邢棟

摘? 要：隨著《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》的出臺，做好新時代數(shù)字化政務(wù)改革已成為政府部門的首要任務(wù)。實踐需要理論的指引，開展數(shù)字政府文獻(xiàn)研究可為新時代政府改革提供理論指引。以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）為數(shù)據(jù)源，運用文獻(xiàn)計量方法對20余年來國內(nèi)數(shù)字政府研究文獻(xiàn)的整體特征進行定量描述與解釋。結(jié)果顯示，國內(nèi)數(shù)字政府研究歷經(jīng)探索構(gòu)建、實踐摸索、深化創(chuàng)新三個階段，政府?dāng)?shù)字化履職能力建設(shè)、政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放建設(shè)、數(shù)字政府基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字政府安全防護體系建設(shè)、數(shù)字政府規(guī)則制度體系建設(shè)、數(shù)字政府領(lǐng)導(dǎo)力建設(shè)是未來數(shù)字政府研究的重要方向。

關(guān)鍵詞：數(shù)字政府；文獻(xiàn)綜述；可視化分析；CiteSpace

中圖分類號：TP391.4? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）15-0091-06

Bibliometric Analysis of Digital Government Research Based on the CNKI Papers

XING Dong

（School of Police Administration， People's Public Security University of China， Beijing? 100032， China）

Abstract： With the issuance of the Guiding Opinions on Strengthening the Construction of Digital Government， it has become the primary task for government departments to carry out digital government reform in the new era. Practice requires theoretical guidance， and conducting research on digital government literature can provide theoretical guidance for government reform in the new era. With CNKI as the data source， this paper quantitatively describes and explains the overall characteristics of domestic digital government research literature in the past two decades by using bibliometric methods. The results show that the research on digital government in China has gone through three stages： exploration and construction， practical exploration， and deepening innovation. The construction of government digital performance capacity， government data sharing and openness， digital government infrastructure， digital government security protection system， digital government rules and regulations system， and digital government leadership are important directions for future digital government research.

Keywords： digital government; literature review; visual analysis; CiteSpace

0? 引? 言

進入21世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，一個以海量信息和數(shù)據(jù)挖掘為特征的數(shù)字時代正在到來，政府的管理方式也正向著一種全新的理念及形態(tài)——“數(shù)字政府”發(fā)展，“數(shù)字政府”已逐漸成為新一輪政務(wù)改革與發(fā)展的方向。在這一時代背景下，習(xí)近平總書記多次站在國家宏觀戰(zhàn)略層面闡釋數(shù)字政府建設(shè)的重大意義和行動指南。2022年，中央全面深化改革委員會審議并通過了《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，意見中要求政府機關(guān)要主動順應(yīng)經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，充分釋放數(shù)字化發(fā)展紅利，全面開創(chuàng)數(shù)字政府建設(shè)新局面?？梢?，對數(shù)字政府的研究是新時代政務(wù)改革的方向所在，重要性非同一般。

近年來，雖然有許多領(lǐng)域的專家學(xué)者參與到數(shù)字政府的研究工作中，但就數(shù)字政府研究文獻(xiàn)進行可視化的研究并不常見。從2001年至2023年的20余年時間里，數(shù)字政府研究代表性文獻(xiàn)有哪些？研究文獻(xiàn)的總體趨勢、機構(gòu)分布、期刊分布有何規(guī)律性？其研究的演進路徑和主題熱點是什么？未來的主要研究方向有哪些？本文試圖通過對這些問題的研究為數(shù)字政府實踐和學(xué)術(shù)研究提供理論指導(dǎo)。

1? 研究方法與樣本選取

1.1? 研究方法

本文以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）為來源數(shù)據(jù)庫，利用CiteSpace軟件自帶的關(guān)鍵詞分析、關(guān)鍵詞聚類、熱點詞突現(xiàn)分析等功能，可視化呈現(xiàn)國內(nèi)數(shù)字政府研究的主要內(nèi)容。同時，利用Excel對國內(nèi)數(shù)字政府的文獻(xiàn)研究年度分布特征、核心作者分布、期刊分布等外部特征進行整體描述。

1.2? 樣本選取

以“數(shù)字政府”“數(shù)字政務(wù)”作為關(guān)鍵詞，時間跨度為2001年1月—2023年2月，選取“學(xué)術(shù)期刊”文庫進行檢索，期刊來源選擇“全部期刊”，檢索截止時間為2023年2月1日，共檢索相關(guān)文獻(xiàn)2 447篇。在檢索結(jié)果中，為了保證研究的精確性，通過逐篇篩選去除書評、新聞報道、會議講話、習(xí)題等非學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)，共得到有效文獻(xiàn)2 024篇。

2? 數(shù)字政府研究趨勢特征分析

2.1? 總體趨勢

研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r和成熟程度需要文獻(xiàn)研究來呈現(xiàn)。國內(nèi)學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)?shù)字政府的研究熱度曲線大致呈上升趨勢，經(jīng)歷了蓄勢和井噴的兩個階段，如圖1所示。國內(nèi)最早的公安信訪研究文獻(xiàn)可追溯到2001年。2001年以來，信息化浪潮席卷全球，信息技術(shù)作為推動社會進步的最強力量逐漸形成共識，至此，政府機關(guān)開始嘗試探索數(shù)字化建設(shè)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和政務(wù)需求的改變，積蓄十余年的數(shù)字政府領(lǐng)域研究在2019年爆發(fā)，呈現(xiàn)井噴式增長。2019年，中央首次提出“推進數(shù)字政府建設(shè)”，此后，中央層面不斷深入布局，完善有關(guān)政策規(guī)劃、頂層設(shè)計和機制建設(shè)，將研究者的研究聚焦于數(shù)字政府建設(shè)，促使文獻(xiàn)數(shù)量曲線快速拉升。2022年的《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，為數(shù)字政府研究指明方向。在這一政策的指引下，數(shù)字政府研究是當(dāng)之無愧的理論熱點，可以預(yù)見2023年其研究熱度不會衰減，文獻(xiàn)發(fā)布量將再創(chuàng)新高。

2.2? 機構(gòu)特征

從發(fā)文機構(gòu)分布來看，中共中央黨校發(fā)文量最多，其次是中國人民大學(xué)、清華大學(xué)等機構(gòu)，如圖2所示。從機構(gòu)性質(zhì)來看，黨校和地方高等院校是當(dāng)前數(shù)字政府研究的主力軍，信息產(chǎn)業(yè)研究所次之。在45家主要發(fā)表機構(gòu)（文獻(xiàn)發(fā)文量≥8）中，黨校及高等院校共40家，占發(fā)文機構(gòu)總數(shù)的89%；信息科研所5家，占發(fā)文機構(gòu)總數(shù)的11%。36家高等院校均為重點本科院校，其中包含32所雙一流院校，可見在數(shù)字政府研究領(lǐng)域，社會科研力量與政府建設(shè)緊密關(guān)聯(lián)，有多維度研究力量作支撐。

2.3? 期刊特征

從發(fā)文期刊分布來看，數(shù)字政府研究載文量相對較多的期刊有《電子政務(wù)》《中國行政管理》等，如表1所示。其中，《電子政務(wù)》以“服務(wù)中國電子政務(wù)實踐”為核心辦刊理念，聚焦中國電子政務(wù)發(fā)展關(guān)鍵問題，探討中國電子政務(wù)的發(fā)展道路和發(fā)展模式，推動國家信息化和電子政務(wù)發(fā)展的進程，載文量121篇。《中國行政管理》作為政府研究領(lǐng)域的權(quán)威期刊，內(nèi)容圍繞行政管理實踐，載文量70篇。從期刊類別來看，數(shù)字政府研究載文期刊主要集中于行政領(lǐng)域期刊，研究突出專業(yè)性，與社會研究力量的連接性強，并且發(fā)文量前10的期刊均為核心期刊。由此可見，雖然數(shù)字政府研究起步較晚，但是研究發(fā)展迅速，領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出高，現(xiàn)存的文獻(xiàn)權(quán)威性不斷增強。

2.4? 作者特征

3? 演化路徑與主題熱點分析

3.1? 研究演化路徑

突現(xiàn)詞是在一個時段引頻次數(shù)突然增多的關(guān)鍵詞，根據(jù)如圖3所示的數(shù)字政府研究演化路徑知識圖譜和如圖4所示的18個高頻熱點詞，可以明晰數(shù)字政府研究領(lǐng)域特定時間內(nèi)的發(fā)展脈絡(luò)。通過研讀文獻(xiàn)內(nèi)容并結(jié)合演化路徑知識圖譜，可將數(shù)字政府研究的發(fā)展劃分為三個階段：

1）數(shù)字政府的探索構(gòu)建階段（2001—2009年）。20世紀(jì)以來，信息化浪潮席卷全球，信息技術(shù)所帶來的效率提升吸引了各領(lǐng)域研究者的目光。與此同時，隨著改革進程的深化，社會矛盾開始凸顯，我國政府面臨的政務(wù)壓力與日俱增，人民對政府作為的呼聲越發(fā)迫切，進行政務(wù)體制改革迫在眉睫，政府工作開始向服務(wù)方向轉(zhuǎn)變，可從理論研究領(lǐng)域敏銳察覺到政府重心的轉(zhuǎn)移，學(xué)者們重點分析信息技術(shù)在行政領(lǐng)域應(yīng)用的可行性，著力厘清數(shù)字政府的概念，為政府?dāng)?shù)字化工作開展尋求理論支撐。如張蒲生指出隨著數(shù)字化社會的到來，人民群眾迫切希望政府在公共管理領(lǐng)域（比如公文審批、數(shù)字簽章等）有所作為，在數(shù)字化過程中，政府的表率和領(lǐng)導(dǎo)效力是至關(guān)重要的。徐頑強則對數(shù)字政府進行了界定。梁木生從技術(shù)特點和法律調(diào)控角度論述了數(shù)字政府的可行性。

2）數(shù)字政府的實踐摸索階段（2009—2019年）。隨著前期理論的不斷積累，學(xué)界對數(shù)字政府的定義已經(jīng)基本厘清，對數(shù)字政府的運行機制有了一定的了解，理論的逐漸成熟使研究轉(zhuǎn)向?qū)嵺`階段。在這一時期，數(shù)字政府與政府實務(wù)相結(jié)合成為研究重點，政務(wù)包括哪些內(nèi)容，我們需要解決什么成為研究導(dǎo)向，涌現(xiàn)一批高質(zhì)量，可借鑒推廣的研究成果。如薛友榮探討了在“數(shù)字福建”省政務(wù)信息網(wǎng)的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)平臺上，采用防火墻技術(shù)等三種方案構(gòu)建廳局全省廣域網(wǎng)。劉佐菁捕捉到廣東省發(fā)展“數(shù)字廣東”的雄心，根據(jù)實踐認(rèn)為數(shù)字政府應(yīng)以電子政務(wù)為突破口，大力提升信息技術(shù)的整合程度，使“信息”與“技術(shù)”相契合。吳鋼則從美加兩國政府信息寄存制度的實踐中分析總結(jié)，為我國政府信息寄存制度的構(gòu)建提供思路。同時，王守文、徐頑強、王煥、王山等人從社會參與的角度，以新媒體為主要渠道，以非政府組織為主要群體，指出非政府組織與信息技術(shù)發(fā)展相結(jié)合對政府傳統(tǒng)架構(gòu)的破壞性，認(rèn)可二者在國家治理體系中改革優(yōu)化的積極作用。

3）數(shù)字政府的深化創(chuàng)新階段（2019—2022年）。2019年以來，以廣東、浙江等省份作為數(shù)字政府的試點，積累十余年的實踐經(jīng)驗和理論成果，編制了“數(shù)字政府”建設(shè)總體規(guī)劃，得到中央的支持和肯定。同年，黨中央首次提出“推進數(shù)字政府建設(shè)”，為理論界的研究指明了方向。在這一時期，學(xué)者們的研究視域徹底打開，所提出的理論更加務(wù)實、豐富多樣，對于數(shù)字政府工作不再是一概而論，尋求萬能方法，而是因地制宜，結(jié)合地方、部門實際情況進行創(chuàng)新，打造本地方政府?dāng)?shù)字改革的名片，一大批數(shù)字政府改革創(chuàng)新成果競相涌現(xiàn)。例如，廣東省、浙江省、貴州省大力推進政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”，在平臺基礎(chǔ)上，根據(jù)地方需要出臺相應(yīng)組件，如廣東省為便于脫貧工作的開展，研發(fā)扶貧數(shù)據(jù)采集模塊；浙江省深化“最多跑一次”改革，努力實現(xiàn)“掌上辦事”和“掌上辦公”之省；貴州省積極響應(yīng)數(shù)字中國戰(zhàn)略規(guī)劃，打造國內(nèi)第一個以政府?dāng)?shù)據(jù)“聚通用”為核心的省級數(shù)據(jù)平臺。同時，學(xué)者們開始嘗試以細(xì)節(jié)為切口，關(guān)注政府部門的重點工作，為政務(wù)工作開辟新路徑、新方法。例如，為有效解決輿情問題，王井等學(xué)者嘗試?yán)眯畔⑹占治黾夹g(shù)搭建輿情監(jiān)測平臺，為政府輿情管理工作提供有力的工具。張軍等學(xué)者從檔案工作管理出發(fā)，就檔案文件的電子化歸檔提出自己的建議。周曉琦等學(xué)者從電子政務(wù)外網(wǎng)接入平臺入手，試圖創(chuàng)新接入用戶授權(quán)模式，保障用戶接入安全性。費曉蕾、袁強、臧超等學(xué)者則從區(qū)塊鏈、PPP模式、領(lǐng)導(dǎo)力等角度探究政府在數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新。

3.2? 研究主題熱點

通過CiteSpace可視化分析工具對關(guān)鍵詞進行聚類，可以清晰地展示我國數(shù)字政府研究主題熱點。對該關(guān)鍵詞進行聚類后得到如圖5所示的圖譜，其中Q值為0.521，S值為0.811 5，符合Q值＞0.3，S值＞0.7的要求，可以認(rèn)為聚類所得社團結(jié)構(gòu) 是合理且有效的。通過關(guān)鍵詞聚類分析，可以得到數(shù)字政府研究的11個研究主題。

4? 結(jié)? 論

從圖5中可以看出，整個視圖分成11個研究主題的聚類：

聚類0：電子政務(wù)研究。包含電子政務(wù)、信息服務(wù)、公共產(chǎn)品、信息資源、信息傳輸、公共產(chǎn)品、資源整合等關(guān)鍵詞。

聚類1：數(shù)字政府研究。包含數(shù)字政府、電子政務(wù)、跨國工作組、共享平臺、數(shù)字法治、政務(wù)服務(wù)、數(shù)字社會、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、改革創(chuàng)新、政府績效等關(guān)鍵詞。

聚類2：數(shù)字治理研究。包含數(shù)字政府、數(shù)據(jù)治理、政府職能、技術(shù)治理、公共治理、數(shù)字中國、數(shù)據(jù)開放、實踐路徑等關(guān)鍵詞。

聚類3：政務(wù)服務(wù)研究。包含政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、政務(wù)部門、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字政府、資產(chǎn)專用性、公共數(shù)據(jù)、發(fā)展趨勢展望、多方協(xié)作等關(guān)鍵詞。

聚類4：數(shù)字經(jīng)濟研究。包含數(shù)字經(jīng)濟、實體經(jīng)濟、融合發(fā)展、服務(wù)效率、在線政務(wù)服務(wù)、數(shù)字政府、電子政務(wù)、制度重塑、美國電子政務(wù)、數(shù)字機遇等關(guān)鍵詞。

聚類5：數(shù)字集群研究。包含數(shù)字證書、電子政務(wù)、用戶證書、技術(shù)支撐平臺、加密傳輸、數(shù)字集群、無線政務(wù)網(wǎng)、周年慶典、無線通信系統(tǒng)、兩網(wǎng)融合互聯(lián)互通、信息共享、安全保密、網(wǎng)絡(luò)信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全事件等關(guān)鍵詞。

聚類6：公共服務(wù)研究。包含數(shù)字政府、法治政府、政務(wù)服務(wù)、法治政府建設(shè)、績效評估、公共服務(wù)、電子政務(wù)、行政改革、政商關(guān)系等關(guān)鍵詞。

聚類7：智慧政務(wù)研究。包含智慧政務(wù)、人工智能、政務(wù)協(xié)同、政務(wù)信息化、智慧城市建設(shè)、數(shù)字安防、智慧城市、智能交通、智慧園區(qū)等關(guān)鍵詞。

聚類8：數(shù)字賦能研究。包含智慧政務(wù)、人工智能、政務(wù)協(xié)同、政務(wù)信息化等關(guān)鍵詞。

聚類9：知識圖譜研究。包含數(shù)字政府、攻防演練、政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)、綜合治理體系、安全標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字賦能、應(yīng)用場景、數(shù)字認(rèn)證、數(shù)字素養(yǎng)、攻防演練等關(guān)鍵詞。

聚類10：政務(wù)信息研究。包含政務(wù)信息、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、電子政務(wù)、數(shù)字檔案館等關(guān)鍵詞。

通過對20余年數(shù)字政府研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，我國關(guān)于數(shù)字政府的研究雖然起步較晚，但發(fā)展過程較為穩(wěn)定，能夠一以貫之搭建領(lǐng)域內(nèi)理論框架，但是信息技術(shù)的變革是日新月異的，政府體制的轉(zhuǎn)變則是循序漸進的，所以隨著實踐發(fā)展，會有很多的學(xué)術(shù)問題有待學(xué)者去探索與深究。

從研究階段來看，我國數(shù)字政府研究具有顯著的時代性，大致經(jīng)歷了萌芽期、積蓄期和熱潮期，其研究熱度的變化與政策傾向同步。萌芽期出現(xiàn)在20世紀(jì)初，西方政府將信息技術(shù)應(yīng)用于政務(wù)工作的做法，為我國科研人員提供了新思路、新方法，信息技術(shù)與政府管理相結(jié)合的方式開始被引入。黃凱、王銘、李俊江、趙銀紅等學(xué)者敏銳察覺到西方政府在數(shù)字化領(lǐng)域的進展，率先將政府?dāng)?shù)字化引入我國，為數(shù)字政府的研究奠定了良好的基礎(chǔ)。隨著政府領(lǐng)域開始關(guān)注政務(wù)改革，政務(wù)數(shù)字化開始被提上研究議程，數(shù)字化研究進入積蓄期。在這一時期，理論開始轉(zhuǎn)化為實踐，在經(jīng)濟基礎(chǔ)較為發(fā)達(dá)，思想觀念比較先進的省份開始了改革試點工作，收獲許多寶貴的經(jīng)驗。如浙江省電子政務(wù)骨干平臺的搭建標(biāo)志著“數(shù)字浙江”的宏偉藍(lán)圖開始展開。成都市也不甘落后，積極響應(yīng)全國政府系統(tǒng)信息化建設(shè)文件精神，積極開展政務(wù)辦公廳政務(wù)信息化建設(shè)，努力打造服務(wù)型政府。隨著各地政務(wù)數(shù)字化改革成果的紛紛涌現(xiàn)，國家決策層根據(jù)經(jīng)濟水平、信息技術(shù)發(fā)展等情況，適時做出了打造“數(shù)字中國”“數(shù)字政府”的規(guī)劃，至此迎來了數(shù)字政府研究的熱潮期，對政府?dāng)?shù)字化的研究更加深入，所獲成果的可操作性強，易于推廣，可帶動全國數(shù)字政府的建設(shè)。

從研究的內(nèi)容主題分布來看，20余年里，數(shù)字政府研究經(jīng)歷了從探索構(gòu)建、實踐摸索再到深化創(chuàng)新階段，研究內(nèi)容的深度與廣度隨著時代發(fā)展、政策導(dǎo)向的變化而不斷延伸，由早期以理論應(yīng)用為主，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛袛?shù)據(jù)支撐的實用性成果。

從研究前沿來看，《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》等系列中央政策文件的出臺，彰顯了黨和政府對政府領(lǐng)域開展數(shù)字化改革的重視，同時表明該項工作得到了政策和法律的強有力保障。接下來的研究重點將是深入各地政府一線，摸清政府?dāng)?shù)字化改革的現(xiàn)實需求，以需求為導(dǎo)向進行理論創(chuàng)新。當(dāng)前，我國社會較之前發(fā)生了巨大變化，信息技術(shù)已基本覆蓋全社會，進入“數(shù)字化時代”，工作機制建設(shè)中源頭治理的靈魂“數(shù)據(jù)”的收集成為關(guān)鍵。基于此，可以預(yù)見數(shù)據(jù)收集和以信息技術(shù)為代表的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合的現(xiàn)代化服務(wù)型政府建設(shè)會成為重要的研究導(dǎo)向。

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