程勵　王美玉　唐鳳蓮　尚鈺斐　張雪

［摘? ? 要］紅色旅游作為一種特色鮮明的旅游形式，對傳承紅色基因、弘揚革命精神、振興革命老區(qū)經(jīng)濟等方面都有著積極作用。該研究以井岡山紅色旅游系列景區(qū)、侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀(jì)念館、毛澤東故居與紀(jì)念館、中山陵和天安門廣場5個重點紅色旅游景區(qū)為案例地，在攜程、馬蜂窩兩大旅游網(wǎng)站抓取了467篇游記共計82萬余字作為研究素材，綜合運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行基于網(wǎng)絡(luò)文本的紅色旅游景區(qū)游客的情感特征分析；進(jìn)一步通過622份問卷實證分析紅色旅游情境下情感觸點中的物理環(huán)境、氛圍環(huán)境和社會互動，以及情感反應(yīng)中的積極情感、積極的負(fù)面情感、消極情感對包括黨、國家以及歷史在內(nèi)的游客認(rèn)同感的影響機制與效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）在典型的紅色旅游景區(qū)中，氛圍環(huán)境和社會互動能對游客的情感反應(yīng)產(chǎn)生重要的觸發(fā)作用；（2）紅色旅游景區(qū)游客情感反應(yīng)類型可以分為3類，即積極情感（感動、驚奇、震撼、幸福）、積極的負(fù)面情感（悲傷、惋惜、憤怒、沮喪）和消極情感（淡漠、失望、疲憊、無聊）；（3）紅色旅游景區(qū)游客的情感反應(yīng)作為中介變量對游客認(rèn)同感具有顯著影響，其中，積極情感與積極的負(fù)面情感對政黨與國家認(rèn)同和歷史認(rèn)同均具有顯著的正向影響。研究結(jié)果對增強紅色旅游體驗的路徑及對紅色旅游景區(qū)的經(jīng)營管理具有一定的啟示意義。

［關(guān)鍵詞］紅色旅游；情感觸點；情感反應(yīng)；游客認(rèn)同；大數(shù)據(jù)

［中圖分類號］F59

［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A

［文章編號］1002-5006（2023）07-0052-18

DOI： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2022.00.044

引言

紅色旅游是愛國主義和革命傳統(tǒng)教育的重要形式，對傳播革命理念和中國聲音、弘揚革命文化、展現(xiàn)光輝的革命歷史、培育和踐行社會主義核心價值觀、推進(jìn)中國特色社會主義發(fā)展具有重要價值[1-3]。紅色旅游依托其政治性、思想性和公益性等特性，對傳承紅色基因、培育國民愛國情感、強化民族認(rèn)同、帶動紅色旅游目的地經(jīng)濟社會發(fā)展等諸多方面都有著積極作用[4-5]。

紅色旅游目的地屬于人文類景區(qū)，而人文類景區(qū)的情感研究一直備受學(xué)界關(guān)注。比如劉潤佳等以認(rèn)知評價情緒評價理論和積極情緒拓展建構(gòu)理論為基礎(chǔ)，討論紅色旅游對國家認(rèn)同的影響，揭示紅色旅游景區(qū)游客通過學(xué)習(xí)了解民族歷史、革命精神以深化其情感歸屬，有利于強化國家和民族認(rèn)同感[6]。王璐等以侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀(jì)念館和侵華日軍第七三一部隊罪證陳列館為例，發(fā)現(xiàn)到訪者的好、惡兩個維度的情感均值呈現(xiàn)逐年上升趨勢[7]。范玉強等借助情緒評價理論、敬畏情緒原型理論，以延安為例討論紅色旅游情境下敬畏情緒對游客滿意度的影響[8]。閻友兵和郭亮宏以韶山風(fēng)景名勝區(qū)為案例，采用情感分析方法分析了紅色旅游游客情感特征[9]。

情感被認(rèn)為是人類在其生活環(huán)境中對刺激作出的短暫、強烈的反應(yīng)，主要由社會表達(dá)、身體、體驗和行動趨勢4個要素構(gòu)成[10]。情感理論于20世紀(jì)90年代開始進(jìn)入旅游研究領(lǐng)域，游客情感被認(rèn)為是游客在旅游全程中對客觀事物是否滿足自己需要而產(chǎn)生的態(tài)度體驗[11]，在體驗經(jīng)濟時代，游客越發(fā)注重情感方面的滿足[12]，情感成為了旅游過程的核心要素之一[13]。從情感的來源來看，情感包含情緒、感情和心情[14]。根據(jù)情緒認(rèn)知理論，情緒是在人們對外部事物的認(rèn)知過程中產(chǎn)生的，是個體需求與客體事物之間關(guān)系的心理反應(yīng)活動[15]，情感則是人們在多次情緒體驗基礎(chǔ)上生成的理性的態(tài)度傾向[16]。在旅游學(xué)界，馬天提出情感觸點的概念，認(rèn)為情感觸點是刺激游客產(chǎn)生情感反應(yīng)的來源，包括旅游過程中的人、事、物等各方面[17]。紅色旅游景區(qū)是傳播紅色文化、弘揚紅色精神的重要場所，對影響游客的紅色旅游情感體驗起著非常關(guān)鍵的作用。當(dāng)游客身處紅色旅游情境時，對紅色人物、紅色精神、紅色事跡等紅色元素的感知會促使其產(chǎn)生不同的情感，這些刺激游客產(chǎn)生情感反應(yīng)的元素被稱之為紅色情感觸點[17]，游客由此被激發(fā)出敬畏[18]、愉悅[19]、悲傷、惋惜、沮喪[20]等不同情緒，并對其認(rèn)知態(tài)度如國家認(rèn)同和民族認(rèn)同等產(chǎn)生一定的影響?？傮w來看，學(xué)界對紅色旅游景區(qū)游客的旅游情感體驗及其觸發(fā)機制與反應(yīng)機制過程的研究尚不充分，值得做出進(jìn)一步的討論。需要進(jìn)一步回答的學(xué)術(shù)問題有：如何基于大數(shù)據(jù)對紅色旅游景區(qū)游客的情感反應(yīng)類型進(jìn)行系統(tǒng)分析與驗證，紅色旅游情境下游客的情感反應(yīng)是如何被誘發(fā)的，游客的情感反應(yīng)的微觀邏輯結(jié)構(gòu)是什么，情感觸點與情感反應(yīng)之間存在怎樣的因果影響機制，對游客認(rèn)同感又會產(chǎn)生怎樣的影響效應(yīng)。

針對以上問題，本研究以紅色旅游為研究主題，探究不同情感反應(yīng)觸發(fā)的因素及其對游客認(rèn)知態(tài)度的影響。一方面，構(gòu)建了情感觸點、情感反應(yīng)和認(rèn)同感的影響結(jié)構(gòu)關(guān)系模型，揭示了紅色旅游情感反應(yīng)的相關(guān)觸點以及對認(rèn)同感形成的影響機制，有利于推動紅色旅游情感體驗研究；另一方面，本研究對我國紅色旅游景區(qū)管理部門增強游客體驗的管理實踐具有積極的啟示作用，有利于促進(jìn)紅色旅游可持續(xù)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述及研究假設(shè)

1.1 情感反應(yīng)與情感觸點

《當(dāng)代西方心理學(xué)新詞典》把“情感”定義為一種主觀態(tài)度，認(rèn)為情感是個體對客觀事物是否滿足自己需要所做出的基礎(chǔ)性反應(yīng)。唐鴻和許春曉認(rèn)為，情感反應(yīng)是心理要素，是感情、情緒本身[21]。隨著對體驗經(jīng)濟研究的不斷深入，情感在游客體驗中的重要性得到了進(jìn)一步加強[22]，大量研究證實了情感反應(yīng)在游客的旅游體驗中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[23-25]。情感反應(yīng)被認(rèn)為是難忘的旅游體驗的重要組成部分之一[26]，游客往往會記住一次旅游經(jīng)歷的情感高峰[27]，因此，學(xué)者們強調(diào)，需要激發(fā)游客（積極的）情感來創(chuàng)造難忘的旅游體驗[28-29]。游客的情感具有復(fù)雜性和多變性，會隨著旅游過程和經(jīng)歷的不同而呈現(xiàn)出一定的變化和差異[30]，因此，游客在旅游期間的情感會出現(xiàn)顯著的波動[31]，游客情感的波動也會對其旅游過程中總體的愉悅度產(chǎn)生影響[32]。同時，情感對游客的滿意度和決策行為等也具有多方面影響，開心、充實、興奮等積極情感體驗會正向影響人們的滿意度[33]和旅游意向[34]，不同的情感體驗也會影響人們對出游目的地的選擇[35]。

在對情感反應(yīng)進(jìn)行測量時，學(xué)者們主要是從積極情感和消極情感兩個維度進(jìn)行劃分。Watson等提出積極情感和消極情感量表，具體包括10種積極情感（熱情、有趣、堅定、興奮、鼓舞、機敏、活躍、強烈、驕傲、專心）和10種消極情感（害怕、恐懼、沮喪、苦惱、惶恐、緊張、羞愧、負(fù)罪感、煩躁、敵對）[36]。在已有研究中，大多數(shù)學(xué)者將積極情感和消極情感看作是對立的或兩極的，認(rèn)為積極情感和消極情感是兩種相互排斥的、不能同時被感受到的情感[37-38]。研究者在考察游客情感反應(yīng)的行為后果時主要側(cè)重于積極情感[39-40]，對游客負(fù)面情感反應(yīng)的了解相對有限[41]。雖然大多數(shù)人旅行是為了追求享樂體驗的[42-43]，但是研究者們在非享樂旅游背景下（如黑色旅游）更廣泛地研究了負(fù)面情感，并認(rèn)為負(fù)面情感是非享樂旅游中的主要情感反應(yīng)[44]。研究者們認(rèn)為，負(fù)面情感能產(chǎn)生積極的結(jié)果，例如Buda指出，消極情感，如對死亡的恐懼，會激發(fā)活著的積極感覺，并有助于恢復(fù)舊的創(chuàng)傷[45]；還有研究指出，消極情感可以產(chǎn)生加強人際關(guān)系[46]、減少判斷錯誤[47]和增強幸福感[48]等多種積極結(jié)果。謝彥君和孫佼佼提出了黑色愉悅的概念，認(rèn)為黑色愉悅的來源包括直接獲得的積極情緒、反向獲得的積極情緒以及直接獲得的消極情緒等[49]；劉歡等通過文本分析，發(fā)現(xiàn)紅色旅游過程中除了產(chǎn)生積極情緒和消極情緒以外，還很容易喚起游客的一些積極的負(fù)面情緒[20]。心理學(xué)上把焦慮、緊張、憤怒、沮喪、悲傷和痛苦等情緒統(tǒng)稱為負(fù)面情緒，從廣義上來看是指在某種具體行為中，由外因或內(nèi)因影響而產(chǎn)生的不利于繼續(xù)完成工作或者正常的思考的情感。但劉歡等發(fā)現(xiàn)，紅色旅游過程中產(chǎn)生的積極的負(fù)面情緒和廣義上的負(fù)面情緒有所區(qū)別，它能夠引發(fā)游客對現(xiàn)實的正面思考從而產(chǎn)生積極的效果[20]。因此，本研究借鑒前人的研究成果，將負(fù)面情感分為積極的負(fù)面情感和消極情感，并和積極情感共同構(gòu)成研究情感反應(yīng)的3個維度。

情感觸點是刺激游客產(chǎn)生情感反應(yīng)的來源[17]，包括旅游過程中的人、事、物等各方面[17]，情感的產(chǎn)生是由特定的環(huán)境、事件或?qū)ο笥|發(fā)的[14]。情感觸點是游客情感的影響因素，可以大致分為個人因素與外部環(huán)境因素，個人因素主要是指游客自身的認(rèn)知，外部因素主要是指目的地的環(huán)境、事物或旅游活動等客觀要素，如旅游資源基礎(chǔ)、景觀特性、氛圍營造和社交互動等內(nèi)容，并與情感反應(yīng)密切關(guān)聯(lián)[50-51]。游客的情感體驗與觸發(fā)由游前期待情感、游中融入情感、游后感悟情感共同組成，游客的認(rèn)知和感官等皆對情感體驗起到催化作用[52]。在對人文類景區(qū)游客的相關(guān)研究中，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)社會符號、自然景觀、基礎(chǔ)設(shè)施等物理環(huán)境會喚醒游客的情感[53]，游客與游客、游客與景區(qū)服務(wù)人員之間的社會互動也會刺激游客產(chǎn)生情感反應(yīng)[54]，因而社會互動和物理環(huán)境對旅游情感觸點的構(gòu)成具有重要作用。有研究指出，情感觸點主要包括物理環(huán)境、氛圍環(huán)境、服務(wù)接觸、人際互動、感知價值等方面[17]，游客在旅游過程中接觸到的陌生的人、事、物分別對應(yīng)情感觸點的社會互動、氛圍環(huán)境和物理環(huán)境，它們都是旅游情感反應(yīng)的觸發(fā)機制和變化來源，并對旅游差異個體產(chǎn)生不同作用[55]。因此，基于對相關(guān)文獻(xiàn)的歸納和總結(jié)，并結(jié)合案例研究地的實際情況，本研究認(rèn)為紅色旅游中的情感觸點可以從物理環(huán)境（自然環(huán)境和服務(wù)設(shè)施等）、氛圍環(huán)境（表演和觀賞儀式等）和社會互動（主要指主客互動）3個維度來進(jìn)行驗證。

情緒認(rèn)知評價理論認(rèn)為，個體情緒來源于對周圍環(huán)境的認(rèn)知評價[56]。越來越多的研究應(yīng)用認(rèn)知評價理論來理解情感對游客決策的前因和后果[57-58]。游客的情感反應(yīng)是游客對外部刺激做出的心理反應(yīng)，是游客對旅游體驗感受的直接表達(dá)[12]，主要受到游客自身因素和外部環(huán)境因素的影響[59]。以往有研究基于認(rèn)知評價理論認(rèn)為，愉快、目標(biāo)一致、內(nèi)部自我相容等個人感知是游客情感產(chǎn)生的決定因素[50]。也有研究認(rèn)為，資源景觀、氛圍營造、景區(qū)服務(wù)、人際交往等環(huán)境層面的因素對游客情感有著顯著影響[60]。在紅色旅游領(lǐng)域，相關(guān)研究主要探討了紅色旅游景區(qū)的外部環(huán)境對游客情感的影響。郭俊伶等認(rèn)為，紅色人物權(quán)威性、紅色事跡傳奇性和紅色遺跡神圣性等情感觸點會顯著影響游客敬畏情緒的產(chǎn)生[18]；郭寧馨認(rèn)為，儀式、現(xiàn)代技術(shù)的運用、旅游表演、實地講解等情感觸點會顯著影響游客的紅色愉悅情緒的產(chǎn)生[19]。根據(jù)前人的研究成果，情感觸點可以喚醒游客情感，塑造他們的旅游體驗。因此，本研究提出假設(shè)：

H1：紅色旅游情感觸點對積極情感產(chǎn)生具有顯著影響

H1a～H1c：物理環(huán)境、氛圍環(huán)境、社會互動對積極情感產(chǎn)生具有顯著影響

H2：紅色旅游情感觸點對積極的負(fù)面情感產(chǎn)生具有顯著影響

H2a～H2c：物理環(huán)境、氛圍環(huán)境、社會互動對積極的負(fù)面情感產(chǎn)生具有顯著影響

H3：紅色旅游情感觸點對消極情感產(chǎn)生具有顯著影響

H3a～H3c：物理環(huán)境、氛圍環(huán)境、社會互動對消極情感產(chǎn)生具有顯著影響

1.2 情感反應(yīng)與認(rèn)同感

認(rèn)同（identity）這一概念最早在哲學(xué)領(lǐng)域中出現(xiàn)[61]。哲學(xué)中的認(rèn)同，是對差異之上的同一性的辨證思考，即客觀存在的相似性和相同性[62]。隨著社會研究的推進(jìn)，認(rèn)同也成為社會學(xué)、心理學(xué)、政治學(xué)等學(xué)科的研究熱點。心理學(xué)領(lǐng)域把認(rèn)同看作情感與心理上趨同的過程，包括個人與他人之間的心理趨同以及本集體與其他集體之間的心理趨同[63]，認(rèn)為認(rèn)同是人際之間建立情感紐帶的初始形式[64]；社會學(xué)研究認(rèn)為，認(rèn)同指的是個體在思想上意識到自身屬于某個特定群體，而這個特定群體的成員會給融入其中的個體帶來情感和價值[65]；政治學(xué)研究認(rèn)為，認(rèn)同是社會成員在政治生活中對特定的政治體系基于利益訴求的相同的情感態(tài)度取向，以及相應(yīng)的支持行為[66]。

目前，關(guān)于認(rèn)同感的研究主要側(cè)重于國家[67]、政治[68]、地方[69]、文化[70]、民族[71]和社會[72]認(rèn)同等主題。其中，國家認(rèn)同是民族主義和政治認(rèn)同結(jié)構(gòu)的核心要素[71]，是現(xiàn)代化國家制度建設(shè)和文化建設(shè)中重要的一環(huán)。Phinney等指出，國家認(rèn)同與民族認(rèn)同屬于文化認(rèn)同的一部分，與國家和民族認(rèn)同相比較，文化認(rèn)同更具包容性與統(tǒng)攬性[73]。彭謙和程志浩研究了民族認(rèn)同的影響因素，發(fā)現(xiàn)民族認(rèn)同的影響因素包括歷史、地域與文化符號3個基本維度[74]，而民族認(rèn)同會隨著經(jīng)濟因素發(fā)生改變。在旅游學(xué)界，認(rèn)同感也是當(dāng)前一個重要的研究領(lǐng)域。Palmer聚焦遺產(chǎn)旅游，指出遺產(chǎn)旅游的本質(zhì)是憑借一個國家的歷史標(biāo)志性建筑物來吸引客流，在構(gòu)建國家認(rèn)同的過程中發(fā)揮著重要的作用[75]；Pezzullo和Phaedra的研究發(fā)現(xiàn)，參觀訪問災(zāi)難發(fā)生地可以有效提高游客的國家認(rèn)同與公民身份認(rèn)同[76]。不同領(lǐng)域的研究之間雖有概念上的交叉，但在具體研究中，學(xué)者們都會根據(jù)實際情況有所側(cè)重。

在紅色旅游的研究中，左冰提出旅游對政黨認(rèn)同的影響模型，探討了游客對政黨認(rèn)同和國家認(rèn)同的認(rèn)知差異、政黨認(rèn)同的階層差異等相關(guān)問題，發(fā)現(xiàn)紅色旅游活動有利于增加游客對政黨和國家的認(rèn)同[1]；趙志峰等將紅色旅游社會效應(yīng)劃分為歷史認(rèn)同、政黨認(rèn)同和國家認(rèn)同3個維度[77]。彭正德指出，政策、執(zhí)政黨、政府和政治制度等客觀因素均以國家的存在為前提，而對國家的認(rèn)同就意味著對國家政治權(quán)力及政治統(tǒng)治的承認(rèn)，從這個角度來看，國家認(rèn)同與政黨認(rèn)同沒有太大差別[78]。在廣義上，政黨認(rèn)同的客體由對特定政黨的認(rèn)同、對政黨政治的認(rèn)同、對政黨制度的認(rèn)同3個部分組成[79]。在我國，中國共產(chǎn)黨是唯一的執(zhí)政黨，因此，對于廣大中國人民而言，政黨認(rèn)同就是指對中國共產(chǎn)黨的認(rèn)同。政黨認(rèn)同和國家認(rèn)同的關(guān)系并非疏離，而是緊密相關(guān)的，這兩種認(rèn)同具有重疊的部分，能夠在國家進(jìn)步中相互促進(jìn)[80]。因此，本研究認(rèn)為，國家認(rèn)同和政黨認(rèn)同之間存在共性，在趙志峰等[77]的研究基礎(chǔ)上，將國家認(rèn)同和政黨認(rèn)同合并為政黨與國家認(rèn)同，并與歷史認(rèn)同共同構(gòu)成了紅色旅游認(rèn)同感的兩個維度。

Mehrabian和Russell在1974年提出了著名的刺激-機體-反應(yīng)模型（stimulus-organism-response，SOR），模型反映出外界環(huán)境會刺激機體，從而引起機體的情緒反應(yīng)[81]。同時也有研究指出，游客旅游過程中產(chǎn)生的情感反應(yīng)具有一定的波及效應(yīng)，會影響游客的認(rèn)知態(tài)度[82]。通常認(rèn)為紅色旅游民族文化、紅色文化具有重要的傳承作用，它往往會使游客產(chǎn)生強烈的民族和國家認(rèn)同，會增強游客的文化自信和民族自豪感，這些特點在相關(guān)研究中也有所體現(xiàn)。郭俊伶等發(fā)現(xiàn)紅色旅游中敬畏情緒對國家認(rèn)同具有正向影響[18]；張紅艷和馬肖飛通過構(gòu)建“旅游活動-旅游體驗-文化認(rèn)同”模型，發(fā)現(xiàn)紅色旅游體驗會影響游客的文化認(rèn)同，從而提升游客的文化自信及民族自豪感[5]；金鵬構(gòu)建了“紅色旅游-敬畏情緒-國家認(rèn)同”概念模型，發(fā)現(xiàn)敬畏情緒對紅色旅游游客的國家認(rèn)同感產(chǎn)生具有正向作用[83]。本研究認(rèn)為，紅色旅游的情感包括了積極情感、積極的負(fù)面情感以及消極情感3種情感類型，這3種情感對認(rèn)同感微觀機制的討論值得進(jìn)一步觀察和揭示?；诖耍瑸榉治黾t色旅游中的情感反應(yīng)對游客的認(rèn)同感，本研究提出假設(shè)：

H4：紅色旅游過程中不同類型的情感反應(yīng)會對政黨與國家認(rèn)同產(chǎn)生不同影響

H4a：紅色旅游過程中的積極情感正向影響政黨與國家認(rèn)同

H4b：紅色旅游過程中的積極的負(fù)面情感正向影響政黨與國家認(rèn)同

H4c：紅色旅游過程中的消極情感負(fù)向影響政黨與國家認(rèn)同

H5：紅色旅游過程中不同類型的情感反應(yīng)會對歷史認(rèn)同產(chǎn)生不同影響

H5a：紅色旅游過程中的積極情感正向影響歷史認(rèn)同

H5b：紅色旅游過程中的積極的負(fù)面情感正向影響歷史認(rèn)同

H5c：紅色旅游過程中的消極情感負(fù)向影響歷史認(rèn)同

2 研究案例地

本研究依托國家發(fā)展改革委按照中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《2016—2020年全國紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》所發(fā)布的《全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)名錄》，以國家資源分類標(biāo)準(zhǔn)為重要參考依據(jù)，結(jié)合中國旅游研究院官網(wǎng)中對紅色旅游類型的相關(guān)闡述，并綜合參考唐鴻和許春曉[21]以及中國紅色旅游創(chuàng)新發(fā)展研究基地1分別借助百度指數(shù)2獲取的2011—2019年中國31個省份（不包括港澳臺）對紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及2019年全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡(luò)熱度排名前100名結(jié)果[84]，將我國現(xiàn)有的紅色旅游景區(qū)分成了五大類別：名人故居與偉人故里、重大歷史事件及其遺跡遺址、綜合性革命歷史紀(jì)念館、墓碑群與烈士陵園以及傳承與創(chuàng)新紅色革命精神的愛國主義教育基地。

本研究從五大類別中各自選取百度指數(shù)官方平臺上熱度排名第一的景區(qū)作為代表，分別為井岡山紅色旅游系列景區(qū)、侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀(jì)念館、毛澤東故居與紀(jì)念館、中山陵和天安門廣場，并以這5個景區(qū)作為本研究接下來的實證研究對象。

3 研究設(shè)計與方法

3.1 紅色游客情感反應(yīng)類型的文本分析

盡管已有西方學(xué)者對游客情感進(jìn)行了量表開發(fā)[85-86]，但中西方文化語境具有顯著差異，直接引用西方量表來測量國內(nèi)游客情感體驗并不可取[87]?；诖?，國內(nèi)學(xué)者也相繼嘗試開發(fā)適應(yīng)本土游客的情感體驗的量表。如孫曉涵和李君軼重點探究了中國本土游客在城市旅游的情感體驗的描述特征及其結(jié)構(gòu)維度，開發(fā)出包含驚奇、愉悅、幸福與消極情感共4維度19測項的情感測量量表[88]。但對于特定情境下的游客情感體驗，特別是紅色旅游，仍缺乏較為合適的情感測量量表。劉歡等通過對井岡山旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)游記文本進(jìn)行詞頻分析和內(nèi)容編碼后發(fā)現(xiàn)，紅色旅游的情感類型除了積極情感和消極情感之外，還存在一種積極的負(fù)面的情感[20]。但這一劃分結(jié)果是否也適用于全國范圍內(nèi)紅色旅游情境影響下的游客情感以及其具體的影響機制卻還需要進(jìn)行研究驗證。

在旅游研究中，已經(jīng)有大量學(xué)者通過情感文本分析法對游客情感進(jìn)行了探討。劉逸等基于大數(shù)據(jù)分析，通過對8個旅游目的地景區(qū)的游客評論進(jìn)行評價，研究證實了旅游專屬詞庫、語義邏輯規(guī)則和情感乘數(shù)這3個旅游文本情感分析過濾參數(shù)具有一定的科學(xué)性，能夠較為準(zhǔn)確地捕捉到游客對目的地評價的總體情感意象，并由此創(chuàng)建了旅游評價情感分析模型[11]。王璐等對侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀(jì)念館和侵華日軍第七三一部隊罪證陳列館的訪客大數(shù)據(jù)點評進(jìn)行了情感對比分析，發(fā)現(xiàn)到訪者的好與惡兩個維度的情感均值呈現(xiàn)逐年上升趨勢[7] 。閻友兵和郭亮宏以韶山為例，通過大數(shù)據(jù)情感分析與內(nèi)容分析方法，發(fā)現(xiàn)游客在開展紅色旅游活動的過程中，主要以產(chǎn)生贊美和崇拜等積極情感為主，失望、憤怒和遺憾等消極情感則較少[9]。

因此，在問卷設(shè)計之前，本研究先以紅色旅游景區(qū)五大類當(dāng)中百度指數(shù)熱度各自排名第一的景區(qū)作為研究案例地，利用Python軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)游記文本搜集，進(jìn)而通過對網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行情感類型分析，提煉出紅色旅游過程中的游客情感反應(yīng)類型，驗證部分學(xué)者關(guān)于紅色旅游游客情感類型的分類。

3.1.1? ? 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理

利用Web Scraper插件及Python爬蟲程序，于2020年12月分別從攜程旅行網(wǎng)和馬蜂窩旅游網(wǎng)獲取以上5個景區(qū)在的網(wǎng)絡(luò)游記文本數(shù)據(jù)（截至2020年12月31日），并對游記進(jìn)行甄別，剔除具有廣告特性和只單純記錄行程安排的游記，最終得到游記467篇，共計82萬余字。

首先，對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，刪除與研究主題無關(guān)的數(shù)字、空白行、特殊符號等內(nèi)容。其次，以“。”“？”“！”“……”等標(biāo)點符號為斷句依據(jù)，對文本進(jìn)行分句處理。預(yù)處理完畢后，利用Python的Jieba包庫對文本進(jìn)行分詞，并檢查分詞結(jié)果[89]。接著，借鑒《大連理工情感詞匯本體庫》和《知網(wǎng)情感詞典》，結(jié)合文本內(nèi)容構(gòu)建文本補充詞典和停用詞詞典，針對未識別的專有詞匯統(tǒng)一添加至補充詞典（如天安門廣場、農(nóng)村包圍城市和武裝奪取政權(quán)等），否則機器不能識別；針對一些無特定意義的詞統(tǒng)一添加至停用詞詞典（如我們、這里等）。最后，經(jīng)過多次分詞檢查，擴充補充詞典和否定詞詞典之后，得到滿意的分詞結(jié)果，并對詞頻進(jìn)行統(tǒng)計。

3.1.2? ? 情感反應(yīng)類型分析

雖然游客游記中出現(xiàn)頻率較高的內(nèi)容首先是與旅游6大要素“食住行游購娛”相關(guān)的內(nèi)容，而情感的直接表達(dá)詞匯出現(xiàn)頻率較低，難以直接得出情感反應(yīng)類型的結(jié)論，但是這些內(nèi)容很大程度上能夠影響游客情感。為此，本研究分別通過詞語維度和句子維度來對文本情感反應(yīng)類型進(jìn)行分析驗證。

首先，進(jìn)行詞語維度分析，嘗試對情感詞的高頻詞進(jìn)行統(tǒng)計。單純地統(tǒng)計高頻詞匯會導(dǎo)致較多無法反映情感的名詞計量在內(nèi)，進(jìn)而無法得出情感類型分析結(jié)果。因此，需要進(jìn)一步擴充停用詞詞庫，將文本當(dāng)中不涉及情感反應(yīng)的詞全都添加到停用詞詞典，只篩取能夠直接表明游客情感的詞匯及詞頻并進(jìn)行排序。結(jié)合補充詞典和停用詞詞典，利用Python對文本進(jìn)行分詞，得到了71個紅色旅游情感反應(yīng)高頻詞及頻數(shù)。為增強情感詞提取的有效性，本研究采用詞頻-逆向文件頻率（term frequency-inverse document frequency，TF-IDF）方法提取情感關(guān)鍵詞信息[90]。一般來說，文本關(guān)鍵詞與其在本研究的頻次正相關(guān)（term frequency，TF），但是有些詞在文本出現(xiàn)頻次很高，同時在其他文本中出現(xiàn)次數(shù)也很高，這樣的詞就不能作為該文本的關(guān)鍵詞，所以關(guān)鍵詞的提取還要考慮與其他文本出現(xiàn)該詞的頻次負(fù)相關(guān)（inverse document frequency，IDF）。

TF_x=n_x/n（1）

IDF_x=lgN/N（x）（2）

TF-IDF_x=TF_x×IDF_x（3）

式（1）中，n_x為x出現(xiàn)的次數(shù)，n為文本總詞數(shù)；式（2）中N為文本總個數(shù)，N（x）為出現(xiàn)x的文本個數(shù)。TF-IDF_x值越高表示x越能夠代表文本的特征，越能夠作為文本的特征詞與其他文本進(jìn)行區(qū)別。

然后，進(jìn)行句子維度分析。句子維度分析是指利用Python代碼實現(xiàn)對文本語句的情感分析，獲取每句話的情感評分，以此得到整體游客的情感類型。本研究采用的是SnowNLP情感分析模塊，SnowNLP是Python中用來處理文本內(nèi)容的包庫，可以用來分詞、標(biāo)注和文本情感分析等。對游記文本內(nèi)容進(jìn)行逐句分析計算，得到情感得分，其中，情感得分是一種概率得分，分值在0～1之間，分值越高，代表文本語句表示積極情感的概率越高。

3.1.3? ? 文本分析結(jié)果

采用TF-IDF算法，對全文進(jìn)行情感關(guān)鍵詞提取，其中排名前10的提取結(jié)果如表1所示。

從以上高頻次和關(guān)鍵詞中可以看出，紅色旅游景區(qū)游客的旅游情感類型比較豐富，不僅有開心、愉悅和自豪等情感，也存在壓抑、擔(dān)心和害怕等情感，同時還有惋惜、難忘和遺憾等情感。由此，可以初步將紅色游客的情感反應(yīng)類型分為積極、消極和積極的負(fù)面3類。為了增加本研究的可信度，將繼續(xù)通過句子維度進(jìn)行相關(guān)分析。

對文本進(jìn)行分句并逐句進(jìn)行情感分析，獲取每句情感得分。例如“時空變換，物是人非，堅定的革命信念永存，偉大的井岡山精神永遠(yuǎn)激勵著我們；斗轉(zhuǎn)星移，萬物速朽，民族復(fù)興的激情夢想永存，偉大的中國夢一直召喚著我們?！钡梅譃?.93521，意味著本句話表達(dá)積極情感的可能性為93.52%。以此類推，分別得到文本共計16 961句話的情感得分，其中有68.97%的句子情感得分大于0.5，可以認(rèn)為所有文本句子當(dāng)中68.97%的句子代表積極情感。進(jìn)而對文本句子求取加權(quán)平均，得出文本的總體情感得分為0.6762，即整體文本為積極情感的可能性為67.62%，因此，可以認(rèn)為5個景區(qū)游客的整體情感表現(xiàn)為積極（表2）。

通過進(jìn)一步分析可知，與其他旅游情境不同，游客在紅色旅游景區(qū)開展旅游活動的過程中，除了會因為景區(qū)自身資源條件、旅游天氣、交通方式、旅游服務(wù)接待等各種因素產(chǎn)生單純的積極或消極的情感之外，還會因為對歷史的反思、對偉人的崇敬、對當(dāng)今的思考等產(chǎn)生一系列特殊的情感。對于這些語句所包含的情感，有些可以比較明顯地進(jìn)行積極或消極的判斷，有些則因為詞性、語境等效果的疊加而無法進(jìn)行直接判斷。例如有些語句與一些偏消極的詞語關(guān)聯(lián)，情感得分較低，但是卻并不一定表達(dá)的是消極情感，而是能引發(fā)游客對歷史的認(rèn)同以及對當(dāng)下現(xiàn)實的思考，從而產(chǎn)生積極正面的效應(yīng)，本研究將其稱之為“積極的負(fù)面情感”，這也是紅色旅游這一情境所特有的（表3）。

以上兩種分析分別通過句子維度和詞語維度，得出了相類似的結(jié)論，即本研究驗證了紅色旅游景區(qū)游客情感類型可以分為積極情感、積極的負(fù)面情感和消極情感，但這三大類型具體包含的情感詞匯存在一定的差異。其中，積極情感包括感動、驚奇、震撼、幸福等，這類情感主要來自游客在紅色旅游體驗過程中的直觀感受以及對當(dāng)前現(xiàn)實的對比感觸；積極的負(fù)面情感包括悲傷、惋惜、憤怒和沮喪等，這類情感主要來自游客在紅色旅游體驗中對歷史事件了解、人物經(jīng)歷的評價，以及對當(dāng)時生活環(huán)境和艱苦條件的想象；消極情感包括淡漠、失望、疲憊和無聊等，這類情感主要來自旅游過程中一些外部環(huán)境和服務(wù)以及過程中遇到的突發(fā)意外，如天氣炎熱、長時間排隊和發(fā)生爭吵等情況（表4）。

3.2 問卷設(shè)計

本研究通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得了紅色旅游情境下游客情感反應(yīng)的3種類型，基于此，設(shè)計相應(yīng)的調(diào)查問卷，驗證紅色旅游情境下的情感觸點、情感反應(yīng)與游客認(rèn)同之間的影響機制與效應(yīng)。

問卷的構(gòu)成主要分為3部分：第一部分為情境回顧和旅游行為回顧，包括5個景區(qū)當(dāng)中去過哪一個或哪幾個、印象最深刻的景區(qū)、旅游次數(shù)等問題。第二部分主要采用Likert 5點量表測量紅色旅游游客的情感觸點感知、情感反應(yīng)和認(rèn)同感（表5）。第三部分為受訪游客人口學(xué)信息的基本調(diào)查問項，如性別、學(xué)歷、年齡和收入等。

在情感觸點構(gòu)念上，本研究主要參考馬天關(guān)于情感觸點的研究結(jié)論[17]，并結(jié)合郭俊伶等關(guān)于紅色旅游的相關(guān)研究[18]，認(rèn)為物理環(huán)境、氛圍環(huán)境和社會互動這3個維度適用于在紅色旅游景區(qū)作為測量刺激紅色旅游游客產(chǎn)生情感反應(yīng)的情感觸點的測量維度。結(jié)合5個案例景區(qū)實際情況，本研究根據(jù)這3個維度共設(shè)計了12個問卷題項。其中，物理環(huán)境包括景區(qū)建筑標(biāo)識、休閑娛樂設(shè)施、內(nèi)外交通動線和自然環(huán)境氣候，氛圍環(huán)境包括歷史遺留展覽、多重感官刺激、主題紀(jì)念儀式和紅色資源屬性，社會互動包括景區(qū)講解服務(wù)、問詢指引服務(wù)、在場游客互動和屬地人員互動。

在情感反應(yīng)構(gòu)念上 ，主要參考劉歡等的成果[20]，并結(jié)合上文對5個景區(qū)網(wǎng)絡(luò)評論的分析，選擇并設(shè)計出了3個維度共12個問卷題項，其中，積極情感主要包括感動、驚奇、震撼和幸福，積極的負(fù)面情感主要包括悲傷、惋惜、憤怒和沮喪，消極情感主要包括淡漠、失望、疲憊和無聊。

在認(rèn)同感構(gòu)念上，主要根據(jù)文獻(xiàn)綜述，參考趙志峰等學(xué)者的研究結(jié)論[77]，把認(rèn)同感分為政黨與國家認(rèn)同和歷史認(rèn)同兩個維度來進(jìn)行問卷設(shè)計。設(shè)計出兩個維度9個題項，其中，政黨與國家認(rèn)同包括政黨評價、國家情感、國家認(rèn)知、民族凝聚力和政黨情感，歷史認(rèn)同包括歷史認(rèn)知、歷史感悟、歷史傳承和先輩形象。

3.3 問卷數(shù)據(jù)收集

基于文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)，結(jié)合紅色旅游景區(qū)的實際情況以及專家意見，設(shè)計完成了初始問卷，并在研究團隊的教授和30余位碩博研究生中進(jìn)行問卷的評估測試，修正表達(dá)不清和過于學(xué)術(shù)化的語句，提升問卷的信度與內(nèi)容效度。實證的第一階段和第二階段均基于微信平臺，利用問卷星對到訪過上述5個重要紅色旅游景區(qū)中至少一個景區(qū)的游客進(jìn)行問卷數(shù)據(jù)的搜集。第一階段在2021年1月展開，進(jìn)行問卷預(yù)調(diào)研，共回收到67份有效問卷。其Cronbachs α=0.932，KMO=0.886，Bartlett球形檢驗Sig.=0.000，表明問卷成功通過信效度檢驗。之后再結(jié)合預(yù)調(diào)研的具體情況，對問卷內(nèi)容進(jìn)行了進(jìn)一步修改、調(diào)整和完善，形成了最終的正式調(diào)查問卷。

正式調(diào)研于2021年2月初展開，借助問卷星平臺進(jìn)行問卷發(fā)放，為了保證問卷的有效性和代表性，并確保受訪者至少到訪過5個紅色旅游景區(qū)中的一個景區(qū)。本問卷主要采用了以下一些甄別方法和手段：保證年齡段、職業(yè)、學(xué)歷和收入分布的均衡，問卷利用豆瓣小組群、微博旅游群及微信旅游群等平臺進(jìn)行隨機投放，保證了數(shù)據(jù)的隨機性。在正式調(diào)研期間，共回收問卷666份，剔除了44份無效問卷后，共得到有效問卷622份，有效率達(dá)到93.4%。

3.4 問卷數(shù)據(jù)處理

基于 SPSS 25.0統(tǒng)計分析軟件，對622份有效問卷數(shù)據(jù)展開定量分析。首先，通過描述性分析得出調(diào)查樣本的一般人口統(tǒng)計學(xué)特征。其次，為確保研究可信度，對問卷數(shù)據(jù)依次進(jìn)行信度、效度檢驗，并通過因子分析，得出符合條件的情感觸點、情感反應(yīng)、認(rèn)同感評價維度。之后，對提出的理論模型，利用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）進(jìn)行檢驗，從而驗證假設(shè)。

4 研究結(jié)果

4.1 樣本人口統(tǒng)計特征

在622份有效問卷中，被調(diào)查者性別基本持平，年齡分布相對均衡。從受教育程度來看，被調(diào)查者普遍接受過高等教育，本科和碩士及以上學(xué)歷的游客分別占比33.6%和32.8%，大專教育背景的游客占比16.2%，3類游客共占比82.6%，可以看出，本研究的被調(diào)查者學(xué)歷水平總體較高。職業(yè)方面，企業(yè)/公司工作人員、學(xué)生、政府機關(guān)/事業(yè)單位工作人員較多，分別占比23.6%、20.7%和17.7%，3類游客共占比62.0%。月收入5000～7999元的樣本人數(shù)最多，占比23.0%，其次是8000～11 999元和小于3500元的樣本，均占比21.1%。總體而言，問卷各部分樣本比例比較合理，滿足研究的要求。

4.2 信度與效度分析

問卷整體的Cronbachs α=0.892，KMO=0.915，Bartlett球形檢驗在p=0.000上顯著，信度效度檢驗通過，說明適合開展因子分析。本研究使用SPSS 25.0主成分分析法，對預(yù)設(shè)的情感觸點和情感反應(yīng)進(jìn)行因子分析，依據(jù)特征根大于1、因子載荷僅在單一因子上大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)提取公因子。

結(jié)果顯示，僅有一個觀測變量（A1景區(qū)建筑標(biāo)識）因不滿足條件被剔除，因子分析總體效果較好，共提取出6個公因子，分別是情感觸點維度的物理環(huán)境、氛圍環(huán)境和社會互動以及情感反應(yīng)維度的積極情感、積極的負(fù)面情感和消極情感。6個公因子的Cronbachs α系數(shù)全都大于0.7，累積方差解釋率為70.114%，量表所有測量條目的因子載荷值均大于0.5，且交叉變量的因子載荷均小于0.5，說明量表數(shù)據(jù)是較為科學(xué)的（表6）。

本研究對預(yù)設(shè)的認(rèn)同感進(jìn)行單一維度檢驗，采用主成分分析法，基于因子的固定數(shù)目，將要提取的因子數(shù)設(shè)置為2，依據(jù)因子載荷僅在單一因子上大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)提取公因子。結(jié)果顯示，因子分析總體效果較好，共提取出兩個公因子，分別是政黨與國家認(rèn)同和歷史認(rèn)同。兩個公因子的Cronbachs α系數(shù)都大于0.7，累積方差解釋率為76.486%，量表所有測量條目的因子載荷值均大于0.5，且交叉變量的因子載荷均小于0.5，說明量表數(shù)據(jù)是較為科學(xué)的。

本研究運用Smart PLS 3.0進(jìn)行了測量模型分析和結(jié)構(gòu)模型分析，對數(shù)據(jù)的信度、效度和擬合度等進(jìn)行了檢驗。其中，測量模型結(jié)果（表7）顯示，各潛變量的Cronbachs α系數(shù)介于0.726～0.935，均大于0.6，組合信度CR介于0.829～0.951，均大于0.7。該結(jié)果表明，本研究數(shù)據(jù)達(dá)到較好的信度要求，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有良好的內(nèi)部一致性。由表8可知，潛變量AVE平方根均大于各潛變量間的相關(guān)系數(shù)，表明測量模型具有良好的區(qū)分效度。

在結(jié)構(gòu)模型的分析中（表9），積極情感、積極的負(fù)面情感、消極情感、政黨與國家認(rèn)同和歷史認(rèn)同的調(diào)整后的判定系數(shù)R2分別為0.253、0.036、0.092、0.273和0.317，說明結(jié)構(gòu)模型的解釋力整體較好。預(yù)測關(guān)聯(lián)度Q2分別為0.137、0.028、0.066、0.127和0.027，大于臨界值0，說明模型具有較強的預(yù)測相關(guān)性，即結(jié)構(gòu)模型與調(diào)研數(shù)據(jù)具有良好的擬合性。擬合優(yōu)度（Goodness of fit，GoF）為0.114，大于0.1，表示模型有一定的估計能力。

本研究在Smart-PLS 3.0中運用Bootstrapping對路徑系數(shù)進(jìn)行分析，根據(jù)t值大小判斷系數(shù)路徑是否顯著且不為0，以檢測變量之間的關(guān)系。分析結(jié)果如圖所示，氛圍環(huán)境對積極情感（β=0.273，p<0.001）具有顯著直接的正向影響效應(yīng)，氛圍環(huán)境對消極情感具有顯著負(fù)向影響（β=－0.245，p<0.001），社會互動對積極情感（β=0.255，p<0.001）和積極的負(fù)面情感（β=0.184，p<0.001）具有顯著直接的正向影響。積極情感對政黨與國家認(rèn)同（β=0.417，p<0.001）和歷史認(rèn)同（β=0.420，p<0.001）同時具有直接的正向影響效應(yīng)，積極的負(fù)面情感對政黨與國家認(rèn)同（β=0.112，p<0.01）和歷史認(rèn)同（β=0.180，p<0.001）具有顯著直接的正向影響效應(yīng)。消極情感對政黨與國家認(rèn)同（β=-0.176，p<0.001）和歷史認(rèn)同（β=-0.191，p<0.001）具有顯著直接的負(fù)向影響效應(yīng)。

5 研究結(jié)論與意義

5.1 結(jié)論與討論

（1）在典型的紅色旅游景區(qū)中，氛圍環(huán)境和社會互動能對游客的情感反應(yīng)產(chǎn)生重要的觸發(fā)作用。

路徑系數(shù)分析結(jié)果表明，H1b氛圍環(huán)境和H1c社會互動顯著正向影響積極情感，反映出紅色旅游景區(qū)的多種觸點對喚醒游客的積極情感具有顯著效果；H2c社會互動顯著正向影響積極的負(fù)面情感，反映出紅色旅游景區(qū)人與人、人與物之間的互動能夠影響積極的負(fù)面情感的產(chǎn)生；H3b氛圍環(huán)境顯著負(fù)向影響消極情感，反映出紅色旅游景區(qū)游客對氛圍環(huán)境的感知效度越低，觸發(fā)的消極情感反應(yīng)越高。

本研究發(fā)現(xiàn)，物理環(huán)境對游客情感反應(yīng)的產(chǎn)生不存在顯著影響，氛圍環(huán)境作為重要的情感觸點正向影響游客的積極和消極情感，而社會互動則正向影響積極情感與積極的負(fù)面情感。這可能是由于紅色旅游目的地作為紅色文化遺產(chǎn)，承載著濃厚的精神內(nèi)涵，記錄著光輝的革命史跡，凝聚著愛國主義精神，因此游客在進(jìn)行紅色旅游活動的時候會更加關(guān)注到景區(qū)深層次的內(nèi)容，因而很容易被景區(qū)的氛圍環(huán)境所感染，并在社會互動中產(chǎn)生共鳴，使得不同類型的情感反應(yīng)被觸發(fā)。相比之下，物理環(huán)境就顯得相對表層，對紅色旅游景區(qū)游客情感反應(yīng)的產(chǎn)生作用不明顯。

（2）紅色旅游景區(qū)游客情感反應(yīng)類型分為積極情感、積極的負(fù)面情感、消極情感3類。

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實證分析，揭示出紅色旅游景區(qū)游客情感反應(yīng)類型可以分為以感動、驚奇、震撼以及幸福為代表的積極情感，以悲傷、惋惜、憤怒以及沮喪為代表的積極的負(fù)面情感，和以淡漠、失望、疲憊以及無聊為代表的消極情感3類。

（3）紅色旅游景區(qū)游客的情感反應(yīng)作為中介變量對游客認(rèn)同感具有顯著影響。

路徑系數(shù)分析結(jié)果表明，在情感反應(yīng)和政黨與國家認(rèn)同的關(guān)系上，H4a積極情感、H4b積極的負(fù)面情感對政黨與國家認(rèn)同產(chǎn)生顯著正向影響，H4c消極情感對政黨與國家認(rèn)同產(chǎn)生顯著負(fù)向影響；在情感反應(yīng)和歷史認(rèn)同的關(guān)系上，H5a積極情感和H5b積極的負(fù)面情感對歷史認(rèn)同產(chǎn)生正向影響，H5c消極情感對歷史認(rèn)同產(chǎn)生負(fù)向影響。

在3種不同的情感反應(yīng)中，積極情感對認(rèn)同感的影響最強。本研究認(rèn)為，這是因為在紅色旅游過程中，在良好的氛圍的烘托下，游客能更深入地感受到黨、國家以及革命先烈對歷史發(fā)展作出的貢獻(xiàn)，因此很容易產(chǎn)生感動、驚奇、震撼和幸福等積極情緒。這種積極情感不僅是對革命先輩的敬仰，還是對現(xiàn)實的一種肯定，這種肯定的態(tài)度能促使游客產(chǎn)生對黨、國家和歷史的強烈認(rèn)同。

5.2 理論意義與管理啟示

5.2.1? ? 理論意義

本研究的理論意義主要包括以下幾個方面。

（1）本研究受劉歡等的研究成果啟發(fā)[20]，發(fā)現(xiàn)紅色旅游除了容易喚起游客的積極情感和消極情感外，還容易激發(fā)游客“積極的負(fù)面情感”這一能夠引發(fā)游客對現(xiàn)實的正面思考的特殊情感。這也進(jìn)一步證實了紅色旅游景區(qū)對游客情感反應(yīng)觸發(fā)產(chǎn)生的特殊效果，以及紅色旅游情境下特殊的情感反應(yīng)對游客認(rèn)同感產(chǎn)生的特別作用，為紅色旅游相關(guān)研究進(jìn)一步拓寬了思路。（2）驗證了紅色旅游情境下，景區(qū)游客的情感觸點感知與情感反應(yīng)之間存在直接影響的因果關(guān)系。研究結(jié)果表明，紅色旅游游客的情感反應(yīng)主要由氛圍環(huán)境和社會互動誘發(fā)，這個結(jié)果與郭俊伶等[18]、郭寧馨[19]的研究結(jié)果一致。同時，本研究發(fā)現(xiàn)Chang等[54]的研究中提到的“社會互動”在紅色旅游情境中仍然能作為情感觸點的重要構(gòu)成維度，但馬天[17]、Zhang和Xu[53]的研究中提到的“物理環(huán)境”在本研究的語境下，對游客的情感反應(yīng)并不能產(chǎn)生顯著影響，因此紅色旅游情境下“物理環(huán)境”能否作為情感觸點的構(gòu)成維度還有待討論。（3）驗證了紅色旅游情境下，紅色旅游景區(qū)游客的情感反應(yīng)作為中介變量對游客認(rèn)同感具有顯著影響。研究結(jié)果表明，積極情感、積極的負(fù)面情感和消極情感對紅色游客的歷史認(rèn)同、政黨與國家認(rèn)同均有顯著影響。本研究在張紅艷[5]提出的“旅游活動-旅游體驗-文化認(rèn)同”以及金鵬[83]提出的“紅色旅游-敬畏情緒-國家認(rèn)同”等概念模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展和延伸，這也為認(rèn)同感的研究提供了新的視角。

5.2.2? ? 管理啟示

本研究的結(jié)論對我國紅色旅游景區(qū)管理部門具有積極啟示作用，有利于提高紅色游客的總體旅游體驗，促進(jìn)紅色旅游的可持續(xù)發(fā)展。

文化和旅游部發(fā)布的《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，要使文化和旅游資源惠及人民，引導(dǎo)人民感悟中華文化、增強文化自信。因此，根據(jù)《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》的相關(guān)指示，結(jié)合本研究的研究成果，認(rèn)為紅色旅游景區(qū)可以通過氛圍環(huán)境和社會互動等情感觸點的調(diào)整培養(yǎng)游客的積極情感，從而提升游客的歷史、國家以及政黨認(rèn)同感，增強游客的民族自信，使紅色旅游發(fā)揮積極的社會效益。具體可從以下幾個方面進(jìn)行調(diào)整。

（1）針對性加強景區(qū)游客的積極情感體驗

本研究發(fā)現(xiàn)，紅色旅游景區(qū)游客對情感觸點的感知會對情感反應(yīng)產(chǎn)生正向或負(fù)向的顯著影響，而游客的積極情感對認(rèn)同感具有顯著正向影響。因此，旅游景區(qū)可以從主題紀(jì)念儀式和歷史遺留展覽等氛圍環(huán)境相關(guān)觸點以及景區(qū)講解服務(wù)、屬地人員互動等社會互動相關(guān)觸點入手，營造能夠使游客產(chǎn)生積極情感的氛圍環(huán)境，刺激游客積極情感產(chǎn)生，從而提升其對紅色旅游景區(qū)的認(rèn)同感。

（2）合理調(diào)動游客的積極的負(fù)面情感

紅色旅游是我國獨具特色的一種重要旅游類型，積極的負(fù)面情感是紅色旅游中一種特殊的情感，這類情感更能夠促使游客反思?xì)v史和現(xiàn)實，進(jìn)而容易引發(fā)其對現(xiàn)實積極正面的思考，增強游客的認(rèn)同感。因此，景區(qū)管理者應(yīng)該關(guān)注紅色旅游的特殊屬性，通過景區(qū)相關(guān)元素的設(shè)計，來觸發(fā)游客積極的負(fù)面情感產(chǎn)生。

（3）科學(xué)規(guī)劃紅色景區(qū)旅游路線設(shè)計

本研究在對游客情感的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行分析時，發(fā)現(xiàn)游客消極情感的產(chǎn)生與景區(qū)路線設(shè)計不合理密切相關(guān)，消極情感體驗多數(shù)提到排隊、等待等字眼。因此，紅色旅游景區(qū)應(yīng)當(dāng)合理利用并組合“紅色”“綠色”“民俗”等元素，科學(xué)規(guī)劃紅色景區(qū)旅游路線設(shè)計。

5.3 研究局限與展望

本研究還存在著一些局限和不足。首先，本研究以2019年全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡(luò)熱度排名前100名結(jié)果為參考，將這些旅游景區(qū)分類并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行案例地選取，該分類的科學(xué)性和適用性還有待學(xué)者們進(jìn)一步探索。其次，本研究紅色游客情感反應(yīng)類型的文本分析部分只選取了五大紅色旅游景區(qū)類型當(dāng)中網(wǎng)絡(luò)熱度排名第一的景區(qū)作為文本數(shù)據(jù)來源，因此，量表當(dāng)中三大情感類型所用的12個情感測量詞匯的普適性還有待研究。未來可以考慮通過對全國紅色旅游網(wǎng)絡(luò)文本分析或者實地調(diào)研訪談來驗證或充實該情感量表詞匯。再次，本研究的問卷數(shù)據(jù)是通過線上的方式收集的，線上問卷的填寫可能年輕人居多，因此樣本人口統(tǒng)計特征可能存在偏差，60歲以上老年游客所占的比例較小。根據(jù)前人的研究，老年游客也是紅色旅游中的主要游客群體之一。因此，在未來的研究中，還需要更加關(guān)注老年游客的紅色旅游參與。最后，研究結(jié)論的深入性還有待加強。關(guān)于情感反應(yīng)與認(rèn)知態(tài)度部分，本文只探索了游客的情感反應(yīng)對認(rèn)同感的影響，然而認(rèn)知態(tài)度還包括許多方面，如滿意度和忠誠度等，因此，紅色旅游情感體驗的影響機制還值得更進(jìn)一步探討。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] 左冰. 紅色旅游與政黨認(rèn)同——基于井岡山景區(qū)的實證研究[J]. 旅游學(xué)刊， 2014， 29（9）： 60-70. [ZUO Bing. Red tourism and party identity： An empirical study based on Jinggangshan scenic spot[J]. Tourism Tribune， 2014， 29（9）： 60-70.]

[2] 鄭華偉. 紅色旅游價值觀內(nèi)化的網(wǎng)絡(luò)文本研究——兼論國民幸福感的生成機制[J]. 旅游學(xué)刊， 2016， 31（5）： 111-118. [ZHENG Huawei. Network text research on the internalization of red tourism values—Also on the generating mechanism of national happiness[J]. Tourism Tribune， 2016， 31（5）： 111-118.]

[3] 周美靜， 許春曉. 紅色旅游共生發(fā)育水平測評指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用——以韶山為例[J]. 旅游學(xué)刊， 2019， 34（9）： 127-144. [ZHOU Meijing， XU Chunxiao. Construction and application of evaluation index system of red tourism symbiotic development： A case study of Shaoshan[J]. Tourism Tribune， 2019， 34（9）： 127-144.]

[4] 杜濤， 白凱， 黃清燕， 等. 紅色旅游資源的社會建構(gòu)與核心價值[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（7）： 16-26. [DU Tao， BAI Kai， HUANG Qingyan， et al. The social construction and core value of red tourism resources[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（7）： 16-26.]

[5] 張紅艷， 馬肖飛. 新格局下基于國家認(rèn)同的紅色旅游發(fā)展[J]. 經(jīng)濟問題， 2020（1）： 123-129. [ZHANG Hongyan， MA Xiaofei. The development of red tourism based on national identity under the new pattern[J]. Economic Issues， 2020（1）： 123-129.]

[6] 劉潤佳， 黃震方， 余潤哲， 等. 紅色旅游對游客國家認(rèn)同的影響[J]. 自然資源學(xué)報， 2021， 36（7）： 1673-1683. [LIU Runjia， HUANG Zhenfang， YU Runzhe， et al. The influence of red tourism on tourists national identity[J]. Journal of Natural Resources， 2021， 36（7）： 1673-1683.]

[7] 王璐， 柴海燕， 王思遠(yuǎn). 戰(zhàn)爭型黑色旅游紀(jì)念地到訪者情感體驗的時間序列研究[J]. 資源開發(fā)與市場， 2020， 36（11）： 1299-1306. [WANG Lu， CHAI Haiyan， WANG Siyuan. A time series study on the emotional experience of visitors to the memorial sites of war black tourism[J]. Resource Development and Marketing， 2020， 36（11）： 1299-1306.]

[8] 范玉強， 陳志鋼， 劉濤慧， 等. 紅色旅游情境下敬畏情緒對游客滿意度的影響研究——以延安為例[J]. 西北大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2021， 51（2）： 259-269. [FAN Yuqiang， CHEN Zhigang， LIU Taohui， et al. Research on the influence of awe on tourist satisfaction in red tourism context： A case study of Yanan[J]. Journal of Northwest University （Natural Science Edition）， 2021， 51（2）： 259-269.]

[9] 閻友兵， 郭亮宏. 基于網(wǎng)絡(luò)文本的紅色旅游游客情感特征研究——以韶山風(fēng)景名勝區(qū)為例[J]. 湘潭大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2020， 44（3）： 131-136. [YAN Youbing， GUO Lianghong. Research on the emotional characteristics of red tourists based on web text： A case study of Shaoshan scenic area[J]. Journal of Xiangtan University （Philosophy and Social Sciences Edition）， 2020， 44（3）： 131-136.]

[10] 馬天， 謝彥君. 旅游體驗中的情感與情感研究： 現(xiàn)狀與進(jìn)展[J]. 旅游導(dǎo)刊， 2019， 3（2）： 82-101. [MA Tian， XIE Yanjun. Research on emotion and emotion in tourism experience： Current situation and progress[J]. Tourism and Hospitality Prospects， 2019， 3（2）： 82-101.]

[11] 劉逸， 保繼剛， 朱毅玲. 基大數(shù)據(jù)的旅游目的地情感評價方法探究[J]. 地理研究， 2017， 36（6）： 1091-1105. [LIU Yi， BAO Jigang， ZHU Yiling. Tourism destination sentiment evaluation based on big data[J]. Geographical Research， 2017， 36（6）： 1091-1105.]

[12] 李長秋. 游客的情感體驗與旅游營銷[J]. 北方經(jīng)貿(mào)， 2008（3）： 122-123. [LI Changqiu. Tourists emotional experience and tourism marketing[J]. Northern Economics and Trade， 2008（3）： 122-123.]

[13] AHO S K. Towards a general theory of touristic experiences： Modeling experience process in tourism[J]. Tourism Review， 2001， 56（3/4）： 33-37.

[14] BAGOZZI R P， GOPINATH M， NYER P U. The role of emotions in marketing[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 1999， 27（2）： 184-206.

[15] 徐光國， 張慶林. 伊扎德情緒激活四系統(tǒng)理論[J]. 心理科學(xué)， 1994（5）： 316-319. [XU Guangguo， ZHANG Qinglin. Ezzards four-system theory of emotion activation[J]. Psychological Science， 1994（5）： 316-319.]

[16] 陳鋼華. 旅游心理學(xué)[M]. 上海： 華東師范大學(xué)出版社， 2016： 73-82. [CHEN Ganghua. Tourism Psychology[M]. Shanghai： East China Normal University Press， 2016： 73-82.]

[17] 馬天. 從滿意度到愉悅度：旅游體驗評價的一體化轉(zhuǎn)向[D]. 大連： 東北財經(jīng)大學(xué)， 2017. [MA Tian. From Satisfaction to Pleasure： The Integration of Tourism Experience Evaluation[D]. Dalian： Dongbei University of Finance and Economics， 2017.]

[18] 郭俊伶， 盧東， 金鵬. 紅色旅游中敬畏情緒對游客國家認(rèn)同的影響研究[J]. 資源開發(fā)與市場， 2018， 34（7）： 1026-1031. [GUO Junling， LU Dong， JIN Peng. Research on the impact of awe on tourists national identity in red tourism[J]. Resources Development and Marketing， 2018， 34（7）： 1026-1031.]

[19] 郭寧馨. 紅色旅游體驗的維度細(xì)分及觸發(fā)因素研究[D]. 大連： 東北財經(jīng)大學(xué)， 2018. [GUO Ningxin. Research on Dimension Subdivision and Trigger Factors of Red Tourism Experience[D]. Dalian： Dongbei University of Finance and Economics， 2018.]

[20] 劉歡， 岳楠， 白長虹. 紅色旅游情境下情緒喚起對游客認(rèn)知的影響[J]. 社會科學(xué)家， 2018（3）： 84-90. [LIU Huan， YUE Nan， BAI Changhong. The influence of emotional arousal on tourists cognition in red tourism context[J]. Social Scientist， 2018（3）： 84-90.]

[21] 唐鴻， 許春曉. 中國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空演變及影響因素[J]. 自然資源學(xué)報， 2021， 36（7）： 1792-1810. [TANG Hong， XU Chunxiao. Temporal and spatial evolution and influencing factors of network attention of Chinese red tourism classic scenic spots[J]. Journal of Natural Resources， 2021， 36（7）： 1792-1810.]

[22] PINEII B J， GILMORE J H. Welcome to the experience economy[J]. Harvard Business Review， 1998（7/8）： 97-105.

[23] BOSANGIT C， HIBBERT S， MCCABE S. “If I was going to die， I should at least be having fun”： Travel blogs， meaning and tourist experience[J]. Annals of Tourism Research， 2015， 55： 1-14.

[24] BUDA D M， DHAUTESERRE A M， JOHNSTON L. Feeling and tourism studies[J]. Annals of Tourism Research， 2014， 46： 102-114.

[25] NAWIJN J， MITAS O， LIN Y， et al. How do we feel on vacation？ A closer look at how emotions change over the course of a trip[J]. Journal of Travel Research， 2013， 52（2）： 265-274.

[26] TUNG V W S， RITCHIE J R B. Exploring the essence of memorable tourism experiences[J]. Annals of Tourism Research， 2011， 38（4）： 1367-1386.

[27] FREDRICKSON B L. Extracting meaning from past affective experiences： The importance of peaks， ends， and specific emotions[J]. Cognition & Emotion， 2000， 14（4）： 577-606.

[28] KNOBLOCH U， ROBERTSON K， AITKEN R. （Mis）Understanding the nature of tourist experiences[J]. Tourism Analysis， 2014， 19（5）： 599-608.

[29] KNOBLOCH U， ROBERTSON K， AITKEN R. Experience， emotion， and eudaimonia： A consideration of tourist experiences and well-being[J]. Journal of Travel Research， 2017， 56（5）： 651-662.

[30] COGHLAN A， PEARCE P. Tracking affective components of satisfaction[J]. Tourism and Hospitality Research， 2010， 10（1）： 42-58.

[31] LIN Y Q， KERSTETTER D， NAWIJN J， et al. Changes in emotions and their interactions with personality in a vacation context[J]. Tourism Management， 2014（40）： 416-424．

[32] 黃瀟婷. 基于時空路徑的旅游情感體驗過程研究——以香港海洋公園為例[J]. 旅游學(xué)刊， 2015， 30（6）： 39-45. [HUANG Xiaoting. Research on the process of tourism emotion experience based on space-time path—A case study of Hong Kong Ocean Park[J]. Tourism Tribune， 2015， 30（6）： 39-45.]

[33] 劉魯川， 孫凱. 社會化媒體用戶的情感體驗與滿意度關(guān)系——以微博為例[J]. 中國圖書館學(xué)報， 2015， 41（1）： 76-91. [LIU Luchuan， SUN Kai. The relationship between social media users emotional experience and satisfaction： A case study of Weibo[J]. Journal of Library Science in China， 2015， 41（1）： 76-91.]

[34] 趙慧娟. 游客對民宿意象及情感體驗關(guān)系研究——以麗江和大理民宿為例[J]. 當(dāng)代旅游（高爾夫旅行）， 2017（7）： 110-111;113. [ZHAO Huijuan. Study on tourists image and emotional experience of homestays： A case study of homestays in Lijiang and Dali[J]. Contemporary Tourism （Golf Travel）， 2017（7）： 110-111; 113.]

[35] LUO Q， ZHAI I X. “I will never go to Hong Kong again！” How the secondary crisis communication of “occupy central” on Weibo shifted to a tourism boycott[J]. Tourism Management， 2017， 62： 159-172.

[36] WASTON D， CLARK L A， TELLEGEN A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect： The PANAS scales[J]. Journal of Personality and Social Psychology， 1988， 54（6）： 1063-1070.

[37] BABIN B J， DARDEN W R， BABIN L A. Negative emotions in marketing research： Affect or artifact[J]. Journal of Business Research， 1998， 42（3）： 271-285.

[38] LARSEN J T， MCGRAW A P. Further evidence for mixed emotions[J]. Journal of Personality and Social Psychology， 2011， 100（6）： 1095-1110.

[39] PESTANA M H， PARREIRA A， MOUTINHO L. Motivations， emotions and satisfaction： The keys to a tourism destination choice[J]. Journal of Destination Marketing & Management， 2020， 16： 100332.

[40] PRAYAG G， HOSANY S， MUSKAT B， et al. Understanding the relationships between tourists emotional experiences， perceived overall image， satisfaction， and intention to recommend[J]. Journal of Travel Research， 2017， 56（1）： 41-54.

[41] KIM J H， WANG Y， SONG H. Understanding the causes of negative tourism experiences[J]. Current Issues in Tourism， 2021， 24（3）： 304-320.

[42] AHN J， BACK K J， BOGER C. Effects of integrated resort experience on customers hedonic and eudaimonic well-being[J]. Journal of Hospitality & Tourism Research， 2019， 43（8）： 1225-1255.

[43] CAI Y， MA J， LEE Y S. How do Chinese travelers experience the Arctic？ Insights from a hedonic and eudaimonic perspective[J]. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism， 2020， 20（2）： 144-165.

[44] JORDAN E J， PRAYAG G. Residents cognitive appraisals， emotions， and coping strategies at local dark tourism sites[J]. Journal of Travel Research， 2021， 61（4）： 887-902.

[45] BUDA D M. The death drive in tourism studies[J]. Annals of Tourism Research， 2015， 50： 39-51.

[46] GRAHAM S M， HUANG J Y， CLARK M S， et al. The positives of negative emotions： Willingness to express negative emotions promotes relationships[J]. Personality and Social Psychology Bulletin， 2008， 34（3）： 394-406.

[47] FORGAS J P. Dont worry， be sad！ On the cognitive， motivational， and interpersonal benefits of negative mood[J]. Current Directions in Psychological Science， 2013， 22（3）： 225-232.

[48] NAWIJN J， BIRAN A. Negative emotions in tourism： A meaningful analysis[J]. Current Issues in Tourism， 2019， 22（19）： 2386-2398.

[49] 謝彥君， 孫佼佼. 黑色旅游的愉悅情感與美丑雙重體驗[J]. 財經(jīng)問題研究， 2016（3）： 116-122. [XIE Yanjun， SUN Jiaojiao. The double experience of pleasure and beauty and ugliness in black tourism[J]. Research on Financial and Economic Issues， 2016 （3）： 116-122.]

[50] HOSANY S. Appraisal determinants of tourist emotional responses[J]. Journal of Travel Research， 2012， 51（3）： 303-314.

[51] 陳鋼華， 李萌. 游客情感研究進(jìn)展： 歷程、主題、理論與方法[J]. 旅游學(xué)刊， 2020， 35（7）： 99-116. [CHEN Ganghua， LI Meng. Research progress of tourist emotion： History， theme， theory and method[J]. Tourism Tribune， 2020， 35（7）： 99-116.]

[52] 屈小爽. 基于網(wǎng)絡(luò)文本的游客情感體驗構(gòu)建理路——以杭州西湖為例[J]. 河南師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2017（4）：80-84. [QU Xiaoshuang. The construction of tourist emotional experience based on network text： A case study of west lake in Hangzhou[J]. Journal of Henan Normal University （Philosophy and Social Sciences Edition）， 2017（4）： 80-84.]

[53] ZHANG H， XU H G. A structural model of liminal experience in tourism[J]. Tourism Management， 2019， 71（1）： 84-98.

[54] CHANG S Y， TSAUR S H， YEN C H， et al. Tour member fit and tour member-leader fit on group package tours： Influences on tourists positive emotions， rapport， and satisfaction[J]. Journal of Hospitality and Tourism Management， 2019， 42： 235-243.

[55] 方敏， 潘瀾， 陳業(yè)瑋， 等. 基于EEM的國內(nèi)游客情感體驗研究[J]. 旅游論壇， 2016， 9（4）： 27-32. [FANG Min， PAN Lan， CHEN Yewei， et al. Research on the emotional experience of domestic tourists based on EEM[J]. Tourism Forum， 2016， 9（4）： 27-32.]

[56] LAZARUS R S. Emotion and Adaptation[M]. Oxford： Oxford University Press， 1991： 87-214．

[57] CHOI H， CHOI H C. Investigating tourists fun-eliciting process toward tourism destination sites： An application of cognitive appraisal theory[J]. Journal of Travel Research， 2019， 58（5）： 732-744.

[58] JIANG Y A. Cognitive appraisal process of customer delight： The moderating effect of place identity[J]. Journal of Travel Research， 2019， 59（6）： 1029-1043.

[59] 劉丹萍， 金程. 旅游中的情感研究綜述[J]. 旅游科學(xué)， 2015， 29（2）： 74-85. [LIU Danping， JIN Cheng. Research on the relationship between emotion and tourism[J]. Tourism Science， 2015， 29（2）： 74-85.]

[60] 洪晶晶. 游客感知視角下旅游地游客敬畏情緒的影響因素研究[D]. 保定： 河北大學(xué)， 2020. [HONG Jingjing. A Study on the Influencing Factors of Tourist Awe in Tourist Destinations from the Perspective of Tourist Perception[D]. Baoding： Hebei University， 2020.]

[61] 白蘇婷， 秦龍， 楊蘭. 認(rèn)同概念的多學(xué)科釋義與科際整合[J]. 學(xué)術(shù)界， 2014（11）： 80-90; 310. [BAI Suting， QIN Long， YANG Lan. The multi-disciplinary interpretation and interdisciplinary integration of identity concept[J]. Academia， 2014（11）： 80-90; 310.]

[62] 詹小美， 王仕民. 文化認(rèn)同視域下的政治認(rèn)同[J]. 中國社會科學(xué)， 2013（9）： 29-41. [ZHAN Xiaomei， WANG Shimin. Political identity from the perspective of cultural identity[J]. Social Sciences in China， 2013（9）： 29-41.]

[63] FREUD S. Group Psychology and the Analysis of the Ego[M]. London： Hogarth Press， 1955： 69-143.

[64] 樊義紅. 從本質(zhì)的認(rèn)同論到建構(gòu)的認(rèn)同論[J]. 武漢科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2012， 14（2）： 224-228. [FAN Yihong. From essential identity theory to constructed identity theory[J]. Journal of Wuhan University of Science and Technology （Social Science Edition）， 2012， 14（2）： 224-228.]

[65] TAIFEL H. Social Identity and Intergroup Relations[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 1982： 1-11.

[66] 姚大力. 變化中的國家認(rèn)同[M]. 上海： 上海古籍出版社， 2003： 118-120. [YAO Dali. Changing National Identity[M]. Shanghai： Shanghai Ancient Books Publishing House， 2003： 118-120.]

[67] 徐翠蓉， 趙玉宗.文旅融合： 建構(gòu)游客國家認(rèn)同的新路徑[J]. 旅游學(xué)刊， 2020， 35（11）： 11-12. [XU Cuirong， ZHAO Yuzong. Cultural and tourist integration： A new way to construct tourists national identity[J]. Tourism Tribune， 2020， 35（11）： 11-12.]

[68] 胡建， 劉惠. 政治合法性基礎(chǔ)視角下公民政治認(rèn)同的客體分析[J]. 廣西社會科學(xué)， 2015（8）： 123-126. [HU Jian， LIU Hui. Object analysis of citizens political identity from the perspective of political legitimacy foundation[J]. Guangxi Social Sciences， 2015（8）： 123-126.]

[69] PROSHANSKY H M. The city and self-identity[J]. Environment & Behavior， 1978， 10（2）： 147-169.

[70] 崔新建. 文化認(rèn)同及其根源[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2004（4）： 102-104. [CUI Xinjian. Cultural identity and its roots[J]. Journal of Beijing Normal University （Social Science Edition）， 2004（4）： 102-104.]

[71] PHINNEY J S. Ethnic identity in adolescents and adults： Review of research[J]. Psychological Bulletin， 1990， 108（3）： 499-514.

[72] 楊欣欣， 劉勤學(xué)， 周宗奎. 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社會支持對網(wǎng)絡(luò)利他行為的影響： 感恩和社會認(rèn)同的作用[J]. 心理發(fā)展與教育， 2017， 33（2）： 183-190. [YANG Xinxin， LIU Qinxue， ZHOU Zongkui. The influence of online social support on online altruism among college students： The role of gratitude and social identity[J]. Psychological Development and Education， 2017， 33（2）： 183-190.]

[73] PHINNEY J S， HORENCZYKJ C， LIEBKIND K， et al. Ethnic identity， immigration， and well-being： An interactional perspective[J]. Journal of Social Issues， 2001， 57： 493-510.

[74] 彭謙， 程志浩. 民族認(rèn)同形成的影響因素考量[J]. 中南民族大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）， 2019， 39（2）： 15-20. [PENG Qian， CHENG Zhihao. Factors influencing the formation of ethnic identity[J]. Journal of South-Central University for Nationalities （Humanities and Social Sciences Edition）， 2019， 39（2）： 15-20.]

[75] PALMER C. Tourism and the symbols of identity[J]. Tourism Management， 1999， 20（3）： 313-321.

[76] PEZZULLO P C. “This is the only tour that sells”： Tourism， disaster， and national identity in New Orleans[J]. Journal of Tourism & Cultural Change， 2009， 7（2）： 99-114.

[77] 趙志峰， 孫國東， 李志偉. 紅色旅游社會效應(yīng)研究——基于認(rèn)同視角的探討[J]. 四川師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2016， 43（1）： 63-71. [ZHAO Zhifeng， SUN Guodong， LI Zhiwei. Research on the social effects of red tourism： A perspective of identity[J]. Journal of Sichuan Normal University （Social Science Edition）， 2016， 43（1）： 63-71.]

[78] 彭正德. 論政治認(rèn)同的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與功能[J]. 湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報， 2014， 43（5）： 87-94. [PENG Zhengde. On the connotation， structure and function of political identity[J]. Journal of Social Sciences of Hunan Normal University， 2014， 43（5）： 87-94.]

[79] 柴寶勇. 理性與功利： 當(dāng)今中國政黨認(rèn)同的現(xiàn)狀、特征與構(gòu)建途徑——基于北京某高校的數(shù)據(jù)[J]. 理論月刊， 2015（9）： 152-156. [CHAI Baoyong. Rationality and utilitarianism： Current status， characteristics and construction approaches of party identity in China—Based on the data of a university in Beijing[J]. Theory Monthly， 2015（9）： 152-156.]

[80] 彭謙， 張岳嵩. 民族區(qū)域自治制度與國家、民族、政黨三維認(rèn)同之探析[J]. 黑龍江民族叢刊， 2018（5）： 19-25; 162. [PENG Qian， ZHANG Yuesong. Analysis of national regional autonomy system and three-dimensional identification of state， nation and political party[J]. Heilongjiang Ethnic Series， 2018（5）： 19-25; 162.]

[81] MEHRABIAN A， RUSSELL J A. An Approach to Environmental Psychology[M]. Cambridge： MIT Press， 1974： 222-253.

[82] GOOSSENS C. Tourism information and pleasure motivation[J]. Annals of Tourism Research， 2000， 27（2）： 301-321.

[83] 金鵬. 紅色旅游情境下敬畏情緒對游客國家認(rèn)同的影響研究[D]. 成都： 四川師范大學(xué)， 2018. [JIN Peng. A Study on the Impact of Awe on Tourists National Identity in the Context of Red Tourism[D]. Chengdu： Sichuan Normal University， 2018.]

[84] 湘潭大學(xué)紅色旅游研究中心. 2019全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡(luò)熱度排名[EB/OL]. [2020-09-19]. https：//mp.weixin.qq.com/s/gi8fCx7r0o_7u61yYIZJOA. [Red Tourism Research Center of Xiangtan University. 2019 National Red tourism classic scenic spot network popularity ranking[EB/OL]. [2020-09-19]. https：//mp.weixin.qq.com/s/gi8fCx7r0o_7u61yYIZJOA.]

[85] IZARD C E. Human Emotions[M]. New York： Plenum， 1977： 43-66.

[86] RUSSELL J A. A circumplex model of affect[J]. Journal of Personality and Social Psychology， 1980， 39（6）： 61-78.

[87] 喬建中， 姬慧. 文化和性別在積極情緒和消極情緒中的作用[J]. 心理科學(xué)進(jìn)展， 2002， 10（1）： 108-113. [QIAO Jianzhong， JI Hui. The role of culture and gender in positive and negative emotions[J]. Advances in Psychological Science， 2002， 10（1）： 108-113.]

[88] 孫曉涵， 李君軼. 中國本土游客情感體驗量表開發(fā)與檢驗[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2021， 269（1）： 191-197. [SUN Xiaohan， LI Junyi. Development and testing of Chinese tourists emotional experience scale[J]. Arid Land Resources and Environment， 2021， 269（1）： 191-197.]

[89] 楊九龍， 鮑慧璐. 用戶在線評論省級公共圖書館內(nèi)容挖掘與情感分析[J]. 圖書館學(xué)研究， 2021（21）： 10-17. [YANG Jiulong， BAO Huilu. Online review of public library content mining and sentiment analysis[J]. Journal of Library Science Research， 2021（21）： 10-17.]

[90] 董偉， 董思遙， 王聰， 等. 基于TF-IDF算法和DTM模型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)主題分析[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)， 2022， 32（2）： 90-98. [DONG Wei， DONG Siyao， WANG Cong， et al. Topic analysis of online learning community based on TF-IDF algorithm and DTM model[J]. Modern Educational Technology， 2022， 32（2）： 90-98.]

Emotional Trigger Points， Emotional Reactions and Tourist Identity in Red Tourism Situations： An Empirical Study Based on Five Cases of Red Tourist Attractions

CHENG Li， WANG Meiyu， TANG Fenglian， SHANG Yufei， ZHANG Xue

（Tourism School， Sichuan University， Chengdu 610064， China）

Abstract： As a distinctive form of tourism， red tourism plays a positive role in the inheritance of red culture， carrying forward the revolutionary spirit and revitalizing the economy of old revolutionary base areas. This study took the Jinggangshan red tourism scenic spots， the Memorial Hall of the Victims in Nanjing Massacre by Japanese Invaders， Mao Zedongs Former Residence and Memorial Hall，? Mausoleum of Sun Yat-sen and Tiananmen Square as cases. First， 467 travel stories of more than 820 000 words were captured from the two major travel websites Ctrip and Mafengwo as research material. This study used mainly big data technology to analyze the emotional characteristics of tourists at red tourist attractions as provided in their web texts. Furthermore， 622 questionnaires recorded responses on the mechanism and effect of the physical environment， atmospheric environment and social interactions at emotional trigger points in the context of red tourism， as well as positive emotions， positive-based negative emotions and negative emotions. All of these factors were aspects of the emotional response related to tourists sense of identity （including political party identity， national identity and historical identity） and were further analyzed. The results revealed these findings： （1） At typical red tourist attractions， the atmospheric environment and social interactions had important triggering effects on tourists emotional responses. （2） The emotional responses of tourists to red scenic spots were of three types： Positive emotions （i.e.， moved， surprised， shocked， happy）， positive-based negative emotions （i.e.， sadness， regret， anger， frustration） and negative emotions （i.e.， indifference， disappointment， fatigue， boredom）. （3） As an intermediary variable， the emotional response of tourists to red tourist attractions had a significant impact on the sense of identity of tourists; Of the various types of emotions， the positive emotions and positive-based negative emotions had significant positive impacts on the political party identity， national identity and historical identity. This study could be significant for enhancing the experience path of red tourism and for the management of red tourism scenic spots.

Keywords： red tourism; emotional trigger point; emotional reaction; identity of tourists; big data

[責(zé)任編輯：鄭? ? 果；責(zé)任校對：王? ? 婧]