摘 要：精準扶貧審計工作是鞏固脫貧攻堅成果的重要一環(huán)，對實現(xiàn)百年奮斗目標起著至關重要的作用。本文梳理了我國精準扶貧審計工作中存在的問題，基于大數據技術基礎，討論了如何構建科學化的精準扶貧審計機制，以期為實現(xiàn)精準到點、精準到人的精準扶貧審計效果提供一定的參考路徑。

關鍵詞：大數據技術；精準扶貧；審計科學化

中圖分類號：F239.61? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-2596（2023）01-0101-03

一、基于大數據技術的精準扶貧審計概述

扶貧開發(fā)工作是“四個全面”戰(zhàn)略布局的關鍵環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)第一個百年奮斗目標的重點工作，而精準扶貧的審計工作則是鞏固精準扶貧工作成果的重要環(huán)節(jié)，在撥付、兌現(xiàn)、公示、報賬、檢查、審計等扶貧資金的全程動態(tài)管理中發(fā)揮著至關重要的作用。

將大數據技術引入精準扶貧審計，有利于規(guī)范扶貧資金的管理，提高扶貧資金的使用效益?；诖髷祿夹g構建科學化的精準扶貧審計機制，其意義可以概括為三個方面。一是實現(xiàn)局部向整體的轉變，增加精準性和效率性。大數據的特點是可以對整體數據進行分析，實現(xiàn)審計思維模式從局部到整體的轉變，規(guī)避抽樣風險的局限性。二是實現(xiàn)微觀向宏觀的轉變，提高審計成果利用率。通過大數據技術能夠實現(xiàn)對整個地區(qū)扶貧資金和項目的全覆蓋，進而反映阻礙扶貧政策措施落實的體制和機制障礙。三是實現(xiàn)事后審計向事前、事中的轉變，優(yōu)化審計程序。以大數據扶貧審計平臺為依托，實時采集并分析數據，可實現(xiàn)對異常情況的有效監(jiān)管，更有利于提升事前和事中監(jiān)督效果，第一時間發(fā)現(xiàn)問題線索。

二、當前我國精準扶貧審計實施過程中存在的問題

（一）事前審計缺位，審計介入落后

目前，扶貧工作仍然以事后審計為主。通常在項目立項后，審計才開始介入，缺乏事前審計，沒有對扶貧資金和扶貧資源進行合理的事前規(guī)劃，導致部分項目未能有效與貧困戶發(fā)生對接，浪費了寶貴的人力、物力、財力。例如，某縣在科技扶貧項目中，向貧困戶發(fā)放湖羊，但由于沒有進行事前實地調查和事前審計，導致給不是常住人口的貧困戶和不適合養(yǎng)殖的地區(qū)也發(fā)放了湖羊，這不僅造成資源浪費，也影響了扶貧的實際效果。

（二）監(jiān)督不到位

對精準扶貧進行全過程監(jiān)督管理是保障扶貧效率和成果的重要基石，但目前對扶貧工作的監(jiān)管力度仍然欠佳。具體體現(xiàn)在兩個方面。一是在重大扶貧項目中監(jiān)督方式落后，監(jiān)督內容不全面。精準扶貧工作沒有充分利用大數據技術，過于依賴書面資料，為扶貧資金的使用效果和項目工程質量留下隱患。二是對審計情況的信息公開力度不夠。各級審計相關部門對于扶貧資金審計結果的公告有限，信息公開渠道仍不夠廣泛，公眾對扶貧資金和項目的實際情況不夠了解，社會性監(jiān)督程度不足。

（三）效果考核與后續(xù)評估機制不健全

精準扶貧審計工作，缺乏健全的效果考核與后續(xù)評估機制。主要表現(xiàn)在兩個方面。一是缺乏對扶貧資金使用效果和扶貧項目實施效果的評估。具體來說，缺乏對項目、資金最終效果的評估，無法全面了解扶貧工作是否達到預期效果，導致扶貧效益不足，整改不到位等情況發(fā)生。二是缺乏對扶貧工作人員和審計工作人員的后續(xù)評估機制。具體來說，對相關工作人員是否在工作中真正落實了“脫真貧、真脫貧”的工作目標缺乏有效評估，難以全面掌握相關人員的工作能力和工作態(tài)度，進而導致資金被閑置和違規(guī)使用，造成扶貧資源的浪費。

（四）審計技術相對滯后，對大數據的利用程度不夠

大數據、云計算等現(xiàn)代信息技術不斷進步，精準扶貧工作向更深處發(fā)展，精準審計的工作要求隨之提升。精準扶貧審計工作審計對象復雜，審計內容涉及面廣，審計專業(yè)性強。目前的審計技術手段相較于精準扶貧審計的需求存在滯后性，具體表現(xiàn)在兩個方面。一是精準扶貧中審計技術手段相對過時。目前，精準扶貧的審計仍主要是采集財務數據，結合提取檢查合同、文件、政策等方式。書面文本體現(xiàn)的財務數據只能反映資金流失等情況，不能將精準扶貧資金的流轉全景和使用效果準確地反映出來。二是在精準扶貧工作中，對大數據等現(xiàn)代信息技術使用程度不夠。在精準扶貧審計實踐中，審計人員對大數據技術存在知識盲區(qū)，精準扶貧的數據管理信息系統(tǒng)仍然有局限性，很多地區(qū)仍然使用功能單一的數據分析軟件，實務工作中仍然以人工對賬、人工核查為主，沒有實際運用大數據技術和信息化平臺，導致工作壓力大，工作效率較低，成果欠佳。

（五）精準扶貧審計監(jiān)督的法律法規(guī)體系不健全

目前針對精準扶貧審計工作的法律法規(guī)仍然不完善，給審計工作帶來一定的阻力。具體體現(xiàn)在兩方面：一是在立法層面，針對精準扶貧審計的專項法律法規(guī)體系不完善，導致精準扶貧工作缺少法律依據，審計在精準扶貧工作中難以發(fā)揮有效的預防和抵御作用；二是在執(zhí)法層面，相關部門工作人員的法律綜合素養(yǎng)有待提升，對于現(xiàn)行的法律法規(guī)仍比較陌生，對法條的理解不夠精準，在執(zhí)法時不能有效運用法條，對于法律的執(zhí)行不夠嚴格，導致整改落實不力，屢審屢犯。

三、基于大數據技術，構建科學化精準扶貧審計的策略

（一）基于大數據技術，建立事前審核評估機制

基于大數據技術建立審核評估機制，具體可以從三個方面入手。一是基于大數據技術，努力實現(xiàn)精準化的貧困人口識別。對貧困戶進行上門走訪，實地調查，為每一村的貧困戶建檔立卡，將貧困戶的基本信息、動態(tài)變化錄入平臺，建立動態(tài)化的貧困戶信息平臺。通過各村貧困戶填寫的基本情況登記表，分析貧困戶屬性、主要致貧原因、家庭成員等情況，確認該戶是否為幫扶對象并按照既定的評價指標，對每個貧困戶生成相應的貧困指數，進而從生成的數據中識別出最貧困的市、縣、鄉(xiāng)、村、戶。二是在貧困項目立項前，對項目的適應性與可行性進行實地調研。要考慮項目是否符合當地的實際發(fā)展情況，以確保扶貧基金用到真正貧困的地區(qū)，發(fā)揮最大的效用。三是相關行業(yè)主管部門要主動關注市場動態(tài)變化，對產業(yè)發(fā)展趨勢做出及時、準確的研判，在扶貧項目立項前提供決策服務，在項目落地前提供技術指導和信息支持。審計人員事前對項目和資金的使用進行預估，推進項目有效落地，以利于資金發(fā)揮最大化效益。

（二）基于大數據技術，建立精準扶貧的全過程監(jiān)管機制

基于大數據技術，對精準扶貧工作進行實時跟蹤審計，建立完善的精準扶貧全過程監(jiān)管機制，具體可以從三方面開展工作。一是借助大數據共享系統(tǒng)與紀檢監(jiān)察部門協(xié)同配合，形成監(jiān)督整改合力。具體來說，可以利用大數據技術建立類似統(tǒng)一業(yè)務應用系統(tǒng)的平臺，使精準扶貧的審計數據和情況可以在平臺內部順暢流通，助力審計人員在精準扶貧的審計工作中及時發(fā)現(xiàn)問題，將相關數據和證據保留，并將違法違規(guī)案件移交紀檢監(jiān)察部門。紀檢監(jiān)察部門在查辦處理后，再將結果反饋給審計部門，形成良性的工作閉環(huán)，推動精準扶貧審計工作的科學化和規(guī)范化。二是基于大數據技術建立精準扶貧大數據監(jiān)管系統(tǒng)。在系統(tǒng)中設立各專項子系統(tǒng)，可以包括扶貧對象信息模塊、扶貧資金使用模塊、扶貧項目開發(fā)進展模塊和精準扶貧政策落實模塊等。例如，通過大數據監(jiān)管系統(tǒng)，實現(xiàn)對專項扶貧資金的監(jiān)督審計，查看資金是否如數及時撥付到賬，貧困戶是否按照規(guī)定合理使用等，杜絕“?？钏接谩爆F(xiàn)象。通過大數據共享推進審計監(jiān)督全覆蓋，實現(xiàn)對精準扶貧情況的實時監(jiān)管和跟蹤審計。三是對精準扶貧審計結果進行公告，動員公眾力量，形成社會性監(jiān)督。將精準扶貧審計結果置于社會公眾的監(jiān)督下，讓扶貧資金在“陽光”下流轉，有利于增強審計監(jiān)督的權威性，提升扶貧資金的使用效果。提升扶貧審計結果的公開化水平，要由相關審計部門出臺審計結果公告制度，明確可以公告的范圍與內容，突出扶貧資金的管理和使用等公眾關注的重點。除了在官方網站、電視、廣播等發(fā)布公告外，還可以在官方微博、官方抖音等社交媒體上發(fā)布，也可以在類似本地百事通等有一定群眾基礎的社交賬號上發(fā)布，努力拓寬受眾范圍。

（三）基于大數據技術，建立事后考核評估機制

一是以大數據技術為基礎，建立有評估考核功能的扶貧信息云平臺。與財政、公安、人社、農業(yè)等多部門協(xié)同合作，將基礎數據彼此對接、相互共享。精準扶貧審計人員可以在云平臺中看到全面的數據，利用數據技術進行專業(yè)性、系統(tǒng)性的分析，持續(xù)評估扶貧效果。例如，利用大數據信息平臺評估扶貧資金是否落實到位，貧富措施是否奏效，已脫貧的貧困戶是否有返貧的可能性，檢驗基礎設施建設，查看道路、生活用水等是否得到改善。二是利用大數據信息平臺，完善對扶貧審計工作人員的考核系統(tǒng)。具體來說，可以對扶貧審計人員的日常工作情況、扶貧任務完成進度、扶貧工作完成質量、實際成效與預期目標的差距等多方面要素進行實時跟蹤監(jiān)測，把扶貧工作的數據如實記錄在平臺上，結合科學的獎懲機制，建立公平公開的績效考核系統(tǒng)，激發(fā)扶貧審計工作人員的內在動力和工作潛力，推動扶貧審計工作人員更加合理、高效地配置扶貧資金，推動精準扶貧工作深入開展。三是利用大數據信息平臺，完善對扶貧資金的評價體系。利用信息技術，對扶貧資金的使用數據進行收集、處理和分析，結合預算安排、預算監(jiān)控、預期效果等關鍵要素，對扶貧資金的使用效果進行考核評價。排查出項目中的薄弱環(huán)節(jié)，及時按照政策要求，結合實際工作情況進行動態(tài)調整，確保扶貧資金撥付到預定的地方，保證扶貧資金安全高效地被使用。

（四）基于大數據技術，提升審計技術總體水平

一是將數據先行理念和專業(yè)審計方式相結合。在大數據時代背景下，要積極探索以信息化審計為代表的非現(xiàn)場審計方式，提高審計工作效率。具體來說，獲取被審計單位的相關數據，通過數據處理分析技術找出疑點，及時鎖定，進而提升數據分析的深度和精度，提高線索篩選的準確率。例如，利津縣審計局便利用大數據技術創(chuàng)新開展扶貧審計工作，收集貧困人口大病保險、醫(yī)療救助、危房改造等信息數據3萬余條，對不同類型數據進行整理和標準化，運用SQL Server數據庫及SQL數據庫查詢分析語言等計算機手段對數據進行多維度關聯(lián)分析，揭示扶貧政策落實及資金項目管理中存在的疑點事項6類235條。通過核查落實疑點3類77條，對數據分析的每一個疑點事項制定核查措施，提升了工作質效，工作方法也在全市系統(tǒng)內推廣。二是嘗試建立統(tǒng)一的扶貧審計技術經驗庫。精準扶貧審計工作的方法與經驗有共同性，因此，可以建立統(tǒng)一的扶貧審計技術經驗庫，對項目的區(qū)域分布、資金量、項目單位、歷年來相關部門檢查情況等進行橫向和縱向的比較，找出不足，總結經驗。各地審計機關可以相互分享審計經驗，不斷強化審計技術，從而在整體上提升精準扶貧的審計質量和水平。

（五）完善精準扶貧審計的專項法律法規(guī)，優(yōu)化法律環(huán)境

一是加強立法工作。在全國立法方面，設立針對扶貧資金審計的專門性法律或條例。在地方性立法方面，出臺結合當地實際情況，針對精準扶貧審計工作的地方性法律法規(guī)。具體而言，地方政府不僅要考慮到精準扶貧工作的績效評估情況，健全專項法律體系和相關政策，讓精準扶貧審計工作的開展與治理有法可依，還要樹立依法扶貧，依法治貧的理念，確保高質高效推進扶貧審計工作。二是提升執(zhí)法水平。對扶貧人員、審計人員和相關部門工作人員定期開展法律培訓，結合實際法律案件，對扶貧審計方面的法律法規(guī)進行詳細解讀，提高相關工作人員的法律意識、實際應用法律的能力，提升扶貧審計隊伍應用法律的整體水平。

結語

精準扶貧審計作為扶貧開發(fā)工作的關鍵部分，要運用大數據、云計算等現(xiàn)代化信息技術，確保我國精準扶貧審計工作的高效高質運行，通過大數據信息平臺，實現(xiàn)對精準扶貧工作事前審核、事中監(jiān)督、事后評估考核的全流程管理，最終形成多位一體的扶貧格局，確保扶貧政策真正落地生根。

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（責任編輯 曹彩霞）

Path of Scientific Construction of Targeted Poverty Reduction's Audit Based on Big Data Technology

WANG Xi

（College of Marxism， Southwest Petroleum University， Chengdu 610500， China）

Abstract： As an important part of consolidating the achievements of the poverty alleviation， the audit on targeted poverty reduction plays a crucial role in achieving the centennial goals. Based on the big data technology， this paper discusses how to construct the scientific audit mechanism of the targeted poverty reduction in our country， and provide a certain reference path for the realization of the audit effect of targeted poverty reduction of the precision to the point and precision to the people.

Keywords： Big Data Technology； Targeted Poverty Reduction； Scientific Audit

收稿日期：2022-09-06

作者簡介：王璽（1984-），女，漢族，四川廣元人，西南石油大學馬克思主義學院講師，研究方向：馬克思主義理論。

基金項目：2022年度四川省社科規(guī)劃一般項目“共同富裕導向下中國共產黨百年財稅治理的實踐探索與理論創(chuàng)新研究”（SC22B014）