楊正東 楊婕妤 龔大鑫 邊曉明

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院 甘肅蘭州 730070）

天祝藏族自治縣（簡(jiǎn)稱天?？h）作為我國(guó)青藏高原邊緣地區(qū)的少數(shù)民族自治縣，是甘肅省生態(tài)屏障之一，擁有豐富的草地資源。天?？h農(nóng)戶生計(jì)方式主要為農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)。從2011 年開始，我國(guó)在牧區(qū)逐步實(shí)施草原生態(tài)補(bǔ)償政策，天?？h農(nóng)戶生計(jì)情況明顯好轉(zhuǎn)［1］，但隨著生計(jì)成本不斷上升、保護(hù)措施滯后等因素，草原生態(tài)補(bǔ)償政策難以有效調(diào)動(dòng)農(nóng)戶草原生態(tài)保護(hù)積極性，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境退化嚴(yán)重，生態(tài)服務(wù)功能弱化，一定程度上制約了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生計(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展，導(dǎo)致該區(qū)域農(nóng)戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，偏遠(yuǎn)地區(qū)資源不足的農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展舉步維艱［2］。

目前，有關(guān)農(nóng)戶生計(jì)研究主要集中在以下幾個(gè)方面。一是對(duì)農(nóng)戶生計(jì)方式的評(píng)價(jià)。和月月等［3］基于“風(fēng)險(xiǎn)-適應(yīng)-敏感性”框架，構(gòu)建了農(nóng)戶生計(jì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法評(píng)價(jià)農(nóng)戶的生計(jì)脆弱性，并利用多元線性回歸模型對(duì)生計(jì)脆弱性的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。二是對(duì)農(nóng)戶生計(jì)模式影響因素的分析。王爽等［4］通過(guò)對(duì)甘肅省秦巴山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)水平影響因素的研究，認(rèn)為生計(jì)模式選擇多樣化能為農(nóng)戶創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收益。三是生計(jì)策略的選擇。烏云花等［5］通過(guò)對(duì)農(nóng)戶收入來(lái)源的策略分析，發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)生計(jì)策略選擇有顯著影響。本文在結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上篩選相應(yīng)指標(biāo)，借助E-views10.0 數(shù)據(jù)分析軟件構(gòu)建多元線性回歸模型，找出影響農(nóng)戶生計(jì)可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)因素，以期為當(dāng)?shù)卣咧贫ㄌ峁﹨⒖肌?/p>

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)甘肅省天祝縣下轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶的調(diào)查，其中以打柴溝鎮(zhèn)、安遠(yuǎn)鎮(zhèn)、松山鎮(zhèn)和東大灘鄉(xiāng)為主，樣本選取時(shí)遵循隨機(jī)抽樣原則，在天祝縣下轄的4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取24戶，共發(fā)放了96 份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷85 份，問(wèn)卷有效率88.5%，問(wèn)卷基本情況如表1所示。

表1 問(wèn)卷基本情況

2 數(shù)據(jù)處理

2.1 指標(biāo)選取

借助英國(guó)國(guó)家發(fā)展部（DIFD）提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架（Sustainable Livelihood Framework）并結(jié)合相關(guān)研究［1，6-9］，選取5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和15 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表2所示。

表2 指標(biāo)賦值

2.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

運(yùn)用極差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)所選用的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理［3，10］：

式（1）中，Pij代表第i個(gè)樣本中第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值；Xij指的是第i個(gè)樣本中第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值，minXij指的是第i個(gè)樣本中第j項(xiàng)數(shù)據(jù)的最小值；maxXij為第i個(gè)樣本中第j項(xiàng)數(shù)據(jù)的最大值

第j項(xiàng)的第i個(gè)樣本占該數(shù)據(jù)的比重：

求第j項(xiàng)的熵值：

式（3）中，K=1/lnn（K＞0），n為樣本的數(shù)量。

第j項(xiàng)的信息效用值：

計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重：

結(jié)合各個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值和權(quán)重計(jì)算各項(xiàng)生計(jì)資本值：

2.3 生計(jì)資本系數(shù)的確定

通過(guò)對(duì)指標(biāo)賦值和整理，可以得出五大生計(jì)資本系數(shù)。如表3所示。

表3 各生計(jì)資本指標(biāo)系數(shù)測(cè)算

3 結(jié)果與分析

3.1 多元線性回歸模型構(gòu)建

以農(nóng)戶家庭人均收入為因變量Y（單位：萬(wàn)元），人力資本H、自然資本N、物質(zhì)資本P、金融資本F和社會(huì)資本S為自變量，建立多元線性回歸模型：

（β0為常數(shù)項(xiàng)，εn為其他影響因素）

3.2 回歸分析

通過(guò)E-Views10.0 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相關(guān)結(jié)果，如表4 所示。表4 可以看出，擬合優(yōu)度系數(shù)R2=0.769，模型擬合度較好，說(shuō)明模型線性關(guān)系成立，自變量P值小于0.05，檢驗(yàn)通過(guò)，說(shuō)明模型線性關(guān)系成立，得到回歸方程：

表4 回歸分析表

自然資本系數(shù)為-0.43，當(dāng)?shù)厝司莸鼗蚋孛娣e為8畝左右（1畝=667 m2），有57.65%農(nóng)戶認(rèn)為耕地與草地質(zhì)量較差且存在土壤退化等問(wèn)題，側(cè)面反映了自然資本不足。人力資本和社會(huì)資本系數(shù)分別為1.83、0.53，二級(jí)指標(biāo)中農(nóng)戶家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力35歲以下的家庭占比11.76%，36～51歲占比21.18%，52～67 歲占比45.88%，67 歲以上占比21.18%，表明農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力趨于老齡化。從受教育程度來(lái)看，文盲占比15.29%，小學(xué)和初中占比65.88%，高中及以上占18.82%。從職業(yè)繼續(xù)教育方面來(lái)看，獲得培訓(xùn)機(jī)會(huì)的農(nóng)戶家庭占比22.35%，表明農(nóng)戶整體受教育程度較低，教育培訓(xùn)力度有待提升。從政府補(bǔ)貼項(xiàng)數(shù)來(lái)看，70%以上農(nóng)戶至少享受1項(xiàng)補(bǔ)貼。金融資本和物質(zhì)資本系數(shù)相對(duì)較高，分別為5.21、3.41，金融資本中籌集資金途徑為銀行貸款占比27%，親友籌集占比42%，結(jié)合農(nóng)戶家庭籌資難度來(lái)看，57.65%農(nóng)戶家庭認(rèn)為籌資存在問(wèn)題，反映當(dāng)?shù)亟鹑谛刨J等機(jī)構(gòu)在解決籌資方面作用較弱。

4 結(jié)論及政策啟示

4.1 結(jié)論

各生計(jì)資本中物質(zhì)資本和金融資本對(duì)農(nóng)戶家庭生計(jì)影響較大，籌資難易程度等二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶家庭收入有重要影響，政府補(bǔ)貼等對(duì)農(nóng)戶家庭收入提高有促進(jìn)作用，人力資本、社會(huì)資本影響相對(duì)明顯，反映了受教育程度高，籌資方便能有效提高農(nóng)戶家庭收入，物質(zhì)資本、金融資本、人力資本、社會(huì)資本均與農(nóng)戶家庭收入呈正相關(guān)關(guān)系。

自然資本對(duì)生計(jì)收入的影響是負(fù)向的，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)貙?duì)草地、耕地等生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)明顯不足，部分資本存量低的農(nóng)戶家庭甚至存在為了增加生計(jì)資本而破壞自然資源的現(xiàn)象，這種行為加劇了農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性，致使生計(jì)情況產(chǎn)生波動(dòng)，也間接說(shuō)明生產(chǎn)活動(dòng)極易受到生態(tài)環(huán)境的影響。

調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式較單一，應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化處于劣勢(shì)地位，再加上保障機(jī)制不健全，農(nóng)戶很難對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)及時(shí)做出調(diào)整。

4.2 政策啟示

4.2.1 擴(kuò)大財(cái)政補(bǔ)貼范圍，規(guī)范金融信貸政策

適度擴(kuò)大財(cái)政補(bǔ)貼范圍，提高生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大補(bǔ)助領(lǐng)域，減輕農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，規(guī)范金融信貸政策，擴(kuò)大信貸網(wǎng)點(diǎn)，方便農(nóng)牧戶貸款，解決資金問(wèn)題［11］。

4.2.2 加強(qiáng)教育培訓(xùn)力度

加大農(nóng)牧區(qū)教育培訓(xùn)力度，可以定期邀請(qǐng)相關(guān)專家、科研人員對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行培訓(xùn)，通過(guò)理論指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐，帶動(dòng)農(nóng)戶主觀能動(dòng)性，提升農(nóng)戶家庭生計(jì)資本。

4.2.3 建立健全相關(guān)政策

建立健全相關(guān)政策，提供多元化就業(yè)機(jī)會(huì)，逐步實(shí)現(xiàn)生計(jì)兼業(yè)化，提升農(nóng)戶生計(jì)水平。

4.2.4 健全風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制

健全風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制，扶持當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)發(fā)展。一方面可以降低農(nóng)戶生計(jì)過(guò)程中遇到的各種生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，緩解因外在因素而導(dǎo)致貧困或返貧現(xiàn)象出現(xiàn)；另一方面，強(qiáng)化農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)。