楊寅 劉勤

【摘 要】 人工智能技術(shù)的創(chuàng)新迭代，加速在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，并對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了深層次的影響?；谌斯ぶ悄軐?duì)會(huì)計(jì)工作影響的調(diào)查問卷，結(jié)合人工智能的技術(shù)模式與技術(shù)特征，通過會(huì)計(jì)工作者、會(huì)計(jì)屬性、會(huì)計(jì)決策、會(huì)計(jì)倫理、會(huì)計(jì)主體、會(huì)計(jì)內(nèi)容等會(huì)計(jì)工作維度，研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)?；谡{(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果及其數(shù)據(jù)分析，歸納了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的研究發(fā)現(xiàn)與研究啟示：人工智能推動(dòng)會(huì)計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展，使會(huì)計(jì)工作內(nèi)容向財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)、金融等“大會(huì)計(jì)”領(lǐng)域融合，并將會(huì)計(jì)工作深入供應(yīng)鏈的各個(gè)方面；與此同時(shí)，會(huì)計(jì)工作者出現(xiàn)了“機(jī)器人”員工，在利用會(huì)計(jì)技術(shù)性的基礎(chǔ)上，使會(huì)計(jì)決策加速邁入最優(yōu)決策，并開始考慮人工智能倫理對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響。上述研究為我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和對(duì)策建議。

【關(guān)鍵詞】 人工智能； 會(huì)計(jì)工作； 調(diào)查問卷

【中圖分類號(hào)】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）12-0037-07

一、研究背景與問題提出

經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入全面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段，加速了人工智能時(shí)代的到來。人工智能通過模擬人類的感知、思維、記憶、學(xué)習(xí)、適應(yīng)等能力，利用智能算法和智能機(jī)器完成具體的工作。人工智能具有運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等技術(shù)特征，并基于弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能對(duì)技術(shù)特征進(jìn)行分類。企業(yè)通過人工智能的技術(shù)特征，將更多具有規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)化的工作交給智能機(jī)器人，而人類專家輔助人工智能共同完成相關(guān)工作，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同模式。人工智能也可以與人類專家以非常融合的伙伴狀態(tài)完成具體工作，但更多是以人類專家智慧為主，達(dá)到人機(jī)共生模式的工作狀態(tài)。

會(huì)計(jì)是以貨幣為主要計(jì)量單位，以憑證為主要依據(jù)，反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)效果，以提供會(huì)計(jì)信息的價(jià)值管理活動(dòng)。會(huì)計(jì)工作是完成會(huì)計(jì)活動(dòng)和履行會(huì)計(jì)職能的各項(xiàng)工作內(nèi)容及其工作過程，可以涉及會(huì)計(jì)工作者、會(huì)計(jì)屬性、會(huì)計(jì)決策、會(huì)計(jì)倫理、會(huì)計(jì)主體及會(huì)計(jì)內(nèi)容等維度[1]。會(huì)計(jì)理論可以明確會(huì)計(jì)工作應(yīng)該是什么，以及會(huì)計(jì)工作應(yīng)具有的內(nèi)容和特征[2]。會(huì)計(jì)人員根據(jù)會(huì)計(jì)內(nèi)容履行相關(guān)的會(huì)計(jì)職能，由于組織類型的差異性，不同的會(huì)計(jì)內(nèi)容將賦予會(huì)計(jì)組織不同的會(huì)計(jì)工作，也使會(huì)計(jì)人員具有多樣化的會(huì)計(jì)職能，并在財(cái)務(wù)機(jī)器人的影響下，完成會(huì)計(jì)工作的會(huì)計(jì)工作者也將面臨多樣化[3]。企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)工作價(jià)值創(chuàng)造的需求，使會(huì)計(jì)主體能夠?yàn)楣?yīng)鏈主體的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等提供會(huì)計(jì)內(nèi)容的服務(wù)[4]。會(huì)計(jì)主體在面臨不同的會(huì)計(jì)工作及其內(nèi)容過程中，必然要依靠人工智能技術(shù)做出各種不同的會(huì)計(jì)決策，并考慮會(huì)計(jì)決策信息在服務(wù)宏觀經(jīng)濟(jì)中的積極作用。會(huì)計(jì)屬性的內(nèi)容包括會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐，但隨著人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作者與會(huì)計(jì)決策體現(xiàn)更加積極的作用，導(dǎo)致會(huì)計(jì)屬性也具有技術(shù)性的特征[5]。會(huì)計(jì)倫理通過倫理沖突、道德誠信等角度更可能影響會(huì)計(jì)工作的各個(gè)維度[6]。

財(cái)政部制定了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，并印發(fā)了《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》，明確提出人工智能等新技術(shù)應(yīng)積極主動(dòng)與會(huì)計(jì)工作深度融合。人工智能用于模擬、延伸和擴(kuò)展企業(yè)的各種會(huì)計(jì)工作，那么人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作是否正在經(jīng)歷變革、如何變革以及向哪里變革將是一個(gè)有重大意義的課題。會(huì)計(jì)工作是實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能的各項(xiàng)工作內(nèi)容及其工作過程，具有一定主觀性特征，會(huì)計(jì)人員利用會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)或手工操作履行各種會(huì)計(jì)職能，因而涉及面比較廣泛，也未有統(tǒng)一清晰的概念范疇[7]。人工智能具有強(qiáng)大的感知、識(shí)別、學(xué)習(xí)、思考、推理、判斷等能力，對(duì)會(huì)計(jì)工作模式產(chǎn)生了深刻影響[8]?；诖耍疚膶⒀芯咳斯ぶ悄軐?duì)會(huì)計(jì)工作到底產(chǎn)生何種影響？其影響機(jī)制又是什么？

現(xiàn)有文獻(xiàn)探討了在不同環(huán)境背景下會(huì)計(jì)工作的變化，諸如市場(chǎng)不確定性、ESG環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等[9-10]，部分文獻(xiàn)結(jié)合信息系統(tǒng)或信息技術(shù)分析了對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，也有學(xué)者立足于人工智能的理念與技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響進(jìn)行了研究[11-13]。本研究考慮復(fù)雜經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的會(huì)計(jì)本質(zhì)和特征，剖析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，拓展和豐富了新技術(shù)與會(huì)計(jì)關(guān)系的研究。另一方面，本文通過分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響機(jī)制，有助于科學(xué)評(píng)價(jià)人工智能的介入效應(yīng)，為會(huì)計(jì)行業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和對(duì)策建議。

二、問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

本文根據(jù)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的研究主題，將問卷設(shè)置了23個(gè)問題，通過單選、多選、矩陣量表等形式來獲取調(diào)查對(duì)象的一般想法，主要包括多選題、打分題（為1到5，1代表完全不同意，2代表基本不同意，3代表不確定，4代表基本同意，5代表完全同意）、填空題等形式，獲取人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。其中，問題1到15是對(duì)調(diào)查問卷對(duì)象個(gè)人及所在組織情況進(jìn)行分析；問題16到23是調(diào)查問卷對(duì)象就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的理解進(jìn)行分析。

本調(diào)查問卷共收到最終有效樣本為785份。調(diào)查問卷對(duì)象以財(cái)會(huì)類本科及以上學(xué)歷為主，會(huì)計(jì)工作的經(jīng)驗(yàn)較為豐富，并且會(huì)計(jì)工作崗位比較廣泛。調(diào)查問卷對(duì)象所在企業(yè)的行業(yè)類型較為廣泛，國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)占比較均衡，但是會(huì)計(jì)人員規(guī)模在100人以下的企業(yè)占比高于80%，而建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的企業(yè)比例較低，只占20%左右。

三、調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析

（一）人工智能技術(shù)的影響分析

1.人工智能技術(shù)特征

人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的綜合平均得分為3.96分，整體得分較低。如圖1所示，在人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)工作的具體影響上，調(diào)查問卷對(duì)象對(duì)“運(yùn)算智能（快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力）”將在會(huì)計(jì)工作（4.38）中起到很大作用的認(rèn)同率最高，其次是“認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考）”將在會(huì)計(jì)工作（4.02）中起到的作用。調(diào)查問卷對(duì)象對(duì)“感知智能（視覺、聽覺、觸覺等感知能力）”“強(qiáng)人工智能”“超人工智能”作用的認(rèn)同度較為均衡，均不超過4分，而認(rèn)為“弱人工智能”在會(huì)計(jì)工作（3.59）中起到的作用相對(duì)較小。

2.人工智能技術(shù)模式

在人工智能技術(shù)模式對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的綜合平均得分為4.34分，整體得分較高。調(diào)查問卷對(duì)象較認(rèn)同“會(huì)計(jì)工作可以在人機(jī)協(xié)同共生模式（會(huì)計(jì)人員與人工智能協(xié)調(diào)完成任務(wù)的分工程度）下更好地完成”（4.34）。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響分析

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的整體分析

在人工智能的使用對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響方面，有79.38%的調(diào)查問卷對(duì)象認(rèn)為“人工智能技術(shù)使用將深入影響會(huì)計(jì)工作”，包括工作內(nèi)容、工作模式、工作對(duì)象等。其次，認(rèn)為“人工智能技術(shù)使用將部分影響會(huì)計(jì)工作”的占20.09%，而認(rèn)為“人工智能技術(shù)使用將不會(huì)影響會(huì)計(jì)工作”的僅占0.53%，說明人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響不可忽視。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的具體分析

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響將從會(huì)計(jì)工作者、會(huì)計(jì)屬性、會(huì)計(jì)決策、會(huì)計(jì)倫理、會(huì)計(jì)主體及會(huì)計(jì)內(nèi)容六個(gè)方面進(jìn)行具體分析。其中，調(diào)查問卷對(duì)象認(rèn)為人工智能技術(shù)的使用對(duì)會(huì)計(jì)內(nèi)容的綜合影響最大（4.45），其次是會(huì)計(jì)主體（4.20）和會(huì)計(jì)屬性（4.15）。同時(shí)，調(diào)查問卷對(duì)象也認(rèn)同人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作者（4.05）產(chǎn)生較大影響，而在對(duì)會(huì)計(jì)決策（3.81）和會(huì)計(jì)倫理（3.71）的影響方面持相對(duì)保守意見。

（1）會(huì)計(jì)工作者

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作者的綜合影響均分為4.05分。在對(duì)會(huì)計(jì)工作者的具體影響上，如圖2所示，人工智能將加速會(huì)計(jì)職業(yè)的轉(zhuǎn)型得分最高（4.47）。同時(shí)，調(diào)查問卷對(duì)象也較認(rèn)同財(cái)務(wù)機(jī)器人將部分取代會(huì)計(jì)人員工作（4.35），且未來財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)更加智能（4.31）。在此背景下，調(diào)查問卷對(duì)象認(rèn)同管理者將協(xié)調(diào)會(huì)計(jì)人員與財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作內(nèi)容和關(guān)系（4.11）以適應(yīng)人工智能技術(shù)運(yùn)用的需要，也認(rèn)為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員工作模式發(fā)生了本質(zhì)變化（4.08）。然而，調(diào)查問卷對(duì)象對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人將以“員工”的身份進(jìn)入企業(yè)內(nèi)部（3.62）這一趨勢(shì)的認(rèn)同度最低，對(duì)人工智能使傳統(tǒng)基礎(chǔ)交易會(huì)計(jì)崗位取消，加劇會(huì)計(jì)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)（3.73），以及財(cái)務(wù)機(jī)器人將可能勝任會(huì)計(jì)人員無法完成的工作（3.73），也持相對(duì)保守的意見。這說明會(huì)計(jì)人員的作用依然重要，財(cái)務(wù)機(jī)器人暫時(shí)仍以輔助作用為主。

（2）會(huì)計(jì)屬性

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)屬性的綜合影響平均分為4.15分，整體得分較高。在對(duì)會(huì)計(jì)屬性的具體影響上，如圖3所示，調(diào)查問卷對(duì)象非常認(rèn)同人工智能時(shí)代將會(huì)出現(xiàn)一批掌握智能技術(shù)的財(cái)務(wù)管理者（4.47），不太認(rèn)同已有會(huì)計(jì)理論可以解釋人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響（3.46）。調(diào)查問卷對(duì)象認(rèn)同人工智能將對(duì)會(huì)計(jì)應(yīng)用和實(shí)踐產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響（4.39），因此在人工智能時(shí)代的背景下，管理者需要掌握將會(huì)計(jì)理論應(yīng)用于會(huì)計(jì)實(shí)踐的信息技術(shù)（4.36）。同時(shí)，在這一影響的推動(dòng)下，調(diào)查問卷對(duì)象較認(rèn)同人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐將更加融合為一體（4.27），但對(duì)人工智能推動(dòng)新的會(huì)計(jì)理論產(chǎn)生（3.96）的認(rèn)同度不高。這說明人工智能技術(shù)的發(fā)展將促進(jìn)管理者學(xué)習(xí)掌握智能技術(shù)，也促進(jìn)了理論界與實(shí)踐界的共同思考，從而從理論與實(shí)踐兩個(gè)維度對(duì)會(huì)計(jì)屬性產(chǎn)生影響。

（3）會(huì)計(jì)決策

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)決策的綜合影響均分為3.81分，整體得分較低。在對(duì)會(huì)計(jì)決策的具體影響上，如圖4所示，調(diào)查問卷對(duì)象更加認(rèn)同人工智能輔助決策者做出更加科學(xué)合理的決策（4.12）。然而除了輔助決策作用，調(diào)查問卷對(duì)象在人工智能對(duì)會(huì)計(jì)決策的其他影響上持相對(duì)保守意見，如對(duì)會(huì)計(jì)管理活動(dòng)決策將由“滿意決策”過渡為“最優(yōu)決策”（3.99），以及會(huì)計(jì)人員將更加依賴于人工智能帶來的決策信息（3.88）的認(rèn)同率不高，平均得分不超過4分。值得注意的是，調(diào)查問卷對(duì)象對(duì)于人工智能優(yōu)化會(huì)計(jì)決策環(huán)境，將不受人為因素的制約（3.25）這一觀點(diǎn)認(rèn)同度最低，說明人為因素在會(huì)計(jì)決策中的作用仍不可忽視，人工智能很難突破這一限制。

（4）會(huì)計(jì)倫理

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)倫理的綜合影響平均分為3.71分，整體得分為各項(xiàng)最低，這主要是由于人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)倫理的負(fù)面影響較小。在對(duì)會(huì)計(jì)倫理的具體影響上，如圖5所示，調(diào)查問卷對(duì)象普遍認(rèn)同人工智能發(fā)展為會(huì)計(jì)相關(guān)法律體系提出了新的要求（4.25），但在人工智能未來發(fā)展面臨的相關(guān)問題方面，調(diào)查問卷對(duì)象的認(rèn)同均值不超過3.8分。如人工智能提升了會(huì)計(jì)工作效率，卻弱化了管理人性化的需求（3.75）；人工智能發(fā)展可能會(huì)加劇效率和倫理之間的沖突（3.64）；人工智能持續(xù)發(fā)展可能帶來會(huì)計(jì)行業(yè)禁忌和倫理問題。特別的，制度的嚴(yán)格化將會(huì)制約人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用（3.35）的認(rèn)同度最低。這說明調(diào)查問卷對(duì)象普遍認(rèn)為會(huì)計(jì)倫理及相關(guān)嚴(yán)格制度并不會(huì)成為人工智能發(fā)展的較大阻礙，同時(shí)，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)相關(guān)法律體系提出的新要求反而對(duì)會(huì)計(jì)倫理形成新的補(bǔ)充。

（5）會(huì)計(jì)主體

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)主體的綜合影響均分為4.20分，整體得分較高。在對(duì)會(huì)計(jì)主體的具體影響上，如圖6所示，調(diào)查問卷對(duì)象普遍認(rèn)為人工智能使供應(yīng)鏈主體的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等價(jià)值不斷提升（4.3），也較認(rèn)同人工智能將會(huì)使會(huì)計(jì)主體范圍從單一企業(yè)過渡到價(jià)值鏈中多個(gè)企業(yè)的會(huì)計(jì)主體（4.09）。這說明人工智能無論對(duì)于單個(gè)會(huì)計(jì)主體還是多個(gè)會(huì)計(jì)主體間的價(jià)值整合均有較大的積極影響。

（6）會(huì)計(jì)內(nèi)容

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)主體的綜合影響均分為4.45分，整體得分為各項(xiàng)最高。在對(duì)會(huì)計(jì)內(nèi)容的具體影響上，如圖7所示，調(diào)查問卷對(duì)象高度認(rèn)同人工智能使“大會(huì)計(jì)”邁向業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等領(lǐng)域的融合（4.45），同時(shí)，人工智能使“大會(huì)計(jì)”服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、戰(zhàn)略發(fā)展、價(jià)值創(chuàng)造等內(nèi)容（4.44）。這說明人工智能拓寬了會(huì)計(jì)內(nèi)容的范圍并促進(jìn)了各模塊間的融合，在這一基礎(chǔ)上“大會(huì)計(jì)”的服務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)大，價(jià)值得以提升。

綜上分析可以發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)內(nèi)容的影響最深刻，“大會(huì)計(jì)”在內(nèi)涵上的多領(lǐng)域融合和服務(wù)范圍升級(jí)，促使了會(huì)計(jì)主體的經(jīng)營(yíng)管理和多主體價(jià)值整合能力的提升。在這一變化下，現(xiàn)有會(huì)計(jì)理論已經(jīng)難以解釋人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，也將促進(jìn)會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)實(shí)踐的發(fā)展及二者間的相互融合。會(huì)計(jì)工作模式和工作內(nèi)容的本質(zhì)變化對(duì)會(huì)計(jì)工作者也產(chǎn)生較大影響，人工智能將加速會(huì)計(jì)職業(yè)的轉(zhuǎn)型，掌握智能技術(shù)對(duì)于管理者至關(guān)重要。在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)會(huì)取代部分會(huì)計(jì)工作，未來也會(huì)更加智能化，提高會(huì)計(jì)工作效率，但無法取代會(huì)計(jì)人員的價(jià)值和作用。管理者需要協(xié)調(diào)會(huì)計(jì)工作者之間的關(guān)系，會(huì)計(jì)人員也需要學(xué)會(huì)運(yùn)用智能化工具輔助自身職業(yè)轉(zhuǎn)型。在會(huì)計(jì)決策上，人工智能帶來的決策信息能夠輔助管理者做出更加科學(xué)合理的決策，但人的因素仍占主導(dǎo)地位。在會(huì)計(jì)倫理問題上，人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)倫理的負(fù)面影響較小，也將對(duì)會(huì)計(jì)倫理形成新的補(bǔ)充。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響研究的發(fā)現(xiàn)及研究啟示

（一）研究發(fā)現(xiàn)

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作整體上將產(chǎn)生全面影響

人工智能是否對(duì)會(huì)計(jì)工作者、會(huì)計(jì)屬性、會(huì)計(jì)決策、會(huì)計(jì)倫理、會(huì)計(jì)主體、會(huì)計(jì)內(nèi)容等會(huì)計(jì)工作維度產(chǎn)生影響是財(cái)務(wù)部門及廣大會(huì)計(jì)人員關(guān)心的話題之一。接近80%的調(diào)查問卷對(duì)象認(rèn)為使用人工智能將深入影響會(huì)計(jì)工作，僅有很少人認(rèn)為使用人工智能將不會(huì)影響會(huì)計(jì)工作。問卷也從對(duì)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度、行業(yè)、職務(wù)層級(jí)、學(xué)歷、工作年限、企業(yè)收入規(guī)模、企業(yè)人員規(guī)模、是否建立共享中心等視角調(diào)查了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的整體影響。其中，對(duì)所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化越熟悉、職務(wù)層級(jí)越高、學(xué)歷水平越高、工作年限越久、企業(yè)收入規(guī)模越高、企業(yè)人員規(guī)模越多、已經(jīng)建立共享中心的調(diào)查問卷對(duì)象來說，越認(rèn)為人工智能的使用將“深入影響會(huì)計(jì)工作”，這部分的比例均在82%以上，而其他調(diào)查問卷對(duì)象的占比也在75%以上，充分說明大量會(huì)計(jì)人員認(rèn)可了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的整體影響。與此同時(shí)，不同行業(yè)的調(diào)查問卷對(duì)象就使用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作整體影響的結(jié)果基本上都在80%以上，僅有“文化、體育和娛樂業(yè)”行業(yè)的調(diào)查問卷對(duì)象占比大于90%，“住宿和餐飲業(yè)”行業(yè)的調(diào)查問卷對(duì)象占比低于60%，可能由于“住宿和餐飲業(yè)”行業(yè)的樣本數(shù)量相對(duì)較少，導(dǎo)致結(jié)果與其他行業(yè)差異性較大。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作者產(chǎn)生了比較積極的可接受影響

會(huì)計(jì)工作將會(huì)由哪類“會(huì)計(jì)工作者”完成，成為人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員非常關(guān)心的問題。人工智能將加速會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型得到了調(diào)查問卷對(duì)象的廣泛認(rèn)可，得分為4.47。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)及其智能化的發(fā)展將是必然，調(diào)查問卷對(duì)象廣泛認(rèn)可財(cái)務(wù)機(jī)器人將部分取代會(huì)計(jì)人員的工作，并且隨著認(rèn)知智能技術(shù)的創(chuàng)新迭代，調(diào)查問卷對(duì)象也認(rèn)同未來財(cái)務(wù)機(jī)器人將具有更強(qiáng)大的智能效果和可替代性作用。財(cái)務(wù)機(jī)器人和會(huì)計(jì)人員這兩類“會(huì)計(jì)工作者”同時(shí)存在，必然使會(huì)計(jì)人員的工作模式發(fā)生本質(zhì)變化，加速了管理者協(xié)調(diào)“兩者”之間的工作關(guān)系。與此同時(shí)，調(diào)查問卷對(duì)象更加堅(jiān)定人工智能可以處理大量基礎(chǔ)交易工作，但未必能加劇會(huì)計(jì)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人也可能無法勝任高附加值的會(huì)計(jì)工作。但目前財(cái)務(wù)機(jī)器人和會(huì)計(jì)人員這兩類“會(huì)計(jì)工作者”已經(jīng)在會(huì)計(jì)工作中共存。

3.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐將相互影響

會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐是任何時(shí)代會(huì)計(jì)人員需要研究清楚的問題。大部分調(diào)查問卷對(duì)象認(rèn)同了目前缺乏會(huì)計(jì)理論可以指導(dǎo)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，也不太認(rèn)可人工智能可以推動(dòng)新的會(huì)計(jì)理論產(chǎn)生。但調(diào)查問卷對(duì)象認(rèn)同人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐將更加融合為一體，并能深刻影響會(huì)計(jì)工作應(yīng)用。與此同時(shí)，調(diào)查問卷對(duì)象非常認(rèn)同人工智能時(shí)代將會(huì)出現(xiàn)一批掌握智能技術(shù)的財(cái)務(wù)管理者，得分為4.47。人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理者不僅要懂會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐，更需要掌握智能技術(shù)。

4.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)決策的影響并未得到會(huì)計(jì)人員的廣泛認(rèn)可

會(huì)計(jì)決策是企業(yè)財(cái)務(wù)部門體現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的會(huì)計(jì)工作之一，而會(huì)計(jì)決策工作也始終困擾著廣大會(huì)計(jì)人員。調(diào)查問卷對(duì)象不是很認(rèn)同會(huì)計(jì)決策需要依賴人工智能，整體得分較低，可能是因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄芗夹g(shù)特征還無法滿足會(huì)計(jì)決策實(shí)現(xiàn)“最優(yōu)決策”。如果不考慮人工智能技術(shù)特征的影響，調(diào)查問卷對(duì)象也比較認(rèn)同會(huì)計(jì)決策將更多地體現(xiàn)會(huì)計(jì)人員的工作能力。與此同時(shí)，調(diào)查問卷對(duì)象也非常認(rèn)同人工智能可以幫助會(huì)計(jì)人員輔助性地做出科學(xué)會(huì)計(jì)決策。

5.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)倫理的影響并未得到會(huì)計(jì)人員的廣泛關(guān)注

倫理道德問題是人工智能在人類社會(huì)廣泛應(yīng)用過程中面臨的首要任務(wù)。通過調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出，會(huì)計(jì)倫理問題仍然沒有得到廣大會(huì)計(jì)人員的重視，調(diào)查問卷對(duì)象還沒有認(rèn)識(shí)到人工智能持續(xù)發(fā)展可能帶來會(huì)計(jì)行業(yè)禁忌和倫理問題，也未能意識(shí)到人工智能發(fā)展可能會(huì)加劇會(huì)計(jì)工作效率和會(huì)計(jì)倫理之間的沖突。與此同時(shí)，調(diào)查問卷對(duì)象廣泛認(rèn)為人工智能的快速發(fā)展，需要會(huì)計(jì)相關(guān)法律體系針對(duì)人工智能提出新的要求，從而支撐人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用。

6.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)主體的高質(zhì)量發(fā)展將產(chǎn)生深刻影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，使人工智能不僅可能輔助于企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)工作，更可以在企業(yè)內(nèi)外部發(fā)展過程中體現(xiàn)更大價(jià)值。調(diào)查問卷對(duì)象普遍認(rèn)為人工智能使供應(yīng)鏈主體的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等價(jià)值不斷提升，并且在企業(yè)會(huì)計(jì)主體價(jià)值創(chuàng)造過程中，人工智能將使會(huì)計(jì)主體范圍從單一企業(yè)過渡到價(jià)值鏈中多個(gè)企業(yè)的會(huì)計(jì)主體。由此可見，人工智能時(shí)代賦予會(huì)計(jì)工作更多的價(jià)值作用。

7.人工智能時(shí)代將使會(huì)計(jì)內(nèi)容更容易走向“大會(huì)計(jì)”

會(huì)計(jì)內(nèi)容在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中已經(jīng)有比較明確的職能范圍。調(diào)查問卷對(duì)象大都認(rèn)為人工智能可以使會(huì)計(jì)內(nèi)容的范圍邊界更廣，邁向業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等領(lǐng)域融合的“大會(huì)計(jì)”。與此同時(shí)，調(diào)查問卷對(duì)象也基本認(rèn)同了，人工智能時(shí)代的“大會(huì)計(jì)”將會(huì)服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、戰(zhàn)略發(fā)展、價(jià)值創(chuàng)造等內(nèi)容，使會(huì)計(jì)能夠發(fā)揮更大的價(jià)值。

（二）研究啟示

1.人工智能是推動(dòng)會(huì)計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展的重要因素之一

人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)極大地影響著我國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)部門以及廣大會(huì)計(jì)人員。人工智能作為數(shù)字技術(shù)的核心力量，使企業(yè)經(jīng)營(yíng)流程更加自動(dòng)化、會(huì)計(jì)工作內(nèi)容實(shí)現(xiàn)更加智能化、會(huì)計(jì)決策更加數(shù)字化，將會(huì)計(jì)工作打造成為企業(yè)的智慧中心，為企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造提供幫助。人工智能時(shí)代，使財(cái)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作的智能化和數(shù)字化變革。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作變革固然重要，但我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)工作在受到人工智能影響過程中，仍要一并考慮組織、人員、業(yè)務(wù)、流程、其他數(shù)字技術(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)等因素的共振作用。

2.會(huì)計(jì)工作者將出現(xiàn)“機(jī)器人”員工

人工智能時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)部門出現(xiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人，與會(huì)計(jì)人員共同組成了人機(jī)協(xié)同共生的會(huì)計(jì)工作模式，通過財(cái)務(wù)機(jī)器人與會(huì)計(jì)人員的高效合作，完成各類業(yè)務(wù)活動(dòng)、財(cái)務(wù)活動(dòng)、稅務(wù)活動(dòng)、管理活動(dòng)。會(huì)計(jì)工作者基于人機(jī)協(xié)同共生模式，替代和模擬核算、報(bào)表等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，并不斷擴(kuò)大和延伸會(huì)計(jì)人員的管理會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)融合等高附加值會(huì)計(jì)工作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)支持、管理決策等價(jià)值創(chuàng)造的會(huì)計(jì)工作，夯實(shí)會(huì)計(jì)工作的高質(zhì)量發(fā)展。盡管財(cái)務(wù)機(jī)器人不斷的智能化，可以替代部分財(cái)務(wù)工作，體現(xiàn)人工智能技術(shù)的各種優(yōu)勢(shì)，但會(huì)計(jì)人員在決策判斷、知識(shí)創(chuàng)新、洞察能力等方面仍然具有明顯的優(yōu)勢(shì)。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員和財(cái)務(wù)機(jī)器人相輔相成的人機(jī)協(xié)同共生模式將對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生重要的影響，會(huì)計(jì)工作既不可能被財(cái)務(wù)機(jī)器人完全取代，但又離不開人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來的積極影響，而是在充分發(fā)揮會(huì)計(jì)人員和財(cái)務(wù)機(jī)器人各自優(yōu)勢(shì)的美好和諧狀態(tài)下，以人機(jī)協(xié)同共生模式實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作從“量變”到“質(zhì)變”，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.會(huì)計(jì)決策將邁入最優(yōu)決策

在人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響中，會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)報(bào)告、費(fèi)用報(bào)銷等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作受到的影響作用已經(jīng)得到會(huì)計(jì)人員的共識(shí)。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)人員將抽出更多的時(shí)間應(yīng)對(duì)預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、計(jì)劃、控制、分析等高附加值、非程式化的會(huì)計(jì)工作，但是基于目前企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化能力水平，這些會(huì)計(jì)工作更多的是以“滿意決策”的方式幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理。人工智能時(shí)代，利用人工智能技術(shù)的強(qiáng)大分析、判斷、預(yù)測(cè)等能力，在釋放會(huì)計(jì)人員工作壓力和強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，幫助會(huì)計(jì)管理者和會(huì)計(jì)人員提出決策方案、進(jìn)行模擬經(jīng)營(yíng)決策的判斷、提供精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的預(yù)知預(yù)測(cè)，逐步實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作的智能決策和經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)數(shù)字洞察，為企業(yè)基于數(shù)據(jù)的智能化管理的“最優(yōu)決策”創(chuàng)造條件。

4.會(huì)計(jì)屬性將更加復(fù)雜

會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐是會(huì)計(jì)屬性的兩個(gè)重要維度，會(huì)計(jì)理論始終需要對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐的全面性內(nèi)容進(jìn)行描述，并在會(huì)計(jì)實(shí)踐中反復(fù)檢驗(yàn)推理。人工智能時(shí)代，對(duì)會(huì)計(jì)工作的理論指導(dǎo)提出了新的挑戰(zhàn)，未能有管理學(xué)的相關(guān)理論來指導(dǎo)會(huì)計(jì)工作的有效展開。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)實(shí)踐也在人工智能的驅(qū)動(dòng)下發(fā)生變化，更多的是為企業(yè)提供預(yù)測(cè)預(yù)判、規(guī)劃模擬、計(jì)劃決策等工作。人工智能時(shí)代，新模式、新平臺(tái)、新商業(yè)賦予會(huì)計(jì)工作更多的職責(zé)，加速產(chǎn)生新會(huì)計(jì)理論的可能，并使會(huì)計(jì)實(shí)踐在不確定性、更加復(fù)雜的環(huán)境下履行更多的會(huì)計(jì)工作?；诖?，在會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)踐相互影響作用下，人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)屬性將會(huì)變得更加復(fù)雜，也給會(huì)計(jì)理論工作者和實(shí)務(wù)工作者帶來了更多的研究問題。

5.會(huì)計(jì)倫理需要更多的人性化

倫理問題在人類社會(huì)發(fā)展的各個(gè)階段始終與會(huì)計(jì)相生相伴。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)工作的效率固然提升很多，釋放了更多會(huì)計(jì)人員的工作時(shí)間，但也給會(huì)計(jì)人員帶來更多的生存危機(jī)感。與此同時(shí)，人工智能帶來的會(huì)計(jì)決策更多的是以“數(shù)據(jù)+算法”的形式提供，我們可能無法知道是否違背會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)決策倫理問題，但是這種效率和倫理之間的沖突必然在人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響中頻繁出現(xiàn)。基于此，人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作的順利開展，需要政府對(duì)會(huì)計(jì)相關(guān)法律體系提出人工智能決策結(jié)果的保障措施、需要企業(yè)制定人性化的管理制度、需要會(huì)計(jì)人員遵守職業(yè)道德，才能保障人工智能為會(huì)計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展提供能力支持。

6.會(huì)計(jì)主體由單一走向多樣化

會(huì)計(jì)主體明確了會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量等會(huì)計(jì)工作的物理邊界，每個(gè)會(huì)計(jì)主體在會(huì)計(jì)工作過程中是相對(duì)獨(dú)立存在的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)工作已經(jīng)開始跳出單一會(huì)計(jì)主體的邊界，將本組織的會(huì)計(jì)思維逐步過渡到價(jià)值鏈的多個(gè)會(huì)計(jì)主體中。與此同時(shí)，人工智能使會(huì)計(jì)主體在完成核算、報(bào)告、預(yù)算、資金、成本等會(huì)計(jì)工作的同時(shí)，也可能基于企業(yè)生產(chǎn)、采購、銷售、經(jīng)營(yíng)、管理等供應(yīng)鏈產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過會(huì)計(jì)工作思維對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行決策、分析、控制、評(píng)價(jià)等工作，使單一會(huì)計(jì)主體的會(huì)計(jì)工作進(jìn)一步走向多樣化。

7.會(huì)計(jì)內(nèi)容將向“大會(huì)計(jì)”發(fā)展

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容主要包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)等，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮過程中，人工智能時(shí)代使會(huì)計(jì)工作內(nèi)容邁向財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)融合、稅務(wù)、審計(jì)、金融等“大會(huì)計(jì)”領(lǐng)域。與此同時(shí)，人工智能使“大會(huì)計(jì)”的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容更加全面地服務(wù)于企業(yè)的采購生產(chǎn)、銷售經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)品服務(wù)、戰(zhàn)略發(fā)展等價(jià)值創(chuàng)造的過程中?；凇皵?shù)據(jù)+智能”的邏輯思維，人工智能時(shí)代加劇了會(huì)計(jì)工作內(nèi)容之間的有機(jī)融合，不僅擴(kuò)充了“大會(huì)計(jì)”的會(huì)計(jì)內(nèi)容，更能擴(kuò)大“大會(huì)計(jì)”的服務(wù)范圍。

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