張馨月　孫仕林　岳桂云

摘要：分布式光伏能有效緩解我國(guó)農(nóng)村能源緊張、環(huán)境污染等問(wèn)題，研究村集體對(duì)農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿的影響能助力農(nóng)村清潔能源體系的建立。基于山東省煙臺(tái)市 641 戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Probit 模型研究村集體因素以及個(gè)體特征、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、政策特征4個(gè)維度下12個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶安裝意愿影響分析，結(jié)果表明：村集體宣傳和維護(hù)檢查工作力度產(chǎn)生顯著正向影響，投資機(jī)制產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。建議村集體拓展宣傳渠道，落實(shí)光伏維護(hù)工作，提高農(nóng)戶的信任感與滿意度。

關(guān)鍵詞：分布式光伏；農(nóng)戶；安裝意愿；村集體

長(zhǎng)期以來(lái)，人類為謀求工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展而大量使用煤炭石油等礦物燃料，經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)，全球氣候和生態(tài)環(huán)境不容樂(lè)觀。我國(guó)在2020年明確提出2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)，為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我國(guó)大力發(fā)展以新能源為主導(dǎo)的清潔能源體系，有效降低碳排放。我國(guó)擁有豐富的太陽(yáng)能資源，其可再生、無(wú)污染、零排放、應(yīng)用廣、潛力大等優(yōu)勢(shì)使其成為實(shí)現(xiàn)“碳中和、碳達(dá)峰”國(guó)家戰(zhàn)略的重要措施。

農(nóng)村地區(qū)的能源消費(fèi)構(gòu)成了我國(guó)能源消費(fèi)的重要一環(huán)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，農(nóng)村家庭每年非清潔能源消費(fèi)約占年能源消費(fèi)的76%，排放大量溫室氣體，而分布式光伏則能很好地解決這一問(wèn)題，且農(nóng)村居民房屋較為分散，用電量較小，適宜安裝分布式光伏。目前由于安裝維修技術(shù)尚未成熟，政策不穩(wěn)定，給農(nóng)戶帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)收益不對(duì)稱，可能導(dǎo)致農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿較低。在2021年6月發(fā)布的相關(guān)政策中，全國(guó)共676個(gè)區(qū)縣入選屋頂分布式光伏開(kāi)發(fā)試點(diǎn)，煙臺(tái)市福山區(qū)位列其中，目前福山區(qū)政府、企業(yè)、村集體和農(nóng)戶共同參與，著力建設(shè)光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)。其中，村集體與各農(nóng)戶之間的聯(lián)系較為緊密，這一角色對(duì)農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿有極大影響。本文基于福山區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿的各影響因素進(jìn)行分析，并提出可行的建議。

一、材料與方法

（一）相關(guān)理論

農(nóng)戶選擇是否安裝分布式光伏均是從自身效益出發(fā)，正好對(duì)應(yīng)了經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中有關(guān)“理性經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)。即參與者雙方均是完全理性的，都能完全地了解到所有的選擇及導(dǎo)致的結(jié)果。根據(jù)此理論，本文假設(shè)農(nóng)戶在選擇是否愿意安裝分布式光伏太陽(yáng)能的過(guò)程中是完全理性的個(gè)體，在進(jìn)行決策時(shí)會(huì)以自身利益為重，會(huì)考慮自己在安裝后所得收益和承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，能夠結(jié)合通過(guò)各種渠道得到的有關(guān)分布式光伏的信息和自身?xiàng)l件進(jìn)行決策。

（二）模型的選擇和概述

針對(duì)以上對(duì)農(nóng)戶安裝分布式光伏太陽(yáng)能意愿影響因素的分析，為更加完整和全面地反映各種因素對(duì)農(nóng)戶安裝意愿的影響，建立以下理論模型：

Y=F（村集體影響因素，農(nóng)戶個(gè)體特征，農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀，政策特征，其他因素）+隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)

其中，Y表示農(nóng)戶分布式光伏的安裝意愿。

本文所研究的影響農(nóng)戶光伏太陽(yáng)能安裝意愿的各種因素可以通過(guò)構(gòu)建合適模型進(jìn)行詳細(xì)分析，又因?yàn)檗r(nóng)戶是否愿意安裝是一個(gè)二元選擇的問(wèn)題，因此選用二元離散Probit模型。

首先構(gòu)建線性潛在變量模型：y*=β+AiIi+BiFi+CiPi+DiTi+εi，其中，y*代表一個(gè)未被觀察的潛在變量，Ii代表農(nóng)戶的個(gè)體特征變量，F(xiàn)i代表農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀變量，Pi代表政策特征變量，Ti代表村集體影響因素變量，Ai、Bi、Ci、Di為相應(yīng)的影響系數(shù)，εi滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。因此得到的模型為：

y＝β+A1I1+B1F1+C1P1+D1T1+ε1

y＝β+A2I2+B2F2+C2P2+D2T2+ε2

y代表因變量，且y與y*之間關(guān)系為：y＝1，y* >00，其他。當(dāng)y取1時(shí)，表示著樣本農(nóng)戶安裝分布式光伏太陽(yáng)能的意愿更高，此時(shí)y的相應(yīng)概率：P（y=1）＝P（y*＞0＝Φ（β+AiIi+BiFi+CiPi+DiTi）。使用極大似然估計(jì)法估計(jì)參數(shù)，又因?yàn)槎狿robit模型系數(shù)的具體意義很難直接解釋，所以要再次計(jì)算 來(lái)解釋各自變量對(duì)農(nóng)戶安裝意愿的邊際效應(yīng)。本文選用Stata.13.0軟件進(jìn)行二元Probit回歸及邊際效應(yīng)分析。為分析各因素對(duì)農(nóng)戶安裝意愿的影響，本文分別對(duì)農(nóng)戶“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿和“出租屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿進(jìn)行回歸分析。

二、調(diào)查概況與變量概述

（一）原始數(shù)據(jù)與樣本農(nóng)戶基本特征

筆者于2022年4-7 月組織調(diào)查小組，以發(fā)放問(wèn)卷和深度訪談的形式對(duì)煙臺(tái)市福山區(qū)門樓鎮(zhèn)、高疃鎮(zhèn)、回里鎮(zhèn)、張格莊鎮(zhèn)、臧家莊鎮(zhèn)共5個(gè)鎮(zhèn)的 150個(gè)行政村的 673戶農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)研。調(diào)查共收回問(wèn)卷 673 份，其中有效問(wèn)卷為 641 份，有效回收率為 95.2%。有效回收問(wèn)卷顯示： 被調(diào)查農(nóng)戶中 172 戶已安裝了分布式光伏，469 戶未安裝分布式光伏。

（二）變量的選取與描述

在二元 Probit 模型中，因變量為農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿，共有兩種選擇即愿意安裝（取值 1）和不愿意安裝（取值0）。自變量包括村集體影響因素以及農(nóng)戶個(gè)體特征、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、政策特征4個(gè)維度共12個(gè)變量。

1. 被解釋變量：選取農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿作為被解釋變量，根據(jù)調(diào)查結(jié)果將分布式光伏安裝意愿分為“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿和“出租屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿。

2. 解釋變量

（1）核心變量：將村集體這一角色在農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿中的影響分為以下三方面。第一，風(fēng)險(xiǎn)在光伏設(shè)備的安裝和運(yùn)行過(guò)程中難以避免，因此，資金來(lái)源的可靠性對(duì)農(nóng)戶來(lái)說(shuō)尤其重要。每個(gè)地區(qū)村集體與政府的資金投入比值不同，故引入投資機(jī)制變量。第二，何露等認(rèn)為加大宣傳力度可以有效提高農(nóng)戶使用太陽(yáng)能的意愿。村集體的宣傳可以在較小范圍內(nèi)產(chǎn)生較深的影響。第三，維修保養(yǎng)檢查是安裝光伏設(shè)備后的重要環(huán)節(jié)，若村集體能起到帶頭作用，則農(nóng)戶投入的金錢和時(shí)間成本越少，安裝意愿將越強(qiáng)烈。故選取投資機(jī)制、村集體宣傳力度、維護(hù)檢查工作力度作為核心變量，提出假設(shè)：

假設(shè)H1a：投資機(jī)制對(duì)農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。

假設(shè)H1b：村集體宣傳力度對(duì)農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿產(chǎn)生正向影響。

假設(shè)H1c：村集體維護(hù)檢查工作力度對(duì)農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿產(chǎn)生正向影響。

（2）控制變量

農(nóng)村男性比女性更能關(guān)注了解到新能源技術(shù)之類的問(wèn)題，認(rèn)為男性更愿意嘗試安裝分布式光伏。年齡越大的農(nóng)戶越難接受新事物，所以認(rèn)為其安裝分布式光伏的意愿更低。朱玉知等認(rèn)為居民對(duì)光伏發(fā)電的了解程度和認(rèn)知越高，投資和使用光伏發(fā)電的可能性越大。而文化程度又能正向影響農(nóng)戶認(rèn)知。故選取這三個(gè)變量歸為個(gè)體特征。

家庭用電量越高，對(duì)光伏發(fā)電的需求越大，安裝意愿會(huì)越高。農(nóng)戶家中屋頂面積越大，閑置的有效受光面積越大，對(duì)于安裝分布式光伏越有利，安裝意愿越強(qiáng)烈。王火根等認(rèn)為農(nóng)戶的家庭年收入越高，越有可能使用太陽(yáng)能。故選取這三個(gè)變量歸為農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀特征。

蔡永自等認(rèn)為投資的回收周期越長(zhǎng)，則農(nóng)戶所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越大，面臨的經(jīng)濟(jì)壓力增加，安裝意愿越低。王曉珍等認(rèn)為政府的補(bǔ)貼力度越大，農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿越強(qiáng)烈。丁麗萍等認(rèn)為政策穩(wěn)定性會(huì)顯著增加使用光伏發(fā)電意愿。故選取這三個(gè)變量歸為政策特征。

（3）各變量的賦值及描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論

（一）信度與效度分析

1. 信度分析：使用Cronbachs Alpha系數(shù)法對(duì)農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿模型進(jìn)行信度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，自變量的系數(shù)值分布在0.806～0.877，均高于0.8，自變量量表整體系數(shù)值為0.927，因變量的系數(shù)值為0.851，也高于0.800，通過(guò)了信度檢驗(yàn)，問(wèn)卷包含的問(wèn)題內(nèi)部一致性較高。

2. 效度分析：使用KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形度檢驗(yàn)對(duì)農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿模型進(jìn)行效度分析，KMO值為0.913，巴特利特球形度檢驗(yàn)的P值為0.000＜0.05，通過(guò)了效度檢驗(yàn)，樣本數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，所設(shè)問(wèn)題有意義。

（二）回歸分析

1. 多重共線性診斷：運(yùn)用 Stata.13.0 軟件，進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。其中，最大 VIF 值小于10，且平均 VIF 大于1，顯然各自變量之間無(wú)多重共線性，適合進(jìn)一步做回歸分析。

2. 分布式光伏安裝意愿影響因素及其邊際效應(yīng)分析

運(yùn)用以下3個(gè) Probit 模型進(jìn)行研究：模型 1，僅引入農(nóng)戶個(gè)體特征變量；模型 2，在加入農(nóng)戶個(gè)體特征的基礎(chǔ)上再加入農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和政策特征變量；模型 3，在模型 2 基礎(chǔ)上再加入村集體影響因素，結(jié)果如表2所示。

3. 方差齊性檢驗(yàn)：對(duì)農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，結(jié)果各個(gè)自變量P值均大于0.05，不存在異方差。

4. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：由于年齡過(guò)大或過(guò)小的戶主在重大家庭事務(wù)決策過(guò)程中的實(shí)際參與度相對(duì)較低，因此使用改變樣本容量法，在剔除年齡過(guò)大或過(guò)小的樣本后，對(duì)剩余樣本再次進(jìn)行模型檢驗(yàn)。由表4的檢驗(yàn)結(jié)果可知，各自變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在改變了樣本容量，選取了更具有代表性的樣本后所得的結(jié)果中，各自變量對(duì)因變量仍然有顯著影響，故回歸方程具有穩(wěn)健性。

（三）結(jié)果討論

依據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果，本文對(duì)影響農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿的因素進(jìn)行如下分析：

1. 村集體角色的影響：投資機(jī)制在10%顯著性水平上負(fù)向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿，村集體與政府投資的比值越小，農(nóng)戶越愿意安裝分布式光伏。這反映出在資金方面農(nóng)戶更加信任政府而非村集體，村集體應(yīng)全力配合政府工作。村集體宣傳力度顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿。村集體的宣傳能夠針對(duì)性地傳達(dá)給農(nóng)戶，起到積極的規(guī)范引導(dǎo)作用。村集體維護(hù)檢查工作力度顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿。運(yùn)行中的光伏設(shè)備需定期維護(hù)和檢查，而村集體及時(shí)組織并配合光伏企業(yè)人員走訪、檢查，是減少農(nóng)戶對(duì)光伏設(shè)備安裝風(fēng)險(xiǎn)感知的重要因素，能提高農(nóng)戶安裝意愿。維護(hù)檢查工作力度對(duì)“出租屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿的正向影響尤為顯著，這是由于在出租階段，農(nóng)戶需承擔(dān)部分維修保養(yǎng)成本，但光伏的產(chǎn)權(quán)不歸農(nóng)戶所有，也正因如此，農(nóng)戶需要付出更多的人力、物力和財(cái)力以達(dá)到更高的光伏維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。而村集體及時(shí)高效維護(hù)檢查工作能夠減輕農(nóng)戶的時(shí)間和金錢成本，大大提高農(nóng)戶安裝意愿。

2. 農(nóng)戶個(gè)體特征的影響：年齡負(fù)向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿，且顯著負(fù)向影響農(nóng)戶“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿，這是由于年齡較大的農(nóng)戶更傾向于維持生活現(xiàn)狀，更換發(fā)電用電方式的可能性較低。男性農(nóng)戶比女性農(nóng)戶更傾向于安裝分布式光伏，且其“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿要明顯高于女性，這是因?yàn)槟行蕴幚韱?wèn)題時(shí)更加果斷，傾向于一次性解決問(wèn)題。文化程度越高的農(nóng)戶比文化程度低的農(nóng)戶更易配合政府和企業(yè)進(jìn)行安裝。

3. 農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀的影響：屋頂面積顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿。用電量對(duì)農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿沒(méi)有顯著正向影響。農(nóng)戶月收入對(duì)農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿也沒(méi)有顯著影響。針對(duì)這一點(diǎn)，本文對(duì)受訪對(duì)象的信息進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，由于安裝分布式光伏帶來(lái)的收益對(duì)于高收入農(nóng)戶而言不算可觀，因此許多高收入農(nóng)戶安裝意愿反而低于中、低收入農(nóng)戶，這一點(diǎn)確實(shí)也符合前文提到的理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)。

4. 政策特征的影響：回收年限顯著負(fù)向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿。補(bǔ)貼期限顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿。政策穩(wěn)定性顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿，且顯著正向影響“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿，這主要是因?yàn)榉€(wěn)定的政策能夠有效降低農(nóng)戶因選擇這一模式而需要的較高初始投資，進(jìn)而提升其安裝意愿。政府的支持實(shí)際上是為企業(yè)和農(nóng)戶兩大利益主體間的合作營(yíng)造了良好的環(huán)境，能促使合作共贏。

四、政策建議

本文依據(jù)641個(gè)農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，研究了影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿的各因素，結(jié)果顯示：村集體影響因素以及農(nóng)戶個(gè)體特征、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、政策特征都在一定程度上顯著影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿，尤其是村集體宣傳力度和維護(hù)檢查工作力度顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)果，本文提出以下建議：

（一）拓展宣傳渠道，增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)分布式光伏和清潔能源認(rèn)知

村集體應(yīng)加大對(duì)光伏宣傳的投入，拓寬宣傳渠道，利用多元化的方式向農(nóng)戶傳達(dá)分布式光伏的相關(guān)知識(shí)，針對(duì)性地解決農(nóng)戶關(guān)心的問(wèn)題; 同時(shí)大力普及生態(tài)環(huán)保知識(shí)，增強(qiáng)農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí)，落實(shí)可持續(xù)發(fā)展理念在農(nóng)村地區(qū)的宣傳工作，讓光伏技術(shù)和清潔能源的重要意義在農(nóng)村地區(qū)普及。

（二）落實(shí)并普及分布式光伏維護(hù)檢查要求，提高光伏設(shè)備利用率

在注重光伏裝機(jī)率的同時(shí)，村集體組織專業(yè)人員完成日常的維護(hù)檢查工作，防患于未然；同時(shí)明確農(nóng)戶所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)范圍，保證農(nóng)戶受到專業(yè)且系統(tǒng)的培訓(xùn)，使農(nóng)戶能夠做到“有問(wèn)題及時(shí)反映”。

（三）架好農(nóng)戶與光伏企業(yè)之間的橋梁，減輕農(nóng)戶安裝疑慮

村集體應(yīng)定時(shí)組織與配合光伏企業(yè)對(duì)光伏設(shè)備進(jìn)行檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理問(wèn)題，落實(shí)好監(jiān)督工作，充分發(fā)揮中間促進(jìn)作用，提升農(nóng)戶對(duì)政府和企業(yè)的信任度，提高農(nóng)戶滿意度，從而為農(nóng)村分布式光伏產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]洪博文，馮凱輝，穆云飛，等.農(nóng)村分布式可再生能源利用模式與應(yīng)用[J].中國(guó)電力，2020，53（02）：99-104.

[2]涂青宇，苗世洪，張迪，等.分布式發(fā)電市場(chǎng)化環(huán)境下基于價(jià)格型需求響應(yīng)的農(nóng)村光伏交易模式研究[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào)，2020，35（22）：4784-4797.

[3]江億，胡姍.屋頂光伏為基礎(chǔ)的農(nóng)村新型能源系統(tǒng)戰(zhàn)略研究[J].氣候變化研究進(jìn)展，2022，18（03）：272-282.

[4]雷小苗，何繼江，楊守斌，等.能源轉(zhuǎn)型視域下“零碳鄉(xiāng)村”的可行性和環(huán)保性——以陜西關(guān)中C縣F村為例[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，22（05）：32-41.

[5]韓永明，韓少卿.中國(guó)農(nóng)村家庭能源消費(fèi)與節(jié)能分析[J].節(jié)能，2020，39（05）：165-169.

[6]葉紅，程露，何嘉琪，等.“碳中和-新鄉(xiāng)村”視角下廣東鄉(xiāng)村分布式光伏構(gòu)建模式探索[J].南方建筑，2021（04）：74-81.

[7]蔣瑩.“整縣光伏”激活鄉(xiāng)村振興綠色動(dòng)能[J].中國(guó)發(fā)展觀察，2021（14）：19-22.

[8]薛金花，葉季蕾，陶瓊，等.面向不同投資主體的分布式光伏運(yùn)營(yíng)策略研究[J].電網(wǎng)技術(shù)，2017，41（01）：93-98.

[9]池易真，安峰.基于Logit-ISM模型的農(nóng)戶光伏房屋改造行為實(shí)施意愿影響因素研究[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2022，43（02）：127-135.

[10]竺科英，張倫寧，尹耀文，等.雙碳背景下農(nóng)村光伏建設(shè)項(xiàng)目研究——以湖北M市光伏項(xiàng)目為例[J].農(nóng)家參謀，2021（24）：195-196.

[11]何露，張永勛，閔慶文，等.三江源移民安置區(qū)居民對(duì)太陽(yáng)能資源的認(rèn)知、使用意愿及其影響因素研究[J].資源科學(xué)，2012，34（11）：2026-2033.

[12]李英，張琳茂.我國(guó)農(nóng)村光伏發(fā)電發(fā)展存在的問(wèn)題及法律建議[J].大眾用電，2022，37（02）：14-16.

[13]郭建宇，白婷.產(chǎn)業(yè)扶貧的可持續(xù)性探討——以光伏扶貧為例[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2018（07）：109-116.

[14]朱玉知，孫海彬，楊靜.家用光伏發(fā)電政策認(rèn)知與需求的調(diào)查研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2012（05）：66-69.

[15]趙振宇，付鈺.分布式光伏項(xiàng)目空間匹配特征及影響因素研究——以北京市為例[J].能源與環(huán)保，2021，43（11）：1-8.

[16]王火根，李娜.農(nóng)戶購(gòu)買太陽(yáng)能熱水器行為的影響因素分析——基于鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)1500戶農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2016，15（01）：98-105.

[17]王曉珍，鄭穎，蔣子浩，等.補(bǔ)貼政策對(duì)家用光伏購(gòu)買意愿的影響——基于心理距離和風(fēng)險(xiǎn)偏好的實(shí)證分析[J].軟科學(xué)，2019，33（04）：130-135.

[18]蔡永自，郭麗平，徐建軍.基于DEMATEL-ISM模型的居民屋頂光伏設(shè)備安裝意愿的影響因素研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2020，50（01）：27-36.

[19]丁麗萍，帥傳敏，李文靜，等.基于SEM的公眾太陽(yáng)能光伏發(fā)電認(rèn)知和采納意愿的實(shí)證研究[J].資源科學(xué)，2015，37（07）：1414-1423.

＊基金項(xiàng)目：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)煙臺(tái)研究院 URP 項(xiàng)目“煙臺(tái)市福山區(qū)農(nóng)村光伏太陽(yáng)能應(yīng)用狀況的調(diào)查與分析”（編號(hào)：U2021097）。

（作者單位：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)煙臺(tái)研究院。岳桂云為通信作者）