉辦各種技術(shù)宣講活動。

（2）健全評價標準體系和監(jiān)督機制，社會化服務組織在服務之后要及時進行回訪，獲取農(nóng)戶評價以完善自身服務能力，對組織內(nèi)部要加強監(jiān)督和管理，保障監(jiān)督管理制度的有效供給和創(chuàng)新，以確保社會化服務組織功能的有效發(fā)揮。

（3）注重農(nóng)戶生態(tài)認知水平的提升，通過網(wǎng)絡、電視宣傳和線下培訓等途徑向農(nóng)戶講解綠色農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)等知識，加強農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護的宣傳教育，培養(yǎng)并提高農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的觀念。

（4）強化政府在推動農(nóng)藥減量施用過程中的主體作用。在農(nóng)村加強對農(nóng)藥減量技術(shù)措施的宣傳，增加開展農(nóng)藥減量宣傳培訓會的頻率，開展專家入戶培訓、選派先進農(nóng)戶外出交流、組織實地培訓等多種活動，加大對生物農(nóng)藥、植保機械等農(nóng)藥減量技術(shù)措施的補貼力度，從而提高農(nóng)戶采納農(nóng)藥減量措施的積極性。