田永鴻 韓冬雪 吳滿意 王伯魯 閆坤如 謝瑜 楊一帆

為更好地推進人工智能與馬克思主義理論學科交叉研究的創(chuàng)新發(fā)展，由西南交通大學主辦，西南交通大學馬克思主義學院、人工智能與社會意識實驗室承辦的第一屆“人工智能與馬克思主義理論學科交叉研究”論壇于2023年5月27日在成都舉行。論壇邀請了來自人工智能、馬克思主義理論、哲學、社會學、公共管理等學科領域的校內外百余名專家學者，圍繞人工智能與馬克思主義理論學科交叉研究主題，從不同的研究視角進行了深入解讀和交流對話。本次論壇不僅為如何做好人工智能與馬克思主義理論學科交叉研究提供了思路，而且希望對馬克思主義理論學科未來的創(chuàng)新發(fā)展提供一些啟示。

一、人工智能及其對社會科學的影響

（田永鴻 北京大學博雅特聘教授）

如何看待人工智能及其能力？人工智能是指在機器上實現(xiàn)相當乃至超越人類的感知、認知、行動的智能，人工智能可以分為弱人工智能和強人工智能，專用人工智能和通用人工智能。

2017年7月8日，國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》開宗明義地指出：“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變人類社會生活、改變世界”。雖然未來人工智能技術發(fā)展方向存在一定的不確定性，但人工智能廣泛滲透應用、給各行各業(yè)賦能已成大勢。人工智能發(fā)展至今有六十多年，經(jīng)歷了符號邏輯的推理證明階段、基于人工規(guī)則的專家系統(tǒng)階段到大數(shù)據(jù)驅動的機器學習階段。大數(shù)據(jù)驅動的機器學習階段影響之大的重要因素就是其深度與各領域的融合，只有它和不同的領域深入融合，找到應用場景，才能找到自己的驅動力。因此，AI技術跟各行各業(yè)的融合已經(jīng)成為大勢，很多領域都要迎接跟人工智能的融合，單個人甚至某一個政府的力量都沒有辦法阻擋AI技術發(fā)展的大趨勢。

2022年問世的ChatGPT掀起了人工智能熱潮，ChatGPT也成為人工智能跨時代意義的里程碑。ChatGPT本質是一個用大量的數(shù)據(jù)訓練出來的擁有1750億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其神奇和超越之處在于，以往人工智能都是一個大數(shù)據(jù)驅動的模型，它不會超越數(shù)據(jù)本身的結構，但是ChatGPT已經(jīng)具有智能，甚至它的一些智能已經(jīng)具備了幾歲兒童的智力。在很多任務上，比如說編代碼這種傳統(tǒng)上的腦力勞動，它都具有和人差不多的能力，這就超出了我們的想象，也是為什么ChatGPT影響非常大的一個地方。

例如，運用“意思”的多個場景、多個語義組建語句，“你這是什么意思？”“你這就不夠意思了”“那我就不好意思了”“是我不好意思”“小意思，小意思”等。這些表達中的“意思”是什么意思？需要很復雜的中文理解能力，也是傳統(tǒng)語言學理解艱難的問題。通過評估ChatGPT對這些語義的理解，發(fā)現(xiàn)其都能夠理解清楚，充分說明以ChatGPT為代表的人工智能具有真實的智能。

圖靈測試是計算機領域著名的度量智能的方式。計算機之父阿蘭·圖靈在1949年提出一個問題：怎么樣測量一個機器有沒有智能。通過讓人來問問題，后面可能有機器、可能有人來回答，如果問問題的人感覺不出究竟回答他的問題的是人還是機器，那說明這個機器通過了圖靈測試。在一個網(wǎng)上的評測顯示，大概有接近45%的人認為ChatGPT已經(jīng)通過了圖靈測試。比如說用ChatGPT和亞馬遜的客服進行砍價，能夠成功把價砍掉一半，這進一步證明ChatGPT其實已經(jīng)在智能方面走到超出我們想象的地步。

ChatGPT的開發(fā)公司是得到微軟控股支持的OpenAI，微軟認為ChatGPT的更新一代GPT-4已經(jīng)具有了通用人工智能的一個雛形，包括它的推理能力、創(chuàng)造能力和技能。GPT-4確實擦出了通用人工智能（AGI）的火花，表現(xiàn)在它的核心心智能力（如推理、創(chuàng)造力），獲得專業(yè)知識的主題范圍（如文學、醫(yī)學和編碼）以及能完成的各種任務（如玩游戲、使用工具、解釋自己）。GPT-4同時具有以下特征：第一，會進化，自己可以通過交互學習，實現(xiàn)模型輸出，分析簡單的問題；第二，能夠互動，能夠和真實事件一樣，有一定邏輯的互動，有一定推理；第三，能夠使用工具，使用工具是人區(qū)別于動物的重要方面，ChatGPT能夠使用工具，即很可能變成一個機器人。

AI能給社會科學帶來什么樣的影響？過去人文科學的研究范式包括有統(tǒng)計軟件、結構模型、基于數(shù)據(jù)的計算模型，未來機理和數(shù)據(jù)的融合計算可能成為社會科學研究的一個典型方法。我們不僅可以使用語音數(shù)據(jù)、考古數(shù)據(jù)，還會結合金融模型、口腔模型跟其他的一些模型來開展綜合性的研究，而不是傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計結構或者是簡單數(shù)據(jù)計算的方法。

隨著GPT-4這樣AI的發(fā)展，人工智能的社會屬性會增強，并帶來安全、社會治理等挑戰(zhàn)。比如就業(yè)結構，未來人工智能至少可以取代3億個工作崗位，我們國家AI的人才非常緊缺，高端AI人才稀缺，這將和未來大量重復勞動可能會被AI取代形成矛盾，可能會造成社會穩(wěn)定，貧富差距等方面的問題。同時，新一輪的AI能夠帶來整個生產(chǎn)過程的演變，AI可以勝任一些重復性、高復雜性的任務，能夠促進產(chǎn)業(yè)的轉型，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式可能會被拋棄。然而，在短期內不是所有人都能夠接觸（AI），這可能會加速貧富差距。AI對整個人類思想的挑戰(zhàn)，現(xiàn)有研究關注較多的是最開始由哈佛大學教授提出的信息繭房。因為有很多的推薦算法只推薦個體喜歡的東西，久而久之個體接觸不到跟自己可能過去的習慣不一致但是未來可能對個體有很重要影響的信息，從而匯聚起來造成對社會思想的影響。

AI也會帶來法律方面的影響，包括數(shù)據(jù)收集帶來的隱私問題。AI畫畫得了科羅拉多州美術比賽第一名，引起了美術工作者的抗議。由于AI的數(shù)據(jù)可能過去都來自于畫畫的人的成果，現(xiàn)在成為AI的成果便會在法律上具有爭議。最新的AI工具用簡單的文本基本上能夠達到非常高的繪畫水平，從而造成美術從業(yè)者被降薪的問題，這將引起AI的法律問題。

AI對人類意味著什么？AI產(chǎn)業(yè)鏈內部有很多爭論。一個美好的期望是，未來的AI能夠以人為本，因為以人為本的AI可以糾正AI面臨的諸多問題。總體來說，AI是一把雙刃劍，其發(fā)展的態(tài)勢較為復雜，只有保持以人為本的初心，最后才能使得AI跟人類真正地相互促進，共同發(fā)展。今天我們所有做的事情都是過去從來沒有做過，甚至從來沒有想象過，就像無法想象AI居然能夠飛速發(fā)展。從今天來看，也許整個AI只是我們天邊看到的一點點曙光，未來發(fā)展成什么樣，可能還有更光明的前景。

二、人工智能與意識形態(tài)工作結合的時代意義

（韓冬雪 清華大學馬克思主義學院教授）

科學和人文之間是什么關系？科學不是萬能的，科學確實做了很多推動人類社會發(fā)展、改造自然和認識世界這樣的事情，但是科學之于人文具有極限?？茖W為什么不能代替人文？需要從意識形態(tài)的主觀性談起。意識形態(tài)主要是一個固有的觀念形態(tài)，這個固有的觀念形態(tài)，其判斷主體來自于個體，帶有一定的主觀成分。意識形態(tài)如果是一種價值偏好，從倫理學的意義來講，它和善相互關聯(lián)。

在現(xiàn)實生活中，每一個人對什么是好什么是壞的認知是相當主觀和任意的。意識形態(tài)在這個意義上，由于意識形態(tài)的主體對于善的理解各不相同，所以說在某種程度上意識形態(tài)具有客觀上不可統(tǒng)一的特性。比如說馬克思主義被稱為共產(chǎn)主義，它對未來社會的一種追求的目標，是人類的徹底解放。人類的徹底解放，不僅是一個實現(xiàn)公平意義上的、消除了人與人之間差別的、對資源占有的公平的解放。物對人的束縛，導致了人與人之間的束縛，更重要的是人對自身的解放，回歸的是價值理性、道德理性。人最后要突破自己的動物性而真正成為自己的主人，這時人不再為自己來自自然的那種蠢蠢欲動的欲望所束縛，而真正掙脫了自己的動物性，感覺到作為人的真正自由。這正是人類的徹底解放，也是共產(chǎn)主義所標志的幾千年來人類的一種理想。

人工智能和馬克思主義的關系具體是什么？人工智能是一種科學，它可以通過實證的方式來使我們理解，我們如何把對人類社會的期盼和目標，通過意識形態(tài)灌輸?shù)姆绞?，向我們的社會成員來進行普及。如何有效的把意識形態(tài)通過教育的方式，向我們的社會成員，首先是向我們黨的成員進行灌輸。教育是對一種信念的接受，它是一種知識體系、一種邏輯，用邏輯的力量所灌注的知識體系變成了一種人文追求。我們現(xiàn)在要通過科學的表態(tài)，用科學的方式來驗證。通過科學與意識形態(tài)結合的教育過程，使社會成員明白不是簡單的人對物的關系，而是人對人的關系才是最終的價值基點，讓我們在無可依附的浮躁的世界中找到自己靈魂的安放之處，找到人之所以成為人的神圣的那一面。

三、數(shù)字焦慮與主體性建構

（吳滿意 電子科技大學馬克思主義學院教授）

人類在面向未來的時候，特別是面向探知新世界的過程時，焦慮是自然的。從整個網(wǎng)絡信息技術的發(fā)展來看，焦慮一直和我們相伴而生。當今數(shù)字化焦慮產(chǎn)生的原因，主要有幾個方面：

第一，數(shù)字數(shù)據(jù)過大。數(shù)據(jù)過大涉及到邊緣性、邊界性、透明性、可讀性的話題。比如說透明性，在大數(shù)據(jù)技術面前，每一個人都無處可逃，無處可存，一個人沒有隱私，肯定會焦慮，所以數(shù)據(jù)數(shù)字的過載使得人們產(chǎn)生焦慮。

第二，信息不對稱。焦慮是由日常生活和工作之中所獲取信息不對稱而導致的。如果信息對稱，捕捉及時，我們不會焦慮。在生活里面比如應聘求職，如果說信息對稱且及時就不會焦慮。不管是信息過載、信息不對稱導致，還是因為數(shù)據(jù)、數(shù)字的孤島，甚至信息繭房以及實際上的數(shù)字繭房，這些原因都有可能導致認知封閉。認知封閉問題決定著在生活之中主動還是被動，真實還是虛假，因為在算法推薦的指導之下，誰都有可能在認知封閉的環(huán)境之中，或主動或被動。

更進一步分析出現(xiàn)數(shù)字焦慮的原因發(fā)現(xiàn)，數(shù)字焦慮源于數(shù)字包圍之下信息所造就的競爭性內卷，源于現(xiàn)實生活之中多重穩(wěn)定關系被數(shù)字解構，源于現(xiàn)實的自我空間延伸，以及被消除、被排除兩者之間構成的悖論，源于社會的自我重塑，源于個體狂歡式的精神擴張，以及對新場域適應所帶來的矛盾。

數(shù)字焦慮從本質上講就是主體精神心理被計算、被算法規(guī)則所牽引導致的。這種牽引主要體現(xiàn)在以下方面：物理性、技術性的流程，使得運算規(guī)則發(fā)生了變化；數(shù)字信息管理的規(guī)則導致數(shù)字焦慮；場域介質積壓性的習慣導致數(shù)字焦慮。所以數(shù)字焦慮實質上是主體精神心理被計算導致的，其中算法牽引最為突出。

數(shù)字焦慮的形式概括起來有數(shù)字化閉環(huán)的技術表現(xiàn)形式、人文表現(xiàn)形式、空間表現(xiàn)形式、可計算表現(xiàn)形式。數(shù)字焦慮是大數(shù)據(jù)時代人的主體性常態(tài)表現(xiàn)，是包裹著主體性的一種表現(xiàn)方式和存在，而要構建和推進新的主體性的建構，需要從以下幾點著手：第一，培養(yǎng)造就提升自動解鎖方式。未來人是需要消除記憶的，不然自然會導致焦慮。就模型、機器本身、技術的發(fā)展來講，應該讓面向未來的設備在需要的時間、情境之下自帶消除數(shù)據(jù)的功能。第二，法律解鎖方式。按法律的規(guī)定來約束數(shù)字，使數(shù)據(jù)被嚴格控制在一定的范圍。第三，從發(fā)展的角度來看，要學會自我遺忘。從科技哲學的角度來講，叫作技術的規(guī)劃，就是要馴化數(shù)字和技術。

在數(shù)字時代、大數(shù)據(jù)時代完成主體的新的建造需要消除數(shù)據(jù)焦慮：第一，處理從大流量到正能量。這是兩個量的變化，從大流量到正能量是我們黨和國家所需要的。第二，觀察思考、行為選擇。學會觀察和思考，在行為上作出審慎的選擇。數(shù)字焦慮是當下和未來人主體性所涵蓋內容及表達形式的常態(tài)，也不必為此過于驚慌。

四、馬克思主義科技觀的當代內涵

（王伯魯 中國人民大學哲學院教授）

馬克思主義科技觀是馬克思主義者關于科學技術的本質、規(guī)律的總看法、總觀點。它以馬克思主義的觀點和方法，對科學技術的本質、特征、發(fā)展規(guī)律及其社會功能進行系統(tǒng)概括和總結，涵蓋了馬克思主義理論體系演進過程中所涉及的一系列有關科學技術的主要觀點。

科技觀是科學技術流變及其社會功能在人們頭腦中的集中反映，一方面，隨著科學技術的演化，人們的科技觀也會隨之發(fā)生變化，形成一種歷時性結構，另一方面，科技觀可以進一步區(qū)分為兩個層次：第一，關于科學技術本身的屬性、體系結構與演變規(guī)律的觀念，通常被稱為“內觀”；第二，關于科學技術的社會功能以及與社會諸領域互動關系的觀念，往往被稱為“外觀”?！巴庥^”以“內觀”為基礎，是后者的延伸、拓展和補充；兩者相輔相成，互動并進，共同構成了一個相對完整的科技觀念，即形成一種共時性結構。

馬克思主義科技觀并不是凝固不變的，而是伴隨著時代變遷尤其是科學與技術的發(fā)展而演進的。170多年來，歷代馬克思主義者都從各自所處時代或地域的科學技術成就、革命與建設實踐經(jīng)驗以及認知背景出發(fā)，觀察、分析和探究科學技術的新屬性、新特點及其社會功能，進而分化衍生出各具時代、地域、流派或個性特色的馬克思主義科技觀的諸多具體形態(tài)，且處于演化發(fā)展之中。科技觀源于人們對科技實踐經(jīng)驗的歸納和概括，反過來又引導著現(xiàn)實的科技實踐活動。因此，只有緊跟時代前進步伐，直面日新月異的科技創(chuàng)新活動、最新成就以及豐富鮮活的社會科技化實踐，才能從中窺探和發(fā)現(xiàn)當代科技發(fā)展所展現(xiàn)出的新屬性、新特征、新機制、新規(guī)律等。

從邏輯的視角看，揭示馬克思主義科技觀的當代內涵是一個以歸納邏輯展開的思維上升過程，其中并存著四條基本進路：第一，努力學習當代科技知識，跟蹤、梳理和理解眾多科技前沿的新進展，直接提煉當代科技發(fā)展的新屬性、新特征和新規(guī)律等。第二，通過梳理和解讀反映當代科技前沿進展的一系列綜合性報告，以及討論某一領域科技新成就、發(fā)展態(tài)勢或特征的專門著述，從中間接概括當代科技發(fā)展的新趨勢、新屬性與新特征等。第三，關注和解讀習近平等黨和國家領導人、發(fā)達國家領導人、學術領袖的相關論述，尤其是發(fā)達國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃和政策。關注和反思當代科技發(fā)展及其社會功能，也是當今眾多學科、思潮、流派的基本特征，其中都會或多或少、或直接或間接、或系統(tǒng)或片面地觸及科技觀層面的問題。這些理論成果也有助于挖掘和提煉馬克思主義科技觀的當代內涵。第四，面向廣闊的社會生產(chǎn)與生活實踐領域，觀察、分析和提煉當代科技塑造社會生活面貌的新樣式、新機制、新特征等，進而全面認識當代科技的主要社會功能。

馬克思主義科技觀當代內涵主要包括以下幾個要點。第一，科技革命觀。發(fā)源于二戰(zhàn)期間的核能技術、微電子技術、計算機技術、導彈技術等新興技術，逐步演化為以信息技術為核心的高新技術及其產(chǎn)業(yè)群。目前，以互聯(lián)網(wǎng)和個人計算機為標志的信息技術革命，正在向以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、量子計算和人工智能為標志的智能技術革命階段挺進；同時，以基因工程為核心的生命科學技術后來居上，即將進入爆發(fā)式成長階段，正在演變?yōu)樾乱惠喛萍几锩妮S心或領頭羊，將改變當代科技與社會發(fā)展格局。

第二，科技融合觀。在科學技術化與技術科學化進程的雙重驅動下，科學與技術日漸融合，逐步改變了傳統(tǒng)的科學研究與技術創(chuàng)造模式。當代科學研究愈來愈依賴于先進實驗技術研發(fā)及其成果的支撐，或者說實驗技術的樣式與水平?jīng)Q定著新科學事實的發(fā)現(xiàn)模式，即決定著科學家能感知到什么？同樣，隨著當代技術研發(fā)向高精尖方向邁進，技術前沿領域的許多新屬性、新規(guī)律還有待于認識，形成了所謂的技性科學（Technoscience）形態(tài)。其中，探索性的技術試驗既肩負著創(chuàng)造和驗證技術原理與設計方案的使命，又承擔著發(fā)現(xiàn)科學事實、驗證科學假說的任務，與科學實驗之間的界限趨于模糊。

第三，匯聚綜合觀?？萍记把仡I域的多學科會聚、交叉融合態(tài)勢日趨明顯，已演變?yōu)楫敶萍及l(fā)展的基本態(tài)勢。近年來，科技前沿領域的一系列新成果都展現(xiàn)出跨學科、跨領域、多學科匯聚集簇、立體創(chuàng)新的特征，學科之間的深度融合趨勢開始顯現(xiàn)。打破傳統(tǒng)的學科壁壘和分析性思維模式，促進學科之間的交叉融合、互動協(xié)同，或者以重大現(xiàn)實問題或前沿高新技術目標為核心，匯聚集成眾多領域的科研力量及其優(yōu)秀成果，協(xié)作攻關，已成為當代科技發(fā)展的必然趨勢。事實上，正是以信息技術為核心的眾多當代先進科技成果的不斷匯聚和綜合，才為生命科學技術革命創(chuàng)造了必要的支撐條件。

第四，加速發(fā)展觀。當代科技創(chuàng)新、傳播、應用的規(guī)模和速度不斷提高，科技知識增量急劇膨脹，眾多科技領域都出現(xiàn)了新的飛躍，以至于人們經(jīng)常使用“突破”“爆發(fā)”“革命”等詞匯描繪眾多科技領域的演進?？梢詮恼撐陌l(fā)表數(shù)量或專利申請量的增長、技術更新?lián)Q代的頻率、通用技術指標的提升、科研投入經(jīng)費的增長、高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長、科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻等維度，對科技加速發(fā)展態(tài)勢進行分析、描述和預測。同時，不同時期、不同領域科技發(fā)展的速度與加速度并不相同，應當展開具體分析和描述。

第五，創(chuàng)新驅動觀。進入21世紀以來，科技不僅是反映綜合國力的主要指標，也是關乎其他社會指標提升的關鍵因素，日益受到世界各國的高度重視。隨著當代科學技術活動規(guī)模的擴大，R&D中心組織形態(tài)已難以適應科技競爭態(tài)勢，滿足當代科學技術發(fā)展的要求，國家創(chuàng)新系統(tǒng)正是在這一背景下出現(xiàn)的。在科學、技術與生產(chǎn)一體化的時代背景下，積極主動創(chuàng)新已演變?yōu)橥苿涌萍歼M步乃至經(jīng)濟社會加速發(fā)展的原動力。科技創(chuàng)新涉及政產(chǎn)學研等多元主體，人、財、物、知識產(chǎn)權、文化氛圍等多個要素，是各創(chuàng)新主體與要素之間協(xié)同合作、滾動耦合的一種非線性涌現(xiàn)現(xiàn)象，是一項復雜的社會系統(tǒng)工程，離不開政府的組織和引導。

第六，科技人才觀?？萍既瞬攀强萍紕?chuàng)新的決定性力量，歷代黨和國家領導人都十分重視人才培養(yǎng)和選拔工作。在全面建設中國特色社會主義現(xiàn)代化國家進程中，科技人才發(fā)揮著至關重要的支撐作用，2003年全國人才工作會議明確提出實施人才強國戰(zhàn)略，加快建設人才強國。黨的二十大報告指出：“教育、科技、人才是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的基礎性、戰(zhàn)略性支撐?！边@些戰(zhàn)略部署和新表述充分體現(xiàn)了中國化的馬克思主義科技人才觀的戰(zhàn)略高度和豐富內涵，必將指導我們以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復興，如期全面建成中國特色社會主義現(xiàn)代化強國。

第七，綜合國力觀。當代科技不僅是第一生產(chǎn)力，而且是一個國家綜合國力的基礎或核心：一方面，科學技術發(fā)展狀況標志著一個國家的經(jīng)濟與科技實力及其增長潛力，而經(jīng)濟和科技本身就是構成綜合國力的主要指標；另一方面，當代科技成果全方位、多渠道地滲入社會生活的各個領域和層次，改變了人們的生活方式、價值觀念、思維方式、道德情操和審美情趣等，推進了社會的現(xiàn)代化和深度科技化，改進了構成綜合國力的要素、環(huán)節(jié)和結構，進而促使綜合國力全面提升。

第八，倫理治理觀。法律與道德在高新技術研發(fā)的前沿領域呈現(xiàn)跛足、軟弱無力的狀態(tài)，原因就在于法律的制訂程序冗繁、周期漫長，落后于社會實踐。高新技術研發(fā)潛藏著眾多可能性、不確定性與技術風險，迫切需要法律上的強制約束或調節(jié)。然而，立法滯后，法律缺位，難以及時有效地發(fā)揮應有的規(guī)范作用。在高新技術研發(fā)階段，研發(fā)者的責任自覺、道德規(guī)約、行業(yè)自律顯得尤為重要。這既是人類抵御技術風險與災難的第一道單薄而脆弱的防線，也是技術治理的基礎性環(huán)節(jié)。在當代，科技不僅是第一生產(chǎn)力，而且已經(jīng)演變?yōu)橐粋€國家綜合國力的核心。一是科學技術的發(fā)展狀況標志著一個國家的經(jīng)濟與科技實力、經(jīng)濟增長的潛力，經(jīng)濟和科技本身就構成了綜合國力的一個重要支點。另外一個方面是科技的成果全方位、多渠道地滲透到社會生活的各個領域和層面，推進了經(jīng)濟、社會、文化的快速發(fā)展，提高了社會的現(xiàn)代化和深度科技化的程度，優(yōu)化了綜合國力的要素環(huán)節(jié)和結構，促進了綜合國力的全面提升。

第一到第四的觀點是屬于馬克思主義科技觀內部，第五到第八是位于科技觀外部，且隨著當代科技的快速發(fā)展，馬克思主義科技觀也處于發(fā)展演變之中。上面的這八個要點概括略顯狹隘和粗糙，并沒有窮盡當代馬克思主義科技觀的所有要點。因此還要進一步地挖掘和提煉馬克思主義科技觀的當代內涵，自覺引導當代科技的持續(xù)健康發(fā)展。

五、數(shù)字勞動正義困境及其價值追尋

（閆坤如 上海大學馬克思主義學院特聘教授）

數(shù)字勞動正義的價值內涵是什么？數(shù)字勞動具有以下特征：第一，用戶主動參與性。傳統(tǒng)勞工的工作大多都是被動的勞作，表現(xiàn)在身體或精神上受壓迫和剝削，因而主動意識不強。但如今隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)字勞工更多的是出自興趣和愛好積極主動地參與數(shù)字勞動，例如尋找存在感、尋求自我認識、滿足自身的需求等。第二，工作模式靈活性。傳統(tǒng)的勞工一般都受制于工作時間、勞動場所、勞動對象的限制，人被固定在一定的空間，按照資本家事先制定好的規(guī)則進行按部就班的勞作，工作全過程都受到資本家的監(jiān)督和壓榨。大數(shù)據(jù)時代下的“數(shù)字勞工”，其工作時間和地點更為自由和多元化，更具彈性化，勞動對象相較于過去更富有創(chuàng)造力。第三，生產(chǎn)者與消費者的同一性。傳統(tǒng)的勞工僅僅只是產(chǎn)品的生產(chǎn)者，但往往被資本家榨取剩余勞動力，只能滿足基本的溫飽問題。但在Web3.0時代，數(shù)字用戶既是生產(chǎn)者又是消費者。

隨著時代的發(fā)展，數(shù)字勞動呈現(xiàn)出新特征，主要體現(xiàn)在：第一，勞動空間的拓展：“工廠社會化”到“社會工廠化”?？臻g壓縮：用虛體代替實體。第二，勞動時間的延長：勞動時間與自由時間的模糊化；時間加速：用時間消滅空間，進入加速資本主義社會。第三，勞動強度的提升：腦力勞動、全方位的數(shù)字監(jiān)控，增加勞動消耗，提高勞動力的緊張程度。數(shù)字勞動剝削具有延伸性、隱蔽性、虛擬性的特點，其表現(xiàn)形式體現(xiàn)在剝削時間、剝削創(chuàng)意、剝削自由、剝削社會關系、剝削情緒等。

勞動正義是馬克思主義思想的核心表達和根本價值訴求，包括勞動主體、勞動和諧、勞動平等、勞動自由。數(shù)字勞動正義根本關涉是人們在數(shù)字勞動交往中所需的價值原則，包括保證數(shù)字勞動正義前提的勞動主體，平等、和諧的勞動關系，勞動產(chǎn)品應屬于勞動者所有的勞動分配，勞動和勞動條件應是相統(tǒng)一而不是相分離的，勞動本質上應該是一種自由自覺的勞動。

數(shù)字勞動正義困境和原因是什么？第一，數(shù)字勞動使得數(shù)字勞工的主體性日益衰落。一方面，算法刻畫出數(shù)字勞工的“數(shù)字肖像”，支配其勞動行為，數(shù)字勞工沒有選擇勞動或不勞動的能力和權利。算法“自我進化”不斷提升服務質量，逐漸削弱數(shù)字勞工的抗爭意識，在個性化算法推薦中用戶逐漸喪失選擇勞動或不勞動的能力和權利。從“肉體規(guī)訓”走向“精神規(guī)訓”。另一方面是數(shù)據(jù)，數(shù)字勞動中用虛體代替實體，數(shù)據(jù)加算法替代人類勞動主體，形成數(shù)字勞動者的存在危機。第二，數(shù)字勞動關系上勞動形式“娛樂化”使得數(shù)字剝削更加隱蔽。第三，數(shù)字勞動分配上生產(chǎn)者與所有者相分離導致“數(shù)字不平等”。由于數(shù)字鴻溝和信息繭房的存在，數(shù)字資產(chǎn)階級代表著“數(shù)字富人”，而底層數(shù)字勞工則淪為了“數(shù)字窮人”。同時，“數(shù)字排斥”加劇數(shù)字不平等，不具備或者較少具備數(shù)字能力的人被排除在數(shù)字社會之外，這部分人將無法享受數(shù)字技術所帶來的好處，即“連接”的公民與“脫離”技術、信息的公民之間存在巨大分歧。第四，數(shù)字勞動本質上構成了實現(xiàn)數(shù)字勞工的“自我剝削”的“數(shù)字共景式監(jiān)獄”。數(shù)字社會的“數(shù)字共景式監(jiān)獄”促使監(jiān)視工具由現(xiàn)實變虛擬，人們活在數(shù)字共景式監(jiān)獄中。數(shù)字勞動者逐漸形成自覺遵循數(shù)字規(guī)則的意識，由此形成資本對勞動者意識形態(tài)的完美監(jiān)控，從“他者剝削”走向“自我剝削”，進一步與勞動自由背離。

數(shù)字勞動的價值如何追尋？第一，喚醒數(shù)字勞工的主體意識，增強數(shù)字勞工的主體性。第二，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值歸屬是保障數(shù)字勞動正義的基礎要求，倡導數(shù)據(jù)透明及共享是衡量數(shù)字勞動正義的重要標準，破除“信息繭房”。第三，擺脫算法之“算計”，在數(shù)字平臺算法程序嵌入正義原則。

六、人工智能情感的本質及其異化可能

（謝瑜 西南交通大學馬克思主義學院教授）

人工智能情感試圖將情感賦予人工智能的科技活動過程及其產(chǎn)品，技術上主要表現(xiàn)為對人類情感識別、表達和誘發(fā)功能的模擬，其實現(xiàn)路徑是外部模擬、內部構建、實踐探索。第一，情感的技術模擬。人工智能技術作為心智外化的方式之一，對情感進行模擬是可能的。第二，情感的數(shù)據(jù)還原。人工智能情感本質上是情感的數(shù)據(jù)還原，是情感的量化和數(shù)字化。第三，情感的抽象呈現(xiàn)。人工智能情感是情感的抽象呈現(xiàn)，解除了傳統(tǒng)意義上“情感”與“人”的綁定，正在重塑情感的概念。

人工智能情感具有異化的可能。第一，情感物化。人工智能情感介入到人際關系中，情感紐帶中純粹的人—人關系變成了人—物—人關系。情感被貶低為物化工具，人際交往也成為物化關系，甚至淪為商品交易。第二，情感失真。人工智能情感的數(shù)據(jù)還原本質造成情感本真性的喪失，可計算和量化的情感不再保有質的本真性?？此票普娴娜斯ぶ悄芮楦袑崉t帶來欺騙風險。第三，情感枯竭。人工智能情感是情感的抽象化，使得情感與人分離，失去現(xiàn)實主體，會造成情感能力的退化與情感交往的削弱。

如何破解人工智能情感異化？第一，厘清技術的邊界。無論人工智能情感技術作為情感增強還是情感延伸，本身都應該是服務于人的。人工智能情感與人類情感大相徑庭，而將人工智能描述為具有“情感”本身就是一種虛假的話語建構。人工智能的可愛表情與柔聲細語背后究竟是“虛情”還是“假意”，是情感操縱還是心理控制，抑或是資本與技術合謀對人性的侵蝕，對于情感技術化的發(fā)展運用，應該無比審慎。第二，重塑人際情感交往。對于人工智能情感出現(xiàn)造成的親密關系變革以及對自身需要的反思，應該適應、接受人機情感，將其作為人際情感的補充，重塑情感的面貌，打破這種扭曲的情愫，復歸人際的情感交往，在人際交往中找回真實的情感與自我，找尋本真的人性與愛欲。第三，回歸到情感的本真性。要回歸社會實踐中去體驗與追尋最本真的情感，回到馬克思說的實踐，在實踐當中構建人際關系，在實踐當中追尋真理，在實踐當中去建構神圣的情感秩序。

七、人工智能賦能城市社區(qū)治理的進展、問題與對策

（楊一帆 西南交通大學公共管理學院教授）

人工智能在社區(qū)治理中的現(xiàn)狀與進展如何？從公共管理的視角來看，人工智能更多地強調應用場景當中的具體落地和對于效能、效益和效率，以及公平可及這樣一些關鍵變量和關鍵指標之間的推動。公共管理視域下人工智能主要涉及基層治理體系和治理能力的現(xiàn)代化的問題，以及在人工智能的賦能下治理的技術化的一些探索。也就是把過去原有的人對人，包括公共服務方式以及信息管理方式，把它更多地數(shù)據(jù)化，朝著智慧化和智能化的方向在推動。

第一，數(shù)據(jù)驅動和空間融合。隨著數(shù)字技術和人工智能技術深入到更深更寬的發(fā)展領域，的確會有一個真實世界和一個數(shù)字空間。然而，這個真實世界和數(shù)字空間目前還是兩張皮。例如，以后對故去的親人的祭奠懷念可能存在著一種虛擬的真實，每年祭掃都不一定去墓園，就是以某種數(shù)字化的方式在進行祭奠，而且他的形象、聲音、樣貌、故事還在一個元宇宙的世界當中生長，而不只是一個記憶。所以在技術的推動下，可以看到數(shù)字空間和現(xiàn)實世界的融合，可能在某一些領域會以或快或慢、或深或淺的節(jié)奏進入到我們的生活。在技術應用的過程當中存在周期性和動態(tài)性、階段性的某種演進的過程，這個過程需要思考兩個問題：一是從數(shù)據(jù)平臺、智能平臺的建設出發(fā)，需要從管理學的角度去考慮；從主體協(xié)同這個角度，需要處理好人—技術—人的關系。從對治理主體之間的關系的重構與協(xié)調，能夠去更好地看到人工智能對社區(qū)的治理、對基層工作新關系的生成，思考數(shù)字空間和現(xiàn)實場景的共生關系。

第二，共創(chuàng)、共建、共享的協(xié)同治理結構。數(shù)據(jù)平臺、數(shù)字政府的智能工具，各種各樣的軟件插件，包括ChatGPT，它到底是工具還是主體？過去它是外生的某種力量，那么有沒有內生的可能？這樣的一些社區(qū)治理的機器人或社區(qū)治理的平臺會不會成為社區(qū)治理的主體之一，甚至成為非常重要的主體，需要一種協(xié)同治理的結構加以解決。在基層治理這個領域，數(shù)字化和人工智能創(chuàng)造了更加共治共享的平等關系，打開了新的場域和話語的權利。社區(qū)的主體可以更通暢表達，同時機器參與和算法參與提高了在某些具體應用場景中的效率，也改善了某些治理的效果，比如解決物業(yè)管理難的問題，民意收集困難的問題。同時，數(shù)據(jù)如何被標記，到底抓取哪些特征？這個是需要有原創(chuàng)性的，需要在具體的場景當中去實現(xiàn)。

要讓人工智能引領未來社區(qū)治理，我們需要從目標、過程、技術、邊界、主體等方面做好協(xié)同。機器人、人工智能力量的加入，在社區(qū)這個層面要極致融合。要思考為什么會有侵犯隱私，為什么會有人機矛盾，或者人機共融當中出現(xiàn)的問題。面對人和人之間有價值，人和機器之間的這種價值共識是如何被賦予的問題，需要成為一種協(xié)同體系。要看到主體之間、人才之間的數(shù)字鴻溝、數(shù)字貧困，從而回答這些倫理道德準則問題。原有的知識積累劣勢在人工智能時代和高速的數(shù)字化時代不斷拉大，在社區(qū)治理這個場景當中，會面臨普通的老百姓，還有不掌握這些技術的群體如何跟技術進行融合。這種融合需要流程的優(yōu)化，責任主體邊界的厘清，核心是人本導向，對需求的識別。對需求的識別包括尊重意義上的識別，需要厘清對私領域的介入和侵入的邊界。技術協(xié)同、技術向善的前提是尊重，重塑人—機—物的關系。人本導向、智能向善在社會治理創(chuàng)新的話題之下，可謂非常重要。這需要有對需求的挖掘和多種靈活的應變能力，需要政府扮演好公共服務的角色，推動多元治理，技術治理和制度的優(yōu)化與轉型，才有可能創(chuàng)造一個人人享有、人人參與、人人受尊重的一個社區(qū)基層治理場景。

（責任編輯：葉光雄）