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ChatGPT助推高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值與路徑選擇

2023-07-25 18:04劉寶存劉崧
北京教育·高教版 2023年8期
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑選擇高等教育

劉寶存 劉崧

摘 要:隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速推進(jìn)以及人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,世界各國紛紛將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為教育改革的重要趨勢(shì)和當(dāng)下關(guān)切。ChatGPT作為生成式人工智能技術(shù)的代表,對(duì)于推動(dòng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要價(jià)值,如為高等教育教學(xué)創(chuàng)設(shè)新場(chǎng)景、促進(jìn)科研知識(shí)生產(chǎn)的變革、推動(dòng)高校數(shù)字環(huán)境的建設(shè)。在ChatGPT浪潮的推動(dòng)下,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑主要包括:構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)指標(biāo)測(cè)評(píng)框架、樹立高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識(shí)、強(qiáng)化高等學(xué)校師生的數(shù)字素養(yǎng)、打造高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞:高等教育;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;路徑選擇;人工智能;ChatGPT

伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速推進(jìn)以及人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。世界各國紛紛將教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為教育改革的重要趨勢(shì)和當(dāng)下關(guān)切。與此同時(shí),我國高度重視教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略列為2022年教育部重點(diǎn)工作之一。自從我國進(jìn)入高等教育普及化時(shí)代以來,高等教育的數(shù)字化事關(guān)高等教育的發(fā)展質(zhì)量及價(jià)值主張,決定著其能否適應(yīng)普及化階段質(zhì)量多樣化、學(xué)習(xí)終身化、培養(yǎng)個(gè)性化、治理現(xiàn)代化的需求。[1]黨的二十大報(bào)告也進(jìn)一步提出,“推進(jìn)教育數(shù)字化,建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國。”[2]

現(xiàn)代技術(shù)的每一次更迭都會(huì)引起社會(huì)各界的強(qiáng)烈反響。2022年底,由美國OpenAI公司研發(fā)的ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer)橫空出世,引發(fā)了包括經(jīng)濟(jì)社會(huì)、文化教育在內(nèi)多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的空前熱議。作為一款人工智能聊天機(jī)器,ChatGPT依托背后強(qiáng)大的語言模型,能夠根據(jù)用戶輸入的指令,生成自然流暢的語言,完成用戶設(shè)定的一系列任務(wù)。ChatGPT在自然語言處理方面實(shí)現(xiàn)了重要突破,使其推出后的兩個(gè)多月就吸引了1億用戶體驗(yàn)。在高等教育領(lǐng)域,ChatGPT不僅在推動(dòng)教育教學(xué)、人才培養(yǎng)、科研生產(chǎn)以及評(píng)價(jià)管理等方面有重要作用,而且其背后的技術(shù)突破與創(chuàng)新將推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。本文在回溯以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的歷史發(fā)展的基礎(chǔ)之上,嘗試討論ChatGPT對(duì)于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有哪些價(jià)值?ChatGPT助推高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑是什么?

以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的歷史回溯

ChatGPT等類產(chǎn)品是人工智能發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物,代表著新一代人工智能技術(shù)的落地性突破。如果回溯歷史便會(huì)發(fā)現(xiàn),自古以來,人類就試圖利用機(jī)器來代替人腦勞動(dòng),提高生產(chǎn)效率。例如:古希臘有通過制造機(jī)器來幫助人們勞作的傳說;公元前900多年,我國也有歌舞機(jī)器人的相關(guān)記載。人類真正對(duì)于人工智能的關(guān)注是在20世紀(jì)50年代。1950年,圖靈提出機(jī)器是否能夠思考這一問題,并且發(fā)明了著名的圖靈機(jī)器模型,為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。1956年,在美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的夏季學(xué)術(shù)研討會(huì)上首次使用“人工智能”這一表述,標(biāo)志著人工智能作為一個(gè)研究領(lǐng)域正式誕生。早期的人工智能主要致力于使機(jī)器能夠像人類一樣思考,通過推理演化幫助機(jī)器模擬人類智能,從而幫助人類解決問題。

20世紀(jì)80年代以后,隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)突飛猛進(jìn)地發(fā)展,人工智能掀起了新一波浪潮。1977年,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專家愛德華·費(fèi)根鮑姆(Edward Feigenbaum)在第五屆國際人工智能會(huì)議上提出“知識(shí)工程”(Knowledge Engineering)概念,此后,知識(shí)作為智能的基礎(chǔ)開始受到重視,并很快滲透到人工智能各個(gè)領(lǐng)域 [3],推動(dòng)了人工智能從理論研究到應(yīng)用研究的轉(zhuǎn)向。知識(shí)工程主要指以知識(shí)為基礎(chǔ),通過智能軟件建立專家系統(tǒng),為那些需要專家知識(shí)才能解決的應(yīng)用難題提供求解的手段。[4] 當(dāng)時(shí)的人工智能領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者主要通過為機(jī)器構(gòu)建專家系統(tǒng),整合領(lǐng)域知識(shí),協(xié)調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行中的多個(gè)過程,在機(jī)器上進(jìn)行研究和模擬人類智能行為,期望能夠像領(lǐng)域?qū)<乙粯訉?duì)不同情況做出反應(yīng)。[5]這一階段的人工智能主要通過被動(dòng)學(xué)習(xí)人類已有知識(shí)以及有限模擬人的思維方式和認(rèn)知過程,在解決實(shí)際問題上存在一定的局限性。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)不斷突破的關(guān)鍵所在,是計(jì)算機(jī)表現(xiàn)出人類智能特性的根本途徑。以往的人工智能尚不具備主動(dòng)獲取知識(shí)的能力,往往以“人為植入”的方式,經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練形成一套推理機(jī)制,進(jìn)而對(duì)外界環(huán)境做出回應(yīng)。進(jìn)入21世紀(jì),隨著計(jì)算機(jī)硬件水平、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的深入發(fā)展以及多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的相繼問世,特別是深度學(xué)習(xí)的提出,使人工智能再次實(shí)現(xiàn)突破性飛躍。2006年,多倫多大學(xué)杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)等人開發(fā)了深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化模型,解決了此前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在降維算法方面的缺陷,[6]打開了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大門。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在基于大量樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過訓(xùn)練來識(shí)別不同特征表象,提高預(yù)測(cè)或分類的精準(zhǔn)性,形成機(jī)器的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)。2016年,人工智能阿爾法(AlphaGo)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)在有限的樣本中反復(fù)模擬訓(xùn)練,并最終戰(zhàn)勝韓國職業(yè)圍棋選手李世石,證實(shí)了人工智能的確具備出色的自我學(xué)習(xí)能力。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,同時(shí)也推動(dòng)了自然語言處理領(lǐng)域的創(chuàng)新性變革。2018年6月,OpenAI公司發(fā)布了第一代生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT,主要基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過大型語料庫對(duì)其進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,從而更好地處理文本。2019年2月發(fā)布的GPT-2,其工作原理和運(yùn)作機(jī)制與第一代GPT基本類似,但是對(duì)語料庫進(jìn)行了升級(jí),參數(shù)量可達(dá)15億,這也直接提升了GPT-2處理多語言任務(wù)的準(zhǔn)確性。2020年5月,GPT-3的推出更是將參數(shù)量升級(jí)到1,750億,使GPT-3可以廣泛應(yīng)用于信息檢索、機(jī)器翻譯、撰寫文章等,在自然語言生成上展現(xiàn)出卓越的能力。2022年11月30日,OpenAI公司對(duì)GPT-3語言模型進(jìn)行了微調(diào),推出了ChatGPT,一經(jīng)面世就迅速吸引社會(huì)各界的目光。ChatGPT之所以能夠流暢地與人類進(jìn)行即時(shí)對(duì)話,其背后基于一種人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)(Reinforcement learning from human feedback)。該技術(shù)首先利用符合人類預(yù)期的少量標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,初步優(yōu)化文本生成模型;其次,通過對(duì)結(jié)果進(jìn)行人工排序標(biāo)記,構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)模型;最后,結(jié)合獎(jiǎng)勵(lì)模型對(duì)文本生成的結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估,從而達(dá)到人類預(yù)期效果。[7] ChatGPT的出現(xiàn)吸引了不少教育工作者的注意,他們不斷挖掘其教育功能,認(rèn)為ChatGPT可以成為支持教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的有效工具,改善師生關(guān)系和給予學(xué)生情感寄托的同時(shí),也潛在一些倫理風(fēng)險(xiǎn)。[8]

基于上述簡要回顧可以發(fā)現(xiàn),人工智能在經(jīng)歷了以知識(shí)為核心的模擬人類智能和通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自主性知識(shí)建構(gòu)兩個(gè)階段之后,已經(jīng)可以憑借自我學(xué)習(xí)能力及時(shí)對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行反饋,并逐漸參與到知識(shí)生產(chǎn)過程之中。人工智能從一個(gè)學(xué)術(shù)性概念演化為日常生活中的應(yīng)用性概念,影響著各行各業(yè)的發(fā)展。隨著新一代人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入通用人工智能技術(shù)的新階段。作為生成式人工智能的代表,ChatGPT憑借強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練,使其可以讀取并理解海量文本數(shù)據(jù),自動(dòng)生成自然語言與人類進(jìn)行對(duì)話??梢哉f,ChatGPT不僅為以自然語言處理為核心的認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展提供新的歷史機(jī)遇,還有望徹底改變傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)和信息獲取方式,[9]為高等教育的發(fā)展與變革提供了新機(jī)遇。

ChatGPT對(duì)于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)遞進(jìn)的過程,涉及數(shù)字技術(shù)在高等教育領(lǐng)域中全方位、深層次、全要素的應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與教育各要素之間的互融互通,推動(dòng)高等教育組織的變革與創(chuàng)新。當(dāng)前,人類社會(huì)正處于從信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代走向數(shù)字智能時(shí)代的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),作為跨越時(shí)代的產(chǎn)物,ChatGPT在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中扮演著不可替代的角色,可以促進(jìn)高校在教學(xué)、科研以及管理等方面的革新。

1.為高等教育教學(xué)創(chuàng)設(shè)新場(chǎng)景

數(shù)字化的發(fā)展正深刻改變著高校教育教學(xué)的模式,逐步形成了時(shí)時(shí)可學(xué)、處處可學(xué)、人人可學(xué)的新學(xué)習(xí)樣態(tài)。ChatGPT作為一款生成式人工智能聊天機(jī)器,可以突破時(shí)空壁壘,為高等教育教學(xué)創(chuàng)設(shè)新的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。首先,豐富學(xué)習(xí)內(nèi)容。ChatGPT可以通過文本的形式解答用戶提出的問題,并提供針對(duì)性意見和建議,這在很大程度上改變了人們獲取信息的方式。ChatGPT打破了學(xué)校課堂以及書本教材的局限,拓展了學(xué)生獲取知識(shí)的途徑,為學(xué)生廣泛選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容提供了新的渠道。其次,拓寬學(xué)習(xí)方式。ChatGPT最大的突破之一就是能夠更加真實(shí)準(zhǔn)確地理解人類語言,通過與人類對(duì)話、問答、座談甚至辯論等方式來強(qiáng)化與學(xué)生之間的互動(dòng),提供實(shí)時(shí)反饋和幫助,這種具有啟發(fā)意義的對(duì)話式教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的好奇心,培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新能力。最后,提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。ChatGPT可以針對(duì)不同學(xué)生的特點(diǎn)定制學(xué)習(xí)方案,打破以往標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化的教學(xué)方式,從而做到真正的因材施教。

在高等教育教學(xué)的新場(chǎng)景中,有人認(rèn)為ChatGPT會(huì)取代教師的工作,導(dǎo)致大量教師失業(yè)。雖然ChatGPT憑借出色的信息檢索和整理能力可以在論文、作業(yè)、測(cè)評(píng)、實(shí)驗(yàn)等方面為學(xué)生提供支持,但是這不僅不會(huì)取代教師,反而可以通過替代一些基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作來解放教師,使教師把精力用于與學(xué)生在思想與情感上的溝通交流,從而回歸教育的本質(zhì),重視人的身心發(fā)展。

2.促進(jìn)科研知識(shí)生產(chǎn)的變革

自中世紀(jì)伊始,高等教育機(jī)構(gòu)就是知識(shí)生產(chǎn)與傳播的重要場(chǎng)所,為推動(dòng)社會(huì)變革和國家進(jìn)步作出了重要貢獻(xiàn)。隨著人類文明演進(jìn)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)以及科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,知識(shí)生產(chǎn)模式發(fā)生了巨大變化。如果說早期如農(nóng)耕文明或自然經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人們主要憑借感官理解世界并形成“經(jīng)驗(yàn)形態(tài)”的知識(shí),那么,隨著現(xiàn)代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G的快速發(fā)展,人工智能時(shí)代所呈現(xiàn)出來的是一種信息技術(shù)支撐的交疊形態(tài)的知識(shí),需要通過大量數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算和分析,處理各種自然或社會(huì)的復(fù)雜問題。[10]

ChatGPT的出現(xiàn)意味著通用模型技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的革命性突破,必將掀起一場(chǎng)新的知識(shí)革命。一是知識(shí)生產(chǎn)的主體更為多元。長期以來,人類在知識(shí)生產(chǎn)中占據(jù)著主導(dǎo)地位,科學(xué)知識(shí)的生產(chǎn)多發(fā)生在大學(xué)、企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)里,主要由科學(xué)家、學(xué)術(shù)工作者等共同完成。隨著人工智能不斷深度參與人類的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng),甚至開始取代部分人類工作,知識(shí)生產(chǎn)也從以人為單一主體轉(zhuǎn)向人機(jī)合作。ChatGPT極大提高了人與機(jī)器在交流中同行的可能性,未來將成為人類在學(xué)習(xí)中的“輔腦”,[11]人機(jī)協(xié)同所構(gòu)建的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將吸引更多普通大眾參與到知識(shí)生產(chǎn)中。二是知識(shí)生產(chǎn)方式不斷拓展。從傳統(tǒng)的知識(shí)觀來看,知識(shí)源自人類對(duì)于經(jīng)驗(yàn)的提煉和總結(jié),從而得出一般性的客觀事實(shí)。但是ChatGPT徹底改變了這種基于經(jīng)驗(yàn)主義的知識(shí)生產(chǎn)方式,它主要通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,根據(jù)大樣本數(shù)據(jù)和大量模型算法,從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)知識(shí)、快速生成知識(shí),可以說這種基于數(shù)據(jù)邏輯的知識(shí)生產(chǎn)方式重塑了人類對(duì)知識(shí)生產(chǎn)的理解。三是知識(shí)本身呈現(xiàn)出新樣態(tài)。如果說傳統(tǒng)意義上,知識(shí)主要通過書籍文字等實(shí)體媒介記載和傳播,那么ChatGPT的參與使得知識(shí)呈現(xiàn)出數(shù)字化、虛擬化的形態(tài),并通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播,具有快速便捷、時(shí)效性強(qiáng)、覆蓋率廣等特征。這種知識(shí)也被稱為流動(dòng)知識(shí),主要通過圖片視頻等方式傳播給大眾,極大豐富和增加了社會(huì)知識(shí)的總供給。[12]

3.推動(dòng)高校數(shù)字環(huán)境建設(shè)

2021年,教育部印發(fā)的《高等學(xué)校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范(試行)》指出,要充分利用信息技術(shù)特別是智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)校園環(huán)境的數(shù)字化改造。高等學(xué)校數(shù)字校園是物理校園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和拓展,數(shù)字校園應(yīng)基于校園的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行流程梳理和實(shí)體校園數(shù)字化,以提升校園整體的運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等活動(dòng)的順利開展。[13]可以說,高校的數(shù)字環(huán)境是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件和物質(zhì)保障,在很大程度上保證了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施效果。

高校的數(shù)字環(huán)境建設(shè)主要指通過充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù),為高校提供數(shù)字化、智能化、個(gè)性化、終身化的教育教學(xué)環(huán)境,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、管理服務(wù)等方面的深度融合。其中,數(shù)字化數(shù)據(jù)是維系各個(gè)部門數(shù)字化建設(shè)、滿足校園數(shù)字化應(yīng)用需求的紐帶,主要由數(shù)字化終端設(shè)備和校園無線網(wǎng)絡(luò)提供與存儲(chǔ)。在推動(dòng)高校數(shù)字環(huán)境建設(shè)的過程中,不僅要依靠數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和升級(jí),而且還要打破不同職能部門之間的隔閡,通過無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)信息資源共享,達(dá)到效益的最大化。ChatGPT可以依托其背后的大型語言模型和海量人工標(biāo)注數(shù)據(jù),加之其擁有強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力,深入挖掘數(shù)字環(huán)境建設(shè)的各種構(gòu)成要素、影響因素、人員偏好、行為模式等,充分發(fā)揮數(shù)字資源的價(jià)值,從而達(dá)到高校各組織機(jī)構(gòu)的互通互聯(lián),為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

ChatGPT助推高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是隨著數(shù)字技術(shù)的不斷更迭而持續(xù)推進(jìn)的,需要從理念到實(shí)踐的全方位變革,從而實(shí)現(xiàn)量變到質(zhì)變。在ChatGPT浪潮的推動(dòng)之下,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇可以從指標(biāo)框架、理念共識(shí)、數(shù)字素養(yǎng)以及生態(tài)系統(tǒng)四個(gè)方面進(jìn)行考慮。

1.構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)指標(biāo)測(cè)評(píng)框架

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、廣泛性等特征,已經(jīng)超過數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的范疇,滲透到高等教育系統(tǒng)的各個(gè)層面。因此,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要相關(guān)數(shù)字化指標(biāo)測(cè)評(píng)框架作為分析工具,推動(dòng)高校科學(xué)合理安排高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略布局。經(jīng)合組織基于其設(shè)定的多維目標(biāo)及相關(guān)依據(jù)來構(gòu)建政策框架,從政府政策和組織策略兩方面提供行動(dòng)指南,在此基礎(chǔ)上制定了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行動(dòng)路徑,并通過相關(guān)激勵(lì)機(jī)制來推動(dòng)組織和個(gè)人的持續(xù)推進(jìn)。[14]我國有學(xué)者根據(jù)羅斯曼的數(shù)字成熟度模式,提出了基于五個(gè)組織維度(數(shù)字化戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力與文化、市場(chǎng)數(shù)字化、后勤以及動(dòng)態(tài)能力和數(shù)字能力)和三個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)(價(jià)值創(chuàng)造、技術(shù)效益和結(jié)構(gòu)敏感性)的高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維度整合模型,為高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的視角。[15]

目前,我國教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于發(fā)展初期,許多教育組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中仍處于技術(shù)引入階段,存在技術(shù)使用即為轉(zhuǎn)型的粗淺認(rèn)知。[16]在促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中,各個(gè)高校內(nèi)部以單個(gè)職能部門為主體,建設(shè)了相對(duì)孤立分離的系統(tǒng)架構(gòu),使得碎片化的數(shù)據(jù)資源難以形成完整的應(yīng)用價(jià)值鏈,[17]導(dǎo)致高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果并不理想。因此,構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)測(cè)評(píng)框架,可以幫助高校掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),更好地幫助高校思考和制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略方案,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)路徑。ChatGPT可以為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)框架的構(gòu)建提供豐富的技術(shù)支持。一方面,ChatGPT可以充分利用自身的海量數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)分析目前世界各國已經(jīng)建立的高等教育數(shù)字化指標(biāo)模型,探究相關(guān)模型構(gòu)建背后的原理,歸納出我國可資借鑒的部分,并充分結(jié)合我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本土實(shí)踐,助力研發(fā)我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)模型。另一方面,ChatGPT還可以通過強(qiáng)大的算法和數(shù)據(jù)整合能力,打破時(shí)空之中信息間的限制,厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的構(gòu)成要素,從理念、過程、文化、技術(shù)等方面設(shè)置差異性指標(biāo),結(jié)合我國高校組織結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),進(jìn)行高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)模型構(gòu)建。

2.樹立高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識(shí)

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù),而轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵在人。數(shù)字技術(shù)介入高等教育領(lǐng)域必然會(huì)改變?nèi)藢?duì)高等教育的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。理念是人們對(duì)于某種事物的看法,是思維活動(dòng)的結(jié)果,受人的情感、態(tài)度以及價(jià)值觀的影響,塑造著人的行為方式。人們?nèi)绾慰创叩冉逃龜?shù)字化轉(zhuǎn)型這一命題,是否認(rèn)同其背后的根本價(jià)值,達(dá)成相同的理念共識(shí),直接體現(xiàn)在各高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值主張和戰(zhàn)略方向上,決定著高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來圖景。因此,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要各高校職能部門樹立理念共識(shí),深刻理解轉(zhuǎn)型的整體目標(biāo),推動(dòng)高等教育更好地適應(yīng)社會(huì)和人的發(fā)展需求。

為了有效推動(dòng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,各高校應(yīng)加快樹立高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識(shí),將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高等教育的價(jià)值、功能、組織結(jié)構(gòu)等緊密聯(lián)系在一起,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與高等教育領(lǐng)域各要素的深度融合。在這方面,ChatGPT可以充分發(fā)揮新一代生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì),將大模型算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大算力等融入高等教育教學(xué)與組織日常運(yùn)行管理之中,營造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化氛圍,從而在師生之間達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識(shí)。具體而言,ChatGPT基于背后強(qiáng)大的大型語言模型,通過借助虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)使用者與數(shù)字內(nèi)容的沉浸式互動(dòng),[18]提升師生對(duì)于數(shù)字教育資源使用的體驗(yàn)感。ChatGPT還可以通過建設(shè)數(shù)字共享平臺(tái),保證數(shù)字資源的可持續(xù)共享,協(xié)調(diào)人與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,為師生提供良好的數(shù)字化教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境。此外,將ChatGPT與其他人工智能技術(shù)組合,可以生成除文本以外的數(shù)字資源,如視頻、圖片、網(wǎng)站、代碼等,為師生提供優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù),使師生更好地認(rèn)識(shí)和接納數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。

3.強(qiáng)化高校師生的數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字時(shí)代每個(gè)公民都需要具備的基本素養(yǎng),不具備數(shù)字素養(yǎng)的人就無法跟上現(xiàn)代社會(huì)的生活節(jié)奏,無法充分體會(huì)數(shù)字技術(shù)所帶來的便捷,無法滿足智能時(shí)代社會(huì)的發(fā)展需求。高等教育相關(guān)人員數(shù)字化整體素養(yǎng)與能力水平是決定我國高等教育數(shù)字化發(fā)展水平與質(zhì)量的關(guān)鍵,[19]也是他們能否在技術(shù)環(huán)境變革中獲得更好生命體驗(yàn)的重要因素??傊?,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終要落實(shí)到人的層面,通過轉(zhuǎn)型來實(shí)現(xiàn)人與技術(shù)的雙向融合,不斷適應(yīng)社會(huì)發(fā)展。

數(shù)字技術(shù)的更新迭代正推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,給高校師生的工作學(xué)習(xí)帶來了更多機(jī)遇和挑戰(zhàn),特別是隨著近些年我國信息技術(shù)迅速發(fā)展,校園圍墻之內(nèi)數(shù)字化設(shè)備隨處可見以及數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,迫切需要師生提升數(shù)字素養(yǎng),加速適應(yīng)一個(gè)人機(jī)協(xié)同的數(shù)字智能時(shí)代。一方面,學(xué)生是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大受益群體,但前提條件是需要學(xué)生具備良好的數(shù)字素養(yǎng)來享受數(shù)字技術(shù)帶來的時(shí)代紅利。ChatGPT擁有較強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力,能夠嘗試?yán)斫馊祟愐鈭D,并從數(shù)據(jù)中生成全新內(nèi)容。我們可以借此來開發(fā)新型數(shù)字化課程資源,通過全息投影、虛擬仿真、數(shù)字孿生等新一代人工智能技術(shù),在增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)的同時(shí),將數(shù)字素養(yǎng)融入課程內(nèi)容當(dāng)中,從而培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字創(chuàng)造能力,使其成為適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的數(shù)字化人才。另一方面,教師數(shù)字素養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要條件,培養(yǎng)具備數(shù)字素養(yǎng)的新型教師已成為世界各國的共識(shí)。[20]因此,要注重教師數(shù)字素養(yǎng)與專業(yè)能力的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)教師專業(yè)發(fā)展與數(shù)字化的相互融合。ChatGPT作為生成式人工智能產(chǎn)品,可以根據(jù)教師需求,為教師量身定做數(shù)字化學(xué)習(xí)計(jì)劃,并且組織數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)幫助教師獲取數(shù)字技術(shù)相關(guān)的知識(shí),提高教師數(shù)字學(xué)習(xí)的能力。此外,ChatGPT還可以模擬在線數(shù)字化教學(xué),幫助教師在不同教學(xué)場(chǎng)景中熟練掌握數(shù)字技術(shù),優(yōu)化課堂效果,推動(dòng)教師創(chuàng)新教學(xué)方法。

4.打造高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是人、技術(shù)以及環(huán)境三者共同作用的結(jié)果。轉(zhuǎn)型的成功與否不僅要關(guān)注技術(shù)層面的問題,而且還要看其與人和教育環(huán)境之間是否相互融洽。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要更加關(guān)注教育中的人、技術(shù)以及人才技術(shù)環(huán)境下的教育實(shí)踐三者的關(guān)系,推動(dòng)三者之間從打破平衡到再平衡,通過重組教育業(yè)務(wù)的流程和學(xué)校的組織結(jié)構(gòu),促進(jìn)數(shù)字化更好為教育中的人服務(wù)。[21]這就要求我們要在數(shù)字化、智能化、信息化的教育環(huán)境的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)人、技術(shù)以及環(huán)境之間的平衡關(guān)系,構(gòu)建三者之間彼此共融共生、和諧發(fā)展的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)。

從整體上來說,目前數(shù)字化教育還是以技術(shù)為中心的,體現(xiàn)在重視數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)教育的功能和人的發(fā)展還不夠重視。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論認(rèn)為,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力,一方面需要教育各主體要素的知識(shí)、技術(shù)等自由流動(dòng)與整合,從而形成合力共同推動(dòng)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程;另一方面,也需要外部技術(shù)環(huán)境的驅(qū)動(dòng),強(qiáng)調(diào)主體間的相互依賴和主體與環(huán)境的相互作用。[22] ChatGPT在促進(jìn)人、技術(shù)以及環(huán)境三者間協(xié)調(diào)發(fā)展、助力打造高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)方面起到推波助瀾的作用。在技術(shù)層面上,ChatGPT通過出色的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)生成能力,實(shí)現(xiàn)高校各職能部門之間的互通互聯(lián)和資源共享,破除不同系統(tǒng)間的技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)字系統(tǒng)無障礙協(xié)同運(yùn)作。在環(huán)境層面上,ChatGPT將新一代人工智能生成技術(shù)引入高等教育領(lǐng)域,促進(jìn)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)和教學(xué)方式的變革,使學(xué)生獲得更加豐富的學(xué)習(xí)空間和學(xué)習(xí)資源。在人本層面上,ChatGPT加速了人與機(jī)器相互融合的進(jìn)程。以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)必將取代人類簡單重復(fù)的腦力工作,給教師帶來智力勞動(dòng)的解放。教師可以充分利用時(shí)間與學(xué)生進(jìn)行心靈和情感的互動(dòng),培養(yǎng)學(xué)生的思維創(chuàng)新能力,從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^應(yīng)用技術(shù)來促進(jìn)學(xué)生全面成長,從而真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的人機(jī)融合。

數(shù)字技術(shù)正不斷驅(qū)動(dòng)著社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其結(jié)果必將導(dǎo)致教育系統(tǒng)的全方位變革。高等教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是適應(yīng)我國社會(huì)發(fā)展的時(shí)代要求,也是打造教育強(qiáng)國、建設(shè)高質(zhì)量高等教育體系的應(yīng)然選擇。而諸如ChatGPT等生成式人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn),無疑會(huì)成為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力,豐富高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景之下,數(shù)字技術(shù)正廣泛應(yīng)用于高校的教、學(xué)、研、管、評(píng)等各個(gè)方面,推動(dòng)著高等教育機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)性變革。然而,我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前正處于初級(jí)階段,還并未實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教育的完美融合。在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來探索中,我們要深入研究高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論與推進(jìn)機(jī)制,探明其背后的價(jià)值理念與實(shí)踐邏輯,不斷促進(jìn)技術(shù)環(huán)境之下人與機(jī)器的深度融合。

本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的國際比較與中國行動(dòng)研究”的階段性研究成果

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(作者單位:北京師范大學(xué)國際與比較教育研究院)

[責(zé)任編輯:于 洋]

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