計算機存儲系統(tǒng)承載數(shù)據(jù)，是信息平臺的核心基礎(chǔ)設(shè)施. 近年來，全球數(shù)據(jù)規(guī)模爆發(fā)式增長，計算機存儲系統(tǒng)面臨著高速數(shù)據(jù)訪問、海量數(shù)據(jù)存儲以及存儲服務(wù)質(zhì)量保障的挑戰(zhàn). 同時，由于新型硬件（如NVMe SSD、持久內(nèi)存、異構(gòu)加速設(shè)備等）的發(fā)展與成熟，存儲系統(tǒng)技術(shù)研究面臨著諸多新的機遇.

基于上述背景，為促進(jìn)存儲領(lǐng)域的技術(shù)交流，《計算機研究與發(fā)展》推出了本期存儲專題. 本期專題收錄了6 篇論文，分別展示了新硬件環(huán)境下存儲系統(tǒng)設(shè)計和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲服務(wù)質(zhì)量保障等存儲領(lǐng)域關(guān)注熱點的研究現(xiàn)狀和最新研究成果，希望能為從事相關(guān)工作的讀者提供借鑒和幫助.

周小暉等作者的論文“基于融合學(xué)習(xí)的無監(jiān)督多維時間序列異常檢測”針對多維時間序列異常檢測效果差的問題，提出了一種基于融合學(xué)習(xí)的無監(jiān)督多維時間序列異常檢測方法.該方法同時對多維時間序列的數(shù)據(jù)局部特征和數(shù)據(jù)全局特征進(jìn)行建模，并基于重構(gòu)誤差檢測異常，提升了異常檢測效果.

劉揚等作者的論文“ZB+-tree：一種 ZNS SSD 感知的新型索引結(jié)構(gòu)”針對傳統(tǒng)的 B+-tree索引結(jié)構(gòu)不適配 ZNS SSD 的問題，提出了ZNS SSD 感知的ZB+-tree 索引結(jié)構(gòu). 該索引結(jié)構(gòu)通過將索引節(jié)點在常規(guī)Zone 和順序Zone 分散存儲，實現(xiàn)了運行時間和空間利用率指標(biāo)的提升.

屠要峰等作者的論文“UStore：面向新型硬件的統(tǒng)一存儲系統(tǒng)”為適配 NVMe SSD、持久內(nèi)存、異構(gòu)加速設(shè)備等新型硬件的特性，提出了一種兼容多種存儲介質(zhì)的統(tǒng)一存儲系統(tǒng) UStore.該存儲系統(tǒng)包括與物理存儲介質(zhì)形態(tài)解耦的元數(shù)據(jù)設(shè)計、高效的數(shù)據(jù)管理機制和更新策略，充分發(fā)揮了存儲硬件的特性和性能.

楊勇鵬等作者的論文“一種 wandering B+tree 問題解決方法”針對日志結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng)中B+tree 樹結(jié)點異地更新會導(dǎo)致樹結(jié)構(gòu)遞歸更新的問題，提出 IBT B+tree 的解決方法. 該方法將樹結(jié)點邏輯索引和物理地址均存放在樹結(jié)構(gòu)中，同時引入 dirty 鏈表設(shè)計和非遞歸更新的IBT B+tree 下刷算法，實現(xiàn)在不引入額外開銷的條件下解決wandering B+tree 的問題.

文宇鴻等作者的論文“多租戶固態(tài)盤服務(wù)質(zhì)量保障技術(shù)綜述”深入分析了多租戶固態(tài)盤服務(wù)質(zhì)量保障面臨的性能干擾、性能不公平及總體性能損失問題，分類介紹了以保障性能隔離、性能公平、優(yōu)化總體性能為目標(biāo)的研究工作及技術(shù)演進(jìn)方向，總結(jié)了多租戶固態(tài)盤服務(wù)質(zhì)量保障技術(shù)的研究現(xiàn)狀并對未來研究方向進(jìn)行了展望.

胡浩等作者的論文“新型內(nèi)存硬件環(huán)境中的事務(wù)管理系統(tǒng)綜述”全面總結(jié)了新型硬件環(huán)境下的事務(wù)管理系統(tǒng)，闡述了當(dāng)前基于新型硬件事務(wù)管理系統(tǒng)的技術(shù)路線，重點剖析了硬件事務(wù)內(nèi)存和非易失性存儲硬件下的事務(wù)管理系統(tǒng)的優(yōu)勢和不足，指明了新型硬件環(huán)境中事務(wù)管理系統(tǒng)潛在的發(fā)展方向以及面臨的挑戰(zhàn).

本專題所錄用的6 篇論文中，1 篇論文重點關(guān)注云系統(tǒng)中多維時間序列的故障檢測，3 篇論文重點關(guān)注新硬件環(huán)境下的存儲系統(tǒng)設(shè)計及索引結(jié)構(gòu)設(shè)計，2 篇論文對基于新型硬件的事務(wù)管理系統(tǒng)和多租戶固態(tài)盤服務(wù)質(zhì)量保障技術(shù)進(jìn)行了綜述. 由于專題篇幅有限等原因，本專題無法全面覆蓋存儲領(lǐng)域各方面的最新研究進(jìn)展，不當(dāng)之處請同行學(xué)者批評指正! 感謝各位作者、審稿專家和編輯部的全力支持和辛勤付出!