国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于社交平臺照片數(shù)據(jù)的城市次級荒野空間景觀偏好研究
——以杭州江洋畈生態(tài)公園為例

2023-09-05 01:44:54楊龍旭
山東林業(yè)科技 2023年4期
關(guān)鍵詞:江洋荒野標(biāo)簽

楊龍旭,李 煜

(西南林業(yè)大學(xué)園林園藝學(xué)院,云南 昆明 650224)

1 研究背景

次級荒野景觀空間是由于人類活動干預(yù)的減少而促使植物群落結(jié)構(gòu)發(fā)生自我演替形成的景觀。視覺上呈現(xiàn)出土地撂荒、植物自由生長,甚至野生動物棲息于其中。而這種在城市中因人類干預(yù)減少而自發(fā)演替形成的荒野景觀,其最大的特點是具有穩(wěn)定的群落結(jié)構(gòu)和豐富性物種。

景觀偏好理論最早由Kaplan 夫婦提出,環(huán)境偏好其本質(zhì)是指景觀產(chǎn)品的使用群體由于多種因素而在景觀的選擇上偏向于某一種或某一類的現(xiàn)象,景觀偏好研究則是通過對研究不同群體對不同景觀的態(tài)度和偏好程度進(jìn)行研究和評估分析的過程[1]。

傳統(tǒng)上景觀偏好研究多通過問卷調(diào)查或半結(jié)構(gòu)化訪談進(jìn)行。例如,郭麗麗等人對太原市迎澤公園美景度進(jìn)行評價,通過向50 名游人發(fā)放印有取樣點照片的問卷對樣點按照喜愛程度打分[2]。又如,為了研究西班牙南部安達(dá)盧西亞的兩個地中海農(nóng)村地區(qū)居民對景觀的偏好,Manuel Arriaza 等人召集226 名受試者,對取樣點拍攝的160 張照片排序,選出個人最喜歡的和最不喜歡的,最喜歡的+4 分最不喜歡的-4 分其他的各0分,以此方法獲得每個場景的平均視覺質(zhì)量指數(shù)(AVQ)[3]。

“杭州江洋畈生態(tài)公園” 位于杭州城南鳳凰山路北虎跑路東,它的前身是西湖淤泥疏浚的堆積場。由于西湖疏浚淤泥在此的堆曬泥中的水生、陸生植物種子紛紛發(fā)芽,江洋畈堆積場變成了以垂柳、濕生植物為主的次生濕地。2008年杭州決定將此地打造成我國第一個城市次級荒野公園,占地19.8 hm2,公園中按照人工干預(yù)的大小分為生態(tài)保育區(qū)、景觀保護(hù)區(qū)、文化活動區(qū),因此可以就游客偏好“一般人工景觀”還是“荒野景觀”的問題提供對照(見圖1;圖2)。

圖1 江洋畈生態(tài)公園平面圖

圖2 江洋畈生態(tài)公園功能分區(qū)圖

傳統(tǒng)的景觀偏好研究方法,費時費力并且獲取到的數(shù)據(jù)總量有限,也不能反應(yīng)受試者的景觀偏好,也不是無意識真實的反應(yīng),最重要的是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常依賴受試者的配合度。

隨著我國的發(fā)展國內(nèi)網(wǎng)民數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長,網(wǎng)絡(luò)平臺也成為大眾展現(xiàn)自我的多樣舞臺,也為景觀研究提供了海量數(shù)據(jù)。用戶發(fā)布的照片絕大部分是基于自愿拍攝所得,這種攝影行為能真實的表達(dá)游客對于旅游消費對象的理解和認(rèn)知甚至欲求。這種被稱為旅游攝影的行為其動機(jī)可被描述為①被景致所吸引;②對異地的好奇和旅游的新鮮感;③為拍出好作品,特意選擇地方旅游,并找尋最佳取景點;④與親朋好友、當(dāng)?shù)厝嘶蜃约邯氄誟5]。并且游客發(fā)布在社交平臺上的照片數(shù)據(jù)符合游客自愿拍攝法對于數(shù)據(jù)的要求。游客自愿拍攝法(VSEP)在受雇游客拍攝法(VEP)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來,該方法賦予被試者自主拍攝偏好景觀的權(quán)利,能更準(zhǔn)確地表達(dá)被試者的真實想法及偏好[4]。因此,通過對網(wǎng)絡(luò)平臺旅游攝影者發(fā)布的照片進(jìn)行分析,依據(jù)照片中主景是否呈現(xiàn)低人工干預(yù)的特征分類,分為“一般人工景觀”和“荒野景觀”[6]。并分析哪一類數(shù)據(jù)在總樣本數(shù)中占比較大,即游客更喜愛更關(guān)注該公園中哪一類景觀即可以較真實的得出游客在城市次級荒野空間中是更加偏好荒野景觀還是一般人工景觀。通過對圖像數(shù)據(jù)反應(yīng)的景觀要素進(jìn)行統(tǒng)計,則能分析并較真實的得出游客在景觀中特別關(guān)注的內(nèi)容。該方法使分析結(jié)果受研究員個體偏見和主觀性影響大大降低。

截止2022 年底在相關(guān)荒野景觀的中文研究文獻(xiàn)當(dāng)中,鮮見學(xué)者針對國內(nèi)大眾群體進(jìn)行公眾對于荒野景觀偏好的調(diào)查研究。而了解國內(nèi)荒野景觀在大眾群體中是否接受或喜歡,并且了解大眾群體在城市次級荒野空間中偏好什么樣的景觀內(nèi)容,對于現(xiàn)代化城市綠地構(gòu)建營造有重要的意義。

2 研究過程

2.1 研究方法

本研究應(yīng)用“飛槳EasyDL(百度AI 開放平臺)”提供的圖像分類模型以及圖像內(nèi)容識別模型,通過人工標(biāo)注后的圖像數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、測試數(shù)據(jù)集、驗證數(shù)據(jù)集,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗證數(shù)據(jù)集導(dǎo)入模型進(jìn)行訓(xùn)練,其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)起主要訓(xùn)練作用,驗證數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)起到監(jiān)督訓(xùn)練的作用。模型訓(xùn)練完成后通過測試數(shù)據(jù)集得出模型整體和各個標(biāo)簽下的的置信度、準(zhǔn)確率以評估模型的總體識別效果以及各個標(biāo)簽的識別效果。

2.1.1 圖像分類模型

將經(jīng)過人工粗篩去除無關(guān)圖片和4MB 以下的模糊圖片數(shù)據(jù)導(dǎo)入訓(xùn)練后的圖像分類模型中進(jìn)行批量預(yù)測分類,將所有圖片數(shù)據(jù)分為“一般人工景觀”和“荒野景觀”。并將模型分類結(jié)果文本通過Excle統(tǒng)計分析得到每一類別標(biāo)簽下圖像數(shù)據(jù)的數(shù)量以及該標(biāo)簽下圖像數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)數(shù)量的占比。

2.1.2 圖像內(nèi)容識別模型

以圖像分類模型處理結(jié)果為依據(jù),選擇被識別為荒野景觀的圖像數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。將荒野景觀圖像數(shù)據(jù)集導(dǎo)入訓(xùn)練后的圖像內(nèi)容識別模型中,進(jìn)行批量預(yù)測識別。最后導(dǎo)出模型識別結(jié)果的文本,通過Excle 處理結(jié)果文本,將置信度不足0.5 的標(biāo)簽除去。最后統(tǒng)計每一標(biāo)簽的數(shù)量。

2.2 數(shù)據(jù)收集處理

為保證數(shù)據(jù)的真實性和分析的效果,圖片數(shù)據(jù)主要來源于以旅游游記分享為主要功能的網(wǎng)站上發(fā)表的帶有“江洋畈生態(tài)公園”位置坐標(biāo)的游記圖片。本文中,選取了攜程旅游網(wǎng)、大眾點評、馬蜂窩旅游網(wǎng)3 個國內(nèi)知名度較高用戶數(shù)量較高的旅游網(wǎng)站。通過“八爪魚RPA”對時間尺度在2021 年2 月16 日至2023 年2月21 日網(wǎng)頁照片進(jìn)行截取,3 個平臺共計3510 張。對照片進(jìn)行人工粗篩,篩去文件小于16KB、特寫鏡頭、人像寫真、美食照片、拼圖照片、杭幫菜館內(nèi)部照片等無關(guān)的數(shù)據(jù)后有效數(shù)據(jù)共計2758 張。

2.3 圖像標(biāo)簽分析

在正式開始處理網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)之前,結(jié)合實驗的目的對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的人工分析。從經(jīng)過人工粗篩的2758 張圖片數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取300 張圖片進(jìn)行分析。

2.3.1 圖像分類模型—單標(biāo)簽

依據(jù)研究目的設(shè)置“一般人工景觀”和“荒野景觀”兩個單標(biāo)簽。從抽取的圖片數(shù)據(jù)被攝物來看,江洋畈生態(tài)公園中的一般人工景觀主要為廊架、標(biāo)識牌、宣傳欄、景墻、人工花壇、車行道、雕塑、棧道等,識別特征清晰明顯。

江洋畈生態(tài)公園中的荒野景觀主要為以水生草本植物為主的濱水景觀、水生喬灌木為主的濱水景觀、中喬木為主的森林景觀、草本花卉為主的景觀等。自然演替特征明顯。

2.3.2 圖像內(nèi)容識別模型—多標(biāo)簽

通過對隨機(jī)抽取的300 張圖片進(jìn)行人工觀察分析并歸納總結(jié)出了自然景物標(biāo)簽——灌木叢、浮葉植物、挺水植物、水塘、山、樹林、樹叢、旱生草本植物、野花海、野花叢,人工景物標(biāo)簽——小徑、棧道、建筑、園林小品、標(biāo)牌,共15 類景觀要素(見圖3)。

圖3 部分內(nèi)容標(biāo)簽示意圖

2.4 模型訓(xùn)練

2.4.1 圖像分類模型

在經(jīng)過人工粗篩的2758 張照片數(shù)據(jù)中,按照10%的比例隨機(jī)抽取出276 張圖片數(shù)據(jù),并分別通過人工標(biāo)記上“一般人工景觀”和“荒野景觀”,同時保證“一般人工景觀”和“荒野景觀”下標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)量為1:1。隨后將這276 張圖片數(shù)據(jù)按照8:1:1 的比例分為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)、驗證集數(shù)據(jù)、測試集數(shù)據(jù)并進(jìn)行模型訓(xùn)練和模型測試。

2.4.2 圖像內(nèi)容識別模型

在圖像分類模型結(jié)果為荒野景觀的結(jié)果中隨機(jī)抽取圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注,并保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中每個標(biāo)簽下標(biāo)注不少于50 個,數(shù)據(jù)集、驗證集下每個標(biāo)簽標(biāo)注不少于10 個,對模型進(jìn)行訓(xùn)練。

2.5 EasyDL 模型評估

2.5.1 圖像分類模型

在該圖像分類模型中,基于測試數(shù)據(jù)集中28 個樣本的計算,模型正確分類的測試數(shù)據(jù)集樣本數(shù)占測試數(shù)據(jù)集總樣本數(shù)的96.3%。模型精確率(‘某類樣本正確預(yù)測為該類的樣本數(shù)’占‘預(yù)測為該類的總樣本數(shù)’的比率)為90.0%,召回率(‘某類樣本正確預(yù)測為該類的樣本數(shù)’占‘標(biāo)注為該類的總樣本數(shù)’的比率)為97.8%,其中各類別精確率和召回率的調(diào)和平均值為93.3%。從每個標(biāo)簽來看,一般人工景觀識別的精確率為80.0%,召回率為100%;荒野景觀的精確率為100.0%,召回率為96%??傮w來看模型的識別效果較好,其中模型對于荒野景觀的識別效果最好,而對于一般人工景觀的識別效果則不如荒野景觀的識別效果。究其原因可能因為,被攝人工景觀主體周邊或多或少的參雜了一些由于低人工干預(yù)而形成的荒野景觀而對識別造成一定的困難??紤]到圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的景觀復(fù)雜性與人工操作產(chǎn)生的誤差,可以將該部分誤差列為正常結(jié)果。

2.5.2 圖像內(nèi)容識別模型

在圖像內(nèi)容識別模型中,由于建筑、園林小品、標(biāo)牌該3 類標(biāo)簽人工標(biāo)注數(shù)據(jù)低于10 個,因此予以剔除。基于34 張圖片數(shù)據(jù)12 個標(biāo)簽,每個標(biāo)簽下標(biāo)注數(shù)據(jù)不少于10 個的測試數(shù)據(jù)集測試結(jié)果來看,在平臺建議閾值0.6 的情況下模型精確度80.6%,召回率為84.7%。12 個標(biāo)簽的識別效果中,挺水植物和灌木叢的識別效果最差 (見圖4)。通過平臺導(dǎo)出的錯誤示例來看,識別效果差主要是由于,測試數(shù)據(jù)集人工標(biāo)注的遺漏而導(dǎo)致模型識別到了相應(yīng)內(nèi)容而在測試數(shù)據(jù)集中的圖片數(shù)據(jù)中卻沒將該內(nèi)容標(biāo)注出來,而被平臺判斷為誤識別造成的(見圖5)。因此模型的精確度實際應(yīng)遠(yuǎn)高于該值。

圖4 內(nèi)容識別模型各標(biāo)簽識別效果(mAP)

3 結(jié)果與分析

3.1 結(jié)果

3.1.1 圖像分類模型

通過對網(wǎng)絡(luò)社交平臺圖像數(shù)據(jù)的收集和圖像分類模型的分類,最終在有效的2758 張圖片之中,得到分類結(jié)果為一般人工景觀的465 張,得到分類結(jié)果為荒野景觀的2293 張。即一般人工景觀占所收集到有效數(shù)據(jù)的16.9%,荒野景觀占所收集到有效數(shù)據(jù)的83.1%。

3.1.2 內(nèi)容識別模型

通過對圖像分類模型分類結(jié)果中2293張結(jié)果為荒野景觀的照片進(jìn)行內(nèi)容識別分析。共識別到內(nèi)容標(biāo)簽6987 個,在所識別到的內(nèi)容標(biāo)簽中樹林最多為1503 個,浮葉植物最少為180 個(見圖6)。

圖6 圖像內(nèi)容識別模型識別結(jié)果

圖7 杭幫菜博物館的屋頂綠化與周邊環(huán)境

3.2 分析

3.2.1 圖像分類模型

從分類結(jié)果上來看,杭州江洋畈生態(tài)公園的游客在進(jìn)行旅游攝影分享時更愿意分享低人工干預(yù)的景觀,即荒野景觀,通過旅游攝影心理理論分析可以得出,游客相比于一般人工景觀更喜歡荒野景觀的結(jié)論。

究其原因,其一是,隨著我社會經(jīng)濟(jì)和人口質(zhì)量的不斷提高,對于不規(guī)則野性的自然的美鑒賞力在不斷的提高[7];其二則是,隨著城市化的進(jìn)程,人們在城市生活中接觸自然的機(jī)會不斷減少,而人們生活在城市當(dāng)中的壓力和負(fù)擔(dān)卻在不斷增加,以心理學(xué)家榮格的原型理論來分析,生活在城市中的人們越逐漸認(rèn)為規(guī)則的城市景觀并不能給人帶來安全感,這喚醒了人類DNA 中對自然的渴望,因此與高人工干預(yù)的景觀相反的自然野性的景觀反而更能帶給人安全舒適適宜生存的感覺,所以游客們會認(rèn)為荒野景觀相較于一般人工景觀來說更美并且更加偏好[8]。

3.2.2 內(nèi)容識別模型

從圖像內(nèi)容識別結(jié)果來看,標(biāo)簽數(shù)量占前3 的是樹林、挺水植物、水塘,標(biāo)簽數(shù)量位于后三的是小徑、野花叢、浮葉植物。

從江洋畈生態(tài)公園自身情況分析。江洋畈生態(tài)公園就自然演替階段上來說處于喬木群落階段,并且在濱水景觀的植物中以挺水植物為主,森林景觀中植物層次豐富但以喬木、灌木、草本的層次為主。在被圖像分類模型標(biāo)記為“荒野景觀”的圖片數(shù)據(jù)中,有大部分被內(nèi)容識別模型識別出具有人類活動標(biāo)志的內(nèi)容標(biāo)簽如棧道、園林建筑、小徑。說明①棧道為江洋畈生態(tài)公園的主要游覽路徑設(shè)計形式;②江洋畈生態(tài)公園中的園林建筑在外觀上與周邊環(huán)境融合較好,查看被標(biāo)記為園林建筑的內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)主要為“杭幫菜博物館”,說明該建筑是園中處于中心地位的園林建筑,其次是廊道、亭子等;③小徑為江洋畈生態(tài)公園內(nèi)容識別結(jié)果中數(shù)量最小的人類活動產(chǎn)物。在識別結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),江洋畈生態(tài)公園中的小徑多為青石板、小料石、鵝卵石鋪裝,部分為水泥瀝青材料鋪裝,從景觀的角度上看,說明石材鋪裝對荒野景觀的整體影響較小,更顯自然;④江洋畈生態(tài)公園中棧道、園林建筑、小徑的設(shè)計皆與周邊環(huán)境融合較好,在較大程度上降低了對以植物為主的群落自然演替過程的影響,并在景觀上對總體荒野景觀的景觀效果影響較小。

從發(fā)布旅游攝影作品的游客行為分析。自然景物標(biāo)簽占前三的是樹林、挺水植物、水塘,說明游客在游覽江洋畈生態(tài)公園時的旅游攝影行為中,對森林景觀和濱水景觀更加青睞,自然景物標(biāo)簽位于后三的是浮葉植物、野花叢、野花海,說明草本植物形成的景觀以及林下景觀游客的關(guān)注度較低,這一現(xiàn)象可以解釋為由于江洋畈生態(tài)公園土壤條件多為淤泥,多數(shù)草本花卉不適應(yīng)這種土壤條件,因此長勢較差;加上自播能力較差并且主要花海植物如金雞菊(Coreopsis drummondii),波斯菊(Cosmos bipinnata)、硫華菊(C.sulphureus)等,盛花期正值杭州雨季易霉?fàn)€倒伏,因此頭一年人工撒播的花海景觀效果一年不如一年,最后銷聲匿跡,無法形成規(guī)模引起游人的注意[9]。識別結(jié)果中人工景物“棧道”識別結(jié)果較多,說明游客活動被較多的限制在棧道之中。

4 結(jié) 論

綜上所述基于社交平臺照片數(shù)據(jù)分析。在有江洋畈生態(tài)公園游憩經(jīng)歷并將游歷江洋畈生態(tài)公園旅游攝影分享在社交平臺的游客中①相較于一般人工景觀,他們更喜歡公園中的荒野景觀;②而通過對社交平臺照片數(shù)據(jù)內(nèi)容的分析發(fā)現(xiàn),在城市次級荒野空間景觀中游客對森林景觀和濱水景觀更加偏愛。

通過對江洋畈生態(tài)公園現(xiàn)狀以及社交平臺數(shù)據(jù)的分析可得,建設(shè)廣泛的被游客喜愛的城市次級荒野空間景觀需要滿足的原則有①景觀較穩(wěn)定層次較豐富,江洋畈生態(tài)公園的自然演替階段處于演替時間較長的喬木群落階段,因此有穩(wěn)定和豐富的群落層次;②人工景物在設(shè)計上應(yīng)著重考慮其與周邊環(huán)境植物群落演替的關(guān)系,江洋畈生態(tài)公園中最大的建筑“杭幫菜博物館”設(shè)計理念中傳達(dá)出對自然立場的尊重以及對杭州建筑地域特色的尊重和使用,并且在建筑材料上采用植草屋頂和綠色的遮陽立面隔柵,使建筑真正的融入城市次級荒野景觀空間(見圖6)[10];③豐富的濱水景觀空間,依據(jù)生態(tài)學(xué)邊緣理論處于兩種生態(tài)系統(tǒng)之間的邊緣地區(qū)往往是物種最豐富的區(qū)域,因此形成的景觀效果也是豐富最多變的,另外水面在園林空間當(dāng)中往往會形成一個開敞空間,與周邊閉合的森林景觀形成空間開度上的對比,對于游人來說這樣的開敞水景空間也是最有吸引力的空間;④森林景觀與生態(tài)保育區(qū)結(jié)合,通過查看含有“森林”標(biāo)簽的圖片數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)大多森林都是以背景的形式出現(xiàn)在圖片中,這也說明了游客對森林景觀的喜愛,更具體的說是對森林林緣景觀的青睞,而森林景觀與生態(tài)保育區(qū)的結(jié)合非常利于自然演替過程中形成豐富自然的林緣景觀。

猜你喜歡
江洋荒野標(biāo)簽
Characterization of the N-polar GaN film grown on C-plane sapphire and misoriented C-plane sapphire substrates by MOCVD
抹黑
故事會(2019年23期)2019-12-05 05:37:17
荒野求生
超級鏈接
無懼標(biāo)簽 Alfa Romeo Giulia 200HP
車迷(2018年11期)2018-08-30 03:20:32
不害怕撕掉標(biāo)簽的人,都活出了真正的漂亮
海峽姐妹(2018年3期)2018-05-09 08:21:02
荒野求生
荒野求生
荒野求生
標(biāo)簽化傷害了誰
金溪县| 连南| 陆川县| 阿荣旗| 阜城县| 专栏| 英德市| 太谷县| 东乡族自治县| 博野县| 永新县| 托里县| 延吉市| 麟游县| 蒙山县| 施秉县| 五常市| 长垣县| 小金县| 攀枝花市| 锦屏县| 云安县| 双柏县| 晴隆县| 濮阳县| 郎溪县| 德清县| 宽甸| 洪泽县| 江城| 牟定县| 苍山县| 焉耆| 洪江市| 吴川市| 股票| 图们市| 元谋县| 辽阳县| 长葛市| 靖安县|