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融資約束對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
——基于創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)

2023-10-10 09:41:10張鹿瑤
社會科學(xué)家 2023年7期
關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率約束要素

張鹿瑤,龐 川

(澳門科技大學(xué) 商學(xué)院,澳門 999078)

一、引言

根據(jù)世界銀行的調(diào)查結(jié)果顯示,在80 個實驗樣本中,中國面臨著嚴重的融資約束問題。這一問題是80%的民營企業(yè)所面臨的主要障礙,并且明顯地影響了經(jīng)營活動率[1][2]。對外部籌資受到資金籌措的限制或需要支付高額費用的企業(yè)來說[3],其決策將受到影響,這可能導(dǎo)致其放棄有利可圖的商業(yè)機會,最終扭曲資源配置。因此,那些受到嚴重融資約束的企業(yè)很難通過增加開發(fā)投入來提高生產(chǎn)效率。

融資約束問題的存在源于信息不對稱和代理問題。當企業(yè)在金融市場上籌措資金時,各類人員對信息的了解程度和對環(huán)境狀況的認識存在差異,這種信息劣勢將影響信息不對稱者的決策。代理人問題則由于委托人相比代理人擁有更少信息,而處于不平等的信息環(huán)境中,可能影響委托人是否能夠獲得代理人更好的服務(wù)。國務(wù)院和世界銀行的調(diào)查結(jié)果也表明,中國企業(yè)普遍存在融資受到制約的情況。由于國內(nèi)資本市場發(fā)展不健全,融資渠道相對較少,企業(yè)的發(fā)展受到了制約,并且呈現(xiàn)出不健康的發(fā)展狀況。研究顯示,融資約束問題會影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率[4]。因此,如何有效地解決融資約束問題,增強企業(yè)競爭力,并提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率成為當前研究的熱點。

此外,中國于2009 年成立了創(chuàng)業(yè)板市場,其進入門檻低于A 股市場,該市場的企業(yè)特點是高技術(shù)和高增長。在創(chuàng)新發(fā)展的背景下,深入研究我國創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的融資約束與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,對改善企業(yè)的融資渠道和提升融資方式,以實現(xiàn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的研究意義。

文章的邊際貢獻主要在于:首先,通過深入研究中國創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的融資約束與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,為解決融資約束問題提供了新的視角和理論基礎(chǔ),這對于擴大對融資約束問題的理解,并找到解決問題的有效途徑具有重要意義。其次,重點關(guān)注高技術(shù)和高增長企業(yè),在創(chuàng)業(yè)板市場中這類企業(yè)較為集中并在創(chuàng)新和發(fā)展方面具有巨大潛力,通過研究這些企業(yè),可以更好地了解融資約束對高技術(shù)企業(yè)的影響,并為其發(fā)展提供相關(guān)建議和政策推薦。再次,全要素生產(chǎn)率是衡量企業(yè)生產(chǎn)效率的重要指標,反映了企業(yè)在利用生產(chǎn)要素時的效益。融資約束問題可能導(dǎo)致企業(yè)無法充分增加開發(fā)投入,限制了生產(chǎn)效率的提高。通過分析融資約束對全要素生產(chǎn)率的影響,可以深入了解融資約束問題對企業(yè)發(fā)展的影響,并為解決問題提供相關(guān)策略和建議。最后,研究創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的融資約束與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,對于改善企業(yè)的融資渠道和提升融資方式具有重要研究意義,通過探索新的融資方式和渠道,企業(yè)可以更好地解決融資約束問題,促進其高質(zhì)量發(fā)展。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

在早期的研究中,眾多學(xué)者主要集中于分析企業(yè)融資結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)系之間的聯(lián)系,也對融資能力與企業(yè)發(fā)展間的關(guān)聯(lián)給予了關(guān)注[5][6],即融資方面的限制會對企業(yè)的生產(chǎn)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響。具體來說,如果一個企業(yè)在技術(shù)和人才方面的投資不足,那么它的資源配置就可能會發(fā)生扭曲[7][8]。這種扭曲是由融資約束造成的損害引起的[9]。因此,企業(yè)在籌資時受到的制約越大,技術(shù)和效率就會降低,從而導(dǎo)致企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)進一步下降。這一發(fā)現(xiàn)得到了Gorodnichenko 等(2013)研究的支持,其在2002-2005 年間對歐洲企業(yè)的研究中也發(fā)現(xiàn)了技術(shù)研發(fā)能力下降的企業(yè)往往存在融資時受到制約的情況[10]。

(一)融資約束對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

資金短缺意味著企業(yè)在籌資過程中會遇到制約,這不僅會影響企業(yè)的資本結(jié)構(gòu),進而對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)造成影響,還會導(dǎo)致企業(yè)在研發(fā)方面的投資減少。這種投資的減少會使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營陷入僵局,使得生產(chǎn)活動變得更加復(fù)雜。創(chuàng)業(yè)板市場的主要宗旨是支持具有高增長和高創(chuàng)新性質(zhì)的中小型企業(yè),如果融資約束抑制企業(yè)獲取足夠的技術(shù)創(chuàng)新投入資金,會對其TFP 產(chǎn)生不利影響[11]。綜上所述,文章作如下假設(shè):

H1:在其他條件不變的情況下,融資約束對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負向影響。

(二)不同性質(zhì)的企業(yè)融資約束對企業(yè)TFP 的影響

在中國的現(xiàn)有制度下,國有企業(yè)由于能夠享受更多政府優(yōu)惠政策,通常具有比非國有企業(yè)更低的融資成本。張潔等(2019)研究企業(yè)技術(shù)投入以及資本錯配受融資約束的影響時發(fā)現(xiàn),融資約束對非國有企業(yè)的技術(shù)研發(fā)造成的負面影響較大[12]。由于優(yōu)惠政策的不同,國有企業(yè)能獲得更多的政策支持,提升了其信用評級水平,從而有助于緩解其受融資約束的影響[13]。綜上所述,作如下假設(shè):

H2:其他條件不變時,非國有企業(yè)融資約束對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的負向影響更大。

三、模型構(gòu)建與變量選擇

(一)模型構(gòu)建

為了檢驗融資約束對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,文章借鑒趙春明、文磊、趙夢初的方法設(shè)如下多元回歸模型[4]:

模型中,全要素生產(chǎn)率為TFP,融資約束為KZ,角標中的i代表個數(shù),t代表有十年數(shù)據(jù)。同時根據(jù)閱讀文獻分析,文章選擇了:資產(chǎn)負債率(Lev)、兩職合一(Dual)和現(xiàn)金流比率(Cashflow)、營業(yè)收入增長率(Growth)、董事人數(shù)(Board)、股權(quán)權(quán)衡制度(Balance)、管理層持股比例(Mshare)、行業(yè)(Industry)、管理費用率(Mfee)作為控制變量,Year和Lnd代表年度和行業(yè)效應(yīng),ε為殘差項。

(二)變量選擇與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量——企業(yè)全要素生產(chǎn)率

根據(jù)相關(guān)參考文獻,計算企業(yè)的TFP 可以采用非參數(shù)法、參數(shù)法或半?yún)?shù)法。其中,半?yún)?shù)法結(jié)合了參數(shù)法和非參數(shù)法的優(yōu)點,并需要采用LP 方法來獲得中間投入數(shù)據(jù)。因此,我們選擇使用LP 方法來測度樣本的全要素生產(chǎn)率。

2.解釋變量——融資約束

融資約束的測度借鑒Kaplan and Zingales(1997)的方法,以創(chuàng)業(yè)板上市公司的樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建綜合指標KZ 指數(shù)以代表融資約束大小,該指數(shù)主要以經(jīng)營凈現(xiàn)金流、派現(xiàn)水平、股利持有水平、負債程度以及成長性指標構(gòu)成,且都除以期初總資產(chǎn)進行標準化。構(gòu)建KZ 指數(shù)的具體步驟如下:

(1)當經(jīng)營凈現(xiàn)金流、派現(xiàn)水平、股利持有水平、負債程度以及成長性指標的標準化值低于自身中位數(shù)時KZi取1,否則為0。

(2)根據(jù)步驟1 得到的相關(guān)結(jié)果來計算KZ 指數(shù),令KZ=KZ1+KZ2+KZ3+KZ4+KZ5。

(3)根據(jù)(2)中構(gòu)建的模型得到結(jié)果,KZ 越大則融資約束越大,反之亦然。

3.控制變量

為了使得融資約束和全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究結(jié)果更為準確,進一步對自變量之外其他會影響TFP 的變量加以控制,以保證準確性。在借鑒以往相關(guān)文獻的研究基礎(chǔ)上,文章選擇的控制變量包括資本結(jié)構(gòu)(Lev)、企業(yè)年齡(Age)、行業(yè)(Industry)、企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)性質(zhì)(Owner)、兩職合一(Dual)、總資產(chǎn)收益率(Roa)等(見表1)。

表1 主要變量定義表

(三)數(shù)據(jù)說明

文章選擇了2011-2021 年150 家創(chuàng)業(yè)板公司數(shù)據(jù)作為樣本。為了使研究結(jié)果更準確,對初始數(shù)據(jù)集進行了篩選:①剔除掉了ST、*ST 的樣本。ST、*ST 表現(xiàn)了連續(xù)虧損的企業(yè),解決異常極端情況出現(xiàn)。②剔除了年份數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)。

首先,對所有變量進行描述性統(tǒng)計分析,結(jié)果如表2 所示。TFP 的均值與中位數(shù)相近,則表明樣本企業(yè)大致呈正態(tài)分布。TFP 標準差為0.840,最大值和最小值之間組距較小,則代表樣本企業(yè)之間TFP 的變化范圍較小。KZ 的均值為-0.035,最大值為8.739,標準差為2.322,最小值為-10.550,最大值和最小值之間相差較大,可以看出樣本公司之間融資約束程度存在較大差異。

表2 描述性統(tǒng)計分析

企業(yè)的現(xiàn)金流比率均值為0.035,營業(yè)收入增長率的均值為0.220,兩者都接近各自的中位數(shù),資產(chǎn)負債率(Lev)的標準差為0.188,代表負債比率波動并不劇烈,均值為0.307,這說明樣本企業(yè)整體的負債水平并不高。而兩職合一、管理層持股比例、公司經(jīng)營管理結(jié)構(gòu)的標準差都小于0.5,其整體變化幅度較小。

四、實證結(jié)果與分析

(一)基準回歸結(jié)果

融資約束對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響:實證分析結(jié)果如表3 所示,被解釋變量是TFP,解釋變量KZ。KZ指數(shù)的回歸系數(shù)為-0.0582,可知,融資約束統(tǒng)計學(xué)意義上對企業(yè)TFP 產(chǎn)生負向影響,從而驗證了假設(shè)H1。這一發(fā)現(xiàn)表明,當市場發(fā)展不充分時由于信用水平問題造成的融資不暢會抑制企業(yè)TFP 增長。尤其對于中小企業(yè),這種影響更為顯著,因其更需要高增長來維持自身發(fā)展,否則將陷入破產(chǎn)的風險之中,而融資約束會加劇這種風險,當企業(yè)面臨融資約束時,外源融資的成本顯著上升,當KZ 指數(shù)達到一定程度時,內(nèi)源融資也無法繼續(xù)支撐企業(yè)創(chuàng)新,從而導(dǎo)致企業(yè)TFP 不可避免地下降。

表3 基準回歸結(jié)果

此外,從表中(3)(4)列中,明顯可以看出企業(yè)的資產(chǎn)負債率(Lev)明顯正向影響TFP,這表明通過固定資產(chǎn)投資、舉債購買先進設(shè)備和生產(chǎn)資料等方式,企業(yè)的主動負債行為可以積極促進企業(yè)TFP 的提升;同時兩職合一(Dual)、管理層持股比例(Mshare)等指標也正向影響企業(yè)TFP。

(二)異質(zhì)性分析

正如前文所分析,非國有企業(yè)在融資方面會面臨更多限制,尤其是創(chuàng)業(yè)板上市公司。從資源和信息的角度看,國有企業(yè)更可能掌握更多關(guān)鍵的戰(zhàn)略資源和研發(fā)信息,因此其資源依賴性不如非國有企業(yè)那么嚴重。為了檢驗不同性質(zhì)企業(yè)的影響大小的不同,將樣本分為國有組和非國有組(如表4 所示),其中第(1)列為非國有企業(yè)組,第(2)列為國有企業(yè)組,其融資約束(KZ)回歸系數(shù)雖均負向影響TFP,但國企KZ 指數(shù)回歸系數(shù)明顯大于非國企,即企業(yè)國有性質(zhì)有助于緩解融資約束對TFP 的抑制影響,從而驗證了假設(shè)H2。

表4 按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分組檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

1.在基準回歸結(jié)果中,根據(jù)KZ 指數(shù)的大小以及其他控制變量的系數(shù),可以得出以下結(jié)論。首先,行業(yè)、企業(yè)年齡以及管理層持股比例對于創(chuàng)業(yè)板上市公司的TFP 影響較小。不論處于何種行業(yè),或者成立時間長短,創(chuàng)業(yè)板上市公司自身的實力不足,需要依靠融資來支撐高增長的市盈率,以維持企業(yè)的發(fā)展。其次,不管處于何種情況下,管理層持股并不會對TFP 產(chǎn)生顯著影響,因為無論是在任何狀況下,股東的目標都是追求自身利益最大化。最后,融資約束對企業(yè)TFP 的影響是顯著的負向影響,并且這一結(jié)果在進行了穩(wěn)健性檢驗后仍然保持顯著,表明結(jié)果的穩(wěn)定性。

信息不對稱存在于市場中,企業(yè)的生產(chǎn)投資決策和經(jīng)營管理活動也受到其影響。由于難以獲得資金或者無法承擔高昂的融資成本,企業(yè)可能無法獲得適當?shù)耐顿Y機會,導(dǎo)致資源配置扭曲和不合理。最終,這些因素必然導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)率下降。融資約束對企業(yè)TFP 的負向影響是由多方面因素共同作用的結(jié)果,大致可以從兩方面解釋:

其一,信息不對稱使得企業(yè)難以獲得準確的市場信號和投資機會。企業(yè)面臨融資約束時,往往會承擔較高的外源融資成本。當KZ 指數(shù)大到一定程度時,內(nèi)源融資也無法繼續(xù)支撐企業(yè),從而導(dǎo)致企業(yè)TFP 下降。這意味著企業(yè)可能錯失了一些具有潛在高回報的投資項目,限制了其發(fā)展空間。

其二,代理問題也是影響融資約束對企業(yè)TFP 影響的重要因素之一。代理問題包括股東與經(jīng)營者之間的利益沖突與博弈。融資約束限制了企業(yè)的自主融資能力,導(dǎo)致企業(yè)更加依賴外部融資,這增加了代理問題的風險。代理問題會導(dǎo)致資源配置不合理和效率低下,進一步影響企業(yè)的生產(chǎn)率。

總之,從基準回歸結(jié)果中我們可以得出結(jié)論,融資約束對企業(yè)TFP 產(chǎn)生了顯著負向影響。信息不對稱和代理問題等因素共同作用,導(dǎo)致企業(yè)難以獲得適當?shù)馁Y金支持和投資機會,從而限制了企業(yè)的發(fā)展空間,并最終影響了其生產(chǎn)率。

2.在國內(nèi)市場中,根據(jù)樣本企業(yè)的分類結(jié)果,我們可以進一步比較分析國有企業(yè)和非國有企業(yè)融資約束對TFP 的敏感程度。實驗結(jié)果表明,在國內(nèi)市場中,融資約束對于非國有企業(yè)的影響更為顯著。這種差異可能源于市場信息環(huán)境、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和政治關(guān)聯(lián)等多種原因的綜合作用,具體而言:

第一,非國有企業(yè)往往面臨更多的融資限制。在某些行業(yè)中,國有企業(yè)可能享受到更多的優(yōu)惠政策、貸款便利和市場準入的保護。這種政策支持可能緩解了國有企業(yè)的融資約束程度,從而降低了融資約束對其TFP 的負面影響。相比之下,非國有企業(yè)在面臨市場準入限制和政策支持不足時,更容易受到融資約束的限制,從而對TFP 產(chǎn)生更大的負面影響。

第二,非國有企業(yè)在投資決策和經(jīng)營管理方面也面臨更多的不確定性和風險,這進一步加大了融資約束對其TFP 的負面影響。此外,國有企業(yè)擁有更多的關(guān)鍵性戰(zhàn)略資源和研發(fā)信息,相對地,非國有企業(yè)更具備資源依賴性。這使得國有企業(yè)相對于非國有企業(yè)在市場中占據(jù)更有利的位置,更容易獲取關(guān)鍵信息和獲得優(yōu)質(zhì)投資機會,從而減輕了其面臨的融資約束程度。

綜上所述,國有企業(yè)和非國有企業(yè)在融資約束對TFP 影響的程度上可能存在差異。這些差異可能與市場準入、政策支持、企業(yè)治理結(jié)構(gòu)、行業(yè)屬性和宏觀經(jīng)濟環(huán)境等因素相關(guān)。更深入地研究這些因素,可以幫助我們更好地理解融資約束在不同企業(yè)性質(zhì)下的影響機制,為政策制定和企業(yè)經(jīng)營提供更具針對性的建議。

(二)政策啟示

1.加強金融體制改革

深化利率市場化改革,建立健全市場決定利率的機制。可以通過逐步取消政策性利率、引入競爭機制、促進銀行間同業(yè)拆借市場發(fā)展,增加非國有企業(yè)的融資渠道,降低融資成本。同時,可以建立利率定價機制,根據(jù)市場供求關(guān)系和風險評估結(jié)果確定利率水平,提高市場化程度。完善金融監(jiān)管體系,加強對金融市場的風險監(jiān)測和預(yù)警。可以建立跨部門協(xié)調(diào)機制,加強金融監(jiān)管部門之間的信息共享與合作,及時識別和應(yīng)對潛在金融風險。加大對非國有企業(yè)的監(jiān)管力度,特別是要防范金融亂象和違法違規(guī)行為,確保金融市場的穩(wěn)定和安全。加大金融創(chuàng)新力度,推動數(shù)字金融、科技金融等新型金融業(yè)態(tài)的發(fā)展。可以支持金融科技企業(yè)的創(chuàng)新,鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段,提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。同時,加強金融科技監(jiān)管,建立適應(yīng)新業(yè)態(tài)的監(jiān)管規(guī)則,確保金融創(chuàng)新的良性發(fā)展,為非國有企業(yè)提供更多樣化、便捷的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

2.優(yōu)化產(chǎn)權(quán)保護機制

首先,健全知識產(chǎn)權(quán)保護的司法審判機制。加強知識產(chǎn)權(quán)案件的專業(yè)化法官隊伍建設(shè),提高審判質(zhì)量和效率;同時,加大對知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為的起訴力度,加強對侵權(quán)方的法律打擊力度,為企業(yè)提供更強有力的保護。其次,加強國際合作,推動知識產(chǎn)權(quán)保護的國際標準和規(guī)則制定。積極參與國際知識產(chǎn)權(quán)組織和相關(guān)國際組織的合作與交流,推動建立全球知識產(chǎn)權(quán)保護體系,增強企業(yè)在國際市場上的競爭力。再次,加大政府扶持力度,支持企業(yè)加強自主創(chuàng)新。通過稅收優(yōu)惠、科研經(jīng)費支持、技術(shù)轉(zhuǎn)移等方式,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入,提升自主創(chuàng)新能力,從根本上提升企業(yè)的核心競爭力。最后,加強對科技成果的保護和轉(zhuǎn)化,促進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的有機銜接。

3.改進企業(yè)治理結(jié)構(gòu)

第一,在強化公司治理方面,除了建立健全董事會和監(jiān)事會等公司治理結(jié)構(gòu)外,可以進一步加強公司內(nèi)部人員的職責意識和約束機制。這可以通過明確崗位職責、建立有效的績效評估體系,以及加強內(nèi)部監(jiān)督和審計機制來實現(xiàn)。此外,在減少利益沖突和道德風險方面,可以加強對內(nèi)幕交易的監(jiān)管,規(guī)范關(guān)聯(lián)交易的程序,確保公正、透明的決策環(huán)境。

第二,針對激勵機制的建立,除了合理的薪酬激勵制度,還可以考慮引入長期激勵機制,如股權(quán)激勵計劃,使經(jīng)營者與企業(yè)的長遠發(fā)展目標相一致。此外,還可以設(shè)立創(chuàng)新激勵機制,鼓勵員工提出創(chuàng)新想法和方案,并推動其實施,從而提高企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

4.優(yōu)化宏觀經(jīng)濟政策環(huán)境

穩(wěn)健貨幣政策是保持金融市場穩(wěn)定和經(jīng)濟增長的核心基礎(chǔ)。透過合理設(shè)置利率水平,央行能夠調(diào)控流動性,以滿足經(jīng)濟發(fā)展和市場需求。這不僅僅有助于維持適度的流動性水平,還能穩(wěn)定匯率。此外,合理設(shè)置利率水平對非國有企業(yè)而言具有重要意義。通過降低非國有企業(yè)的融資成本,它們可以更輕松地獲取資金支持,提升其融資能力。因此,貨幣政策的良好調(diào)控可以為非國有企業(yè)創(chuàng)造更加有利的融資環(huán)境,促進其可持續(xù)發(fā)展和競爭力的提升。

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