楊富圣 李 通

天津美術(shù)學(xué)院影視與傳媒藝術(shù)學(xué)院，天津 300402

動(dòng)畫是一種利用連續(xù)的靜態(tài)圖像產(chǎn)生視覺運(yùn)動(dòng)感的藝術(shù)形式，是一種集視覺、聽覺、情感于一體的綜合藝術(shù)。人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是人工智能技術(shù)在文化創(chuàng)意領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一，也是當(dāng)前人工智能研究的熱點(diǎn)和前沿方向之一[1]。AIGC 在動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域的研究可分為以下三個(gè)方面。

（1）AIGC 在手繪動(dòng)畫中的應(yīng)用：主要研究如何利用人工智能技術(shù)生成中間畫、背景風(fēng)格、草圖上色等，并探討其對(duì)手繪動(dòng)畫的制作效率和質(zhì)量的影響。例如，Zhang 等[2]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的中間幀生成方法，這種方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)填充關(guān)鍵幀之間的過(guò)渡幀，有效減輕了動(dòng)畫師的工作負(fù)擔(dān)。與傳統(tǒng)的插值法相比，深度學(xué)習(xí)生成的中間幀更具有連貫性和自然性。宋雅楠等[3]提出了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的草圖上色方法，該方法可以自動(dòng)為動(dòng)畫草圖生成合適的色彩搭配，簡(jiǎn)化了動(dòng)畫師在上色階段的工作。與其他草圖上色方法相比，基于GAN 的方法在保證色彩質(zhì)量的同時(shí)，也提高了上色效率。日本的Production I.G 公司嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用于中間幀生成[4]。雖然目前生成的中間幀仍需人工進(jìn)行修正，但這個(gè)嘗試為進(jìn)一步提高動(dòng)畫制作效率和質(zhì)量提供了新的方向。在背景風(fēng)格轉(zhuǎn)換方面，劉哲良等[5]設(shè)計(jì)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的方法，這種方法可以自動(dòng)將給定的背景風(fēng)格應(yīng)用于其他場(chǎng)景，為動(dòng)畫師創(chuàng)作統(tǒng)一風(fēng)格的背景提供了便利。此外，該方法還能夠保留原始場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)，提高了背景風(fēng)格轉(zhuǎn)換的質(zhì)量。

（2）AIGC 在3D 動(dòng)畫中的應(yīng)用：主要研究如何利用人工智能技術(shù)生成角色模型、動(dòng)作、表情、語(yǔ)音等，并探討其對(duì)3D 動(dòng)畫的制作效率和多樣性的影響。例如，Wang 等[6]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的3D 角色模型生成方法，通過(guò)這種方法，可以自動(dòng)生成具有不同外觀和特征的3D 角色模型，從而減少手工建模的時(shí)間和成本。此外，Cao 等[7]采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種產(chǎn)生3D 角色動(dòng)作的方法，這種方法可以根據(jù)輸入的動(dòng)作數(shù)據(jù)自動(dòng)生成逼真的3D 角色動(dòng)作，提高動(dòng)畫制作的效率。在3D 角色表情生成方面，張睿思等[8]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)這種方法，可以根據(jù)輸入的面部表情數(shù)據(jù)自動(dòng)生成具有豐富表情的3D 角色模型，使角色更具表現(xiàn)力和生動(dòng)性。

（3）AIGC 在創(chuàng)意內(nèi)容中的應(yīng)用：主要研究如何利用人工智能技術(shù)生成故事、劇本、對(duì)白、歌曲、配樂(lè)等，并探討其對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作的創(chuàng)意和靈感的影響。例如，Alhussain 等[9]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的故事梗概生成方法，并將其與其他方法進(jìn)行了對(duì)比。這種方法可以根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞或主題自動(dòng)生成故事梗概，為動(dòng)畫創(chuàng)作提供更多的靈感來(lái)源。蘇琦等[10]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的劇本生成方法，可以根據(jù)輸入的角色和情節(jié)自動(dòng)生成相應(yīng)的劇本內(nèi)容，進(jìn)一步提高創(chuàng)作效率。在音樂(lè)方面，陳吉尚等[11]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的歌曲生成方法。這種方法可以根據(jù)輸入的旋律和歌詞自動(dòng)生成具有一定藝術(shù)價(jià)值的歌曲作品，為動(dòng)畫片配樂(lè)提供了更多選擇。

現(xiàn)有研究存在以下不足：首先，國(guó)內(nèi)外關(guān)于AIGC 在動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域的研究數(shù)量相對(duì)較少，反映了該領(lǐng)域的研究熱度和關(guān)注度不高，也限制了該領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新；其次，關(guān)于AIGC 在動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容不夠深入和系統(tǒng)，缺乏跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的視角和分析，缺乏對(duì)AIGC 在動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域的各種類型、風(fēng)格、形式等的考察，缺乏對(duì)AIGC 在動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域的影響、挑戰(zhàn)、機(jī)遇、策略等的分析。針對(duì)上述問(wèn)題，本文以AIGC 為研究對(duì)象，從動(dòng)畫創(chuàng)作過(guò)程和內(nèi)容兩個(gè)方面，分析了AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作的影響機(jī)制，并指出了存在的問(wèn)題，旨在為理解和探索AIGC 在動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展提供參考和啟示。

1 AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作的影響機(jī)制

AIGC 是指利用人工智能技術(shù)，根據(jù)用戶輸入或預(yù)設(shè)條件，自動(dòng)生成文字、音頻、視頻等內(nèi)容的過(guò)程，是繼用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）、專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式[12]。AIGC 在動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和影響，既為動(dòng)畫創(chuàng)作者提供了新的工具和資源，也給動(dòng)畫創(chuàng)作的理念和方法帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

1.1 AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作過(guò)程的影響

動(dòng)畫創(chuàng)作過(guò)程是指從構(gòu)思到完成的一系列活動(dòng)，包括策劃、劇本、分鏡、設(shè)計(jì)、制作等環(huán)節(jié)。AIGC對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作過(guò)程的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）提高動(dòng)畫創(chuàng)作效率和質(zhì)量

AIGC 可以通過(guò)自動(dòng)生成或輔助生成各種動(dòng)畫元素，如背景、角色、音樂(lè)、特效等，減少動(dòng)畫創(chuàng)作者的重復(fù)性工作，節(jié)省時(shí)間和成本。例如，Netflix 與小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO 共同創(chuàng)作的首支AIGC 動(dòng)畫短片《犬與少年》，采用rinna 制作的AI輔助背景制作，由牧原亮太郎導(dǎo)演，用手繪Layout 上色稿，并將之提交至AI 進(jìn)行細(xì)化并優(yōu)化背景，再對(duì)AI 生成的背景圖進(jìn)行人力修正[13]。這樣可以大大提高背景制作的效率和質(zhì)量，同時(shí)保留人類導(dǎo)演的主觀意志。

AIGC 還可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，提升動(dòng)畫元素的逼真度和表現(xiàn)力。例如，OpenAI 發(fā)布的Chat-GPT 人工智能聊天機(jī)器人，它不僅能回答人們提出的相關(guān)問(wèn)題，還能撰寫論文、小說(shuō)等[14]。ChatGPT 可以根據(jù)用戶輸入的文本或圖片生成相應(yīng)的視頻內(nèi)容，如故事情節(jié)、場(chǎng)景變化、角色動(dòng)作等，并根據(jù)用戶反饋進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。這樣可以增加動(dòng)畫內(nèi)容的多樣性和個(gè)性化。

（2）拓展動(dòng)畫創(chuàng)作空間和可能性

AIGC 可以通過(guò)自主生成或輔助生成各種新穎和有趣的動(dòng)畫元素，如題材、風(fēng)格、形式等，拓展動(dòng)畫創(chuàng)作者的想象力和創(chuàng)造力。例如，小冰公司CEO 李笛在談到ChatGPT 時(shí)表示，“是因?yàn)锳I 有了主體性。當(dāng)人們?cè)谛睦镆呀?jīng)有了答案時(shí)使用它，如果ChatGPT給出的結(jié)果都準(zhǔn)確，人們會(huì)認(rèn)為它很強(qiáng)大；即使不準(zhǔn)確，人們也會(huì)覺得很有意思”[15]。用戶可以通過(guò)輸入文字或圖片，讓ChatGPT 生成各種風(fēng)格和形式的文學(xué)或藝術(shù)作品，如詩(shī)歌、小說(shuō)、散文等，并且可以根據(jù)用戶的反饋對(duì)作品進(jìn)行修改和優(yōu)化。這樣可以激發(fā)動(dòng)畫創(chuàng)作者的靈感和創(chuàng)意。

AIGC 還可以通過(guò)跨界融合或變形生成各種新穎和有趣的動(dòng)畫元素，如題材、畫風(fēng)、表現(xiàn)形式等，拓展動(dòng)畫創(chuàng)作的邊界和視野。例如，小冰公司推出的AI 藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺(tái)文心一格，可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或圖片生成各種風(fēng)格和主題的繪畫作品，如水墨畫、油畫、漫畫等，并根據(jù)用戶反饋進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。這樣可以增加動(dòng)畫創(chuàng)作的跨界融合和變形能力①。

1.2 AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作內(nèi)容的影響

動(dòng)畫創(chuàng)作內(nèi)容是指從構(gòu)思到完成的一系列成果，包括故事、角色、風(fēng)格、形式等要素。AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作內(nèi)容的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）豐富動(dòng)畫創(chuàng)作題材和風(fēng)格

AIGC 可以通過(guò)自動(dòng)生成或輔助生成各種新穎和有趣的題材和風(fēng)格，豐富動(dòng)畫創(chuàng)作的多樣性和個(gè)性化。例如，生成一部融合了科幻和武俠的動(dòng)畫電影，講述一個(gè)穿越時(shí)空的劍客和一個(gè)來(lái)自未來(lái)的機(jī)器人的故事?；蛘撸梢徊咳诤狭藲v史和魔幻的動(dòng)畫作品，講述一個(gè)在古代發(fā)生的神秘而驚險(xiǎn)的冒險(xiǎn)故事。此外，AIGC 還可以通過(guò)跨界融合或變形生成各種新穎、有趣的題材和風(fēng)格，豐富動(dòng)畫創(chuàng)作的創(chuàng)新性和趣味性。例如，生成一部結(jié)合了動(dòng)物和植物特征的動(dòng)畫短片，展示一個(gè)奇幻而有趣的自然世界?；蛘撸梢徊咳祟愖兂闪藱C(jī)器的動(dòng)畫作品，展示一個(gè)在未來(lái)發(fā)生的科技與人性的對(duì)抗。

（2）增加動(dòng)畫創(chuàng)作表現(xiàn)力和互動(dòng)性

AIGC 可以通過(guò)自動(dòng)生成或輔助生成各種高質(zhì)量和高逼真度的動(dòng)畫元素，如音樂(lè)、特效、聲音等，增加動(dòng)畫創(chuàng)作的表現(xiàn)力和感染力。例如，網(wǎng)易推出的一站式AI 音樂(lè)創(chuàng)作平臺(tái)“網(wǎng)易天音”，可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或圖片生成各種風(fēng)格和情感的音樂(lè)作品，并根據(jù)用戶反饋進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。這樣可以為動(dòng)畫創(chuàng)作者提供更多的音樂(lè)選擇和匹配，增強(qiáng)動(dòng)畫作品的氛圍和情感。AIGC 還可以通過(guò)自動(dòng)生成或輔助生成各種有趣、互動(dòng)的動(dòng)畫元素，如對(duì)話、游戲、問(wèn)答等，增加動(dòng)畫創(chuàng)作的互動(dòng)性和趣味性。例如，ChatGPT 可以為動(dòng)畫創(chuàng)作者提供更多的對(duì)話選擇和互動(dòng)方式，增強(qiáng)與觀眾的溝通和觀眾的參與性。

（3）存在的問(wèn)題

AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作內(nèi)容的影響中存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，主要有以下幾個(gè)方面：

原創(chuàng)性缺失：AIGC 生成的內(nèi)容往往是基于已有數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和模仿，難以保證其原創(chuàng)性和獨(dú)特性。例如，ChatGPT 寫的一篇小說(shuō)，可能是基于網(wǎng)絡(luò)上獲取的不同類型和主題的小說(shuō)中的人物、情節(jié)、語(yǔ)言等要素，進(jìn)行拼接和重構(gòu)而得[16]。但是，此類小說(shuō)缺乏作者的創(chuàng)造力和風(fēng)格特征，與已有的小說(shuō)存在相似性或重復(fù)性。這樣可能導(dǎo)致AIGC 生成的內(nèi)容缺乏創(chuàng)新和突破，甚至涉嫌抄襲和侵權(quán)，進(jìn)而可能損害動(dòng)畫創(chuàng)作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和聲譽(yù)，降低動(dòng)畫作品的品質(zhì)和價(jià)值。

審美分歧：AIGC 生成的內(nèi)容往往是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行優(yōu)化和生成，難以滿足人類的審美需求和偏好。例如，用戶對(duì)文心一格生成的部分作品可能存在審美差異和偏好沖突，導(dǎo)致其產(chǎn)生厭惡或排斥的情緒反應(yīng)。這樣可能導(dǎo)致AIGC 生成的內(nèi)容難以獲得用戶的認(rèn)可和欣賞，也可能影響動(dòng)畫創(chuàng)作者的自我表達(dá)和風(fēng)格塑造。

倫理爭(zhēng)議：AIGC 生成的內(nèi)容往往是基于大量數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行分析和推理，難以遵循人類的倫理道德和社會(huì)規(guī)范。這樣可能導(dǎo)致AIGC 生成的內(nèi)容涉及敏感或不恰當(dāng)?shù)脑掝}或觀點(diǎn)，引發(fā)社會(huì)輿論或公眾情緒的反彈和抗議，也可能損害動(dòng)畫創(chuàng)作者的社會(huì)形象。

2 AIGC 對(duì)動(dòng)畫審美和價(jià)值的影響和啟示

動(dòng)畫具有強(qiáng)烈的表現(xiàn)力和感染力，能夠創(chuàng)造出超越現(xiàn)實(shí)的想象空間，滿足人們對(duì)美的追求。動(dòng)畫審美是指人們?cè)谛蕾p動(dòng)畫作品時(shí)所產(chǎn)生的審美情感、審美態(tài)度、審美判斷和審美價(jià)值等心理活動(dòng)，是一種主觀的、個(gè)性化的、多元化的審美體驗(yàn)[17]。

2.1 AIGC 對(duì)動(dòng)畫審美的影響和啟示

AIGC 提高了動(dòng)畫創(chuàng)作效率和質(zhì)量，豐富了動(dòng)畫形式和風(fēng)格。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、圖像生成等技術(shù)，快速生成高質(zhì)量的動(dòng)畫內(nèi)容，減少重復(fù)性工作，節(jié)省時(shí)間和成本。AIGC 還可以從各種藝術(shù)門類中汲取元素，進(jìn)行創(chuàng)新性的組合和變化，打造出多姿多彩的動(dòng)畫形式和風(fēng)格，比如水墨動(dòng)畫、油畫動(dòng)畫、3D 動(dòng)畫等。這些不同的動(dòng)畫形式和風(fēng)格，可以滿足不同觀眾群體的審美需求和喜好，增加動(dòng)畫作品的吸引力和感染力。

AIGC 拓展了動(dòng)畫創(chuàng)作空間和可能性，激發(fā)了想象力和創(chuàng)造力。AIGC 可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，生成多種無(wú)限可能性的動(dòng)畫內(nèi)容，打破現(xiàn)實(shí)世界的限制，創(chuàng)造出超越想象的虛擬世界。AIGC 還可以與人類創(chuàng)作者進(jìn)行交互和協(xié)作，提供靈感和建議，促進(jìn)想象力和創(chuàng)造力的發(fā)揮。這些動(dòng)畫內(nèi)容，可以拓展人們對(duì)世界、自我、他者等方面的認(rèn)知和理解，提升動(dòng)畫作品的深度和廣度。

AIGC 增強(qiáng)了動(dòng)畫的互動(dòng)性和趣味性，促進(jìn)了審美教育和文化傳播。AIGC 可以利用語(yǔ)音識(shí)別、情感分析、智能推薦等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與觀眾之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)和反饋，提高觀眾參與度和滿意度。例如，AIGC 可以根據(jù)觀眾的語(yǔ)音指令或表情變化，調(diào)整動(dòng)畫的劇情、角色、風(fēng)格等；AIGC 可以根據(jù)觀眾的喜好和歷史記錄，推薦適合的動(dòng)畫內(nèi)容或產(chǎn)品；AIGC 可以根據(jù)觀眾的反饋和評(píng)價(jià)，優(yōu)化動(dòng)畫的質(zhì)量和效果。通過(guò)這些方式，AIGC 可以讓動(dòng)畫更加生動(dòng)、有趣、個(gè)性化，增加觀眾的觀賞體驗(yàn)和忠誠(chéng)度。同時(shí)，AIGC 也可以提升動(dòng)畫的審美教育和文化傳播功能。例如，動(dòng)畫借助AIGC，將文化、歷史、地理的博大精深，展現(xiàn)在觀眾的眼前，讓觀眾的視野和氣度不斷提升；將價(jià)值觀、思想觀、道德觀的千差萬(wàn)別，傳達(dá)給觀眾，讓觀眾的思想和行為受到啟迪和熏陶；將情感、想象、創(chuàng)造的無(wú)窮無(wú)盡深植于觀眾靈魂，讓觀眾的學(xué)習(xí)和創(chuàng)作充滿激情和潛能。動(dòng)畫通過(guò)AIGC，發(fā)揮了教育功能、傳播功能、啟發(fā)功能，提高了觀眾的學(xué)習(xí)效率和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)。

2.2 AIGC 對(duì)動(dòng)畫價(jià)值的影響和啟示

動(dòng)畫價(jià)值是指動(dòng)畫作品所具有的文化、教育、娛樂(lè)、商業(yè)等方面的價(jià)值，它受到多種因素的影響，如動(dòng)畫內(nèi)容、動(dòng)畫形式、動(dòng)畫市場(chǎng)、動(dòng)畫政策等。AIGC作為一種新興的動(dòng)畫生產(chǎn)方式，可以在以下幾個(gè)方面對(duì)動(dòng)畫價(jià)值產(chǎn)生影響和啟示：

（1）利用AIGC 可以提高動(dòng)畫的文化價(jià)值和傳播力。AIGC 可以利用機(jī)器翻譯、機(jī)器配音等技術(shù)，將動(dòng)畫內(nèi)容快速地轉(zhuǎn)化為不同語(yǔ)言和文化的版本，實(shí)現(xiàn)跨地域和跨文化的傳播。例如，AIGC 可以給一部中文動(dòng)畫作品自動(dòng)生成英文、日文、法文等不同語(yǔ)言的字幕和配音，也可以根據(jù)不同地區(qū)和國(guó)家的文化特點(diǎn)、審美習(xí)慣，對(duì)動(dòng)畫作品進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷暮驼{(diào)整。這樣，AIGC 可以使動(dòng)畫作品更容易被不同地區(qū)和國(guó)家的觀眾接受、欣賞，提高動(dòng)畫作品的國(guó)際影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）利用AIGC 可以提高動(dòng)畫的教育價(jià)值和普及性。AIGC 可以利用知識(shí)圖譜、知識(shí)問(wèn)答等技術(shù)，將動(dòng)畫內(nèi)容與相關(guān)的知識(shí)和信息相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)性和趣味性的平衡。例如，利用AIGC 可以在一部科幻動(dòng)畫作品中插入一些科學(xué)原理和現(xiàn)象的解釋和演示，也可以在一部歷史動(dòng)畫作品中，插入一些歷史事件和人物的介紹、評(píng)價(jià)。這樣，AIGC 可以使動(dòng)畫作品具有更多的教育意義和功能，激發(fā)觀眾的學(xué)習(xí)興趣。

（3）利用AIGC 可以提高動(dòng)畫的娛樂(lè)價(jià)值和多樣性。AIGC 可以利用情感分析、情感生成等技術(shù)，將動(dòng)畫內(nèi)容與觀眾的情感和心理相匹配，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。例如，AIGC 可以根據(jù)觀眾的喜好和需求，生成不同風(fēng)格或主題的動(dòng)畫內(nèi)容，也可以根據(jù)觀眾的情緒和反饋，生成不同結(jié)局或劇情的動(dòng)畫內(nèi)容。這樣，AIGC 可以使動(dòng)畫作品更符合市場(chǎng)的需求和變化，提高動(dòng)畫作品的商業(yè)收益和競(jìng)爭(zhēng)力。

綜上所述，AIGC 對(duì)動(dòng)畫審美和價(jià)值的影響和啟示是多方面的，它既有利于提升動(dòng)畫的質(zhì)量和效率，也有利于拓展動(dòng)畫的形式和內(nèi)容，更有利于增強(qiáng)動(dòng)畫的文化和商業(yè)價(jià)值。但是，AIGC 并不是萬(wàn)能的，它也有一些局限性和挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、版權(quán)保護(hù)、人工智能倫理等問(wèn)題。因此，AIGC 并不是要取代人類的創(chuàng)作，而是要與人類的創(chuàng)作相互補(bǔ)充和協(xié)作，共同推動(dòng)動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步[18]。

3 結(jié)語(yǔ)

本文從科技美學(xué)的視域，探討了AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作的影響，分析了AIGC 的概念、特征以及其對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作的過(guò)程、形式、內(nèi)容、價(jià)值等方面的影響，提出了運(yùn)用科技美學(xué)的理論和方法來(lái)評(píng)價(jià)和指導(dǎo)AIGC 與動(dòng)畫創(chuàng)作的思路。

AIGC 是一種新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，它具有高效、智能、創(chuàng)新等特點(diǎn)，可以為動(dòng)畫創(chuàng)作提供更多的可能性和機(jī)遇，也為動(dòng)畫創(chuàng)作帶來(lái)更多的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。AIGC 與動(dòng)畫創(chuàng)作之間存在著緊密而復(fù)雜的關(guān)系，需要從科技美學(xué)的視角，綜合考慮技術(shù)、藝術(shù)、文化、社會(huì)等多個(gè)維度，建立一種科技與美學(xué)相互融合、人機(jī)相互協(xié)作的動(dòng)畫創(chuàng)作模式。

本文的局限性在于，AIGC 與動(dòng)畫創(chuàng)作是一個(gè)新興而發(fā)展迅速的領(lǐng)域，相關(guān)的理論和實(shí)踐還不夠成熟和完善，本文所提出的觀點(diǎn)和建議還需要進(jìn)一步的探討和驗(yàn)證。此外，本文主要關(guān)注了AIGC 對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作的影響，而沒有深入分析動(dòng)畫創(chuàng)作對(duì)AIGC 的反饋和影響，這也是一個(gè)值得關(guān)注和研究的方向。

未來(lái)，AIGC 與動(dòng)畫創(chuàng)作領(lǐng)域?qū)?huì)有更多的發(fā)展和變化，如何充分利用AIGC 的優(yōu)勢(shì)、如何有效解決AIGC 的問(wèn)題、如何合理協(xié)調(diào)AIGC 與動(dòng)畫創(chuàng)作之間的關(guān)系、如何提升AIGC 與動(dòng)畫創(chuàng)作的質(zhì)量和價(jià)值，都是需要進(jìn)一步研究和探索的課題。

作者貢獻(xiàn)聲明：

楊富圣：主導(dǎo)設(shè)計(jì)論文框架，撰寫和修訂論文，全文文字貢獻(xiàn)80%；

李通：指導(dǎo)設(shè)計(jì)論文框架，修訂論文，全文文字貢獻(xiàn)20%。

注釋

①在動(dòng)畫創(chuàng)作中，變形能力可以指動(dòng)畫元素的形式、風(fēng)格、主題等能夠根據(jù)創(chuàng)作者的意圖或者觀眾的反饋進(jìn)行變化或者融合的能力。例如，一個(gè)動(dòng)畫角色可以從二維變成三維，或者從卡通風(fēng)格變成寫實(shí)風(fēng)格，或者從人類變成動(dòng)物等。這樣可以增加動(dòng)畫的趣味性和創(chuàng)新性。