【摘要】本文回顧了兩年來GB/T 36073—2018貫標(biāo)工作的進程，分析了參加貫標(biāo)的企業(yè)在地域、行業(yè)、規(guī)模分布上的特點，并與A股上市企業(yè)進行對比，同時通過線性建模和決策樹等方法對貫標(biāo)工作的歷史影響因素進行了分析，對下階段貫標(biāo)工作提出了建議。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)管理；貫標(biāo)

【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2023.01.004

Thoughts on the Implementation of the Standard of Data management capability maturity assessment model

WU Wei

（Guangzhou Saibao Certification Center Service Co.，Ltd.，Guangzhou 511370，China）

Abstract：This paper reviews the process of GB / T 36073—2018 standard implementation in the past two years，analyzes the characteristics of enterprises participating in standard implementation in terms of region，industry and scale distribution，compares them with A-share listed enterprises，analyzes the historical influencing factors of standard implementation through linear modeling and decision tree，and puts forward suggestions for standard implementation in the next stage.

Key words：data management；standard implementation

GB/T 36073—2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（以下檢測“DCMM”）是我國在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的首個國家標(biāo)準(zhǔn)，由全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組歷經(jīng)4年時間研發(fā)，于2018年3月15日正式發(fā)布。DCMM模型從組織、制度、流程、技術(shù)等維度對數(shù)據(jù)管理能力進行了分析總結(jié)，提煉出八個過程域，即數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期，描述了八個過程域的定義、功能、目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，并進一步把八個過程域劃分成28個過程項，441項評價指標(biāo)。DCMM模型是一個整合了標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、管理方法論、評估模型等多方面內(nèi)容的綜合框架，是我國數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域最佳實踐的總結(jié)，可作為企業(yè)對自身數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)進行規(guī)劃、設(shè)計和評估的依據(jù)。

工信部于2019年底委托中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會負(fù)責(zé)全國數(shù)據(jù)管理能力成熟度工作的體系建設(shè)，這項工作的主要目的是進一步夯實我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，引導(dǎo)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力建設(shè)，加快推進數(shù)據(jù)要素市場的培育。中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會遴選了廣州賽寶認(rèn)證中心服務(wù)有限公司等6家評估機構(gòu)落實評估工作，在2020年完成了佳都新太科技股份有限公司等62家企業(yè)的DCMM貫標(biāo)評估工作，在2021年完成了中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司軟件研究院等113家企業(yè)的DCMM貫標(biāo)評估工作，貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量按年增加82%。其中，廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司、云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司在完成DCMM 3級的評估后，又繼續(xù)完成了DCMM 4級的評估；軟通動力通過DCMM貫標(biāo)，積極推動數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，數(shù)據(jù)利用效率得到全面提升，使企業(yè)商業(yè)風(fēng)險下降60%，管理效率提升15%；某制造業(yè)企業(yè)通過DCMM貫標(biāo)，有效解決企業(yè)孤島問題，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，使單位制造費率下降10%，投產(chǎn)時間縮短1/3。以上充分說明DCMM標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)可度正在不斷提升，標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)擴散效應(yīng)和引領(lǐng)效果正在逐步顯現(xiàn)。

本文針對兩年來參加DCMM貫標(biāo)評估的企業(yè)對其在地域、行業(yè)、規(guī)模分布上的特點進行分析，并與A股上市企業(yè)進行對比，同時對DCMM貫標(biāo)工作的歷史影響因素進行了分析，從而為后續(xù)推動DCMM貫標(biāo)工作提出參考建議。

1DCMM貫標(biāo)企業(yè)分析

隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深入實施，各行各業(yè)都更加重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“大數(shù)據(jù)+行業(yè)”的滲透融合生態(tài)正在加速構(gòu)建，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智慧化融合發(fā)展正成為時代特征[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)業(yè)務(wù)帶來的價值有：重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，提升效率，降低成本；重構(gòu)用戶體驗，做到以用戶為中心；重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)，開辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間；重構(gòu)商業(yè)模式，依托與合作伙伴共建的開放價值生態(tài)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)價值創(chuàng)造和傳遞?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)”正在成為共識。據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2021》報道，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達到39.2萬億元，占GDP比重達38.6%。但是，企業(yè)在加速擁抱數(shù)字化時，也遇到了數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)孤島普遍存在、數(shù)據(jù)安全管理不到位、數(shù)據(jù)流通共享不暢等突出問題。專家認(rèn)為，企業(yè)在處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題上的支出占收入的10%～30%。企業(yè)只有加強自身的數(shù)據(jù)治理能力才有可能解決以上問題，而DCMM貫標(biāo)正是企業(yè)提升自身數(shù)據(jù)治理能力的重要抓手：企業(yè)通過參加貫標(biāo)，有助于自身提高數(shù)據(jù)管理意識，掌握數(shù)據(jù)管理方法，事半功倍地提高自身數(shù)據(jù)管理能力。

截至2022年1月，我國4000余家A股上市企業(yè)對應(yīng)的總市值已經(jīng)超過90萬億元，占我國GDP的比重超過80%。作為我國企業(yè)的“優(yōu)等生”和我國經(jīng)濟的“壓艙石”，這4000余家A股上市企業(yè)同樣也遇到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的各種問題，同樣也存在加強自身數(shù)據(jù)治理能力的實際需求。A股上市企業(yè)可成為下階段DCMM貫標(biāo)工作的重點目標(biāo)企業(yè)，所以本章嘗試把這兩個企業(yè)群體從地域、行業(yè)、規(guī)模等方面進行分析，為下階段DCMM貫標(biāo)工作的開展提供一些參考建議。

1.1地域分布分析

1）計算各省DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量占貫標(biāo)企業(yè)總數(shù)的比例，然后基于各省比例進行地理化渲染，顏色越深代表該省的比例越高。DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比較高的省份是河北?。?9.43%）、山西?。?3.14%）和北京市（12%）。計算各省A股上市企業(yè)數(shù)量占上市企業(yè)總數(shù)的比例，然后基于各省比例進行地理化渲染，顏色越深代表該省的比例越高。A股上市企業(yè)占比較高的省份是廣東省（16.25%）、浙江?。?2.87%）和江蘇?。?2.26%）。

2）列表分析。把DCMM貫標(biāo)企業(yè)省份占比和A股上市企業(yè)省份占比兩個指標(biāo)按省份并列，并按照兩個比例之差的絕對值逆序排列，見表1。

通過分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)省份占比與A股上市企業(yè)省份占比存在較大差異的省份，建議下階段DCMM貫標(biāo)工作重點可放在廣東、浙江、上海、安徽和江蘇五省。例如，安徽省目前尚無企業(yè)參與DCMM貫標(biāo)，對應(yīng)DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為0%，但實際上該省擁有149家上市企業(yè)，對應(yīng)A股上市企業(yè)占比為3.16%，安徽省的知名企業(yè)有海螺水泥、長虹美菱和洽洽食品等。從公開報道的新聞可了解到：海螺水泥創(chuàng)造了世界首個全流程智能水泥工廠；長虹美菱成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用實驗室，打造智能工廠；洽洽食品的基于全價值鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用的高效一體化協(xié)同管理項目入選工信部2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目名單。以上充分說明該省的龍頭企業(yè)在不斷推動和引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，DCMM貫標(biāo)工作在該省的發(fā)展是有潛力的。

1.2行業(yè)分布分析

1）計算各行業(yè)DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量占貫標(biāo)企業(yè)總數(shù)的比例，然后基于各行業(yè)比例繪畫餅圖。從圖1可看出，DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比較高的行業(yè)是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（38.29%）、制造業(yè)（18.86%）與科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)（15.43%）。

計算各行業(yè)A股上市企業(yè)數(shù)量占全國A股上市企業(yè)總數(shù)的比例，然后基于各行業(yè)比例繪畫餅圖。從圖2可看出，A股上市企業(yè)占比較高的行業(yè)是制造業(yè)（64.97%）、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（8.26%）與批發(fā)和零售業(yè)（3.97%）。

2）列表分析。把DCMM貫標(biāo)企業(yè)行業(yè)占比與A股上市企業(yè)行業(yè)占比按行業(yè)并列，并按照兩個比例之差的絕對值逆序排列，見表2。

通過分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)行業(yè)占比與A股上市企業(yè)行業(yè)占比存在較大差異的行業(yè)，判斷下階段DCMM貫標(biāo)工作重點可放在制造業(yè)，同時也可加強對房地產(chǎn)業(yè)的企業(yè)調(diào)研。例如，房地產(chǎn)業(yè)目前尚無企業(yè)參與DCMM貫標(biāo)，對應(yīng)DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為0%，但實際上該行業(yè)共有116家上市企業(yè)，對應(yīng)A股上市企業(yè)占比為2.46%，房地產(chǎn)業(yè)的知名企業(yè)有萬科和招商蛇口等。從公開報道的新聞可了解到：萬科已經(jīng)搭建了大數(shù)據(jù)分析平臺，提供了動態(tài)監(jiān)測、信息查詢、數(shù)據(jù)分析等功能，滿足公司員工各業(yè)務(wù)端口的工作需求；招商蛇口在2019年就完成了數(shù)字化建設(shè)頂層設(shè)計布局，在疫情發(fā)生后，迅速搭建了實現(xiàn)社區(qū)與員工疫情信息的實時匯集的信息化平臺，升級了停車場管理系統(tǒng)，推出了可填補線下缺口的線上看房平臺“招商好房”。以上充分說明房地產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)同樣處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，DCMM貫標(biāo)工作也可針對房地產(chǎn)企業(yè)來開展。

1.3企業(yè)規(guī)模分析

1）可視化展示。計算各類注冊資本規(guī)模的DCMM貫標(biāo)企業(yè)的數(shù)量占全國貫標(biāo)企業(yè)總數(shù)的比例，然后基于各類注冊資本規(guī)模比例繪畫餅圖。從圖3可看出，15.43%的DCMM貫標(biāo)企業(yè)注冊資本小于3000萬元，36.57%的企業(yè)注冊資本處于3000萬元到2億元區(qū)間，21.14%的企業(yè)注冊資本處于2億元到15億元區(qū)間。

計算各注冊資本規(guī)模的A股上市企業(yè)數(shù)量占全國A股上市企業(yè)總數(shù)的比例，然后基于各類注冊資本規(guī)模比例繪畫餅圖。從圖4可看出，0%的A股上市企業(yè)注冊資本小于3000萬元，25.74%的企業(yè)注冊資本處于3000萬元到2億元區(qū)間，57.66%的企業(yè)注冊資本處于2億元到15億元區(qū)間。

2）列表分析。把DCMM貫標(biāo)企業(yè)注冊資本規(guī)模占比與A股上市企業(yè)注冊資本規(guī)模占比按注冊資本規(guī)模并列，并按照兩個比例之差的絕對值逆序排列，得到表3如下。

通過分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)注冊資本規(guī)模占比與A股上市企業(yè)注冊資本規(guī)模占比存在較大差異的注冊資本規(guī)模，可以發(fā)現(xiàn)：1）有15%的DCMM貫標(biāo)企業(yè)是注冊資本小于3000萬元的小型企業(yè)，而A股上市企業(yè)對應(yīng)注冊資本全都大于3000萬元；2）將近21%的上市企業(yè)是注冊資本在2億元到15億元區(qū)間的大中型企業(yè)，而58%的上市企業(yè)是注冊資本在該區(qū)間。

目前注冊資本在2億元到15億元區(qū)間的上市企業(yè)共有2720家，它們是中國經(jīng)濟活動中創(chuàng)造價值的主體和中堅力量，如能促進這部分企業(yè)積極參與DCMM貫標(biāo)，對于促進全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功和勞動生產(chǎn)率提高有較大意義，對于樹立DCMM標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)內(nèi)影響力也有較大幫助作用。所以，建議下階段的DCMM貫標(biāo)工作可抓大放小，加強對這部分大中型企業(yè)的貫標(biāo)工作。

1.4小結(jié)

把工信部提出的DCMM貫標(biāo)工作的宏偉目標(biāo)和A股上市企業(yè)的實際需求結(jié)合考慮，A股上市企業(yè)可成為下階段DCMM貫標(biāo)工作的重點目標(biāo)企業(yè)，基于此設(shè)想對DCMM貫標(biāo)工作提供如下參考建議：1）從地域來看，工作重點可放在廣東、浙江、上海、安徽和江蘇五??；2）從行業(yè)來看，工作重點可放在制造業(yè)，同時也可加強對房地產(chǎn)業(yè)的企業(yè)調(diào)研；3）從企業(yè)的注冊資本規(guī)模來看，建議抓大放小，加強對注冊資本在2億元到15億元區(qū)間的這部分大中型企業(yè)的貫標(biāo)工作。

2DCMM貫標(biāo)工作歷史影響因素分析

2.1說明

DCMM貫標(biāo)企業(yè)在各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）之間的分布是不均衡的，貫標(biāo)企業(yè)占比較高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是河北?。?9.43%）、山西省（13.14%）和北京市（12%），占比較低的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是廣西壯族自治區(qū)（0.57%）、甘肅?。?.57%）和福建?。?.57%），而在過去兩年沒有企業(yè)參與貫標(biāo)的內(nèi)地?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）則有安徽省、河南省和湖南省等。

下階段如果延續(xù)原有工作方法來推動DCMM貫標(biāo)工作的開展，則可以先從分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)在各省之間的分布現(xiàn)狀受到了哪些因素影響入手，找出有利因素，在工作中放大有利因素的作用。

基于經(jīng)驗判斷，應(yīng)當(dāng)存在以下影響因素：1）該省人均GDP：體現(xiàn)了該省的經(jīng)濟發(fā)達程度，發(fā)達經(jīng)濟體的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度通常較高，數(shù)據(jù)治理的需求也更旺盛；2）該省上市企業(yè)數(shù)量：體現(xiàn)了該省的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模；3）該省上市企業(yè)的ROE中位數(shù)：體現(xiàn)了該省的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量；4）該省政府主管部門是否出臺了鼓勵企業(yè)參與DCMM貫標(biāo)的政策。

本章嘗試使用線性建模和決策樹等方法對這些影響因素進行定性分析，為下階段DCMM貫標(biāo)工作的開展提供一些參考建議。

2.2通過線性建模進行線性分析

以各省DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為因變量，以各省人均GDP、各省上市企業(yè)數(shù)、各省上市企業(yè)的ROE中位數(shù)、各省政府主管部門是否出臺了鼓勵政策作為自變量，對DCMMcompanyProportion/GDPperCapita/StockCompanyCount取對數(shù)，對所有自變量進行中心標(biāo)準(zhǔn)化，然后建立如下線性回歸模型。在用R語言建立回歸模型后，使用逐步回歸的優(yōu)化方法選出最終變量。

F檢驗對應(yīng)p值小于0.05，整體回歸是顯著的。由于所有自變量進行了中心標(biāo)準(zhǔn)化，所以線性方程擬合系數(shù)體現(xiàn)了各影響因素對DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量的促進作用，據(jù)此分析如下：i.各地政府主管部門是否出臺鼓勵政策對應(yīng)回歸系數(shù)為正，而且p值小于0.05，說明政策對促進當(dāng)?shù)仄髽I(yè)參與DCMM貫標(biāo)起到強有力的推動作用，所以盡管河北的人均GDP只有北京的1/3，但DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量比北京多50%；ii.人均GDP較高的地市有更多的企業(yè)愿意參與DCMM貫標(biāo)，北京的人均GDP是全國最高，所以盡管當(dāng)?shù)卣疀]出臺鼓勵政策，但DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量在全國也能排第三名。iii.當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)數(shù)量、當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)的ROE中位數(shù)這兩個變量在逐步回歸的過程中被淘汰了，這可能是因為過去2年DCMM貫標(biāo)的目標(biāo)群體沒有把上市企業(yè)群體作為重點，以及當(dāng)?shù)厝司鵊DP也間接體現(xiàn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展規(guī)模與質(zhì)量，承載了當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)數(shù)量、當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)的ROE中位數(shù)所蘊含的部分信息。

綜上，對原有DCMM貫標(biāo)工作方法提供如下參考建議：i.出臺了鼓勵政策的省份應(yīng)當(dāng)作為DCMM貫標(biāo)的優(yōu)先地區(qū)；ii.人均GDP較高的地區(qū)，例如北京、上海，應(yīng)當(dāng)作為DCMM貫標(biāo)的重點地區(qū)。

2.3通過決策樹進行非線性分析

以各省DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為因變量，把占比大于1%的省份定義為DCMM貫標(biāo)工作發(fā)展?jié)摿^大省份，其余省份則定義為潛力較小省份；以各省人均GDP、各省上市企業(yè)數(shù)、各省上市企業(yè)的ROE中位數(shù)、各省政府主管部門是否出臺了鼓勵政策作為自變量，建立決策樹（見圖5）。

從決策樹提煉出如下規(guī)則：1）在當(dāng)?shù)厣鲜泄緮?shù)超過216家的省份，DCMM貫標(biāo)工作發(fā)展?jié)摿^大；2）對于當(dāng)?shù)厣鲜泄緮?shù)低于216家的省份，如果當(dāng)?shù)夭怀雠_激勵政策，則DCMM貫標(biāo)工作發(fā)展?jié)摿^?。蝗绻?dāng)?shù)爻雠_激勵政策，則有55%的概率該省DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比大于1%。

綜上，對原有DCMM貫標(biāo)工作方法提供如下參考建議：1）不管當(dāng)?shù)厥欠癯雠_激勵政策，都應(yīng)繼續(xù)加強廣東、浙江、江蘇、北京、上海和山東等地的工作；2）對于其他省份，則可只針對出臺了激勵政策的省份加強貫標(biāo)工作。

2.4小結(jié)

下階段如果考慮延續(xù)原有工作方法來推動DCMM貫標(biāo)工作的開展，則有如下參考建議：1）對于人均GDP較高和當(dāng)?shù)厣鲜泄緮?shù)較多的地區(qū)，例如廣東、浙江、江蘇、北京、上海和山東，應(yīng)當(dāng)作為DCMM貫標(biāo)的重點地區(qū)；2）對于其他省份，則可只針對出臺了激勵政策的省份加強貫標(biāo)工作。

3總結(jié)

A股上市企業(yè)和DCMM貫標(biāo)企業(yè)都屬于我國企業(yè)的先進代表，A股上市企業(yè)同樣存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理的需求。工信部規(guī)劃到2025年要對1萬家重點企業(yè)完成貫標(biāo)。從工信部提出的DCMM貫標(biāo)工作的宏偉目標(biāo)和A股上市企業(yè)的實際需求考慮，A股上市企業(yè)可成為下階段DCMM貫標(biāo)工作的目標(biāo)企業(yè)群體，基于這個設(shè)想，本文把這兩個企業(yè)群體從地域、行業(yè)、規(guī)模等方面進行對比，分析DCMM貫標(biāo)工作的后續(xù)發(fā)力重點。

同時，本文也考慮了延續(xù)原有工作方法來推動DCMM貫標(biāo)工作的開展的情況，并使用線性回歸方程和決策樹對DCMM貫標(biāo)工作歷史影響因素進行分析，認(rèn)為在把出臺了鼓勵政策的省份作為DCMM貫標(biāo)的優(yōu)先地區(qū)的同時，也要把人均GDP較高的地區(qū)作為DCMM貫標(biāo)的重點地區(qū)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，DCMM貫標(biāo)是提升數(shù)據(jù)治理能力的重要抓手。DCMM貫標(biāo)除了有利于幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力，同時也有利于政府主管部門精準(zhǔn)掌握各地各行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。所以，地方政府和主管部門可適時推出鼓勵政策和加強引導(dǎo)工作，推動DCMM貫標(biāo)工作的開展；同時，重點行業(yè)組織也應(yīng)和企業(yè)積極主動合作，通過行業(yè)指南、招標(biāo)、采購等多種方式推動DCMM標(biāo)準(zhǔn)在本行業(yè)采信和貫徹落地，推動各方深化加強數(shù)據(jù)治理的共識。

【參考文獻】

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[4]數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型：GB/T 36073—2018[S].

[5]國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會.DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南[Z].2020：40.

【作者簡介】

吳煒，男，1978年出生，高級工程師，碩士，研究方向以企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提升。

（本稿審讀：李響）