溫雅茹 徐超毅

摘 要：文章以 2007—2021年31個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提取衡量物流業(yè)發(fā)展水平的綜合性指標，構(gòu)建了面板固定效應模型并進行了實證研究；結(jié)果顯示物流業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟增長具有顯著的積極影響效應。文章基于該研究結(jié)論為物流業(yè)發(fā)展提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：物流業(yè)發(fā)展；經(jīng)濟增長；主成分分析；固定效應回歸

中圖分類號：F259.2；F124文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.003

Abstract： The paper uses the panel data of 31 provinces and municipalities from 2007 to 2021 to extract comprehensive indicators to measure the development level of the logistics industry， and constructs a panel fixed-effects model and conducts an empirical study.The results show that the development of the logistics industry has a significant positive impact on regional economic growth. The article proposes relevant suggestions for the development of the logistics industry based on the research findings.

Key words： development of logistics industry; economic growth; principal component analysis; ?fixed-effects regression

0 ? ?引 ? ?言

在經(jīng)濟飛速發(fā)展的今天，我國各區(qū)域之間的經(jīng)濟往來也日益頻繁，經(jīng)濟一體化的需求使現(xiàn)代物流發(fā)展成為各地拉動經(jīng)濟增長的首要方式。在當前社會環(huán)境下，物流業(yè)逐漸成為各地區(qū)進行聯(lián)系和互動的重要紐帶，它不僅是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的一部分，而且與人們的日常生產(chǎn)生活息息相關(guān)。物流業(yè)規(guī)模不斷擴大，企業(yè)數(shù)量增加，服務能力明顯增強，但是各地物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平存在著差異。因此，在這樣的背景下，研究區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系顯得尤為重要。物流產(chǎn)業(yè)已成為當今中國經(jīng)濟的嶄新而迅速的增長點，它的發(fā)展會對中國經(jīng)濟增長起到怎樣的作用值得深入探討。

1 ? ?文獻綜述

物流產(chǎn)業(yè)是融合運輸、倉儲、貨物代理等行業(yè)在內(nèi)的復合型產(chǎn)業(yè)。物流行業(yè)發(fā)展狀況是一個地區(qū)綜合競爭力的重要體現(xiàn)。梁育民[1]等（2023）認為，物流高質(zhì)量發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正影響，將用不同方法計量得到的核心解釋變量代入進行穩(wěn)健性檢驗也佐證了這一研究結(jié)論；在分地區(qū)樣本下，其影響呈現(xiàn)出較強的區(qū)域異質(zhì)性，比如廣州珠三角地區(qū)的促進作用較為明顯，而粵東西北地區(qū)的促進作用則較弱，說明物流高質(zhì)量發(fā)展只有達到較高水平，才能夠充分發(fā)揮正外部效應，提升區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。李柱[2]（2022）通過構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度模型，實證分析兩者的耦合關(guān)系與協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，提出要根據(jù)地方的市場需求，適度調(diào)整物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，根據(jù)高質(zhì)量發(fā)展的時代要求不斷提升物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟的契合程度。張林等[3]（2021）認為，2008—2018年，23個樞紐城市的物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展存在密切聯(lián)系，但城市間物流發(fā)展水平具有顯著差異，僅有少數(shù)經(jīng)濟發(fā)達城市在物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方面實現(xiàn)了互相促進、協(xié)同發(fā)展，大部分城市物流業(yè)的發(fā)展還處于起步階段，存在物流運行效率不高等問題，極大地制約了城市經(jīng)濟的發(fā)展。因此，國家要不斷增加物流投入，發(fā)展樞紐經(jīng)濟，加快物流樞紐城市建設，積極推行凝聚子群戰(zhàn)略，培育中心樞紐，加強樞紐間協(xié)同合作，加快現(xiàn)代化物流運行體系的形成，促進物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的整合與協(xié)同。崔宏凱[4]等（2021）認為，物流產(chǎn)業(yè)對GDP增長具有顯著的正向促進作用。同時運用灰色關(guān)聯(lián)模型實證檢驗了各都市圈及節(jié)點城市物流業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟增長的灰色關(guān)聯(lián)度。趙曉敏[5]等（2019）認為中國經(jīng)濟發(fā)展水平對物流業(yè)的正向影響顯著，經(jīng)濟發(fā)展水平是物流業(yè)的單向格蘭杰因果關(guān)系原因，有一定的促進作用但貢獻仍較低，現(xiàn)階段中國物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展水平的影響不顯著，物流業(yè)總體規(guī)模不大，整體效益未能體現(xiàn)。李倩倩等[6]（2018）探索了貴州省物流業(yè)在不同階段對貴州經(jīng)濟發(fā)展的影響，結(jié)果顯示貴州的物流業(yè)與GDP存在較強的關(guān)聯(lián)性，物流業(yè)促進了貴州經(jīng)濟發(fā)展，但其發(fā)展速度滯后于經(jīng)濟發(fā)展速度。戴海龍等[7]（2017）認為，城市物流與城市經(jīng)濟聯(lián)系緊密，兩者之間呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系；適當增加物流投資，物流業(yè)和城市經(jīng)濟都可以得到發(fā)展。吳勇等[8]（2017）以江蘇省蘇州市為研究對象，認為物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)良性互動，物流業(yè)的快速發(fā)展極大地促進了經(jīng)濟增長。謝婷婷[9]等（2017）認為，絲綢之路經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融發(fā)展對經(jīng)濟增長均有促進作用，且貨運周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值、金融發(fā)展規(guī)模和金融發(fā)展效率等因素對經(jīng)濟提升的貢獻度因地區(qū)不同而存在差異，物流產(chǎn)業(yè)和金融發(fā)展均呈現(xiàn)出非均衡特征。蔡云[10]（2011）認為，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長均具有長期均衡關(guān)系，物流業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟增長變化的格蘭杰因果關(guān)系原因。

本文首先通過梳理物流發(fā)展對經(jīng)濟增長影響的相關(guān)文獻，使用面板數(shù)據(jù)做主成分分析和固定效應回歸，研究我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對經(jīng)濟增長的影響。第一步要構(gòu)建我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標，從 2007—2021 年我國物流產(chǎn)業(yè)供給、物流產(chǎn)業(yè)需求和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模三個方面提取公路里程、貨物周轉(zhuǎn)量、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值、快遞量、郵政業(yè)務總量、鐵路營業(yè)里程6個指標變量組成的面板數(shù)據(jù)標準，并采用主成分因子分析法對其降維，最后得到衡量我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合性指標。第二步采用固定效應回歸模型對我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長的關(guān)系進行研究。將物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平作為解釋變量，將經(jīng)濟發(fā)展水平設為被解釋變量，選定2007—2021年我國31個省份的數(shù)據(jù)，采用金融發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個控制變量對我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響進行回歸分析，研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響。

2 ? ?研究設計

2.1 ? ?樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本為2007—2021年31個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)源自《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市區(qū)統(tǒng)計年鑒。

2.2 ? ?計量模型設定

基于上述分析，本文構(gòu)建的計量模型如下：

經(jīng)濟發(fā)展水平=α1×物流發(fā)展水平+α2×金融發(fā)展水平+α3×城鎮(zhèn)化水平+α4×產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)+lnAt+μ。

經(jīng)濟發(fā)展水平為被解釋變量，物流業(yè)發(fā)展水平為核心解釋變量，同時將金融發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量納入模型中。

2.3 ? ?變量說明

2.3.1 ? ?經(jīng)濟發(fā)展水平：國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）反映國家經(jīng)濟發(fā)展的整體規(guī)模，是衡量國家經(jīng)濟發(fā)展水平的經(jīng)濟指標。本文使用31個省市/地區(qū)的生產(chǎn)總值衡量各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。

2.3.2 ? ?物流業(yè)發(fā)展水平

物流產(chǎn)業(yè)供給：一個地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)供給能力就是該地區(qū)所提供的物流運輸和勞務。區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴于區(qū)域經(jīng)濟的繁榮和社會生產(chǎn)力的進步。物流產(chǎn)業(yè)供給取決于區(qū)域交通運輸設施和其他物流基礎(chǔ)設施建設。區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴于該行業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)的競爭與合作。區(qū)域物流基礎(chǔ)設施主要包括鐵路、公路、航運和物流中心。區(qū)域物流供給能力主要受區(qū)域內(nèi)交通條件、物流成本和企業(yè)經(jīng)營管理水平等因素影響?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，參考李國剛[11]等（2012）的研究，本文將各省份物流運輸線路總長度作為區(qū)域物流供給能力測度指標，由于航運物流比例較小且航運數(shù)據(jù)和水運數(shù)據(jù)較難獲取，故本文以各省份鐵路、公路長度總和進行研究。

物流產(chǎn)業(yè)需求：區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)需求代表了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對物流的需求。通常而言，物流產(chǎn)業(yè)需求是由各生產(chǎn)部門的產(chǎn)出決定的。物流需求的增長代表著區(qū)域經(jīng)濟活動對各類要素的需求增長，常常代表經(jīng)濟發(fā)展情況。因此，本文將物流產(chǎn)業(yè)需求作為變量納入模型中考察其變化，以測算各省份物流產(chǎn)業(yè)需求，本文借鑒曹翠珍等[12]（2015）的研究成果，采用各省貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、快遞量、郵政業(yè)務總量表示各省物流的需求。

物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模產(chǎn)值代表了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)所帶來的價值。物流產(chǎn)業(yè)的效率是反映物流產(chǎn)業(yè)運行質(zhì)量的重要因素之一，也直接影響著區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。通常情況下，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的測度指標主要有物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、倉儲規(guī)模、配送規(guī)模等。為保證數(shù)據(jù)的可得性，參考郁蔥蘢（2018）[13]的研究，本文以各省物流業(yè)產(chǎn)值代表該省份的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模，這一指標主要由交通運輸倉儲和郵政業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成。

本研究運用主成分因子法從物流產(chǎn)業(yè)供給、物流產(chǎn)業(yè)需求和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模三個方面提取公路里程萬公里、貨物周轉(zhuǎn)量億噸公里、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值億元、快遞量萬件、郵政業(yè)務總量億元、鐵路營業(yè)里程萬公里6個指標中提取主成分變量代表物流業(yè)發(fā)展水平。

2.3.3 ? ?控制變量

經(jīng)濟的發(fā)展通常會受到很多因素的影響，是非常繁雜的；為了保證有關(guān)成果的真實可靠，本文采用3個變量作為模型中的關(guān)鍵控制變量。

金融發(fā)展水平用各地區(qū)年末金融機構(gòu)存款、貸款總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；城鎮(zhèn)化水平用各地區(qū)年末人口與各省年末總?cè)丝诘谋戎当硎荆划a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表示。

3 ? ?實證分析

3.1 ? ?物流發(fā)展水平主成分因子提取

對公路里程、貨物周轉(zhuǎn)量、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值、快遞量、郵政業(yè)務總量、鐵路營業(yè)里程6個指標運用主成分因子法提取保留兩個主成分，表1為主成分分析結(jié)果，表2為主成分得分系數(shù)矩陣。

從表1可以看出，只有主成分1和主成分2的特征值是大于1的，主成分1和2的累計方差貢獻率分別為0.521 7和0.786 1，解釋了所有變量78.61%的信息。主成分1的特征值為3.130 45，解釋能力最強，主成分2的特征值為1.586 01，解釋能力次之。

分析表2中的數(shù)據(jù)可知，本研究共提取了兩個主成分，其中，主成分1主要用于解釋貨物周轉(zhuǎn)量、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值、快遞量、郵政業(yè)務總量4個指標，主成分2主要解釋公路里程和鐵路營業(yè)里程指標。將提取的兩個主成分組合成衡量物流業(yè)發(fā)展水平的綜合指標進行下一步分析。

3.2 ? ?面板數(shù)據(jù)的單位根及協(xié)整檢驗

平穩(wěn)、連續(xù)的面板數(shù)據(jù)是計量模型得到有效估計參數(shù)的重要保障。本研究首先選擇LLC、IPS和ADF單位根檢驗方法驗證面板數(shù)據(jù)是否存在單位根，再對其進行計量回歸分析，以使檢驗結(jié)果更具參考性。其中，LLC單位根檢驗方法是同質(zhì)單位根檢驗方法的一種，原假設為面板數(shù)據(jù)存在同質(zhì)單位根；IPS和ADF單位根檢驗方法屬于異質(zhì)單位根檢驗，原假設為面板數(shù)據(jù)存在異質(zhì)單位根。由數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗條件可知，當一個待檢驗變量的水平序列或者同階序列檢驗統(tǒng)計值拒絕原假設時，就說明數(shù)據(jù)是連續(xù)平穩(wěn)的，可以進行協(xié)整檢驗和回歸分析。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗結(jié)果如表3所示，從表3中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，除城鎮(zhèn)化水平之外，其他變量一階差分序列都在顯著水平上否定了原假設，表示數(shù)據(jù)是連續(xù)平穩(wěn)的。

從表3的單位根檢驗結(jié)果看，在同階單整中選擇變量，采用面板數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗，驗證計量模型中解釋變量和被解釋變量均衡關(guān)系。本研究采用的協(xié)整檢驗方法為Pedroni檢驗法，結(jié)果顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、金融發(fā)展程度、人力資源水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在著長期的均衡波動關(guān)系。檢驗結(jié)果如表4所示。

3.3 ? ?面板回歸分析

面板回歸分析可通過固定效應和隨機效應擬合，首先采用Hausman檢驗篩選出具體的回歸形式，Hausman檢驗的結(jié)果顯示P值為0.001 1，小于0.05，顯著拒絕原假設，因此本文采用固定效應回歸對模型進行擬合。表5給出了以地區(qū)生產(chǎn)總值為被解釋變量、物流業(yè)發(fā)展水平為核心解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和金融業(yè)發(fā)展水平為控制變量的固定效應回歸分析結(jié)果，模型整體顯著，全部變量都檢驗合格，組內(nèi)可決系數(shù)為0.903 7，說明模型的解釋能力較好。

“F（4，430）=784.30Prob>F=0.000 0”表明回歸模型顯著拒絕了所有樣本沒有自己的截距項的原假設，因此該模型選用固定效應回歸是可取的。

從核心解釋變量來看，物流業(yè)發(fā)展水平在模型中的回歸系數(shù)為0.939 196，顯著性水平為 1% 時，假設檢驗合格，說明物流業(yè)發(fā)展助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。從其他控制變量來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)均為正，且通過顯著性水平為 5% 的假設檢驗，與預期相符。主要是因為金融發(fā)展有利于資本積聚，有助于促進現(xiàn)代化大規(guī)模生產(chǎn)和管理，取得了規(guī)模經(jīng)濟收益。在工業(yè)化進程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化，推動著國民經(jīng)濟的持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，不僅對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長有直接貢獻，更是通過推動經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變產(chǎn)生經(jīng)濟效應。在不同時期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變所起作用不盡相同，但都具有積極而深遠的影響。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠通過觸發(fā)技術(shù)進步促進生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式由粗放型到集約型的轉(zhuǎn)變；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整還能提高資源利用效率并改善生態(tài)環(huán)境狀況，從而促使經(jīng)濟增長方式由粗放型轉(zhuǎn)向集約型。與此同時，通過自發(fā)演化與政府推動相結(jié)合的方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟增長方式的變革。城鎮(zhèn)化建設的不斷推進、勞動力的合理轉(zhuǎn)移及居民收入水平的提高使得人們對于高層次消費品的需求不斷增強，促進了消費水平的提升，在很大程度上推動了經(jīng)濟增長。

3.4 ? ?異質(zhì)性分析

本文把全國31個省、市、自治區(qū)分為東、中、西、東北4大區(qū)域，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、福建、浙江、廣東、海南；中部地區(qū)包括安徽、河南、山西、湖北、湖南、江西；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、甘肅、廣西、貴州、寧夏、青海、陜西、四川、新疆、云南和重慶；東北地區(qū)包括黑龍江、吉林和遼寧。異質(zhì)性分析結(jié)果如表6所示。

在地理區(qū)位差異上，異質(zhì)性分析結(jié)果顯示物流業(yè)發(fā)展對東部、中部、西部的經(jīng)濟發(fā)展均可起到顯著的正向作用，在東北地區(qū)則不顯著。其原因是：東部地區(qū)對物流的需求更加強烈，物流園區(qū)總數(shù)及運營園區(qū)總數(shù)前三名分別為江蘇、山東和廣東，均地處東部。中西部地區(qū)由于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，物流園區(qū)建設明顯加快，物流園區(qū)總數(shù)排在第四、第六和第七位的省份分別是河南、湖北和安徽；而東北地區(qū)的物流園區(qū)建設相對平穩(wěn)，所以物流業(yè)發(fā)展水平對經(jīng)濟發(fā)展的影響不明顯。

3.5 ? ?穩(wěn)健性檢驗

置換代理變量。本文以熵值法代替主成分分析法對物流發(fā)展水平重新進行測算并回歸。結(jié)果顯示，物流發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的影響依然在 1% 的統(tǒng)計水平上顯著正相關(guān)，本研究結(jié)論不改變。

4 ? ?研究結(jié)論

本文以現(xiàn)有文獻為基礎(chǔ)，通過制定衡量物流發(fā)展水平的綜合性指標，建立面板固定效應模型，研究物流發(fā)展對我國經(jīng)濟增長起到的作用，最后得出如下結(jié)論。

4.1 ? ?物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長起到積極促進作用

我國物流產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展水平正在逐年提高，對經(jīng)濟增長起到顯著的積極促進作用。通過對全國各省物流發(fā)展狀況進行測算可以發(fā)現(xiàn)，過去15年中，區(qū)域物流發(fā)展整體呈增長態(tài)勢。其中，前8位省份/自治區(qū)是廣東省、山東省、河北省、河南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、江蘇省、四川省、湖北省。這些區(qū)域大多分布在東部沿海地區(qū)，東部沿海地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平顯著高于其他區(qū)域，這主要是由于東部沿海地區(qū)物流基礎(chǔ)設施齊全，經(jīng)濟發(fā)展狀況較好，市場需求巨大，擁有一大批一體化服務商。發(fā)展水平相對滯后的三個省經(jīng)濟發(fā)展較慢，因此物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在平均水平以下。

4.2 ? ?回歸模型的控制變量分析結(jié)果

根據(jù)回歸模型的控制變量分析結(jié)果可知：第一，金融發(fā)展水平對經(jīng)濟增長的影響是顯著正向的，國內(nèi)外學者大量的實證研究也表明，金融發(fā)展可以緩解信息不對稱和契約缺陷問題，進而減少融資約束，降低企業(yè)外部融資成本，提高資本形成效率，從而對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響，最終促進經(jīng)濟增長。第二，城鎮(zhèn)化水平給經(jīng)濟增長帶來正面效應。主要通過縮小城鄉(xiāng)收入差距、增加非農(nóng)就業(yè)和吸引外商直接投資推動經(jīng)濟增長。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長具有顯著的積極作用。在現(xiàn)代社會中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)同樣處于重要地位，既反映了一定時期內(nèi)一個國家或地區(qū)的生產(chǎn)水平和生產(chǎn)力狀況，又決定著該地區(qū)的產(chǎn)品市場規(guī)模與消費結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，英國經(jīng)濟學家提出，在國民收入不斷增加的現(xiàn)代社會，勞動力逐漸從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學經(jīng)典理論為基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動是推動經(jīng)濟發(fā)展的基本動力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響經(jīng)濟增長的作用機制具體表現(xiàn)在三個方面：第一，就業(yè)增加機制。勞動邊際效益由第一產(chǎn)業(yè)到第三產(chǎn)業(yè)逐漸遞增，第一產(chǎn)業(yè)工作人員向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)生更高的經(jīng)濟附加值；第二，技術(shù)進步機制。第二、三產(chǎn)業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用更加明顯，促進知識積累，提高工作效率，提升經(jīng)濟增長質(zhì)量；第三，收入增長機制。促進資金流入高效部門，提高投資效率，促進社會財富有效增加，最終實現(xiàn)經(jīng)濟增長。

5 ? ?對策與建議

在得出主要結(jié)論的基礎(chǔ)上，為推動我國物流產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展，本文提出如下建議。

5.1 ? ?積極推進第三方物流業(yè)的發(fā)展和物流成本的下降

所謂第三方物流，就是為了集中力量做好主業(yè)而進行的一種生產(chǎn)經(jīng)營，將原本該由企業(yè)開展的物流活動通過合同的形式交由專業(yè)物流服務企業(yè)承包。物流企業(yè)將零散的運輸、存儲、流轉(zhuǎn)、信息處理等基礎(chǔ)功能利用信息技術(shù)和供應鏈管理技術(shù)實現(xiàn)資源整合與一體化運作，為了實現(xiàn)成本的降低和效率的提高、以優(yōu)化服務為宗旨推動物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，對經(jīng)濟增長起到推動作用。

5.2 ? ?提升落后地區(qū)交通基礎(chǔ)設施建設和物流運輸效率

交通基礎(chǔ)設施是否完善，極大程度上決定著地方物流產(chǎn)業(yè)是否發(fā)達。物流產(chǎn)業(yè)要發(fā)展，必須要有交通等基礎(chǔ)設施作支撐，物流設施不足將會阻礙地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府應繼續(xù)加強交通基礎(chǔ)設施建設，建立四通八達的交通運輸網(wǎng)，強化物流節(jié)點，完善公路、鐵路、民航和水路等運輸方式，并增強各種運輸方式之間的合作，使各種運輸方式配合得更順暢。物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設施建設是基礎(chǔ)性工程，投入大且回報周期較長，因此，政府需要多渠道籌措建設資金，可采取聯(lián)合兼并、融資租賃和資產(chǎn)置換等方式，在基礎(chǔ)設施建設進程中，吸引民間資本的投資和引進外資等。

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