宋燕平,張 琴,彭 慧,2

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 合肥 230036;2.合肥經(jīng)濟(jì)學(xué)院 商學(xué)院,安徽 合肥 230031)

大豆是中國(guó)重要的糧食作物。20世紀(jì)下半葉,中國(guó)曾是世界上最大的大豆生產(chǎn)國(guó),現(xiàn)已成為最大的大豆進(jìn)口國(guó)[1]。一方面,中國(guó)自身大豆供給不足。根據(jù)《中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》,2021年我國(guó)大豆自給率為14.53%①。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食組織公布的數(shù)據(jù),2013年至2020年,中國(guó)的大豆種植面積一直都低于美國(guó)和巴西,中國(guó)大豆種植面積約為美國(guó)種植面積的30%,僅為巴西種植面積的27%②。另一方面,中國(guó)對(duì)大豆的需求量不斷上升。每年從美國(guó)、巴西等國(guó)進(jìn)口大豆的數(shù)量占中國(guó)需求量80%以上,大豆對(duì)外依存度很高[2]。為平衡大豆供需,減少大豆進(jìn)口依賴程度,2021年、2022年和2023年中央“一號(hào)文件”相繼提出“穩(wěn)定大豆生產(chǎn)”“大力實(shí)施大豆提升工程”和“深入推進(jìn)大豆和油料產(chǎn)能提升工程”③。因此,提升國(guó)產(chǎn)大豆產(chǎn)能,確保大豆自給率是我國(guó)新時(shí)期新階段全面保障糧食安全的戰(zhàn)略需求。

自2008年以來(lái),中國(guó)相繼實(shí)施了大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策、目標(biāo)價(jià)格政策和生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,以期提高農(nóng)民種植大豆的積極性,提升大豆產(chǎn)量,保障糧食安全。2017年實(shí)施的大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,統(tǒng)籌大豆與玉米的補(bǔ)貼機(jī)制,實(shí)施大豆補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)高于玉米的方式,來(lái)實(shí)現(xiàn)“增大豆、減玉米”的目的[3]。2019年中央“一號(hào)文件”提出以“擴(kuò)面、增產(chǎn)、提質(zhì)、綠色”為目標(biāo)實(shí)施大豆振興計(jì)劃④。2019—2021年中央“一號(hào)文件”均強(qiáng)調(diào)要完善大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,2020年7月,財(cái)政部、發(fā)改委和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合提出以省為單位設(shè)定大豆基期種植面積,且2020-2022年保持不變。

深入研究大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆產(chǎn)量影響的具體因素能夠準(zhǔn)確分析政策產(chǎn)生的效應(yīng),對(duì)促進(jìn)國(guó)產(chǎn)大豆的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此,以13個(gè)大豆主產(chǎn)省份為研究對(duì)象,基于2013-2020年大豆主產(chǎn)區(qū)省級(jí)層面的數(shù)據(jù),構(gòu)建雙重差分模型,分析大豆補(bǔ)貼政策實(shí)施對(duì)大豆產(chǎn)量的影響。

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要對(duì)不同階段大豆政策的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估。對(duì)于臨時(shí)收儲(chǔ)政策,研究主要集中在政策實(shí)施帶來(lái)的種植面積的變化。如馬英輝等對(duì)1974年以來(lái)的東北地區(qū)大豆種植面積進(jìn)行反事實(shí)擬合,認(rèn)為在大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策實(shí)施初期,大豆種植面積有一定促進(jìn)作用,隨后逐漸弱化[4]。還有學(xué)者研究了臨時(shí)收儲(chǔ)政策調(diào)整為目標(biāo)價(jià)格政策后對(duì)中國(guó)大豆播種面積的影響及機(jī)制,結(jié)果顯示,政策改革的首年大豆種植面積大量增加,次年則不斷下降[5]。

對(duì)于目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策,相關(guān)文獻(xiàn)分析了政策實(shí)施對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)的影響,以及政策實(shí)施帶來(lái)的宏觀經(jīng)濟(jì)變化。前者如:徐雪高等在分析大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策演變的基礎(chǔ)上,以大豆政策改革目標(biāo)為導(dǎo)向?qū)φ咝ЧM(jìn)行評(píng)估[6];王文濤等根據(jù)目標(biāo)價(jià)格政策效應(yīng)的理論分析得出,政策帶來(lái)的效應(yīng)為短期產(chǎn)量效應(yīng),政策在促進(jìn)大豆產(chǎn)量增加、保障農(nóng)民收益等方面存在局限性[7,8];胡迪等將目標(biāo)價(jià)格政策補(bǔ)貼納入農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為模型,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響,指出目標(biāo)價(jià)格政策補(bǔ)貼不應(yīng)以種植面積來(lái)補(bǔ)貼,按種植面積補(bǔ)貼的方式不僅會(huì)降低高產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶大豆種植積極性,且難以鼓勵(lì)大豆種植向優(yōu)勢(shì)地區(qū)和規(guī)模化方向發(fā)展[9]。后者如:柳蘇蕓等利用一般均衡GTAP模型分析種植面積補(bǔ)貼和產(chǎn)量補(bǔ)貼分別對(duì)產(chǎn)量、價(jià)格和進(jìn)口量的影響,指出,將政策的補(bǔ)貼重點(diǎn)放在產(chǎn)量補(bǔ)貼上,對(duì)大豆增產(chǎn)更有刺激作用[10];方燕等利用GARCH族模型,對(duì)改革試點(diǎn)前后大豆價(jià)格的波動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果表明,大豆目標(biāo)價(jià)格政策的實(shí)行有助于穩(wěn)定我國(guó)大豆市場(chǎng),有利于大豆價(jià)格逐漸回歸至市場(chǎng)定價(jià)[11];徐建玲等和邢璐瑤等主要分析目標(biāo)價(jià)格政策實(shí)施對(duì)我國(guó)大豆期貨市場(chǎng)價(jià)格和期貨現(xiàn)貨價(jià)格基差的影響,發(fā)現(xiàn)政策實(shí)施對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格存在顯著影響[12,13]。

關(guān)于生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,現(xiàn)有研究主要評(píng)估政策實(shí)施前后的效果。如田聰穎等利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼的實(shí)施效果進(jìn)行事前評(píng)估[14],并進(jìn)一步比較分析大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策和大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策原理,結(jié)合實(shí)際探討從目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼向生產(chǎn)者補(bǔ)貼轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)邏輯,得出大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼替代目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策具有一定合理性的結(jié)論[15]。還有研究進(jìn)一步探索政策實(shí)施后變化的機(jī)制,如:周楊等提出大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施若不能給予農(nóng)戶穩(wěn)定的收益預(yù)期,則對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響,并根據(jù)2014—2018年中國(guó)大豆主產(chǎn)區(qū)的縣區(qū)數(shù)據(jù)和PSM-DID模型分析大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策改革對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響及其作用機(jī)制[3,16];王新剛等分析了生產(chǎn)者政策實(shí)施對(duì)大豆種植面積的影響[17];許鶴等則從微觀數(shù)據(jù)入手,利用傾向得分匹配模型和混合回歸模型進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)試點(diǎn)地區(qū)農(nóng)戶存在激勵(lì)效應(yīng)[18]。

綜上所述,國(guó)內(nèi)對(duì)于不同階段大豆政策的研究非常豐富,但是,對(duì)現(xiàn)行實(shí)施的生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策效應(yīng)研究主要從大豆結(jié)構(gòu)調(diào)整和種植面積擴(kuò)大方面展開,較少關(guān)注政策對(duì)大豆單產(chǎn)的影響,而單產(chǎn)是顯示大豆競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一,因此需要加強(qiáng)這方面的研究。

二、大豆補(bǔ)貼政策演變

我國(guó)大豆政策經(jīng)歷了從臨時(shí)收儲(chǔ)政策到目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策,再到生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的演變,不同階段的大豆政策都是針對(duì)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特征和需求而制定。

2007年初至2008年下半年,我國(guó)大豆價(jià)格呈現(xiàn)下行趨勢(shì)且市場(chǎng)波動(dòng)劇烈,對(duì)豆農(nóng)、大豆流通企業(yè)、豆油生產(chǎn)企業(yè)等相關(guān)利益主體造成了不同程度的沖擊。政府為了保護(hù)廣大農(nóng)民利益,在放開市場(chǎng)的同時(shí),也建立糧食宏觀調(diào)控體系。2008年開始實(shí)施大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策,旨在保障豆農(nóng)增產(chǎn)增收。但相較于其他農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格增長(zhǎng)幅度來(lái)說(shuō),大豆收購(gòu)價(jià)格長(zhǎng)期低位增長(zhǎng),無(wú)法保證農(nóng)民的種植收益。政府以高于市場(chǎng)價(jià)的價(jià)格收購(gòu)國(guó)產(chǎn)大豆,同時(shí)要求在成本價(jià)格上加上合理費(fèi)用和最低利潤(rùn)進(jìn)行銷售,增加了銷售難度。同時(shí),大量國(guó)外低價(jià)大豆涌入國(guó)內(nèi)市場(chǎng),國(guó)內(nèi)價(jià)格高于國(guó)外價(jià)格,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)消費(fèi)集中于國(guó)外大豆。臨時(shí)收儲(chǔ)政策實(shí)施后,出現(xiàn)了國(guó)家?guī)齑娣e壓和進(jìn)口激增并存的局面。為解決政策實(shí)行中產(chǎn)生的問(wèn)題,政府逐漸將臨時(shí)收儲(chǔ)政策改變?yōu)槟繕?biāo)價(jià)格政策。

2014年,中國(guó)在東北地區(qū)三省一區(qū)進(jìn)行目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼試點(diǎn)。目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策指政府制定并公布目標(biāo)價(jià)格,在與市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上計(jì)算差價(jià),對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼從而保障農(nóng)戶基本收益。但目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策在實(shí)施中易產(chǎn)生目標(biāo)價(jià)格水平低、采價(jià)不合理和操作成本高等問(wèn)題。目標(biāo)價(jià)格過(guò)高會(huì)增加財(cái)政負(fù)擔(dān),不利于市場(chǎng)發(fā)揮調(diào)節(jié)功能;目標(biāo)價(jià)格過(guò)低則農(nóng)戶收益下降,直接降低農(nóng)戶大豆種植的積極性。目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策設(shè)計(jì)復(fù)雜,難以操作,且存在補(bǔ)貼對(duì)象難落實(shí)、補(bǔ)貼面積難核算、補(bǔ)貼發(fā)放時(shí)間晚等一系列問(wèn)題[19]。因此,2017年,國(guó)家在目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的基礎(chǔ)上進(jìn)行市場(chǎng)化改革,根據(jù)生產(chǎn)者價(jià)格和市場(chǎng)購(gòu)銷價(jià)格之間的差價(jià)直接給予農(nóng)戶補(bǔ)助金,將政策調(diào)整為生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

所用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自2013—2020年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、中國(guó)13個(gè)大豆主產(chǎn)省份(內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、江蘇省、河南省、山西省、四川省、山東省、安徽省、湖北省、湖南省、陜西省)的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)變量選取

核心被解釋變量為大豆總產(chǎn)量,來(lái)源于各年份統(tǒng)計(jì)年鑒。參考已有文獻(xiàn),控制變量的選取如下:一是大豆種植面積。產(chǎn)量主要由單產(chǎn)和面積決定。二是玉米和稻谷種植面積。玉米和稻谷是大豆種植的主要競(jìng)爭(zhēng)作物,在大豆政策實(shí)施期間,玉米和稻谷的補(bǔ)貼政策也會(huì)影響農(nóng)戶種植決策,因此選取玉米和稻谷播種面積用來(lái)控制其他補(bǔ)貼政策對(duì)大豆產(chǎn)量的干擾。三是大豆生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢(shì)。大豆種植過(guò)程中勞動(dòng)力投入較多,且主產(chǎn)區(qū)的大豆生產(chǎn)具有突出優(yōu)勢(shì),因此選取勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度和是否為大豆主產(chǎn)區(qū)作為被解釋變量,其中勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度為農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)的比重;是否為大豆為主產(chǎn)區(qū)指將中國(guó)大豆生產(chǎn)排名前五的主產(chǎn)省份賦值為1,其他非主產(chǎn)省份賦值為0。四是農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和市場(chǎng)對(duì)外依存度。不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不同,而農(nóng)業(yè)技術(shù)水平對(duì)大豆生產(chǎn)產(chǎn)生影響,最終影響地區(qū)大豆產(chǎn)量;市場(chǎng)對(duì)外依存度不同,受到國(guó)際大豆價(jià)格沖擊大小不同。選取化肥投入(折純量)、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力來(lái)代表農(nóng)業(yè)技術(shù)水平;市場(chǎng)對(duì)外依存度選取大豆進(jìn)口量和總產(chǎn)量之比來(lái)衡量[20-22]。表1為變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)情況

(三)模型設(shè)定

為研究大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆產(chǎn)量的影響效果,利用雙重差分法進(jìn)行實(shí)證分析。雙重差分法作為常規(guī)的政策評(píng)估方法,可以有效控制個(gè)體差異和時(shí)間差異以及內(nèi)生性問(wèn)題[23,24]。具體模型設(shè)定如下:

yit=α0+α1(treati×postt)+γi+δt+βxit+?it

(1)

式(1)中,i和t表示省份與年份;yit為結(jié)果變量,代表大豆總產(chǎn)量;treati為政策實(shí)施變量,treati=1 表示屬于大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼試點(diǎn)地區(qū),即內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省,treati=0表示屬于非大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼試點(diǎn)地區(qū),即安徽省、河南省、山西省、四川省、山東省、江蘇省、湖北省、湖南省、陜西省;postt為時(shí)間分組變量,postt=1指在政策實(shí)施期間,時(shí)間為2017-2020年,postt=0指政策實(shí)施前,時(shí)間為 2013-2016 年;xit表示影響大豆生產(chǎn)的控制變量;γi為個(gè)體固定效應(yīng);δt為時(shí)間固定效應(yīng);?it表示隨機(jī)誤差項(xiàng);α0、α1、β為待估參數(shù)。重點(diǎn)關(guān)注交叉項(xiàng)treati×postt的系數(shù)α1,表明去除了其他因素之后,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼對(duì)大豆總產(chǎn)量影響的凈效應(yīng)。

四、回歸結(jié)果分析

利用計(jì)量分析軟件stata15對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得到以下分析結(jié)果。

(一)DID模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

從模型的基準(zhǔn)回歸來(lái)觀察(見表2),政策實(shí)施對(duì)大豆總產(chǎn)量的影響是正向顯著的,說(shuō)明生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策有助于大豆增產(chǎn)。控制變量中的大豆種植面積、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、化肥投入、稻谷播種面積和是否為主產(chǎn)區(qū)及對(duì)外依賴度都在1%上顯著,說(shuō)明大豆生產(chǎn)的耕地資源、勞動(dòng)力和化肥等投入都影響政策實(shí)施的效果。

表2 平均處理效應(yīng)

(二)DID的有效檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分法進(jìn)行分析需要進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。引入有限數(shù)量的時(shí)間虛擬變量,并將其與處理組虛擬變量相乘,考察交互項(xiàng)的顯著性。以大豆生產(chǎn)者政策實(shí)施時(shí)期的前后三年作為樣本,觀察政策實(shí)施前后實(shí)驗(yàn)的差異變化。觀察圖1與表3發(fā)現(xiàn),政策實(shí)行前的第一年到第三年treat×post交互項(xiàng)系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但時(shí)間虛擬變量與處理組虛擬變量的交互項(xiàng)并不顯著,表明實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在政策實(shí)施之前并沒(méi)有顯著差異。而政策實(shí)施后的第二年,treat×post交互項(xiàng)系數(shù)開始在5%水平內(nèi)顯著,表明此時(shí)大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施對(duì)大豆產(chǎn)量產(chǎn)生的影響開始顯現(xiàn)。值得注意的是,在政策實(shí)施后的第二年,政策效應(yīng)的估計(jì)值才通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的影響具有一定滯后性。圖1展示了研究時(shí)段內(nèi)政策效應(yīng)估計(jì)值在數(shù)值上的動(dòng)態(tài)變化。

表3 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

2.安慰劑檢驗(yàn)

為確保實(shí)證分析結(jié)果并非偶然得出,而只是由大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施所致,進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。安慰劑檢驗(yàn)是隨機(jī)重選處理組和對(duì)照組,然后通過(guò)隨機(jī)確定的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,從而確保穩(wěn)健性。安慰劑檢驗(yàn)的隨機(jī)抽樣方法主要參照史丹和李少林的研究方法[25],在研究的 13個(gè)省份中進(jìn)行1 000次抽樣,每次隨機(jī)抽取4個(gè)省份作為虛擬處理組,剩余9個(gè)省份作為對(duì)照組,按照模型(1)進(jìn)行回歸抽樣,結(jié)果如圖2所示。概率密度基本呈正態(tài)分布,表明通過(guò)安慰劑檢驗(yàn),即生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)政策試點(diǎn)地區(qū)產(chǎn)量的影響與其他不確定因素關(guān)系不大。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.剔除其他政策干擾

在大豆補(bǔ)貼政策實(shí)施和改革階段,玉米的補(bǔ)貼政策也相應(yīng)進(jìn)行了實(shí)施和改革。玉米作為大豆的主要競(jìng)爭(zhēng)作物,相應(yīng)的政策補(bǔ)貼變化也可能會(huì)影響到農(nóng)戶大豆種植意愿,因此為確保正確評(píng)估大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的效果,需要排除相對(duì)應(yīng)主要競(jìng)爭(zhēng)作物的政策影響。根據(jù)回歸結(jié)果顯示,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆產(chǎn)量的影響仍顯著,因此排除其他政策干擾后,研究結(jié)論依然穩(wěn)健可靠。

2.產(chǎn)量最高省份檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果證實(shí)大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆產(chǎn)量存在影響,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼實(shí)施有助于政策實(shí)施地區(qū)大豆產(chǎn)量的提高。但政策效果在產(chǎn)量?jī)H次于實(shí)施地區(qū)的非政策實(shí)施地區(qū)的省份是否存在明顯差異,仍值得進(jìn)一步探究。黑龍江是政策實(shí)施地區(qū)中大豆產(chǎn)量最高的省份,安徽則是非政策實(shí)施地區(qū)中大豆產(chǎn)量最高的省份。剔除其他省份數(shù)據(jù),將非政策實(shí)施地區(qū)安徽省和政策實(shí)施地區(qū)黑龍江省進(jìn)行單獨(dú)比較,能夠更好體現(xiàn)大豆政策實(shí)施效果。通過(guò)表2和表4結(jié)果對(duì)比可得出,產(chǎn)量高的地區(qū)政策實(shí)施帶來(lái)的效果更為明顯。因而大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的實(shí)施更應(yīng)該考慮政策實(shí)施地區(qū)大豆產(chǎn)量高低,調(diào)整政策實(shí)施地區(qū)政策補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),穩(wěn)定整體大豆產(chǎn)量。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)性結(jié)果

(四)政策影響產(chǎn)量增長(zhǎng)的途徑分析

大豆總產(chǎn)量的變化主要由播種面積與單位面積產(chǎn)量共同決定。糧食總產(chǎn)量發(fā)生變化可以分為三種情況:第一種情況是單產(chǎn)不變,糧食播種面積發(fā)生變化;第二種情況是單產(chǎn)變化,播種面積不變;第三種情況是單產(chǎn)和播種面積同時(shí)變化。

為進(jìn)一步分析生產(chǎn)者補(bǔ)貼影響大豆產(chǎn)量增長(zhǎng)的途徑,將核心變量總產(chǎn)量替換為單位產(chǎn)量和種植面積帶入基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆單產(chǎn)的影響不顯著,對(duì)大豆種植面積的影響顯著(見表5)。由表5可知,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策并未帶來(lái)大豆單產(chǎn)的增加,但是有助于種植面積的擴(kuò)大。結(jié)合已有實(shí)證結(jié)果,可得出以下結(jié)論:生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策通過(guò)增加大豆種植面積而不是通過(guò)提高大豆單產(chǎn)來(lái)增加大豆總產(chǎn)量。

表5 替換核心變量檢驗(yàn)

進(jìn)一步從《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和政策實(shí)施地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)整理分析可得,大豆政策實(shí)施地區(qū)大豆整體單產(chǎn)從2017年的2 091.6kg/hm2減少至2020年的2 043.9kg/hm2,政策實(shí)施地區(qū)的單產(chǎn)并未得到提高。通過(guò)以上分析,大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策通過(guò)擴(kuò)大面積增加大豆產(chǎn)量,并沒(méi)有提高大豆單產(chǎn)。

生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策在短期內(nèi)促進(jìn)了農(nóng)戶大豆種植面積的增加,而對(duì)大豆單產(chǎn)的作用不顯著。大豆單產(chǎn)的提高主要與應(yīng)用相關(guān)技術(shù)水平相關(guān),包括優(yōu)良品種的應(yīng)用以及栽培和植保技術(shù)的有效應(yīng)用等。生產(chǎn)者補(bǔ)貼并沒(méi)有提高農(nóng)戶應(yīng)用大豆相關(guān)技術(shù)的水平或效果。所以,目前中國(guó)實(shí)行的生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆總產(chǎn)量增加主要來(lái)源于政策補(bǔ)貼帶來(lái)的大豆種植面積實(shí)際情況的增加,而非大豆單產(chǎn)提高。但是,鑒于中國(guó)人均耕地面積少的情況,不斷擴(kuò)大大豆種植面積并不是促進(jìn)大豆產(chǎn)量增長(zhǎng)的可持續(xù)路徑。且根據(jù)《WTO農(nóng)業(yè)協(xié)議》等條例,我國(guó)對(duì)大豆產(chǎn)值補(bǔ)貼上限為其產(chǎn)量的8.5%,中國(guó)能夠補(bǔ)貼大豆生產(chǎn)的空間要小于美國(guó)等大豆主產(chǎn)國(guó)的補(bǔ)貼空間。因而中國(guó)對(duì)大豆的促進(jìn)政策還要注重國(guó)產(chǎn)大豆的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,即提高大豆單產(chǎn)水平,提高大豆的生產(chǎn)效率,在目前實(shí)施的生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)相應(yīng)的配套政策,如加大大豆的育種投入、不斷引進(jìn)新品種、提高大豆的機(jī)械化水平和資源利用效率等。

五、結(jié)論與啟示

基于中國(guó)大豆主要產(chǎn)區(qū)13個(gè)省份的2013—2020年數(shù)據(jù),利用雙重差分法探索生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施對(duì)大豆總產(chǎn)量的影響。主要結(jié)論如下:一是大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的實(shí)施促進(jìn)了大豆總產(chǎn)量的增加。因此對(duì)于其他未實(shí)施大豆補(bǔ)貼政策的大豆高產(chǎn)量地區(qū),可以因地制宜制定生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,進(jìn)一步發(fā)揮大豆補(bǔ)貼政策的作用。二是通過(guò)分析生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆產(chǎn)量產(chǎn)生影響的路徑發(fā)現(xiàn),目前大豆產(chǎn)量增加主要來(lái)源于政策補(bǔ)貼帶來(lái)的大豆種植面積的擴(kuò)大,而非大豆單產(chǎn)。因此,結(jié)合目前中國(guó)人均耕地面積少的情況,發(fā)現(xiàn)政策補(bǔ)貼帶來(lái)的大豆產(chǎn)量增長(zhǎng)是有限的。通過(guò)上述結(jié)論,得到以下啟示:

(一)擴(kuò)大大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施的范圍,提升大豆競(jìng)爭(zhēng)力

為了保障糧食安全,應(yīng)進(jìn)一步推行大豆振興計(jì)劃。擴(kuò)大大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的補(bǔ)貼地區(qū)范圍,進(jìn)一步提高中國(guó)大豆產(chǎn)量。加強(qiáng)相關(guān)配套政策的支持,由單一的大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策發(fā)展為多元化的政策激勵(lì),充分發(fā)揮政策的作用,加大對(duì)大豆農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼和生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)的補(bǔ)貼,改善大豆種植的外部條件,提高農(nóng)民生產(chǎn)大豆的積極性。發(fā)揮市場(chǎng)在大豆生產(chǎn)和交易中的資源配置作用,吸引更多經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)入市場(chǎng),確保農(nóng)民收益。

(二)提高大豆單產(chǎn),穩(wěn)定大豆增產(chǎn)能力

首先,著力提高大豆單產(chǎn),加大大豆新品種的研發(fā)力度。其次,提高對(duì)大豆品種研究相關(guān)機(jī)構(gòu)的資金支持,加強(qiáng)抗病、抗蟲、抗逆大豆種質(zhì)資源的收集與優(yōu)化,進(jìn)一步加快生物技術(shù)在大豆育種中的應(yīng)用,從而不斷提高大豆育種效率,保障良種率和品種更新率。研發(fā)適宜大豆全程機(jī)械化生產(chǎn)和大豆玉米帶狀復(fù)合種植的機(jī)械裝備,推行麥豆兩熟輪作種植模式,提升大豆機(jī)械化水平,提高大豆生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和農(nóng)民種植積極性。促進(jìn)大豆技術(shù)推廣,引導(dǎo)豆農(nóng)科學(xué)施肥施藥,提高大豆生產(chǎn)技術(shù)的普及以及現(xiàn)有技術(shù)的更新?lián)Q代。

(三)加強(qiáng)大豆生產(chǎn)基礎(chǔ)條件建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

在大豆主產(chǎn)區(qū),積極實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目,改善大豆生產(chǎn)基礎(chǔ)條件,建成一批優(yōu)質(zhì)的大豆生產(chǎn)基地。特別要在大豆播種期易受旱、出苗率低的地區(qū),建設(shè)高效節(jié)水灌溉設(shè)施,提高大豆的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)能力。促進(jìn)大豆產(chǎn)學(xué)研合作和大豆全產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)大豆“生產(chǎn)+科技+加工”全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,提升大豆精深加工水平。大力發(fā)展訂單農(nóng)業(yè),促進(jìn)大豆“三產(chǎn)”融合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚集群發(fā)展和乘數(shù)效應(yīng)。

注釋：

①數(shù)據(jù)來(lái)源于2022年《中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》,網(wǎng)址為:https://cagdrs.caas.cn/nylsfzbg/bgfb/index.htm。

②數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)糧食和農(nóng)業(yè)組織(FAO)官網(wǎng)的糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)址為:https://www.fao.org/faostat/zh/#data。

③來(lái)源于國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局官網(wǎng),網(wǎng)址為:http://www.lswz.gov.cn/html/xinwen/2021-02/21/content_264527.shtml;http://www.lswz.gov.cn/html/xinwen/2022-02/22/content_269430.shtml;http://www.lswz.gov.cn/html/xinwen/2023-02/13/content_273655.shtml。

④參見《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》,網(wǎng)址為:https://www.gov.cn/zhengce/2019-02/19/content_5366917.htm?trs=1。