張林山　李葉妍

ChatGPT是由美國OpenAI公司研發(fā)生成的一款基于AIGC（AI Generated Content，即利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）人工智能大模型訓(xùn)練的聊天機(jī)器人應(yīng)用。該應(yīng)用以對(duì)話交互方式為主，引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的全球關(guān)注，掀起新一輪人工智能浪潮。

一、ChatGPT將引發(fā)眾多行業(yè)深刻變革

當(dāng)前，人工智能大模型技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為我國科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)和社會(huì)各界討論的焦點(diǎn)?？梢灶A(yù)見，人工智能大模型應(yīng)用將給社會(huì)生產(chǎn)和生活帶來重大影響和深刻變革。

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)將從“手工作坊時(shí)代”進(jìn)入“工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)代”

在人工智能大模型出現(xiàn)之前，各研發(fā)主體基本上是針對(duì)特定的場(chǎng)景開發(fā)特定的人工智能模型，如人臉識(shí)別算法公司主要涉足在線支付領(lǐng)域，智能語音算法公司主要涉足客服領(lǐng)域。單一人工智能場(chǎng)景一般需要一個(gè)專門的模型算法團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定制化研發(fā)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)基本處于“手工作坊”時(shí)代。進(jìn)入大模型時(shí)代后，由于大模型的參數(shù)規(guī)模是傳統(tǒng)小模型的一萬倍以上，一次完整的模型訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)千萬近億元人民幣。同時(shí)，大模型各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的分工也更加細(xì)化，如OpenAI公司就大量引入外包員工完成數(shù)據(jù)標(biāo)注處理工作。大規(guī)模、高成本、精細(xì)化使得人工智能大模型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“工業(yè)化大生產(chǎn)”的基本特征。

（二）人工智能大模型將成為新的基礎(chǔ)設(shè)施并構(gòu)建新的生態(tài)體系

人工智能大模型具有跨領(lǐng)域與跨行業(yè)的特征，其應(yīng)用生態(tài)體系已開始逐步建立。人工智能大模型作為新的基礎(chǔ)設(shè)施MaaS（Model as a Service，即模型即服務(wù)），可以在2C（消費(fèi)）、2B（公司）、2G（政府）等領(lǐng)域全方位應(yīng)用，推動(dòng)智慧化信息化水平提升，其本身可能發(fā)展成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后新的技術(shù)平臺(tái)。未來，待技術(shù)和市場(chǎng)進(jìn)一步成熟后，“人工智能+”將同“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣衍生出同各行各業(yè)深度融合的新模式，帶來教育、醫(yī)療、能源、制造、金融、傳媒、電子商務(wù)、戰(zhàn)略咨詢、政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域新的發(fā)展。人工智能大模型及“人工智能+”作為人機(jī)交互的新橋梁，可能會(huì)帶來新一輪人工智能技術(shù)的普及和市場(chǎng)的繁榮。

（三）人工智能大模型將引領(lǐng)新一代信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革

對(duì)于軟件產(chǎn)業(yè)，ChatGPT可以根據(jù)用戶輸入的文本提示直接生成和推薦代碼，這會(huì)導(dǎo)致從業(yè)者越來越依賴人工智能大模型編程并逐步取代人工編程。對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，亞馬遜AWS平臺(tái)和阿里云平臺(tái)分別借助兩國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮形成了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而人工智能大模型的出現(xiàn)可能導(dǎo)致行業(yè)重新“洗牌”。對(duì)于芯片產(chǎn)業(yè)，人工智能大模型會(huì)加速其向?qū)Ｓ眯酒较虬l(fā)展，亞馬遜、微軟、谷歌以及國內(nèi)的阿里云、華為云都針對(duì)人工智能大模型推出了專用芯片。對(duì)于電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能大模型，電商將有能力根據(jù)客戶喜好直接生成內(nèi)容，諸如生成商品描述信息、推出人工智能導(dǎo)購服務(wù)等。

（四）人工智能大模型將對(duì)國家安全和意識(shí)形態(tài)安全構(gòu)成潛在威脅

海外ChatGPT模型主要基于海外文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其中包含部分涉政、涉恐以及西方意識(shí)形態(tài)引導(dǎo)的相關(guān)信息。若用戶頻繁使用海外ChatGPT類產(chǎn)品進(jìn)行輔助辦公、教育學(xué)習(xí)、趣味閑聊等，將造成不可控的不良內(nèi)容傳播風(fēng)險(xiǎn)。ChatGPT的模型數(shù)據(jù)中，以英文世界的數(shù)據(jù)為主，因此其產(chǎn)生的“共識(shí)”也可能僅僅是部分人或者某種意識(shí)形態(tài)下的“共識(shí)”，而非全人類的“共識(shí)”。從測(cè)試結(jié)果看，ChatGPT會(huì)刻意回避對(duì)某些敏感人物和敏感事件的評(píng)價(jià)，但是考慮到交互內(nèi)容的長尾效應(yīng)，ChatGPT的回答可能包含出于政治目的發(fā)表、與事實(shí)不符的言論。

二、新一代人工智能是新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)

目前，和發(fā)達(dá)國家相比，我國在大模型技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面存在一定差距，但具備相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和基礎(chǔ)儲(chǔ)備，有能力獲得新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)的“決賽入場(chǎng)券”。

（一）我國算力支撐和算法創(chuàng)新能力與國外存在差距，“卡脖子”問題突出

我國在人工智能大模型技術(shù)支撐層面與發(fā)達(dá)國家相比存在差距。一是我國算力建設(shè)不足。國外在人工智能算力平臺(tái)、模型開發(fā)、開放平臺(tái)建設(shè)方面起步早、投入大，為大量研究者、投資者參與大模型技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)落地提供便利。同時(shí)，受GPU芯片等“卡脖子”技術(shù)限制，國內(nèi)算力建設(shè)發(fā)展相對(duì)滯后，頭部企業(yè)算力和谷歌等國際巨頭相比明顯不足。二是算法創(chuàng)新能力受限。目前，ChatGPT背后的算法模型、關(guān)鍵核心技術(shù)全部是國外公司或科研機(jī)構(gòu)研發(fā)的，我國在算法創(chuàng)新和原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究方面還存在較大差距。

（二）大模型訓(xùn)練過程中，中文數(shù)據(jù)質(zhì)量水平相比英文數(shù)據(jù)還有明顯不足

在人工智能大模型訓(xùn)練過程中，中文數(shù)據(jù)質(zhì)量與英文數(shù)據(jù)質(zhì)量相比存在明顯不足。造成這一差距的主要原因在于用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)主要從互聯(lián)網(wǎng)上抓取，而中文互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在缺少很多“小而?！钡木W(wǎng)站或?qū)I(yè)論壇，也缺乏諸多組織協(xié)同共建、開放可用的數(shù)據(jù)集。整體來看，中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相比英文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)普遍表現(xiàn)出專業(yè)性條理性弱、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)少，而廣告盈利性強(qiáng)的特質(zhì)。未來在我國互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下訓(xùn)練人工智能大模型，面臨中英文互聯(lián)網(wǎng)語料互補(bǔ)、語境互通的難題。

（三）歐美企業(yè)在大模型及其試驗(yàn)方面更領(lǐng)先，我國企業(yè)則面臨技術(shù)研發(fā)推廣的巨大風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT首先在海外爆發(fā)是歐美企業(yè)長期投入積累形成的。國外較早開始推廣人工智能大模型生態(tài)，并在相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地過程中獲得了較多的客戶反饋和數(shù)據(jù)反饋，從而實(shí)現(xiàn)模型效果持續(xù)優(yōu)化。例如，OpenAI公司成立至今，在創(chuàng)新投入、人才儲(chǔ)備等多個(gè)方面長期進(jìn)行巨額資金投入以及包容試錯(cuò)，才實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)突破。而我國企業(yè)大模型研發(fā)推廣和產(chǎn)業(yè)落地速度整體落后于海外，在上述這些方面還有諸多不足。雖然百度、阿里、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)均發(fā)布消息稱已開展相關(guān)技術(shù)研發(fā)或部分模型已進(jìn)入內(nèi)部測(cè)試階段，但大模型的訓(xùn)練成本較高，技術(shù)應(yīng)用面臨著億元級(jí)研發(fā)投入和海量訓(xùn)練試錯(cuò)。

（四）我國具備相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和基礎(chǔ)儲(chǔ)備，有能力獲得“決賽入場(chǎng)券”

在發(fā)達(dá)國家不斷進(jìn)步的同時(shí)，我國也在持續(xù)發(fā)力。一是我國可供人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景廣泛且用戶市場(chǎng)廣闊。我國互聯(lián)網(wǎng)和人工智能產(chǎn)業(yè)具有服務(wù)億級(jí)用戶產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和多元場(chǎng)景，可以直接轉(zhuǎn)化為大模型技術(shù)發(fā)展和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。我國互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)持續(xù)在人工智能大模型技術(shù)研發(fā)方面投入，推出極具競(jìng)爭(zhēng)力的算力平臺(tái)和算法團(tuán)隊(duì)。二是豐富的中文數(shù)據(jù)資源和中文語境塑造了我國人工智能大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化優(yōu)勢(shì)。我們可以利用大量的中文語料資源訓(xùn)練模型，從而增強(qiáng)模型的適用性和準(zhǔn)確性。針對(duì)中文語境，我國自主研發(fā)大模型的表現(xiàn)水平要遠(yuǎn)高于國外模型水平。因此，我國具備相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和基礎(chǔ)儲(chǔ)備，只要持續(xù)探索創(chuàng)新，就不必?fù)?dān)憂同發(fā)達(dá)國家的差距進(jìn)一步擴(kuò)大，就有足夠的實(shí)力參與國際競(jìng)爭(zhēng)。

三、以“決賽思維”應(yīng)對(duì)“新人工智能時(shí)代”挑戰(zhàn)

要充分認(rèn)識(shí)到應(yīng)對(duì)“新人工智能時(shí)代”挑戰(zhàn)的必要性和緊迫性，加大對(duì)重點(diǎn)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的支持力度，加速國產(chǎn)大模型及綜合應(yīng)用面市，鼓勵(lì)“人工智能+”應(yīng)用場(chǎng)景融通創(chuàng)新，多舉措加強(qiáng)數(shù)據(jù)和技術(shù)監(jiān)管，引導(dǎo)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)安全健康可持續(xù)發(fā)展。

（一）認(rèn)識(shí)層面：要充分認(rèn)識(shí)到應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)的必要性和緊迫性

一是要認(rèn)準(zhǔn)大勢(shì)，主動(dòng)求變應(yīng)變，牢牢把握我國人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。從思想認(rèn)識(shí)上，要高度重視“新AI時(shí)代”對(duì)我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和生產(chǎn)力整體躍升的重要影響。要充分認(rèn)識(shí)到“新AI時(shí)代”人工智能將具有更強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，必須緊緊抓住這一戰(zhàn)略機(jī)遇，從基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)、重要要素等層面，積極構(gòu)建適應(yīng)新形勢(shì)新需求的科技創(chuàng)新體系。

二是要直面挑戰(zhàn)，增強(qiáng)憂患意識(shí)，盡快“自上而下”進(jìn)行系統(tǒng)性戰(zhàn)略布局。要立足國家發(fā)展全局，結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際需求，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，整合優(yōu)質(zhì)技術(shù)和資源，充分發(fā)揮我國體制機(jī)制、市場(chǎng)規(guī)模等多重優(yōu)勢(shì)，以“決賽思維”迎接“新AI時(shí)代”的挑戰(zhàn)。

（二）產(chǎn)業(yè)層面：加大對(duì)重點(diǎn)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的支持力度，加速自主創(chuàng)新的國產(chǎn)大模型應(yīng)用面市

一是要出臺(tái)更多支持人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策舉措。制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，加大對(duì)頭部企業(yè)開展大模型核心技術(shù)攻關(guān)的支持力度，發(fā)揮重點(diǎn)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)、算力、算法和人才優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、高校院所、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，協(xié)同開展科研攻關(guān)，加快推出國產(chǎn)大模型拳頭產(chǎn)品。

二是著力促進(jìn)大模型技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)優(yōu)化。提高人工智能大模型產(chǎn)業(yè)鏈上關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的自主可控程度，包括深度學(xué)習(xí)框架、人工智能芯片、模型訓(xùn)練平臺(tái)等，通過政策扶持、產(chǎn)業(yè)基金、創(chuàng)業(yè)孵化等方式帶動(dòng)前沿技術(shù)應(yīng)用，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)落地。

（三）應(yīng)用層面：鼓勵(lì)“人工智能+”應(yīng)用場(chǎng)景融通創(chuàng)新，提升社會(huì)各界對(duì)大模型技術(shù)工具的認(rèn)知水平

一是要充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)“人工智能+”發(fā)展。鼓勵(lì)有關(guān)部門提供政務(wù)服務(wù)、交通、教育、醫(yī)療等公共服務(wù)中涉及內(nèi)容生成、人機(jī)交互的場(chǎng)景，通過“揭榜掛帥”“賽馬”等制度，鼓勵(lì)具有一定條件和實(shí)力的企業(yè)使用更多場(chǎng)景應(yīng)用自主研發(fā)大模型產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)。

二是有必要向大眾宣傳普及人工智能大模型技術(shù)的相關(guān)知識(shí)和理念。讓大家既重視對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和使用，又不畏懼新技術(shù)的融入和替代。正確認(rèn)識(shí)大模型工具的價(jià)值，明白它們可以成為人類專業(yè)的助手，可以為工作和生活減輕負(fù)擔(dān)、提供便利。積極緩解和應(yīng)對(duì)技術(shù)焦慮，縮小技術(shù)不平等性可能導(dǎo)致的社會(huì)差距，在深度學(xué)習(xí)和智慧化方面實(shí)現(xiàn)全社會(huì)各行業(yè)跨越式進(jìn)步。

（四）監(jiān)管層面：多舉措加強(qiáng)數(shù)據(jù)和技術(shù)監(jiān)管，引導(dǎo)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)安全健康可持續(xù)發(fā)展

一是要?jiǎng)?chuàng)新監(jiān)管理念和手段，為新業(yè)態(tài)留足發(fā)展空間。構(gòu)建相關(guān)方共同參與的協(xié)同治理體系，在技術(shù)和模式創(chuàng)新過程中實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡，一時(shí)看不準(zhǔn)的，可給予一定時(shí)間的觀察期。支持人工智能計(jì)算中心、超算中心、“東數(shù)西算”樞紐等匯聚成網(wǎng)，推動(dòng)算力共享，完善數(shù)據(jù)流通利用規(guī)則，制定數(shù)據(jù)資源開放清單，開展數(shù)據(jù)資源開放試點(diǎn)，區(qū)分“技術(shù)研發(fā)場(chǎng)景”和“技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景”，擴(kuò)大面向人工智能大模型的公共數(shù)據(jù)供給范圍，有序開放公共數(shù)據(jù)庫、專業(yè)數(shù)據(jù)庫等，優(yōu)先開放高價(jià)值、低敏感、數(shù)據(jù)量大的民生公共數(shù)據(jù)。

二是要建立健全大模型技術(shù)及應(yīng)用過程中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、倫理和安全監(jiān)管機(jī)制。監(jiān)管部門要結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用情況，動(dòng)態(tài)制定人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)規(guī)則，深入推進(jìn)人工智能倫理治理，并嚴(yán)格把控信息安全，限制重要機(jī)構(gòu)和組織使用ChatGPT類海外產(chǎn)品，以免造成重要信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。

〔張林山，國家發(fā)展改革委體管所研究員。李葉妍（通訊作者），國家發(fā)展改革委體管所副研究員〕