侯雷
摘要:
武漢市是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的核心城市之一,其城市發(fā)展與水資源之間存在相互作用。為明晰武漢市2010~2020年城市化與水資源的關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展特征,建立了城市化與水資源綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型,探究城市化與水資源的耦合協(xié)調(diào)度,并結(jié)合脫鉤模型進(jìn)一步分析城市化與水資源各指標(biāo)間的關(guān)系。結(jié)果表明:武漢市2010~2020年城市化和水資源系統(tǒng)的主要影響因素分別為經(jīng)濟(jì)城市化和水資源水平。在城市化進(jìn)程中,人口城市化和社會(huì)城市化綜合指數(shù)平穩(wěn)增長(zhǎng),分別增加0.14和0.20,經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化綜合指數(shù)則表現(xiàn)為緩慢增長(zhǎng)和快速增長(zhǎng)兩個(gè)階段。在水資源系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)中,水資源利用指數(shù)在2010~2015年增長(zhǎng)較快,2016~2020年在0.22~0.24范圍內(nèi)呈波動(dòng)變化;水資源水平則在2016年和2020年較高,主要受年內(nèi)降雨量較大的影響;水資源管理指數(shù)平穩(wěn)增長(zhǎng),由0.02增加到0.28。2011年武漢市城市化與水資源的協(xié)調(diào)發(fā)展處于磨合階段,2013~2020年屬于高水平耦合階段;根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度可將武漢市2010~2020年城市化與水資源系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)劃分為7級(jí),其中2013~2020年為協(xié)調(diào)發(fā)展階段。武漢市城市化水平與水資源的脫鉤類(lèi)型主要為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤和強(qiáng)負(fù)脫鉤,占比分別為36.67%和25.00%。
關(guān) 鍵 詞:
水資源; 城市化; 耦合協(xié)調(diào)模型; 脫鉤模型; 武漢市
中圖法分類(lèi)號(hào): TV213
文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.08.017
0 引 言
隨著城市化進(jìn)程的加快,城市人口不斷增長(zhǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不斷增長(zhǎng)[1]。水資源作為重要的自然資源和經(jīng)濟(jì)資源,既為城市發(fā)展和建設(shè)提供物質(zhì)基礎(chǔ)和必要支撐,同時(shí)也對(duì)城市發(fā)展路徑和目標(biāo)產(chǎn)生深刻影響[2-4]。然而在城市化進(jìn)程中,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與水資源之間的矛盾日益彰顯,主要表現(xiàn)為人口增加、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、污水排放與治理等對(duì)水資源的需求量及水環(huán)境的影響不斷增大。與此同時(shí),水資源的數(shù)量和質(zhì)量也會(huì)制約城市的發(fā)展,水資源約束力成為導(dǎo)致城市化進(jìn)程緩慢的重要因素之一,城市化與水資源系統(tǒng)間存在復(fù)雜的耦合作用[5-7]。目前已有較多研究對(duì)城市化與水資源的關(guān)系進(jìn)行了探究[8-10],例如呂素冰等[11]分析了中原城市群城市化與用水量、用水效益和用水水平的相關(guān)性,并建立回歸關(guān)系;蔣元勇等[12]利用耦合協(xié)調(diào)度模型探究了南昌市城市化與水資源環(huán)境交互耦合作用關(guān)系;王飛等[13]構(gòu)建了皖江城市帶城市化與水資源之間的耦合協(xié)調(diào)度模型,并對(duì)兩者的耦合關(guān)系進(jìn)行時(shí)空分析。雖然目前較多研究針對(duì)城市化與水資源變化的總體特征及耦合關(guān)系進(jìn)行了分析,但缺乏對(duì)城市化與水資源交互作用的探究。
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,但在發(fā)展過(guò)程中面臨著較大的水資源壓力[14]。作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的核心城市,武漢市近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速,城市規(guī)模逐步擴(kuò)大,其水資源水平與開(kāi)發(fā)利用程度也在不斷發(fā)生改變。明晰城市化與水資源的關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展特征,已然成為解決城市發(fā)展與水資源矛盾的重要前提。
鑒于此,本文通過(guò)構(gòu)建城市化與水資源綜合評(píng)價(jià)體系,并利用耦合協(xié)調(diào)度模型,探究2010~2020年武漢市城市化與水資源的協(xié)調(diào)程度,同時(shí)結(jié)合脫鉤模型更加全面地分析城市化與水資源系統(tǒng)相互影響的復(fù)雜關(guān)系,從而促進(jìn)武漢市水資源的高效合理利用,并進(jìn)一步為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)參考。
1 研究區(qū)域及方法
1.1 研究區(qū)概況
武漢市地處長(zhǎng)江中游地區(qū),江漢平原東部,位于東經(jīng)113°41′~115°05′,北緯29°58′~31°22′,是湖北省省會(huì),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市,區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著。氣候?qū)儆趤啛釒駶?rùn)性季風(fēng)氣候,日照充足,四季分明,雨量充沛。全市江河縱橫,湖泊眾多,長(zhǎng)江和漢江交匯于此,水資源較豐富。近年來(lái),隨著武漢市城市化的快速發(fā)展,水資源的保護(hù)和利用面臨著較大的挑戰(zhàn)。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文所采用各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《武漢市水資源公報(bào)》《湖北省水資源公報(bào)》。
2 結(jié)果分析
2.1 城市化水平和水資源分析
由表3中各指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果可知,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市化進(jìn)程具有明顯的推動(dòng)作用(0.2887),其中第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較大;人口城市化對(duì)城市化的影響則相對(duì)較弱(0.2224)。從水資源來(lái)看,水資源水平的權(quán)重值最高(0.3974),表明水資源的基礎(chǔ)條件對(duì)水資源系統(tǒng)的影響較大。水資源利用(0.3040)和水資源管理(0.2986)因素對(duì)水資源系統(tǒng)的影響則主要表現(xiàn)在人均用水量和污水處理總量?jī)蓚€(gè)方面。
圖1為城市化指數(shù)和水資源指數(shù)的變化情況,可以看出,4項(xiàng)反映城市化水平的指標(biāo)總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),表明武漢市的城市化進(jìn)程在不斷向前推進(jìn),其中人口城市化和社會(huì)城市化綜合指數(shù)平穩(wěn)增長(zhǎng),2010~2020年分別增長(zhǎng)了0.14和0.20。而經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化綜合指數(shù)變化過(guò)程可分為兩個(gè)階段,第一個(gè)階段是2010~2014年的緩慢增長(zhǎng)階段,該時(shí)期經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化指數(shù)分別增長(zhǎng)了0.02和0.06;第二個(gè)階段是2015~2020年的快速增長(zhǎng)階段,經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化指數(shù)分別增長(zhǎng)了0.09和0.15。從水資源系統(tǒng)各指標(biāo)值的變化來(lái)看,水資源利用指數(shù)在2010~2015年增長(zhǎng)較快,表明該時(shí)期武漢市城市化過(guò)程中對(duì)水資源的利用效率越來(lái)越高,2016~2020年水資源利用指數(shù)則保持在相對(duì)較高的水平,主要在0.22~0.24范圍內(nèi)波動(dòng)。水資源水平綜合指數(shù)在2016年和2020年較高,主要因?yàn)槠淠陜?nèi)降雨量與往年相比較為充沛,分別為多年平均年降水量的1.40倍和1.48倍。水資源管理指數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢(shì),由0.02增加到0.28,由此可以看出近年來(lái)武漢市水資源重復(fù)利用與污水處理技術(shù)在不斷地改進(jìn)和提升。
從圖2可以看出,城市化綜合指數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)的趨勢(shì),2010~2020年綜合指數(shù)增長(zhǎng)0.69;水資源綜合指數(shù)整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2011~2020年由0.09增加到0.90。水資源綜合指數(shù)在2016年和2020年的增長(zhǎng)較為明顯,結(jié)合圖1的結(jié)果可知,主要與該年份水資源水平較高有關(guān)。從城市化綜合指數(shù)與水資源綜合指數(shù)的對(duì)比來(lái)看,水資源系統(tǒng)在2011~2015年及2017~2019年滯后于城市化的發(fā)展,而在其余年份則表現(xiàn)為城市化滯后于水資源系統(tǒng)發(fā)展的特征。
2.2 城市化與水資源耦合協(xié)調(diào)度分析
武漢市城市化與水資源系統(tǒng)高水平耦合年份占比為90.91%,2010年城市化與水資源系統(tǒng)具有較高的耦合度,主要由于該年份內(nèi)降雨量豐富,雖然水資源利用效率相對(duì)較低,但水資源基礎(chǔ)條件較好。2011年武漢市城市化與水資源系統(tǒng)的發(fā)展處于磨合階段,主要由于該時(shí)期城市化水平相對(duì)較低,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與水資源利用仍存在一定矛盾。2013~2020年為高水平耦合階段,并呈現(xiàn)不斷向有序發(fā)展階段過(guò)渡的趨勢(shì),表明城市發(fā)展與水資源綜合利用與保護(hù)更加趨于同步發(fā)展。武漢市城市化與水資源的耦合協(xié)調(diào)度從2011年開(kāi)始總體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì),同樣反映出城市化發(fā)展與水資源系統(tǒng)發(fā)展之間存在相互作用關(guān)系(見(jiàn)圖3)。
根據(jù)2010~2020年武漢市城市化與水資源耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分類(lèi),可劃分為7個(gè)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)(見(jiàn)表4)。2010~2011年的耦合協(xié)調(diào)度較低,為低度失調(diào)等級(jí),主要是由于該階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較慢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于轉(zhuǎn)型和升級(jí)時(shí)期,同時(shí)水資源的利用效率相對(duì)較低。隨著耦合協(xié)調(diào)度的不斷提高,從2013年開(kāi)始城市化與水資源系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,2020年武漢市城市化與水資源系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)達(dá)到最優(yōu),協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)年份占比為72.73%。這表明城市化對(duì)水資源的壓力逐漸減小,同時(shí)水資源對(duì)城市發(fā)展的制約作用逐漸減弱,主要原因是城市化與水資源系統(tǒng)發(fā)展具有較強(qiáng)依賴性。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,人們的節(jié)水意識(shí)不斷增強(qiáng),技術(shù)的快速發(fā)展和節(jié)水設(shè)施進(jìn)一步普及等促使水資源的利用率提高,污水治理能力也顯著提升,與此同時(shí),水資源整體條件的改善又為城市的生產(chǎn)、生活用水提供更好的保障,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到了支撐和推動(dòng)作用。
2.3 武漢市城市化與水資源脫鉤分析
在明確城市化與水資源耦合協(xié)調(diào)等級(jí)的基礎(chǔ)上,可進(jìn)一步探究城市化各指標(biāo)對(duì)水資源的影響及作用。由表5可知,城市化水平與水資源的脫鉤類(lèi)型主要為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤和強(qiáng)負(fù)脫鉤兩種類(lèi)型,分別占比36.67%和25.00%。從城市化的不同表現(xiàn)來(lái)看,人口城市化與水資源水平的脫鉤類(lèi)型主要表現(xiàn)為弱脫鉤,該類(lèi)型占66.67%,表明2010~2020年城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)人口比重與水資源水平均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),水資源水平的提升速度大于城市化增長(zhǎng)的速度。從空間城市化及經(jīng)濟(jì)城市化與水資源水平的關(guān)系來(lái)看,其脫鉤類(lèi)型主要表現(xiàn)為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤,主要包括道路面積、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出和人均可支配收入指標(biāo),即這3項(xiàng)指標(biāo)均與水資源水平呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但水資源水平的提升速度小于城市化水平的增長(zhǎng)速度。城市化與水資源利用的脫鉤類(lèi)型主要表現(xiàn)為強(qiáng)負(fù)脫鉤,該類(lèi)型占比62.50%,除第二產(chǎn)業(yè)人口比重和第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重對(duì)水資源利用的影響外,城市化各指標(biāo)對(duì)萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量和人均用水量的脫鉤類(lèi)型均為強(qiáng)負(fù)脫鉤,即隨著城市化水平的提升,這3項(xiàng)反映水資源利用的指標(biāo)呈下降趨勢(shì),這也反映出城市化的發(fā)展帶動(dòng)了科技水平的提升,單方水可以創(chuàng)造出更多的價(jià)值,同時(shí)隨著居民節(jié)水意識(shí)的增強(qiáng)及水資源高效利用技術(shù)的發(fā)展,人均用水量有所降低。從城市化對(duì)水資源管理的脫鉤分析來(lái)看,第二產(chǎn)業(yè)人口比重及產(chǎn)值對(duì)水資源管理各指標(biāo)的脫鉤分析類(lèi)型表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤,雖然這兩項(xiàng)指標(biāo)值下降,但水資源管理水平仍呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。其余城市化指標(biāo)與污水處理集中率及工業(yè)用水重復(fù)利用率的脫鉤類(lèi)型均表現(xiàn)為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤,進(jìn)一步表明了城市化對(duì)提高城市污水處理能力及工業(yè)用水重復(fù)利用率具有顯著作用。
3 討 論
城市化與水資源之間存在相互依賴和相互制約的作用,因此為更加全面地認(rèn)識(shí)城市化與水資源的耦合關(guān)系,需從兩個(gè)方面對(duì)城市化與水資源的關(guān)系進(jìn)行探討。一方面,城市化過(guò)程是一個(gè)綜合發(fā)展過(guò)程,人口增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變、城市用地?cái)U(kuò)張等均會(huì)對(duì)水資源產(chǎn)生影響。人口增長(zhǎng)是城市化過(guò)程中的一項(xiàng)明顯特征,人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變均會(huì)對(duì)居民生活用水量、產(chǎn)業(yè)用水量產(chǎn)生影響[28]。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源的關(guān)系來(lái)看,武漢市萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值用水量和萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量呈現(xiàn)下降趨勢(shì),隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí),研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水量的關(guān)系表現(xiàn)為用水效率低的產(chǎn)業(yè)向用水效率高的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變[29]。技術(shù)的進(jìn)步也使得生產(chǎn)設(shè)備不斷改進(jìn),供水和節(jié)水技術(shù)更新且設(shè)施投入增大,單位水資源量所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更高,水資源利用效率顯著增加[30]。從城市空間發(fā)展來(lái)看,隨著城市用地的擴(kuò)張,不透水路面面積增加,使得產(chǎn)匯流速度增加,同時(shí)蒸散發(fā)效應(yīng)增強(qiáng),進(jìn)而影響水循環(huán)過(guò)程[31-32]。
另一方面,水資源對(duì)城市化發(fā)展具有約束作用,水資源數(shù)量和質(zhì)量會(huì)影響城市化的進(jìn)程,研究表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化進(jìn)程的速度比沒(méi)有水資源約束時(shí)下降0.6%[33]。從水資源水平的變化來(lái)看,年內(nèi)降水量是其重要的影響因素,而水資源水平的高低則會(huì)影響城市發(fā)展過(guò)程中水資源開(kāi)發(fā)和利用的潛力。因此,在城市化過(guò)程中,通過(guò)不斷改進(jìn)水資源管理方式、提升污水處理技術(shù),引進(jìn)先進(jìn)的節(jié)水設(shè)施等方法,可更好地實(shí)現(xiàn)城市水資源的高效合理利用,從而促進(jìn)城市化與水資源的協(xié)調(diào)發(fā)展。
4 結(jié) 論
(1) 2010~2020年武漢市城市化水平主要受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,水資源系統(tǒng)的主要影響因素為水資源水平。
(2) 在城市化進(jìn)程中,人口城市化和社會(huì)城市化綜合指數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化綜合指數(shù)則表現(xiàn)為緩慢增長(zhǎng)和快速增長(zhǎng)兩個(gè)階段。水資源利用指數(shù)在2010~2015年增長(zhǎng)較快,2016~2020年則在0.22~0.24之間呈波動(dòng)變化。水資源水平在2016年和2020年較高,主要與年內(nèi)降雨量較大有關(guān);水資源管理指數(shù)增長(zhǎng)較平穩(wěn)。
(3) 2011年武漢市城市化與水資源的協(xié)調(diào)發(fā)展處于磨合階段,其余年份均屬于高水平耦合階段,占比為90.91%;武漢市城市化與水資源的協(xié)調(diào)發(fā)展可劃分為7個(gè)等級(jí),達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)的年份占比為72.73%。
(4) 城市化水平與水資源的脫鉤類(lèi)型主要為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤和強(qiáng)負(fù)脫鉤兩種類(lèi)型,分別占比36.67%和25.00%。
參考文獻(xiàn):
[1] 王飛,李景保,陳曉,等.皖江城市帶城市化與水資源環(huán)境耦合的時(shí)空變異分析[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2017,28(1):1-6.
[2] 楊勝蘇,張利國(guó),喻玲,等.湖南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)與水資源利用協(xié)調(diào)發(fā)展演化[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020,40(11):86-94.
[3] 何偉,王語(yǔ)苓,傅毅明,等.黃河流域城市水資源利用效率評(píng)估及需水量估算[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2022,42(6):482-498.
[4] 劉雁慧,李陽(yáng)兵,梁鑫源,等.中國(guó)水資源承載力評(píng)價(jià)及變化研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2019,28(5):1080-1091.
[5] 任玉芬,方文穎,王雅晴,等.中國(guó)城市水資源利用效率分析[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2020,40(4):1507-1516.
[6] 鮑超,方創(chuàng)琳.西北干旱區(qū)水資源約束城市化進(jìn)程的定量辨識(shí):以甘肅省武威、張掖市為例[J].中國(guó)沙漠,2007(4):704-710.
[7] 張勝武,石培基,王祖靜.干旱區(qū)內(nèi)陸河流域城鎮(zhèn)化與水資源環(huán)境系統(tǒng)耦合分析:以石羊河流域?yàn)槔跩].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(8):142-148.
[8] 常烴,賈玉成.京津冀水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)度分析[J].人民長(zhǎng)江,2020,51(2):91-96.
[9] 吉婷婷,倪立奇.蘇州城市化與水資源環(huán)境耦合關(guān)系時(shí)序特征研究[J].人民長(zhǎng)江,2018,49(21):49-55.
[10] 方創(chuàng)琳,孫心亮.河西走廊水資源變化與城市化過(guò)程的耦合效應(yīng)分析[J].資源科學(xué),2005,24(2):2-9.
[11] 呂素冰,馬鈺其,冶金祥,等.中原城市群城市化與水資源利用量化關(guān)系研究[J].灌溉排水學(xué)報(bào),2016,35(11):7-12.
[12] 蔣元勇,章茹,豐鍇斌.南昌城市化與水資源環(huán)境交互耦合作用關(guān)系分析[J].人民長(zhǎng)江,2014,45(14):17-21.
[13] 王飛,李景保,陳曉,等.皖江城市帶城市化與水資源環(huán)境耦合的時(shí)空變異分析[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2017,28(1):1-6.
[14] 袁汝華,臧艷秋.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源環(huán)境耦合協(xié)調(diào)性實(shí)證分析[J].水利經(jīng)濟(jì),2021,39,(2):1-8.
[15] 馮文文,郭夢(mèng),錢(qián)會(huì),等.西安市城市化與水資源環(huán)境耦合關(guān)系研究及預(yù)測(cè)[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2019,30(4):113-118,123.
[16] 鈔錦龍,李樂(lè)樂(lè),楊朔,等.汾河流域城市化與水資源耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].地理科學(xué),2022,42(3):487-496.
[17] 陳曉.南京市城市化與水資源的協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J].人民珠江,2017,38(7):40-44.
[18] 黃濤珍,劉棟,黃萍,等.基于耦合模型的城市化與水資源保護(hù)關(guān)系研究:以南京市為例[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2015,40(12):9-14.
[19] 李秀花,王金山,孔偉斌,等.基于熵權(quán)密切值法的博斯騰湖大湖區(qū)水質(zhì)動(dòng)態(tài)分析[J].黑龍江大學(xué)工程學(xué)報(bào),2015,6(3):50-56,61.
[20] 陳彤,任麗軍.山東省城市化與水環(huán)境耦合協(xié)調(diào)模式分析[J].人民黃河,2013,35(6):75-79.
[21] 童彥,潘玉君,張梅芬,等.云南省城市化與水資源的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].水土保持通報(bào),2020,40(6):243-248.
[22] 張文斌,陳英,張仁陟,等.基于脫鉤分析方法的耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究:以甘肅省康樂(lè)縣為例 [J].自然資源學(xué)報(bào),2013,28(4):560-570.
[23] 黃木易,岳文澤,何翔.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系及其空間異質(zhì)性[J].自然資源學(xué)報(bào),2018,33(2):219-232.
[24] 彭佳雯,黃賢金,鐘太洋,等.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤研究[J].資源科學(xué),2011,33(4):626-633.
[25] 馮雨雪,李廣東.青藏高原城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互影響關(guān)系分析[J].地理學(xué)報(bào),2020,75(7)1386-1405.
[26] TAPIO P.Towards a theory of decoupling:degrees of decoupling in the EU and the caseofroad traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport Policy,2005,12(2):137-151.
[27] 茅天穎,濮勵(lì)杰,許艷,等.江蘇省城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤研究[J].資源科學(xué),2017,39(8):1560-1572.
[28] 金巍,章恒全,張洪波,等.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)用水量的影響[J].資源科學(xué),2018,40(4):784-796.
[29] 洪思揚(yáng),王紅瑞,程濤,等.北京市第三產(chǎn)業(yè)用水特征及其發(fā)展策略[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2016,26(5):108-116.
[30] 王剛毅,劉杰.基于改進(jìn)水生態(tài)足跡的水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià):以中原城市群為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2019,28(1):80-88.
[31] 徐宗學(xué),李鵬.城市化水文效應(yīng)研究進(jìn)展:機(jī)理、方法與應(yīng)對(duì)措施[J].水資源保護(hù),2022,3(1):7-17.
[32] 曹潤(rùn)祥,李發(fā)文,李建柱,等.天津平原區(qū)城市化地區(qū)蒸散發(fā)特征[J].水科學(xué)進(jìn)展,2021,32(3):366-375.
[33] 秦騰,章恒全,佟金萍,等.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的水資源約束效應(yīng)分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2018,28(3):39-45.
(編輯:江 文)
Abstract:
Wuhan City is one of the core cites of Yangtze River Economic Belt.It shows an interaction between the city development and water resource.In order to explore the interaction and coordinated development characteristics of urbanization and water resources in Wuhan city between 2010 and 2020,this paper established a comprehensive evaluation index system of urbanization and water resources.On this basis,a model was constructed for exploring the coupling and coordination degree between urbanization and water resources,and the decoupling model was applied to further analyze relationship between urbanization and various indicators of water resources.The results showed that the main influencing factors of urbanization and water resources were economic urbanization and water resource level in Wuhan city between 2010~2020.Comprehensive index of population urbanization and social urbanization showed a steady growth trend which increased 014 and 020,and comprehensive index of economic urbanization and spatial urbanization showed slow growth and rapid growth.Among the indicators of the water resource system,water resource utilization index increased rapidly in 2010-2015,and fluctuated in the range of 022~024 between 2016 and 2020.The water resource indexes were higher in 2016 and 2020 which was mainly affected by rainfall within a year,and the water resource management index increased steadily from 002 to 028.In 2011,the coordinated development of urbanization and water resources in Wuhan was in a grinding-in stage,while from 2013 to 2020 it was in a high level of coupling stage.According to the degree of coupling coordination,the degree of coordinated development of urbanization and water resources in Wuhan from 2010 to 2020 was divided into seven levels,of which the period from 2013 to 2020 was the coordinated development stage.The types of decoupling between urbanization level and water resources in Wuhan were mainly growth-type negative decoupling and strong negative decoupling,accounting for 3667% and 2500% respectively.
Key words:
water resources;urbanization;coupling and coordination model;decoupling model;Wuhan City