【摘要】現(xiàn)階段，古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域面臨技術(shù)應(yīng)用不足、技術(shù)迭代緩慢、技術(shù)壁壘突出等難題，將人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)同樣存在技術(shù)挑戰(zhàn)和行業(yè)挑戰(zhàn)?；诋?dāng)下人工智能技術(shù)群落的特性與功能，可以構(gòu)建其在古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域的三大未來應(yīng)用場(chǎng)景：面向整理出版工作的精準(zhǔn)高效服務(wù)場(chǎng)景、面向不同用戶群體的多元智慧服務(wù)場(chǎng)景、面向數(shù)字社會(huì)建設(shè)的深融創(chuàng)新服務(wù)場(chǎng)景。出版行業(yè)既要科學(xué)展望古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)智能化、智慧化發(fā)展的前景，也要時(shí)刻警惕技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和行業(yè)挑戰(zhàn)，做好萬無一失的準(zhǔn)備。

【關(guān)? 鍵? 詞】人工智能；古籍文獻(xiàn)；整理出版；技術(shù)群落；應(yīng)用場(chǎng)景

【作者單位】段涵，解放軍新聞傳播中心出版社。

【中圖分類號(hào)】G239.2【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.12.009

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從1949年到2019年，我國(guó)共修復(fù)整理出版古籍文獻(xiàn)近38000種，其中既有《中國(guó)古籍總目》《續(xù)修四庫(kù)全書》等重大項(xiàng)目工程，也有《中華經(jīng)典古籍庫(kù)》鏡像版、網(wǎng)絡(luò)版、微信版、專業(yè)版等數(shù)字出版產(chǎn)品。然而，技術(shù)手段落后、內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊、數(shù)字化程度較低一直是限囿古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的成熟運(yùn)用，數(shù)智化時(shí)代已經(jīng)到來。2022年4月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)新時(shí)代古籍工作的意見》（以下簡(jiǎn)稱“《意見》”），這是繼1981年9月中共中央發(fā)布《關(guān)于整理我國(guó)古籍的指示》后，黨和國(guó)家又一次對(duì)古籍工作作出的重大指示?！兑庖姟分攸c(diǎn)指出要“發(fā)揮科技保護(hù)支撐作用，推動(dòng)古籍保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)突破和修復(fù)設(shè)備研發(fā)”，“積極開展古籍文本結(jié)構(gòu)化、知識(shí)體系化、利用智能化的研究和實(shí)踐”，這對(duì)現(xiàn)階段古籍文獻(xiàn)整理出版工作積極應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)手段，全面提升古籍文獻(xiàn)整理出版效率和質(zhì)量提供了新的指引。被譽(yù)為21世紀(jì)人類三大尖端技術(shù)之一的人工智能，對(duì)古籍文獻(xiàn)整理出版具有顯著的賦能作用。有學(xué)者指出，我國(guó)現(xiàn)存古籍文獻(xiàn)約有20萬種，若按現(xiàn)有速度全部整理出版，大概需要300年的時(shí)間，如果引入人工智能技術(shù)輔助整理與出版，大概只需二三十年就能完成［1］。

當(dāng)前，以生成式人工智能為代表的技術(shù)迭代升級(jí)，為新時(shí)代古籍文獻(xiàn)整理出版提供了更強(qiáng)預(yù)期和信心，一些專家學(xué)者開始對(duì)以ChatGPT為代表的生成式人工智能在古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域的應(yīng)用前景展開深入討論。

一、古籍文獻(xiàn)整理出版的技術(shù)難題

黨的十八大以來，受黨和國(guó)家的高度關(guān)注和政策引領(lǐng)、多行業(yè)主體的積極參與實(shí)踐，古籍文獻(xiàn)整理出版工作取得顯著成績(jī)，發(fā)展現(xiàn)狀良好。然而，技術(shù)難題是現(xiàn)階段古籍文獻(xiàn)整理工作的核心問題之一。

一是技術(shù)應(yīng)用不足，古籍文獻(xiàn)整理出版速度有待提升。我國(guó)古籍文獻(xiàn)資源種類龐雜、內(nèi)容豐富，倘若僅靠人工整理出版，還需數(shù)百年時(shí)間才能勉強(qiáng)完成全部整理修復(fù)工作。目前古籍文獻(xiàn)整理出版主要采用影印技術(shù)，由于資金、人才及技術(shù)限囿，對(duì)新興技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用普遍不足，多數(shù)數(shù)字化古籍文獻(xiàn)資源以微縮膠片轉(zhuǎn)換而成，需要專家人工錄入，不僅分辨率低，且操作周期長(zhǎng)、時(shí)間成本極高，嚴(yán)重影響了新時(shí)代古籍文獻(xiàn)整理出版速度。若引入新興技術(shù)，尤其是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，古籍文獻(xiàn)整理出版速度必將大幅提升。

二是技術(shù)迭代不足，古籍文獻(xiàn)整理出版效率仍需強(qiáng)化。目前，古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域大多使用的技術(shù)仍以計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)為主，主要應(yīng)用于古籍文獻(xiàn)文本的編輯校對(duì)環(huán)節(jié)，不僅誤報(bào)率高，而且缺乏知識(shí)深度索引功能，導(dǎo)致古籍文獻(xiàn)整理出版的工作效率和資源利用率有待提高。胡佩等指出，以黑馬校對(duì)和方寸校對(duì)為代表的兩款產(chǎn)品是現(xiàn)階段中文校對(duì)領(lǐng)域的代表，盡管這些產(chǎn)品以人工維護(hù)的字詞庫(kù)或語法庫(kù)對(duì)古籍文獻(xiàn)數(shù)字化整理出版工作發(fā)揮了一定的積極作用，但也存在字詞庫(kù)擴(kuò)容以后誤報(bào)率上升的固有缺陷，具體表現(xiàn)為整句糾錯(cuò)能力差、校對(duì)能力不足等［2］。此外，僅憑計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)并不能對(duì)古籍文獻(xiàn)資源進(jìn)行精準(zhǔn)、全面、深度、高效的內(nèi)容索引，這也導(dǎo)致相關(guān)整理出版產(chǎn)品的知識(shí)服務(wù)功能和用戶使用體驗(yàn)不足。

三是技術(shù)壁壘突出，古籍文獻(xiàn)整理出版影響有限。盡管目前已有部分出版機(jī)構(gòu)、圖書館以及商業(yè)公司等利用新興技術(shù)打造古籍文獻(xiàn)整理出版平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，但技術(shù)壁壘仍然突出，在一定程度上限囿了古籍文獻(xiàn)整理出版的影響力。一方面，技術(shù)內(nèi)部壁壘突出?，F(xiàn)有的古籍文獻(xiàn)數(shù)字資源庫(kù)大多注重資源數(shù)量與規(guī)模建設(shè)，且主要以古籍文獻(xiàn)物理單元為對(duì)象進(jìn)行技術(shù)著錄、保存與服務(wù)，由于古籍文獻(xiàn)物理單元的局限，同一主題的古籍資源往往被分散在多個(gè)文獻(xiàn)單元之中，不僅存在資源重復(fù)的現(xiàn)象，而且大大降低了古籍文獻(xiàn)整理出版的內(nèi)容效果和服務(wù)質(zhì)量。另一方面，技術(shù)外部壁壘突出。我國(guó)古籍文獻(xiàn)資源本就分散，加之不少機(jī)構(gòu)存在“各行其是”的傳統(tǒng)觀念，導(dǎo)致珍貴資源和核心技術(shù)并未實(shí)現(xiàn)共建共享目標(biāo)。如果各出版社單打獨(dú)斗，就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)小型古籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，難以形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)［3］。

二、人工智能技術(shù)群落對(duì)古籍文獻(xiàn)整理出版的賦能作用

新一代信息技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，尤其是人工智能技術(shù)群落的誕生和賦能，為古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)的高質(zhì)量、高效率發(fā)展提供了重要機(jī)遇，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為古籍修復(fù)整理帶來革命性變化［4］。近年來，包括北京大學(xué)、中華書局的古聯(lián)（北京）數(shù)字傳媒科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“古聯(lián)公司”）、字節(jié)跳動(dòng)等在內(nèi)的不少高等院校、商業(yè)公司以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)古籍文獻(xiàn)整理出版的數(shù)字化、智能化發(fā)展付諸了巨大努力，打造了“識(shí)典古籍平臺(tái)”“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”“匯典·古籍?dāng)?shù)字服務(wù)平臺(tái)”等系列尖端產(chǎn)品，以期通過人工智能技術(shù)群落的強(qiáng)勢(shì)賦能，實(shí)現(xiàn)古籍整理出版事業(yè)的理想目標(biāo)。具體來看，人工智能技術(shù)群落對(duì)古籍文獻(xiàn)整理出版的賦能作用主要有三點(diǎn)。

第一， 人工智能技術(shù)群落能快速識(shí)別和自主分析古籍文獻(xiàn)文本資源，給后續(xù)的整理出版系列工作提供更高效、更便捷的多元服務(wù)。長(zhǎng)期以來，在古籍整理出版領(lǐng)域，“一萬個(gè)小時(shí)”恐怕出不來一個(gè)熟手，“兩萬個(gè)小時(shí)”也未必能造就一個(gè)大師。人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍整理出版領(lǐng)域，對(duì)實(shí)現(xiàn)古籍原典從紙本到數(shù)據(jù)的一站式轉(zhuǎn)換具有顯著作用。2022年，古聯(lián)公司以“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”為核心，在籍合網(wǎng)上線了古籍智能整理平臺(tái)，將公司成立以來的一系列古籍整理AI技術(shù)如OCR、自動(dòng)斷句標(biāo)點(diǎn)、繁簡(jiǎn)轉(zhuǎn)換以及支持14萬個(gè)古籍整理用字的XML編輯器成功融入新平臺(tái)建設(shè)，目前該平臺(tái)已初步實(shí)現(xiàn)了古籍文獻(xiàn)影像的數(shù)據(jù)挖掘和元素識(shí)別目標(biāo)，大幅提升了識(shí)別和分析版刻本古籍文獻(xiàn)的速度，5分鐘便可達(dá)到人工錄入20個(gè)小時(shí)的工作量［5］。除了文本識(shí)別和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，隨著人工智能技術(shù)群落的迭代升級(jí)，“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”還能針對(duì)古籍文獻(xiàn)資源進(jìn)行更多元的開發(fā)利用，如給行文添加標(biāo)點(diǎn)，對(duì)人名、地名、時(shí)間等內(nèi)容要素進(jìn)行詳細(xì)標(biāo)注，并提供智能校對(duì)與編輯服務(wù)，從而達(dá)到古籍文獻(xiàn)整理出版的一站式、數(shù)字化發(fā)展目標(biāo)，為后續(xù)古籍文獻(xiàn)的活化開發(fā)利用提供更多支撐。

第二，人工智能技術(shù)群落能對(duì)古籍文獻(xiàn)文本資源進(jìn)行精準(zhǔn)糾錯(cuò)和深度標(biāo)引、智能關(guān)聯(lián)，為提升整理出版工作效率以及優(yōu)化用戶服務(wù)體驗(yàn)保駕護(hù)航。目前，“識(shí)典古籍平臺(tái)”“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”“匯典·古籍?dāng)?shù)字服務(wù)平臺(tái)”都積極應(yīng)用了系列人工智能技術(shù)，如OCR、NLP、ML等。借助上述技術(shù)群落賦能，古籍文獻(xiàn)整理出版效率得以大幅提升。例如：“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”借助人工智能技術(shù)識(shí)別，誤報(bào)率降低了75%［5］；利用人工智能技術(shù)賦能，北京大學(xué)數(shù)字人文中心在從先秦到明清跨時(shí)代的大規(guī)模古籍文獻(xiàn)文本語料整理方面實(shí)現(xiàn)了對(duì)古文本的自動(dòng)句讀，平均準(zhǔn)確率達(dá)到94%，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)人名、地名、時(shí)代名、官職名等古籍原典要素的自動(dòng)識(shí)別，在中古史料上的準(zhǔn)確率接近98%［5］；通過技術(shù)群落多重賦能，“人工智能+古籍文獻(xiàn)整理出版平臺(tái)”能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全文檢索、圖片檢索等目標(biāo)，并通過自然語言處理技術(shù)深度解析古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)文本實(shí)現(xiàn)古籍文獻(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)化，重構(gòu)古籍文獻(xiàn)內(nèi)容服務(wù)形式，增強(qiáng)知識(shí)深度索引和智能服務(wù)能力。有學(xué)者指出：過去的古籍文獻(xiàn)整理出版目標(biāo)是把傳統(tǒng)紙本的古籍文獻(xiàn)資源整理出來再次出版，或以現(xiàn)代文的注釋便利大眾閱讀；現(xiàn)在的古籍文獻(xiàn)整理出版重在抽取古籍文獻(xiàn)中蘊(yùn)藏的歷史文化知識(shí)，以先進(jìn)技術(shù)構(gòu)造成各種各樣的專業(yè)資源庫(kù)，以知識(shí)圖譜的形式支撐互聯(lián)網(wǎng)前端應(yīng)用，以此實(shí)現(xiàn)資源利用高效便捷和知識(shí)服務(wù)專業(yè)權(quán)威的核心目標(biāo)［6］。

第三，人工智能技術(shù)群落對(duì)加快古籍文獻(xiàn)資源共建共享，進(jìn)一步打破古籍文獻(xiàn)整理出版邊界，實(shí)現(xiàn)活化開發(fā)利用目標(biāo)，具有不容忽視的促進(jìn)作用。復(fù)旦大學(xué)張曉虹教授認(rèn)為，作為傳統(tǒng)史料的重要載體之一，古籍文獻(xiàn)因其表達(dá)方式的復(fù)雜性、精度的不確定性和收藏機(jī)構(gòu)的分散性，在開發(fā)利用上存在較大困難［4］。在此背景下，充分利用人工智能技術(shù)群落賦能加速古籍文獻(xiàn)資源一體化整合和平臺(tái)化共建，打破行業(yè)壁壘和數(shù)據(jù)孤島，對(duì)新時(shí)代古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)具有重要意義，甚至能延伸出更大的“活化”空間?！白R(shí)典古籍平臺(tái)”作為古籍整理出版領(lǐng)域高等院校與網(wǎng)絡(luò)公司聯(lián)合打造的一站式智能服務(wù)平臺(tái)，其通過雙方在技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和資源共享，進(jìn)一步打破并模糊了行業(yè)壁壘和邊界，讓古籍文獻(xiàn)資源得以在更大范圍內(nèi)被開發(fā)利用，真正實(shí)現(xiàn)“活起來”目標(biāo)。在人工智能技術(shù)群落的賦能與支撐下，古籍文獻(xiàn)整理出版邊界日趨模糊，行業(yè)壁壘逐漸消失，一體化跨界協(xié)同趨勢(shì)不斷增強(qiáng)，這不僅有利于古籍文獻(xiàn)資源的深度開發(fā)利用和價(jià)值效益釋放，而且對(duì)古籍文獻(xiàn)于當(dāng)代“活起來”和“傳下去”具有重要意義。

三、人工智能技術(shù)群落在古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景

基于人工智能技術(shù)群落的強(qiáng)大賦能，加之技術(shù)迭代速度不斷加快，古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)迎來了新的機(jī)遇，呈現(xiàn)智能化甚至智慧化發(fā)展態(tài)勢(shì)?；诋?dāng)下人工智能技術(shù)群落的特性與功能，本文合理構(gòu)建了其在古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域的三大未來應(yīng)用場(chǎng)景。

1．面向整理出版工作的精準(zhǔn)高效服務(wù)場(chǎng)景

在人工智能技術(shù)群落的強(qiáng)勢(shì)賦能下，未來古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域的工作場(chǎng)景將得以重塑，呈現(xiàn)精準(zhǔn)高效的服務(wù)特色，為提升體量龐大的傳統(tǒng)整理出版速度發(fā)揮重要作用。

一是文本自動(dòng)識(shí)別與高效轉(zhuǎn)化?；谏疃葘W(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智慧技術(shù)群落的強(qiáng)勢(shì)賦能，古籍文獻(xiàn)整理出版將不再依靠再生性保護(hù)方式進(jìn)行影印再造和人工轉(zhuǎn)換，而是通過OCR、AI句讀、智能掃描設(shè)備的使用，實(shí)現(xiàn)古籍文獻(xiàn)資源的自動(dòng)識(shí)別與高效轉(zhuǎn)化目的。例如，通過OCR技術(shù)應(yīng)用，僅需“掃一掃”古籍文獻(xiàn)原典，便可自動(dòng)錄入相應(yīng)內(nèi)容，同時(shí)生成數(shù)字文檔，為后續(xù)的編輯校對(duì)、整理分類以及出版發(fā)行等提供有效支撐。

二是內(nèi)容智能精校與深度索引。借助自然語言處理、大規(guī)模語言模型生成等人工智能核心技術(shù)賦能，可建成面向古籍文獻(xiàn)資源的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)和語料庫(kù)，為智能精校古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源并實(shí)現(xiàn)深層知識(shí)索引提供可能。例如，通過大規(guī)模古籍文獻(xiàn)文本語料整理，即大量古籍文本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模仿，可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)文本的自動(dòng)精校，包括但不限于人名、地名、時(shí)代名等內(nèi)容元素的整理分類、智能標(biāo)注和深層檢索，并以此進(jìn)行智能知識(shí)索引，在協(xié)助編輯和作者更高效、便捷地處理文本的同時(shí)，為古籍文獻(xiàn)資源的深度開發(fā)利用和多元用戶服務(wù)提供保障。

三是智能出版工具包及多元解決方案。通過人工智能技術(shù)群落的落地應(yīng)用，諸如版式自動(dòng)調(diào)節(jié)、一站式資源發(fā)布、繁簡(jiǎn)自動(dòng)轉(zhuǎn)換等系列工具包以及數(shù)據(jù)保護(hù)存儲(chǔ)、系統(tǒng)自查自檢、平臺(tái)定期維護(hù)等技術(shù)解決方案也將接踵而至，讓古籍文獻(xiàn)整理出版工作全部轉(zhuǎn)移至線上，且能實(shí)時(shí)操作，以此實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效目標(biāo)。

2．面向不同用戶群體的多元智慧服務(wù)場(chǎng)景

通過人工智能技術(shù)群落的強(qiáng)勢(shì)賦能，未來古籍整理出版領(lǐng)域的用戶群體及其服務(wù)場(chǎng)景將愈發(fā)多元、個(gè)性化。在人工智能技術(shù)群落的賦能作用下，根據(jù)不同用戶群體的個(gè)性需求提供相應(yīng)的智慧場(chǎng)景服務(wù)，是新時(shí)代古籍文獻(xiàn)整理出版工作的核心目標(biāo)之一。

一是面向?qū)＜覍W(xué)者及高校師生群體的智慧知識(shí)服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)群落的飛速發(fā)展，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越多的古籍文獻(xiàn)資源得以問世，并能按照用戶指令提供精準(zhǔn)、專業(yè)、個(gè)性的智慧服務(wù)，這對(duì)專家學(xué)者的學(xué)術(shù)科研和高校師生的知識(shí)學(xué)習(xí)提供了重要支撐。例如，針對(duì)不同專家學(xué)者和高校師生的知識(shí)需求，人工智能技術(shù)群落可實(shí)現(xiàn)對(duì)古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源的智能檢索和自動(dòng)生成，幫助他們精確獲取內(nèi)容要點(diǎn)，從而提高學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)質(zhì)量。

二是面向一般大眾和古籍愛好者的智慧閱讀服務(wù)。通過人工智能技術(shù)群落的普及應(yīng)用，古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或平臺(tái)可研發(fā)自動(dòng)標(biāo)點(diǎn)、繁簡(jiǎn)轉(zhuǎn)換等多元工具，從而將古籍整理出版領(lǐng)域使用的技術(shù)工具擴(kuò)展成一般大眾或古籍愛好者觸手可及的智慧閱讀產(chǎn)品，加大古籍文獻(xiàn)資源在智能信息環(huán)境下深度開發(fā)、利用和傳播的力度。例如，借助人工智能技術(shù)群落研發(fā)并使用的知識(shí)標(biāo)引與檢索、繁簡(jiǎn)自主轉(zhuǎn)換等應(yīng)用工具，一般大眾和古籍愛好者可直接進(jìn)行古籍文獻(xiàn)閱讀活動(dòng)，甚至能借助AIGC機(jī)制自動(dòng)生成個(gè)性閱讀和知識(shí)解決方案，幫助他們更好地理解和掌握晦澀難懂的古籍文化知識(shí)。此外，基于人工智能技術(shù)群落與AR/VR/MR等技術(shù)的融合創(chuàng)新，可將傳統(tǒng)的平面閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)榱Ⅲw閱讀場(chǎng)景，給予用戶前所未有的沉浸式閱讀體驗(yàn)。

三是面對(duì)文化企業(yè)和商業(yè)公司的智慧供給服務(wù)。通過人工智能技術(shù)群落搭建的一站式共建共享平臺(tái)，古籍文獻(xiàn)整理出版系統(tǒng)的上中下游合作關(guān)系將進(jìn)一步強(qiáng)化，以此形成閉合產(chǎn)業(yè)鏈，即上中游的古籍文獻(xiàn)整理出版系統(tǒng)通過資源開發(fā)與維護(hù)、內(nèi)容整理與出版，為下游文化企業(yè)、商業(yè)公司乃至古籍領(lǐng)域的跨界合作提供資源支撐，進(jìn)一步釋放古籍活化價(jià)值。

3．面向數(shù)字社會(huì)建設(shè)的深融創(chuàng)新服務(wù)場(chǎng)景

人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)，可實(shí)現(xiàn)古籍文獻(xiàn)資源數(shù)字化、智能化、智慧化發(fā)展目標(biāo)，這不僅滿足國(guó)家文化數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的現(xiàn)實(shí)需要，而且對(duì)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字社會(huì)建設(shè)起到重要的支撐作用。

一方面，通過人工智能技術(shù)群落賦能，蘊(yùn)藏在古籍文獻(xiàn)原典中的各類歷史文化知識(shí)、思想價(jià)值觀念將以數(shù)據(jù)形式被抽取和利用，再經(jīng)知識(shí)圖譜的自動(dòng)生成和古籍文獻(xiàn)內(nèi)容的智能化整理出版，為數(shù)字社會(huì)建設(shè)提供豐富多元、價(jià)值深厚的文化數(shù)字化資源。例如，經(jīng)過人工智能技術(shù)群落的實(shí)踐應(yīng)用，古籍文獻(xiàn)資源可以通過音、視、圖、文甚至立體閱讀形態(tài)加以檢索、關(guān)聯(lián)閱讀和深度挖掘利用，從而面向社會(huì)構(gòu)建一系列深融創(chuàng)新服務(wù)場(chǎng)景，助力全民數(shù)字閱讀事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，以古籍文獻(xiàn)數(shù)字資源的智能化應(yīng)用為數(shù)字社會(huì)文化建設(shè)提供強(qiáng)勢(shì)動(dòng)力。

另一方面，借助人工智能技術(shù)群落的強(qiáng)勢(shì)賦能和開放服務(wù)，古籍文獻(xiàn)數(shù)字資源還可被構(gòu)造成各種各樣的知識(shí)智庫(kù)，為數(shù)字社會(huì)建設(shè)提供決策參考服務(wù)，并以知識(shí)圖譜的形式支持?jǐn)?shù)字社會(huì)的各種前端應(yīng)用和場(chǎng)景開發(fā)，如數(shù)字教育、數(shù)字文化等，切實(shí)實(shí)現(xiàn)古籍文獻(xiàn)整理出版工作效益最大化的目標(biāo)。

長(zhǎng)期以來，科學(xué)技術(shù)在人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中都是一種起到推動(dòng)作用的、革命的力量。在人工智能技術(shù)群落的賦能下，古籍文獻(xiàn)資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)換對(duì)社會(huì)各行各業(yè)人才培育具有不容忽視的作用，這也是數(shù)字社會(huì)建設(shè)的核心動(dòng)力。例如，通過人工智能技術(shù)賦能，古籍文獻(xiàn)蘊(yùn)含的中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化精神將擺脫以往專業(yè)化、小眾化傳播桎梏，借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)打破時(shí)空隔閡，實(shí)現(xiàn)傳播效果最大化目標(biāo)，即與不同行業(yè)、不同領(lǐng)域進(jìn)行不同程度的深度融合與創(chuàng)新，為培養(yǎng)“既有專業(yè)素養(yǎng)，又有文化內(nèi)涵”的優(yōu)秀人才提供重要助力，這也是推動(dòng)數(shù)字社會(huì)建設(shè)的核心力量。

四、結(jié)語

綜上所述，數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能技術(shù)群落的誕生和應(yīng)用，為古籍文獻(xiàn)整理出版工作帶來了全新機(jī)遇，是推動(dòng)古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能化甚至智慧化發(fā)展的重要力量，也是未來古籍文獻(xiàn)資源活化利用和深度開發(fā)的有效支撐。然而，無論從技術(shù)層面還是行業(yè)層面來看，人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)，仍存在一些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

第一，技術(shù)挑戰(zhàn)。盡管以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)群落已經(jīng)在部分行業(yè)領(lǐng)域率先落地應(yīng)用并推出了智能檢索、數(shù)據(jù)挖掘、自主生成等多元服務(wù)，但在古籍文獻(xiàn)整理出版領(lǐng)域還處于理論探討階段。不少高等院校、商業(yè)公司以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)陸續(xù)推出初步具備人工智能技術(shù)特性的先進(jìn)產(chǎn)品，但這些技術(shù)不夠成熟，對(duì)古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)的智能化、智慧化發(fā)展助力有限，未能真正實(shí)現(xiàn)古籍文獻(xiàn)資源活化開發(fā)利用的理想目標(biāo)。因此，基于人工智能技術(shù)群落賦能的古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)還需要深入探索實(shí)踐，尤其要注重對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)方案、知識(shí)服務(wù)的開拓創(chuàng)新。

第二，行業(yè)挑戰(zhàn)。目前，利用人工智能技術(shù)群落加快古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)正在成為現(xiàn)實(shí)中的生動(dòng)實(shí)踐，但也引發(fā)了新的行業(yè)挑戰(zhàn)。一是技術(shù)研發(fā)應(yīng)用及硬軟件設(shè)施建設(shè)需要投入大量的人力物力財(cái)力，這給古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)造成了巨大壓力。無論是構(gòu)建古籍文獻(xiàn)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)或語料庫(kù)，還是研發(fā)各種平臺(tái)系統(tǒng)和技術(shù)工具包，都需要投入大量資金、引進(jìn)相應(yīng)人才，這對(duì)本就缺乏資金和人才的古籍文獻(xiàn)整理出版機(jī)構(gòu)而言無疑難上加難。在古籍文獻(xiàn)整理層面，無論是學(xué)者專家，還是編輯工作人員，都要保證古籍文獻(xiàn)資源的準(zhǔn)確性，以確保更好地利用技術(shù)而不是被技術(shù)誤導(dǎo)。二是人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍整理出版領(lǐng)域?qū)㈤_辟全新的交叉業(yè)務(wù)，需要進(jìn)行跨學(xué)科、跨環(huán)境、跨文化、跨地區(qū)、跨行業(yè)的深度合作，并培養(yǎng)大量復(fù)合型人才，這對(duì)現(xiàn)階段“各行其是”的古籍整理出版系統(tǒng)而言，同樣是一項(xiàng)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。此外，諸如古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的保護(hù)與存儲(chǔ)、古籍文獻(xiàn)服務(wù)對(duì)象的信息收集與監(jiān)管、古籍文獻(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)與維護(hù)以及古籍文獻(xiàn)服務(wù)機(jī)制的構(gòu)建與運(yùn)行等，都是人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)后需要解決的諸多現(xiàn)實(shí)難題。

總之，人工智能技術(shù)群落的誕生與發(fā)展將為古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)帶來一場(chǎng)深刻而廣泛的變革，危與機(jī)并存。我們既要科學(xué)展望古籍文獻(xiàn)整理出版事業(yè)智能化、智慧化發(fā)展方向與前景，也要時(shí)刻警惕技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和行業(yè)挑戰(zhàn)，做好萬無一失的準(zhǔn)備。

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