李南葉

(中外運(yùn)-敦豪國(guó)際航空快件有限公司 北京 100176)

知識(shí)圖譜、智能AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為物流企業(yè)的發(fā)展提供了新的工具與手段，有利于優(yōu)化物流企業(yè)運(yùn)輸管理與成本管控，帶動(dòng)企業(yè)收入增加，提升企業(yè)綜合盈利能力。因此，要求物流運(yùn)輸企業(yè)加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展的調(diào)整，促進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在管理過(guò)程中不斷優(yōu)化綜合管理方式，優(yōu)化物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，有效迎合當(dāng)前數(shù)智化轉(zhuǎn)型的要求，更好地利用人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)物流行業(yè)高效持續(xù)發(fā)展。

1 數(shù)智化發(fā)展的內(nèi)涵

數(shù)智化指的是數(shù)字化+智能化，數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)當(dāng)前企業(yè)發(fā)展提出了新的要求，也提供了新的方向與思路，要求企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過(guò)程均運(yùn)用數(shù)字化管理方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同、在線化協(xié)同，包括產(chǎn)品交付、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷(xiāo)管理、客戶服務(wù)及售后服務(wù)等，構(gòu)建全流程的優(yōu)化管理方式，以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)企業(yè)各項(xiàng)環(huán)節(jié)的管理，包括銷(xiāo)售信息、物流信息、客戶信息、消費(fèi)信息等。智能化則體現(xiàn)為聯(lián)合運(yùn)用云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等提升企業(yè)發(fā)展的整體管理能力，構(gòu)建對(duì)大量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的智能分析與預(yù)測(cè)，構(gòu)建智能協(xié)同，促進(jìn)企業(yè)更好地管理各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)信息，增強(qiáng)企業(yè)整體數(shù)據(jù)分析能力，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范，提升企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的分析與應(yīng)變能力。數(shù)智化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智能流程化管理方式，針對(duì)復(fù)雜的運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行各項(xiàng)資源的優(yōu)化配置，提升資源利用效率，使得企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2 當(dāng)前物流企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

可利用相關(guān)數(shù)智化算法優(yōu)化物流企業(yè)車(chē)輛調(diào)度。當(dāng)前物流行業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，迎合數(shù)智化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，探索開(kāi)發(fā)“無(wú)車(chē)承運(yùn)人”業(yè)務(wù)新模式，運(yùn)用智能算法優(yōu)化車(chē)輛調(diào)度，進(jìn)一步優(yōu)化物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，加強(qiáng)物流車(chē)輛集中配送，構(gòu)建車(chē)主與貨主之間的更好聯(lián)系，對(duì)車(chē)輛運(yùn)輸活動(dòng)進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí)，降低了車(chē)輛運(yùn)輸成本。有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間預(yù)估、路徑規(guī)劃、運(yùn)力規(guī)劃等，解決車(chē)輛運(yùn)輸中的VRP問(wèn)題，優(yōu)化車(chē)輛調(diào)度。VRP問(wèn)題是當(dāng)前物流行業(yè)發(fā)展中的突出問(wèn)題，主要表現(xiàn)為在一次運(yùn)輸活動(dòng)中，如何在完成物流運(yùn)輸任務(wù)的同時(shí)，最大化地降低物流運(yùn)輸成本。

在運(yùn)輸中要求總運(yùn)輸成本最低、行駛路程最短、客戶滿意度最大、配送車(chē)輛數(shù)最小，這是最為理想的狀態(tài)。但在實(shí)際作業(yè)中受到運(yùn)輸能力、客戶數(shù)目、時(shí)間窗、客戶優(yōu)先級(jí)、車(chē)輛總數(shù)等因素的制約，在運(yùn)輸活動(dòng)中要求考慮車(chē)輛載重、貨物信息與車(chē)輛信息非同一類(lèi)別等因素。針對(duì)這一問(wèn)題，引入人工智能中的常見(jiàn)算法解決問(wèn)題，不同算法運(yùn)用的優(yōu)缺點(diǎn)如表1所示。

表1 幾種常見(jiàn)智能化啟發(fā)式算法的對(duì)比

在物流運(yùn)輸管理中，不同算法具有不同的運(yùn)用特征，與物流行業(yè)的特征相結(jié)合，遺傳算法的運(yùn)用最為適宜，但并不是固定的，針對(duì)具體情況，可靈活做出一定的調(diào)整，運(yùn)用啟發(fā)式智能算法作為車(chē)輛調(diào)度算法，具有較強(qiáng)的有效性、普適性。如某物流運(yùn)輸企業(yè)車(chē)輛調(diào)度情況如表2所示。

表2 車(chē)輛調(diào)度算法的測(cè)試結(jié)果

此次智能算法的運(yùn)用顯著提升了物流運(yùn)輸效率，物流運(yùn)輸?shù)贸隽俗罴训倪\(yùn)輸路線，最優(yōu)解更接近標(biāo)準(zhǔn)解，得出局部最優(yōu)值，整體物流運(yùn)輸情況良好。

3 數(shù)智化對(duì)物流行業(yè)收入預(yù)測(cè)和管理的思考

3.1 數(shù)智化促進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)的成本管理，為未來(lái)收入增長(zhǎng)開(kāi)辟道路

2022年上半年，我國(guó)物流業(yè)務(wù)收入累計(jì)排名前10的城市分別為上海市、廣州市、深圳市、金華(義烏)市、杭州市、北京市、東莞市、蘇州市、佛山市、揭陽(yáng)市，完成快遞業(yè)務(wù)收入2424.03億元，占全國(guó)快遞業(yè)務(wù)總收入的48.7%。2022年中國(guó)、美國(guó)、日本每萬(wàn)元GDP產(chǎn)生的運(yùn)輸量見(jiàn)圖1。

圖1 2022年中國(guó)、美國(guó)、日本每萬(wàn)元GDP產(chǎn)生的運(yùn)輸量比較圖

人工智能技術(shù)的運(yùn)用為物流企業(yè)成本管理提供了技術(shù)支持，有利于優(yōu)化物流企業(yè)成本管控，為未來(lái)收入預(yù)測(cè)增長(zhǎng)開(kāi)辟道路，促進(jìn)物流運(yùn)輸體系降本增效。具體操作方式為運(yùn)用人工智能技術(shù)，擴(kuò)大物流企業(yè)的業(yè)務(wù)覆蓋范圍與產(chǎn)品供給區(qū)域，對(duì)市場(chǎng)信息與需求偏好進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分類(lèi)與預(yù)測(cè)，由此優(yōu)化物流企業(yè)倉(cāng)庫(kù)布局，降低倉(cāng)庫(kù)管理成本，針對(duì)不同的物流業(yè)務(wù)任務(wù)，制定合理的運(yùn)輸工作量，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)物流企業(yè)成本的高效管控。針對(duì)物流倉(cāng)庫(kù)建設(shè)與管理構(gòu)建系統(tǒng)化的管理方式，運(yùn)用智能技術(shù)分析用戶下單數(shù)量與頻率，制定適宜的庫(kù)存數(shù)量，提升倉(cāng)庫(kù)使用效率。利用人工智能技術(shù)優(yōu)化物流企業(yè)倉(cāng)庫(kù)布局，完善各項(xiàng)資源的設(shè)置與利用，促進(jìn)物流企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

3.2 數(shù)智化促進(jìn)物流行業(yè)運(yùn)輸環(huán)節(jié)優(yōu)化，為未來(lái)收入增長(zhǎng)帶來(lái)可能

物流運(yùn)輸是物流企業(yè)收入的重要來(lái)源與渠道。運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化與重構(gòu)具體的物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，可以為增加企業(yè)收入創(chuàng)造條件。通過(guò)人工智能技術(shù)，能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)某一時(shí)間段內(nèi)的供需情況進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，由此促進(jìn)企業(yè)配備合理的物料與運(yùn)輸工具，通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助企業(yè)制定最為適宜的運(yùn)輸路線，避免出現(xiàn)運(yùn)輸資源的浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人力、車(chē)輛、時(shí)間等資源的最佳配置。通過(guò)人工智能算法對(duì)當(dāng)前物流運(yùn)輸市場(chǎng)的供求情況進(jìn)行精準(zhǔn)分析，避免出現(xiàn)無(wú)效運(yùn)輸環(huán)節(jié)，加強(qiáng)對(duì)異常運(yùn)輸信息的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、處理與反饋，增強(qiáng)物流運(yùn)輸效率，提升企業(yè)收入。加強(qiáng)對(duì)物流運(yùn)輸場(chǎng)景的分析，通過(guò)人工智能技術(shù)，針對(duì)某一商品采用最適宜的運(yùn)輸方式與運(yùn)輸路線，并與物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)際情況相結(jié)合，制定最佳運(yùn)輸方案，由此提升物流運(yùn)輸體系的綜合效能，給客戶提供更滿意的服務(wù)，從而增加物流企業(yè)收入。

3.3 數(shù)智化幫助強(qiáng)化客戶需求分析，提升物流行業(yè)未來(lái)收入增長(zhǎng)和盈利能力

數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景之下，物流企業(yè)發(fā)展及各項(xiàng)業(yè)務(wù)構(gòu)建過(guò)程中，要加強(qiáng)對(duì)各項(xiàng)信息的整合分析，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)更好地完成客戶需求分析，優(yōu)化物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，保有老客戶、吸引新客戶，提升物流企業(yè)的收入與盈利能力。物流企業(yè)需要優(yōu)化以客戶為核心的操作模式，聯(lián)合運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)與北斗衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)，以及人工智能模式優(yōu)化車(chē)輛調(diào)度，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛調(diào)度的智能化管理，為客戶做出最優(yōu)運(yùn)輸路徑?jīng)Q策，滿足客戶需求，提升客戶滿意度。長(zhǎng)期以來(lái)，物流企業(yè)在客戶管理層面存在著信息不對(duì)稱、對(duì)客戶服務(wù)意識(shí)淡薄等問(wèn)題，導(dǎo)致部分客戶流失。信息技術(shù)的運(yùn)用為物流企業(yè)用客戶理提供了新的思路，包括客戶可動(dòng)態(tài)化進(jìn)行信息查詢、物流運(yùn)輸費(fèi)用查詢、生產(chǎn)運(yùn)輸計(jì)劃查詢等，有利于優(yōu)化物流企業(yè)對(duì)客服的服務(wù)，保有和吸收新客戶。價(jià)格管理也需要和客戶需求緊密聯(lián)系在一起，由于物流服務(wù)類(lèi)型與項(xiàng)目的差異性，當(dāng)前物流行業(yè)的價(jià)格收費(fèi)呈現(xiàn)出一定的不同，因此應(yīng)結(jié)合不同客戶對(duì)不同產(chǎn)品的類(lèi)別與特征的需求，制定不同的價(jià)格估算方式，提供不同的價(jià)格方案，并生成短期價(jià)格表，優(yōu)化物流企業(yè)各類(lèi)客戶收入構(gòu)成比例，增強(qiáng)客戶對(duì)物流企業(yè)的黏性[5]。

3.4 建設(shè)一體化供應(yīng)鏈與物流平臺(tái)，提升物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益，確保企業(yè)未來(lái)收入穩(wěn)定增長(zhǎng)

運(yùn)用人工智能技術(shù)，構(gòu)建一體化的供應(yīng)鏈與物流平臺(tái)，促進(jìn)物流行業(yè)智能化、高效化與科學(xué)化運(yùn)行，通過(guò)給客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，擴(kuò)大客戶數(shù)量，促進(jìn)物流企業(yè)做出最為適宜的經(jīng)營(yíng)決策，進(jìn)而增加收入。一體化的供應(yīng)鏈與物流平臺(tái)包括需求管理、調(diào)度管理、庫(kù)存管理、運(yùn)輸管理、計(jì)劃協(xié)同、采購(gòu)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、合作單位管理等，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)信息的集中統(tǒng)一。打通供應(yīng)鏈的產(chǎn)、銷(xiāo)、發(fā)、運(yùn)等環(huán)節(jié)，共享物流運(yùn)輸過(guò)程中的各項(xiàng)信息，包括物流計(jì)劃、庫(kù)存信息、費(fèi)用成本、設(shè)施建設(shè)等，提升區(qū)域物流運(yùn)營(yíng)效率。在物流企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)庫(kù)存資源一體化、物流過(guò)程一體化及物流設(shè)施一體化管理。通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈與物流平臺(tái)的打造，優(yōu)化整合物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)及集成標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸上下游板塊之間的有效協(xié)同，提升物流業(yè)務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同發(fā)展能力，加強(qiáng)供應(yīng)與需求、計(jì)劃與執(zhí)行之間的信息共享，更好地提升企業(yè)各項(xiàng)資源利用效率。不斷創(chuàng)新物流企業(yè)業(yè)務(wù)管理模式，使得各項(xiàng)物流信息管理更加規(guī)范與統(tǒng)一，提升企業(yè)針對(duì)緊急事件的處理能力與協(xié)調(diào)能力，統(tǒng)計(jì)、分析與考核各項(xiàng)物流運(yùn)輸信息，自動(dòng)生成各類(lèi)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)核對(duì)效率，增強(qiáng)企業(yè)管理效率和決策能力。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的背景下，要求物流企業(yè)更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)，聯(lián)合運(yùn)用多種智能工具與手段，為企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的技術(shù)條件與環(huán)境。物流企業(yè)不僅需要運(yùn)用數(shù)智化手段加強(qiáng)物流運(yùn)營(yíng)的成本管理，提升企業(yè)成本管理效率，為未來(lái)收入增長(zhǎng)提供保障，還需要運(yùn)用數(shù)智化手段優(yōu)化物流業(yè)務(wù)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)與流程，給客戶提供更為優(yōu)質(zhì)服務(wù)和體驗(yàn)，為未來(lái)收入增長(zhǎng)提供支撐，此外，還需要運(yùn)用數(shù)智化技術(shù)重點(diǎn)關(guān)注和優(yōu)化物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，不斷優(yōu)化和調(diào)整物流運(yùn)輸布局，為未來(lái)收入增長(zhǎng)創(chuàng)造必要條件，而且需要運(yùn)用數(shù)智化技術(shù)強(qiáng)化客戶需求分析，貫徹以客戶為中心的理念，保有老客戶、吸引新客戶，提升物流企業(yè)的收入與盈利能力，最后運(yùn)用數(shù)智化手段推進(jìn)構(gòu)建一體化的完善供應(yīng)鏈與物流平臺(tái)，促進(jìn)物流行業(yè)智能化、一體化，全面高效經(jīng)營(yíng)運(yùn)行體系，持續(xù)給客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，吸引和擴(kuò)大客戶數(shù)量，從而保證物流企業(yè)未來(lái)收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。