張博坤 張小古 周衍達 馮家昕 夏祥超

(西安交通大學經(jīng)濟與金融學院 陜西西安 710061)

流通產(chǎn)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)門類的重要組成部分，是經(jīng)濟體系中要素流動的重要依托和支撐，因其特殊的產(chǎn)業(yè)運行模式和盈利方式，其管理和運營對數(shù)字化的敏感程度更為明顯，但該類企業(yè)的社會責任履行是否受到數(shù)字化程度的影響沒有清晰的結論。本文基于流通類企業(yè)的數(shù)字化對企業(yè)社會責任表現(xiàn)的影響，旨在探討數(shù)字化程度影響企業(yè)社會責任的內(nèi)在機理，研究企業(yè)內(nèi)部信息透明度的邊界效應?；谛ぜt軍等(2021)研究樣本的選取，本文以中國滬深A股上市的流通產(chǎn)業(yè)公司數(shù)據(jù)作為研究樣本，對數(shù)字化程度對企業(yè)社會責任的影響進行相關研究。研究表明：(1)流通產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的數(shù)字化程度對企業(yè)社會責任表現(xiàn)有著顯著的積極影響。(2)流通產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)內(nèi)部信息透明度在企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任影響作用中有著顯著的調(diào)節(jié)作用。因此，數(shù)字化賦能不僅對產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還對流通企業(yè)的社會責任具有積極的現(xiàn)實意義，并對我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐具有一定的借鑒價值。

1 引言

1.1 研究背景與研究意義

數(shù)字時代的到來，促使企業(yè)進行數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字營銷、數(shù)字管理、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的多方位數(shù)字化建設，使得研究企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任的相關影響日益成為關注熱點。就微觀角度而言，企業(yè)個體為了適應數(shù)字化時代，通過鑲嵌、轉(zhuǎn)型、引入等方式進行數(shù)字技術營銷與產(chǎn)業(yè)結構升級，以更好地實現(xiàn)運用數(shù)字化手段進行企業(yè)盈利的目標。無論是傳統(tǒng)制造流通產(chǎn)業(yè)，還是以互聯(lián)網(wǎng)為平臺進行產(chǎn)業(yè)行為的企業(yè)，都在尋求恰當?shù)臄?shù)字化轉(zhuǎn)型，試圖抓住數(shù)字時代帶來的技術機遇，將數(shù)字化技術與創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈深度結合，使企業(yè)可以創(chuàng)造更多的產(chǎn)業(yè)價值與積極效應。就宏觀角度而言，全球數(shù)字化趨勢已十分明顯，企業(yè)在數(shù)字化時代可以實現(xiàn)跨區(qū)域、跨時段、跨空間交易，同樣對企業(yè)的數(shù)字化建設提出了新的要求，只有打造更強韌的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，才能在數(shù)字化時代實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模報酬和生產(chǎn)要素的有效配給。

1.2 國內(nèi)外研究回顧

早在18世紀中后期英國首次工業(yè)革命之時，現(xiàn)代意義上的公司制度已有充分發(fā)展，但公司社會責任的概念仍未產(chǎn)生，當時意義上的公司社會責任局限于企業(yè)自身的道德行為之中。古典市場經(jīng)濟思想指出，整個社會的市場可以最好地確定其需求，一旦企業(yè)盡可能有效率地利用自然資源來創(chuàng)造社會需求的商品和勞務，并以人們樂于支付的價錢出售它，他們就盡到了自身的基本職責。18世紀末期，英國企業(yè)的社會利益觀念出現(xiàn)了微妙的轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)在小企業(yè)的所有者開始積極捐助國家、教會及窮人。進入19世紀之后，兩次工業(yè)革命使得世界生產(chǎn)力得到大幅提高，企業(yè)數(shù)量和規(guī)模都獲得了很大的成長。然而，當時人們對企業(yè)的公司職責觀是抱消極態(tài)度的，很多公司未積極履行公司職責，反而對和公司有密切聯(lián)系的企業(yè)及其雇員等極盡盤剝，以期迅速成為市場競爭的領導者，這些隨著企業(yè)的大力發(fā)展帶來了很多消極效果。與此同時，19世紀中后期，企業(yè)管理體系逐漸完善，勞動者群體維護公司權益的要求不斷提高，加之當時先后通過《反托拉斯法》和《消費者保護法》，以期控制企業(yè)不良行為，客觀上對企業(yè)履行社會責任提出了相應的要求，企業(yè)社會責任理論的出現(xiàn)逐漸成為歷史必然。

1.3 研究方法與研究內(nèi)容

現(xiàn)代社會，企業(yè)價值不僅包括企業(yè)的資產(chǎn)價值和市場價值，還包括企業(yè)對社會責任的承擔和履行。本文對企業(yè)數(shù)字化程度進行分析研究，了解企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任的影響，進一步揭開企業(yè)數(shù)字化和企業(yè)社會責任的內(nèi)部關系。鑒于此，本文以滬深兩市A股上市流通行業(yè)的公司為樣本數(shù)據(jù)，基于文本數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，對企業(yè)進行數(shù)字化程度測算(肖紅軍等，2021)，進一步打開企業(yè)數(shù)字化驅(qū)動社會責任的價值驅(qū)動和權變條件。相較研究，本文的邊際貢獻有：基于文本數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析，在理論層面，通過數(shù)據(jù)間的擬合關系進行分析，通過大樣本微觀檢驗對企業(yè)數(shù)字化和企業(yè)社會責任關系進行科學分析，為進一步進行兩者關系的數(shù)據(jù)分析奠定了數(shù)據(jù)基礎。

2 理論分析與研究假設

2.1 企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)社會責任

企業(yè)數(shù)字化是企業(yè)使用數(shù)字技術并整合數(shù)字化營銷、大數(shù)據(jù)、云平臺等，改變并擴展自己的戰(zhàn)略選擇，推動企業(yè)的技術研發(fā)與生產(chǎn)制造改造，并逐漸從銷售數(shù)字化擴張到生產(chǎn)數(shù)字化、管理數(shù)字化等，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)制造、銷售、服務的全過程數(shù)字化。目前，我國不少的中小企業(yè)已經(jīng)逐漸認識到商業(yè)電子化技術對品牌經(jīng)營、產(chǎn)品管理和營銷等方面的重要影響，并意在推進其數(shù)字化改造進程。而對于企業(yè)目前的數(shù)字化改造，國務院發(fā)展研究中心給出了明晰的概念，所謂數(shù)字化改造是指企業(yè)通過新型技術，形成大數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理與傳遞的閉環(huán)，從而打通企業(yè)在各個層次和不同產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)之間的數(shù)字化壁壘，進一步提高整個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的運營效能，形成完整的大數(shù)據(jù)企業(yè)系統(tǒng)。同時，根據(jù)埃森哲和華為對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新型信息與通信科技為主要推動力，并以信息為基礎元素，通過促進中小企業(yè)的生產(chǎn)制造自動化、服務銷售精準化、生產(chǎn)經(jīng)營管理電子化、社會治理自動化，孕育若干新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新動能，從而達到由技術創(chuàng)新所帶動的生產(chǎn)高質(zhì)量化及跨行業(yè)的共同發(fā)展目標。

企業(yè)的社會責任是指企業(yè)在創(chuàng)造經(jīng)濟價值、為企業(yè)及其職工負法律責任的同時，履行企業(yè)對消費者、社會服務和環(huán)境保護方面的相應職責。企業(yè)的社會責任要求企業(yè)突破過去將效益當作唯一目標的思想，突出企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中對自身利益追求的同時，重視企業(yè)對環(huán)境保護、消費者、社會服務的貢獻。具體而言，可以將企業(yè)承擔的社會責任分為文化建設、發(fā)展慈善事業(yè)、保護環(huán)境多個方面，其所承擔的職責幫助人們緩解就業(yè)困難，既有利于維護資源與環(huán)境平衡，又有利于減小貧富差距，從而有利于消除社會的不穩(wěn)定因素，因此要致力于鼓勵和推動企業(yè)更好地履行社會責任。

企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)承擔和履行社會責任有著不可估量的作用，它可以覆蓋企業(yè)行為的各個方面，達到更加方便、快捷、全面的監(jiān)督管理效果。企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)內(nèi)部信息披露程度的提高及管理效率的加強，均有助于加強企業(yè)履行社會責任的表現(xiàn)，并可通過內(nèi)部激勵來激活企業(yè)履行社會責任的動力，提升企業(yè)社會責任的表現(xiàn)。企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)的管理手段進行賦能，通過更加科學的管理手段，監(jiān)督企業(yè)各個部門，更細化地將社會責任的履行科學分配，從而更加有效地完成企業(yè)的社會責任。數(shù)字化信息技術通過大數(shù)據(jù)、云平臺計算、物聯(lián)網(wǎng)獲得更為全面的社會問題相關數(shù)據(jù)，快速捕捉社會痛點，并結合企業(yè)自身信息進行分析，有效利用企業(yè)資源，發(fā)揮企業(yè)能力優(yōu)勢，使企業(yè)社會責任的履行更加具有時效性和合理性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的開放、共創(chuàng)、共享式的思想，使得本應以利潤最大化為主要目標的“賺錢機器”有了更加強烈的集體主義思想，進而在企業(yè)的戰(zhàn)略決策方面更加考慮到大眾的利益和自身應承擔的社會責任；原因是數(shù)字化轉(zhuǎn)型使其覆蓋到企業(yè)的組織管理、利益相關管理等方面，數(shù)字技術的眾多普惠特征能夠讓更多利益相關方參與到企業(yè)的決策中來(郭海和楊主恩，2021)，企業(yè)的決策從單方判斷變成多方積極對話的結果。研究表明，企業(yè)將基于利益相關方的數(shù)字參與機制主動構建一個具有濃厚集體主義思想的數(shù)字社區(qū)，這種社區(qū)強調(diào)以其自身為基礎的社會秩序、群體福祉和他人福利，從而將企業(yè)戰(zhàn)略導向不斷向社會責任方面引導。

因此，本文提出以下研究假設：

H1：企業(yè)數(shù)字化能夠提升企業(yè)社會責任表現(xiàn)。

2.2 信息透明度對企業(yè)數(shù)字化影響企業(yè)社會責任表現(xiàn)的調(diào)節(jié)

企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任產(chǎn)生影響的主要作用機制源于企業(yè)數(shù)字化提供了更多的信息披露，抑制內(nèi)部機會主義傾向?，F(xiàn)代公司體系中的委托代理問題是公司治理的重要部分，公司的多級代理關系及逐漸扁平化的管理，使機會主義傾向和道德風險成為監(jiān)管不完善、利益不相同的公司內(nèi)部的突出問題。由于存在個人機會主義傾向，大股東或公司高層可能傾向個人利益最大化而非企業(yè)利益最大化，部分利益相關者的利益受到損失，并在信息披露不完善時有動機對企業(yè)的盈余信息進行控制和調(diào)整，實施偽造社會責任行為，以得到利益相關方的支持(肖紅軍等，2013)。問題出現(xiàn)的關鍵原因在于企業(yè)的信息披露體系不完善，企業(yè)管理層與利益相關方之間可能存在信息不對稱。在企業(yè)逐步實現(xiàn)數(shù)字化的條件下，數(shù)字化帶來更近距離的企業(yè)與利益相關方的交流，使管理體系、監(jiān)督體系、服務體系更加自動、透明。數(shù)字化強大的滲透性使企業(yè)的信息披露體系更加健全，提高企業(yè)內(nèi)部的集體主義傾向，抑制機會主義傾向。數(shù)字化極大程度地降低了企業(yè)與利益相關方之間的談判和簽約成本、執(zhí)行合約成本，降低交易成本，提高了各部門效率，與利益相關方建立更完全的信息交換體系，進行更有效積極的溝通，強化企業(yè)與利益相關方的信息透明空間(趙蓓等，2015)，最終通過信息共享、企業(yè)透明度的提高創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟、社會綜合價值。

基于此，本文提出以下研究假設：

H2：信息透明度在企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任的影響上有正向調(diào)節(jié)作用。

3 研究設計

3.1 樣本數(shù)據(jù)

考慮到被評估公司的社會責任程度具有連續(xù)性，同時考慮到上市公司的年報中有關數(shù)字化資料挖掘的關鍵詞內(nèi)容，本文樣本主要選取對象為2016—2019年的流通行業(yè)上市公司，具體包括零售行業(yè)、物流行業(yè)和餐飲行業(yè)，行業(yè)類型的劃分標準參照同花順行業(yè)板塊。主要的解釋變量“企業(yè)數(shù)字化”是基于python文本挖掘的企業(yè)數(shù)字化相關語義詞頻詞庫對所選取樣本公司年報進行挖掘，形成企業(yè)數(shù)字化相關文本詞頻度量的相關數(shù)據(jù)；主要的被解釋變量“企業(yè)社會責任”來自和訊網(wǎng)搜集整理。企業(yè)財務和公司治理等控制變量主要來自同花順iFind數(shù)據(jù)庫。借鑒現(xiàn)有同類相關研究的經(jīng)驗，本文對樣本數(shù)據(jù)進行了較為詳細的甄別，關鍵區(qū)別是剔除了金融和保險行業(yè)樣本、剔除曾被標注 ST或PT的樣本、剔除了相關變量缺失(考慮到補缺可能帶來結果的相關性、趨同性)的樣本，同時剔除了一些因為缺少相關數(shù)據(jù)而無法進行定量研究的樣本，最終得到共計333個公司作為本研究年度樣本觀察值的面板數(shù)據(jù)。

3.2 變量選擇

(1)被解釋變量：企業(yè)社會責任(CSR)。本文主要參考陽鎮(zhèn)等(2021)和肖紅軍等(2021)采用第三方的企業(yè)社會責任評估指標(和訊網(wǎng)的企業(yè)社會責任評估指標)反映公司的社會責任行為，可以有效避免對單一基于企業(yè)財務層面的評價方法的內(nèi)生化弊端，且可以有效避免對單一采用企業(yè)公益捐贈方法加以評價的指標單一性問題和過度顯性化的弊病。

(2)解釋變量：企業(yè)數(shù)字化(DT)。鑒于學界對企業(yè)數(shù)字化還沒有比較廣泛一致的概念，在此情況下，目前對企業(yè)數(shù)字化的程度主要是從企業(yè)數(shù)字化投入及基于小樣本的文本挖掘關鍵詞量詞頻的方法測度企業(yè)數(shù)字化(肖紅軍等，2021)。本文確定數(shù)字化相關詞庫，其中包括127個關鍵詞，通過python技術對上市公司2016—2019年的年報進行抓取，以公司年報中數(shù)字化關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，即頻率衡量企業(yè)數(shù)字化程度(DT)。

(3)調(diào)節(jié)變量：企業(yè)信息透明度(Own)。本文參照辛清泉等(2014)所給出的三種能夠?qū)ζ髽I(yè)透明度做出評價的因素之一，國有企業(yè)因其公司屬性及內(nèi)在利益，通常會受到較強的政治影響。同時，管理層在對企業(yè)治理上的可操縱性，相比其他公司較低，對企業(yè)形象及其內(nèi)部治理上的把控也會比較嚴格，所以企業(yè)透明度比較高。而根據(jù)公司的企業(yè)屬性評價企業(yè)透明度，則國有企業(yè)取1，而非國有企業(yè)則為0。

(4)控制變量：本文參考肖紅軍等(2021)的相關研究結果，考慮到公司規(guī)模和公司性質(zhì)對模型的影響，選取企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率等作為主要的控制變量(見表1)。

表1 變量定義

3.3 模型設定

本文設定模型(1)、模型(2)，分別用于檢驗企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任的影響和企業(yè)信息透明度的調(diào)節(jié)效應：

4 實證結果與解釋

4.1 描述性統(tǒng)計分析

描述性統(tǒng)計分析結果顯示，解釋變量：企業(yè)數(shù)字化(DT)的均值為9.33，方差為10.65，說明流通產(chǎn)業(yè)中不同上市公司的企業(yè)數(shù)字化程度具有較大差異性，存在少量數(shù)字化水平較高的企業(yè)，也存在部分企業(yè)尚未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型(見圖1)。

圖1 企業(yè)數(shù)字化程度描述性統(tǒng)計

被解釋變量：流通產(chǎn)業(yè)中企業(yè)社會責任的均值為5.52，方差為3.83，說明上市公司社會責任的表現(xiàn)雖存在較大差異，但整體上處于中等偏上水平(見圖2)。

圖2 企業(yè)社會責任表現(xiàn)描述性統(tǒng)計

4.2 企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任的影響檢驗

估計得到的模型為：

企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任的影響檢驗基于模型(1)設定，使用最小二乘回歸方法對研究假設H1進行實證檢驗，即考察企業(yè)數(shù)字化(DT)對企業(yè)社會責任的影響，從而驗證假設H1是否成立。由表2可知，企業(yè)數(shù)字化(DT)對企業(yè)社會責任(CSR)的影響系數(shù)為0.068676，表明數(shù)字化詞頻占比每提高1，企業(yè)社會責任表現(xiàn)平均提高0.068676。企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任影響的p值為0.0012，通過了0.01水平上的顯著性檢驗，說明企業(yè)數(shù)字化程度越高，企業(yè)社會責任表現(xiàn)越好。這表明，數(shù)字化可以撬動公司通過更為生動靈敏的信息手段，完成對利益相關方價值主張和需求的有效捕捉，形成與利益相關方利益交流和利益互惠的透明空間，增加利益關聯(lián)方公司經(jīng)營決策的動態(tài)性，從而給利益相關者帶來更多綜合利益。所以，本文研究假設H1得到實證結果的支持。

表2 企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任影響的基礎回歸結果

4.3 信息透明度在上述影響中的調(diào)節(jié)效應檢驗

估計得到的模型為：

為檢驗研究假設，針對研究假設H2，即企業(yè)信息透明度在企業(yè)數(shù)字化程度對企業(yè)社會責任影響的正向調(diào)節(jié)效應，本文基于模型(2)予以檢驗。由表3可知，信息透明度在企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)社會責任之間產(chǎn)生顯著的正向調(diào)節(jié)效應，交互項(DT*Own)系數(shù)為0.186，并通過了1%水平上的顯著性檢驗，研究假設H2得到了實證結果的支持。

表3 內(nèi)部控制信息透明度調(diào)節(jié)效應檢驗結果

5 研究結論與政策建議

5.1 研究結論

本文以流通行業(yè)中的滬深A股上市公司為研究樣本，參考肖紅軍等(2021)使用大數(shù)據(jù)文本挖掘數(shù)字化相關文本測度企業(yè)數(shù)字化程度，研究企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任表現(xiàn)的影響及企業(yè)內(nèi)部信息透明度對該影響的調(diào)節(jié)作用。研究結果表明：第一，在以流通行業(yè)為代表的企業(yè)中，數(shù)字化程度會顯著影響企業(yè)社會責任表現(xiàn)，對其有較為明顯的正向促進作用。數(shù)字化加強企業(yè)內(nèi)部信息管理與披露，信息傳遞更快捷，并可通過增強內(nèi)部激勵機制進一步強化企業(yè)內(nèi)部管理能力，提高管理效率，防止企業(yè)偽社會責任的出現(xiàn)，促進企業(yè)更有效、更積極地履行其社會責任。第二，內(nèi)部信息透明度的變化是企業(yè)數(shù)字化影響社會責任的重要內(nèi)在機理(肖紅軍等，2021)，由此本文分析內(nèi)部信息透明度對該影響的調(diào)節(jié)作用。參考辛清泉等(2014)對企業(yè)內(nèi)部信息透明度的判斷依據(jù)，本文采用樣本中企業(yè)的國有和非國有特征帶來的信息披露明顯差異作為企業(yè)內(nèi)部信息透明度強弱的判斷依據(jù)。通過調(diào)節(jié)效應分析發(fā)現(xiàn)：企業(yè)內(nèi)部信息透明度對企業(yè)數(shù)字化影響企業(yè)社會責任表現(xiàn)有較為顯著的正向調(diào)節(jié)作用，信息透明度的強弱會顯著改變企業(yè)數(shù)字化程度對企業(yè)社會責任的影響能力。

5.2 企業(yè)管理與政府政策建議

本文研究結論對企業(yè)管理和政府政策有兩點建議：

第一，企業(yè)管理方面，企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)社會責任表現(xiàn)有顯著的正向作用，企業(yè)應重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，并結合自身能力的強弱，有針對性地逐步將數(shù)字化運用到管理經(jīng)營的各個層面。研究結論顯示，企業(yè)內(nèi)部信息透明度在該作用中具有正向調(diào)節(jié)效應，作為數(shù)字化程度較低的中小非國有企業(yè)，自身透明度較低，更應重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的作用，利用新的數(shù)字技術，搭建全新的數(shù)字平臺，借鑒先進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，學習先進企業(yè)數(shù)字化管理模式，進一步提高應對不確定需求和多樣化需求的能力，在生產(chǎn)、銷售、服務、監(jiān)督各個環(huán)節(jié)運用數(shù)字技術，使數(shù)據(jù)可視化，更加易于監(jiān)督管控和環(huán)節(jié)治理。

第二，政府政策方面，應不斷更新有利于企業(yè)數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型的制度與政策方案，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供適時、合理、恰當?shù)暮暧^政策框架，為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展保駕護航。所制定的產(chǎn)業(yè)政策應不斷向數(shù)字化創(chuàng)新方向改進，全力推動企業(yè)數(shù)字化建設。一方面，政府應最大化利用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供的更加完整的信息披露，更加合理地制定產(chǎn)業(yè)政策，推動不同產(chǎn)業(yè)合理化高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對社會責任表現(xiàn)的影響作用給了政府社會責任治理方面的啟示，推動數(shù)字化治理體系建設，完善政府對企業(yè)社會責任表現(xiàn)的監(jiān)督職能，進一步提高政府社會責任治理效率，使數(shù)字賦能更好地促進經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。