鄭勇華 孫延明 尹劍峰

摘 要：基于吸收能力理論視角分析平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的內在作用機理。采用239份來自全國部分地區(qū)制造企業(yè)調查問卷，運用結構方程模型進行實證研究。結果發(fā)現(xiàn)：在平臺數(shù)據(jù)賦能的3個子維度中，平臺連接能力、平臺智能能力和平臺分析能力均顯著正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉型；吸收能力分別中介平臺連接能力、平臺智能能力、平臺分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系；數(shù)字化導向正向調節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系；數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系，但在平臺智能能力、平臺分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用不顯著；數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺連接能力通過吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型產生的促進作用，但在平臺智能能力、分析能力分別通過吸收能力對企業(yè)數(shù)字化轉型產生正向影響過程中的調節(jié)作用不顯著。

關鍵詞：數(shù)據(jù)賦能；工業(yè)互聯(lián)網；數(shù)字化導向；數(shù)字化轉型；吸收能力

DOI：10.6049/kjjbydc.2021110739

中圖分類號：F272.7-39

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2023）11-0019-12

0 引言

隨著新一代數(shù)字技術（云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等）飛速發(fā)展和廣泛應用^[1]，企業(yè)數(shù)字化轉型浪潮興起。越來越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)加速數(shù)字化轉型，發(fā)展成為數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)^[2]。數(shù)字化轉型給制造企業(yè)帶來產品創(chuàng)新、生產效率與質量提升、運營成本下降等優(yōu)勢，成為制造企業(yè)適應外界環(huán)境的戰(zhàn)略選擇^[3-4]，相關研究成果不斷涌現(xiàn)^[5]。目前，部分學者聚焦制造企業(yè)數(shù)字化轉型結果，探討其對企業(yè)產品與服務創(chuàng)新、流程創(chuàng)新^[6]、商業(yè)模式創(chuàng)新^[7]、全要素生產率^[8]、企業(yè)績效^[9]的影響；部分學者關注制造企業(yè)數(shù)字化轉型內在過程，基于資源基礎觀、組織學習理論、動態(tài)能力理論等視角探討制造企業(yè)數(shù)字化轉型影響因素^[10]及內在機制^[11]，相關影響因素主要包括數(shù)字技術發(fā)展及滲透^[12]、競爭環(huán)境加劇^[11]、用戶需求變化^[13]等。目前，數(shù)字化轉型相關研究主要集中于案例研究層面，缺乏制造企業(yè)數(shù)字化轉型內在機制的實證研究^[14]。此外，工業(yè)互聯(lián)網催生出各類工業(yè)互聯(lián)網平臺，如阿里supET平臺、航天云網、根云等，目前達到70余家，可作為重要工業(yè)基礎設施賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉型^[15]。作為賦能理論中資源賦能的核心^[16]，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺（以下簡稱平臺）的數(shù)據(jù)賦能，即平臺數(shù)據(jù)賦能成為傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型的重要驅動力。平臺數(shù)據(jù)賦能是指工業(yè)互聯(lián)網平臺基于海量運營數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、云計算等新一代數(shù)字技術為制造企業(yè)提供智能化數(shù)據(jù)支持的行為^[17]。

然而，平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的內在作用機理是什么？目前，尚未有學者探討這一問題。由此，平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的內在作用機制研究存在以下空白：第一，平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的中介作用機制。平臺數(shù)據(jù)賦能如何促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型？中間路徑是什么？依據(jù)吸收能力理論，工業(yè)互聯(lián)網平臺基于海量經營數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)賦能給予制造企業(yè)數(shù)據(jù)、信息、知識等支持，以提升其吸收能力，從而促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型。由此可見，吸收能力在平臺數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中起重要作用，但吸收能力能否在平臺數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中發(fā)揮中介作用，有待進一步探討和實證檢驗。第二，數(shù)字化導向在平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型作用機制中的調節(jié)作用。數(shù)字化導向是指制造企業(yè)對于應用數(shù)字技術提供創(chuàng)新產品、服務和解決方案的承諾^[18]。數(shù)字化導向有助于制造企業(yè)積極采用數(shù)字技術進行數(shù)字化轉型，進而在平臺數(shù)據(jù)賦能作用于制造企業(yè)數(shù)字化轉型過程中起重要作用。但數(shù)字化導向能否在平臺數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉型間，以及在吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型間發(fā)揮調節(jié)作用，有待進一步探討和實證檢驗。

1 文獻回顧與研究假設

1.1 平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的直接作用

數(shù)字化轉型是指制造企業(yè)通過應用數(shù)字技術實現(xiàn)各要素、環(huán)節(jié)數(shù)字化，進而推動生產方式、業(yè)務流程變革，以及商業(yè)模式創(chuàng)新的過程^[4]。數(shù)字化轉型的本質是制造企業(yè)將新一代數(shù)字技術與經營管理深度融合^[5]，實現(xiàn)由傳統(tǒng)生產體系轉變?yōu)閿?shù)字化體系的創(chuàng)新過程^[19]。隨著數(shù)字技術飛速發(fā)展與廣泛應用，由感知設備、生產設備、網絡終端以及制造企業(yè)自身產生的數(shù)據(jù)滲透至企業(yè)經營管理全過程，并成為繼土地、資本、勞動力、技術之后的新型生產要素（戚聿東、肖旭，2020）和制造企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源^[20]，開始發(fā)揮其潛藏價值，在制造企業(yè)數(shù)字化轉型過程中發(fā)揮強大的賦能作用^[21]。傳統(tǒng)制造企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)這一新型關鍵要素進行資源配置和流程變革，形成新的企業(yè)業(yè)態(tài)，進而實現(xiàn)數(shù)字化轉型（馬名杰、戴建軍，2019）。由此，數(shù)據(jù)成為賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵要素，隨即受到廣泛關注（張明超、孫新波，2021）?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)賦能研究尚處于起步階段，部分學者圍繞數(shù)據(jù)賦能對創(chuàng)新效率、企業(yè)績效等的影響進行了探索性研究。此外，隨著工業(yè)互聯(lián)網的興起與廣泛應用，工業(yè)互聯(lián)網平臺成為賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉型的重要基礎設施^[15]。由此，平臺數(shù)據(jù)賦能成為傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型的重要驅動力和數(shù)據(jù)賦能研究領域中的重要方向。作為新興概念，平臺數(shù)據(jù)賦能是指工業(yè)互聯(lián)網平臺通過大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術賦予制造企業(yè)大數(shù)據(jù)能力^[22]，對經營管理產生或需要的數(shù)據(jù)進行采集、整理、分析并共享，進而為制造企業(yè)打造數(shù)據(jù)資源庫并提供決策支撐的過程^[23]?；谀芰σ暯牵脚_數(shù)據(jù)賦能主要分為平臺連接能力、平臺智能能力和平臺分析能力3個維度^[24]。平臺數(shù)據(jù)賦能是工業(yè)互聯(lián)網平臺價值存在的重要方式^[25]，依據(jù)賦能理論，依托工業(yè)互聯(lián)網平臺先進的數(shù)字技術和海量數(shù)據(jù)資源，平臺數(shù)據(jù)賦能可以為企業(yè)提供智能化數(shù)據(jù)支持，進而有效促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型。

（1）平臺連接能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用。平臺連接能力是指工業(yè)互聯(lián)網平臺通過通信技術賦予制造企業(yè)實現(xiàn)內外部人、物、信息等廣泛連接的能力^[24]。它能夠幫助制造企業(yè)實現(xiàn)人與人、人與物、人與信息、信息與信息間的有效連接（周文輝，2018），進而通過數(shù)據(jù)泛在連接與交互作用促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型，具體表現(xiàn)如下：一方面，平臺連接能力有助于制造企業(yè)將生產設備和內部業(yè)務信息系統(tǒng)連接至工業(yè)互聯(lián)網平臺，以企業(yè)內部價值鏈為主線，將內部物流、信息流相結合，進而實現(xiàn)內部業(yè)務流程全過程的數(shù)字化改造，促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型；另一方面，平臺連接能力有助于制造企業(yè)實現(xiàn)與全價值產業(yè)鏈上關聯(lián)企業(yè)間業(yè)務信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，以供應鏈為主線，結合企業(yè)間物流、信息流，圍繞客戶需求實現(xiàn)產品全生命周期的緊密協(xié)作，以促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型^[26]。由此可見，平臺連接能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型具有促進作用。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_1a：平臺連接能力正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉型。

（2）平臺智能能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用。平臺智能能力是指在人工參與程度較低的情況下，工業(yè)互聯(lián)網平臺通過先進的硬件設備和信息技術賦予制造企業(yè)快速感知、捕獲及動態(tài)分配數(shù)據(jù)資源的能力。工業(yè)互聯(lián)網平臺的泛在連接與數(shù)據(jù)采集功能有助于制造企業(yè)全面獲取生產設備運營狀態(tài)、生產流程、產品質量檢測等方面的數(shù)據(jù)，能夠幫助制造企業(yè)對內部生產業(yè)務流程進行實時監(jiān)控，進而為企業(yè)經營管理活動提供數(shù)據(jù)支持。同時，工業(yè)互聯(lián)網平臺的網絡互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集功能有助于制造企業(yè)獲取產業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源，后者可為企業(yè)提供設計協(xié)同、制造協(xié)同、管理協(xié)同、供需對接層面的智能化支持。由此可見，較強的平臺智能能力有助于提升制造企業(yè)數(shù)據(jù)感知、捕獲和利用能力^[27]，進而促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_1b：平臺智能能力正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉型。

（3）平臺分析能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用。平臺分析能力是指工業(yè)互聯(lián)網平臺基于海量經營數(shù)據(jù)，利用平臺算力和算法賦予制造企業(yè)在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價值的信息，并將其轉換為具有組織運營價值的預測性見解的能力^[24]。它體現(xiàn)的是工業(yè)互聯(lián)網平臺對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行高效處理與分析的能力。平臺分析能力強調賦能主體（工業(yè)互聯(lián)網平臺）對數(shù)據(jù)資源挖掘和分析的方法與技術，即側重數(shù)字技術和工具的運用。隨著數(shù)字孿生和人工智能等先進數(shù)字技術應用，工業(yè)互聯(lián)網平臺的分析能力有助于拓展制造企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用廣度和深度，促使制造企業(yè)實現(xiàn)從傳統(tǒng)決策到基于數(shù)據(jù)分析的智能決策轉變^[28]，從而促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_1c：平臺分析能力正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉型。

1.2 吸收能力在平臺數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的中介作用

數(shù)字化轉型是傳統(tǒng)制造企業(yè)通過將大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術應用于經營管理全過程，實現(xiàn)自我突破并進行創(chuàng)新發(fā)展的過程?，F(xiàn)有企業(yè)數(shù)字化轉型研究主要集中于結果層面，探討企業(yè)數(shù)字化轉型內在過程的研究鮮見，僅少量文獻初步分析了制造企業(yè)數(shù)字轉型促成因素、所需資源和能力^[29]。在制造企業(yè)數(shù)字化轉型過程中，數(shù)據(jù)資源（信息、數(shù)據(jù)、知識等）高效獲取與應用至關重要^[30]。由此，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的數(shù)據(jù)賦能成為制造企業(yè)數(shù)字化轉型的重要驅動力。然而，工業(yè)互聯(lián)網平臺的數(shù)據(jù)資源需要制造企業(yè)結合實際經營進行消化、轉換后，才能應用于商業(yè)活動以發(fā)揮其潛在價值，進而推動制造企業(yè)數(shù)字化轉型。由此，根據(jù)吸收能力理論^[31]，吸收能力有助于制造企業(yè)將工業(yè)互聯(lián)網平臺的數(shù)據(jù)資源與具體經營需要相結合，通過對其消化、轉換并應用于商業(yè)活動實現(xiàn)數(shù)字化轉型。平臺數(shù)據(jù)賦能是指工業(yè)互聯(lián)網平臺基于海量經營數(shù)據(jù)賦予制造企業(yè)能量^[25]，通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)運用場景、技能和方法^[28]，大幅度提升制造企業(yè)數(shù)據(jù)獲取、分析及應用能力^[17]。由此可見，平臺數(shù)據(jù)賦能有助于提升制造企業(yè)吸收能力，而較強的吸收能力有助于制造企業(yè)通過高效獲取、消化、轉換和應用數(shù)據(jù)、信息及知識資源實現(xiàn)數(shù)字化轉型。由此可見，吸收能力在平臺數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中發(fā)揮重要中介作用。

（1）吸收能力在平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的中介作用。平臺理論認為，工業(yè)互聯(lián)網平臺與參與主體的相互作用能夠實現(xiàn)跨界異質性數(shù)據(jù)資源整合（高良、張一進，2018），平臺連接能力通過利用工業(yè)互聯(lián)網平臺關鍵技術，如傳感器技術、協(xié)議轉化技術、異構數(shù)據(jù)處理技術和嵌入式系統(tǒng)技術等將企業(yè)內外部人、物、信息等廣泛連接起來^[24]。通過上述方式，分散于不同企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)、硬件設備間的工業(yè)信息、數(shù)據(jù)和知識獲得有效沉淀和匯聚，并被更多平臺用戶企業(yè)共享。由此可見，平臺連接能力通過平臺泛在連接為制造企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)資源支持，并通過企業(yè)吸收能力發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價值，從而有效推動制造企業(yè)數(shù)字化轉型。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_2a：吸收能力在平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中起中介作用。

（2）吸收能力在平臺智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的中介作用。平臺智能能力借助工業(yè)互聯(lián)網平臺先進的硬件設備和信息技術，幫助制造企業(yè)在人工參與程度較低的情況下快速感知、捕獲和動態(tài)分配數(shù)據(jù)資源，即通過工業(yè)互聯(lián)網平臺的網絡互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集功能，幫助制造企業(yè)獲取內部運營數(shù)據(jù)及產業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化制造企業(yè)數(shù)據(jù)資源收集、管理方式^[25]。由此可見，平臺智能能力可以提升制造企業(yè)吸收能力，有助于企業(yè)數(shù)據(jù)資源有效獲取、積累與運用，從而促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_2b：吸收能力在平臺智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中發(fā)揮中介作用。

（3）吸收能力在平臺分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的中介作用。利用工業(yè)互聯(lián)網平臺強大的算力和算法，平臺分析能力幫助制造企業(yè)在海量經營數(shù)據(jù)中發(fā)掘出潛在價值信息，并將其轉換為具有組織運營價值的預測性見解^[24]，從而為制造企業(yè)高效、準確地分析和運用數(shù)據(jù)提供有力支撐。也就是說，利用機器學習、深度學習和機理模型等人工智能技術，平臺分析能力幫助制造企業(yè)對海量經營數(shù)據(jù)進行智能化處理，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律或有價值的知識，進而挖掘、分析和利用數(shù)據(jù)，為企業(yè)數(shù)字化運營提供有力支持^[28]。由此可見，平臺分析能力有助于提升制造企業(yè)吸收能力，促使企業(yè)將吸收的有價值數(shù)據(jù)、信息應用于經營活動以實現(xiàn)價值目標^[17]，從而推動制造企業(yè)數(shù)字化轉型。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_2c：吸收能力在平臺分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中發(fā)揮中介作用。

1.3 數(shù)字化導向在吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用

數(shù)字化導向是指制造企業(yè)利用數(shù)字技術提供創(chuàng)新產品、服務和解決方案的承諾^[18]。數(shù)字化導向有助于強化制造企業(yè)獲取與應用數(shù)字技術進行創(chuàng)新發(fā)展的意愿和能力。由此，在吸收能力與數(shù)字化轉型關系中，制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，越能主動融入工業(yè)互聯(lián)網平臺，利用數(shù)字技術并借助吸收能力獲取、消化、轉換和應用數(shù)據(jù)資源，將其應用于生產方式、業(yè)務流程變革以及產品、服務、商業(yè)模式創(chuàng)新，進而推動制造企業(yè)數(shù)字化轉型。也就是說，制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用越顯著。據(jù)此，本文提出以下假設：

H₃：數(shù)字化導向正向調節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系。

1.4 數(shù)字化導向在平臺數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用

制造企業(yè)傾向于采用數(shù)字技術推動數(shù)字化轉型，數(shù)字化導向有助于制造企業(yè)利用數(shù)字技術提供創(chuàng)新產品、服務和解決方案^[18]。數(shù)字化導向較強的制造企業(yè)傾向于以承諾方式接受數(shù)字舉措，并將其轉化為數(shù)字創(chuàng)新解決方案。由此，在平臺數(shù)據(jù)賦能與數(shù)字化轉型關系中，制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，越會積極利用工業(yè)互聯(lián)網平臺的數(shù)字技術和數(shù)據(jù)資源進行數(shù)字化轉型。由此可見，數(shù)字化導向在平臺數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中起正向調節(jié)作用。

（1）數(shù)字化導向在平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用。數(shù)字化導向和平臺連接能力在促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型方面相輔相成，制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，越會主動利用工業(yè)互聯(lián)網平臺數(shù)字技術和通信技術實現(xiàn)內外部人、物、信息泛在連接^[18]，以促進自身數(shù)字化轉型。由此可見，數(shù)字化導向能夠進一步強化平臺連接能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_4a：數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系。

（2）數(shù)字化導向在平臺智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用。數(shù)字化導向對制造企業(yè)數(shù)字化轉型具有促進作用，一般而言，制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，越會主動利用工業(yè)互聯(lián)網平臺硬件設備與數(shù)字技術快速感知、獲取海量運營管理數(shù)據(jù)，為自身運營管理活動提供數(shù)據(jù)支持^[27]，從而實現(xiàn)自身數(shù)字化轉型。由此可見，數(shù)字化導向能夠進一步強化平臺智能能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_4b：數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系。

（3）數(shù)字化導向在平臺分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用。數(shù)字化導向有助于制造企業(yè)利用數(shù)字技術提供創(chuàng)新產品、服務和解決方案，進而強化其數(shù)字化轉型意愿^[18]。一般而言，制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，越會主動借助工業(yè)互聯(lián)網平臺的先進算力和算法對海量運營管理數(shù)據(jù)進行深入挖掘與分析，通過發(fā)掘有價值信息提供智能化決策、專業(yè)化解決方案，從而促進企業(yè)數(shù)字化轉型。由此可見，數(shù)字化導向越強，平臺分析能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用越顯著。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_4c：數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系。

1.5 數(shù)字化導向在數(shù)據(jù)賦能與數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用

在上述分析的基礎上，本文進一步推測：數(shù)字化導向對平臺數(shù)據(jù)賦能→吸收能力→制造企業(yè)數(shù)字化轉型間的關系具有調節(jié)作用。當數(shù)字化導向較強時，制造企業(yè)會更積極融入工業(yè)互聯(lián)網平臺，通過平臺數(shù)據(jù)賦能強化吸收能力，有效獲取、消化、轉換、應用數(shù)據(jù)資源，進而通過生產方式、業(yè)務流程變革以及產品、服務、商業(yè)模式創(chuàng)新進行數(shù)字化轉型。由此可見，數(shù)字化導向對吸收能力在平臺數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉型間的中介關系具有正向調節(jié)作用，具體包括：

（1）數(shù)字化導向在平臺連接能力通過吸收能力影響數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用。由前述可知，吸收能力在平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型間發(fā)揮中介作用，且數(shù)字化導向對吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系具有正向調節(jié)作用；制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，吸收能力對其數(shù)字化轉型的促進作用就越顯著。由此，本文進一步推論：吸收能力在平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型間的中介效應可能受數(shù)字化導向的調節(jié)作用。具體而言，具有較強數(shù)字化導向的制造企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網平臺的通信技術將內外部人、物、信息等廣泛連接起來以強化吸收能力，進而通過獲取、消化、轉換和應用數(shù)據(jù)資源加快數(shù)字化轉型；數(shù)字化導向越強，平臺連接能力通過吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用就越顯著。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_5a：數(shù)字化導向正向調節(jié)吸收能力在平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型間的中介作用。

（2）數(shù)字化導向在平臺智能能力通過吸收能力影響數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用。

同理可知，平臺智能能力通過吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型產生影響，且吸收能力對數(shù)字化轉型的促進作用受數(shù)字化導向的調節(jié)作用。由此，本文進一步推論：吸收能力對平臺智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的中介作用可能受數(shù)字化導向的調節(jié)。即制造企業(yè)數(shù)字化導向越強，其越會利用工業(yè)互聯(lián)網平臺先進的硬件設備與數(shù)字技術快速感知、捕獲和動態(tài)分配數(shù)據(jù)資源，通過強化吸收能力促進自身數(shù)字化轉型。由此可見，數(shù)字化導向有助于進一步強化平臺智能能力通過吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_5b：數(shù)字化導向正向調節(jié)吸收能力在平臺智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型間的中介作用。

（3）數(shù)字化導向在平臺分析能力通過吸收能力影響數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)作用。

同理可知：吸收能力中介作用于平臺分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系，且數(shù)字化導向正向調節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系。由此，本文進一步推論：數(shù)字化導向可能對平臺分析能力通過吸收能力影響制造企業(yè)數(shù)字化轉型的過程具有正向調節(jié)作用。即對于具有較強數(shù)字化導向的制造企業(yè)而言，其借助工業(yè)互聯(lián)網平臺先進的算力和算法，在海量經營數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價值的信息^[24]，通過吸收能力將其與企業(yè)經營需要結合起來并進行轉換和有效應用，進而促進自身數(shù)字化轉型。由此可見，數(shù)字化導向有助于進一步強化平臺分析能力通過吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用。據(jù)此，本文提出以下假設：

H_5c：數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺分析能力通過吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。

基于以上分析，本文基于賦能視角，通過引入吸收能力的中介機制，以及數(shù)字化導向的調節(jié)機制，探討平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的作用機制，構建研究框架如圖1所示。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)收集

本文采用實地問卷發(fā)放和網絡問卷調查相結合的方式完成基礎數(shù)據(jù)收集工作。為了符合現(xiàn)實研究情境，研究對象選取利用工業(yè)互聯(lián)網平臺驅動的傳統(tǒng)制造企業(yè)，調研對象為企業(yè)技術總監(jiān)或運營總監(jiān)等高層管理人員（以下簡稱高管）。課題組選取珠三角、長三角地區(qū)和山東半島，以及貴陽（中國數(shù)谷）等地區(qū)利用工業(yè)互聯(lián)網平臺驅動數(shù)字化轉型的傳統(tǒng)制造企業(yè)，通過3種方式發(fā)放問卷：一是通過廣州市工業(yè)與信息化局、貴州省工業(yè)與信息化廳進行問卷發(fā)放。隨機發(fā)放問卷201份（廣州167份，貴州34份），共回收問卷131份（廣州109份，貴州22份），回收率為63.2%。二是在工業(yè)互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)相關展會進行現(xiàn)場發(fā)放。充分利用廣州、深圳和貴陽三地舉辦的全國性或國際性工業(yè)互聯(lián)網（大數(shù)據(jù)）相關展會，共發(fā)放問卷312份，回收77份，回收率為24.7%。三是通過華南理工大學EMB和MBA班學員進行問卷發(fā)放。通過EMBA和MBA學員聯(lián)系所在企業(yè)高管進行問卷填寫，共發(fā)放問卷87份，回收31份?；厥章?5.6%份。對相關問卷進行匯總，經過課題組成員認真校對，剔除無效問卷，得到有效問卷239份，具體樣本情況如表1所示。

2.2 變量測量

調查問卷包含平臺數(shù)據(jù)賦能（平臺連接能力、平臺智能能力、平臺分析能力）、吸收能力、數(shù)字化導向、數(shù)字化轉型等變量。為確保測量變量的有效性，本研究采用國內外成熟量表并邀請3位管理學博士對其進行中英文回譯與校對，以此形成初始問卷。此外，在正式調查之前，對阿凡達家具、卡迪蓮化妝品、廣州一品紅制藥、維尚家具、廣東星星制冷設備公司、佛山源田床具機械等20多家企業(yè)的高管進行實地訪談。根據(jù)實地調查反饋，邀請3位管理學教授結合現(xiàn)實情境對問卷進行實用性修訂，最終形成大規(guī)模調研問卷，變量測量題項見表2。采用李克特（Likert）5級量表對問卷進行測量，1表示“非常不符合”，5表示“非常符合”。

（1）平臺數(shù)據(jù)賦能（自變量）。借鑒Hardy等^[32]、周文輝等^[27]、張振剛等^[33]的研究成果，結合現(xiàn)實情境對數(shù)據(jù)賦能測量量表進行適當調整，包括平臺連接能力（3個題項）、平臺智能能力（3個題項）、平臺分析能力（3個題項）3個維度，共計9個題項。平臺連接能力的Cronbach's α系數(shù)為0.894，平臺智能能力的Cronbach's α系數(shù)為0.906，平臺分析能力的Cronbach's α系數(shù)為0.869。

（2）吸收能力（中介變量）。參照Zagra等^[34]的研究量表并結合尹劍峰等^[35]的研究成果，采用4個題項對吸收能力進行測量。吸收能力的Cronbach's α系數(shù)為0.882。

（3）數(shù)字化導向（調節(jié)變量）。借鑒Zhou等 ^[36]的研究量表對數(shù)字化導向進行測量，主要包含4個題項，數(shù)字化導向的Cronbach's α系數(shù)為0.852。

（4）數(shù)字化轉型（因變量）。參考Matt等^[12]、池毛毛^[9]和盧艷秋（2021）的研究成果，采用3個題項對數(shù)字化轉型進行測量，數(shù)字化轉型的Cronbach's α系數(shù)為0.909。

（5）控制變量。已有研究表明，企業(yè)規(guī)模、成立年限和所有制類型能夠決定企業(yè)數(shù)字化難易程度，因而可能影響制造企業(yè)數(shù)字化轉型^[9]。綜上，本文將企業(yè)規(guī)模（Scale）、行業(yè)類型（Type）、企業(yè)所有制（Owner）、企業(yè)成立年限（Year）、數(shù)字化轉型年限（Tyear）作為控制變量，并對不同選項賦予不同數(shù)值。

2.3 問卷信度與效度

由表2可知，所有變量的AVE值介于0.593～0.801之間，大于臨界值0.5；CR值介于0.853～0.924之間，均大于臨界值0.8。以上檢驗結果均在標準范圍內，表明變量間聚合效度較高。

由表3表可知，六因子模型擬合效果最佳（χ² /df =1.161，RMSEA=0.026，RMR=0.030，CFI =0.992，TLI=0.990），明顯優(yōu)于其它模型，且擬合指標達到要求，說明6個變量間的區(qū)分效度較高。綜上表明，本研究變量信、效度較高。

2.4 共同方法偏差檢驗

在問卷設計和調研過程中，為避免共同方法偏差問題，采用Amos軟件和SPSS22.0對樣本數(shù)據(jù)進行檢驗。首先，由表3可知，六因子模型（LJ;ZN;FX;AC;DO;DT）擬合效度最優(yōu)，單因子模型（LJ+ZN+FX+AC+DO+DT）擬合效度最差，可初步判斷樣本共同方法偏差問題不嚴重。其次，采用Harman單因子檢驗法對問卷中6個變量的20個題項進行因子分析，在未旋轉的情況下，得到第一主成分為40.360%，低于50%的判定標準。上述結果表明，研究樣本的同源性誤差在可接受范圍內。

2.5 描述性統(tǒng)計與相關系數(shù)

表4為相關變量均值、標準差和相關系數(shù)。由表4可知，平臺連接能力與數(shù)字化轉型顯著正相關（r=0.604，P<0.001），平臺智能能力與數(shù)字化轉型顯著正相關（r=0.517，p<0.001），平臺分析能力與數(shù)字化轉型顯著正相關（r=0.573，p<0.001）；平臺連接能力與吸收能力顯著正相關（r=0.494，P<0.001），平臺智能能力與吸收能力顯著正相關（r=0.507，p<0.001），平臺分析能力與吸收能力顯著正相關（r=0.497，p<0.001）；吸收能力與數(shù)字化轉型顯著正相關（r=0.559，p<0.001）；數(shù)字化導向與吸收能力顯著正相關（r=0.142，p<0.05））。潛變量間數(shù)據(jù)關系分析結果與研究預期一致，為下一步模型檢驗奠定了良好基礎。

3 假設檢驗

3.1 全模型檢驗

參考既有研究，本文控制以下變量：企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、企業(yè)所有制、企業(yè)成年年限和數(shù)字化轉型年限。借鑒溫忠麟和葉寶娟^[37]的研究成果，采用Mplus 7.0軟件（Bootstrap=1 000次）對平臺連接能力、平臺智能能力、平臺分析能力和吸收能力與數(shù)字化轉型間的關系進行檢驗，各步驟標準化回歸系數(shù)和檢驗結果見表5。模型驗證性擬合檢驗結果如下：χ²/λ=1.826<3，CFI=0.923>0.9，TLI=0.931>0.9，SRMR=0.045<0.05，RMSEA=0.033<0.08），模型擬合指標在可接受范圍內。

由表5可知，在納入5個控制變量后，平臺連接能力對數(shù)字化轉型的標準化作用路徑系數(shù)值β=0.319，顯著性水平p< 0.001，假設H_1a得到支持；平臺智能能力對數(shù)字化轉型的標準化作用路徑系數(shù)值β=0.203，顯著性水平p<0.001，假設H_1b得到支持；平臺分析能力對數(shù)字化轉型的標準化作用路徑系數(shù)值β=0.244，顯著性水平p<0.001，假設H_1c得到支持；平臺連接能力通過吸收能力對數(shù)字化轉型的中介作用（β=0.048，p<0.05）95%的置信區(qū)間[0.009，0.112]不包含0，說明吸收能力的中介作用顯著，H_2a得到驗證。此外，總效應為0.367。平臺智能能力通過吸收能力對數(shù)字化轉型的中介作用（β=0.053，p<0.05）95%的置信區(qū)間[0.009，0.012]不包含0，說明吸收能力的中介作用顯著，H_2b得到驗證。此外，總效應為0.256。平臺分析能力通過吸收能力對數(shù)字化轉型的中介作用（β=0.060，p<0.05）95%的置信區(qū)間[0.017，0.124]不包含0，說明吸收能力的中介作用顯著，H_2c得到驗證。此外，總效應為0.304。同時，相較于另外兩條路徑的中介作用，平臺連接能力通過吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的中介作用更顯著。研究結果未發(fā)現(xiàn)吸收能力的完全中介作用，說明吸收能力并不是平臺數(shù)據(jù)賦能促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型的唯一路徑，可能原因在于工業(yè)互聯(lián)網平臺大數(shù)據(jù)促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型過程較為復雜：一方面，當前制造企業(yè)門類繁多，企業(yè)間差異較大，不同企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網平臺大數(shù)據(jù)的使用需求和場景完全不同；另一方面，制造企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)的使用不僅與自身吸收能力有關，而且與組織敏捷性、利用式學習和供應鏈動態(tài)能力等因素有關。

控制變量中，企業(yè)規(guī)模（β=-0.053，p>0.05）、行業(yè)類型（β=-0.014，p>0.05）、所有制類型（β=-0.067，p>0.05）、企業(yè)成立年限（β=-0.040，p>0.05）和數(shù)字化轉型年限（β=-0.079，p>0.05）對制造企業(yè)數(shù)字化轉型無顯著影響。

3.2 調節(jié)效應檢驗

借鑒Edwardsdeng等^[38]的檢驗方法，本研究進一步運用MPLUS 7.4軟件檢驗數(shù)字化導向的調節(jié)效應。為避免多重共線性問題，對所有變量進行中心化處理，結果顯示，該模型的驗證性擬合指標良好：χ²/λ=1.063<3，CFI=0.989>0.9，TLI=0.986>0.9，SRMR=0.022<0.05，RMSEA=0.021<0.08。由表6可知，吸收能力與數(shù)字化導向的交互作用對制造企業(yè)數(shù)字化轉型具有正向影響（β=0.134，p <0.01），即吸收能力和數(shù)字化導向在促進傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型方面具有互補作用，H₃得到驗證；平臺連接能力與數(shù)字化導向的交互作用對數(shù)字化轉型具有正向影響（β=0.198，p <0.001），即平臺連接能力和數(shù)字化導向在促進傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型方面具有互補作用，H_4a得到驗證；平臺智能能力與數(shù)字化導向的交互作用對數(shù)字化轉型的作用不顯著（β=0.024，p >0.05），H_4b未得到驗證；平臺分析能力與數(shù)字化導向的交互作用對數(shù)字化轉型的作用不顯著（β=-0.016，p >0.05），H_4c未得到驗證。H_4b和H_4c未得到驗證的原因在于：一方面，平臺服務（PasS）缺失。當前，我國工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展處于起步階段，多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網平臺以提供連接和儲存服務為主，即搭建運行環(huán)境為主。面對制造企業(yè)復雜多變的應用需求，平臺難以提供智能化能力，尤其多場景工業(yè)大數(shù)據(jù)間互聯(lián)、互通和共享能力欠缺。另一方面，平臺軟件服務（SaaS）低端。當前，多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網平臺以基礎性和普適性應用為主，大部分軟件服務只是信息化服務，尚未達到能夠對工業(yè)機理沉淀和算法優(yōu)化的水平，因而難以助力企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)業(yè)務數(shù)字化。此外。部分企業(yè)在國家政策的驅動下，積極響應企業(yè)業(yè)務上云上平臺的號召，但對使用工業(yè)互聯(lián)網平臺缺乏數(shù)盈體驗和長遠規(guī)劃，導致上平臺形式大于內容，即重視上平臺而輕使用。

為了直觀揭示數(shù)字化導向的調節(jié)效應，基于調節(jié)效應的驗算數(shù)據(jù)，本文繪制數(shù)字化導向對吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系的調節(jié)效應圖（見圖2）、數(shù)字化導向對平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系的調節(jié)效應圖（見圖3）。由圖2可知，高數(shù)字化導向下的直線斜率明顯大于低數(shù)字化導向下的直線斜率，表明數(shù)字化導向越高，企業(yè)吸收能力越強，越能促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型。同理，由圖3可知，數(shù)字化導向越高，平臺連接能力越強，越能促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型。

3.3 有調節(jié)的中介效應分析

參照Edwards等^[38]的檢驗方法對H_5a進行檢驗，結果見表7。由表7可知，在不同數(shù)字化導向（低值、高值）下，平臺連接能力通過吸收能力影響制造企業(yè)數(shù)字化轉型的間接效應分別為0.131和0.199，95%置信區(qū)間分別為[0.013，0.240]和[0.097，0.324]，均不包含0，并且二者之差為0.068，95%的置信區(qū)間為[0.139，0.749]，表明數(shù)字化導向能夠正向調節(jié)吸收能力在平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的中介作用，假設H_5a得到驗證。

4 結語

4.1 結論

為揭示平臺數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉型的邏輯關系，本文基于239份制造企業(yè)數(shù)字化轉型有效問卷，采用賦能理論和吸收能力理論，深入探討平臺數(shù)據(jù)賦能的作用機制及邊界條件，得到以下主要結論：

（1）平臺數(shù)據(jù)賦能的3個子維度（平臺連接能力、平臺智能能力和平臺分析能力）對傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型均具有正向影響?，F(xiàn)有研究強調平臺數(shù)據(jù)作為關鍵要素在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中發(fā)揮強大的賦能作用^[21]，發(fā)現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)賦能是企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵^[27]，但尚未對平臺數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉型的關系進行深入探討。本文基于工業(yè)互聯(lián)網平臺視角，就平臺數(shù)據(jù)賦能及其子維度對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用進行實證檢驗。

（2）吸收能力在平臺數(shù)據(jù)賦能的3個子維度（平臺連接能力、平臺智能能力、平臺分析能力）與傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中發(fā)揮中介作用。郭星光、陳曦^[39]研究發(fā)現(xiàn)，平臺數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)變得更加靈活，能夠對新技術進行快速轉換和利用。本文認為，工業(yè)互聯(lián)網平臺的數(shù)據(jù)資源只有經過制造企業(yè)消化、轉換后才能應用于商業(yè)活動，進而有效促進企業(yè)數(shù)字化轉型。為此，本文進一步將吸收能力作為重要中介變量納入平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的作用機制研究框架中，并對中介效應進行實證檢驗。

（3）數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺連接能力、吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系。現(xiàn)有研究強調數(shù)字化導向在制造企業(yè)數(shù)字化轉型中的推動作用^[18]，本文進一步將數(shù)字化導向作為重要調節(jié)變量納入平臺連接能力、吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的作用機制研究框架中，并對調節(jié)效應進行實證檢驗。

4.2 理論貢獻

（1）將賦能理論拓展至制造企業(yè)數(shù)字化轉型情境。目前，數(shù)字化轉型成為學界研究熱點^[40]，大部分研究關注企業(yè)數(shù)字化轉型的后置影響，如商業(yè)模式創(chuàng)新^[7]、全要素生產率^[8]、企業(yè)績效^[9]等，企業(yè)數(shù)字化轉型前因研究鮮見（曾德麟等，2021）。本文基于賦能理論視角，探討平臺數(shù)據(jù)賦能及其子維度（平臺連接能力、平臺智能能力、平臺分析能力）對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的作用，發(fā)現(xiàn)其對制造企業(yè)數(shù)字化轉型均具有正向影響，進一步豐富了制造企業(yè)數(shù)字化轉型前因研究。

（2）揭示平臺數(shù)據(jù)賦能對企業(yè)數(shù)字化轉型的作用機制。圍繞平臺數(shù)據(jù)賦能如何促進企業(yè)數(shù)字化轉型的機制問題，鮮有研究探討。本研究基于吸收能力理論，通過分析吸收能力的中介機制探討平臺數(shù)據(jù)賦能及其子維度對企業(yè)數(shù)字化轉型的作用路徑，實證檢驗結果發(fā)現(xiàn)，吸收能力在平臺數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉型關系中起重要中介作用。由此，就平臺數(shù)據(jù)賦能對企業(yè)數(shù)字化轉型的作用機制給出了理論解釋。

（3）揭示了數(shù)字化導向在平臺數(shù)據(jù)賦能、吸收能力與企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)機制。關于平臺數(shù)據(jù)賦能、吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的作用邊界條件，鮮有文獻探討。本文通過分析數(shù)字化導向在平臺數(shù)據(jù)賦能及其子維度（平臺連接能力、平臺智能能力、平臺分析能力）與制造企業(yè)數(shù)字化轉型，以及吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的調節(jié)機制，實證檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化導向正向調節(jié)平臺連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系；數(shù)字化導向正向調節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關系。由此，厘清了平臺數(shù)據(jù)賦能、吸收能力對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的影響邊界。

4.3 實踐啟示

（1）傳統(tǒng)制造企業(yè)應積極響應國家與地方相關部門的號召，積極推動企業(yè)上云上網工程。為此，制造企業(yè)應將數(shù)字化轉型目標納入自身發(fā)展規(guī)劃，加快適應工業(yè)互聯(lián)網平臺的具體要求，配套建設數(shù)字化基礎設施，從而加快自身數(shù)字化轉型步伐。

（2）吸收能力是制造企業(yè)數(shù)字化轉型的重要影響因素。在工業(yè)互聯(lián)網情境下，吸收能力主要體現(xiàn)的是企業(yè)獲取、消化、轉換和應用工業(yè)互聯(lián)網平臺數(shù)據(jù)資源的能力。制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網平臺可以短期內顯著提升自身數(shù)據(jù)獲取能力和消化能力，即工業(yè)互聯(lián)網平臺強大的數(shù)據(jù)采集能力和分析能力可以幫助制造企業(yè)增強數(shù)據(jù)獲取、消化能力。在工業(yè)互聯(lián)網時代，工業(yè)互聯(lián)網平臺的數(shù)據(jù)資源需要經過企業(yè)轉換和應用后才能有效發(fā)揮價值。由此，吸收能力維度下數(shù)據(jù)資源轉換和應用能力差異成為決定企業(yè)數(shù)字化轉型順利與否的重要因素，這也初步解釋了為何許多企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網平臺，但企業(yè)數(shù)字化轉型程度卻存在較大差異的原因。

（3）企業(yè)高管應充分認識到數(shù)字化導向對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。在數(shù)字經濟戰(zhàn)略實施背景下，數(shù)字化轉型已經成為傳統(tǒng)制造企業(yè)轉型升級的必由之路。由此，企業(yè)高管應強化數(shù)字化導向，增強企業(yè)數(shù)字化轉型意愿和動力，從被動轉型到主動轉型，以順應數(shù)字經濟時代發(fā)展趨勢。當前，數(shù)字化導向是驅動制造企業(yè)數(shù)字化轉型的重要因素。具有較強數(shù)字化導向的企業(yè)高管能夠驅動企業(yè)數(shù)字化轉型，加快推進企業(yè)上云上平臺建設，實現(xiàn)關鍵流程和關鍵部件數(shù)字化，從而加速推進企業(yè)數(shù)字化轉型進程。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：第一，調研對象為數(shù)字化轉型程度較高的珠三角、長三角和山東半島地區(qū)制造企業(yè)，因而結論的普適性可能受到一定程度的影響；第二，受調研客觀條件限制，數(shù)據(jù)主觀性仍然難以避免，后續(xù)研究可以采用二手數(shù)據(jù)進一步加以完善；第三，本研究基于平臺數(shù)據(jù)賦能視角，提出并驗證吸收能力在平臺數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉型關系中的中介作用，以及數(shù)字化導向的調節(jié)作用。未來可嘗試將組織敏捷性、利用式學習、失敗學習、利用式創(chuàng)新、價值共創(chuàng)等變量納入研究模型，以更加全面的視角探討平臺數(shù)據(jù)賦能對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的作用機制及邊界條件。

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（責任編輯：張 悅）

Industrial Internet Platform Data Empowerment， Absorptive Capacity

and Digital Transformation of Manufacturing Enterprises

Zheng Yonghua^1，2，Sun Yanming³，Yin Jianfeng⁴

（1.School of Communication，Guizhou Minzu University，Guiyang 550025，China;2.School of Business

Administration，South China University of Technology，Guangzhou 510641，China;3. School of Management

Guangzhou University，Guangzhou 51006，China;4.School of Business，Guizhou Minzu University，Guiyang 550025，China）

Abstract：In recent years， with the rise of the Industrial Internet， various industrial Internet platforms have emerged， such as Alibaba supET platform， Aerospace Cloud Network and Genyun. There are currently more than 70 platforms. As an important industrial infrastructure， the industrial Internet platform enables the digital transformation of manufacturing enterprises. As the core of resource empowerment in empowerment theory， data empowerment based on the industrial Internet platform （ platform data empowerment） has become an important driving force for the digital transformation of traditional manufacturing enterprises. Platform data empowerment means that the industrial Internet platform provides intelligent data support for manufacturing enterprises by collecting a large amount of operational data and using new-generation digital technologies such as big data and cloud computing. However， what is the internal mechanism of platform data empowerment acting on the digital transformation of manufacturing enterprises？ So far， this question has rarely been touched. Therefore， based on the empowerment theory and absorptive capacity， this paper creatively incorporates platform data empowerment into the factors affecting the digital transformation of enterprises.

This study selects the traditional manufacturing enterprises in the Pearl River Delta， the Yangtze River Delta， Shandong Peninsula and Guizhou as the research objects， and obtains 239 valid questionnaires. It constructs a multiple linear regression model and uses the structural equation software MPLUS7.0 to verify the hypothesis.

The results show that the three sub-dimensions of platform data empowerment，i.e.，platform connection capability， platform intelligence capability and platform analysis capability all have significant positive impacts on the digital transformation of manufacturing enterprises. Absorptive capacity mediates the relationship between platform connection ability， platform intelligence ability， platform analysis ability and the digital transformation of manufacturing enterprises; digital orientation positively regulates the relationship between absorptive capacity and digital transformation of manufacturing enterprises; digital orientation positively regulates the relationship between platform connectivity and digital transformation of manufacturing enterprises， but the moderating role in the relationship among platform intelligence capabilities， platform analysis capabilities and digital transformation of manufacturing enterprises is not significant; digital orientation positively regulates the promotion effect of platform connection ability on the digital transformation of manufacturing enterprises through absorptive capacity， but the moderating effect of platform intelligence ability and analytical ability on the promotion of enterprise digital transformation through absorptive capacity is not significant.

Different from the previous literature， this study innovatively extends the empowerment theory to the new situation of digital transformation of manufacturing enterprises for theoretical and empirical analysis， and discusses platform data empowerment and its sub-dimensions （platform connection capability， platform intelligence capability， platform analysis capability）. It is found that they have positive impacts on the digital transformation of manufacturing enterprises， thus further enriching the research on the antecedents of the digital transformation of manufacturing enterprises. By introducing the intermediary mechanism of absorptive capacity， this study discusses the role of platform data empowerment and its sub-dimensions in the digital transformation of enterprises， and empirically finds that absorptive capacity plays an important intermediary role in the relationship between platform data empowerment and enterprise digital transformation. A theoretical explanation is given on the path mechanism of platform data empowerment acting on the digital transformation of enterprises. Therefore it is suggested that manufacturing enterprises should incorporate industrial Internet platform into their enterprise development plans to enable the digital transformation of enterprises， speed up their adaptation to the specific requirements of industrial Internet platforms， and support corresponding digital infrastructure and related data resources to accelerate enterprise digital transformation. Meanwhile whether the conclusions are also applicable to all manufacturing enterprises with digital transformation needs to be verified and amended by future research. It is also suggested that future study could incorporate organizational agility， utilization learning， failure learning， utilization innovation， value co creation and other variables into the research model to explore the mechanism and boundary conditions of platform data empowerment on the digital transformation of manufacturing enterprises from a more comprehensive perspective.

Key Words：Data Empowerment; Industrial Internet; Digital Orientation; Digital Transformation；Absorptive Capacity