許根

隨著科學技術的飛速發(fā)展，大數據統(tǒng)計方法已經在人們日常工作中發(fā)揮了重要作用，可以有效提升工作效率。經濟管理領域的工作人員應充分了解大數據統(tǒng)計方法的優(yōu)越性，并將該方法應用于經濟管理中。大數據技術可以充分降低人為錯誤的發(fā)生概率、加強經濟管理質量、提高財務管理準確性、合理配置財務資源以及使經濟管理工作更加科學化、專業(yè)化。

大數據統(tǒng)計分析的有關概念

大數據是指數據分析人員在某個時間段內，使用軟件進行抽取、加工、分析與管理的海量數據集。大數據處理涉及的關鍵內容主要有海量數據集并行處理技術、分布式數據庫、分布式文件存儲和處理系統(tǒng)、數據挖掘以及云計算。

統(tǒng)計屬于數據處理范疇，在海量數據集中面臨加工統(tǒng)計樣本容量變大和數據特征趨于復雜的問題，這些都使統(tǒng)計工作更加煩瑣。數據挖掘就是從海量的數據中獲取有用信息，應用現(xiàn)代信息技術和挖掘算法能高效采集和處理有用數據?？梢园褦祿诰蚶斫獬墒窃诖髷祿顟B(tài)下，引入統(tǒng)計學思想，從而能準確處理和分析數據。

大數據時代統(tǒng)計分析方式的轉變

首先是總體取代抽樣。在計算機技術不斷發(fā)展的今天，人們可以方便地從互聯(lián)網以及其他地方獲取數據，同時，計算機處理能力也在不斷增強。因此，大數據時代的統(tǒng)計分析不依賴于少量樣本、抽樣數據，而依賴于總體數據。

其次是相關關系取代因果關系。鑒于傳統(tǒng)統(tǒng)計分析存在因果關系難以判定等短板，大數據時代則要更加重視相關關系。相關關系是具有“普遍性”的，其應用范圍之廣，是我們不應該忽視的。傳統(tǒng)統(tǒng)計方法已不能滿足時代發(fā)展需要，正面臨極大的挑戰(zhàn)。

大數據統(tǒng)計分析方法在經管領域的應用

宏觀經濟預測中的應用。將大數據統(tǒng)計分析方法運用到宏觀經濟管理項目中，將具有一定優(yōu)勢：首先是數據精準性問題，在網絡平臺采集的數據，一旦發(fā)生改變后，會對應地形成數據改變記錄信息?？梢詫θ藶椴僮鞒绦蜻M行優(yōu)化，對原數據進行保存，提高數據處理精準性；其次是在數據處理成本方面具有顯著的經濟性，當實際數據發(fā)生改變時，大數據統(tǒng)計分析方法可以將數據的改變過程記錄下來，不需要人為地進行數據調查和比較，既能降低勞動力成本，也能減少數據處理的經濟成本。

金融和財政調控方面的應用。第一，在金融調控方面，金融單位在大數據技術的推動下簡化了線上業(yè)務處理過程，開通了具有大數據統(tǒng)計分析功效的“綠色通道”，給金融行業(yè)、各級企業(yè)和政府單位提供了優(yōu)質的金融服務。第二，在財政調控方面，借助大數據統(tǒng)計分析方法，可以提高財政支出科學性。以經濟補貼為例，它能建設基礎設施、實施老舊小區(qū)改造、加大醫(yī)療和養(yǎng)老建設力度、科學構建公共衛(wèi)生設施。

進出口、匯率調控中的應用。運用大數據統(tǒng)計技術可以對通貨膨脹發(fā)展規(guī)律進行分析，舉例來說，2006年，瑞士完成了CPI（消費者物價指數）計算程序優(yōu)化和改革。利用大數據統(tǒng)計分析技術，能充分采集瑞士市場商品銷售信息，包括價位和產品具體的信息數據，并利用網絡技術對過去一定時期內生成的CPI指數進行實時計算。如果“通貨膨脹”這一關鍵詞在網絡平臺上搜索量較大，則表明“通貨膨脹”對人們造成的沖擊越大，從而將“通貨膨脹”這一關鍵詞作為搜索量統(tǒng)計和分析模型建立的中心，并以此對進出口、匯率等走勢進行預測，及時采取調控措施。

企業(yè)資金運轉分析中的應用。以大數據分析法為基礎進行資金運轉管理，能使企業(yè)對自身資金運行狀態(tài)進行控制，從而制定出更合理的財務方案。首先，企業(yè)財務數據分析能夠準確判斷不同經營和發(fā)展環(huán)節(jié)中，資金實現(xiàn)價值和產品回報的能力，繼而做出優(yōu)質決策。二是根據財務信息狀況，了解企業(yè)現(xiàn)階段損益情況。企業(yè)相關從業(yè)人員運用大數據分析法，能在線條圖和餅狀圖中展現(xiàn)企業(yè)某階段資金運行狀況，然后分析企業(yè)資金在各個時期的發(fā)展特征和方向。最后再通過數據變化對營銷決策進行分析，從而了解工作進行得是否合理、是否科學。

企業(yè)營銷管理中的運用。第一，結合顧客的消費傾向，完成商品推薦并嘗試促進顧客接受商品。大數據技術綜合收集顧客信息、交易記錄和購買商品種類分布情況，對顧客訪問同一商品的次數進行分析，進而識別顧客潛在消費傾向、制定個性化產品銷售方案，以提高實體經濟銷售績效。第二，以顧客評價為導向，對產品設計方案進行調整，以提高產品市場認可度。顧客評價數據蘊藏更大的市場商機并能指導企業(yè)的發(fā)展。企業(yè)將客戶評價信息融入其中，可以確保發(fā)展戰(zhàn)略實施效果，促進設計工作與市場需求不斷契合。

企業(yè)人力資源管理中的應用。在人資規(guī)劃方面，大數據技術給人資規(guī)劃提供了一種低成本管理方式，它能有效調動員工工作積極性，通過發(fā)掘人才潛能來獲得超預期經濟收益。在企業(yè)人才培養(yǎng)方面，大數據技術給企業(yè)管理人員帶來了各種關于員工工作情況的資料，如績效資料、潛能分析資料等等，方便管理人員對員工工作的缺陷進行分析，從而有針對性地采取管理措施，讓員工能夠對企業(yè)發(fā)展產生推動作用。最后，在人力資源績效管理方面，利用大數據可以綜合查看員工考勤情況、工作完成進展情況等資料，對員工工作表現(xiàn)進行科學的綜合評估，從而得出客觀考核結果，提高企業(yè)的管理效能。

企業(yè)風險管理中的應用。運用大數據分析法實施風險防控，可以從以下幾方面著手：首先，以大數據為基礎，構建數據防范結構體系，能為企業(yè)資本周期規(guī)劃和制定防范措施提供指導；其次，可以基于大數據分析法，對企業(yè)資本經營管理過程中所遭遇的風險進行化解。例如，一家公司采用大數據分析法防范風險。企業(yè)可以根據自身條件，運用大數據建立數據模擬體系，對企業(yè)生產、經營和管理過程中可能出現(xiàn)的各種問題進行合理預測。管理者可借助大數據分析法進行防范，以免對企業(yè)的整體發(fā)展造成沖擊。

企業(yè)經濟管理要把握時代發(fā)展契機，繼續(xù)把大數據統(tǒng)計分析方法運用到經濟管理中，構建科學合理的大數據統(tǒng)計分析體系，加強經濟管理服務水平與科技水平，不斷提升經濟管理工作質量，重視企業(yè)綜合發(fā)展。