任玉冰

摘 要 從情緒即社會(huì)信息理論出發(fā)，基于決策者–建議者系統(tǒng)（Judge-Advice System， 簡稱JAS）范式，通過兩個(gè)實(shí)驗(yàn)探討了決策者在面對不同距離建議和不同表情的建議者時(shí)，建議采納程度的不同。實(shí)驗(yàn)1發(fā)現(xiàn)建議距離與建議采納程度呈倒U型曲線關(guān)系。實(shí)驗(yàn)2發(fā)現(xiàn)被試對于高興表情建議者提出的建議，采納程度顯著大于憤怒表情建議者；并且面對高興表情建議者時(shí)，建議距離與建議采納程度呈倒U型曲線關(guān)系；面對憤怒表情建議者時(shí)，建議距離與建議采納程度呈單調(diào)遞減線性關(guān)系。這表明，建議者表情可以改變建議距離與建議采納的關(guān)系模式。

關(guān)鍵詞 建議距離；建議者表情；建議采納

分類號 B849

DOI：10.16842/j. cnki. issn2095-5588.2023.06.004

1 引言

建議采納是決策者對自己的初始決策和他人建議進(jìn)行權(quán)衡并做出最終決策的過程，他人建議與自己初始決策的差異是影響建議采納的重要因素。由于建議采納是一種人際互動(dòng)過程（王修欣等， 2022），因此他人建議對建議采納的影響還依賴于決策者和建議者之間的人際互動(dòng)，如建議者的面部表情。本研究將從情緒即社會(huì)信息理論出發(fā)探討建議距離與建議者表情對建議采納的影響。

建議采納過程中，建議者所給的建議與決策者的初始決策往往存在差異。建議值與初始決策值之間的差距叫作建議距離，差距較小稱為近距離建議，差距較大稱為遠(yuǎn)距離建議（Yaniv， 2004）。已有研究發(fā)現(xiàn)建議距離會(huì)影響建議采納，并且有研究者提出建議距離與建議采納程度之間的關(guān)系為單調(diào)遞減即線性關(guān)系，如Yaniv（2004）的實(shí)驗(yàn)中讓被試估計(jì)歷史事件發(fā)生的日期，結(jié)果發(fā)現(xiàn)被試在近距離條件下建議采納程度最高，其次是中等距離條件，遠(yuǎn)距離條件下建議采納程度最低；甚至當(dāng)決策者面對多個(gè)建議者提出的建議時(shí)，會(huì)忽略距離其初始估計(jì)值最遠(yuǎn)的建議（Yaniv & Milyavsky， 2007）。然而也有研究者認(rèn)為建議距離與建議權(quán)重的關(guān)系應(yīng)為倒U型曲線關(guān)系，且這種關(guān)系不受實(shí)驗(yàn)任務(wù)類型的影響（Hütter & Ache， 2016; Moussa?d et al.， 2013），如Schultze等（2015）分別讓被試估計(jì)不同城市之間的直線距離、食物卡路里含量、歷史事件發(fā)生日期等，均發(fā)現(xiàn)近距離與遠(yuǎn)距離條件下被試對建議賦予的權(quán)重顯著低于中等距離條件，且中等距離條件下被試的自信程度顯著低于近距離與遠(yuǎn)距離條件。Hütter和Ache（2016）的研究也支持上述觀點(diǎn)，認(rèn)為相比遠(yuǎn)距離建議，決策者對中等距離建議的采納程度更高。

產(chǎn)生這兩種不同結(jié)果的一個(gè)重要原因在于對近距離建議的操縱，之前的研究（Yaniv， 2004 ; Yaniv & Milyavsky， 2007）中忽視了建議距離的實(shí)際等價(jià)區(qū)域，即與初始估計(jì)值十分接近的建議值區(qū)域。研究者認(rèn)為當(dāng)建議與初始估計(jì)非常接近時(shí)，決策者傾向忽略建議，維持其初始決策，差距為中等距離時(shí)，傾向采納建議，距離非常遙遠(yuǎn)時(shí)，傾向拒絕建議（Schultze et al.， 2015; Yaniv et al.， 2009）。也就是說，如果建議距離的范圍足夠廣，建議距離應(yīng)該與建議采納程度呈倒U型曲線關(guān)系。

另外，建議采納作為一種人際互動(dòng)過程，建議者的表情就是該互動(dòng)過程中一種十分重要的信息，會(huì)對交往對象的行為有重要影響。根據(jù)情緒即社會(huì)信息理論（Van Kleef， 2009），建議采納過程中，建議者表情對建議采納的影響一是通過情緒渲染激發(fā)決策者的情緒狀態(tài)；二是決策者將建議者情緒中所包含的信息融入到最終決策中（朱月龍等， 2017）。在建議采納中，建議者的面部表情包含了關(guān)于其人際意圖的信息，如友好（Hess et al.， 2000）、合作（Reed et al.， 2012）等，特別是在信任方面，研究發(fā)現(xiàn)高興面孔提供了可信的線索，憤怒面孔提供了不可信的線索（Elkins & Derrick， 2013; Todorov， 2008; Van Kleef， 2009）。

關(guān)于建議采納的研究發(fā)現(xiàn)人們對信任的建議者的建議采納程度普遍要高（Gino et al.， 2012; Haran & Shalvi， 2019）。Mansell和Lam（2006）向決策者分別呈現(xiàn)帶有積極（高興）、消極（憤怒）和中性表情的建議者面孔，發(fā)現(xiàn)當(dāng)建議者為積極表情時(shí)，決策者傾向采納建議，當(dāng)建議者為消極表情時(shí)，決策者賦予建議的權(quán)重較低。面孔情緒對建議采納影響的直接證據(jù)較少，但來自態(tài)度改變領(lǐng)域的研究也可以提供參考。Van Kleef等（2015）首先要求被試給出對十個(gè)慈善組織的初始看法，然后讓被試觀看路人（即主試）對該組織看法的訪談視頻，此時(shí)路人會(huì)表現(xiàn)出兩種表情，即高興和憤怒。結(jié)果顯示，相比憤怒表情，當(dāng)呈現(xiàn)他人的高興表情時(shí)，被試傾向改變態(tài)度。因此我們可以推斷對高興表情建議者的建議采納程度高于憤怒表情建議者的建議。

建議距離的遠(yuǎn)近對建議采納的影響應(yīng)該也會(huì)受到建議者表情的調(diào)節(jié)。當(dāng)他人提出的建議距離決策者的初始決策較近時(shí)，由于決策者存在自我中心傾向，自信心增強(qiáng)，較少受到其他信息的影響（Yaniv & Milyavsky， 2007）。當(dāng)他人提出的建議距離決策者的初始決策較遠(yuǎn)時(shí)，由于信息的不對稱性，決策者對自己的初始決策會(huì)有更高的不確定性，容易考慮更多信息（Hütter & Ache， 2016; Schultze et al.， 2015），這時(shí)建議者的表情就成為決策者理解決策情境的重要線索，建議者的表情提供了關(guān)于建議者如何看待這種建議的信息，決策者從建議者的表情中提取的信息有助于他們理解這種決策情境，進(jìn)而影響其建議采納程度。

綜上，本研究將在情緒即社會(huì)信息理論的框架下，探討建議距離與建議者表情對建議采納的影響。由于已有研究對建議距離與建議采納的關(guān)系模式尚存在爭議，所以實(shí)驗(yàn)1將建議距離劃分為四種水平，一方面驗(yàn)證建議距離與建議采納的關(guān)系模式是單調(diào)遞減還是倒U型曲線關(guān)系，另一方面為實(shí)驗(yàn)2提供基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)2中選擇高興和憤怒兩種典型的表情，進(jìn)一步探討建議者表情如何影響建議距離與決策者采納建議的關(guān)系，并假設(shè)當(dāng)建議距離較小時(shí)，建議者表情對建議采納的影響不顯著；而建議距離較大時(shí)，建議者表情會(huì)顯著影響建議采納。

2 實(shí)驗(yàn)1：建議距離對建議采納的影響

2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

探討當(dāng)決策者面對不同距離的建議時(shí)建議采納程度的不同，從而進(jìn)一步探討建議距離與建議采納的關(guān)系模式。

2.2 方法

2.2.1 被試

采用 Gpower 3.1（Faul et al.， 2009）計(jì)算最低樣本量。設(shè)定α=0.05，power = 0.95，中等效應(yīng)值f=0.25，計(jì)算出最低樣本量為36名。本研究招募在校大學(xué)生40名，其中男生18名，平均年齡為20.5±1.57歲。被試均自愿參加，右利手，視力或矯正視力正常，身體健康。實(shí)驗(yàn)前均簽署知情同意書。

2.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，自變量為建議距離，分為四個(gè)水平，因變量為建議采納程度，建議采納程度即WOA值（Weight of Advice），計(jì)算公式為：WOA=|最終決策–初始決策|/|他人建議–初始決策|。數(shù)值越大，采納建議程度越高。

建議距離的確定根據(jù)Moussa?d等（2013）提出的公式：?E = |I–A|/I。其中I指決策者的初始估計(jì)值，A指建議者的建議值，如果?E小于30%，則建議屬于近距離建議；如果?E大于30%且小于110%，則屬于中等距離建議；如果?E大于110%，則屬于遠(yuǎn)距離建議。結(jié)合Schultze等（2015）研究中使用的建議距離，本研究選取?E分別為10%、50%、80%和140%，對應(yīng)的建議值分別為：初始估計(jì)±初始估計(jì)×10%（或50%、80%、140%），并將計(jì)算出的數(shù)值四舍五入。如果初始估計(jì)小于真實(shí)值（即決策任務(wù)的正確數(shù)值，在本研究中指兩個(gè)城市間的真實(shí)直線距離），則相加；如果初始估計(jì)大于真實(shí)值，則相減，使建議指向真實(shí)值，增加建議的可靠性。由于“初始估計(jì)–初始估計(jì)×140%”與事實(shí)不符，因此在遠(yuǎn)距離條件下，建議值僅為“初始估計(jì)+初始估計(jì)×140%”。為了防止被試意識到建議實(shí)際上是基于初始估計(jì)計(jì)算出來的，本研究將計(jì)算出的建議值加上一個(gè)噪音值，噪音值隨機(jī)選自均勻分布為[–3，+3]的范圍（Hütter & Ache， 2016）。呈現(xiàn)給被試的建議值為“初始估計(jì)±初始估計(jì)×10%+噪音”（以10%條件為例）。

2.2.3 實(shí)驗(yàn)材料與程序

實(shí)驗(yàn)材料是參照Schultze等（2015）研究編制的24個(gè)距離估計(jì)題目，被試的任務(wù)是估計(jì)中國兩個(gè)城市之間的直線距離，單位為千米。

實(shí)驗(yàn)程序采用JAS范式，使用Eprime 2.0編寫。實(shí)驗(yàn)之前，告知被試：本實(shí)驗(yàn)任務(wù)是估計(jì)我國兩個(gè)城市之間的直線距離，首先需要自己獨(dú)自做一遍估計(jì)，然后會(huì)接收到一個(gè)建議者的建議，結(jié)合該建議做出最終決策，建議者隨機(jī)選自之前參加過預(yù)實(shí)驗(yàn)的30名被試。為減少先前知識經(jīng)驗(yàn)對建議采納的影響（Yaniv， 2004），在估計(jì)之前，給被試呈現(xiàn)一張彩色中國地圖，并給出三組城市之間直線距離的真實(shí)值以供參考。

本實(shí)驗(yàn)共包含兩個(gè)階段：練習(xí)階段和正式實(shí)驗(yàn)階段。被試需要先完成練習(xí)部分，共4個(gè)試次，正式實(shí)驗(yàn)24個(gè)試次，每個(gè)條件均包含6個(gè)試次。所有試次隨機(jī)呈現(xiàn)。每個(gè)試次中，首先，在白色屏幕中央呈現(xiàn)一個(gè)紅色注視點(diǎn)500ms，然后，呈現(xiàn)兩個(gè)城市的名稱，要求被試估計(jì)它們之間的直線距離，將估計(jì)值輸入方框內(nèi)，并按回車鍵；隨后，屏幕中央呈現(xiàn)根據(jù)被試初始估計(jì)值計(jì)算得出的建議值以及被試剛才輸入的初始估計(jì)值，告知被試建議值由建議者提供，要求被試再次進(jìn)行估計(jì)，想好后，按回車鍵呈現(xiàn)方框，將估計(jì)值輸入方框內(nèi)，按回車鍵進(jìn)入下一個(gè)試次。

2.3 結(jié)果

2.3.1 建議距離對建議采納的影響

以建議距離為自變量，以WOA值為因變量進(jìn)行單因素方差分析，根據(jù)球形檢驗(yàn)的結(jié)果，如果p<0.05，則采用Greenhouse–Geisser矯正自由度和p值。

建議距離顯著影響WOA值，F(xiàn)（2.20， 85.48）=10.02，p<0.001，η2p=0.20。事后多重比較顯示，50%（M=0.28，SD=0.18）和80%（M=0.26，SD=0.19）條件下被試的WOA值均顯著大于10%（M=0.16，SD=0.20）和140%（M=0.16，SD=0.13）條件（ps<0.01），50%和80%條件下被試的WOA值差異不顯著（p=0.33），10%和140%條件下被試的WOA值差異不顯著（p=0.99）。

2.3.2 建議距離與建議采納之間的關(guān)系模式

采用曲線估計(jì)和回歸分析探討建議距離與WOA值之間的關(guān)系。

首先進(jìn)行曲線估計(jì)，結(jié)果顯示，二次函數(shù)擬合良好，ΔR2=0.08，p<0.001，三次函數(shù)擬合良好，ΔR2=0.08，p<0.001。之后進(jìn)行回歸分析，假設(shè)為二次函數(shù)時(shí)，二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著，β=-0.31，t=-3.89，p<0.001，一次項(xiàng)回歸系數(shù)不顯著，β= 0 .06，t=0.69，p=0.49；假設(shè)為三次函數(shù)時(shí)，三次項(xiàng)回歸系數(shù)不顯著，β=0.35，t=0.90，p=0.37，二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著，β= -0.34，t=-3.92，p<0.001，一次項(xiàng)回歸系數(shù)不顯著，β=-0.27，t=-0.73，p=0.46。因此，建議距離與WOA值之間為二次曲線關(guān)系（見圖1）。

本實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，50%和80%（即中等距離）條件下被試的采納建議程度最大，10%（即近距離）和140%（即遠(yuǎn)距離）條件下被試的建議采納程度最小。由于實(shí)驗(yàn)1發(fā)現(xiàn)，50%和80%這兩種條件下被試的建議采納程度均無顯著差異，因此，在實(shí)驗(yàn)2中，我們將取中值，即65%條件來表示中等距離建議。

3 實(shí)驗(yàn)2：建議距離與建議者表情對建議采納的影響

3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

探討不同建議者表情條件下，建議距離對決策者采納建議程度的影響，從而進(jìn)一步分析不同建議距離對建議采納影響的邊界條件。

3.2 方法

3.2.1 被試

采用 Gpower3.1（Faul et al.， 2009）計(jì)算最低樣本量。設(shè)定α=0.05，power=0.95，中等效應(yīng)值f=0.25，計(jì)算出最低樣本量為28名。招募在校大學(xué)生42名，被試均自愿參加，右利手，視力或矯正視力正常，身體健康，實(shí)驗(yàn)前均簽署知情同意書。其中，刪除中途輸入錯(cuò)誤的6名被試，剩余有效被試36名，其中男19名，女17名，平均年齡為20.48±1.66歲。

3.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

2（建議者表情：高興、憤怒）×3（建議距離：10%、65%、140%）的完全被試內(nèi)設(shè)計(jì)，因變量為建議采納程度（同實(shí)驗(yàn)1）。

3.2.3 實(shí)驗(yàn)材料

（1）高興和憤怒面孔圖片

選自中國面孔表情圖片系統(tǒng)（龔栩等， 2011），高興和憤怒各18張，男性和女性面孔各半。每張圖片的大小、背景、亮度、對比度等均相同，像素均為182×210，大小均為72mm×81mm。33名被試對36張面孔圖片的效價(jià)和喚醒度進(jìn)行評分，采用9點(diǎn)計(jì)分，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高興面孔圖片的效價(jià)（M=7.09，SD=0.68），顯著高于憤怒面孔圖片（M=2.45，SD=0.73），t （32） = 20.93，p<0.001，d=3.66；高興面孔圖片的喚醒度（M=5.39，SD=1.27）顯著低于憤怒面孔圖片（M=6.09，SD=1.35），t（32）=-3.15，p<0.01，d=0.55。為排除面孔吸引力可能對建議采納結(jié)果的影響（李鷗， 陳紅， 2010; 郁林瀚等， 2019），本研究選取41名被試對36張面孔圖片的吸引力進(jìn)行評價(jià)，采用7點(diǎn)計(jì)分，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高興面孔（M=3.63，SD=1.55）與憤怒面孔（M=3.50，SD=1.61）的吸引力無顯著差異，t（40）=1.14，p=0.26，d=0.18。

（2）距離估計(jì)題目

共36道距離估計(jì)題目，編制方法同實(shí)驗(yàn)1。

3.2.4 實(shí)驗(yàn)程序

本實(shí)驗(yàn)包含練習(xí)階段和正式實(shí)驗(yàn)階段兩部分。在練習(xí)階段，被試需要完成4個(gè)試次，正式實(shí)驗(yàn)共36個(gè)試次，實(shí)驗(yàn)條件為高興–10%、高興–65%、高興–140%、憤怒–10%、憤怒–65%、憤怒–140%共6個(gè)，每個(gè)條件包含6個(gè)試次。所有試次隨機(jī)呈現(xiàn)。每個(gè)試次中，當(dāng)被試輸入初始估計(jì)值并按回車鍵后，在屏幕中央呈現(xiàn)建議者的表情圖片、建議值，以及被試剛才輸入的初始估計(jì)值，要求被試再次估計(jì)，想好后，按回車鍵呈現(xiàn)方框，將最終估計(jì)值輸入方框內(nèi)。

3.3 結(jié)果

不同建議距離與建議者表情條件下WOA值的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差（見表1）。

3.3.1 建議距離和建議者表情對建議采納的影響

以建議者表情、建議距離為自變量，分別以WOA值為因變量進(jìn)行單因素方差分析，根據(jù)球形檢驗(yàn)的結(jié)果，如果p<0.05，則采用Greenhouse–Geisser矯正自由度和p值。

建議者表情主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1，35） =5.47，p<0.05，η2p=0.14，被試面對高興表情建議者時(shí)的建議采納程度（M=0.26，SD=0.03）顯著高于憤怒表情建議者（M= 0.21，SD=0.03）。建議距離主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1.35，47.29）=4.94，p<0.05，η2p=0.12，事后檢驗(yàn)表明，140%條件下被試的建議采納程度最低（M=0.15，SD=0.03），顯著小于10%和65%條件下，ps<0.05；10%條件（M=0.28，SD=0.05）與65%條件（M=0.28，SD=0.04）下被試的建議采納程度無顯著差異，p=0.92。建議者表情與建議距離的交互作用顯著，F(xiàn)（1.56，54.44）=3.91，p< 0.05，η2p=0.10。

對建議者表情與建議距離的交互作用進(jìn)行簡單效應(yīng)分析，結(jié)果顯示，在面對高興表情建議者時(shí)，近距離條件（M=0.27，SD=0.05）下被試的建議采納程度分別與中等距離（M=0.32，SD=0.05）、遠(yuǎn)距離（M=0.20，SD=0.04）條件差異不顯著，ps>0.23，中等距離條件下被試的建議采納程度顯著大于遠(yuǎn)距離條件，p<0.001；在面對憤怒表情建議者時(shí)，近距離（M=0.29，SD= 0.05）與中等距離（M=0.23，SD= 0.04）條件下建議采納程度無顯著差異，p=0.32，遠(yuǎn)距離（M=0.11，SD=0.03）條件下被試的建議采納程度均顯著小于近距離與中等距離條件，ps<0.01。

3.3.2 不同建議者表情條件下建議距離與建議采納之間的關(guān)系模式

采用曲線估計(jì)和回歸分析探討高興和憤怒表情下建議距離與建議采納之間的關(guān)系。對于高興表情，首先進(jìn)行曲線估計(jì)，結(jié)果顯示，二次函數(shù)擬合良好，ΔR2=0.10，p<0.01；之后進(jìn)行回歸分析，二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著，β=-1.40，t=-3.52，p<0.01，一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著，β=1.47，t=3.70，p<0.001。因此，高興表情條件下，建議距離與建議采納之間為二次曲線關(guān)系。對于憤怒表情，首先進(jìn)行曲線估計(jì)，結(jié)果顯示，線性函數(shù)擬合良好，ΔR2=0.07，p<0.01；之后進(jìn)行回歸分析，β=-0.28，t=-3.02，p<0.01。因此，憤怒表情條件下，建議距離與建議采納之間為線性關(guān)系。

4 討論

本研究采用距離估計(jì)任務(wù)，探討了當(dāng)決策者面對不同距離建議時(shí)，建議采納程度的不同，以及在不同建議者表情條件下，建議距離對決策者采納建議的影響。

實(shí)驗(yàn)1發(fā)現(xiàn)，10%（即近距離）條件和140%（即遠(yuǎn)距離）條件下被試的建議采納程度最低，50%和80%（即中等距離）條件下被試的建議采納程度最高，且建議距離與建議采納之間呈顯著的二次關(guān)系；實(shí)驗(yàn)2發(fā)現(xiàn)，140%（即遠(yuǎn)距離）條件下被試的建議采納程度最低，10%（即近距離）條件與65%（即中等距離）條件下被試的建議采納程度最高且無顯著差異。這可能是由于當(dāng)建議與初始估計(jì)越接近，決策者的自信心增強(qiáng)，因此賦予建議的權(quán)重越低；相反，當(dāng)建議與初始估計(jì)的距離較遠(yuǎn)，決策者的自信心降低，賦予建議的權(quán)重增加；當(dāng)建議與初始估計(jì)的距離非常遠(yuǎn)時(shí)，決策者可能會(huì)懷疑建議質(zhì)量，因此建議權(quán)重較低。這兩個(gè)研究的結(jié)果均與Schultze等（2015）的研究結(jié)果基本一致，證明了實(shí)際等價(jià)區(qū)間的存在，也證明了建議距離與建議采納之間呈非單調(diào)遞減關(guān)系。

實(shí)驗(yàn)2發(fā)現(xiàn)，決策者在面對高興表情建議者時(shí)的建議采納程度顯著高于憤怒表情建議者，與Mansell和Lam（2006）以及Van Kleef等（2015）的研究結(jié)果一致。在建議采納中，決策者通過建議者的表情很容易捕捉到建議者的情緒，而這種情緒又會(huì)傳染給決策者，已有研究也發(fā)現(xiàn)高興的決策者易于接受他人的建議，憤怒的決策者傾向于拒絕他人的建議（郭玲霄等， 2022; Gino & Schweitzer， 2008）。另外決策者從建議者的表情中可以推斷出其動(dòng)機(jī)，高興的面孔被認(rèn)為比憤怒的面孔更值得信任（Elkins & Derrick，2013），從而更傾向于接受其提出的建議（Gino et al.， 2012）。這也說明決策者的主觀體驗(yàn)對建議采納的影響（Haran & Shalvi， 2019）。

相較于實(shí)驗(yàn)1，實(shí)驗(yàn)2中近距離與中等距離條件下建議采納差距的縮小可能與建議者高興和憤怒表情所提供的不同的信息有關(guān)，而且面對高興和憤怒表情建議者時(shí)，建議距離與建議采納的關(guān)系模式不同。當(dāng)面對高興表情建議者時(shí)，中等距離建議采納程度略大于近距離建議，顯著大于遠(yuǎn)距離建議，呈倒U型曲線關(guān)系，與實(shí)驗(yàn)1一致；而當(dāng)面對憤怒表情建議者時(shí)，中等距離建議采納程度略小于近距離建議，顯著大于遠(yuǎn)距離建議，呈單調(diào)遞減線性關(guān)系。高興與憤怒表情包含的可信和不可信線索，不會(huì)改變決策者對近距離和遠(yuǎn)距離建議采納的模式，這可能與決策者近距離條件下的自我中心和對遠(yuǎn)距離建議的不可接受有關(guān)（Yaniv & Milyavsky， 2007）；而建議者的憤怒表情降低了決策者對中等距離建議的采納，這表明中等距離建議使得決策者搜索并考慮了其他信息。在對中等距離條件下高興與憤怒表情建議者提出的建議的采納程度分析發(fā)現(xiàn)，決策者面對高興表情建議者的建議采納程度顯著大于憤怒表情建議者，p<0.05，證實(shí)了中等距離增加決策者考慮其他信息可能性的猜測。

綜上，本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于一方面從情緒即社會(huì)信息理論出發(fā)，探討了建議采納中的情緒人際效應(yīng)，當(dāng)面對表情不同的建議者時(shí)，決策者如何利用從建議者表情中提取的信息來對不同距離建議進(jìn)行決策；另一方面，在前人研究基礎(chǔ)上，探討其他變量是否調(diào)節(jié)建議距離與建議采納的關(guān)系模式。與此同時(shí)，也給了我們一些啟示，即在現(xiàn)實(shí)生活中為他人提建議時(shí)，應(yīng)該微笑表達(dá)而不是憤怒表達(dá)；如果他人向我們提建議時(shí)面露情緒，我們要仔細(xì)分析情緒所包含的信息是否有利于獲取高質(zhì)量的建議。但是，本研究也存在局限：（1）建議者在提供建議時(shí)的表情不只是高興、憤怒這兩種，其他表情如焦慮、悲傷，將會(huì)怎樣影響決策者對建議的采納，其影響機(jī)制是什么，這是未來研究需要探討的。（2）本研究使用的決策任務(wù)為距離估計(jì)任務(wù)，與現(xiàn)實(shí)情境中的建議采納存在較大差異，研究結(jié)果還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

5結(jié)論

建議者表情能夠改變建議距離與建議采納的關(guān)系模式：面對高興表情建議者時(shí)，建議距離與建議采納呈倒U型曲線關(guān)系，面對憤怒表情建議者時(shí)，建議距離與建議采納呈單調(diào)遞減線性關(guān)系。相比憤怒表情建議者，決策者更傾向于采納高興表情建議者提出的建議。

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