尹傳紅

歷史上實則一直呈現(xiàn)出某種奇妙的“輪回”：許多就業(yè)崗位會因技術的革新而消失，同時也會有新的就業(yè)崗位涌現(xiàn)。

在美國伯克利大學的A-Lab實驗室里，一個機械臂正將多種粉末狀的金屬及其氧化物混合于溶劑中。接下來，再把裝有混合物的容器送進溫度接近1200攝氏度的烤箱，同時注入一些氣體。隨后，另一個機械臂將新合成的材料取回并交給X光衍射儀和電子顯微鏡進行分析，獲得的數(shù)據(jù)立即被發(fā)送給人工智能。如果沒有達到預期的結果，它會迅速重復這一過程——制造一種新的金屬合金。

由新系統(tǒng)結合人工智能與機器人技術設計的A-Lab實驗室，能以比傳統(tǒng)實驗室快數(shù)十倍的速度自動創(chuàng)造和分析新材料，其研究能力最高則能比其他同類實驗室高100倍；而且，不必讓科學家們整天輪班工作，大部分研究是由幾乎無需人類監(jiān)督的人工智能所控制的機械臂完成的。

這只是新技術重塑未來職業(yè)的一個場景和縮影。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》顯示，新技術將引發(fā)未來就業(yè)產(chǎn)生重大變化。從崗位來看，人工智能和機器學習專家將成為增長最快的職業(yè)，其次是可持續(xù)發(fā)展領域的專家、商業(yè)智能分析師和信息安全專家。下降最快的職業(yè)大多是因為技術和數(shù)字化應用導致的需求減少，如行政人員和秘書、銀行出納員和相關人員、郵政服務人員、收銀員、票務員以及數(shù)據(jù)輸入文員等。

國內(nèi)招聘平臺的一份報告確乎給予了佐證：人工智能行業(yè)為大學畢業(yè)生提供的工作崗位數(shù)量激增。那些擁有大型語言模型相關學位的人才供不應求。涉及算法、深度學習和自然語言處理的工作，是大型語言模型領域最受歡迎的職位之一。除人工智能外，新能源、新材料行業(yè)的就業(yè)崗位也有所增加。

歷史上實則一直呈現(xiàn)出某種奇妙的“輪回”：許多就業(yè)崗位會因技術的革新而消失，同時也會有新的就業(yè)崗位涌現(xiàn)。對技術創(chuàng)新和科技進步持樂觀態(tài)度的業(yè)界人士，都表達過這樣一種看法：那種推動高新科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展導致失業(yè)增加的觀點，往往忽視或小看了這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈和集群效應，以及在創(chuàng)造新增就業(yè)、優(yōu)化就業(yè)結構、吸引外資等方面發(fā)揮的重要作用。

譬如，與當年汽車行業(yè)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位——汽車修理工、車輛租賃員、零部件經(jīng)銷商等類似，自動駕駛汽車也將創(chuàng)造一系列全新的工作機會。再如，從太陽能、風能、地熱能或潮汐能中提取大量能量的需求，將意味著巨額投資以及需要大量人員來安裝、維護和監(jiān)控所有基礎設施?？稍偕茉春湍茉崔D型的其他方面，都將導致新的職業(yè)方向和專業(yè)化的蓬勃發(fā)展。

事實上，在歐洲一些國家，人工智能的爆炸性發(fā)展已催生了一種新的職業(yè)：與機器對話的專家——提示工程師。這個職業(yè)要做的是使用語言識別技術來處理和解釋用戶輸入的內(nèi)容（所謂的“提示”），從而讓數(shù)字化用戶界面更為智能，開發(fā)可取得更好結果的指令，也就是在用戶和人工智能之間充當某種翻譯。在我國，2020年人工智能訓練師被納入國家職業(yè)分類目錄，也開啟了AI數(shù)據(jù)服務生意，催生了數(shù)據(jù)標注行業(yè)。

還有，在數(shù)字平臺推動下，“零工經(jīng)濟”也興旺起來，即時出行、即時送餐、互聯(lián)網(wǎng)家政服務、按需軟件開發(fā)、在線勞動眾包等新興行業(yè)，已經(jīng)發(fā)展成為世界各地經(jīng)濟的重要新生力量。