文/河池市第一人民醫(yī)院 楊彩仙 陸冰 羅素穎

本文旨在研究人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建，以滿足我國醫(yī)院智慧服務(wù)的發(fā)展需求。同時(shí)注意到在人工智能技術(shù)的發(fā)展中，面臨著倫理、技術(shù)、人才等方面的問題。因此，將重點(diǎn)探討如何在保障公眾利益、服務(wù)平等、責(zé)任追溯等方面加強(qiáng)倫理建設(shè)，同時(shí)探討如何加強(qiáng)人才培養(yǎng)，解決技術(shù)和人才問題。而在實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的過程中，資金是一個(gè)不可或缺的因素。本文還將探討如何加大資金投入，利用“政府支持+社會(huì)捐贈(zèng)”模式推進(jìn)人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建。以期為推進(jìn)全民健康信息化、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的普及與共享，貢獻(xiàn)一份力量。

一、人工智能技術(shù)對醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的優(yōu)勢分析

人工智能技術(shù)對于醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的優(yōu)勢是非常顯著的。它可以幫助醫(yī)院更加高效地管理和利用檔案資源，提高檔案管理和服務(wù)水平，從而更好地服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)和廣大患者。

（一）理論方面研究成果豐富。國外研究表明，人工智能在應(yīng)用檔案鑒定中取得了一些進(jìn)展。例如，在美國，研究人員已經(jīng)使用人工智能技術(shù)來自動(dòng)識別和分類檔案中的圖像和文本數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)不僅可以提高處理速度，還可以減少人工誤差，從而提高檔案管理的精度和效率。此外，在業(yè)界，部分國外檔案管理機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始了調(diào)查和初步實(shí)驗(yàn)，如英國國家檔案館、澳大利亞國家檔案館對機(jī)器學(xué)習(xí)輔助保管期限劃分展開了調(diào)查和研究。這些研究表明，人工智能技術(shù)在檔案管理領(lǐng)域具有很大的潛力，可以用于自動(dòng)化處理和管理檔案。作為計(jì)算檔案學(xué)的前沿會(huì)議之一，美國電氣和電子工程師協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)會(huì)議的計(jì)算檔案學(xué)分會(huì)強(qiáng)調(diào)要“將計(jì)算科學(xué)與檔案學(xué)理論整合，以支撐長期保管、鑒定等工作”。這一觀點(diǎn)表明，計(jì)算科學(xué)和檔案學(xué)的理論和方法可以相互促進(jìn)，共同推進(jìn)檔案管理的發(fā)展。利用人工智能技術(shù)，可以更好地處理和管理海量的檔案數(shù)據(jù)，為長期保管和鑒定工作提供支持。

（二）資源建設(shè)實(shí)踐成果突出。越來越多的檔案管理機(jī)構(gòu)開始嘗試運(yùn)用人工智能技術(shù)來提高檔案智慧服務(wù)的效率和質(zhì)量，這些實(shí)踐成果在資源建設(shè)方面也取得了突出的成效。檔案鑒定是國外人工智能應(yīng)用較早、較廣泛的領(lǐng)域之一。例如，澳大利亞維多利亞州的Poc 項(xiàng)目采用eDiscovery 和Nuix 機(jī)器學(xué)習(xí)工具輔助檔案鑒定；澳大利亞新南威爾士州檔案館測試scikit-learn 開源和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件輔助檔案鑒定；英國國家檔案館將測試機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于檔案鑒定、選擇和密級審查工作；美國國家檔案館總統(tǒng)電子文件先驅(qū)系統(tǒng)PERPOS 運(yùn)用人工智能處理第43 任美國總統(tǒng)布什政府期間形成的電子文件，能夠自動(dòng)識別文檔類型并從電子檔案中抽取元數(shù)據(jù)，采用語義標(biāo)注的方法識別文檔形式，成功識別了21 種文檔類型的總統(tǒng)電子檔案。這些案例表明，人工智能技術(shù)可以有效輔助檔案鑒定工作，提高檔案鑒定的效率和準(zhǔn)確性。在檔案管理系統(tǒng)建設(shè)方面，一些企業(yè)也開始推出了基于人工智能技術(shù)的聲像檔案管理系統(tǒng)。例如，達(dá)觀AI+采用知識圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的構(gòu)建；兌觀科技綜合利用計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域及人工智能領(lǐng)域內(nèi)的先進(jìn)算法，自主研發(fā)具備創(chuàng)造性的聲像檔案管理系統(tǒng)；酷豹以標(biāo)準(zhǔn)化的AI 算法模塊和無代碼組件，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化搭建，助力業(yè)務(wù)重構(gòu)；科大訊飛研發(fā)的檔案機(jī)，則提供人工智能檔案服務(wù)。

（三）解決業(yè)務(wù)量大與人員編制緊張的矛盾。首先，檔案管理的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量巨大，使得檔案管理工作變得煩瑣和費(fèi)時(shí)。為了解決這些問題，人工智能技術(shù)被引入檔案管理中，提供了通過學(xué)習(xí)執(zhí)行人類復(fù)雜任務(wù)以改善和緩解數(shù)字檔案使用的機(jī)會(huì)。例如，應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法是為檔案檢索提供智能支持檔案館收集、保管并提供檔案信息，其中，最重要的就是提供快速、準(zhǔn)確的檢索服務(wù)。然而，由于檔案數(shù)量的不斷增加，傳統(tǒng)的檢索方法變得越來越耗時(shí)和困難。人工智能技術(shù)可以自動(dòng)分析檔案，通過學(xué)習(xí)檔案的內(nèi)容和關(guān)系，提供智能檢索支持。這樣，檔案工作人員可以更快速地找到需要的檔案信息，提高檢索效率和準(zhǔn)確性。其次，自動(dòng)化煩瑣和耗時(shí)的任務(wù)。依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，檔案圖像掃描分辨率要求就從2005 年的100 dpi 升級到了2017 年的不小于200 dpi，這意味著檔案館需要對老檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗，將不達(dá)標(biāo)的老數(shù)據(jù)升級為合格的、滿足現(xiàn)在檔案數(shù)字化技術(shù)規(guī)范的新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理并不是簡單的數(shù)據(jù)清洗或者結(jié)構(gòu)化，而是一個(gè)基于業(yè)務(wù)場景的系統(tǒng)工程。人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)識別、處理和轉(zhuǎn)化，將老舊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的新數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并在此基礎(chǔ)上，利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，幫助檔案館實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和再利用，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這些任務(wù)在人工操作下都需要進(jìn)行重復(fù)性操作，例如，圖像文件夾名稱自動(dòng)調(diào)整、條目規(guī)則自動(dòng)調(diào)整及條目邏輯自動(dòng)調(diào)整等功能。但是可以通過人工智能技術(shù)自動(dòng)完成，無須人工干預(yù)。這樣可以減少檔案工作人員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率，還可以避免由于疲勞等因素導(dǎo)致的人為錯(cuò)誤。

二、人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建困境分析

（一）醫(yī)院檔案部門需要人員創(chuàng)新問題。在人工智能時(shí)代，醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建面臨人員創(chuàng)新、人機(jī)危機(jī)的問題。一方面，隨著醫(yī)院檔案數(shù)字化程度的提高，傳統(tǒng)檔案管理方式已經(jīng)無法滿足日益增長的數(shù)據(jù)處理需求。醫(yī)院檔案部門需要不斷探索和創(chuàng)新，探索新的數(shù)字化技術(shù)和方法，以提高醫(yī)院檔案的管理效率和服務(wù)質(zhì)量。例如，采用人工智能技術(shù)對檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理、利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行檔案檢索、利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘檔案數(shù)據(jù)背后的價(jià)值等。這些新技術(shù)的引入需要醫(yī)院檔案管理人員有足夠的創(chuàng)新精神和開拓能力，才能將這些技術(shù)與實(shí)際工作相結(jié)合，推動(dòng)醫(yī)院檔案管理工作不斷向前發(fā)展。另一方面，醫(yī)院檔案數(shù)字化所面臨的最大挑戰(zhàn)之一是人機(jī)危機(jī)。人機(jī)危機(jī)是指在數(shù)字化檔案管理過程中，機(jī)器處理能力和人類認(rèn)知能力之間的不匹配問題。一方面，傳統(tǒng)檔案管理過程中的手工操作往往比較簡單，但是在數(shù)字化檔案管理中，這些簡單的操作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力。另一方面，盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)在檔案數(shù)字化中得到廣泛應(yīng)用，但是對于醫(yī)院檔案管理這樣的專業(yè)領(lǐng)域，仍需要人類的認(rèn)知能力和專業(yè)知識進(jìn)行干預(yù)和指導(dǎo)，以確保檔案數(shù)字化工作的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

（二）人工智能在檔案服務(wù)中的倫理問題。醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建的倫理問題是人工智能時(shí)代的一大難題。伴隨著人工智能的開發(fā)、應(yīng)用與融合，人工智能的潛在影響可能來自無意識地嵌入人工智能算法中的偏見與歧視，致使機(jī)器人缺乏道德意識。因此，在醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的構(gòu)建過程中，我們需要認(rèn)真考慮人工智能技術(shù)的道德倫理問題，特別是在檔案管理中，人工智能技術(shù)是否會(huì)對病人隱私造成侵犯、數(shù)據(jù)是否會(huì)被濫用等問題。此外，公眾對使用人工智能可能造成的后果的認(rèn)識不足，容易導(dǎo)致不明智的決策甚至對人的傷害，尤其是在醫(yī)院的環(huán)境下。例如，當(dāng)人工智能系統(tǒng)在檔案檢索中出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，檔案管理人員需要及時(shí)糾正錯(cuò)誤并采取措施，否則可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。因此，需要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的教育，提高公眾對人工智能技術(shù)的認(rèn)識和了解。而且，人工智能道德倫理問題還沒有形成國際規(guī)則，這也給醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的構(gòu)建帶來了挑戰(zhàn)。

（三）人工智能行業(yè)融合受到資金制約。服務(wù)體系的構(gòu)建需要大量的資金投入，以支持人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。然而，人工智能行業(yè)的融合受到資金制約，這對醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建帶來了嚴(yán)重的影響。首先，人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的資金投入。醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建需要涉及人工智能算法的研發(fā)、數(shù)據(jù)采集和處理、模型優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節(jié)，這些都需要大量的資金支持。然而，由于人工智能行業(yè)的融合還處于初期階段，資金的流動(dòng)性不夠高，導(dǎo)致投資人難以投資到人工智能相關(guān)的項(xiàng)目中，這對醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。其次，資金的不足也影響了醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的應(yīng)用和推廣。人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要將算法實(shí)現(xiàn)到具體的業(yè)務(wù)場景中，而這需要進(jìn)行大量的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)和推廣工作。然而，由于資金的不足，醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的應(yīng)用和推廣受到了限制，很難實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用和推廣。此外，資金的不足也導(dǎo)致人工智能人才的流失。人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的人才支持，而這些人才需要得到足夠的薪酬和福利保障。然而，由于資金的不足，醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系很難提供足夠的薪酬和福利保障，導(dǎo)致人才流失。

三、人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建策略

（一）加強(qiáng)人才培養(yǎng)，啟動(dòng)“內(nèi)培外引”機(jī)制。為了解決醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系建設(shè)的人才缺口問題，需要采取一系列措施加強(qiáng)人才培養(yǎng)，啟動(dòng)“內(nèi)培外引”機(jī)制，以確保醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系能夠持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。首先，醫(yī)院檔案部門應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部培養(yǎng)，將現(xiàn)有工作人員轉(zhuǎn)型為具有人工智能技能的人才。在人工智能時(shí)代，檔案工作需要更多的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技能。因此，醫(yī)院檔案部門可以在內(nèi)部開展相關(guān)培訓(xùn)，提高現(xiàn)有員工的技能水平，讓他們掌握新技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，醫(yī)院檔案部門可以通過“內(nèi)培外引”的方式引進(jìn)新的人才。在內(nèi)部培養(yǎng)的同時(shí)，加強(qiáng)與外部高校、科研機(jī)構(gòu)等合作，通過共享人才資源、技術(shù)資源等方式來提升人才的水平。另外，醫(yī)院檔案部門可以通過與科技公司、創(chuàng)新園區(qū)等機(jī)構(gòu)合作，共同探索醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的發(fā)展，吸引更多的人才加入這個(gè)領(lǐng)域。高校在學(xué)科教育培養(yǎng)方面，要讓學(xué)生了解人工智能的基本原理和應(yīng)用，同時(shí)掌握檔案管理的專業(yè)知識和技能。這可以通過課程設(shè)置和實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的方式來實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，需要建立人工智能和檔案管理領(lǐng)域的學(xué)科交叉研究平臺(tái)，促進(jìn)不同學(xué)科的融合和交流。

（二）以人工智能技術(shù)為輔，服務(wù)供給方仍為人類。為避免倫理造成的傷害，鼓勵(lì)醫(yī)護(hù)人員積極運(yùn)用人工智能技術(shù)，但同時(shí)也需要警惕人工智能技術(shù)可能存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)護(hù)人員應(yīng)該具備較高的科技素養(yǎng)和倫理素養(yǎng)，能夠在人工智能技術(shù)的輔助下，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。在人工智能時(shí)代的醫(yī)院檔案服務(wù)中，倫理問題一直是備受關(guān)注的熱點(diǎn)問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要考慮到其對公眾的影響，以及對人類社會(huì)的道德和倫理標(biāo)準(zhǔn)的尊重。為了避免人工智能可能帶來的倫理問題，必須將道德倫理融入智慧檔案服務(wù)的全過程中，從根源上杜絕可能產(chǎn)生的違背公眾利益、服務(wù)不平等、責(zé)任難追溯等問題。首先，必須將倫理原則嵌入人工智能應(yīng)用程序中。這意味著我們必須將倫理標(biāo)準(zhǔn)納入人工智能開發(fā)的各個(gè)階段，確保人工智能算法不會(huì)產(chǎn)生歧視、偏見和不公平的結(jié)果。例如，在醫(yī)療檔案管理中，人工智能技術(shù)可以用來輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，但必須保證算法對所有患者都是公平的，不會(huì)因?yàn)樾詣e、種族、年齡等因素而導(dǎo)致不公平的結(jié)果。同時(shí)，建立一套完善的監(jiān)督機(jī)制，確保人工智能系統(tǒng)不會(huì)出現(xiàn)失控的情況，以免對公眾產(chǎn)生危害。最重要的一點(diǎn)是保證為用戶提供深層次的服務(wù)的主體是工作人員。這意味著培養(yǎng)足夠的具備批判性思維和道德倫理素養(yǎng)醫(yī)療檔案管理人員，能夠?qū)θ斯ぶ悄芩惴ㄟM(jìn)行審查和監(jiān)管，利用人工智能技術(shù)為患者提供更好的服務(wù)，同時(shí)也能夠識別出算法可能存在的缺陷和潛在的倫理問題。在這個(gè)過程中，工作人員應(yīng)該成為人工智能技術(shù)的“監(jiān)管者”，并且應(yīng)該始終將患者的利益放在第一位。

（三）加大驅(qū)動(dòng)資金投入，利用“政府支持+社會(huì)捐贈(zèng)”模式。在人工智能的廣泛應(yīng)用中，資金問題一直是制約其發(fā)展的主要因素之一。特別是在醫(yī)院檔案服務(wù)中，要想實(shí)現(xiàn)人工智能的智慧化服務(wù)，需要大量的資金支持。政府是國家財(cái)政和經(jīng)濟(jì)的主要管理者，也是最大的資金提供者之一。在人工智能行業(yè)融合的過程中，政府可以通過出臺(tái)政策和制定規(guī)劃來鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)開展人工智能的研究和應(yīng)用。政府可以制定有針對性的政策，包括稅收優(yōu)惠、科研基金、項(xiàng)目資助等，以激發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新熱情和投資熱情。除了政府支持，社會(huì)捐贈(zèng)也是解決人工智能行業(yè)融合受到資金制約的重要途徑之一。社會(huì)捐贈(zèng)是指個(gè)人和企業(yè)以自愿捐贈(zèng)的方式，為公益事業(yè)提供資金和物質(zhì)支持。在人工智能的發(fā)展中，社會(huì)捐贈(zèng)可以為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供更加多元化的資金來源，擴(kuò)大資金池，從而加快技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)的進(jìn)程。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，為醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來了前所未有的機(jī)遇。本文通過對人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建的研究，提出了一系列可行的策略和措施，以加速智慧醫(yī)院的建設(shè)和提高智慧檔案服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，本文也深入探討了如何避免倫理問題對智慧醫(yī)院建設(shè)和智慧檔案服務(wù)的影響，呼吁在智慧醫(yī)院建設(shè)中重視倫理問題的應(yīng)對和解決，對于智慧醫(yī)院建設(shè)的相關(guān)從業(yè)人員和決策者，具有重要的參考意義。