譚宗佳 穆蘭 羅春霞

(陜西師范大學(xué)西北歷史環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究院，陜西 西安 710119)

引言

2019年中央一號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》提出，抓好農(nóng)村人居環(huán)境整治3年行動，全面開展以農(nóng)村垃圾污水治理等為重點(diǎn)的農(nóng)村人居環(huán)境整治工作，確保到2020年實現(xiàn)農(nóng)村人居環(huán)境階段性明顯改善，村莊環(huán)境基本干凈整潔有序，農(nóng)戶環(huán)境與健康意識普遍增強(qiáng)。然而隨著快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程的發(fā)展，環(huán)境保護(hù)工作的重點(diǎn)一直集中在大中城市，對于農(nóng)村環(huán)境問題缺少相應(yīng)的關(guān)注。同時，在水污染治理投入方面，農(nóng)村地區(qū)和城市地區(qū)環(huán)保投入不均衡，農(nóng)村的污水處理設(shè)備缺失。農(nóng)戶居住環(huán)境整治的邊緣化，使得農(nóng)村人居環(huán)境日益惡化。另外，受歷史因素及客觀現(xiàn)實的制約，農(nóng)村居民參與水污染治理的意愿并不高，缺少主動性和積極性。因此，大力發(fā)揮農(nóng)村居民在水環(huán)境治理中的主體作用，提高農(nóng)村居民自主參與農(nóng)村水污染治理的意愿，對有效推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，改善人居環(huán)境具有重要的現(xiàn)實意義。

目前，已有學(xué)者對農(nóng)戶參與農(nóng)村環(huán)境治理的影響因素進(jìn)行了探究。一些研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)激勵[1]、社會監(jiān)督[2]、生態(tài)認(rèn)知[3，4]、社會資本[5]對農(nóng)戶環(huán)境行為有重要影響。社會信任作為社會資本的重要組成部分[5]，能夠促進(jìn)人與人之間的溝通交流，提高集體行動的可能性[6]。另外，環(huán)境治理需要集體決策，社會信任減少了決策過程中的沖突[7]，從而正向影響個人行為意愿。但目前對于社會信任的分析多集中在農(nóng)戶垃圾分類意愿上，對水污染治理意愿的研究較少。而農(nóng)村水環(huán)境治理更需要發(fā)揮農(nóng)戶之間的合作參與來避免搭便車行為和集體行動困境的出現(xiàn)[8]，因而探究基于集體層面的社會信任有著十分重要的意義。

在數(shù)字化時代，信息成為影響個體行為的關(guān)鍵因素[9]。瀏覽網(wǎng)上信息可以改善居民環(huán)保態(tài)度，提升環(huán)保素養(yǎng)[10]，通過信息傳播和大眾動員等方式作用于居民環(huán)保行為[11]。隨著農(nóng)村信息化的建設(shè)，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用越來越廣泛。已有文獻(xiàn)表明，互聯(lián)網(wǎng)的使用可以提升農(nóng)戶的人力資本[12]。促進(jìn)農(nóng)戶參與環(huán)境治理和鄉(xiāng)村公共事務(wù)[13，14]。但鮮有研究從數(shù)據(jù)素養(yǎng)的角度實證分析農(nóng)戶參與環(huán)境治理的意愿，相較于互聯(lián)網(wǎng)使用這一單一指標(biāo)，數(shù)字素養(yǎng)綜合分析了個體的數(shù)字技術(shù)使用，情感認(rèn)知，社交互動能力[15]。另外，目前對于數(shù)字素養(yǎng)的研究多集中在教育學(xué)領(lǐng)域[15]，缺少經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文基于渭河流域427位農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用二元Logit模型實證分析社會信任、數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理意愿的影響，并將2種不同層面的因素納入同一分析框架進(jìn)行考慮，以期在數(shù)字化背景下為農(nóng)村水環(huán)境治理提供參考。

1 理論分析和研究假說

社會信任包括人際信任和制度信任。人際信任以人與人之間的情感作為紐帶，人與人之間的信任水平越高，表明農(nóng)戶更愿意聽從他人的建議參與水環(huán)境治理或者加入污染防治的合作中；制度信任則往往依賴于法律、政治等制度環(huán)境[16]，制度信任體現(xiàn)了農(nóng)戶對于政府、政策的信任程度，制度信任水平高，環(huán)保政策對農(nóng)戶的行為就更有約束力，從而對政策的響應(yīng)更積極。人際信任通過降低信息擴(kuò)散的成本[17，18]促進(jìn)信息的共享，大大促進(jìn)了合作的達(dá)成，從而應(yīng)對環(huán)境治理的復(fù)雜性和環(huán)境成果的公共性問題[19]。而制度信任對于個體來說是一種“軟約束”，有助于塑造良好的社會秩序[16]，能夠有效避免“搭便車”行為以及“囚徒困境”的出現(xiàn)[20，21]。因此，農(nóng)戶的社會信任程度越高，其參與農(nóng)村環(huán)境治理的意愿就越大?；诖?，本文提出研究假說1：H1，社會信任對農(nóng)戶參與水污染治理的意愿有正向影響。

國內(nèi)外學(xué)者對于數(shù)字素養(yǎng)的定義展開諸多研究，認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)不僅是應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力，也包括信息整合、媒體表達(dá)、在線社交、社會認(rèn)知、批判性分析等的意識、態(tài)度和能力[11，22-24]。根據(jù)我國農(nóng)村居民的特點(diǎn)，本文從數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景出發(fā)，將數(shù)字素養(yǎng)定義為一種基于數(shù)字社交、數(shù)字學(xué)習(xí)、數(shù)字娛樂、數(shù)字消費(fèi)4大場景下獲取、交流、使用、整合信息的科學(xué)技能與文化素養(yǎng)[25]。通過數(shù)字工具的使用，農(nóng)戶獲取信息的渠道更為多元，獲取信息的成本大大降低，在數(shù)字學(xué)習(xí)過程中，農(nóng)戶了解到關(guān)于環(huán)境保護(hù)的知識，新聞以及政策，提高了對于環(huán)境風(fēng)險的感知能力，具備了環(huán)保的態(tài)度和意識[10]，依據(jù)計劃行為理論[26]，個體行為受到主觀態(tài)度的影響，那么農(nóng)戶參與污染治理的意愿更為強(qiáng)烈。農(nóng)戶借助政務(wù)、商務(wù)、農(nóng)務(wù)等數(shù)字化智能平臺，也能夠更好地治理數(shù)字鄉(xiāng)村公共事務(wù)[27]。通過數(shù)字社交行為，農(nóng)戶積極主動地在數(shù)字化平臺進(jìn)行信息互動和內(nèi)容分享，加速了信息的傳播，拓寬了農(nóng)戶現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化了群體認(rèn)同和社會歸屬，有助于農(nóng)戶積極參與環(huán)保事業(yè)[2]。在數(shù)字娛樂方面，互聯(lián)網(wǎng)的使用影響了人們的認(rèn)知[28]。尤其是短視頻平臺的出現(xiàn)加劇了居民的情感共鳴，強(qiáng)化了公眾對環(huán)境保護(hù)的監(jiān)督，對于不良的社會行為進(jìn)行及時制止、輿論批評和法律制裁，在社會規(guī)范的影響下[26]，農(nóng)戶自身不環(huán)保的行為得以糾正。數(shù)字消費(fèi)的快速發(fā)展使得用戶對于“綠色”“有機(jī)”的認(rèn)識更為深刻，影響了線下環(huán)保行為[29]。綜合以上分析，農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)越高，參與農(nóng)村水環(huán)境治理的積極性就越高。因此本文提出研究假說2：H2，數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理的意愿有正向影響。

數(shù)字信息可以作為現(xiàn)實信息的有效印證[30]，當(dāng)個體在數(shù)字平臺獲取某種信息之后，會對線下的相關(guān)信息產(chǎn)生更強(qiáng)的認(rèn)可和肯定，從而強(qiáng)化社會信任的作用，更為積極地參與到環(huán)境治理中來。另外，農(nóng)村信息化建設(shè)使得原本以鄰里社區(qū)群體作為參照群組被互聯(lián)網(wǎng)打破[14]，個體行為受到更多潛在干預(yù)，加強(qiáng)了對制度的信任。因此，數(shù)字素養(yǎng)的提高能夠強(qiáng)化社會信任對農(nóng)戶參與環(huán)境治理意愿的促進(jìn)作用?；诖?，本文提出以下研究假說3：H3，數(shù)字素養(yǎng)對社會信任正向影響農(nóng)戶參與水污染治理意愿有促進(jìn)作用。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

2.1.1 樣本區(qū)域

渭河是黃河最大一級支流，起源于甘肅省定西市，流經(jīng)天水市、寶雞市、楊凌市、咸陽市、西安市、銅川市、渭南市等地，于陜西省渭南市潼關(guān)縣匯入黃河。渭河干流全長818km，流域總面積約13.5萬km2，其中在陜西境內(nèi)的河流長度為502.4km，流域面積達(dá)6.71萬km2，占陜西境內(nèi)黃河流域總面積的50%。近年來，為治理渭河流域的水質(zhì)污染問題，各級政府投入了大量的人力、物力和財力，采用諸多舉措，大力開展流域環(huán)境治理，使得水污染問題得到一定改善。然而，渭河流域農(nóng)村地區(qū)污水處理體系依舊落后不完善，農(nóng)村水污染現(xiàn)象嚴(yán)重，而農(nóng)戶的污染防治意識薄弱，并未意識到水污染的現(xiàn)狀。這不僅不利于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)，也對渭河流域水污染治理以及人民身體健康產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。因此，考察該地區(qū)農(nóng)戶參與水污染治理的意愿及其影響因素，能夠為地區(qū)水污染治理提出一定的解決方案。樣本區(qū)域選擇具有一定代表性。

2.1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究選取渭河流域陜西省渭南市作為調(diào)研區(qū)，于2022年6月進(jìn)行調(diào)研，采用分層隨機(jī)抽樣方法，隨機(jī)選取渭南市3個縣，每個縣選取2～3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取3～4個村莊，每個村莊選取20名農(nóng)戶，采用入戶訪談與問卷調(diào)查相結(jié)合的方法，共調(diào)研渭南市7鎮(zhèn)，24村，440位農(nóng)戶，一共發(fā)放問卷440份，剔除數(shù)據(jù)不完整問卷，最終選用427份有效問卷，本次調(diào)研問卷回收率為97.0%。

圖1 渭河流域示意圖

2.2 變量設(shè)置

2.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為農(nóng)戶參與水污染治理的意愿，以“如果有水污染治理的計劃，我想?yún)⒓印眮磉M(jìn)行衡量，選項設(shè)置為“非常不愿意”“不愿意”“不確定”“愿意”“非常愿意”5個選項，依次賦值為1～5。進(jìn)一步將數(shù)據(jù)處理為“非常不愿意”“不愿意”“不確定”代表農(nóng)戶沒有參與水污染治理的意愿，賦值為0；“愿意”“非常愿意”代表農(nóng)戶想?yún)⑴c水污染治理，賦值為1。

2.2.2 解釋變量

本研究的解釋變量為農(nóng)戶的社會信任和數(shù)字素養(yǎng)。

2.2.2.1 社會信任的衡量

結(jié)合已有研究[16，31]，本文用農(nóng)戶對鄰居的信任，對村干部的信任，對政府的信任和對政策的信任4個維度衡量社會信任，采用因子分析法構(gòu)造社會信任指標(biāo)[4]。按照主成分分析法中特征根>1的規(guī)則提取1個因子，該因子的貢獻(xiàn)率為60.42%。樣本充足性檢驗KMO值為0.654，巴特利特球形檢驗的顯著性P值為0.000，表明因子分析結(jié)果有效。

2.2.2.2 數(shù)字素養(yǎng)的衡量

借鑒單德朋等[25]的做法，本文將個體數(shù)字素養(yǎng)的體現(xiàn)分為4個場景，數(shù)字社交、數(shù)字學(xué)習(xí)、數(shù)字娛樂、數(shù)字消費(fèi)。分別用“您每天使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交活動(如微信聊天、發(fā)微博等)的時長有多少”“您每天使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)娛樂(如看視頻、聽歌等)的時長有多少”“您每天使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)(如搜索新聞、學(xué)習(xí)資料、上網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)課程等)的時長有多少”“您每月的網(wǎng)購頻率”“您每月網(wǎng)購花多少錢”來衡量，采用因子分析法構(gòu)建農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)[32]。按照主成分分析法中特征根>1的規(guī)則提取2個因子，累計貢獻(xiàn)率為67.02%。在因子分析中，樣本充足性檢驗KMO值為0.597，表明指標(biāo)間有良好的相關(guān)性；同時巴特利特球形檢驗的顯著性P值為0.000，表明因子分析結(jié)果有效。

2.2.3 控制變量

本文選取農(nóng)戶的個體特征(性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、健康狀況、本地生活年限、是否本村農(nóng)業(yè)戶口)，家庭特征(家庭總收入、地塊數(shù)、種植面積)作為本研究的控制變量。各變量具體見表1。

表1 變量定義及統(tǒng)計性描述

2.3 計量模型

Logit模型在分析個體行為影響因素方面應(yīng)用廣泛[33]。并且本文的被解釋變量為0～1離散變量，因此選擇二元Logit模型進(jìn)行研究。

3 結(jié)果分析

本文采用Stata軟件，利用二元Logit模型實證分析社會信任、數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理意愿的影響以及兩者的交互關(guān)系。

3.1 社會信任對農(nóng)戶參與水污染治理意愿的影響

由表2(1)列可知，社會信任對農(nóng)戶參與水污染治理的意愿有正向影響(p<0.01)，并且在添加控制變量后，依然達(dá)到了5%的顯著性水平。社會信任促進(jìn)了人與人之間的交流，尤其在農(nóng)村地區(qū)以熟人為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的社會，信任程度越高，農(nóng)戶之間的交流越多，由此產(chǎn)生的合作越多，從而有效緩解“搭便車”行為，提升農(nóng)戶對農(nóng)村水污染治理的參與意愿[34]。就制度信任而言，農(nóng)民對政策制度的信任體現(xiàn)了其服從監(jiān)管的程度，有利于提升農(nóng)戶參與水污染治理的意愿。因此只有讓環(huán)境保護(hù)措施在農(nóng)村的適應(yīng)性越高，農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村治理的積極性才會越高[16]。

表2 回歸結(jié)果

在農(nóng)戶特征方面，農(nóng)戶的受教育水平對其參與水污染治理意愿有正向影響，達(dá)到了10%的顯著性水平，這與學(xué)界普遍認(rèn)為受教育水平對公眾環(huán)保行為有正向作用一致[35]。本人是否為本地農(nóng)村戶口在1%的顯著性水平上正向影響參與意愿，這表明鄉(xiāng)村歸屬感和認(rèn)同感對鄉(xiāng)村治理有重要意義[36]。就家庭特征而言，地塊數(shù)量有負(fù)向作用，可能的原因是地塊數(shù)量越多，其對土地的投入越大，考慮個體精力和時間的有限性，農(nóng)戶在進(jìn)行耕作之后很難再投入精力進(jìn)行環(huán)境治理，因此農(nóng)戶參與水污染治理的意愿會降低。

3.2 數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理意愿的影響

由表2(3)列、(4)列可知，數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理意愿有正向影響，并且在添加了一系列控制變量后，依然通過了5%的顯著性水平。數(shù)字素養(yǎng)高的農(nóng)戶獲取信息的能力更強(qiáng)，掌握的信息更豐富，充足的信息降低了采取環(huán)境保護(hù)措施的風(fēng)險[37]，從而使農(nóng)戶表現(xiàn)出強(qiáng)烈的親環(huán)境行為[38]。通過互聯(lián)網(wǎng)使用，農(nóng)戶能夠產(chǎn)生較強(qiáng)的情感共鳴。同時環(huán)保信息的快速擴(kuò)散使得農(nóng)戶加強(qiáng)了自我約束，因而更能促進(jìn)農(nóng)戶參與到水污染治理之中。

3.3 社會信任和數(shù)字素養(yǎng)的交互影響

由表2(5)列可知，數(shù)字素養(yǎng)和社會信任的交互項為正，并且在控制了一系列變量之后，回歸系數(shù)依然在5%的水平上顯著為正，參照已有研究[37]，該結(jié)果表明，數(shù)字素養(yǎng)對社會信任在影響農(nóng)戶參與水污染治理方面存在促進(jìn)作用。數(shù)字化時代下，線上交流和線下交流之間相互補(bǔ)充，完善了農(nóng)戶的個體認(rèn)知和行為選擇。擴(kuò)大了原有固定的社交網(wǎng)絡(luò)的限制，從而強(qiáng)化了社會信任的影響，更能促使農(nóng)戶參與到水污染治理中。這表明在鄉(xiāng)村環(huán)境治理中既要注重傳統(tǒng)的交流合作關(guān)系，也要關(guān)注在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，數(shù)字素養(yǎng)所帶來的正向影響，推動鄉(xiāng)村環(huán)境治理的數(shù)字化發(fā)展。

3.4 異質(zhì)性分析

已有研究表明，環(huán)境責(zé)任感和節(jié)水技術(shù)采納之間存在正向關(guān)系[39]，采用節(jié)水技術(shù)的農(nóng)戶具有較強(qiáng)的環(huán)保意識，從而影響參與環(huán)境治理的意愿。教育可以提高個體對事物的認(rèn)知能力，提升環(huán)保意愿[5]。基于此，不同灌溉方式、學(xué)歷水平下社會信任、數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理意愿的檢驗結(jié)果見表3。按照灌溉方式將農(nóng)戶分為節(jié)水灌溉組和傳統(tǒng)灌溉組，采用節(jié)水灌溉的農(nóng)戶，數(shù)字素養(yǎng)對社會信任的調(diào)節(jié)作用并不顯著。節(jié)水灌溉方式作為一種需要技術(shù)和合作的灌溉方法，更大程度上依賴傳統(tǒng)的交流方式，依靠于線下網(wǎng)絡(luò)方式，因而數(shù)字素養(yǎng)的調(diào)節(jié)作用并不顯著。采用傳統(tǒng)灌溉的農(nóng)戶，社會信任對數(shù)字素養(yǎng)的正向調(diào)節(jié)作用通過了顯著性檢驗，并且回歸系數(shù)為正，這表明在傳統(tǒng)灌溉方式下，數(shù)字信息化的作用更為凸顯，可能的原因是傳統(tǒng)灌溉方式對水資源的依賴更為明顯，因而農(nóng)戶參與水污染治理的意愿更容易受到數(shù)字化信息的影響。從學(xué)歷水平方面，以高中學(xué)歷為分界點(diǎn)，分為高中以下學(xué)歷和高中以上學(xué)歷2組，雖然學(xué)歷不同，交互項的回歸系數(shù)存在很大差別，但是均未通過顯著性水平檢驗。表明在學(xué)歷水平上的異質(zhì)性分析并不顯著。

表3 異質(zhì)性分析

3.5 穩(wěn)健性檢驗

結(jié)合農(nóng)戶的年齡分布情況及當(dāng)下農(nóng)村老人的現(xiàn)狀，考慮到水污染治理的主要勞動力應(yīng)該以適齡人口為主，因此本文剔除掉年齡在70歲以上的老人進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表4所示，通過(1)列、(2)列、(3)列可知，剔除樣本之后回歸結(jié)果和基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致。社會信任、數(shù)字素養(yǎng)以及其調(diào)節(jié)作用的回歸系數(shù)為正并且均通過了顯著性檢驗，表明本研究的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗

4 結(jié)論

本文基于427戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用二元Logit模型，運(yùn)用因子分析法構(gòu)建指標(biāo)，實證分析了社會信任、數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理意愿的影響以及社會信任、數(shù)字素養(yǎng)之間的相互關(guān)系，得出以下結(jié)論。

社會信任對農(nóng)戶參與水污染治理的意愿有正向影響，由人際信任和制度信任所構(gòu)成的社會信任對促使農(nóng)戶參與農(nóng)村水污染治理有促進(jìn)作用。

數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶參與水污染治理的意愿有正向影響，通過農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的不同場景構(gòu)建農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)，回歸結(jié)果表明，數(shù)字素養(yǎng)高的農(nóng)戶其參與水污染治理的意愿更為強(qiáng)烈。

數(shù)字素養(yǎng)對社會信任正向影響農(nóng)戶參與水污染治理意愿有促進(jìn)作用。通過構(gòu)造交互項指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)和社會信任起到正向調(diào)節(jié)的作用。異質(zhì)性分析表示灌溉方式不同產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用的效果不同。而在學(xué)歷水平上，回歸結(jié)果顯示高學(xué)歷農(nóng)戶和低學(xué)歷農(nóng)戶之間并不存在異質(zhì)性差異。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下政策建議。

提高農(nóng)村環(huán)境污染治理水平，通過搭建“共商共建共享”治理平臺營造相互信任、互惠互利的社會風(fēng)尚。

加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)水平，激活鄉(xiāng)村數(shù)字治理主體的內(nèi)生動力。

鄉(xiāng)村水污染治理應(yīng)該充分考慮不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源條件、人口狀況以及用水方式，因地制宜。