曹慧平 馬云飛 丁怡帆

摘? ?要：數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合是當(dāng)前企業(yè)提質(zhì)增效、重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力乃至高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)幽?。本文?008—2021年上市企業(yè)為樣本，立足高管團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷的視角，實(shí)證考察了海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)及作用機(jī)理，研究發(fā)現(xiàn)：海外高管能夠顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且這一效應(yīng)主要來(lái)自兼具海外工作和學(xué)習(xí)經(jīng)歷的高管。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，海外高管通過提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、緩解信息不對(duì)稱以及增強(qiáng)創(chuàng)新能力等三條路徑促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。拓展性研究發(fā)現(xiàn)，海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用在非國(guó)有、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)較激烈以及國(guó)際化程度較高的企業(yè)中更加明顯。以上結(jié)論不僅為理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也給企業(yè)引進(jìn)和選拔管理人才、推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供了重要的政策啟示。

關(guān)鍵詞：海外高管；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平；信息不對(duì)稱；創(chuàng)新能力

中圖分類號(hào)：F832? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1674-2265（2023）09-0022-09

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2023.09.003

一、引言

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵性數(shù)字技術(shù)不斷取得新突破，數(shù)字技術(shù)為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、生產(chǎn)治理方式變革賦予了新的發(fā)展空間和路徑（戚聿東和肖旭，2020；武常岐等，2022）[1，2]。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)皮報(bào)告（2021年）》表明，至少已經(jīng)有60%的企業(yè)制定了相對(duì)明晰的數(shù)字化實(shí)施方案。國(guó)家“十四五”規(guī)劃也明確指出：“加快數(shù)字化發(fā)展……推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事，需要面對(duì)大量資金投入、信息不對(duì)稱、不確定性加劇以及轉(zhuǎn)型后不適配等一系列問題，常常使企業(yè)陷入進(jìn)退兩難的經(jīng)營(yíng)困境（劉淑春等，2021）[3]。因此，如何有效精準(zhǔn)打通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堵點(diǎn)是目前亟待解決的重要難題。

目前有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究主要探討了金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)不確定性、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及政策試點(diǎn)對(duì)其的影響（Lin等，2014；Wrede等，2020；張黎娜等，2021；潘藝和張金昌，2023）[4-7]，關(guān)于內(nèi)部管理團(tuán)隊(duì)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間關(guān)系的研究則相對(duì)較少。埃森哲咨詢公司跟蹤調(diào)研400多家成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，較為成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例多數(shù)都是由于企業(yè)擁有較為優(yōu)質(zhì)的高管資源①。理論上，高管作為企業(yè)戰(zhàn)略決策的掌舵人，往往可以在識(shí)別轉(zhuǎn)型環(huán)境、提升轉(zhuǎn)型能力與指引轉(zhuǎn)型方向中發(fā)揮重要作用。近年來(lái)，受新冠疫情反復(fù)、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)穩(wěn)健以及國(guó)際不確定性上升的影響，海外人才歸國(guó)人數(shù)猛增。智聯(lián)招聘發(fā)布的《2021中國(guó)海歸就業(yè)調(diào)查報(bào)告》指出，2021年海歸人才群體中愿意留在國(guó)內(nèi)發(fā)展的人數(shù)較2020年增長(zhǎng)67.3%，海外人才的大量回流也引發(fā)了公眾和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。有關(guān)海外高管對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)影響的研究主要涉及投資效率、對(duì)外貿(mào)易、創(chuàng)新能力等方面（Tihanyi等，2000；Shane和Khurana，2003；代昀昊和孔東民，2017；淦未宇和劉曼，2022）[8-11]，同樣較少涉及數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合。史宇鵬等（2021）[12]指出，當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)在推動(dòng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型時(shí)遇到的主要困難是關(guān)鍵性人才缺失。那么，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題尚待解決和海外人才大量回流的背景下，海歸人才能否在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期發(fā)揮其獨(dú)特的作用呢？

通常來(lái)說，企業(yè)數(shù)字化變革需要克服不確定性，實(shí)現(xiàn)核心領(lǐng)域創(chuàng)新突破，保持內(nèi)外信息暢通。而海外高管通常具有良好的心理素質(zhì)、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力和創(chuàng)新精神，注重培養(yǎng)企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新氛圍，能夠在一定程度上提升企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力和創(chuàng)新活力。同時(shí)，海外高管也擁有較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，更注重履行信息披露的義務(wù)，可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造優(yōu)良的信息環(huán)境?；诖耍疚囊?008—2021年中國(guó)滬深兩市A股上市企業(yè)作為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用理論闡述和實(shí)證檢驗(yàn)的方法，深入分析海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)及作用機(jī)理。本文可能的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，相較于已有文獻(xiàn)從金融發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性等方面考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素（張黎娜等，2021；潘藝和張金昌，2023；申明浩等，2023）[6，7，13]，本文創(chuàng)新性地從海歸高管視角探討其對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)。同時(shí)，結(jié)合具體海外經(jīng)歷和企業(yè)經(jīng)營(yíng)特征的差異展開異質(zhì)性分析，揭示海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的邊界條件，以期豐富企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在高管個(gè)性化特征方面的前因研究和作用邊界研究，為進(jìn)一步理解中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為提供新的思路。第二，既往關(guān)于高管海外特征對(duì)企業(yè)發(fā)展影響的研究少有涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，本文嘗試將海外高管的經(jīng)濟(jì)后果拓展至微觀企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并基于高階梯隊(duì)理論和烙印理論深入分析海外高管自身特質(zhì)作用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體機(jī)理，這一研究范式是對(duì)海外高管經(jīng)濟(jì)效應(yīng)相關(guān)結(jié)論的有益延伸。第三，在實(shí)踐層面上，隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷深入，我國(guó)政府陸續(xù)頒布一系列海歸人才引進(jìn)政策，以期增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)造力和活力，近幾年我國(guó)海外留學(xué)人員回國(guó)浪潮也持續(xù)高漲。然而，海歸人才是否真正對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了促進(jìn)作用仍有爭(zhēng)議。本研究驗(yàn)證了海外高管在企業(yè)數(shù)字化變革方面的積極作用，為企業(yè)引進(jìn)和選拔管理人才、推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合以及實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了較為重要的理論參考。

二、文獻(xiàn)綜述和理論假設(shè)

（一）文獻(xiàn)評(píng)述

本文主要涉及海外高管個(gè)體特質(zhì)經(jīng)濟(jì)后果與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素兩方面的文獻(xiàn)。有關(guān)海外高管個(gè)體特質(zhì)對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究主要基于高階梯隊(duì)理論和烙印理論展開。從已有文獻(xiàn)看，學(xué)者們主要從投資效率、對(duì)外貿(mào)易、創(chuàng)新活力和公司治理等多個(gè)方面考察了海外高管對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。例如，Tihanyi等（2000）[8]研究認(rèn)為，海外高管能夠促使管理團(tuán)隊(duì)用更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。Shane和Khurana（2003）[9]研究指出，企業(yè)聘用具有海外經(jīng)歷的高管人才能夠?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略制定提供更多元化的思路。代昀昊和孔東民（2017）[10]研究發(fā)現(xiàn)，海外高管能夠顯著提高企業(yè)的投資效率。張信東和吳靜（2016）[14]基于中國(guó)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，海外背景高管會(huì)從投入和產(chǎn)出兩個(gè)維度促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。魏彥杰等（2021）[15]的研究表明，海外人才能夠顯著緩解融資約束，進(jìn)而提高企業(yè)的研發(fā)投入。同時(shí)，宋建波等（2017）[16]的研究指出，海外高管會(huì)通過提高企業(yè)的創(chuàng)新意愿，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。此外，也有部分研究指出海外高管會(huì)提升企業(yè)信息披露質(zhì)量（文雯和宋建波，2017；賴妍和劉小麗，2022）[17，18]。

隨著數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的趨勢(shì)不斷加深，數(shù)字技術(shù)展現(xiàn)出的強(qiáng)大韌性使部分企業(yè)得到了快速發(fā)展（袁淳等，2021；李萬(wàn)利等，2022）[19，20]。因此，學(xué)術(shù)界逐漸開始關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素。例如，張黎娜等（2021）[6]的研究表明，供應(yīng)鏈金融通過提高企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。潘藝和張金昌（2023）[7]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融能夠通過人才引進(jìn)和提高研發(fā)投入來(lái)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，部分文獻(xiàn)研究證實(shí)，人力資本因素能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)生重要的影響。楊仁發(fā)（2021）[21]基于規(guī)范研究指出，高端人才在數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過程中發(fā)揮著必不可少的作用。Wrede等（2020）[5]研究也表示，高管在數(shù)字時(shí)代扮演著推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要角色。

（二）理論分析和研究假設(shè)

依據(jù)高階梯隊(duì)理論和烙印理論，高管的個(gè)體特征和從業(yè)學(xué)習(xí)經(jīng)歷會(huì)影響他們的認(rèn)知能力和價(jià)值觀，并且這些特質(zhì)會(huì)直接影響其在工作中的溝通與合作，進(jìn)而間接作用于企業(yè)的相關(guān)決策（Hambrick和Mason，1984）[22]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有收益不穩(wěn)定性和投資長(zhǎng)期性的雙重特征，企業(yè)在此過程中不僅需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)和信息資源保障，還可能會(huì)面臨較高的風(fēng)險(xiǎn)（武常岐等，2022；劉淑春等，2021；張黎娜等，2021）[2，3，6]。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略制定和實(shí)施有賴于強(qiáng)有力的管理層領(lǐng)導(dǎo)和戰(zhàn)略指引，結(jié)合海外高管良好的心理素質(zhì)、較高的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力、較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)和創(chuàng)新思維等相關(guān)特質(zhì)，我們認(rèn)為海外高管可能會(huì)通過以下路徑影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1. 基于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的機(jī)制分析。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是對(duì)企業(yè)跨體系的重塑，涉及組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)機(jī)制、市場(chǎng)資源等多個(gè)維度的改造和融合，使得企業(yè)面臨的不確定性急劇上升。加之?dāng)?shù)字化變革前期大量的資源投入和沉沒成本，企業(yè)還可能出現(xiàn)因其他業(yè)務(wù)難以為繼進(jìn)而陷入數(shù)字化陣痛期的情況，導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)不敢繼續(xù)轉(zhuǎn)型（劉淑春等，2021）[3]。因此，企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)需要有較強(qiáng)的承受能力。相對(duì)于本土高管，一方面，由于受西方個(gè)體主義文化影響較多，海外高管在決策時(shí)通常表現(xiàn)出較高的風(fēng)險(xiǎn)容忍度，愿意接受更多挑戰(zhàn)（代昀昊和孔東民，2017；張信東和吳靜，2016）[10，14]；另一方面，海外高管先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)以及豐富的知識(shí)儲(chǔ)備（Tihanyi等，2000；魏彥杰等，2021）[8，15]，使其在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)不僅能夠保持良好的心態(tài)，還能及時(shí)有效地找到應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的手段（宋建波等，2017）[16]。進(jìn)一步地，海外高管容忍創(chuàng)新失敗、直面和解決困難的行為能夠在企業(yè)內(nèi)部形成潛移默化的正面示范（淦未宇和劉曼，2022）[11]，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的內(nèi)部擴(kuò)散效應(yīng)，提高企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。

2. 基于企業(yè)信息不對(duì)稱的機(jī)制分析。一方面，信息不對(duì)稱的緩解能夠防止企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中關(guān)鍵信息的流失，有利于挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可用規(guī)律，減少信息沉淀；另一方面，信息不對(duì)稱的緩解能夠進(jìn)一步加強(qiáng)市場(chǎng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)督力度，從而可能壓縮低效資源使用的行為空間，促使企業(yè)尋求良好的市場(chǎng)表現(xiàn)，選擇將資源投入到具有高潛力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目當(dāng)中。陳劍和劉運(yùn)輝（2021）[23]以及張黎娜等（2021）[6]的研究也明確指出信息流動(dòng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要作用。而海外高管自身的特質(zhì)往往能夠有效幫助企業(yè)緩解與市場(chǎng)間的信息不對(duì)稱。其一，海外高管更重視信息披露質(zhì)量對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要作用（何平林等，2019）[24]，在決策時(shí)更愿意履行高質(zhì)量信息披露的義務(wù)，減少壞消息隱藏以及機(jī)會(huì)主義行為披露等情況的出現(xiàn)，使相關(guān)利益主體更好地監(jiān)督企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為（劉愛明和周勁君，2021）[25]。其二，依據(jù)信號(hào)理論，海外高管在中國(guó)資本市場(chǎng)中具有一定的“明星效應(yīng)”。魏彥杰等（2021）[15]研究證實(shí)，聘請(qǐng)海外高管可以向市場(chǎng)發(fā)出利好信號(hào)，有效緩解企業(yè)的信息不對(duì)稱，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建較為良好的“軟生態(tài)”環(huán)境。

3. 基于企業(yè)創(chuàng)新能力的機(jī)制分析。數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底離不開企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支撐。企業(yè)創(chuàng)新能力的增強(qiáng)有助于營(yíng)造高質(zhì)量的數(shù)字化創(chuàng)新氛圍，提高企業(yè)對(duì)前沿?cái)?shù)字科技的敏感度，進(jìn)而使企業(yè)更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏和方向（陳劍和劉運(yùn)輝，2021）[23]。而海外高管對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，主要體現(xiàn)在“開源”和“引流”兩個(gè)維度：一方面，海外高管對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的失敗有著較強(qiáng)容忍度，能夠增強(qiáng)管理層對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新項(xiàng)目的投入信念，進(jìn)而保障企業(yè)技術(shù)研發(fā)的持續(xù)性（戚聿東等，2023）[26]。同時(shí)，海外高管具有“明星效應(yīng)”，也會(huì)向外界釋放積極信號(hào)，減少投資者疑慮，進(jìn)而緩解企業(yè)創(chuàng)新投入過程中的融資約束問題（魏彥杰等，2021）[15]。另一方面，海外高管對(duì)于企業(yè)技術(shù)成果有更強(qiáng)的保護(hù)意識(shí)，能為企業(yè)營(yíng)造良好的技術(shù)創(chuàng)新氛圍，促進(jìn)原創(chuàng)技術(shù)的產(chǎn)出。特別地，海外高管具有先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，也能更好地將有限資源合理分配給各個(gè)部門，提高創(chuàng)新效率（Shane和Khurana，2003）[9]，進(jìn)而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高質(zhì)量的技術(shù)保障。

基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：海外高管能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

H2：海外高管主要通過提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、緩解信息不對(duì)稱以及增強(qiáng)創(chuàng)新能力作用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以滬深兩市A股上市公司2008—2021年度數(shù)據(jù)為樣本，并對(duì)初始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）剔除ST和PT企業(yè)；（2）剔除金融類企業(yè)；（3）剔除主要指標(biāo)缺失的樣本；（4）對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%水平的縮尾處理，以消除主要變量極端值的影響，最終得到28491個(gè)觀測(cè)值。本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于兩方面：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)通過Python爬蟲技術(shù)收集企業(yè)年報(bào)相關(guān)內(nèi)容并進(jìn)一步整理得到；海外高管以及其他公司特征數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）變量的定義

1. 被解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digit）。本文參考吳非等（2021）[27]的研究，采用詞頻統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。具體如下：首先，借鑒吳非等（2021）[27]、袁淳等（2021）[19]以及李萬(wàn)利等（2022）[20]的經(jīng)典文獻(xiàn)，初步確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞，并以《2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)報(bào)告》和2012—2021年國(guó)務(wù)院《政府工作報(bào)告》等重要文件為藍(lán)本，對(duì)特征詞進(jìn)行了補(bǔ)充，并進(jìn)一步將其區(qū)分為“核心底層技術(shù)”和“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”兩個(gè)維度，形成最終的數(shù)字化特征詞圖譜。其次，通過Python爬蟲技術(shù)搜集和整理2008—2021年滬深A(yù)股上市企業(yè)年度報(bào)告，并基于Jieba中文分詞功能統(tǒng)計(jì)數(shù)字化特征詞頻數(shù)。最后，考慮到數(shù)字化詞頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分布上具有明顯的右偏傾向，本文將數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

2. 解釋變量：海外高管（Oversea）。海外高管是指具有海外求學(xué)或工作經(jīng)歷背景的高管（包括上市公司的董事會(huì)成員和高級(jí)管理人員），具體衡量方式借鑒文雯和宋建波（2017）[17]的做法，采用上市公司中具有海外背景的高管人數(shù)占高管總?cè)藬?shù)的比例來(lái)衡量。

3. 控制變量。為保證實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文綜合了現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法（Lin等，2014；張黎娜等，2021；潘藝和張金昌，2023）[4，6，7]，選取了其他可能對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響的重要因素作為控制變量，具體包括企業(yè)規(guī)模（Size，總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev，總負(fù)債/總資產(chǎn)）、企業(yè)成長(zhǎng)性（Growth，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率）、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)（ROA，凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)）、企業(yè)年限（Age，企業(yè)創(chuàng)立年限的自然對(duì)數(shù)）、現(xiàn)金流量比率（Cash，經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流凈額/總資產(chǎn)）、董事會(huì)規(guī)模（Board，董事會(huì)人數(shù)的自然對(duì)數(shù)）、獨(dú)立董事比例（Indenp，獨(dú)立董事人數(shù)/董事人數(shù)）和股權(quán)集中度（Top1，第一大股東持股比例）。此外，本文還控制了行業(yè)（Ind）和年份固定效應(yīng)（Year）。

（三）模型構(gòu)建

為研究海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，[i]代表企業(yè)個(gè)體，[t]代表年度；[Digit]為被解釋變量，表示上市公司[i]在第[t]年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；[Oversea]為解釋變量，表示上市公司[i]在第[t]年有海外背景的高管占比；[Control]為本文所選擇的主要控制變量；[Ind]和[Year]分別表示年份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)；[ε]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1為本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表中可以看出，海外高管變量的均值為0.074，區(qū)間范圍為0～0.444，表明海外高管任職已經(jīng)是上市企業(yè)的正?，F(xiàn)象；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的均值為1.149，標(biāo)準(zhǔn)差為1.342，離散程度較高，區(qū)間范圍為0～4.920，表明不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差異較大，部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)邁向了正軌甚至處于較為前沿的位置，還有部分企業(yè)則尚未采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施。

（二）海外高管與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

表2是模型（1）的回歸結(jié)果。其中，第（1）列是加入核心解釋變量以及控制變量的回歸結(jié)果，海外高管的回歸系數(shù)為0.856，在1%的水平上顯著；第（2）列是進(jìn)一步加入年份和行業(yè)固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果，解釋變量的回歸系數(shù)為0.506，同樣在1%的水平上顯著，即本文假設(shè)H1成立。以第（2）列為基準(zhǔn)，可以發(fā)現(xiàn)海外高管每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（0.097），其所在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)提高0.0366個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（0.097×0.506/1.342）。由此可見，無(wú)論是從統(tǒng)計(jì)顯著性還是經(jīng)濟(jì)顯著性來(lái)看，海外高管均有效促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）基于不同類型海外高管的進(jìn)一步分析

具體海外經(jīng)歷的不同會(huì)導(dǎo)致高管的“烙印”有所差異，進(jìn)而可能使其對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響呈現(xiàn)一定異質(zhì)性特征?；诖?，本文參考魏彥杰等（2021）[15]的研究思路，將核心解釋變量重新定義為海外學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷兼具的高管占比（Oversea_work&edu）、具有海外工作經(jīng)歷的高管占比（Oversea_work）以及具有海外學(xué)習(xí)經(jīng)歷的高管占比（Oversea_edu）三類，重新進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表3所示，三種類型的海外高管均對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有顯著促進(jìn)作用，但海外學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷兼具的高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更加明顯。這可能是因?yàn)楹Ｍ鈱W(xué)習(xí)經(jīng)歷給予了高管更多先進(jìn)的知識(shí)，而海外工作經(jīng)歷給高管提供了更具實(shí)踐性的知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)所，兩種環(huán)境氛圍的共同熏陶使海外“烙印”更加深刻（淦未宇和劉曼，2022）[11]，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更明顯。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

1. 更換變量的衡量方式。考慮到文本較長(zhǎng)的年報(bào)可能含有更多與數(shù)字化相關(guān)的詞匯和句子，導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸的結(jié)果可能發(fā)生一定偏誤，本文分別采用企業(yè)數(shù)字化相關(guān)詞匯頻數(shù)總和占年報(bào)管理層討論與分析（MD&A）語(yǔ)段長(zhǎng)度的比例（Digit1）、企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)部分占無(wú)形資產(chǎn)總額的比例（Digit2）來(lái)重新度量數(shù)字化轉(zhuǎn)型（袁淳等，2021）[19]。更換被解釋變量后的回歸結(jié)果見表4的列（1）和列（2），海外高管回歸系數(shù)同樣正向顯著，與前文結(jié)論一致。

另外，本文也對(duì)核心解釋變量進(jìn)行了重新度量：（1）構(gòu)建了海外高管虛擬變量（Oversea_dum），若企業(yè)在當(dāng)年至少有一個(gè)高管擁有海外學(xué)習(xí)或工作經(jīng)歷則取值為1，否則為0。（2）考慮到CEO和董事長(zhǎng)在企業(yè)決策中發(fā)揮的關(guān)鍵性作用，本文將高管范圍縮小至CEO和董事長(zhǎng)，構(gòu)建變量Oversea_A，若企業(yè)當(dāng)年CEO或董事長(zhǎng)具有海外學(xué)習(xí)或工作經(jīng)歷則取值為1，否則為0。更換核心解釋變量后的回歸結(jié)果見表4列（3）和列（4），核心解釋變量的回歸系數(shù)至少在5%水平上正向顯著，假設(shè)H1依舊成立。

2. 更換樣本。本文對(duì)樣本進(jìn)行如下處理后重新進(jìn)行檢驗(yàn)：（1）考慮到數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合大多是從2013年才開始的，因而本文剔除2013年之前的樣本重新進(jìn)行回歸。（2）本文參考祁懷錦等（2020）[28]的研究，根據(jù)證監(jiān)會(huì)《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂）剔除與數(shù)字技術(shù)聯(lián)系緊密的樣本（行業(yè)代碼為C39、I63、I64和I65等）后重新回歸。（3）前文采用文本分析構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的方法也可能會(huì)受到企業(yè)策略性信息披露行為（即迎合政策導(dǎo)向或蹭熱度）的影響，因此，本文參照袁淳等（2021）[19]的做法，僅選取深圳證券交易所發(fā)布的上市公司信息披露考評(píng)結(jié)果為優(yōu)秀或良好的樣本重新進(jìn)行回歸。更換樣本后的回歸結(jié)果如表5所示，海外高管的回歸系數(shù)至少在5%的水平上正向顯著，表明本文結(jié)論較為穩(wěn)健。

3. 內(nèi)生性檢驗(yàn)。上述回歸結(jié)果可能會(huì)受到潛在內(nèi)生性問題的干擾，即海外高管可能更傾向于去數(shù)字化轉(zhuǎn)型較好的企業(yè)任職。為了盡可能緩解這一反向因果關(guān)系對(duì)研究結(jié)論潛在的影響，本文參考盛明泉等（2019）[29]、魏彥杰等（2021）[15]的做法，選取以下兩個(gè)工具變量：（1）地域（Local），若公司總部位于英國(guó)在清朝末年時(shí)期建立的殖民地或租界地所在省份，則對(duì)該樣本企業(yè)取值為1，否則為0。經(jīng)查閱，清朝末年英國(guó)建立的殖民地及租界地分別位于廈門、漢口、九江、 鎮(zhèn)江、廣州、威海衛(wèi)、天津以及上海等地。（2）國(guó)際課程（IB），若某年某省份擁有提供IB課程的國(guó)際學(xué)校，則該年位于該省份的企業(yè)樣本取值為1，否則為0。IB課程是國(guó)際文憑組織致力于幫助全球3～19歲學(xué)生獲得大學(xué)入學(xué)資格而開設(shè)的國(guó)際課程，其成績(jī)被79個(gè)國(guó)家和地區(qū)的1984所國(guó)際高校承認(rèn)②。另外，這兩個(gè)變量不會(huì)直接影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)，且其與當(dāng)?shù)睾Ｍ馕幕諊苯酉嚓P(guān)，濃厚的海外文化氛圍往往會(huì)吸引更多的海外高管來(lái)此定居工作，從邏輯上滿足工具變量的條件。

工具變量的回歸結(jié)果如表6所示，第一階段回歸中，兩個(gè)工具變量的回歸系數(shù)均在1%水平上正向顯著，結(jié)論與本文預(yù)期一致。第二階段回歸中，Oversea的回歸系數(shù)仍顯著為正，即在控制了內(nèi)生性問題后，本文結(jié)論依舊成立。此外，弱工具變量檢驗(yàn)F值遠(yuǎn)大于臨界值，Hansen檢驗(yàn)中P值也高于0.1，說明工具變量在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上滿足相關(guān)性和外生性的要求。

五、作用機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文的理論分析可知，海外高管可能會(huì)從三個(gè)方面作用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：一是提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平；二是緩解信息不對(duì)稱；三是增強(qiáng)創(chuàng)新能力。為檢驗(yàn)上述機(jī)制，本文參考江艇（2022）[30]的研究思路，直接考察海外高管對(duì)機(jī)制變量的影響效應(yīng)。

（一）提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的機(jī)制檢驗(yàn)

通常來(lái)說，與財(cái)務(wù)性指標(biāo)相比，股票收益率的波動(dòng)不受企業(yè)報(bào)表的約束，可以較為全面地反映企業(yè)當(dāng)年的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為。因此，本文參考蘇坤（2015）[31]的做法，采用年化日收益率標(biāo)準(zhǔn)差的對(duì)數(shù)值（CRT1）、年化周收益率標(biāo)準(zhǔn)差的對(duì)數(shù)值（CRT2）和年化月收益率標(biāo)準(zhǔn)差的對(duì)數(shù)值（CRT3）分別刻畫企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，計(jì)算模型為：

[CRTi，j，t=ln[（1Tt=1Tri，j，t）2]]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中，[ri，j，t]為公司[i]在年度[j]內(nèi)第[t]日（周、月）的收益率，[T]為每個(gè)會(huì)計(jì)年度內(nèi)總的日（周、月）數(shù)，[CRTi，j，t]越大，表示當(dāng)年企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。

結(jié)果如表7第（1）至（3）列所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，海外高管的回歸系數(shù)均在1%的水平上正向顯著，這表明海外高管確實(shí)可以有效提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，進(jìn)而助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施。

（二）緩解信息不對(duì)稱的機(jī)制檢驗(yàn)

遵循前文的邏輯，海外高管在經(jīng)營(yíng)過程中會(huì)更注重提高企業(yè)的信息披露質(zhì)量，遏制內(nèi)部機(jī)會(huì)主義行為，從而緩解與外部市場(chǎng)主體之間的信息不對(duì)稱，進(jìn)而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建較為良好的“軟生態(tài)”環(huán)境。基于此，本文選取分析師關(guān)注人數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)（Analyst）和操控性應(yīng)計(jì)項(xiàng)目絕對(duì)值占總資產(chǎn)的比例（Opacity）以及信息披露質(zhì)量KV指數(shù)（KV）作為企業(yè)信息不對(duì)稱的代理變量，并分別與海外高管進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。其中，前者數(shù)值越小或后兩者數(shù)值越大，表示企業(yè)信息不對(duì)稱程度越嚴(yán)重。表7第（4）至（6）列顯示，海外高管的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著，且符號(hào)均和預(yù)期一致，表明海外高管確實(shí)可以通過緩解信息不對(duì)稱，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力的機(jī)制檢驗(yàn)

本文分別從企業(yè)創(chuàng)新的投入（R&D，研發(fā)支出/總資產(chǎn)）和產(chǎn)出（Patent，企業(yè)專利授權(quán)數(shù)量的自然對(duì)數(shù)）兩個(gè)角度衡量企業(yè)的創(chuàng)新能力，并進(jìn)行了機(jī)制檢驗(yàn)。表8第（1）、（2）列中，海外高管的回歸系數(shù)均至少在5%的水平上正向顯著，表明海外高管能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。此外，我們進(jìn)一步將專利分為創(chuàng)新質(zhì)量較高的發(fā)明專利（Patenti，發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量加1的自然對(duì)數(shù)）和創(chuàng)新質(zhì)量較低的非發(fā)明專利（Patentud，實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利授權(quán)數(shù)量加1的自然對(duì)數(shù)）。表8第（3）、（4）列的結(jié)果顯示，相對(duì)于非發(fā)明專利，海外高管對(duì)企業(yè)發(fā)明專利的影響更加顯著，而高質(zhì)量的創(chuàng)新產(chǎn)出更能為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵性技術(shù)支持。以上回歸結(jié)果表明，海外高管確實(shí)可以通過增強(qiáng)創(chuàng)新能力這一潛在路徑促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

綜合上述分析，本文假設(shè)H2成立。

六、拓展性研究

（一）基于企業(yè)產(chǎn)權(quán)的異質(zhì)性分析

本文基于企業(yè)產(chǎn)權(quán)不同將樣本分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)，并設(shè)置企業(yè)產(chǎn)權(quán)虛擬變量（SOE）。當(dāng)企業(yè)為國(guó)有企業(yè)時(shí)，取值為1，否則為0?；貧w結(jié)果如表9第（1）列所示，交互項(xiàng)SOE×Oversea的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)，表明企業(yè)產(chǎn)權(quán)在其中發(fā)揮了負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用在非國(guó)有企業(yè)中更加明顯。這可能是因?yàn)?，與非國(guó)有企業(yè)相比，薪酬管理、政府任命等制度約束使得國(guó)有企業(yè)高管對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等具有一定不確定性的創(chuàng)新活動(dòng)，缺少足夠的經(jīng)營(yíng)自主權(quán)，進(jìn)而使海外高管難以在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，國(guó)有企業(yè)往往優(yōu)先跟隨政策變化而進(jìn)行變革，因此，海外高管的主觀能動(dòng)作用相對(duì)有限。

（二）基于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的異質(zhì)性分析

本文利用HHI指數(shù)衡量企業(yè)所處行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度，構(gòu)造行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度虛擬變量HHI，當(dāng)HHI指數(shù)低于中位數(shù)時(shí)，意味著企業(yè)所處行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高，HHI取值為1，否則為0?；貧w結(jié)果如表9第（2）列所示，交互項(xiàng)HHI×Oversea的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中更加明顯。這可能是因?yàn)椋硖幐?jìng)爭(zhēng)程度較高行業(yè)的企業(yè)，其所面臨的被模仿和被超越的危機(jī)更為嚴(yán)峻，同質(zhì)品充斥市場(chǎng)也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的利潤(rùn)空間和盈利能力大幅下降，迫使企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)提高生產(chǎn)效率，打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）基于企業(yè)國(guó)際化程度的異質(zhì)性分析

本文利用海外收入占營(yíng)業(yè)收入的比例衡量企業(yè)國(guó)際化程度，并構(gòu)造企業(yè)國(guó)際化程度虛擬變量（Open），當(dāng)企業(yè)國(guó)際化程度小于中位數(shù)時(shí)，屬于低國(guó)際化企業(yè)，取值為0，否則為1?；貧w結(jié)果如表9第（3）列所示，交互項(xiàng)Open×Oversea的回歸系數(shù)顯著為正，表明海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用在國(guó)際化程度高的企業(yè)中更加明顯。這可能是因?yàn)椋瑖?guó)際化程度較高的企業(yè)受到海外文化的影響更大，其在組織文化、內(nèi)部管理等方面也更能契合海外高管的特質(zhì)，使海外高管和本土高管的合作更為融洽，進(jìn)而提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)決策的質(zhì)量和效率。

七、結(jié)論與建議

本文基于2008—2021年中國(guó)滬深兩市A股上市企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)及作用機(jī)理，對(duì)海外高管和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)行了補(bǔ)充。研究結(jié)論如下：（1）海外高管能夠顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，此結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性處理后依然成立；（2）進(jìn)一步區(qū)分不同類型的海外高管發(fā)現(xiàn)，海外學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷兼具的高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響更加明顯；（3）機(jī)制檢驗(yàn)表明，海外高管主要通過提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、緩解信息不對(duì)稱以及增強(qiáng)創(chuàng)新能力來(lái)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；（4）拓展性研究表明，海外高管對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用在非國(guó)有、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度更激烈以及國(guó)際化程度更高的企業(yè)中更加明顯。

基于本文的研究結(jié)論，為進(jìn)一步有效促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，提出以下政策建議：（1）鑒于海外高管在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中的重要作用，政府應(yīng)當(dāng)將“引進(jìn)來(lái)”與“走出去”政策相結(jié)合：對(duì)內(nèi)健全和完善海外留學(xué)機(jī)制體系，培養(yǎng)國(guó)際化人才；對(duì)外為海外歸國(guó)人員提供優(yōu)良的就業(yè)崗位和服務(wù)體系，加速海外優(yōu)秀人才的回流。（2）對(duì)于正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，尤其是部分風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力較弱和創(chuàng)新能力較弱的企業(yè)，政府應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮“有形的手”的作用，提供一定的政策傾斜，減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)創(chuàng)新壓力，鼓勵(lì)企業(yè)將數(shù)字技術(shù)與組織構(gòu)架深入融合；另外，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)信息披露工作的監(jiān)督，完善信息披露機(jī)制和渠道，促進(jìn)企業(yè)與市場(chǎng)各主體形成有效的信息溝通，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建高效的信息環(huán)境。（3）在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，我們也應(yīng)當(dāng)關(guān)注特定經(jīng)營(yíng)環(huán)境的影響。企業(yè)可以根據(jù)不同的外部環(huán)境制定不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。例如，非國(guó)有企業(yè)和國(guó)際化程度較高地區(qū)的企業(yè)應(yīng)積極招募理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的海外人才，完善晉升機(jī)制，充分發(fā)揮優(yōu)質(zhì)海外人才在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展等方面的積極作用；處于競(jìng)爭(zhēng)程度較高行業(yè)的企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，及時(shí)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

注：

①資料來(lái)源：《2021埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》。

②相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)際文憑組織（IBO）官方網(wǎng)站。

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