安妮·卡岡

如今，互聯(lián)網(wǎng)上到處充斥著模仿人類行為的惡意程序，詐騙、騷擾層出不窮。我們該如何防御這些“線上幽靈”呢？

在當今音樂領(lǐng)域，音樂人的首要任務(wù)是在各大流媒體音樂服務(wù)平臺上斬獲幾千甚至幾百萬的收聽量。為此，一些音樂人劍走偏鋒，選擇創(chuàng)建虛假賬戶，非法引流。這些引流的方法既簡單又廉價，很多平臺常常免費提供這類服務(wù)。于是，各大音樂平臺上涌現(xiàn)了大量此類賬戶。通過程序設(shè)定，這些賬戶可以自動“收聽”特定曲目。這就是提高音樂人知名度最常用的引流方法之一。法國國家音樂中心發(fā)布的一項研究顯示，2021年，法國至少有10億到30億流量來自虛假流媒體，相當于總播放量的1%到3%。

| 無處不在的機器人賬戶 |

實際上，不僅在音樂領(lǐng)域，模仿人類的惡意程序在互聯(lián)網(wǎng)上無處不在。它們的存在使得黑市票販更容易倒票、搶票。一家名為“胡曼”的網(wǎng)絡(luò)安全公司的負責人塔梅爾·哈桑說：“不法分子通常在預(yù)計需求量增大時，大量預(yù)訂機票或酒店房間。這些由人類操控的機器人賬號數(shù)量眾多，在搶票方面確實比我們迅速。它們不間斷地刷新搜索頁面，自動填寫表格，一旦發(fā)現(xiàn)新的優(yōu)惠就會把所有票搶購一空。之后，這些票會以高價賣給有真正需求的顧客。”此外，在網(wǎng)絡(luò)游戲中，此類機器人程序也能通過重復(fù)執(zhí)行簡單的指令來幫助玩家獲得任務(wù)獎勵，比如從灌木叢中收集金幣等任務(wù)。

“惡意程序生成的互聯(lián)網(wǎng)流量呈上升趨勢?！庇〔┩呔W(wǎng)絡(luò)安全公司歐洲、中東和非洲區(qū)域總監(jiān)熱拉爾德·德爾普拉斯說，“2021年，這些惡意程序生成的流量已占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)總流量的27.7%。”

惡意程序在社交平臺上帶來的問題尤其顯著，比如推特每天就需要清理100萬個假賬戶。推特總裁埃隆·馬斯克已經(jīng)作出承諾：“要消滅推特上所有機器人賬戶，不達目的決不罷休。”實際上，在社交平臺創(chuàng)建一個虛擬身份是一件再簡單不過的事，它一旦被創(chuàng)建，其影響力則不可小覷?！跋胂笠幌?，這些機器人賬戶能夠在互聯(lián)網(wǎng)上冒充上百萬不同的人，這難道不令人感到興奮嗎？”哈桑說，“如果你喜歡某個人，你可以讓他的賬號看起來有很多粉絲；若是一家公司讓你不滿，你可以用虛擬的‘水軍把他們的評論區(qū)‘淹沒?！甭习蔡鼐W(wǎng)絡(luò)安全公司的團隊表示，這些“虛擬武器”同時滋生了虛假信息，這些信息在社交平臺上正以驚人的速度擴散。

惡意程序也成為網(wǎng)絡(luò)騷擾的一大利器。一家社交媒體工作室的創(chuàng)始人艾曼紐·帕特里說：“一些機器人賬戶可通過設(shè)定，自動向談?wù)撃吃掝}的網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)送侮辱性信息。這些賬戶通常會發(fā)送一長串信息，有時甚至是威脅性的，目的是恐嚇談?wù)撓嚓P(guān)主題的網(wǎng)民，讓他們?nèi)蘸笤诎l(fā)送相關(guān)主題推文的時候有所忌憚?！?/p>

然而，社交平臺的出現(xiàn)使這些程序更容易被識別出來。一旦被識別，相關(guān)賬戶將面臨處罰。一些人正是利用這一點，反其道而行，開始為競品賬戶購買虛假流量，一旦這些虛假流量被識別出來，平臺將大幅減少這些競品賬戶的曝光量。此類手段的“高明之處”在于，很多時候，競爭對手在不知不覺中就成了受害者。

| 如何打擊？|

打擊這些“線上幽靈”，尤其是打擊充斥在社交平臺上的機器人賬戶遠比想象中復(fù)雜。“驗證點”網(wǎng)絡(luò)安全公司的安全戰(zhàn)略總監(jiān)盧瓦克·蓋佐說：“消除一個機器人賬戶，往往還會出現(xiàn)十個新賬戶。而且這些賬戶越來越善于偽裝自己。”“以前，你能覺察出這些賬戶的異常活動，比如一天24小時都在發(fā)布信息。但現(xiàn)在，它們在模仿人類行為方面越做越好，識別它們只會越來越難?！惫Ｑa充說。

由于人類行為本身存在差異，清除機器人賬戶的工作變得愈發(fā)棘手。有些賬戶發(fā)文多，有些賬戶發(fā)文少，有些尊重平臺規(guī)則，有些則會輕度違反規(guī)定?！斑@些機器人賬戶就像間諜一樣，有時運作，有時故意‘休息。它們先通過發(fā)布一些正常的信息來獲取網(wǎng)民的信任，之后再突然改變行為方式。”全球在線安全解決方案提供商“賽克迪戈”的首席技術(shù)官賈森·索羅科解釋道。

值得注意的是，近來火遍全球的生成式人工智能更是成為了這些惡意程序設(shè)計者們的“福音”。大多數(shù)機器人賬戶的個人資料往往缺乏獨特性，在網(wǎng)絡(luò)平臺上大量點贊和分享，但極少發(fā)布個人照片或文字。然而，依靠最近發(fā)布的眾多人工智能圖像生成工具，以及能按照特定風格和主題撰寫文章的ChatGPT，一個機器人賬戶足以以假亂真。

蓋佐認為，打擊這些“線上幽靈”必須從上游出手，即在賬戶創(chuàng)建階段盡可能地把它們甄別出來。如果在此階段，網(wǎng)絡(luò)平臺能更深入地核查創(chuàng)建賬戶的必要信息，那么操縱者就不得不考慮制作假賬戶的成本。同時，平臺也可以主動限制某些賬戶推文的展示量。推特近期推出了“影子禁令”，這讓那些被貼上該標簽的用戶即使可以正常地瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)帖和評論，也不會意識到自己發(fā)布的內(nèi)容對其他用戶不可見。然而，這一措施不乏爭議，主要問題在于即使平臺識別出錯，那些被貼上標簽的真人賬戶也無法對此申訴，他們甚至不會有絲毫察覺。然而，這對限制機器人賬戶卻行之有效，因為這些被識別出的虛假賬戶早已被“影子禁令”放置到一個無法識別的虛擬空間，再也不能和真實的人類碰面。

[編譯自法國《快報》]

編輯：侯寅