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經(jīng)濟(jì)集聚、科技創(chuàng)新與霧霾污染

2023-06-20 14:58易瑩瑩余肖肖
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年9期
關(guān)鍵詞:空間杜賓模型科技創(chuàng)新

易瑩瑩 余肖肖

摘? ?要:以2003—2018年272個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本,采用空間計(jì)量模型和門檻模型探究經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾污染的影響。結(jié)果表明,霧霾污染具有顯著的空間溢出特征,經(jīng)濟(jì)集聚與霧霾污染之間存在典型的“倒U”型曲線關(guān)系,霧霾水平除了與本地經(jīng)濟(jì)生活有關(guān),很大程度上還會(huì)受到鄰近城市霧霾和相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響;門檻效應(yīng)顯示,隨著科技創(chuàng)新水平的提高,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾的影響表現(xiàn)出顯著的負(fù)向且邊際效率遞增的非線性規(guī)律。

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)集聚;科技創(chuàng)新;霧霾污染;空間杜賓模型;門檻模型

中圖分類號(hào):F062.1? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2023)09-0041-05

引言

《2019年中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》顯示,2019年以PM2.5為首要污染物的天數(shù)占重度污染及以上污染天數(shù)的78.8%。霧霾污染是環(huán)境問題的縮影,環(huán)境問題不僅關(guān)系到人民群眾的健康和幸福,也是決定中國(guó)經(jīng)濟(jì)能否邁向高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。黨的十九大明確提出:“建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)?!弊?013年重度霾爆發(fā)以來,黨中央政府采取各種措施“鐵腕治霾”,大范圍的煤改氣、煤改電,實(shí)行最嚴(yán)格的生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度。盡管大氣污染從指標(biāo)上來看有所改善,但實(shí)際霧霾治理效果卻并不理想。2020年春節(jié)期間,即使在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)幾乎處于全面停頓狀態(tài)的情況下,重度霧霾現(xiàn)象仍然頻繁出現(xiàn)。

目前,中國(guó)經(jīng)濟(jì)已步入新常態(tài)階段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨由追求增長(zhǎng)速度的粗放式模式向追求結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境效率的模式轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟(jì)集聚和“綠水青山”無疑已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的兩大“主旋律”,二者分別作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推力和目標(biāo),存在著不容忽視的內(nèi)在聯(lián)系。從事實(shí)特征來看,我國(guó)經(jīng)濟(jì)最集中的京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角,同時(shí)也是霧霾較為頻發(fā)的區(qū)域。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、雄安新區(qū)和“一帶一路”等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,可能通過經(jīng)濟(jì)要素的再配置產(chǎn)生集聚效應(yīng),進(jìn)而通過推動(dòng)科技創(chuàng)新和提高要素利用效率,對(duì)環(huán)境產(chǎn)生積極影響,或者因產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大,加速能源消耗和污染排放,對(duì)環(huán)境產(chǎn)生消極影響。因此,我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所必然經(jīng)歷的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象,對(duì)“綠水青山”這一可持續(xù)發(fā)展所提出的時(shí)代要求而言,是利還是弊,是一個(gè)十分值得探究的現(xiàn)實(shí)問題。

一、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)集聚作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間布局的體現(xiàn),一方面,對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生消極作用。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚所引起的產(chǎn)出規(guī)模擴(kuò)大是加重環(huán)境污染的主要原因,過度集聚會(huì)產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”,造成環(huán)境惡化。另一方面,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染存在抑制作用。集聚通過優(yōu)化區(qū)域內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,倒逼企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),從而正向作用于環(huán)境。此外,集聚有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)間共享生產(chǎn)中間品投入,促進(jìn)企業(yè)分工和專業(yè)化,進(jìn)而降低污染排放。事實(shí)上,經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染的關(guān)系取決于以上集聚正負(fù)外部性的綜合效果,因此,還有一些學(xué)者認(rèn)為二者之間存在著非線性或不確定關(guān)系[1]。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)集聚和科技創(chuàng)新的關(guān)系,已有文獻(xiàn)證實(shí)經(jīng)濟(jì)集聚可以通過各種溢出效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),提高創(chuàng)新能力。Joseph Alois Schumpeter首次提出創(chuàng)新理論并指出,知識(shí)的溢出效應(yīng)可以加強(qiáng)企業(yè)之間的合作,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新體系的形成。因此,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)科技創(chuàng)新具有顯著影響[2]。集群內(nèi)企業(yè)間穩(wěn)定的合作關(guān)系和各種非正式的、面對(duì)面的交流方式,可以獲取更多隱性知識(shí),有利于促進(jìn)相關(guān)技術(shù)資源的擴(kuò)散和傳播。

科技創(chuàng)新和環(huán)境污染的研究顯示,科技創(chuàng)新是改善污染的關(guān)鍵。Liu發(fā)現(xiàn)基于技術(shù)創(chuàng)新的R&D 投入強(qiáng)度不僅可以降低PM10 濃度,且可以通過知識(shí)溢出效應(yīng)間接減少鄰近地區(qū)的PM10排放[3]。辛?xí)匀A等人采用中國(guó)285個(gè)城市數(shù)據(jù),借助空間自相關(guān)模型,發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境污染均存在顯著的空間集聚性,并且所有城市的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)環(huán)境污染均存在負(fù)向影響[4]。但白俊紅和聶亮等基于生產(chǎn)率指數(shù)法測(cè)算了技術(shù)進(jìn)步指數(shù),發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與綜合環(huán)境污染排放強(qiáng)度之間存在倒“U”型關(guān)系[5]。

回顧已有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于集聚與環(huán)境污染研究較多,一部分是基于省級(jí)或城市群層面,圍繞制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等單一產(chǎn)業(yè)層面的集聚與碳排放、二氧化硫的關(guān)系進(jìn)行展開,但事實(shí)上集聚并非只是單一產(chǎn)業(yè)的集聚,從綜合性的經(jīng)濟(jì)集聚角度研究更貼合現(xiàn)實(shí);另一部分是圍繞城市化等其他視角與霧霾的關(guān)系進(jìn)行研究。從全國(guó)性城市層面,以經(jīng)濟(jì)集聚的視角探討集聚與霧霾關(guān)系的研究還較少,同時(shí),將科技創(chuàng)新作為門檻變量納入此研究框架的文獻(xiàn)更為少見。此外,區(qū)域間霧霾污染具有強(qiáng)烈的傳遞性,諸如通過氣流、交通和經(jīng)濟(jì)等因素導(dǎo)致污染擴(kuò)散。所以,本文以我國(guó)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象,用霧霾表征污染指標(biāo),從空間溢出視角,通過構(gòu)建空間計(jì)量模型和門檻模型全面探究經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾污染的影響就更加具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、理論假設(shè)

不同地區(qū)間的霧霾污染存在著強(qiáng)烈的空間關(guān)聯(lián)性,霧霾污染不是單一受到局部環(huán)境的影響,而會(huì)借助大氣化學(xué)作用和空氣流通程度等自然條件,以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、工業(yè)集聚、交通暢通度和污染泄漏等機(jī)制轉(zhuǎn)移到附近城市。因此,提出如下假設(shè):

H1:霧霾污染具有空間溢出特征。

在集聚初期,區(qū)域內(nèi)資源協(xié)調(diào)利用度較差,集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)可能會(huì)超過技術(shù)效應(yīng),導(dǎo)致霧霾加劇。隨著集聚趨于成熟,經(jīng)濟(jì)集聚憑借較近的空間距離和便捷的商業(yè)信息優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生的溢出效應(yīng),會(huì)降低企業(yè)運(yùn)輸成本和交易,改善地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)效率。此外,經(jīng)濟(jì)集聚可以通過發(fā)揮知識(shí)溢出和共享經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合與調(diào)整,形成企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)與互補(bǔ)、知識(shí)共享與成本分?jǐn)?,提高資源利用效率,進(jìn)而達(dá)到降污作用。并且,多樣性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚具有高效的匹配機(jī)制,也可以促進(jìn)生產(chǎn)要素間的銜接配合,推動(dòng)資源優(yōu)化配置。最后,治污防污產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),可以提高治污防污效率和降低治污成本,進(jìn)而降低霧霾污染。因此,提出如下假設(shè):

H2:經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾呈先促進(jìn)、后抑制的“倒U”型影響。

技術(shù)因素是EKC出現(xiàn)拐點(diǎn)的關(guān)鍵,從企業(yè)層面,科技創(chuàng)新可以通過提升生產(chǎn)效率和降低能耗減少霧霾污染,即能源節(jié)約效應(yīng);從產(chǎn)業(yè)層面,科技創(chuàng)新可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰低端產(chǎn)業(yè)的比重,抑制霧霾污染,即產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng);科技創(chuàng)新對(duì)霧霾的影響強(qiáng)度不單取決于科技創(chuàng)新水平,還和科技創(chuàng)新的實(shí)施運(yùn)用情況密切相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張初期,創(chuàng)新主體會(huì)更多地關(guān)注經(jīng)濟(jì)收益,其技術(shù)創(chuàng)新的生態(tài)偏好型技術(shù)外溢效應(yīng)強(qiáng)度較低,同時(shí),創(chuàng)新技術(shù)在投入使用中,也存在一定的磨合期,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的帶動(dòng)比較有限,隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展,科技創(chuàng)新進(jìn)入成熟期,創(chuàng)新主體會(huì)逐漸完善科技創(chuàng)新生態(tài)體系,在應(yīng)用層面也更成熟,通過節(jié)能效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)和人口集聚效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚的降霾效果。因此,本文提出假設(shè):

H3:在控制其他影響因素的條件下,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾污染的影響存在科技創(chuàng)新的門檻特征。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量選取與數(shù)據(jù)說明

本文使用2003—2018年城市層面數(shù)據(jù),主要指標(biāo)如下:

1.被解釋變量:采用濃度(單位:微克/立方米)的對(duì)數(shù)表示霧霾污染。

2.核心解釋變量:借鑒邵帥(2019)[5]的做法,采用單位面積的非農(nóng)產(chǎn)出表示經(jīng)濟(jì)集聚水平,為經(jīng)濟(jì)集聚的平方。

3.控制變量。人口規(guī)模:用人口密度來表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展:采用人均GDP表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和GDP的比值來表征。財(cái)政支出:用財(cái)政支出和GDP比值表征。外商投資:用實(shí)際利用外資額表示,并使用平均匯率將萬美元換算為人民幣元。人力資本:使用教育投入與GDP的比值表征。投資水平:以固定資產(chǎn)投資比上GDP的值來表征。城鎮(zhèn)化:采用城鎮(zhèn)人口和總?cè)丝诘谋戎祦砗饬?。科技?chuàng)新:以授權(quán)專利數(shù)表征。

本文剔除了行政區(qū)調(diào)整和數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市,最終選擇的樣本為2003—2018年272個(gè)地級(jí)及以上城市。霧霾PM2.5的數(shù)據(jù)來源于哥倫比亞大學(xué)國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心,其他數(shù)據(jù)均來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、ESP數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)網(wǎng),采用插補(bǔ)法補(bǔ)全部分缺失值。相關(guān)變量的描述如表1所示。

(二)模型構(gòu)建

1.空間計(jì)量模型。為分析霧霾污染的空間特征,構(gòu)成如下空間面板模型:

LnPM2.5g=ρWLnPM2.5g+β0+β1ecoit2+β3X+a1Wecoit+a2Wecoit2+a3WX+μit(1)

其中,i、t分別表示城市和年份,β1、β2、β3分別為經(jīng)濟(jì)集聚、經(jīng)濟(jì)集聚平方和控制變量對(duì)霧霾污染的影響程度,X表示控制變量,ρ、a1、a2、a3分別表示周邊城市的霧霾污染、經(jīng)濟(jì)集聚、經(jīng)濟(jì)集聚平方及控制變量對(duì)本區(qū)域霧霾污染的影響水平,λ表示空間誤差系數(shù),W表示空間權(quán)重矩陣,采用距離平方的倒數(shù)計(jì)算。當(dāng)a1、a2、a3、λ均為0時(shí),式(1)為SAR; 當(dāng)a1、a2、a3均為0時(shí)候,式(1)為SEM;當(dāng)λ為0時(shí),式(1)則為SDM。除比值外,其他變量均取對(duì)數(shù)。

2.門檻模型。為進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾污染的非線性關(guān)系,建立以下模型:

LnPM2.5g=β1ecoit.I(lntech≤γ1)+β2ecoit.I(lntech<γ2)+...+βnecoit.I(γn-1γn)+θXit+εit(2)

其中,門檻變量為科技創(chuàng)新,γ1、γ2...、γn為門檻值,I(·)為示性函數(shù),為控制變量。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)與模型選擇

首先采用全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)我國(guó)2003—2018年經(jīng)濟(jì)集聚和霧霾污染的均在1%的水平下顯著為正,說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚、霧霾污染均具有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。且 也均在1%的水平下顯著為正,表明這種空間相關(guān)性具有穩(wěn)健性。因此,初步判定使用空間計(jì)量模型具有合理性。

進(jìn)一步采用LM檢驗(yàn),結(jié)果LM-Error、Robust Error均通過1%的顯著性,但LM-Lag不顯著,因此,二者相比,SEM模型更合適。還需進(jìn)行LR檢驗(yàn),結(jié)果SAR模型和SEM模型系數(shù)均在1%水平下顯著,說明SDM不會(huì)退化為SAR和SEM模型,更進(jìn)一步,采用Wald檢驗(yàn),得出相似結(jié)論,應(yīng)選擇SDM模型。結(jié)合Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,最終選擇時(shí)空雙固定的空間杜賓模型,為進(jìn)一步檢驗(yàn)各變量系數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性,將另外兩種模型結(jié)果一并列出。

(二)空間模型回歸結(jié)果

表2是經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾污染的估計(jì)結(jié)果。SDM模型中的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別對(duì)應(yīng)本地和鄰近城市的解釋變量對(duì)本地被解釋變量的影響??梢钥闯?,在第(3)列的SDM模型中,空間自回歸系數(shù)ρ為0.110,在1%水平下顯著,說明城市間的霧霾污染具有強(qiáng)烈的空間正相關(guān)關(guān)系,即周圍地區(qū)較高的霧霾污染,會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)霧霾增加,與前面的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果一致,驗(yàn)證了假說1。

核心解釋變量方面,經(jīng)濟(jì)集聚及其平方的系數(shù)分別為0.206、-0.010,均在1%的水平下顯著,說明經(jīng)濟(jì)集聚和霧霾污染呈“倒U”型關(guān)系,即霧霾污染隨著經(jīng)濟(jì)集聚的增加先上升后下降。對(duì)比SAR和SEM模型,得到同樣結(jié)果,說明經(jīng)濟(jì)集聚和霧霾污染的“倒U”型關(guān)系具有穩(wěn)健性,驗(yàn)證了假說2。加入空間權(quán)重W之后,經(jīng)濟(jì)集聚引致的溢出效應(yīng)對(duì)霧霾污染也存在倒U型關(guān)系,但不具有顯著性,說明經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)鄰近城市霧霾污染的影響極為有限。

控制變量方面,城鎮(zhèn)化、外商投資和財(cái)政支出的系數(shù)依次為0.049、0.969、0.304,分別對(duì)應(yīng)5%、1%、1%的顯著性,說明城鎮(zhèn)化發(fā)展、外商投資和財(cái)政支出的增加都會(huì)加劇霧霾污染,可能是城鎮(zhèn)化帶來了大量能源消耗和生活污染排放,外商投資產(chǎn)生了污染轉(zhuǎn)移,財(cái)政支出在粗放型產(chǎn)業(yè)中占比過大。而人口規(guī)模、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資水平和科技創(chuàng)新的系數(shù)都在1%水平下顯著為負(fù),說明人口增加、人力資本提升、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、投資擴(kuò)大及科技創(chuàng)新均有利于改善霧霾污染,可能是第二產(chǎn)業(yè)中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較多,人力資本水平的提升促進(jìn)了生產(chǎn)率的提高,擴(kuò)大投資使得企業(yè)優(yōu)化了生產(chǎn)規(guī)模。將這幾個(gè)變量的數(shù)值進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),人力資本的系數(shù)絕對(duì)值最大,說明人力資本的發(fā)展對(duì)抑制霧霾污染的作用更強(qiáng),所以提高教育質(zhì)量和勞動(dòng)力素質(zhì)對(duì)綠色可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。

控制變量的溢出效應(yīng)方面,只有人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化、外商投資、投資水平和科技創(chuàng)新在不同程度上具有顯著性,其系數(shù)分別為-0.135、0.198、-1.562,-0.075、-0.001,說明人口規(guī)模的擴(kuò)張、外商投資的增加和科技創(chuàng)新均有利于抑制鄰近城市的霧霾,而城鎮(zhèn)化發(fā)展卻會(huì)導(dǎo)致鄰近城市霧霾污染的加劇。

(三)門檻回歸結(jié)果與分析

進(jìn)一步采用門檻效應(yīng)分析經(jīng)濟(jì)聚聚與霧霾的非線性關(guān)系。從表3可以看出,科技創(chuàng)新的單一門檻和雙重門檻的統(tǒng)計(jì)量均通過1%的顯著性檢驗(yàn),門檻值分別為6.342 1和9.718 6,而三重門檻沒有通過檢驗(yàn)。因此采用雙重門檻模型分析。

表4的門檻回歸結(jié)果顯示,當(dāng)科技創(chuàng)新水平低于門檻值6.342 1時(shí),經(jīng)濟(jì)集聚系數(shù)在1%的水平下為-0.061,說明在第一門檻區(qū)間內(nèi),經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾具有顯著的負(fù)向效應(yīng);當(dāng)科技創(chuàng)新水平高于6.342 1,且低于等于9.716 8時(shí),經(jīng)濟(jì)集聚的系數(shù)由-0.061變?yōu)?0.068,且通過1%顯著性,表明在此區(qū)間內(nèi),經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾仍具有顯著的負(fù)向促進(jìn)效應(yīng),且這種效應(yīng)得到增強(qiáng);當(dāng)科技創(chuàng)新水平高于9.716 8時(shí),回歸系數(shù)為-0.076,且在1%水平下顯著,對(duì)比前一個(gè)區(qū)間,該區(qū)間經(jīng)濟(jì)集聚的系數(shù)絕對(duì)值增長(zhǎng)得更多,說明經(jīng)濟(jì)集聚的降霾效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng),且遠(yuǎn)超上個(gè)區(qū)間增強(qiáng)的幅度。因此,經(jīng)濟(jì)集聚與霧霾污染的關(guān)系受到科技創(chuàng)新的約束,隨著科技創(chuàng)新水平的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾的影響表現(xiàn)出顯著的負(fù)向且邊際效率遞增的非線性規(guī)律。由此,驗(yàn)證了假說3。

五、結(jié)論與政策建議

基于2003—2018年全國(guó)272個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù),分別采用空間計(jì)量模型和門檻模型驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾污染的影響。結(jié)論顯示:中國(guó)城市間的霧霾具有強(qiáng)烈的空間溢出效應(yīng);霧霾污染不僅取決于當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)活動(dòng),還顯著受到鄰近城市的霧霾污染、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化、外商投資、投資水平的影響;經(jīng)濟(jì)集聚和霧霾污染呈“倒U”型曲線關(guān)系,但鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚水平對(duì)本地霧霾污染的影響并不顯著;門檻效應(yīng)回歸顯示,隨著科技創(chuàng)新水平的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)霧霾的影響表現(xiàn)出顯著的負(fù)向且邊際效率遞增的非線性規(guī)律。

基于上述結(jié)論提出以下建議:首先,打破行政區(qū)域壁壘,形成防污治理的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制。霧霾污染具有較強(qiáng)的空間傳遞性,需加強(qiáng)各區(qū)域與鄰近城市的人才資源共享、信息和科技交流,讓資源在更廣泛的區(qū)域內(nèi)優(yōu)化配置,進(jìn)而達(dá)到控制霧霾的目標(biāo)。其次,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)集聚水平,激發(fā)其對(duì)霧霾的改善作用。積極打造經(jīng)濟(jì)集群,通過合理布局,推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚深化發(fā)展,讓經(jīng)濟(jì)集聚在倒U型的右側(cè)發(fā)揮作用。最后,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的降霾效應(yīng)。在經(jīng)濟(jì)集聚水平低的城市,實(shí)施吸引人才的優(yōu)惠政策,促進(jìn)人才和資源向當(dāng)?shù)丶?;促進(jìn)清潔型技術(shù)發(fā)展,提高企業(yè)的環(huán)境準(zhǔn)入門檻,倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型,從根源上抑制霧霾。

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