董方岐 李士博 李艷梅 李云鵬 李曉雪 史朝煜

（1.中汽研汽車工業(yè)工程（天津）有限公司，天津 300072；2.吉林大學計算機科學與技術學院，吉林 130012；3.昆侖數(shù)智科技有限責任公司，北京 102206；4.北京航天數(shù)據(jù)股份有限公司，北京 100089）

產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全被各國提高到前所未有的新高度。黨的二十大報告提出要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平”。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、元宇宙等新一代數(shù)字技術的快速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為數(shù)字經(jīng)濟的關鍵基礎設施，以“感知產(chǎn)業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)需求”為出發(fā)點，匯聚汽車產(chǎn)業(yè)上中下游數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，快速精準識別面向汽車產(chǎn)業(yè)鏈的卡點、斷點、堵點，通過數(shù)字化逐步實現(xiàn)強鏈、補鏈、暢鏈、固鏈，是破解汽車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展難題、提高產(chǎn)業(yè)鏈競爭力的關鍵[1]。

一、汽車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全強調(diào)一國在產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)具備風險防控能力和國際競爭力[2]。中國信息通信研究院將產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化概括為“不斷鏈”和“高級化”，即“智能化”[3]。不斷鏈是指產(chǎn)業(yè)鏈方面不受或少受外部影響，主要表現(xiàn)為可控性、可替代和柔性。智能化是在不斷鏈的基礎上具備創(chuàng)新能力、運行協(xié)同能力、要素資源協(xié)調(diào)配置能力和可持續(xù)發(fā)展能力。

中國汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年的深耕與蓬勃發(fā)展，銷量已經(jīng)連續(xù)12 年居世界第一。在政府部門、企業(yè)、行業(yè)組織等各方面共同努力下，中國已成為名副其實的汽車大國。汽車產(chǎn)業(yè)具有鏈條長、覆蓋面廣、國際化程度高、帶動作用強勁、就業(yè)人數(shù)多等特點，對推動我國國民經(jīng)濟建設和產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全具有戰(zhàn)略意義。但我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈仍面臨以下挑戰(zhàn)。

（一）汽車產(chǎn)業(yè)整零協(xié)同能力不足

從細分產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看，當前我國汽車整車與零部件行業(yè)的收入規(guī)模比例接近為1:1，相對于國際上汽車工業(yè)強國1:1.7 左右的整零比例，我國汽車零部件產(chǎn)業(yè)還有很大的提升空間?？傮w來看，我國汽車零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在很多不足之處，突出表現(xiàn)為大而不強、高端不足、低端過剩，產(chǎn)業(yè)鏈上下游有諸多的短板和斷點亟待彌補。

（二）關鍵零部件自主可控能力不足

有研究表明，目前我國汽車整車生產(chǎn)裝備70%左右依賴進口，發(fā)動機、變速箱生產(chǎn)裝備80%左右依賴進口，汽車研發(fā)、試驗、檢測等儀器設備90%左右依賴進口，特種功能材料則幾乎全部依賴進口。由此可見，與精確控制、精密制造、精準測量等方面密切相關的工業(yè)材料、控制系統(tǒng)、專用制造裝備等是汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游的主要短板。特別是2020 年底以來，芯片斷供問題凸顯。我國國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)仍需時間發(fā)展，因此國際芯片市場的供應不足直接影響了國內(nèi)整車制造的生產(chǎn)節(jié)奏。

（三）汽車產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測平臺仍處于缺失狀態(tài)

在產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈監(jiān)測服務平臺與應用方面，目前國外部分先進企業(yè)開展了平臺研發(fā)與應用實踐，取得了一些成功的案例，但視角更多局限于單個企業(yè)和單一價值鏈，未俯瞰區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)。中國汽車工業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全問題亟須得到重視，因此建立面向汽車產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺勢在必行。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能汽車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展優(yōu)勢

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接特定產(chǎn)業(yè)的全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)治理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是數(shù)字經(jīng)濟的新型底座，也是工業(yè)發(fā)展的新引擎[4]。

（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)抓取源源不斷的數(shù)據(jù)資源

區(qū)別于傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人與物、物與物的聯(lián)系，還將這種聯(lián)系延伸到機器和設備，是設備、系統(tǒng)、工廠、地區(qū)之間實現(xiàn)實時網(wǎng)絡連接的基礎設施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)和使用現(xiàn)場匯聚大量的新數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的及時性，豐富了數(shù)據(jù)種類，促進了數(shù)據(jù)的獲取[5]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從行業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、安全性、鮮活性等方面進行全面提升。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新型基礎設施支撐

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過建立具有靈活計算能力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，支持深度數(shù)據(jù)分析和智能決策，以場景需求為驅(qū)動，開發(fā)和部署相關數(shù)據(jù)分析模型，釋放數(shù)據(jù)的價值，挖掘、盤活數(shù)據(jù)要素，放大、倍增數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動汽車產(chǎn)業(yè)鏈智能化發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)釋放數(shù)據(jù)的價值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動“智能制造、協(xié)同制造、云制造”，創(chuàng)新汽車制造模式，促進整個產(chǎn)業(yè)鏈競爭能力的整體提升。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進了教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的深度融合，進而實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)鏈高端化、智能化和綠色化發(fā)展。

三、汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

面向汽車行業(yè)，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)企業(yè)基本數(shù)據(jù)，理清數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，對于提升汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展具有重要意義。整體架構如圖1所示。

圖1 面向汽車行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺總體架構圖

（一）汽車行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建設方案

面向汽車行業(yè)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺為兩縱六橫的架構，主要包括系統(tǒng)配置運維管理體系和信息安全體系兩縱保障體系。從下往上，主要為邊緣層、基礎設施層、基礎數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)融合層、應用支撐層、前端應用層等六層。

1.邊緣層

通過異構網(wǎng)絡接入各種工業(yè)設備，獲取設備數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)基礎。

2.基礎設施層

基礎設施層是整個系統(tǒng)的物理基礎，為系統(tǒng)的運行提供環(huán)境支持，主要包括網(wǎng)絡環(huán)境、服務器等硬件設施以及操作系統(tǒng)、虛擬化等系統(tǒng)軟件。

3.基礎數(shù)據(jù)層

基礎數(shù)據(jù)層是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎，為系統(tǒng)的運行提供基礎數(shù)據(jù)環(huán)境，主要包括工商數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)、投融資數(shù)據(jù)、稅務數(shù)據(jù)、園區(qū)數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)、抵質(zhì)押數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)以及設備數(shù)據(jù)等。基礎數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)通常來自不同的業(yè)務系統(tǒng)或者不同的數(shù)據(jù)庫中，這些原始數(shù)據(jù)只是通過格式校驗等操作后就入庫。這樣的簡單處理無法解決數(shù)據(jù)冗余、相同企業(yè)主體無法正確匹配等重要問題，因此引入了數(shù)據(jù)融合層。

4.數(shù)據(jù)融合層

數(shù)據(jù)融合層主要存放的是經(jīng)過簡單清洗、融合、標準化之后的各類數(shù)據(jù)，核心功能是解決多源數(shù)據(jù)處理中的信息源的匹配度不高、數(shù)據(jù)加載校驗不足、數(shù)據(jù)殘缺和錯誤的問題，而后對各維度的數(shù)據(jù)進行整合，利用已經(jīng)建好的模型進行各種指標運算。

5.應用支撐層

應用支撐層是本系統(tǒng)核心，適用于構建協(xié)同工作的整體性基礎平臺，可以為實現(xiàn)各類應用系統(tǒng)的全面整合提供環(huán)境與基礎，向前端應用提供所需的各種通用服務，解決資源共享、信息交換、業(yè)務訪問、業(yè)務集成、安全、可信和可管理等應用的共性和關鍵性問題。

（二）平臺功能

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺主要功能包括汽車產(chǎn)業(yè)鏈全景圖繪制、汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行指數(shù)分析、汽車產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析、汽車產(chǎn)業(yè)聚集分析、企業(yè)信用評價模型分析、產(chǎn)業(yè)集中度監(jiān)測、汽車產(chǎn)業(yè)鏈強弱度模型分析等。

1.汽車產(chǎn)業(yè)鏈全景圖繪制

由產(chǎn)業(yè)各個產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點以及產(chǎn)業(yè)節(jié)點主要商品和商品的主要生產(chǎn)企業(yè)構成的產(chǎn)業(yè)鏈全景圖基于產(chǎn)業(yè)鏈標簽模型，進行深度挖掘并形成樹形層級結構（圖2），其可以作為分析產(chǎn)業(yè)、預測趨勢的重要參考依據(jù)，可以幫助使用者清楚理解汽車產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)、每個環(huán)節(jié)包含哪些產(chǎn)業(yè)節(jié)點以及產(chǎn)業(yè)節(jié)點與商品和企業(yè)的對應關系等，有助于建立產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、商品的關聯(lián)關系，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全面了解。

圖2 汽車產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

2.汽車產(chǎn)業(yè)鏈地圖繪制

產(chǎn)業(yè)鏈地圖是對產(chǎn)業(yè)鏈的可視化分析應用，地圖可以展示汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點的地理分布、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況。通過產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析和產(chǎn)業(yè)鏈集聚分析來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈地圖。

3.汽車產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析

用戶可通過在地圖上展示產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點的地理分布情況，對產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布進行統(tǒng)計分析，并篩選所需要查看的產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點。產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析基于百度地圖開發(fā)，可以通過縮放的模式查看全國、省份、地級市的產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點企業(yè)分布。

4.汽車產(chǎn)業(yè)聚集分析

產(chǎn)業(yè)鏈聚集可以讓政府全方位、多層次、有對比地了解產(chǎn)業(yè)集群分布，了解產(chǎn)業(yè)空間布局，幫助分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)定位，輔助經(jīng)濟決策；引導社會資本向重點區(qū)域集聚，加快構建集產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等于一體的產(chǎn)業(yè)要素體系，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提升城市經(jīng)濟密度。詳見圖3。

圖3 汽車產(chǎn)業(yè)鏈聚集分析

5.汽車行業(yè)企業(yè)信用評價模型分析

產(chǎn)品信用評價模型是一套基于大數(shù)據(jù)，深度融合多種機器學習算法，對企業(yè)進行多維度、多層次綜合分析的評價模型。該模型具有評價涵蓋面廣、定位準確、評分量化精確度高的特性。評價數(shù)據(jù)類型包括企業(yè)的基本信息、交易信息、工商信息、稅務信息、司法信息、財務信息等。信用評價模型首先從五個維度對企業(yè)進行評價，而后進行決定項模型檢測，綜合各項結果后，最終得出企業(yè)的綜合評價分數(shù)以及評級。信用評價模型的五個評價維度分別代表企業(yè)在不同方面的表現(xiàn)，這些方面都會對企業(yè)的信用產(chǎn)生影響。這些維度的評價由相應的子模型實現(xiàn)，這些子模型分別為企業(yè)特質(zhì)評價模型、經(jīng)營能力評價模型、自身信用分析模型、供應鏈分析模型、關聯(lián)方分析模型。決定項模型是由重大風險項組成的，如失信被執(zhí)行人、政府采購失信、重大稅收違法記錄等。觸發(fā)這些重大風險項，往往意味著企業(yè)的合規(guī)性差或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營出現(xiàn)重大問題，會極大威脅還款資金安全。因此，當觸發(fā)決定項模型的條件時，企業(yè)即直接獲得低評級以及低評分。

6.汽車產(chǎn)業(yè)集中度監(jiān)測

采 用HHI（herfindahl-hirschman index, HHI）指數(shù)，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展變化的跟蹤監(jiān)測[6]，其測算方式為我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈從各國進口各類中間品的規(guī)模占汽車產(chǎn)業(yè)鏈中間品進口規(guī)模的比重的平方和。HHI 指標越大，我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈中間品進口越集中多樣性越低，從而產(chǎn)業(yè)鏈的風險越高，如圖4 所示。

圖4 汽車產(chǎn)業(yè)集中度監(jiān)測指數(shù)

7.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行指數(shù)

結合國內(nèi)外相關指標編制經(jīng)驗，本文編制了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行指數(shù)指標體系，具體見表1。

表1 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行指數(shù)指標體系

模型的指標權重系數(shù)采用了主客觀相結合的方式，即主要采取了客觀評價方法——“變異系數(shù)法”“熵值法”確定權重，另外也結合了主觀評價方法——“德爾菲法”對權重進行調(diào)整。通過權重調(diào)整，來評估不同權重對指數(shù)得分的影響，以確保模型穩(wěn)健性。

產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)經(jīng)營狀況監(jiān)測指標計算（企業(yè)發(fā)展狀態(tài)）：

某產(chǎn)業(yè)企業(yè)當月增值稅應稅銷售額同比=該企業(yè)當月增值稅應稅銷售額/該企業(yè)去年同期增值稅應稅銷售額。

某產(chǎn)業(yè)企業(yè)當月增值稅應稅銷售額同比變化率=（該企業(yè)當月增值稅應稅銷售額同比/該企業(yè)上月增值稅應稅銷售額同比）-1

用公式表示，設企業(yè)i 在t 月的指標值為Xit。首先計算與上年同期的同比變化率。然后計算Yit與上月相比的環(huán)比變化率. 。

然后將單個企業(yè)發(fā)展區(qū)分為三種狀態(tài)：上升、持平、下降。由于企業(yè)經(jīng)營狀況總是不斷波動的，即便企業(yè)發(fā)展態(tài)勢沒有發(fā)生變化，生產(chǎn)經(jīng)營的自然過程本身也可能引起一定的波動。因此有必要為持平狀態(tài)設定一個區(qū)間范圍。設定企業(yè)當月增值稅應稅銷售額變化率的變化區(qū)間σ，通過對比將企業(yè)實際的增值稅應稅銷售額同比變化率與變化區(qū)間設定值，確定企業(yè)發(fā)展的狀態(tài)（上升、持平、下降）。

通過測試，將Uit的?值取為0.05，即Uit范圍在±5%之間定義為持平，小于-5%為下降，大于5%為上升。其中5%為持平區(qū)間參數(shù)，可以通過該參數(shù)調(diào)整來保持指數(shù)穩(wěn)健性。

最后，匯總計算某個月份上升、持平和下降狀態(tài)的企業(yè)戶數(shù)占企業(yè)總戶數(shù)的百分比，分別記為（三項之和為1）。

為了解決指標量綱不同的問題，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行指數(shù)的橫向（城市間）、縱向（不同時期）可比，本文采用世界銀行營商環(huán)境指數(shù)的“前沿距離法”進行指標標準化。具體而言，選擇兩個標桿省份（或者城市）各項指標的月度平均值作為“前沿”，計算各項指標得分。然后再對指標得分逐級加權匯總得到雙創(chuàng)活力指數(shù)分值。指標得分計算公式為：

其中，yi為省份（城市）第i 個雙創(chuàng)指標的實際值，yi,min為所有省份（城市）中該指標的最小值，yi,frontier為該指標的前沿值。

指數(shù)合成公式為：

其中ai是模型二級指標權重，Xi是模型二級指標。

8.汽車產(chǎn)業(yè)鏈強弱度模型分析

產(chǎn)業(yè)鏈強弱度評價功能有助于充分、直觀地了解汽車產(chǎn)業(yè)各個產(chǎn)業(yè)節(jié)點的發(fā)展狀況，圍繞建鏈、延鏈、補鏈、強鏈，不斷提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，促進產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。首先，將全國城市按照GDP 總量分成特大型城市、大型城市、中型城市、小型城市四類。其次，選取該產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點的企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點的企業(yè)平均規(guī)模水平（平均注冊資本）、產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點的企業(yè)平均銷售收入等指標作為基礎指標，通過一些特征工程的技術手段進一步創(chuàng)造一些新的指標特征。再次，構建模型函數(shù)時通過主客觀評價相結合的方法確定每個指標權重，計算每個區(qū)域各個產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點的得分，依據(jù)得分對產(chǎn)業(yè)鏈強弱度進行分析評價。最后，根據(jù)設定的閾值將產(chǎn)業(yè)鏈強度得分轉(zhuǎn)換為指示燈的形式展示，如圖5 所示。

圖5 汽車產(chǎn)業(yè)鏈強弱度分析

四、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析

面向汽車行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺提供的產(chǎn)業(yè)集中度、強弱度等產(chǎn)業(yè)鏈分析等功能對我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈尤其是供應鏈的韌性和安全性進行分析，為保障我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全提出有效的參考。

（一）汽車產(chǎn)業(yè)鏈韌性分析

第一，上游電機電控等關鍵件，在國家政策的大力支持下，國產(chǎn)化程度提速，但是高端核心部件外部依賴度大。自動駕駛領域部分高端核心設備完全依賴進口，可替代性不足，“斷鏈”風險較高。雖然創(chuàng)新投入力度較大，但關鍵技術比肩國際頭部企業(yè)還需一定時間。中游智能生產(chǎn)線、機床等關鍵裝備依賴進口，核心技術僅幾家企業(yè)掌握，進口依賴程度高，產(chǎn)業(yè)鏈風險較高。核心企業(yè)搶占發(fā)展先機，深度開發(fā)和挖掘后市場產(chǎn)業(yè)價值成為新能源汽車市場發(fā)展的重點。第二，從產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚程度看，我國已經(jīng)形成東北、京津冀、長三角、長江中游、珠三角和長江上游地區(qū)六大汽車產(chǎn)業(yè)集群的格局。東北地區(qū)傳統(tǒng)汽車工業(yè)基地的地位有所下降。長江中游地區(qū)在大量優(yōu)惠政策、資源和資金的支持下，開始了大規(guī)模的汽車人才培養(yǎng)，加強技術研發(fā)，產(chǎn)能躍居六大產(chǎn)業(yè)集群首位。珠三角地區(qū)是新能源汽車產(chǎn)業(yè)集聚地，江蘇、浙江、安徽等新能源汽車產(chǎn)業(yè)綜合實力不俗。

（二）汽車產(chǎn)業(yè)鏈安全評估

通過平臺對我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈安全進行評估，可得到如下幾個主要觀點：首先，整體上我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈對進口中間品的依賴度較高且趨于集中，尤其是智能化高端器件、設備完全依賴進口，核心芯片、基礎軟件受制于人，可替代性不高，產(chǎn)業(yè)鏈風險存在上升趨勢；其次，汽車“新四化”趨勢下，車企在新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈積極布局，預期通過自主可控實現(xiàn)彎道超車。第三，在創(chuàng)新性方面，國內(nèi)企業(yè)在芯片、算法、傳感器等關鍵領域與國際頭部企業(yè)相比還有較大差距。第四，整車廠下游延拓意愿強烈，利用自身技術、資源優(yōu)勢，整合資源積極拓展智能出行平臺、智能泊車等應用場景，產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合成為車企必由之路。

五、總結

我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈結構不平衡比較突出，上游光伏設備、芯片等短缺問題延續(xù)，價格風險增大，以汽車整車制造為代表的中游風險較高。新能源汽車行業(yè)已迎來前所未有的發(fā)展局面，正成為拉動汽車產(chǎn)業(yè)、促進消費和我國全球汽車轉(zhuǎn)型破局的關鍵。本文基于汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)據(jù)，建立面向汽車行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，并詳細介紹數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的主要功能，基于平臺對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的宏觀、微觀經(jīng)濟觀測，對汽車整車及關鍵零部件、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈運行狀態(tài)等進行分析，為保障我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全提出有效的參考。