張 慧

(長春開放大學,吉林 長春 130000)

構建學習型社會需要成人高校的大力支持,在終身學習理念的推進下,越來越多的成年學員加入繼續(xù)教育中,希望能夠提升知識儲備,提高生活質(zhì)量。大數(shù)據(jù)和人工智能技術的應用為成人學員的學習帶來極大的便利,通過與多場景融合教學模式的結(jié)合,更有助于為成人學員提供自由開放的學習平臺。由于成人學習者的學習時間、學習方式和學習目標的多樣性,傳統(tǒng)的教學模式已經(jīng)不能滿足這些需求,多場景融合教學模式在此背景下應運而生,成人高校教育工作者要積極發(fā)揮其優(yōu)勢,助推成人教育的順利改革。

一、多場景融合教學模式概述

(一)多場景融合教學模式的定義和特點

多場景融合教學模式是一種全新的教學模式,其核心主旨是在不同的學習場景中提供連貫的學習體驗,該種模式既包括傳統(tǒng)的課堂教學場景,也包括線上學習、實地考察、實驗實踐等各種學習渠道,還包括與科技手段(如大數(shù)據(jù)和人工智能)的有效融合[1]。在該教學模式中,成人學習者可以根據(jù)自己的學習目標、學習風格和學習時間,靈活選擇和切換不同的學習場景,以實現(xiàn)最佳的學習效果。

多場景融合教學模式主要有三個特點:第一,靈活性,成人學習者可以自主選擇和切換學習場景,以適應不同的學習需求和條件;第二,個性化,教師制定的教學活動可以根據(jù)每個學習者的特性和需要進行個性化定制;第三,連貫性,不同的學習場景都可以通過與科技手段進行有效融合,為成人學員提供連貫的學習體驗。

(二)多場景融合教學模式的理論支持

多場景融合教學模式的理論基礎主要來自“終身學習”理論、“個性化學習”理論和“混合學習”理論?！敖K身學習”理論強調(diào)學習是一個持續(xù)的過程,而不僅僅局限于學校教育階段。成人學習者在工作和生活中,有著多樣化的學習需求和學習場景,這就需要教學模式具有足夠的靈活性和廣泛性,以適應不同的學習場景?！皞€性化學習”理論強調(diào)尊重學習者的個體差異,根據(jù)每個學習者的特性和需要提供個性化的教學支持。多場景融合教學模式恰好可以提供這樣的個性化學習環(huán)境,使成人學習者能夠在最適合自己的場景中學習,以提高學習效果?！盎旌蠈W習”理論強調(diào)線上學習和線下學習的有機結(jié)合,既能充分利用網(wǎng)絡的便利性,也能保留面對面交流的優(yōu)點[2]。多場景融合教學模式正是這一理念的深化和擴展,它試圖通過更多樣化的學習場景,為學習者提供更豐富、更連貫的學習體驗。

二、多場景教學模式實施的問題

基于大數(shù)據(jù)和人工智能的多場景融合教學模式,不僅可以提升教學質(zhì)量,也可以提供更多的教育服務和商業(yè)模式。例如,通過學習數(shù)據(jù)的分析,可以提供個性化的職業(yè)指導和就業(yè)推薦服務;通過學習資源的推薦,可以實現(xiàn)成人高等教育內(nèi)容的商業(yè)化推廣[3]。在具體落實過程中,受到各種主觀因素和客觀因素的影響,該種教學模式的推廣依舊面臨眾多問題,相關教育工作者要積極采取有效措施將其解決。

(一)來自各類技術或者平臺使用中的問題

隨著社會經(jīng)濟不斷發(fā)展,行業(yè)對人才的需求標準也在不斷變化。大數(shù)據(jù)和人工智能技術可以通過各種平臺幫助學校和教師及時了解社會需求的變化,動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容和教學方法,以適應未來社會的需求。在此背景下,成人高校的教學模式也在經(jīng)歷深刻變革,主要體現(xiàn)在教學方式上,更加注重個性化和靈活化,以滿足成人學習者的多樣化需求。與此同時,運營技術平臺過程中也會面臨眾多技術挑戰(zhàn),主要表現(xiàn)在兩個方面:一方面是數(shù)據(jù)收集和處理的難題,成人學員的學習數(shù)據(jù)多分散在不同的系統(tǒng)和平臺中,如何有效地集成和清洗這些數(shù)據(jù)是一大挑戰(zhàn);另一方面,是人工智能技術的應用難題,教師如何根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù),有效地提供個性化的學習路徑和學習資源,需要復雜的算法和模型。多場景教學模式涉及多個技術平臺的使用,一些學生和教師可能會出現(xiàn)技術依賴性,由于對于新技術的使用不熟悉,導致出現(xiàn)各種學習阻礙。另外,多場景教學模式會涉及大量數(shù)據(jù)的收集、存儲和處理,包括學生的學習行為數(shù)據(jù)、個人信息等。在使用技術平臺時,一些教育工作者不重視保護學生的數(shù)據(jù)隱私和安全,因此出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和濫用問題,嚴重的還違反了相關的法律法規(guī)和隱私政策。在線學習平臺、實踐活動平臺、教學管理系統(tǒng)等之間需要實現(xiàn)良好的兼容性和一體化,確保數(shù)據(jù)的無縫傳遞和學習的連貫性[4],但部分平臺之間存在不兼容現(xiàn)象,直接導致學生和教師使用不便,進而影響多場景教學的實施效果。隨著科技不斷發(fā)展,各類技術平臺需要不斷更新和升級,以保持其功能的先進性和穩(wěn)定性,但由于涉及一定的維護成本和人力投入,部分成人高校并沒有做好相應的規(guī)劃和管理,難以確保技術平臺的長期可持續(xù)發(fā)展。

(二)來自現(xiàn)行教育模式中的問題

教育模式中的挑戰(zhàn)主要涉及教育資源的配置、教師的角色變化、學生的學習權益保護等問題。在多場景教學模式中,往往需要配置大量的教育資源,包括在線學習平臺、教學設備、教學材料、實踐項目等。不同教學場景和學習需求可能需要不同的資源,如何合理配置和管理這些資源可能會帶來眾多挑戰(zhàn)。與此同時,教師的角色也會發(fā)生變化。在傳統(tǒng)教學模式中,教師主要是知識的傳授者和學習的指導者,但在多場景教學中,教師需要更多地充當學習的組織者、引導者和輔導者,但并不是所有教師的教學能力和專業(yè)素養(yǎng)都能滿足這一要求。在多場景教學模式中,成人學員的學習權益需要得到保障。若沒有相關政策或者法律的保障,一些學員直接面臨數(shù)據(jù)隱私泄露、知識產(chǎn)權侵權、不公平評估等問題,必然會影響學員的學習體驗和學習成果。除此之外,在基于大數(shù)據(jù)和人工智能的多場景融合教學模式中,來自教育工作者執(zhí)教能力的挑戰(zhàn)是主要的問題之一[5]。許多成人高校教育工作者由于缺乏必要的技術能力,無法正確使用和理解大數(shù)據(jù)和人工智能技術,這樣就會直接影響這些技術在教學中的使用效果,甚至教師還會對這些技術產(chǎn)生抵觸。在多場景融合教學模式中,成人高校教育工作者需要設計和實施更復雜的教學活動,需要具備較高的教學設計能力和創(chuàng)新能力,但并不是所有教師都具備該能力。大數(shù)據(jù)和人工智能技術為教學提供了大量的數(shù)據(jù),但需要教育工作者具備數(shù)據(jù)分析和解讀能力,才能從中獲得有用的信息和知識。一些成人高校教育工作者沒有擺正教育態(tài)度,認為所有在線資源均可使用,卻并沒有與學生的具體學情或知識儲備相結(jié)合,導致教師的教學與學生的學習出現(xiàn)脫節(jié)。

(三)地方相關部門配合力度不足,無法保證教學效果

在大數(shù)據(jù)和人工智能支持下的成人高校多場景教學模式中,地方政府、教育部門、企業(yè)和教師之間沒有通力合作會直接導致教學效果不佳。首先,地方政府、教育部門、企業(yè)和教師在多場景教學中分屬不同組織或部門,各自獨立運作,缺乏有效的協(xié)同機制和溝通渠道,導致教學目標、教學資源、教學方法等方面的信息無法充分共享和協(xié)調(diào),影響教學的整體效果。其次,缺乏統(tǒng)一的教學標準和評估體系,在多場景教學中,教師和企業(yè)只根據(jù)自己的理解和需求制定不同的教學標準和評估體系,缺乏統(tǒng)一性,導致教學質(zhì)量無法保證,難以對學生的學習成果進行全面和公正的評估[6]。而缺乏合作共贏的理念會導致各方對教學中的資源共享、學生發(fā)展等方面缺乏積極投入,從而影響教學效果。在部分地區(qū)的成人高校教育中,由于技術條件的限制或資源的匱乏,無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)和人工智能在教學中的作用,導致教學過程中無法充分利用先進的技術手段,也會影響多場景教學效果。

三、基于大數(shù)據(jù)和人工智能的成人高校多場景融合教學模式開展措施

在探討成人高校如何基于大數(shù)據(jù)和人工智能開展多場景融合教學模式時,線上線下混合式學習、校企合作學習以及社會實踐學習無疑是非常重要的學習場景。成人學員多數(shù)有職位在身,將學習內(nèi)容與實踐互相融合,可使學習目的更明確,方式更科學,但不管開展何種場景教學模式,教育工作者以及地方政府都要積極形成教育合力,為其提供各種保障[7]。

(一)充分發(fā)揮各平臺優(yōu)勢,開展混合式教學模式

數(shù)據(jù)是基于大數(shù)據(jù)和人工智能的多場景融合教學模式的基礎,通常會涉及學生的學習數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)、教師教學數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)。具體來說,可以從學習管理系統(tǒng)、在線學習平臺、實驗系統(tǒng)等多個來源收集數(shù)據(jù)。然后,教師需要對這些數(shù)據(jù)進行清洗、整理和預處理,以便進一步分析和使用。同時,也需要考慮數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題。線上線下混合式學習,也稱為混合學習或Blended Learning,結(jié)合了面對面的教學方式和在線學習的優(yōu)勢,使得教學更具靈活性和便利性。在線上學習環(huán)境中,教師可以收集到學生的在線學習行為數(shù)據(jù),如學習時間、學習進度、學習成績等;在線下教學環(huán)境中,可以通過考勤、測驗、討論等形式收集學生的學習數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都可以作為大數(shù)據(jù)處理和分析的基礎[8]?；谑占降拇髷?shù)據(jù),教師可以設計出適應學生個性化需求的混合式學習模式。例如,可以根據(jù)學生的在線學習行為,預測學生的學習難點,然后在線下教學中有針對性地進行講解和指導。而人工智能技術可以用于個性化推薦學習資源、預測學生的學習成績、自動批改作業(yè)等。這樣,教師可以更加精確和高效地進行教學,學生也可以得到更好的學習體驗。針對基于大數(shù)據(jù)和人工智能的多場景融合教學模式,全球范圍內(nèi)已經(jīng)有一些成功的實踐案例。例如,在美國,亞利桑那州立大學通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術,實現(xiàn)了從面授課程到線上學習、從學校實驗室到企業(yè)實習的多場景融合教學[9]。通過數(shù)據(jù)分析,該校能夠?qū)W生的學習行為和學習效果進行精細化管理,提供個性化的學習支持。在我國,一些前沿的成人高校也正在探索這種新的教學模式。例如,北京大學繼續(xù)教育學院引入了智能教學系統(tǒng),實現(xiàn)了線上線下的混合學習,有效提高了教學質(zhì)量和學習滿意度。另外,教師可組織學生開展合作學習,進一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)和人工智能技術的優(yōu)勢。教師首先利用大數(shù)據(jù)分析學生的個人信息、學習興趣和學習風格,通過算法匹配學生組成小組。大數(shù)據(jù)可以提供學生的學習歷史、課程成績、社交互動等信息,幫助識別學生的學術水平和學習偏好,從而更好地組建具有互補技能和興趣的小組。教師再利用在線學習平臺和學習管理系統(tǒng)收集學生的學習行為數(shù)據(jù),包括在線討論、作業(yè)提交、協(xié)作文檔編輯等。通過分析學生的學習行為,可以了解小組成員之間的互動程度、學習進展情況和貢獻度等,并為小組合作提供實時的監(jiān)測和分析?；诖髷?shù)據(jù)和人工智能技術,還能根據(jù)成人學生的學習行為和學習習慣,為小組成員提供個性化的學習資源和推薦內(nèi)容。通過分析學生的學習興趣和學習能力,系統(tǒng)可以自動為學生推薦適合其學習需求的學習材料、參考資料和學習活動,促進小組成員之間的合作與共同成長。教師不僅可以借助人工智能技術,為小組合作提供支持和便利,還要選擇具有良好兼容性的教學平臺,盡可能實現(xiàn)平臺之間的數(shù)據(jù)互通和一體化,并采用標準化的數(shù)據(jù)格式和接口,方便不同平臺之間的集成和數(shù)據(jù)傳遞。例如,使用協(xié)作工具和平臺,如在線協(xié)作文檔、實時討論工具、項目管理工具等,幫助小組成員進行遠程協(xié)作和溝通。人工智能技術可以輔助提供自動化的協(xié)作輔助功能,如語音識別、翻譯、信息摘要等,提高小組成員之間的交流效率。通過利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,線上線下混合學習模式可以更好地支持小組合作學習,提供個性化的學習支持和實時的監(jiān)測與分析,促進學生之間的合作和共同學習,有助于改善傳統(tǒng)獨立學習模式的弊端。需要注意的是,高校管理者要制定合理的技術規(guī)劃,明確技術更新和維護的周期和成本,在預算中考慮到技術更新和維護所需的經(jīng)費,確保技術平臺能夠持續(xù)穩(wěn)定運行?；蛘咄ㄟ^定期對多場景教學模式和使用的技術平臺進行評估,收集用戶反饋和意見,發(fā)現(xiàn)問題并及時改進。持續(xù)改進技術平臺,優(yōu)化用戶體驗,提高多場景教學的實施效果。

(二)有效借助校企合作優(yōu)化資源配置,提升教師執(zhí)教能力

校企合作學習是一種學校教育和企業(yè)實踐相結(jié)合的教學模式,這種模式對于成人高校的學生來說具有非常重要的意義。借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術開展校企合作學習模式是指:在校企合作的過程中,教師以及企業(yè)管理人員可以收集到學生在實際工作環(huán)境中的表現(xiàn)數(shù)據(jù),如工作成果、工作評價等;教師和高校也可以收集到企業(yè)的需求數(shù)據(jù),如崗位需求、技能需求等[10]。高校管理者基于收集到的大數(shù)據(jù),設計出適應企業(yè)需求的校企合作學習模式。例如,可以根據(jù)企業(yè)的崗位需求,設置相關的課程和實踐項目;可以根據(jù)學生的工作表現(xiàn),調(diào)整教學內(nèi)容和教學方法。借助人工智能技術可以用于匹配學生和企業(yè)、預測學生的就業(yè)趨勢、推薦職業(yè)發(fā)展路徑等。這樣,學生可以得到更精準的職業(yè)指導,學校也可以更好地滿足企業(yè)的需求。具體步驟如下。

1.數(shù)據(jù)收集和分析階段。學校教育工作者通過進行調(diào)研和訪談,了解學生的學習需求、企業(yè)的人才需求以及市場的就業(yè)趨勢,這些數(shù)據(jù)可以包括學生的背景信息、技能需求、職業(yè)傾向以及企業(yè)的招聘需求等。然后對學習行為數(shù)據(jù)收集,教師可以利用學習管理系統(tǒng)、在線學習平臺等工具收集成人學生的學習行為數(shù)據(jù),包括學習時間、學習進度、學習成績等。接著對企業(yè)需求數(shù)據(jù)收集,成人高校要與企業(yè)合作,收集企業(yè)的技能需求、崗位要求等數(shù)據(jù),以了解當前就業(yè)市場的需求。然后進行數(shù)據(jù)分析,通過大數(shù)據(jù)技術對收集的數(shù)據(jù)進行處理和分析,以獲得對學生需求和就業(yè)市場的深入洞察。

2.教學模式設計和實施階段。首先,設計課程。教師和管理者根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和企業(yè)需求,設計針對性的課程,包括理論教學、實踐項目、案例研究等。課程內(nèi)容應與實際工作需求相匹配,涵蓋必要的專業(yè)知識和技能。其次,教學資源整合。教師通過整合各種教學資源,包括教材、多媒體教具、在線學習平臺等,以支持成人學員的自主學習和實踐活動。再次,制訂學習計劃。基于學生的個性化需求和學習能力,教師要制訂個性化的學習計劃,包括學習目標、學習路徑、學習時間安排等。最后,組織教學活動。教育工作者通過多種教學方法,如講座、小組討論、實驗、案例分析等,促進成人學員的互動和參與,同時開展智能輔助教學,利用人工智能技術提供智能化輔助教學,如個性化學習推薦、學習進度跟蹤、作業(yè)批改等,以提供個性化的學習支持。

3.實習與就業(yè)準備階段。成人高校要與企業(yè)合作,提供實習機會,使學生能夠?qū)⑺鶎W知識和技能應用于實際工作環(huán)境中。提前進行實習輔導和指導,高?？砂才艑熁蚱髽I(yè)指導人員對成人學員進行實習輔導和指導,幫助學員理解工作要求,提升實踐能力。同時還要評估實習成果,對學生的實習表現(xiàn)進行評估,包括工作質(zhì)量、團隊合作能力、解決問題的能力等,為就業(yè)準備奠定基礎。在學生實習或者就業(yè)之前,高校要提供就業(yè)指導和職業(yè)規(guī)劃支持,幫助學生準備面試,提升求職技巧,與企業(yè)對接,促進畢業(yè)生順利就業(yè)。

4.效果評估和模式優(yōu)化階段。成人高校教育工作者和管理者要對整個融合教學模式進行評估,包括學生學習成績、實習表現(xiàn)、畢業(yè)生就業(yè)情況等方面的數(shù)據(jù)分析。根據(jù)評估結(jié)果,及時調(diào)整教學模式,修正教學方法,以提高學習效果和教學質(zhì)量。通過以上實施過程,成人高校能夠借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術,實現(xiàn)從課堂學習到企業(yè)實習的融合教學,提升學生的實踐能力和就業(yè)競爭力,滿足企業(yè)的人才需求[11]。

(三)高校管理者以及地方教育部提供必要的支持

基于大數(shù)據(jù)和人工智能的成人高校多場景融合教學模式的實施,需要政府在政策、資金和技術等方面提供支持。政府需要明確制定鼓勵和支持成人高校開展基于大數(shù)據(jù)和人工智能的多場景融合教學模式的政策,明確方向和目標。并加強對學生數(shù)據(jù)的隱私保護,制定相關的數(shù)據(jù)收集、處理和使用的規(guī)定。另外,政府應適當增加對成人高校信息化教學設備的投入,提高教學設備的配置水平。在必要的時候,通過設立基于大數(shù)據(jù)和人工智能的教學改革專項資金,鼓勵和支持成人高校進行教學改革。關于技術支持,政府應組織有關相關部門或機構,對成人高校的教師進行大數(shù)據(jù)和人工智能技術的培訓,提高教師的技術能力?；蛘呓ㄔO大數(shù)據(jù)和人工智能教學平臺,為成人高校提供技術服務。教師可以在線登錄學習,掌握一定的信息技能。在校企合作中,政府應搭建校企合作的平臺,促進成人高校和企業(yè)的深度合作,提高教學的實踐性和就業(yè)導向性。通過協(xié)調(diào)社會資源,支持成人高校和其他教育機構、科研機構的合作,共享教學資源,建立相關法律法規(guī)等,共同推進教學改革,從而提高成人高校的教學質(zhì)量和教學效果,使其更好地服務于學生和社會。在必要的時候,通過建立跨組織或跨部門的協(xié)同機制,促進地方政府、教育部門、企業(yè)和教師之間的信息共享和資源協(xié)作,并建立定期的溝通渠道,召開聯(lián)席會議或工作坊,加強各方之間的合作與協(xié)調(diào)。

高校管理者則需要清晰地理解并制訂出應用大數(shù)據(jù)和人工智能技術在教學中的戰(zhàn)略計劃,并確保所有教職員工理解并接受這些策略。管理者需要確保教職員工有足夠的資源實施這種教學模式,包括但不限于硬件設備、軟件工具、培訓和持續(xù)的技術支持。在日常教學活動中,管理者要組織或安排大數(shù)據(jù)和人工智能技術的專業(yè)培訓,以確保教師有能力使用這些技術進行教學,通過協(xié)調(diào)不同的部門和團隊,確保大數(shù)據(jù)和人工智能技術在多場景教學中的有效應用[12]。傳統(tǒng)的教師評估機制可能無法充分反映基于大數(shù)據(jù)和人工智能的多場景融合教學模式的實際效果。高校管理者需要研究并推動新的教師評估機制,以更好地反映教師在這種新教學模式下的工作表現(xiàn)。另外,地方政府和教育部門也要制定統(tǒng)一的教學標準和評估體系,明確教學目標和學習要求。教師和企業(yè)應遵守教學標準和評估體系,確保教學的一致性和有效性。

地方教育部門需要根據(jù)國家政策和地方實際情況,為高校提供關于如何實施基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術的多場景融合教學模式的指導。在必要的時候建立評估系統(tǒng),以監(jiān)控和評估高校實施這種教學模式的效果,及時反饋給學校并提供改進建議。地方教育部門可以設立基金,支持高校在大數(shù)據(jù)和人工智能技術在教育中的研究與應用,推動教學方法的創(chuàng)新。針對技術支持力度不足的地區(qū),地方政府和教育部門應加大對教育技術的投入和支持,提升教學設施和設備的水平。鼓勵企業(yè)和教師積極采用先進的教育技術,充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術支持教學活動。通過這樣的支持,政府、高校管理者和地方教育部門能夠共同推進基于大數(shù)據(jù)和人工智能的多場景融合教學模式的實施,從而提升成人高校的教學質(zhì)量,培養(yǎng)出適應未來社會需求的高素質(zhì)人才。只有培養(yǎng)合作共贏的理念,強調(diào)多場景教學的共同目標和價值,鼓勵地方政府、教育部門、企業(yè)和教師之間建立長期合作伙伴關系,才能通過共同的努力,實現(xiàn)教學質(zhì)量的提升和學員學習效果的改善。