鹿保健, 馮旭芳

(1.太原師范學(xué)院 地理科學(xué)學(xué)院, 山西 晉中 030619; 2.太原師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 山西 晉中 030619)

農(nóng)業(yè)是民生之本,是發(fā)展之基。隨著社會發(fā)展,中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)增長,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活有了顯著提高,但農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡、農(nóng)民收入增長乏力、農(nóng)村生態(tài)污染等問題依然突出?！笆奈濉睍r期經(jīng)濟社會發(fā)展要以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題,這為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。2023年中央一號文件《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中提出:必須堅持不懈把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重,舉全黨全社會之力全面推進鄉(xiāng)村振興,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

當前,關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究處于初始階段,學(xué)者們從不同角度對高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵等進行了闡釋?？卤鶾1]把農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵定義為三好,即產(chǎn)品好、結(jié)構(gòu)好與生態(tài)好。黃修杰[2]把農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展定義為三化,即綠色化、高效化、品牌化。孫元鵬等[3]認為,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具體應(yīng)表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量好、生態(tài)質(zhì)量好和綜合結(jié)構(gòu)質(zhì)量好。對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價方面的研究,辛嶺和安曉寧[4]以“綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)?；a(chǎn)、產(chǎn)業(yè)多元融合”為基礎(chǔ)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系。Mukairanmu[5]從5個維度構(gòu)建黑龍江省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系。楊瑞和許秀梅[6]以新發(fā)展理念為研究視角對山東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行了評價。銀西陽等[7]基于三生理念構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標評價體系。研究尺度上,目前的研究包括全國[8-9]、區(qū)域[10]、省域[11]、市域[12]、縣域[13],此外,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展研究也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究提供了借鑒和參考[14]。

總的來說,現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究定性研究多,定量研究少,宏觀尺度研究較多,微觀尺度研究則較少。因此,通過構(gòu)建評價體系,基于縣域數(shù)據(jù),利用熵值法、標準差橢圓等方法對安徽省縣域單元農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行評價和空間格局分析。之后從省域?qū)用嫱ㄟ^障礙度模型、地理探測器分析影響因素,以完善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究并期冀為安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供合理建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

安徽省位于長三角地區(qū),總面積14.01萬km2,截至2022年底,常住人口6 127萬人。安徽省是我國的農(nóng)業(yè)大省,2022年,全省糧食總產(chǎn)約4 100萬t,居全國第4位,農(nóng)村居民可支配收入19 575元,同比增長6.5%,農(nóng)業(yè)發(fā)展在全國占有重要地位,但同時也存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大而不強、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等問題。如何從農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強省轉(zhuǎn)變是安徽現(xiàn)階段面臨的現(xiàn)實問題。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

由于安徽行政區(qū)劃調(diào)整,因此以2020年變動后的行政區(qū)劃為標準,為保證數(shù)據(jù)完整性及便于分析,將各地市市區(qū)視作一個行政單元,合計75個區(qū)縣單元。社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于2010—2020年《安徽統(tǒng)計年鑒》及各地市統(tǒng)計年鑒及公報,少量缺失值采用線性插值法補齊?？臻g數(shù)據(jù)是安徽省自然資源廳的標準地圖矢量化而來。地形起伏度源于全球變化科學(xué)研究數(shù)據(jù)出版系統(tǒng)。水資源總量數(shù)據(jù)來源于安徽各市的水資源統(tǒng)計公報。日照時數(shù)來源于國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心。PM2.5數(shù)據(jù)來自圣路易斯華盛頓大學(xué)大氣成分分析組數(shù)據(jù)。

1.3 指標評價體系構(gòu)建

要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,落實新發(fā)展理念,走農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路,必然要解決好“三農(nóng)”問題,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)強、農(nóng)民富、農(nóng)村美。參考已有研究,在鄉(xiāng)村振興背景下,落實新發(fā)展理念,參考相關(guān)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,遵循指標的科學(xué)性、系統(tǒng)性,數(shù)據(jù)的可得性、可比性、可操作性原則?；谵r(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民與生產(chǎn)、生活、生態(tài)相結(jié)合構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活、農(nóng)村生態(tài)3個維度、14個指標的安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系(表1)。

表1 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系

1.4 研究方法

1.4.1 熵值法

熵值法是通過對熵值的計算而發(fā)展起來的客觀賦權(quán)方法[15]。由于指標數(shù)據(jù)量綱不同,首先運用極值法對數(shù)據(jù)進行標準化處理,即

正指標:

(1)

逆指標:

(2)

單項指標評價得分:

Sij=wjX′ij

(3)

式中:wj為權(quán)重。

第i年份的綜合水平得分:

(4)

1.4.2 標準差橢圓

標準差橢圓是定量描述地理要素的空間分布整體特征的空間統(tǒng)計學(xué)方法。通過構(gòu)建地理要素的空間分布橢圓,來描述和解釋地理要素空間分布的中心性、方向性和空間分布形態(tài)等特征[16]。

1.4.3 障礙度模型

為進一步探究影響安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響機理,揭示其障礙因子,及時調(diào)整發(fā)展策略,使用障礙度分析模型,引入因子貢獻度Fi、指標偏離度Ii、障礙度(Oi、Uj)進行分析[17]。

Fi=WiVij

(5)

式中:Wi為第i個維度層指標權(quán)重;Vij為第i個維度層指標所屬的第j個單項指標的權(quán)重。

Ii=1-R′i

(6)

式中:R′i為單項指標采用極值法而得到的標準化值。

指標障礙度:

(7)

維度層障礙度:

Uj=∑Oij

(8)

Oi、Uj的取值為[0,1],值越大表明障礙度越大。

1.4.4 地理探測器

地理探測器有能混合分類變量和數(shù)值變量分析、探測自變量間的交互作用與影響等優(yōu)點,應(yīng)用廣泛。探測結(jié)果用q值表示,計算公式[18]為

(9)

2 結(jié)果與分析

2.1 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空演化特征

2.1.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度及時序變化

利用熵值法計算得出安徽省75個縣域單元2010—2020年的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分,計算其年均分維度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),以分析安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時序變化。由圖1可知,2010—2020年安徽省總體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈持續(xù)上升趨勢,其中2010—2013發(fā)展速度較快,2013—2018年發(fā)展速度有所放緩,但仍然持續(xù)向好,2018后發(fā)展速度加快,這說明政府對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的扶持成效日漸凸顯,安徽省持續(xù)強化農(nóng)業(yè)發(fā)展的改革實踐。

圖1 2010—2020年安徽省縣域年均農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分維度時序變化

分維度看,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度受到的影響因素較多,整體波動較大,但整體依然有所增長,其變化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平變化較相似,較大程度地影響了整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。農(nóng)民生活維度幾乎呈直線向上增長,說明農(nóng)民生活水平持續(xù)不斷增長,這與黨在此期間的各項扶貧方略明顯相關(guān),在后期是影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的增長的重要推動力。農(nóng)村生態(tài)維度增長幅度和波動都較小,但仍有所增長。因此,安徽省接下來要注重農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要地位,繼續(xù)保持改善農(nóng)民生活水平,加大對于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的投入,使其真正對于安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體起到推動作用。

2.1.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空格局演變

選取2010年、2015年、2020年安徽省75個縣域單元的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù),對其進行標準化處理,使其具有可比性。用ArcGIS軟件對其進行可視化分析,將得分劃成4個等級,分別為低水平(0～0.2)、中等水平(0.2～0.4)、較高水平(0.4～0.6)、高水平(0.6～1)。

由圖2可知,2010年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低,高水平和較高水平的區(qū)縣單元只有12個且大部分分布在南部,中等水平和低水平的占到了84%?？傮w格局上看,低水平聚集區(qū)分布在安徽的淮北市、西部的阜陽、六安、安慶3市及池州黃山交界處,這與皖中西部大別山和皖南南部九華山、黃山的自然差異等有較大關(guān)聯(lián)。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局整體相對呈“東高西低,南強北弱”的局面,較高水平和高水平聚集區(qū)分布則較為零散且較多的分布于淮北平原及南部沿江平原,說明以上區(qū)域的農(nóng)業(yè)潛力還有待發(fā)揮。

2015年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間變化較為明顯,低水平和中等水平的區(qū)縣單元仍占主體且低水平稍有擴大。整體格局上來說,皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有所增長,低水平聚集區(qū)集中于六安、安慶、池州黃山交界處。高水平與較高水平聚集區(qū)相較于2010年破碎化的分布格局,有了串聯(lián)成片的趨勢,尤其以皖南的蕪湖、宣城最明顯,說明了聚集區(qū)對周圍發(fā)揮出的帶動作用。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平向“東北高西南低”的局面發(fā)展

2020年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有了明顯增長,低水平區(qū)縣單元雖仍占比約為33%,但是較高水平和高水平的區(qū)縣單元較2010年增長一倍多,占比達到約35%,其中在2015—2020年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈加速增長。整體格局看皖北地區(qū)的阜陽、宿州、蚌埠與皖中的滁州農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增長明顯,低水平聚集區(qū)大都集中分布于皖南的安慶、池州、黃山交界地帶。高水平與較高水平聚集區(qū)分布于阜陽、宿州、蚌埠、滁州與皖南東部,形成“東北高西南低”的發(fā)展格局。

審圖號:皖S(2022)45號圖2 2010年、2015年、2020年安徽省縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間演變格局

2.1.3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局的重心方向變化

通過標準差橢圓進一步分析安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征(圖3)。從橢圓中心的移動來看,安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重心逐步向西北偏移,由2010年的較均勻分布向淮北平原和江淮丘陵轉(zhuǎn)移,表明皖北地區(qū)大平原的農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢逐漸體現(xiàn),開發(fā)力度不斷增強。其空間格局呈西北-東南走向,長軸標準差從242.746 km增大為245.765 km,表明該方向農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展向分散化發(fā)展,短軸標準差從135.936 km降低到134.166 km,表明在東北-西南方向出現(xiàn)極化現(xiàn)象。轉(zhuǎn)角θ則從158.887°減小到158.212°,西北-東南的格局逐漸減弱,向東北-西南格局開始發(fā)展。

2.2 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素

2.2.1 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展障礙度分析

為便于數(shù)據(jù)分析與描述,根據(jù)已構(gòu)建的指標體系,根據(jù)省級數(shù)據(jù),采用熵值法對安徽省整體進行農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價,并依據(jù)障礙度模型對安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行障礙度分析(表2、表3)。為方便觀察,指標層僅列出障礙度指數(shù)排名前5的指標。

審圖號:皖S(2022)45號圖3 2010年、2015年、2020年安徽省縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分布橢圓變化

表2 2010—2020年安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及維度層障礙度

表3 2010—2020年安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標層障礙度排序

從維度層障礙度看,安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平持續(xù)增長,各維度層障礙度各年份都發(fā)生變化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度障礙度指數(shù)波動變化最小,呈小范圍持續(xù)下降。農(nóng)村生態(tài)維度變化波動最大,障礙度指數(shù)不斷加大,農(nóng)民生活維度障礙度指數(shù)則持續(xù)變小。以上變化顯現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平仍然有舉足輕重的影響,而農(nóng)村生態(tài)環(huán)境成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要阻礙,是農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的主要難題之一。農(nóng)民生活維度障礙因子逐年下降,這是經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)果更是國家堅持脫貧事業(yè)的成果。

從指標層看,2010年,安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展前5的障礙因子包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度的農(nóng)藥使用強度(X1)和產(chǎn)業(yè)市場化程度(X3)與代表農(nóng)民生活的農(nóng)業(yè)勞動力就業(yè)水平(X8)、農(nóng)村居民收入水平(X9)、農(nóng)村居民人均電耗(X10),沒有關(guān)于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境維度的指標。這表明這一時期農(nóng)業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)業(yè)市場配套服務(wù)不夠完善,農(nóng)民生活水平和生活質(zhì)量不高,是阻礙安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙。

2015年,前5的障礙因子仍然包括代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)藥使用強度(X1)和產(chǎn)業(yè)市場化程度(X3),但剩下的3個障礙因子全部變成了農(nóng)村生態(tài)維度的化肥使用強度(X11)、農(nóng)膜使用強度(X12)、有效灌溉率(X13)。這顯示出2010—2015年農(nóng)業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)業(yè)市場配套服務(wù)業(yè)的發(fā)展依然有很大發(fā)展空間,農(nóng)民生活水平和質(zhì)量有了很大進步,而為了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對于化肥、農(nóng)膜過度使用和灌溉效率過低使得對于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境壓力越來越大。

2020年,前5的障礙因子中,農(nóng)村生態(tài)維度的障礙因子有農(nóng)膜使用強度(X12)、有效灌溉率(X13)、人均耕地面積(X14),剩下的兩個障礙因子則變成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度的農(nóng)業(yè)機械化水平(X7)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)(X2)。表明2015—2020年化肥使用強度有所減少,但農(nóng)膜的使用和灌溉效率低下的問題比以前更突出,已成為目前安徽農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要障礙。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地方總產(chǎn)值過低,容易引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡,且農(nóng)業(yè)機械總動力降低也不利于安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.2.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平環(huán)境影響因子

為進一步探究影響安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的環(huán)境因子,以2020年安徽省縣級農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)(Y)為因變量,選取地形起伏度(B1)、水資源總量(B2)、年均日照時數(shù)(B3)、年均PM2.5濃度(B4)、耕地面積(B5)為自變量,用地理探測器進行定量歸因。由于地理探測器處理的是離散化數(shù)據(jù),利用ArcGIS自然斷點法將所有自變量分級處理,結(jié)果見表4。

表4 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展地理探測結(jié)果

根據(jù)結(jié)果,各因子解釋力從高到低依次為地形起伏度(0.422)>耕地面積(0.24)>年均PM2.5濃度(0.215)>水資源總量(0.196)>年均日照時數(shù)(0.188)。解釋力最高的是地形起伏度,表明地形起伏是影響安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的首要環(huán)境因子;耕地面積往往代表一個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模與潛力,表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展仍然很大程度上受到數(shù)量規(guī)模的影響。由于安徽省地理氣候條件的相似性,使得水資源總量、年均日照時數(shù)和年均PM2.5濃度等代表的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的解釋力水平也較為相近。

各因子交互作用探測作用來看,因子間均存在相互作用,屬于雙因子增強和非線性增強,判斷依據(jù)分別為q(B1∩B2)>max[q(B1),q(B2)]、q(B1∩B2)>q(B1)+q(B2)。交互后解釋力排在前2位的因子對依次是(耕地面積B5∩地形起伏度B1)、(水資源總量B2∩地形起伏度B1),q分別為0.721和0.556。說明耕地面積、地形起伏度和水資源總量交互協(xié)調(diào)作用,是影響安徽各地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要環(huán)境因子。

總的來說,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)境因子中地勢起伏度影響的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)劣與耕地面積影響的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模對于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有較大影響,而由于安徽各地的氣候條件相似性,其余環(huán)境因子對于安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的差異則不那么明顯。因此對于各地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,不僅僅依靠產(chǎn)量,也要因地制宜,利用有限資源高效發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

本文基于縣級數(shù)據(jù)從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活、農(nóng)村生態(tài)3個維度,利用熵值法對2010—2020年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行評價,并從時序變化、時空格局、重心方向3個方面進行了分析,并通過障礙度模型和地理探測器進行了相關(guān)影響因素探究。主要結(jié)論如下:

1)安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時序變化穩(wěn)步增長,2010—2020年間前期快速增長、中期波動增長、后期加速增長,其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,農(nóng)民生活水平的提高為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了穩(wěn)定動力,農(nóng)村生態(tài)方面是未來農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的重要方向。

2)2010—2020年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局從“東高西低、南強北弱”逐漸向“東北高西南低”發(fā)展,高值區(qū)與低值區(qū)從破碎化分布越來越集中,逐漸向區(qū)域化分布轉(zhuǎn)變,皖北皖中農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有了較大發(fā)展,皖南地區(qū)仍有待進一步的開發(fā)。安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重心方向不斷向西北偏移,且東北-西南方向極化作用明顯。

3)根據(jù)障礙度分析,2010—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度障礙度小幅度減小,對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍有較大影響,農(nóng)民生活維度后期對安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展障礙度大幅度減小,農(nóng)村生態(tài)維度成為阻礙安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要方面。前期主要存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民生活水平較低等問題,后期阻礙安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的問題是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中存在低效益和高污染問題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍需進一步優(yōu)化。

4)地理探測器探測結(jié)果顯示,各因子間均存在相互作用,地形起伏度因子與其他因子交互作用都比較高且有最高的解釋力,地形條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件產(chǎn)生的不穩(wěn)定性對于安徽農(nóng)業(yè)發(fā)展仍有很大約束,因此需要利用有限土地產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)特色產(chǎn)品彌補產(chǎn)量上的不足,而由于安徽各地氣候條件相似性,其余各環(huán)境因子解釋力都比較接近。地形起伏度與耕地面積、水資源總量交互作用對于安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展解釋力很高,應(yīng)予以重視。

針對安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀,提出以下建議:

1)安徽省應(yīng)抓好農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益,鞏固脫貧成果,繼續(xù)提升農(nóng)民生活水平,加大對于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的治理與保護,建設(shè)美麗鄉(xiāng)村。

2)利用好省內(nèi)優(yōu)良的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,對于適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的淮北平原、江淮丘陵、沿江平原繼續(xù)做好開發(fā)利用,對于大別山區(qū)和皖南山區(qū),進行深耕細作,因地制宜地發(fā)展特色產(chǎn)品產(chǎn)業(yè),以質(zhì)補量,加大提高西南部農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,減小地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展差距。

3)解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中存在的效益低、污染環(huán)境等問題,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),扶持第一產(chǎn)業(yè),提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、機械化投入水平。

4)加強耕地保護管理和農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升資源利用效率,增強防災(zāi)穩(wěn)產(chǎn)能力。