摘 要：計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的發(fā)展，使信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析需求也隨之增加。在此背景下，統(tǒng)計(jì)分析工作的重要性日益凸顯，且面臨著巨大挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)而言，利用統(tǒng)計(jì)分析充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，可助力自身的科學(xué)發(fā)展?；诖耍疚囊源髷?shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用為研究方向，從統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的重要性分析入手，剖析企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)狀及其工作實(shí)踐中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，進(jìn)而從五個(gè)方面闡述企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析的改進(jìn)方法，最后則對(duì)統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)中的具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行論述，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作的合理開展提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)分析；企業(yè)

計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使世界進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量與數(shù)據(jù)量暴增，在一定程度上改變了人們的生活方式，也推動(dòng)著各行業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段。在當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的是知識(shí)生產(chǎn)率，而龐大的數(shù)據(jù)庫是知識(shí)的基礎(chǔ)和重要來源，蘊(yùn)含著難以估量的巨大價(jià)值。充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值對(duì)加快企業(yè)發(fā)展十分重要，通過分析處理復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)，可從中獲取大量知識(shí)、信息，發(fā)現(xiàn)自身漏洞和不足。企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展涉及許多方面，在信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益增多，并向著多樣化、實(shí)時(shí)化方向發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析工作提出了更高的要求。在這樣的時(shí)代背景下，妥善處理并充分利用龐大的數(shù)據(jù)量，充分挖掘大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段和主要趨勢(shì)。

一、統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的重要性

統(tǒng)計(jì)分析被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中，統(tǒng)計(jì)分析主要指借助統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)大體量數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，提取數(shù)據(jù)信息，揭示各種現(xiàn)象的原因和深層聯(lián)系。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)受許多方面的影響，包括自身生產(chǎn)和管理因素、外部市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等眾多因素。統(tǒng)計(jì)分析工作通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者需求、市場(chǎng)變化和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，為企業(yè)制定決策提供指導(dǎo)。而對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有利于發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中潛在的變化規(guī)律，從而預(yù)測(cè)各方面工作的發(fā)展趨勢(shì)，便于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中存在的問題和制約因素，進(jìn)而不斷優(yōu)化改進(jìn)相關(guān)的管理措施。

企業(yè)需要統(tǒng)計(jì)分析工作對(duì)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息進(jìn)行更深入的挖掘，因此迫切需要提升數(shù)據(jù)收集整理、統(tǒng)計(jì)分析能力。高質(zhì)量、高效率的統(tǒng)計(jì)分析工作，可為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐，為企業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新指引方向，提高企業(yè)管理水平。此外，企業(yè)需要依據(jù)自身歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)情況，制訂階段性的計(jì)劃和目標(biāo)，如月度計(jì)劃、季度計(jì)劃、年度計(jì)劃等。為了確保目標(biāo)和計(jì)劃的合理性，企業(yè)需要收集各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取客觀的綜合評(píng)價(jià)，為后期各個(gè)指標(biāo)的考核提供參考。總之，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中開展數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析工作，是對(duì)未來發(fā)展做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的重要手段。

二、企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

1.企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析的現(xiàn)狀

隨著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程逐漸向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)變，企業(yè)接收到的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)均巨幅增長(zhǎng)，對(duì)大數(shù)據(jù)分析的依賴也逐漸增強(qiáng)。企業(yè)內(nèi)部目標(biāo)的制定、決策的下達(dá)、生產(chǎn)管理措施的改進(jìn)均需要借助數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。從外部來說，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)合作、行業(yè)內(nèi)的對(duì)比也需要大量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。目前，許多企業(yè)仍采取傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的同比、環(huán)比計(jì)算，重心偏向數(shù)據(jù)收集，其分析的深度與廣度都相當(dāng)局限。

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法通常為抽樣分析，即通過隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)評(píng)估整體情況。但隨著企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)體量的增大和種類的不斷增多，抽樣分析難度加大，這是因?yàn)槿拥囊?guī)模影響著結(jié)果對(duì)整體的代表性，而在數(shù)據(jù)體量增大的情況下，以往取樣規(guī)模下所產(chǎn)生的分析結(jié)果準(zhǔn)確性、可靠性正受到越來越多的質(zhì)疑。尤其在大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)分析工作要求對(duì)事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不能以少數(shù)樣本代表總體，甚至連無法單純用數(shù)量衡量的圖片、視頻等數(shù)據(jù)也可作為統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象。在此情況下，傳統(tǒng)的抽樣分析方式已經(jīng)不適用，其無法對(duì)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)信息流進(jìn)行實(shí)時(shí)捕捉、收集和處理，企業(yè)迫切需要對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行更新和升級(jí)，優(yōu)化數(shù)據(jù)的處理方式。

2.機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作帶來更多發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來了挑戰(zhàn)。機(jī)遇在于提高了數(shù)據(jù)的及時(shí)性與廣泛性，挑戰(zhàn)則包括企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析難度加大、統(tǒng)計(jì)分析工作重心改變、企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的依賴性增強(qiáng)等。隨著數(shù)據(jù)體量增大，企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析需要進(jìn)行更大規(guī)模的取樣，涵蓋的數(shù)據(jù)類型更加全面，這使得人工收集、分析數(shù)據(jù)的難度增加，容易造成較大的誤差，影響統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的重心逐漸由收集向分析轉(zhuǎn)移，不僅需要獲取大體量信息，更需要針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析，獲取其內(nèi)在蘊(yùn)含的知識(shí)與信息。企業(yè)各項(xiàng)決策也均需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，所以對(duì)統(tǒng)計(jì)分析工作具有較強(qiáng)依賴性。但大部分企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)鏈分散，各部門專注自己的數(shù)據(jù)，融合難度大，這對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作而言無疑是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)轉(zhuǎn)變思維，及時(shí)更新統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，勇于創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合和全體量分析。

為了更好地促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，需提高統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量與效率，充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)更新統(tǒng)計(jì)分析方法，融合先進(jìn)技術(shù)，同時(shí)摒棄傳統(tǒng)的思維方式，做到與時(shí)俱進(jìn)。此外，數(shù)據(jù)量的暴增使統(tǒng)計(jì)分析工作變得更加重要且復(fù)雜，對(duì)統(tǒng)計(jì)分析人員的專業(yè)性也有了更高的要求，許多企業(yè)對(duì)這方面的重視不足，為了節(jié)省成本，甚至未配齊相關(guān)專業(yè)人員，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析工作的質(zhì)量不高。

三、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)分析的改進(jìn)方法

1.轉(zhuǎn)變統(tǒng)計(jì)分析思維

時(shí)代的變化推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展革新，這不僅是指技術(shù)上的更新，更包括思維理念上的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析思路是先假設(shè)因果關(guān)系，再進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和驗(yàn)證。而信息時(shí)代下，統(tǒng)計(jì)分析涉及的數(shù)據(jù)量暴增，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、關(guān)聯(lián)較多，逐漸由抽樣分析向全體量分析過渡，且工作的重心轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析，以深入挖掘數(shù)據(jù)深層信息和潛在價(jià)值。這使得傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析思路難以發(fā)揮效用，需要轉(zhuǎn)為尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，進(jìn)行多角度的關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)。

在企業(yè)制定管理決策的過程中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)成為十分重要的一環(huán)，對(duì)企業(yè)發(fā)展有著很大影響。企業(yè)應(yīng)自上而下豐富數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)涵和外延，為相關(guān)工作提供完善的制度支撐。相關(guān)工作人員需適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)分析理念，對(duì)統(tǒng)計(jì)分析工作給予足夠的重視，從數(shù)量龐大、種類繁多、來源復(fù)雜的數(shù)據(jù)中尋找其變化規(guī)律，挖掘數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系，依據(jù)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)的不同選擇不同的分析方法，進(jìn)而為企業(yè)決策提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。

2.建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

傳統(tǒng)的企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作中，不同部門之間的數(shù)據(jù)庫相對(duì)孤立，企業(yè)整體的數(shù)據(jù)鏈較為松散，給統(tǒng)計(jì)分析工作的進(jìn)行帶來一定的阻礙。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作的開展需要完善數(shù)據(jù)鏈和數(shù)據(jù)庫，打破時(shí)間和空間對(duì)數(shù)據(jù)收集的束縛，做到統(tǒng)一管理和儲(chǔ)存，既保證數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確且具有時(shí)效性，又能充分做到數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，連接各個(gè)部門，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和定義，形成大型數(shù)據(jù)庫，如此既能保存大量歷史數(shù)據(jù)，又能實(shí)時(shí)抓取新的數(shù)據(jù)信息。此外，數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中涵蓋的信息應(yīng)包括原料、生產(chǎn)、庫存、運(yùn)輸、設(shè)備管理等各個(gè)方面，為各項(xiàng)數(shù)據(jù)設(shè)定警戒值，由專人對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)追蹤，掌握企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，可及時(shí)地進(jìn)行調(diào)整和干預(yù)，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化管理，提高工作效率。

借助共享平臺(tái)構(gòu)建出完整而龐大的數(shù)據(jù)鏈，可依據(jù)需求選擇實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而有助于對(duì)企業(yè)發(fā)展進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和客觀評(píng)價(jià)。而依據(jù)不同的使用需求設(shè)計(jì)不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型，并制定對(duì)應(yīng)端口進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出，也能方便企業(yè)內(nèi)部對(duì)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合、讀取、追蹤等操作，從整體上觀察企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，充分發(fā)揮其監(jiān)督、預(yù)警的效用。統(tǒng)計(jì)分析人員也可利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)全面收集企業(yè)各指標(biāo)數(shù)據(jù)，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行處理，從多個(gè)維度進(jìn)行深入挖掘和分析，將雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有價(jià)值的信息，從而反映出企業(yè)存在的問題與不足，以便管理人員對(duì)生產(chǎn)流程和人員管理進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

3.提高統(tǒng)計(jì)分析工作智能化

過去的統(tǒng)計(jì)分析工作通常采取數(shù)據(jù)、文本的形式進(jìn)行分析和匯報(bào)，在數(shù)據(jù)收集、處理過程中會(huì)消耗大量的人工成本和時(shí)間成本。而數(shù)據(jù)量的暴增使得企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作變得復(fù)雜繁重，人工操作時(shí)容易產(chǎn)生更多的誤差。在信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，智能化操作已經(jīng)越來越普及，統(tǒng)計(jì)分析工作也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，重視技術(shù)與工具的革新，借助云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，向智能化、可視化方向發(fā)展。首先是數(shù)據(jù)分析工具的智能化。企業(yè)應(yīng)在建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)時(shí)采取智能化操作系統(tǒng)，充分利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)，完善平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集、整理、分析能力。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和計(jì)算機(jī)終端，可對(duì)不同時(shí)間、不同范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)提取，多維度挖掘數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)獲取更全面，效率更高。如在輸入關(guān)鍵數(shù)據(jù)或特定參數(shù)，平臺(tái)將自動(dòng)搜索提取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，自動(dòng)進(jìn)行計(jì)算，再依據(jù)需求套入相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模板，最后輸出分析報(bào)告。

這種智能化統(tǒng)計(jì)分析，大大提升了工作效率，也提高了結(jié)果的準(zhǔn)確性，減少統(tǒng)計(jì)分析人員的工作量，避免了在數(shù)據(jù)收集、處理、分析過程中人為失誤導(dǎo)致的誤差。此外，將統(tǒng)計(jì)分析工作與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)相結(jié)合，還可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。企業(yè)在確定數(shù)據(jù)收集范圍后，計(jì)算機(jī)可自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，自動(dòng)形成條形圖、扇形圖、表格等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為簡(jiǎn)單可視的圖形，讓管理者能夠更加清晰、全面地掌握企業(yè)生產(chǎn)、管理、銷售、庫存等方面的數(shù)據(jù)。

4.注意信息數(shù)據(jù)的安全控制

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析工作中，能提高工作效率與質(zhì)量，但需重視數(shù)據(jù)安全問題。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，許多數(shù)據(jù)信息具有保密性，關(guān)系著企業(yè)利益和資金安全。因此，企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)時(shí)，要利用信息加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，為不同級(jí)別的用戶設(shè)定不同的權(quán)限，同時(shí)加強(qiáng)硬件設(shè)施和軟件的安全管理，完善數(shù)據(jù)管理制度。相關(guān)人員向外披露企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格遵守企業(yè)的相關(guān)管理制度，禁止違規(guī)披露。在硬件方面，數(shù)據(jù)共享平臺(tái)應(yīng)配置單個(gè)安全的服務(wù)器，用于監(jiān)控企業(yè)內(nèi)外對(duì)平臺(tái)資訊的訪問。在軟件方面，需加強(qiáng)防火墻建設(shè)，安裝適宜的殺毒軟件，建立病毒信息庫，全面保障平臺(tái)中各類數(shù)據(jù)的安全，提高數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的整體安全質(zhì)量。此外，企業(yè)還應(yīng)配備專人對(duì)平臺(tái)進(jìn)行定期維護(hù)，確保數(shù)據(jù)共享平臺(tái)能夠安全、穩(wěn)定地運(yùn)行。

5.提高統(tǒng)計(jì)分析人員的專業(yè)性

統(tǒng)計(jì)分析是一項(xiàng)專業(yè)性很強(qiáng)的工作，其分析結(jié)論的準(zhǔn)確性與權(quán)威性，深受操作者的經(jīng)驗(yàn)和能力影響。由于數(shù)據(jù)冗雜繁多，在統(tǒng)計(jì)分析工作中，如何從龐大數(shù)據(jù)庫中提取出有效信息，是工作人員面臨的一大挑戰(zhàn)。想要解決這一問題，需要工作人員對(duì)數(shù)據(jù)極為敏感，具備專業(yè)而先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析思維，并擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力。但現(xiàn)實(shí)中統(tǒng)計(jì)分析人員的能力與知識(shí)水平存在差異，給統(tǒng)計(jì)分析工作增加了不確定性。對(duì)此，企業(yè)需重視統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)工作人員的專業(yè)培訓(xùn)，使其不但掌握基本數(shù)據(jù)收集、分析能力，還要具備深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律的能力，確保能夠及時(shí)從錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)問題，獲取更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，以提高分析結(jié)論的指導(dǎo)性。此外，企業(yè)還需提升統(tǒng)計(jì)分析人員的計(jì)算機(jī)運(yùn)用能力，并注意培養(yǎng)其法律意識(shí)、責(zé)任意識(shí)，提高人員的綜合素質(zhì)，確保企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性與安全性。

四、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)中的運(yùn)用

1.運(yùn)用于企業(yè)內(nèi)部管理

萬物發(fā)展都存在其獨(dú)特規(guī)律，找到并了解其中規(guī)律，可幫助事物更好地向前發(fā)展。企業(yè)發(fā)展也是如此。其過往的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中，往往蘊(yùn)含著一定的規(guī)律，是極為寶貴的經(jīng)驗(yàn)和財(cái)富。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的信息，幫助管理者更加全面而客觀地回顧過去的發(fā)展路程，吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢(shì)和不足。而以此為依據(jù)調(diào)整管理措施和資源配置，可使企業(yè)內(nèi)部管理更加科學(xué)有序，減少資源浪費(fèi)，避免工作流程重復(fù)冗雜，實(shí)現(xiàn)低成本、高效率。此外，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，通過觀察數(shù)據(jù)的漲幅和波動(dòng)情況，還能幫助管理者發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素，在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，減少不必要的損失。因此，企業(yè)需重視統(tǒng)計(jì)分析，培養(yǎng)專業(yè)人員定期對(duì)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、管理、收支等核心數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并及時(shí)調(diào)整企業(yè)制度。

2.運(yùn)用于企業(yè)營(yíng)銷

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使企業(yè)營(yíng)銷的重點(diǎn)從線下轉(zhuǎn)移至線上。在與客戶交流、交易以及售后過程中，企業(yè)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，包括宣傳數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶評(píng)價(jià)等，具有種類多、數(shù)量大等特點(diǎn)。而這些數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)了解市場(chǎng)情況有極大幫助，所以對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，可使企業(yè)更加了解產(chǎn)品特質(zhì)和客戶需求，為企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)提供參考。此外，也可針對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)類型，利用網(wǎng)絡(luò)收集大量相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而清晰展現(xiàn)出市場(chǎng)行情、用戶需求，進(jìn)而調(diào)整營(yíng)銷策略，完善營(yíng)銷方案，使其更符合用戶喜好，最終達(dá)到精準(zhǔn)吸引目標(biāo)客戶并提高營(yíng)銷效率的目的。再者，這些信息還能幫助企業(yè)檢視自身是否符合客戶需求，以便及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.運(yùn)用于制訂生產(chǎn)計(jì)劃

合理的目標(biāo)規(guī)劃在企業(yè)發(fā)展中十分重要。過去的統(tǒng)計(jì)分析主要是針對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析后從中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，其具有滯后性特點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)分析工作的任務(wù)還包含預(yù)測(cè)性分析，需要以歷史數(shù)據(jù)為依托，對(duì)未來的發(fā)展路徑和趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這是對(duì)數(shù)據(jù)信息和價(jià)值的深層挖掘，可為企業(yè)決策者提供預(yù)警信號(hào)，使其做發(fā)展決策時(shí)能夠更加準(zhǔn)確、客觀，減少未來的不確定性。

如在制訂階段性生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)就應(yīng)適當(dāng)參考?xì)v史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論，充分了解企業(yè)生產(chǎn)力，使目標(biāo)和計(jì)劃更科學(xué)合理。同時(shí)，對(duì)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，還能發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃實(shí)施過程中出現(xiàn)的問題，從而及時(shí)找出整改措施，并在下次制訂計(jì)劃時(shí)注意規(guī)避，從而使生產(chǎn)計(jì)劃能夠有條不紊地順利進(jìn)行，并按照預(yù)計(jì)進(jìn)度準(zhǔn)時(shí)完成。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)分析的影響已經(jīng)深入社會(huì)各行各業(yè)甚至個(gè)人生活的方方面面，具有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。如何對(duì)企業(yè)越來越龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行全樣本分析，是當(dāng)今局面下統(tǒng)計(jì)分析工作的目標(biāo)和挑戰(zhàn)。企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)結(jié)合先進(jìn)的信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，深度挖掘企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)中的龐大信息量，并依據(jù)需求得出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論，從而為企業(yè)的生產(chǎn)、管理和營(yíng)銷工作提供指引。對(duì)于從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的人員而言，要轉(zhuǎn)變思維，主動(dòng)學(xué)習(xí)、更新數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使得統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論更加準(zhǔn)確而具有代表性，能夠輔助企業(yè)決策和計(jì)劃的制訂，進(jìn)而有效推動(dòng)企業(yè)的科學(xué)發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：任憲美（1995.05— ），女，漢族，籍貫：山東省濟(jì)寧市，單位：山推工程機(jī)械股份有限公司，研究方向：大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。