吳春興，詹 雪，王博龍

（宜春學(xué)院化學(xué)與生物工程學(xué)院，江西宜春 336000）

中藥石菖蒲（Acori Tatarinowii Rhizoma）首載于《神農(nóng)本草經(jīng)》，為天南科植物石菖蒲（Acorus tatarinowii Schott）的干燥根莖。石菖蒲是較為主要的芳香開竅類中藥，有“神仙之靈藥”的美譽(yù)。石菖蒲化學(xué)成分豐富，臨床應(yīng)用廣泛；近年來有關(guān)石菖蒲與其他中藥配伍治療癡呆、阿爾茲海默癥、癲癇等疾病報道層出不窮。如吳婧等［1］研究發(fā)現(xiàn)石菖蒲不僅對癲癇的病因有直接治療作用，而且其還可作為引經(jīng)藥增加其他癲癇治療藥物的吸收利用度。另外，在治療阿爾茲海默癥時，石菖蒲-人參配伍應(yīng)用可協(xié)同增效，療效優(yōu)于單獨(dú)使用人參或石菖蒲［2］。與此同時，Hao 等［3］從石菖蒲根莖中分離得到一種新的倍半萜苷類化合物，其生理作用有待進(jìn)一步研究。

作為確定某領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及趨勢的最常用方法，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理并結(jié)合所分析領(lǐng)域的學(xué)科知識，以本研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)為對象定量地揭示本研究領(lǐng)域內(nèi)在規(guī)律的交叉學(xué)科［4］。隨著科學(xué)技術(shù)信息化的發(fā)展，基于CiteSpace 的文獻(xiàn)計(jì)量分析極大地促進(jìn)了中醫(yī)藥研究的發(fā)展?；谥嗅t(yī)藥基本理論，應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)知識開展的相關(guān)研究，為中醫(yī)藥研究的發(fā)展與創(chuàng)新帶來了新的機(jī)遇和契機(jī)［5-7］。

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)原理，借助CiteSpace 等文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件快速梳理石菖蒲領(lǐng)域研究的發(fā)展變化，并對該領(lǐng)域目前研究成果進(jìn)行可視化展示，同時，結(jié)合中醫(yī)藥知識分析石菖蒲研究的熱點(diǎn)變化，并預(yù)測未來研究前沿，為石菖蒲的后續(xù)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)收集與甄選

中文文獻(xiàn)以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源，在高級檢索頁面以“石菖蒲”、“菖蒲”、“九節(jié)菖蒲”、“金錢蒲”等相關(guān)關(guān)鍵詞為主題詞檢索收集醫(yī)藥衛(wèi)生科技類期刊發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)；英文文獻(xiàn)以“Acori Tatarinowii Rhizoma”O(jiān)R“Shichangpu”O(jiān)R“Acorus gramineus Aiton”O(jiān)R“Acorus tatarinowii”O(jiān)R“Changpu”O(jiān)R“Acorus calamus L”O(jiān)R“Acorus tatarinowii Schott”為檢索式，收集Web of Science 核心集數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻(xiàn)，檢索時間設(shè)置為2011 年01 月01 日至2022 年12 月31 日。中文數(shù)據(jù)庫檢索得到1 237 篇中文文獻(xiàn)，剔除非中文文獻(xiàn)、非醫(yī)藥類文獻(xiàn)、會議論文、科普、短篇報道、碩博論文等，最終納入1 123 篇研究文獻(xiàn)。英文數(shù)據(jù)庫檢索到445 篇文獻(xiàn)，納入的文獻(xiàn)類型為article 及review，共計(jì)143 篇。

1.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

將納入的文獻(xiàn)導(dǎo)出為“Refwords”格式，并統(tǒng)一保存命名為“download_XXX”形式。利用CiteSpace6.1R1 軟件內(nèi)置的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能對中文文獻(xiàn)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化，英文文獻(xiàn)不需轉(zhuǎn)換；為保證關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類等分析結(jié)果的正確性，本研究借助后綴為.alias 的文件規(guī)范文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的同義詞，即在進(jìn)行作者合作分析、機(jī)構(gòu)合作分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等操作時，應(yīng)合并具有相同含義的詞，如“石菖蒲”、“菖蒲”、“九節(jié)菖蒲”、“金錢蒲”等統(tǒng)一為“石菖蒲”；“廣州中醫(yī)藥大學(xué)臨床藥理研究所”、“廣州中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院”、“廣州中醫(yī)藥大學(xué)”等統(tǒng)一為“廣州中醫(yī)藥大學(xué)”。

1.3 數(shù)據(jù)分析

利用Microsoft Office Excel 2017 表統(tǒng)計(jì)石菖蒲研究領(lǐng)域刊文量的變化趨勢，并繪制發(fā)文量趨勢圖。作為文獻(xiàn)計(jì)量研究最常用的分析軟件，CiteSpace 可進(jìn)行作者合作、機(jī)構(gòu)合作、關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類及突現(xiàn)等分析。聚類分析中，聚類結(jié)果的Modularity（Q）和Silhouette（S）是衡量聚類結(jié)果合理性的重要參數(shù)，一般認(rèn)為Q＞0.4 表示聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著；同時，S＞0.4，說明聚類中的各關(guān)鍵詞同質(zhì)性較好［8］。CiteSpace6.1 R1 軟件的相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下：時間跨度（Time Slicing）設(shè)定為2011-2022，時間分區(qū)（Years per slice）選擇1 年；研究對象間以“Cosine”為連接強(qiáng)度，范圍設(shè)置為“With Slices”，節(jié)點(diǎn)閾值（top N per slice）為50。CiteSpace 軟件提供了兩種關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)裁剪的方法，即尋徑網(wǎng)絡(luò)（Pathfinder network，PFNET）算法和最小生成樹（Minimum spanning tree，MST）算法。由于運(yùn)用MST 算法生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜更清晰簡潔、可讀性較強(qiáng)［9］，因此，本研究在進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析時選用MST 算法。此外，在進(jìn)行相關(guān)分析時，應(yīng)根據(jù)研究類別選擇相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)類型，并進(jìn)行相關(guān)操作。運(yùn)行后得到石菖蒲研究領(lǐng)域的作者合作網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突現(xiàn)等圖譜，同時，結(jié)合相關(guān)專業(yè)知識解讀圖譜所蘊(yùn)含的信息。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文趨勢分析

2011-2022 年度石菖蒲領(lǐng)域的發(fā)文量見圖1，結(jié)果表明，本領(lǐng)域的中文發(fā)文基本經(jīng)歷了三個時期，即在2011-2015 年石菖蒲領(lǐng)域的年發(fā)文量穩(wěn)中有升；2016-2018 年其發(fā)文量有所下跌；2019 年至今其發(fā)文量明顯增加，其中，2021 年的發(fā)文量最多，達(dá)112 篇。英文文獻(xiàn)方面，近十年的發(fā)文量基本可分為兩個時期，即2011-2016 年處于增長期，2017 年至今處于穩(wěn)定期?？梢?，近年來相關(guān)研究學(xué)者對石菖蒲的研究一直保持關(guān)注，該領(lǐng)域的研究熱度一直有增無減。

圖1 發(fā)文量趨勢分析

2.2 作者合作分析

本研究領(lǐng)域的中英文作者合作圖譜見圖2，發(fā)文量較多的學(xué)者見表1。中文作者圖譜由442 個節(jié)點(diǎn)（作者）組成，以陳文、王湘君、鄧敏貞、張智華、李紹林等為代表；英文作者圖譜涉及323 個節(jié)點(diǎn)，圖譜密度為0.009 9，其中Dong，Tina Ting-Xia、Tsim，Karl Wah-Keung、Gao，Hao、Yao，Xin-Sheng 等發(fā)文量最多?？梢?，在石菖蒲相關(guān)領(lǐng)域形成了較為穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì)，且各團(tuán)隊(duì)間具有較緊密的合作關(guān)系。

表1 發(fā)文量排名靠前的學(xué)者

圖2 作者合作關(guān)系圖譜

2.3 機(jī)構(gòu)合作分析

利用CiteSpace6.1R1 軟件的“Institute”運(yùn)算節(jié)點(diǎn)分析石菖蒲領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)構(gòu)合作關(guān)系，結(jié)果見圖3，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)見表2。結(jié)果表明，中文機(jī)構(gòu)合作圖譜的節(jié)點(diǎn)數(shù)為337，連線數(shù)量為184，圖譜密度為0.003 2；英文機(jī)構(gòu)合作涉及178 家及214 條連線。從發(fā)文量上看，中文文獻(xiàn)發(fā)文量不低于10 篇的機(jī)構(gòu)有10 個，以山東中醫(yī)藥大學(xué)的發(fā)文量最多（24 篇），北京中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)緊隨其后。英文文獻(xiàn)發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是Chinese Academy of Sciences（10 篇），Hong Kong University of Science &Technology、Guangzhou University of Chinese Medicine、Nanjing University of Chinese Medicine 等次之。此外，從機(jī)構(gòu)的屬性上看，中醫(yī)藥院校持續(xù)發(fā)布與之相關(guān)的科研成果，是目前石菖蒲領(lǐng)域的研究主力，但各機(jī)構(gòu)間合作較為松散，鮮有合作關(guān)系。

表2 機(jī)構(gòu)分布

圖3 機(jī)構(gòu)合作關(guān)系圖譜

2.4 研究現(xiàn)狀及趨勢探究

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

作為對研究主題的凝練與概括，關(guān)鍵詞大致反映了文章的主要研究內(nèi)容；因此，對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析可清晰把握石菖蒲領(lǐng)域的研究內(nèi)容及熱點(diǎn)?；贑iteSpace6.1R1 軟件并以“Keyword”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用MST 算法裁剪后生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜見圖4。中文共現(xiàn)圖譜由367 個節(jié)點(diǎn)和594 條連線組成，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.008 8；英文共現(xiàn)圖譜由286 個節(jié)點(diǎn)以及818 條連線組成，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.020 1。中心性是衡量節(jié)點(diǎn)（關(guān)鍵詞）重要性的關(guān)鍵指標(biāo)，中心性較高的節(jié)點(diǎn)通常在節(jié)點(diǎn)聯(lián)系中扮演著舉足輕重的作用。通常認(rèn)為出現(xiàn)頻次高且中心性＞0.1 的關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中居于核心地位，同時揭示著該領(lǐng)域的研究方向。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

本研究中石菖蒲（acori tatarinowii rhizoma）、揮發(fā)油（essential oil）、癲癇、mice、數(shù)據(jù)挖掘、用藥規(guī)律、alpha asarone、遠(yuǎn)志、alzheimers disease 等關(guān)鍵詞的頻次較高，也形成了以它們?yōu)橹行牡拿芗P(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。同時，這些關(guān)鍵詞中心性基本都＞0.1，這說明它們在本領(lǐng)域內(nèi)受關(guān)注的程度較高，這些關(guān)鍵詞主要涉及石菖蒲的成分分析、配伍應(yīng)用等方面，見表3。

表3 發(fā)文量前10 的關(guān)鍵詞

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類及時間線分析

聚類分析是在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，本研究采用Citespace 6.1R1 的對數(shù)似然比（Log-Likelihood Rate，LLR）方法進(jìn)行K 均值聚類分析。結(jié)果表明中文文獻(xiàn)共形成了10（#0-#9）個聚類模塊；英文文獻(xiàn)形成了11（#0-#10）個聚類模塊，見圖5。聚類重疊部分的關(guān)聯(lián)性較大，各聚類結(jié)果詳見表4、表5。本研究中聚類結(jié)果的Q、S 值均表明聚類結(jié)構(gòu)不僅合理，而且同質(zhì)性較好，具有一定的可信度。各聚類結(jié)果的聚類標(biāo)簽詞代表了本領(lǐng)域的不同研究方向，其聚類標(biāo)簽詞是對本聚類結(jié)果的說明。此外，聚類分析結(jié)果中含有臨床應(yīng)用、癲癇、抑郁癥、帕金森?。╬arkinsons disease）、alzheimers disease 等聚類標(biāo)簽，可推知中藥石菖蒲的臨床應(yīng)用一直是本領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

表4 中文文獻(xiàn)聚類分析結(jié)果

表5 英文文獻(xiàn)聚類分析結(jié)果

圖5 聚類結(jié)果可視化

以聚類結(jié)果為基礎(chǔ)，選擇Citespace 6.1R1 的“Timeline”以得到石菖蒲研究領(lǐng)域的時間線圖譜，見圖6。該圖反映了石菖蒲領(lǐng)域中各聚類的時間跨度及其聯(lián)系情況，可反映本領(lǐng)域不同時間段內(nèi)的研究熱點(diǎn)變化及趨勢演進(jìn)?？梢钥闯鱿嗤垲惖年P(guān)鍵詞在同一水平線上；同時，本領(lǐng)域內(nèi)各聚類所代表的相關(guān)研究延續(xù)性相對較好，形成了較為穩(wěn)定的研究方向，具有代表性。

圖6 聚類結(jié)果時間線可視化

2.4.3 突現(xiàn)分析

突現(xiàn)是指關(guān)鍵詞在較短時間內(nèi)頻率急劇增加的現(xiàn)象，它反映了某段時間內(nèi)該研究領(lǐng)域備受關(guān)注的研究前沿。利用Citespace6.1R1 的關(guān)鍵詞突現(xiàn)功能獲得石菖蒲領(lǐng)域研究的趨勢演進(jìn)路徑，見圖7。圖中Strength 代表其突變強(qiáng)度，值越大其突變強(qiáng)度越大。突變強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞主要有數(shù)據(jù)挖掘（8.25）、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（4.47）、作用機(jī)制（4.45）、驗(yàn)案（3.69）、中風(fēng)（3.65）、中藥療法（2.88）、藥對（2.88）、constituents（2.29）、inhibition（2.11）、amyloid beta（1.76）、alpha asarone（0.68）、activation（0.32）等。其中，數(shù)據(jù)挖掘、作用機(jī)制、藥對、amyloid beta、alpha asarone、activation 等關(guān)鍵詞在最近突現(xiàn)增加，是目前的研究前沿?；陉P(guān)鍵詞的突現(xiàn)結(jié)果并結(jié)合發(fā)文量趨勢可知，中文文獻(xiàn)方面，2011-2015 年的突變關(guān)鍵詞主要有質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、提取工藝等，提示這一時期的研究熱點(diǎn)主要集中在石菖蒲的成分提取上。2016-2018 年名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、研究進(jìn)展、驗(yàn)案等突現(xiàn)關(guān)鍵詞相繼出現(xiàn)，提示該時期石菖蒲的使用經(jīng)驗(yàn)及驗(yàn)案研究成為趨勢。而2019 年至今的研究方向則轉(zhuǎn)移至石菖蒲的臨床應(yīng)用及配伍上，突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括帕金森病、藥對、人參、數(shù)據(jù)挖掘等。英文文獻(xiàn)前期的研究側(cè)重于石菖蒲成分的分離提取，關(guān)鍵詞主要有extract、constituents、essential oil等；目前較高突現(xiàn)的關(guān)鍵詞有amyloid beta、alpha asarone、mechanisms 等，提示其研究集中于臨床應(yīng)用及機(jī)制方面。

圖7 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

3 討論

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基本原理與方法對2011-2022 年間的石菖蒲研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，從發(fā)文趨勢、作者及機(jī)構(gòu)合作、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)及突現(xiàn)等角度進(jìn)行探討，以期歸納總結(jié)石菖蒲研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)變化，并為該領(lǐng)域的未來研究指明方向。

3.1 石菖蒲研究現(xiàn)狀

發(fā)文趨勢表明，2011-2022 年間石菖蒲研究的相關(guān)報道整體較多，中文年均發(fā)文量為94 篇，英文年均發(fā)文量為12 篇。這表明在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域中藥石菖蒲一直備受關(guān)注，也說明石菖蒲極具研究價值及應(yīng)用潛質(zhì)。尤其值得關(guān)注的是，近幾年的發(fā)文量較之前出現(xiàn)了明顯的增加，這說明本領(lǐng)域又出現(xiàn)了新的研究熱點(diǎn)，并持續(xù)至今。近年來，有關(guān)石菖蒲作用機(jī)制及配伍應(yīng)用的報道層出不窮。有研究［10］表明，石菖蒲與冰片配伍具有修復(fù)癲癇大鼠血腦屏障，調(diào)節(jié)TGF-β1、IL-1β、TNF-α 等炎癥因子的作用，可減輕癲癇發(fā)作、縮短其持續(xù)時間。Kim Hyojin 等［11］發(fā)現(xiàn)石菖蒲及其活性成分α-細(xì)辛醚、β-細(xì)辛酮具有明顯的抗諾如病毒活性，其藥效的發(fā)揮呈濃度依賴性。

作者合作圖譜顯示，納入的1 123 篇中文文獻(xiàn)共涉及442 位學(xué)者，人均發(fā)文量為2.5 篇，其合作密度也只有0.005。英文文獻(xiàn)涉及323 位學(xué)者，其合作圖譜密度只有0.009 9，可見在石菖蒲研究領(lǐng)域，各學(xué)者間的合作較為松散，并未形成穩(wěn)固的核心作者群。中英文文獻(xiàn)方面，本研究領(lǐng)域以陳文（11 篇）、Dong,Tina Ting-Xia（5 篇）的發(fā)文量最多，也形成了以陳文、王湘君、鄧敏貞、Dong,Tina Ting-Xia、Tsim,Karl Wah-Keung 等為代表的多個具有較強(qiáng)的合作關(guān)系學(xué)者團(tuán)隊(duì)，各團(tuán)隊(duì)的研究各有側(cè)重。如陳文、王湘君團(tuán)隊(duì)主要研究石菖蒲及其成分的工藝提取及優(yōu)化；鄧敏貞團(tuán)隊(duì)則側(cè)重于石菖蒲揮發(fā)油對神經(jīng)系統(tǒng)疾病，如阿爾茲海默癥、帕金森病等的作用［12-13］。機(jī)構(gòu)分析顯示，山東中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)（Guangzhou University of Chinese Medicine）、天津中醫(yī)藥大學(xué)、Hong Kong University of Science&Technology、Nanjing University of Chinese Medicine 等中醫(yī)藥院校是目前石菖蒲領(lǐng)域的研究主力，且形成了以它們?yōu)楹诵牡木o密合作網(wǎng)絡(luò)，但同時也表明各機(jī)構(gòu)間的合作頗為松散。綜上，雖然從學(xué)者及機(jī)構(gòu)分布上看，石菖蒲領(lǐng)域的相關(guān)研究具有多樣化的趨勢，但各研究團(tuán)隊(duì)及機(jī)構(gòu)間仍缺乏廣泛合作。這提示相關(guān)研究者和機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)彼此交流，進(jìn)一步豐富和拓展石菖蒲領(lǐng)域研究的深度和廣度。

3.2 石菖蒲研究熱點(diǎn)及前沿

共現(xiàn)分析表明，發(fā)文量較多的關(guān)鍵詞主要涉及石菖蒲的成分分析、配伍應(yīng)用等方面。與之相關(guān)的關(guān)鍵詞，如石菖蒲（acori tatarinowii rhizoma）、揮發(fā)油（essential oil）、癲癇、mice、數(shù)據(jù)挖掘、用藥規(guī)律、alpha asarone、遠(yuǎn)志、alzheimers disease 等主題詞的出現(xiàn)頻次及中心性較高。同時，基于關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果是可信的，各聚類所涉及的研究領(lǐng)域也十分廣泛，結(jié)果提示，臨床應(yīng)用、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、成分研究等是石菖蒲領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。中文聚類#3、#6、#7、#9 及英文聚類#1、#2 等提示石菖蒲臨床應(yīng)用的研究主要集中在以癲癇、抑郁癥、帕金森病、阿爾茲海默癥等為代表的神經(jīng)系統(tǒng)疾病上，且聚類時間線顯示中文聚類#6、#7及英文聚類#1 所代表的研究方向一直未中斷，持續(xù)性良好。

石菖蒲是芳香開竅類中藥的代表，既往研究［14-17］已證實(shí)，石菖蒲具有可靠的中樞神經(jīng)系統(tǒng)保護(hù)作用，在治療癲癇、抑郁癥、阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性疾病方面應(yīng)用廣泛。同時，與這些聚類結(jié)果相關(guān)的標(biāo)簽詞主要涵蓋疾病治療的中藥配伍、方藥選擇、機(jī)制研究等，如在中文聚類#6 中的標(biāo)簽詞主要有復(fù)方菖蒲益智湯、輕度認(rèn)知功能障礙、細(xì)胞凋亡、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)、信號通路、核心靶點(diǎn)、作用機(jī)制、抗氧化能力等；英文聚類#2 中涉及的聚類詞有beclin-1、xbp1、cns enzymes。研究［18-19］證實(shí)，石菖蒲具有可靠的抗抑郁作用，其主要成分可能是揮發(fā)油及細(xì)辛酮等成分［20-21］。中文聚類#5 及英文聚類#4、英文聚類#9 代表的研究方向是石菖蒲的成分分析，主要涉及化學(xué)成分、分析方法、提取工藝等方面。揮發(fā)油是石菖蒲的主要有效成分，也是評價其質(zhì)量的重要指標(biāo)［22］，目前對石菖蒲化學(xué)成分的研究也主要集中在揮發(fā)油上［23］。而石菖蒲應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)主要涉及辨病論治、病癥論治、用藥經(jīng)驗(yàn)等，以中文聚類#4、中文聚類#8 為代表。聚類時間線結(jié)果表明，中文聚類#0、#1、#2、#4 及英文聚類#1、#4 等聚類所涉及的研究范圍廣泛，且時間跨度也較久，是石菖蒲領(lǐng)域中較為穩(wěn)定的研究方向，且部分研究方向目前依然熱度不減。

突現(xiàn)分析揭示了石菖蒲領(lǐng)域的研究內(nèi)容隨著時間推移在不斷改變的趨勢，其結(jié)果也展示了石菖蒲領(lǐng)域研究的發(fā)展歷程及熱點(diǎn)變化。中文文獻(xiàn)方面，2011-2015 年間，本領(lǐng)域的研究內(nèi)容主要集中在石菖蒲的成分提取上。如Prabodh Satyal 等［24］分析了石菖蒲揮發(fā)油的化學(xué)成分，并探討了其生物學(xué)活性。同時，吳春華等［25］也通過采用正相硅膠、高效液相色譜等方法首次分離得到了石菖蒲中的多種化學(xué)成分。隨后的2016-2018 年，名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、研究進(jìn)展、驗(yàn)案等突現(xiàn)關(guān)鍵詞提示該時期石菖蒲的使用經(jīng)驗(yàn)及驗(yàn)案研究成為趨勢。而2019 年至今，本領(lǐng)域的研究前沿則轉(zhuǎn)移至石菖蒲的臨床應(yīng)用及配伍上。在臨床應(yīng)用上，其研究前沿集中于抗帕金森病及作用機(jī)制研究；配伍研究則重點(diǎn)在藥對、數(shù)據(jù)挖掘等方面。作為老年人群中發(fā)病率較高的中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病，帕金森病的發(fā)病機(jī)制較為復(fù)雜，涉及線粒體功能障礙、自噬和凋亡等多方面［26］。石菖蒲具芳香之氣、行散之力，實(shí)驗(yàn)證實(shí)其對帕金森病具有明顯的治療作用［27-29］。關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析也表明，長期以來，石菖蒲在抗帕金森病領(lǐng)域的應(yīng)用一直是研究的熱點(diǎn)。藥對是兩味藥成對相配，是方藥組成的基礎(chǔ)，多有協(xié)同增效或減毒作用。既往研究［30］表明，在臨床應(yīng)用石菖蒲時，人參、遠(yuǎn)志、茯苓等中藥多與其配伍聯(lián)用。同時，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，作為可整理和總結(jié)中醫(yī)學(xué)各個領(lǐng)域“用藥規(guī)律”、“名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)”、“經(jīng)驗(yàn)傳承”及不同疾病證候變化、診療規(guī)律的新興方法［31］，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒂兄谑牌训姆絼┡湮檠芯?。英文文獻(xiàn)方面，該領(lǐng)域的前期研究主要集中在石菖蒲的成分分離及提取，這與中文文獻(xiàn)基本一致；目前其研究側(cè)重于以阿爾茨海默癥為主的臨床應(yīng)用及機(jī)制方面。研究［32-33］證實(shí)，β-淀粉樣蛋白（Amyloid Beta-protein，Aβ）在阿爾茨海默癥的發(fā)病機(jī)制中起決定性作用，淀粉樣蛋白斑塊在血管內(nèi)皮細(xì)胞中的形成和積聚會引發(fā)各種病理生理事件。由此可見，近十年來對石菖蒲的研究經(jīng)歷了由化學(xué)提取到驗(yàn)案經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，再到以數(shù)據(jù)挖掘等方法探討其配伍應(yīng)用及潛在功效的轉(zhuǎn)變；研究方向涉及到“單藥-方劑-藥對”等多方面，呈現(xiàn)出點(diǎn)面結(jié)合的特點(diǎn)，研究內(nèi)容較為全面。

4 結(jié)語

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的原理和基礎(chǔ)，利用可視化的方法從多個角度探討和梳理了石菖蒲研究領(lǐng)域的發(fā)展概況及研究趨勢，可使研究者清晰認(rèn)識到近十年來石菖蒲研究的脈絡(luò)分布，從而較為準(zhǔn)確地把握本領(lǐng)域未來的研究方向和熱點(diǎn)。