楊蓓蓓 王亞丹
摘 要:本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三方面構(gòu)建省級制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展評價指標(biāo)體系,基于2017—2020年東、中和西部地區(qū)代表省份面板數(shù)據(jù),采用熵權(quán)法測量各代表省份制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,并與河南省對比分析。結(jié)果表明,河南省制造業(yè)數(shù)字化程度低于廣東、山東、湖北和四川,主要原因是數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低、數(shù)字化人才短缺等,需加快推進(jìn)河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞:制造業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;轉(zhuǎn)型發(fā)展評價;高質(zhì)量發(fā)展;數(shù)字產(chǎn)業(yè)
本文索引:楊蓓蓓,王亞丹.<變量 2>[J].中國商論,2023(15):-066.
中圖分類號:F424 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2023)08(a)--05
根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》,2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%,可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長極。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)技術(shù)和生產(chǎn)方式融入傳統(tǒng)制造業(yè),能提高制造業(yè)資源配置效率,有效推動其轉(zhuǎn)型升級。為了進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,黨的二十大報告明確指出加快建設(shè)制造強(qiáng)國、數(shù)字中國。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》強(qiáng)調(diào),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在中央政策的指導(dǎo)下,各省制定一系列加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)融合的政策。
我國學(xué)者從不同視角對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究:第一,產(chǎn)業(yè)融合視角。從區(qū)域、行業(yè)層面探究長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織業(yè)的耦合協(xié)調(diào)情況[1-2]。第二,影響機(jī)制視角。我國學(xué)者從區(qū)域?qū)用?、企業(yè)層面探究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制[3-4]。第三,作用結(jié)果視角。從省級、行業(yè)、制造業(yè)企業(yè)層面研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響結(jié)果[5-7]。此外,本文對河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究,主要從理論層面分析河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和困境,并提出促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策[8-9]。
與以往研究相比,本文以河南省制造業(yè)為研究對象,構(gòu)建制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系,采用熵權(quán)法評價我國各代表省份制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平,以分析河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不足,并提出解決措施,豐富了對省級層面制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的研究。
1 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的測量方法
熵權(quán)法可以根據(jù)現(xiàn)實數(shù)據(jù)對評價指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重,避免了傳統(tǒng)評價模型賦權(quán)的不科學(xué)問題,因此本文采取熵權(quán)法測量制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。該方法根據(jù)評價對象選取了適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù),假定存在m年的時間序列數(shù)據(jù),如果選擇了n個評價指標(biāo)。具體步驟:
第一,標(biāo)準(zhǔn)化處理。
正向指標(biāo):
負(fù)向指標(biāo):
式(1)和(2)中,為標(biāo)準(zhǔn)化后的值。
第二,指標(biāo)歸一化。
第三,計算熵值。
第四,計算差異性系數(shù)。
第五,確定權(quán)重。
2 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的省際評價和比較分析
2.1 評價指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來源
根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和制造業(yè)發(fā)展要素,本文參考鄭季良、張鵬(2022)[10]的研究,構(gòu)建評價制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系,一級指標(biāo)主要包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,對應(yīng)的具體二級指標(biāo)如表1所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)參考財新智庫與數(shù)聯(lián)銘品(BBD)聯(lián)合發(fā)布的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)報告對數(shù)字化發(fā)展水平的測量指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中,制造業(yè)企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、R&D人員全時當(dāng)量、新產(chǎn)品研發(fā)支出、有效發(fā)明專利數(shù)以規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來衡量,部分二級指標(biāo)和對應(yīng)的三級指標(biāo)具體如表2所示,本文數(shù)據(jù)來源于中國科技統(tǒng)計年鑒、各省統(tǒng)計年鑒(2018—2021)。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,個別省份以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)來衡量。
2.2 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的省際評價
2.2.1 各區(qū)域代表省份的選擇
為了便于比較我國各區(qū)域省份制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平,本文選擇各區(qū)域代表省份與河南省進(jìn)行對比。根據(jù)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)報告,計算各省2017—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)平均值,據(jù)此分別從東部、中部和西部地區(qū)選擇排名處于前、中、后的省份與河南省進(jìn)行比較。根據(jù)排名選擇東部地區(qū)中的廣東、山東、河北三個省份,選擇中部地區(qū)的湖北、河南和吉林,選擇西部地區(qū)的四川、甘肅和貴州,具體如表3所示。
2.2.2 各代表省份制造業(yè)數(shù)字化水平的比較分析
本文采用SPPPAU軟件進(jìn)行熵權(quán)法分析,計算得出2017—2020年代表省份制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化值,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化來源于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)報告,代表省三方面指標(biāo)值如表4所示。由此根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù),通過熵權(quán)法得出2017—2020年各省份制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平,具體如表5所示。由表5可知,2020年所選擇的9個省份中,排名前三為廣東、山東、四川,中等水平的為湖北、河南和河北。整體來看,東部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高于中部、西部地區(qū),中部地區(qū)高于西部地區(qū)。
由表4可知,在東部地區(qū)中,廣東制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平較高,主要是廣東具有較完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平均較高。河北制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平較低,究其原因,根據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》,2020年河北數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模占GDP的比重不足5%,電子信息產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入占全國比重為0.86%,軟件與信息服務(wù)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占比為0.43%,可見河北數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平較低。此外,河北的汽車、制藥、鋼鐵制造業(yè)企業(yè)較多,總體上處于創(chuàng)新鏈、市場鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的中低端,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨更嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。另外,河北在信息技術(shù)領(lǐng)域缺少專業(yè)的高等院校和科研機(jī)構(gòu),缺乏數(shù)字技術(shù)人才[11]。
中部地區(qū)中,湖北、河南、吉林在2017—2020年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷深入發(fā)展。由表5可知,總體上湖北制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平高于河南、吉林,主要是湖北數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展較好。具體來看,湖北具有豐富的科教資源,產(chǎn)學(xué)研優(yōu)勢明顯,擁有多個智能制造、裝備制造、光電通信等相關(guān)領(lǐng)域的國家重點(diǎn)實驗室,已初步形成機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略、3D打印產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略等聯(lián)盟[12],為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要保障。
在西部地區(qū)中,四川制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平明顯高于甘肅、貴州,雖然西部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平低于東部、中部地區(qū),但四川制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平僅次于廣東、山東。由表4可知,西部地區(qū)三省的差距主要源于甘肅、貴州的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展滯后。相比甘肅、貴州,四川已組建了工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)云制造、工業(yè)信息安全等省級制造業(yè)創(chuàng)新中心,全省已建成積微物聯(lián)“釩鈦鋼鐵數(shù)字化平臺”等重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺30余個,覆蓋航空與燃機(jī)等12個特色行業(yè)領(lǐng)域,且具有較好的人才資源[13]。
2.3 對河南省的啟示
從制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展各指標(biāo)來看,與所選取其他省份相比,2017—2020年河南省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與廣東省有一定差距。河南省數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平低于東部地區(qū)的廣東、山東,以及西部地區(qū)的四川和中部地區(qū)的湖北。2017—2020年,河南省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平整體有所提升,但與東部地區(qū)的廣東省有較大差距,與山東省有一定差距。從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平最終值來看,2017—2020年河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平有所提高,可見河南省需要從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。河南省作為中部地區(qū)的重要城市,制造業(yè)主要為裝備制造、電子制造、新型材料制造、食品、汽車制造,能源消耗量高,長期處于產(chǎn)業(yè)鏈末端,亟需深入探究向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中存在的問題。
3 河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題
本文通過對以上區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的比較分析可以發(fā)現(xiàn),河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展較快的省市有較大差距,需進(jìn)一步分析存在的主要問題。
3.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱
數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能制造業(yè)提升轉(zhuǎn)化。雖然河南省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善,但人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足,難以為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。另外,與廣東、山東相比,河南省通信產(chǎn)業(yè)、計算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)、軟硬一體化產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足。如,2020年河南省技術(shù)市場成交額為384.5億元,與廣東省的3465.92億元、湖北省的1686.97億元有很大差距,尤其是河南省電子信息技術(shù)市場成交額為311116萬元,導(dǎo)致云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)供給不足,難以對消費(fèi)端到生產(chǎn)端大量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行利用,從而對河南省制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型賦能不足。
3.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低
通過省際比較可以發(fā)現(xiàn),河南省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展較滯后。究其原因:一是制造業(yè)創(chuàng)新投入不足。2020年,河南省研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為901億元,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)內(nèi)部支出為685.58億元,研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度1.42%,首次超越全國平均水平,其中制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出為656.17億元。然而,制造業(yè)需要投入大量資金來利用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù),研發(fā)設(shè)計數(shù)字化、企業(yè)運(yùn)營管理數(shù)字化、產(chǎn)品生產(chǎn)裝備智能化等都需要投入大量的研發(fā)資金。由此可見,資金短缺阻礙制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。二是制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能融合進(jìn)程差異較大。雖然河南省宇通客車等制造業(yè)龍頭企業(yè)已較快進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但根據(jù)2019年的兩化融合數(shù)據(jù)地圖,河南省超過75%的企業(yè)信息化仍處于起步階段和單項業(yè)務(wù)應(yīng)用階段,導(dǎo)致其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體水平較低。
3.3 數(shù)字化人才短缺
(1)人才培養(yǎng)方面,根據(jù)教育部公布的普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果,截止到2021年2月,河南省內(nèi)有河南財經(jīng)政法大學(xué)、鄭州財經(jīng)學(xué)院、南陽理工學(xué)院、鄭州科技學(xué)院等32所高校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),對數(shù)據(jù)化人才的培養(yǎng)不足。(2)人才引進(jìn)方面,與深圳、上海、廣州等城市相比,河南省對數(shù)字化人才的吸引力不足。(3)政策方面,雖然2022年9月21日河南省政府辦公廳發(fā)布《河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2022—2025)》,強(qiáng)調(diào)要支持河南省高校開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,為數(shù)據(jù)化人才培養(yǎng)提供保障,但難以及時滿足河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)化人才的需求。
4 促進(jìn)河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策
4.1 加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展
河南省要在國家“兩新一重”政策的指導(dǎo)下,在落實《2022年河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作方案》基礎(chǔ)上,加快推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及構(gòu)建智能服務(wù)平臺。在此基礎(chǔ)上,一方面,以需求為導(dǎo)向,獲取搜集整理從消費(fèi)端到生產(chǎn)端大量的數(shù)據(jù)信息,逐漸培養(yǎng)功能齊全的數(shù)據(jù)交易市場,促使企業(yè)利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和開發(fā)新產(chǎn)品。另一方面,積極促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)向鄭州智慧島、洛陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園等省轄市大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)集聚,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。
4.2 以加快融合推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
為了促進(jìn)河南省制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深入融合,河南省應(yīng)設(shè)立制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項基金,支持社會資本進(jìn)入,尤其是幫助中小制造業(yè)企業(yè)解決資金短缺的問題。此外,充分發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)的主體作用,增強(qiáng)各制造業(yè)企業(yè)進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識,發(fā)揮天馬新材料公司、澗光股份公司等示范單位的示范效應(yīng),推廣示范企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗,讓缺乏經(jīng)驗的企業(yè)能夠借鑒經(jīng)驗,向智能化、信息化、高數(shù)據(jù)利用化方向轉(zhuǎn)變。
4.3 完善數(shù)字人才管理機(jī)制
第一,完善人才培養(yǎng)機(jī)制。河南省已制定數(shù)字化人才培養(yǎng)的頂層設(shè)計規(guī)劃,如在政府政策支持下,河南省各高校已逐步開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),中原科技城“數(shù)字豫才”項目提供了全新人才培養(yǎng)模式,數(shù)字人才培養(yǎng)試點(diǎn)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)逐漸增加。為了保障人才供給,政府要完善和落實人才支持政策,切實滿足各項數(shù)字人才培養(yǎng)項目的資金需求,并落實數(shù)字化人才培養(yǎng)計劃,建立或完善人才評估機(jī)制,及時了解各階段人才培養(yǎng)情況,保證人才培養(yǎng)落到實處。第二,落實人才引進(jìn)政策,增強(qiáng)激勵。目前,河南省數(shù)字人才急缺,如何引進(jìn)和吸引人才成為關(guān)鍵。河南省已制定《河南省“十四五”人才發(fā)展人力資源開發(fā)和就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》《關(guān)于加快建設(shè)全國重要人才中心的實施方案》等一攬子政策,最重要的是做好人才引進(jìn)規(guī)劃,及時解決引入人才的住房、子女上學(xué)等問題。此外,為進(jìn)一步有效激勵人才發(fā)揮作用,應(yīng)構(gòu)建市場導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新項目和經(jīng)費(fèi)分配、成果評價與轉(zhuǎn)化應(yīng)用機(jī)制,促進(jìn)引進(jìn)單位落實,以提高知識價值為導(dǎo)向的分配政策,采取項目收益分紅、股權(quán)激勵等中長期激勵制度。
參考文獻(xiàn)
傅為忠,劉瑤.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究:基于長三角區(qū)域的實證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2021,35 (12):19-29.
鄧奕文,何穎,馬蘭,等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度研究:以徐州市為例[J].商業(yè)觀察,2022(1):55-59.
王和勇,姜觀尚.我國區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度及其影響機(jī)制[J].科技管理研究,2022,42(2):192-200.
鄭瓊潔,姜衛(wèi)民.數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究:基于企業(yè)問卷調(diào)查的實證分析[J].江蘇社會科學(xué),2022(1):137-149+244.
惠寧,楊昕.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動與中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2022,51(1):133-147.
陳楠,蔡躍洲.數(shù)字技術(shù)對中國制造業(yè)增長速度及質(zhì)量的影響:基于專利應(yīng)用分類與行業(yè)異質(zhì)性的實證分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論,2021(6):46-67.
杜明威,耿景珠,劉文革.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與中國出口產(chǎn)品質(zhì)量升級:來自上市公司的微觀證據(jù)[J].國際貿(mào)易問題,2022(6):55-72.
郭永.河南省推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和制造業(yè)深度融合發(fā)展研究[J].中共鄭州市委黨校學(xué)報,2021(4):73-76.
宋歌.河南省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及對策研究[J].中共鄭州市委黨校學(xué)報,2020(5):86-90.
鄭季良,張鵬.區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展評價與對策研究:以云南省為例[J].科技和產(chǎn)業(yè),2022,22(5):140-146.
張卉卓,趙曉霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級路徑研究[J].河北企業(yè),2022(5):45-47.
劉釩,向敘昭.智能制造與湖北制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指向[J].社會科學(xué)動態(tài),2021(7):103-110.
陳梅芬.加快推動四川省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策思考[J].決策咨詢,2021(3):28-29.